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市場回顧 Matt Connor作者: Matt Connor · 更新於 2026-07-26 · data as of July 26, 2026 · refreshed weekly

META 隱含波動率 IV 歷史與現況

META 隱含波動率來自真實選擇權價格:過去 90 天每交易日數據、2022 年以來月歷史與 SPY、QQQ 比較,以及期限結構。

Meta承載一條大型股鏈,在財報前後會劇烈重新定價。本頁面透過三種方式追蹤META的隱含波動率——市場對其未來波動的即時定價:過去三個月的每個交易日、按月與指數基準比較的歷史數據,以及按到期日呈現的斜率變化。所有數字均來自真實選擇權收盤價,並隨每週批次更新。

META隱含波動率,過去90天

查詢META 平價隱含波動率按交易日劃分:過去 90 天
每個數據背後的精確 SQL 語法
SELECT toString(date) AS session_date,
       round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'META'
  AND date >= (SELECT max(date) - 90 FROM global_markets.options_greeks)
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
  AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY date
HAVING count() >= 10
ORDER BY date
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每個點代表該交易日META近價合約(履約價在股價5%以內,到期日介於一週至兩個月)的中位數隱含波動率。最新讀數為 62.7%。此規模的IV為年化數字:選擇權價格視為典型的年度百分比變動,除以約16可得隱含的單日變動。

META IV歷史 vs 市場,按月比較

查詢META 與 SPY 及 QQQ 比較:自 2022 年中以來每月中位數平價隱含波動率
每個數據背後的精確 SQL 語法
SELECT toString(toStartOfMonth(date)) AS month,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'META'), 1) AS meta_iv_pct,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'SPY'), 1) AS spy_iv_pct,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'QQQ'), 1) AS qqq_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol IN ('META', 'SPY', 'QQQ')
  AND date >= toDate('2022-07-01')
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
  AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY month
HAVING countIf(underlying_symbol = 'META') >= 50
ORDER BY month
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此圖表為META的恐懼指標隨時間變化,並與市場本身的指標對照。SPY和QQQ線條代表市場基準鏈的相同衡量方式,最新月份META讀數為 49.3% ,SPY為 13.8% ,QQQ為 24.2% 。分散化的指數幾乎總是比其中任何單一個股承載更低的隱含波動率,線條之間的差距即為單一個股溢價,而此差距的擴大與縮小,正是META風險週期的故事。高峰代表選擇權買方付出最高代價的時期;低谷則是市場視該個股為平靜的階段。

期限結構:META IV按到期日分布

查詢META 平價隱含波動率按到期時間劃分:最新交易日
每個數據背後的精確 SQL 語法
SELECT multiIf(days_to_expiry <= 14, 'Under 2 weeks', days_to_expiry <= 45, '2-6 weeks',
               days_to_expiry <= 120, '6 weeks - 4 months', 'Beyond 4 months') AS expiry_bucket,
       round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct,
       count() AS contracts
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'META'
  AND date = (SELECT max(date) FROM global_markets.options_greeks)
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
GROUP BY expiry_bucket
HAVING count() >= 5
ORDER BY min(days_to_expiry)
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觀察各區間可了解市場對何時發生波動的預期。前端高於後端,代表近期事件風險正在被定價——可能是財報、決策或時間窗口內的催化劑。平坦或向上傾斜的曲線則是常態:時間越長,不確定性越高,IV溫和上升。

常見問題

META目前的隱含波動率是多少?

62.7% 價平,根據最新存檔交易日的數據,衡量範圍為到期日7至60天的近價合約。上方90天圖表顯示完整的近期路徑,該數字隨每週批次更新。

META目前的IV是高還是低?

可從三個角度判斷:與其自身近期路徑比較(90天圖表)、與其自身歷史比較(月線圖表,最新月份讀數為 49.3%),以及與圖表上相同軸線的基準比較。若想了解市場極端值所在位置,高IV板追蹤定價最大波動的個股。

這是如何衡量的?

來自META近價合約(履約價在股價5%以內)在每個交易日收盤時的數據,僅保留波動率求解收斂的合約;每個值均為中位數,交易量稀少的交易日與月份會根據各面板SQL中可見的合約門檻予以剔除。

什麼因素會影響META的隱含波動率?

排程事件會在事前推升IV,並在事後使其驟降;實際波動加劇會推升IV;平靜時期則會使其逐漸下降。上方的月線歷史正是這些週期的記錄。


每個面板均為針對完整選擇權資料庫的儲存版本化查詢,可展開任何面板進行審核,或在Strasmore終端機上測量META鏈的任何履約價。若想了解概念,請從何謂隱含波動率開始;若想了解同一股票上不同履約價的差異,請參閱波動率傾斜