Strasmore Research
市场回顾 Matt Connor作者: Matt Connor · 更新于 2026-09-05 · data as of September 5, 2026 · refreshed weekly

MSFT隐含波动率:当前读数与历史走势

查看MSFT基于真实期权价格的隐含波动率,涵盖过去90个交易日、2022年以来按月历史,并与SPY、QQQ及不同到期日的期限结构比较。

微软的超大盘期权链中,有一条波动性最平稳的链。本页从三个方面跟踪 MSFT 的隐含波动率,即市场对其未来波动的实时定价:过去三个月的每个交易日、按月与基准指数对比的历史,以及不同到期日之间的走势。所有数据均基于真实期权收盘价计算,并随每周批处理更新。

MSFT隐含波动率:过去90天

查询MSFT 平值隐含波动率(按交易时段):过去90天
63 rows (showing 20)
交易日期平值隐含波动率(%)
2026-06-0429.7
2026-06-0532.6
2026-06-0831.1
2026-06-0931.6
2026-06-1033.2
2026-06-1134
2026-06-1231.5
2026-06-1530.7
2026-06-1630
2026-06-1734.1
2026-06-1830.4
2026-06-2232.8
2026-06-2333
2026-06-2434.8
2026-06-2537.6
2026-06-2638.4
2026-06-2938.5
2026-06-3036.7
2026-07-0134.6
2026-07-0234.7
每个数字背后的完整 SQL
SELECT toString(date) AS session_date,
       round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'MSFT'
  AND date >= (SELECT max(date) - 90 FROM global_markets.options_greeks)
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
  AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY date
HAVING count() >= 10
ORDER BY date
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每个点代表一个交易日的数据,即 MSFT 平值附近合约的隐含波动率中位数。这些合约的行权价在股价上下5%以内,到期时间为一周至两个月。最新读数为 24%。这一规模的 IV 是年化数据,表示期权价格所反映的典型年度涨跌幅。将其大致除以16,可得到隐含的单日波动幅度。

MSFT隐含波动率历史:逐月对比市场

查询MSFT、SPY 与 QQQ:按月平值隐含波动率中位数(自2022年中)
51 rows (showing 20)
月份MSFT隐含波动率(%)SPY隐含波动率(%)QQQ隐含波动率(%)
2022-07-0133.322.929.8
2022-08-0125.619.725.8
2022-09-0133.125.932.5
2022-10-0138.328.234.8
2022-11-0130.322.328.3
2022-12-0130.520.926.6
2023-01-0132.719.425.6
2023-02-0128.218.625.4
2023-03-0129.320.225.2
2023-04-0127.915.921.1
2023-05-0121.515.218.9
2023-06-0121.912.318.5
2023-07-0128.612.218.6
2023-08-0124.914.119.5
2023-09-0123.313.918.5
2023-10-0128.716.921.6
2023-11-0119.812.716.6
2023-12-0119.911.915.5
2024-01-01261216.4
2024-02-0119.81216.6
每个数字背后的完整 SQL
SELECT toString(toStartOfMonth(date)) AS month,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'MSFT'), 1) AS msft_iv_pct,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'SPY'), 1) AS spy_iv_pct,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'QQQ'), 1) AS qqq_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol IN ('MSFT', 'SPY', 'QQQ')
  AND date >= toDate('2022-07-01')
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
  AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY month
HAVING countIf(underlying_symbol = 'MSFT') >= 50
ORDER BY month
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该图展示 MSFT 随时间变化的风险指标,并与市场自身的指标进行对比。SPY 和 QQQ 线采用相同方法,反映相应市场基准期权链的隐含波动率。最新月份,MSFT 为 24.1%,SPY 为 13%,QQQ 为 17.8%。分散化指数的隐含波动率几乎总是低于其中任何单只成分股。两条线之间的差值就是单股波动率溢价。该差值扩大或收窄的过程,反映了 MSFT 的风险周期。峰值表示期权买方支付最高溢价的阶段;谷值表示市场认为该股票较为平静的时期。

期限结构:MSFT各到期日的隐含波动率

查询MSFT 平值隐含波动率(按到期时间):最新交易时段
到期分组平值隐含波动率(%)合约数
Under 2 weeks23.9139
2-6 weeks24.5111
6 weeks - 4 months29.838
Beyond 4 months30.998
每个数字背后的完整 SQL
SELECT multiIf(days_to_expiry <= 14, 'Under 2 weeks', days_to_expiry <= 45, '2-6 weeks',
               days_to_expiry <= 120, '6 weeks - 4 months', 'Beyond 4 months') AS expiry_bucket,
       round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct,
       count() AS contracts
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'MSFT'
  AND date = (SELECT max(date) FROM global_markets.options_greeks)
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
GROUP BY expiry_bucket
HAVING count() >= 5
ORDER BY min(days_to_expiry)
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横向查看各个区间,可以了解市场预期波动将在何时发生。前端高于后端,意味着市场正在为近期事件风险定价,例如财报、决策或窗口期内的催化剂。曲线平坦或向上倾斜,则是常态:期限越长,不确定性越高,IV 也温和上升。

常见问题

MSFT当前的隐含波动率是多少?

截至记录中的最新交易日,平值附近、剩余7至60天到期的合约对应读数为 24%。上方的90天图表展示了近期完整走势,该数字随每周批处理更新。

MSFT当前的 IV 处于高位还是低位?

可以从三个角度判断:与近期自身走势相比,即90天图表;与自身历史相比,即月度图表,最新月份读数为 24.1%;以及与同图展示的基准指数相比。若要查看市场极端水平,高IV榜单会跟踪定价最大波动的股票。

该数据如何计算?

数据取自每个交易日收盘时 MSFT 平值附近的合约,即行权价在股价上下5%以内的合约。仅保留波动率求解收敛的合约。每个数值为中位数;交易清淡的交易日和月份会根据各面板 SQL 中显示的合约数量下限予以剔除。

哪些因素会推动 MSFT 的隐含波动率?

已安排的事件会提前推高 IV,并在事件结束后令其快速回落;实际波动加剧会推高 IV,市场平静则会使其逐步下降。上方的月度历史记录了这些周期的具体变化。


每个面板都是基于完整期权成交数据生成的、已存储并版本化的查询。您可以展开任意面板进行审查,也可以在 Strasmore 终端上测算 MSFT 期权链中任何行权价的数据。如果您不熟悉这条期权链,逐列说明会解释 bid、ask、成交量和 IV 字段分别代表什么。要了解这一概念,请先阅读什么是隐含波动率;如需了解同一股票不同执行价之间的差异,请参阅波动率偏斜