Strasmore Research
বাজারের সারসংক্ষেপ Matt Connorদ্বারা Matt Connor · আপডেট করা হয়েছে 2026-07-24 · data as of July 24, 2026 · refreshed weekly

META Implied Volatility এবং এর ইতিহাস

META এর Implied Volatility এর বর্তমান অবস্থা এবং গত ৯০ দিনের ডেটা দেখুন। SPY ও QQQ এর বিপরীতে এর মাসিক ইতিহাস এবং term structure সম্পর্কে বিস্তারিত জানুন।

Meta একটি mega-cap চেইন যা আয়ের রিপোর্টের সময় ব্যাপক মূল্যের পরিবর্তন ঘটায়। এই পৃষ্ঠাটি META-এর implied volatility — যা এর ভবিষ্যৎ মুভমেন্টের জন্য বাজারের লাইভ প্রাইস — তিনটি উপায়ে ট্র্যাক করে: গত তিন মাসের প্রতিটি সেশনের ভিত্তিতে, ইনডেক্স বেঞ্চমার্কের বিপরীতে এর মাসভিত্তিক ইতিহাস, এবং বিভিন্ন এক্সপায়রেশনের ভিত্তিতে এর ঢাল। প্রতিটি সংখ্যা রিয়েল অপশন ক্লোজিং প্রাইস থেকে পরিমাপ করা হয় এবং সাপ্তাহিক ব্যাচের মাধ্যমে রিফ্রেশ করা হয়।

META implied volatility, গত ৯০ দিন

কুয়েরিMETA at-the-money implied volatility অনুযায়ী সেশন — গত ৯০ দিন
প্রতিটি সংখ্যার পেছনের সঠিক SQL
SELECT toString(date) AS session_date,
       round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'META'
  AND date >= (SELECT max(date) - 90 FROM global_markets.options_greeks)
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
  AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY date
HAVING count() >= 10
ORDER BY date

প্রতিটি পয়েন্ট হলো META-এর near-the-money কন্ট্রাক্টের (স্টকের ৫% এর মধ্যে স্ট্রাইক, যা এক সপ্তাহ থেকে দুই মাস পরে এক্সপায়ার হয়) একটি সেশনের median implied volatility। সর্বশেষ রিডিং হলো 51.9%। এই আকারের IV একটি annualized সংখ্যা: অপশন প্রাইসগুলো যে বার্ষিক শতাংশ মুভমেন্টকে সাধারণ হিসেবে ধরে নেয়, তাকে ১৬ দিয়ে ভাগ করলে implied one-day move পাওয়া যায়।

META IV history vs the market, মাস ভিত্তিক

কুয়েরিMETA বনাম SPY এবং QQQ: মাস অনুযায়ী median ATM implied volatility, mid-2022 থেকে
প্রতিটি সংখ্যার পেছনের সঠিক SQL
SELECT toString(toStartOfMonth(date)) AS month,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'META'), 1) AS meta_iv_pct,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'SPY'), 1) AS spy_iv_pct,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'QQQ'), 1) AS qqq_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol IN ('META', 'SPY', 'QQQ')
  AND date >= toDate('2022-07-01')
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
  AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY month
HAVING countIf(underlying_symbol = 'META') >= 50
ORDER BY month

এই চার্টটি সময়ের সাথে META-এর fear gauge, যা বাজারের নিজস্ব চার্টের বিপরীতে আঁকা হয়েছে। SPY এবং QQQ লাইনগুলো বাজারের বেঞ্চমার্ক চেইনগুলোর জন্য একই পরিমাপ বহন করে — সর্বশেষ মাসে META-এর জন্য 45.9%, SPY-এর জন্য 13.3% এবং QQQ-এর জন্য 23.5%। একটি ডাইভারসিফাইড ইনডেক্স প্রায় সব সময়ই তার ভিতরের কোনো একক স্টকের তুলনায় কম implied volatility বহন করে — লাইন দুটির মাঝখানের ব্যবধান হলো single-name premium, এবং এই ব্যবধান কীভাবে চওড়া বা সরু হয় তা হলো META-এর risk cycles-এর ইতিহাস। পিক বা চূড়াগুলো সেই সময় নির্দেশ করে যখন অপশন ক্রেতারা সবচেয়ে বেশি দাম चुकाতেন; আর ট্রাফ বা নিম্নবিন্দুগুলো হলো সেই সময় যখন বাজার স্টোকটিকে শান্ত হিসেবে বিবেচনা করত।

The term structure: META IV এক্সপায়রেশন অনুযায়ী

কুয়েরিমেয়াদ অনুযায়ী META ATM implied volatility — সর্বশেষ সেশন
প্রতিটি সংখ্যার পেছনের সঠিক SQL
SELECT multiIf(days_to_expiry <= 14, 'Under 2 weeks', days_to_expiry <= 45, '2-6 weeks',
               days_to_expiry <= 120, '6 weeks - 4 months', 'Beyond 4 months') AS expiry_bucket,
       round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct,
       count() AS contracts
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'META'
  AND date = (SELECT max(date) FROM global_markets.options_greeks)
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
GROUP BY expiry_bucket
HAVING count() >= 5
ORDER BY min(days_to_expiry)

বিভিন্ন বাকেটের মাধ্যমে দেখলে বোঝা যায় বাজার কখন কী প্রত্যাশা করছে। ফ্রন্ট এন্ড যদি ব্যাক এন্ড-এর চেয়ে বেশি হয়, তার মানে হলো নিকটবর্তী ইভেন্ট রিস্ক প্রাইস করা হচ্ছে — যেমন কোনো রিপোর্ট, সিদ্ধান্ত বা নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে কোনো ক্যাটালিস্ট। একটি সমতল বা ঊর্ধ্বমুখী কার্ভ হলো স্বাভাবিক অবস্থা: বেশি সময় মানে বেশি অনিশ্চয়তা, যা ধীরে ধীরে উচ্চতর IV তৈরি করে।

FAQ

META-এর বর্তমান implied volatility কত?

সর্বশেষ সেশনের তথ্যানুযায়ী at the money 51.9%, যা ৭-৬০ দিন পরে এক্সপায়ার হওয়া near-the-money কন্ট্রাক্টগুলোর ভিত্তিতে পরিমাপ করা হয়েছে। উপরের ৯০-দিনের চার্টটি সাম্প্রতিক সম্পূর্ণ পথ প্রদর্শন করে; সংখ্যাটি সাপ্তাহিক ব্যাচের সাথে রিফ্রেশ করা হয়।

META-এর IV কি এখন বেশি না কম?

এটি তিনটি উপায়ে বিচার করুন: এর নিজস্ব সাম্প্রতিক পথের বিপরীতে (৯০-দিনের চার্ট), এর নিজস্ব ইতিহাসের বিপরীতে (মাসিক চার্ট, যেখানে সর্বশেষ মাস 45.9%), এবং একই এক্সিসিতে আঁকা বেঞ্চমার্কগুলোর বিপরীতে। বাজারের চরম অবস্থার অবস্থান জানতে, the high-IV board সবচেয়ে বড় মুভমেন্ট প্রাইস করা নামগুলোকে ট্র্যাক করে।

এটি কীভাবে পরিমাপ করা হয়?

প্রতিটি সেশনের ক্লোজিংয়ে META-এর near-the-money কন্ট্রাক্ট (স্টক প্রাইসের ৫% এর মধ্যে স্ট্রাইক) থেকে, শুধুমাত্র সেই কন্ট্রাক্টগুলো রাখা হয় যেখানে volatility solve কনভার্জ করেছে; প্রতিটি মান হলো median, এবং প্রতিটি প্যানেলের SQL-এ দৃশ্যমান কন্ট্রাক্ট ফ্লোর অনুযায়ী কম লেনদেনের সেশন এবং মাসগুলো বাদ দেওয়া হয়।

META-এর implied volatility কী পরিবর্তন করে?

নির্ধারিত ইভেন্টগুলো আগে থেকেই IV বাড়িয়ে দেয় এবং তার পরে তা কমিয়ে দেয়; বাস্তব অস্থিরতা এটি বাড়ায়; আর শান্ত অবস্থা এটি কমিয়ে দেয়। উপরের মাসিক ইতিহাস হলো ঠিক সেই সাইকেলগুলোর রেকর্ড।


প্রতিটি প্যানেল হলো সম্পূর্ণ অপশন টেপের উপর একটি স্টোরড, ভার্সনড কুয়েরি — যেকোনো প্যানেল অডিট করতে বা Strasmore টার্মিনালে META-এর যেকোনো স্ট্রাইক পরিমাপ করতে সেটি এক্সপ্যান্ড করুন। ধারণাটি বুঝতে, what implied volatility is থেকে শুরু করুন; একই স্টকের স্ট্রাইকগুলো কীভাবে ভিন্ন হয় তা দেখতে volatility skew দেখুন।