Strasmore Research
시장 요약 Matt Connor작성자 Matt Connor · 업데이트됨 2026-07-24 · data as of July 24, 2026 · refreshed weekly

MSFT 내재 변동성 IV 및 과거 데이터

MSFT의 최근 90일간 IV(Implied Volatility, 내재 변동성)와 2022년부터의 월별 이력 및 SPY, QQQ 대비 추이를 제공합니다.

Microsoft는 대형주 중 가장 안정적인 흐름을 보이는 종목 중 하나입니다. 이 페이지는 MSFT의 내재 변동성(Implied Volatility, IV, 시장이 예상하는 미래 주가 움직임의 현재 가격)을 세 가지 방식으로 추적합니다. 지난 3개월간의 일별 데이터, 지수 벤치마크 대비 월별 이력, 그리고 만기별 기울기를 제공합니다. 모든 수치는 실제 옵션 종가로 측정되며 매주 업데이트됩니다.

MSFT 내재 변동성, 최근 90일

조회MSFT ATM(at-the-money, 등가격) 내재 변동성(implied volatility) 세션별 추이 — 최근 90일
모든 수치 뒤에 숨겨진 정확한 SQL
SELECT toString(date) AS session_date,
       round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'MSFT'
  AND date >= (SELECT max(date) - 90 FROM global_markets.options_greeks)
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
  AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY date
HAVING count() >= 10
ORDER BY date

각 지점은 MSFT의 등가격(At-the-money, 주가와 행사가의 차이가 5% 이내인 계약) 중 만기가 1주일에서 2개월 사이인 계약들의 일별 중앙값 내재 변동성을 나타냅니다. 최신 수치는 42.2%입니다. 해당 IV 수치는 연율화된 값입니다. 즉, 옵션 가격이 예상하는 연간 변동률을 의미하며, 이를 약 16으로 나누면 예상되는 일일 변동폭을 구할 수 있습니다.

MSFT IV 이력 vs 시장, 월별 비교

조회MSFT vs SPY 및 QQQ: 2022년 중반 이후 월별 ATM 내재 변동성 중앙값
모든 수치 뒤에 숨겨진 정확한 SQL
SELECT toString(toStartOfMonth(date)) AS month,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'MSFT'), 1) AS msft_iv_pct,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'SPY'), 1) AS spy_iv_pct,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'QQQ'), 1) AS qqq_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol IN ('MSFT', 'SPY', 'QQQ')
  AND date >= toDate('2022-07-01')
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
  AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY month
HAVING countIf(underlying_symbol = 'MSFT') >= 50
ORDER BY month

이 차트는 시장의 지표와 비교한 MSFT의 공포 지수입니다. SPY와 QQQ 선은 시장 벤치마크 체인의 동일한 측정값을 나타냅니다. 최근 월 기준 MSFT는 36.8%이며, SPY는 13.3%, QQQ는 23.5%입니다. 분산된 지수는 개별 종목보다 내재 변동성이 거의 항상 낮습니다. 두 선 사이의 간격은 개별 종목 프리미엄을 의미하며, 이 간격이 넓어지거나 좁아지는 양상이 MSFT의 리스크 사이클을 보여줍니다. 고점은 옵션 매수자가 가장 높은 비용을 지불한 시기를 나타내며, 저점은 시장이 해당 종목을 안정적이라고 판단한 기간을 나타냅니다.

기간 구조: 만기별 MSFT IV

조회MSFT ATM 내재 변동성 만기별 구조 — 최근 세션
모든 수치 뒤에 숨겨진 정확한 SQL
SELECT multiIf(days_to_expiry <= 14, 'Under 2 weeks', days_to_expiry <= 45, '2-6 weeks',
               days_to_expiry <= 120, '6 weeks - 4 months', 'Beyond 4 months') AS expiry_bucket,
       round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct,
       count() AS contracts
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'MSFT'
  AND date = (SELECT max(date) FROM global_markets.options_greeks)
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
GROUP BY expiry_bucket
HAVING count() >= 5
ORDER BY min(days_to_expiry)

만기 구간별 데이터를 통해 시장이 '언제' 변동성이 발생할 것으로 예상하는지 알 수 있습니다. 단기 만기 IV가 장기 만기보다 높으면 보고서, 결정 사항, 촉매제 등 단기 이벤트 리스크가 가격에 반영되고 있음을 의미합니다. 평탄하거나 우상향하는 곡선은 일반적인 상태를 의미합니다. 시간이 길어질수록 불확실성이 커지므로 IV가 완만하게 높아집니다.

FAQ

현재 MSFT의 내재 변동성은 얼마입니까?

최근 기록된 세션 기준, 만기가 7~60일 남은 등가격 계약을 기준으로 측정한 수치는 42.2%입니다. 위의 90일 차트는 최근의 전체 경로를 보여주며, 수치는 매주 업데이트됩니다.

현재 MSFT의 IV는 높은 편입니까, 낮은 편입니까?

세 가지 기준으로 판단하십시오. 자체적인 최근 경로(90일 차트), 자체적인 과거 기록(최근 월 수치가 36.8%인 월별 차트), 그리고 동일한 축에 그려진 벤치마크 대비 수치입니다. 시장의 극단적인 수치를 확인하려면 고변동성 종목 리스트에서 가장 큰 움직임이 예상되는 종목들을 확인하십시오.

이 수치는 어떻게 측정됩니까?

각 세션 종가 기준 MSFT의 등가격 계약(주가와 행사가의 차이가 5% 이내)을 바탕으로 측정하며, 변동성 해(solve)가 수렴하는 계약만 포함합니다. 각 값은 중앙값이며, 거래량이 적은 세션이나 월은 각 패널의 SQL에 표시된 계약 하한선에 따라 제외됩니다.

무엇이 MSFT의 내재 변동성을 변화시킵니까?

예정된 이벤트는 사전에 IV를 높이고 이후에 급락(crush)시킵니다. 실제 주가 변동성이 커지면 IV가 상승하며, 시장이 안정되면 IV는 하락합니다. 위의 월별 이력은 이러한 사이클을 정확히 기록한 것입니다.


모든 패널은 전체 옵션 거래 데이터를 기반으로 저장된 버전별 쿼리입니다. 특정 패널을 확장하여 검토하거나, Strasmore 터미널에서 MSFT의 특정 행사가를 측정할 수 있습니다. 개념에 대해서는 내재 변동성이란 무엇인가를, 동일 주식 내 행사가별 차이에 대해서는 변동성 스큐(volatility skew)를 참조하십시오.