Strasmore Research
สรุปภาวะตลาด Matt Connorโดย Matt Connor · อัปเดตเมื่อ 2026-07-24 · data as of July 24, 2026 · refreshed weekly

ค่า IV ของ MSTR และประวัติย้อนหลัง

วิเคราะห์ค่า Implied Volatility ของ MSTR จากราคาออปชันจริง ทั้งข้อมูลรายวันในรอบ 90 วัน ประวัติรายเดือนเปรียบเทียบกับ SPY และ QQQ รวมถึงโครงสร้าง Term Structure

MicroStrategy เป็นหุ้นที่ใช้แทนการถือครอง bitcoin โดยมีค่า IV ของหุ้นขนาดใหญ่ที่สูงที่สุดตัวหนึ่งในตลาด หน้าเว็บนี้ติดตามค่า implied volatility ของ MSTR ซึ่งเป็นราคาตลาดที่สะท้อนการเคลื่อนไหวในอนาคต โดยนำเสนอผ่าน 3 รูปแบบ ได้แก่ ข้อมูลรายวันในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา ประวัติรายเดือนเปรียบเทียบกับดัชนีอ้างอิง และความชันตามช่วงเวลาหมดอายุ ข้อมูลทุกตัววัดจากราคาปิดของออปชันจริงและอัปเดตเป็นรายสัปดาห์

MSTR implied volatility ในช่วง 90 วันที่ผ่านมา

คำสั่งดึงข้อมูลMSTR at-the-money implied volatility รายวัน — ย้อนหลัง 90 วัน
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
SELECT toString(date) AS session_date,
       round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'MSTR'
  AND date >= (SELECT max(date) - 90 FROM global_markets.options_greeks)
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
  AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY date
HAVING count() >= 10
ORDER BY date

แต่ละจุดคือค่ามัธยฐานของ implied volatility รายวันจากสัญญา near-the-money ของ MSTR (ราคาใช้สิทธิที่ห่างจากราคาหุ้นไม่เกิน 5% และมีอายุตั้งแต่หนึ่งสัปดาห์ถึงสองเดือน) ค่าล่าสุดคือ 87.4% ค่า IV ขนาดนี้เป็นตัวเลขแบบปรับเป็นรายปี (annualized) ซึ่งหมายถึงเปอร์เซ็นต์การเคลื่อนไหวรายปีที่ราคาออปชันคาดการณ์ไว้ และเมื่อหารด้วยประมาณ 16 จะได้ค่าการเคลื่อนไหวที่คาดการณ์ไว้ต่อหนึ่งวัน

ประวัติ MSTR IV เปรียบเทียบกับตลาด รายเดือน

คำสั่งดึงข้อมูลMSTR เทียบกับ SPY และ QQQ: ค่ามัธยฐาน ATM implied volatility รายเดือน ตั้งแต่กลางปี 2022
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
SELECT toString(toStartOfMonth(date)) AS month,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'MSTR'), 1) AS mstr_iv_pct,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'SPY'), 1) AS spy_iv_pct,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'QQQ'), 1) AS qqq_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol IN ('MSTR', 'SPY', 'QQQ')
  AND date >= toDate('2022-07-01')
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
  AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY month
HAVING countIf(underlying_symbol = 'MSTR') >= 50
ORDER BY month

กราฟนี้แสดงดัชนีชี้วัดความกลัวของ MSTR เมื่อเทียบกับตลาด เส้นของ SPY และ QQQ ใช้การวัดแบบเดียวกันสำหรับดัชนีอ้างอิง โดยเดือนล่าสุดของ MSTR อยู่ที่ 91.1% เทียบกับ 13.3% ของ SPY และ 23.5% ของ QQQ โดยปกติแล้วดัชนีที่มีการกระจายความเสี่ยงจะมีค่า implied volatility ต่ำกว่าหุ้นรายตัวที่อยู่ในดัชนีเสมอ ส่วนต่างระหว่างเส้นคือค่าพรีเมียมของหุ้นรายตัว ซึ่งการที่ส่วนต่างนี้กว้างขึ้นหรือแคบลงคือภาพสะท้อนของวงจรความเสี่ยงของ MSTR จุดสูงสุดแสดงถึงช่วงที่ผู้ซื้อออปชันต้องจ่ายค่าพรีเมียมแพงที่สุด ส่วนจุดต่ำสุดคือช่วงที่ตลาดมองว่าหุ้นตัวนี้มีความผันผวนต่ำ

โครงสร้างอายุ (Term structure): MSTR IV ตามวันหมดอายุ

คำสั่งดึงข้อมูลMSTR ATM implied volatility ตามระยะเวลาจนถึงวันหมดอายุ — เซสชันล่าสุด
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
SELECT multiIf(days_to_expiry <= 14, 'Under 2 weeks', days_to_expiry <= 45, '2-6 weeks',
               days_to_expiry <= 120, '6 weeks - 4 months', 'Beyond 4 months') AS expiry_bucket,
       round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct,
       count() AS contracts
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'MSTR'
  AND date = (SELECT max(date) FROM global_markets.options_greeks)
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
GROUP BY expiry_bucket
HAVING count() >= 5
ORDER BY min(days_to_expiry)

การดูข้อมูลตามช่วงเวลาจะแสดงให้เห็นว่าตลาดคาดการณ์ว่าจะเกิดเหตุการณ์ขึ้น "เมื่อใด" หากค่าในช่วงสั้นสูงกว่าช่วงยาว หมายความว่าตลาดกำลังตั้งราคาความเสี่ยงจากเหตุการณ์ที่กำลังจะเกิดขึ้น เช่น รายงานผลประกอบการ การตัดสินใจ หรือปัจจัยกระตุ้นในช่วงเวลาดังกล่าว ส่วนเส้นกราฟที่ราบเรียบหรือชันขึ้นคือสภาวะปกติ กล่าวคือ ยิ่งมีระยะเวลานานขึ้น ความไม่แน่นอนยิ่งมากขึ้น ส่งผลให้ค่า IV ค่อยๆ สูงขึ้น

FAQ

ค่า implied volatility ของ MSTR ในขณะนี้คือเท่าใด?

87.4% ณ ราคา at the money จากข้อมูลเซสชันล่าสุด โดยวัดจากสัญญา near-the-money ที่มีอายุ 7-60 วัน กราฟ 90 วันด้านบนแสดงเส้นทางข้อมูลล่าสุดทั้งหมด และตัวเลขจะอัปเดตพร้อมกับชุดข้อมูลรายสัปดาห์

ขณะนี้ค่า IV ของ MSTR สูงหรือต่ำ?

พิจารณาจาก 3 ส่วน ได้แก่ เทียบกับเส้นทางที่ผ่านมาของตัวเอง (กราฟ 90 วัน) เทียบกับประวัติของตัวเอง (กราฟรายเดือน ซึ่งเดือนล่าสุดอยู่ที่ 91.1%) และเทียบกับดัชนีอ้างอิงที่แสดงบนแกนเดียวกัน สำหรับข้อมูลหุ้นที่มีค่าความผันผวนสูงสุดในตลาด สามารถดูได้ที่ กระดานหุ้น IV สูง ซึ่งติดตามหุ้นที่ตลาดคาดการณ์ว่าจะมีการเคลื่อนไหวครั้งใหญ่

มีวิธีการวัดค่าอย่างไร?

วัดจากสัญญา near-the-money ของ MSTR (ราคาใช้สิทธิที่ห่างจากราคาหุ้นไม่เกิน 5%) ณ ราคาปิดของแต่ละเซสชัน โดยเลือกเฉพาะสัญญาที่ค่าความผันผวนลู่เข้า (converged) โดยแต่ละค่าคือค่ามัธยฐาน และจะตัดข้อมูลเซสชันหรือเดือนที่มีสภาพคล่องต่ำออกตามเกณฑ์สัญญาที่กำหนดไว้ใน SQL ของแต่ละส่วน

ปัจจัยใดที่ทำให้ implied volatility ของ MSTR เคลื่อนไหว?

เหตุการณ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจะทำให้ IV เพิ่มขึ้นก่อนล่วงหน้าและ ลดลงอย่างรวดเร็วหลังจากเกิดเหตุการณ์; ความผันผวนที่เกิดขึ้นจริงจะทำให้ IV สูงขึ้น; และความสงบจะทำให้ IV ลดลง ประวัติรายเดือนด้านบนคือบันทึกของวงจรเหล่านี้


ทุกส่วนคือการดึงข้อมูลผ่าน query ที่มีการบันทึกเวอร์ชันไว้จากข้อมูลออปชันทั้งหมด คุณสามารถขยายแต่ละส่วนเพื่อตรวจสอบข้อมูล หรือวัดราคาใช้สิทธิใดๆ ของ MSTR บนเทอร์มินัล Strasmore สำหรับแนวคิดพื้นฐาน เริ่มต้นได้ที่ implied volatility คืออะไร; สำหรับความแตกต่างของราคาใช้สิทธิในหุ้นตัวเดียวกัน โปรดดูที่ volatility skew