MSFT隐含波动率:当前读数与历史走势
查看MSFT基于真实期权价格的隐含波动率,涵盖过去90个交易日、2022年以来按月历史,并与SPY、QQQ及不同到期日的期限结构比较。
微软的超大盘期权链中,有一条波动性最平稳的链。本页从三个方面跟踪 MSFT 的隐含波动率,即市场对其未来波动的实时定价:过去三个月的每个交易日、按月与基准指数对比的历史,以及不同到期日之间的走势。所有数据均基于真实期权收盘价计算,并随每周批处理更新。
MSFT隐含波动率:过去90天
| 交易日期 | 平值隐含波动率(%) |
|---|---|
| 2026-06-04 | 29.7 |
| 2026-06-05 | 32.6 |
| 2026-06-08 | 31.1 |
| 2026-06-09 | 31.6 |
| 2026-06-10 | 33.2 |
| 2026-06-11 | 34 |
| 2026-06-12 | 31.5 |
| 2026-06-15 | 30.7 |
| 2026-06-16 | 30 |
| 2026-06-17 | 34.1 |
| 2026-06-18 | 30.4 |
| 2026-06-22 | 32.8 |
| 2026-06-23 | 33 |
| 2026-06-24 | 34.8 |
| 2026-06-25 | 37.6 |
| 2026-06-26 | 38.4 |
| 2026-06-29 | 38.5 |
| 2026-06-30 | 36.7 |
| 2026-07-01 | 34.6 |
| 2026-07-02 | 34.7 |
每个数字背后的完整 SQL
SELECT toString(date) AS session_date,
round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'MSFT'
AND date >= (SELECT max(date) - 90 FROM global_markets.options_greeks)
AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY date
HAVING count() >= 10
ORDER BY date每个点代表一个交易日的数据,即 MSFT 平值附近合约的隐含波动率中位数。这些合约的行权价在股价上下5%以内,到期时间为一周至两个月。最新读数为 24%。这一规模的 IV 是年化数据,表示期权价格所反映的典型年度涨跌幅。将其大致除以16,可得到隐含的单日波动幅度。
MSFT隐含波动率历史:逐月对比市场
| 月份 | MSFT隐含波动率(%) | SPY隐含波动率(%) | QQQ隐含波动率(%) |
|---|---|---|---|
| 2022-07-01 | 33.3 | 22.9 | 29.8 |
| 2022-08-01 | 25.6 | 19.7 | 25.8 |
| 2022-09-01 | 33.1 | 25.9 | 32.5 |
| 2022-10-01 | 38.3 | 28.2 | 34.8 |
| 2022-11-01 | 30.3 | 22.3 | 28.3 |
| 2022-12-01 | 30.5 | 20.9 | 26.6 |
| 2023-01-01 | 32.7 | 19.4 | 25.6 |
| 2023-02-01 | 28.2 | 18.6 | 25.4 |
| 2023-03-01 | 29.3 | 20.2 | 25.2 |
| 2023-04-01 | 27.9 | 15.9 | 21.1 |
| 2023-05-01 | 21.5 | 15.2 | 18.9 |
| 2023-06-01 | 21.9 | 12.3 | 18.5 |
| 2023-07-01 | 28.6 | 12.2 | 18.6 |
| 2023-08-01 | 24.9 | 14.1 | 19.5 |
| 2023-09-01 | 23.3 | 13.9 | 18.5 |
| 2023-10-01 | 28.7 | 16.9 | 21.6 |
| 2023-11-01 | 19.8 | 12.7 | 16.6 |
| 2023-12-01 | 19.9 | 11.9 | 15.5 |
| 2024-01-01 | 26 | 12 | 16.4 |
| 2024-02-01 | 19.8 | 12 | 16.6 |
每个数字背后的完整 SQL
SELECT toString(toStartOfMonth(date)) AS month,
round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'MSFT'), 1) AS msft_iv_pct,
round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'SPY'), 1) AS spy_iv_pct,
round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'QQQ'), 1) AS qqq_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol IN ('MSFT', 'SPY', 'QQQ')
AND date >= toDate('2022-07-01')
AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY month
HAVING countIf(underlying_symbol = 'MSFT') >= 50
ORDER BY month该图展示 MSFT 随时间变化的风险指标,并与市场自身的指标进行对比。SPY 和 QQQ 线采用相同方法,反映相应市场基准期权链的隐含波动率。最新月份,MSFT 为 24.1%,SPY 为 13%,QQQ 为 17.8%。分散化指数的隐含波动率几乎总是低于其中任何单只成分股。两条线之间的差值就是单股波动率溢价。该差值扩大或收窄的过程,反映了 MSFT 的风险周期。峰值表示期权买方支付最高溢价的阶段;谷值表示市场认为该股票较为平静的时期。
期限结构:MSFT各到期日的隐含波动率
| 到期分组 | 平值隐含波动率(%) | 合约数 |
|---|---|---|
| Under 2 weeks | 23.9 | 139 |
| 2-6 weeks | 24.5 | 111 |
| 6 weeks - 4 months | 29.8 | 38 |
| Beyond 4 months | 30.9 | 98 |
每个数字背后的完整 SQL
SELECT multiIf(days_to_expiry <= 14, 'Under 2 weeks', days_to_expiry <= 45, '2-6 weeks',
days_to_expiry <= 120, '6 weeks - 4 months', 'Beyond 4 months') AS expiry_bucket,
round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct,
count() AS contracts
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'MSFT'
AND date = (SELECT max(date) FROM global_markets.options_greeks)
AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
GROUP BY expiry_bucket
HAVING count() >= 5
ORDER BY min(days_to_expiry)横向查看各个区间,可以了解市场预期波动将在何时发生。前端高于后端,意味着市场正在为近期事件风险定价,例如财报、决策或窗口期内的催化剂。曲线平坦或向上倾斜,则是常态:期限越长,不确定性越高,IV 也温和上升。
常见问题
MSFT当前的隐含波动率是多少?
截至记录中的最新交易日,平值附近、剩余7至60天到期的合约对应读数为 24%。上方的90天图表展示了近期完整走势,该数字随每周批处理更新。
MSFT当前的 IV 处于高位还是低位?
可以从三个角度判断:与近期自身走势相比,即90天图表;与自身历史相比,即月度图表,最新月份读数为 24.1%;以及与同图展示的基准指数相比。若要查看市场极端水平,高IV榜单会跟踪定价最大波动的股票。
该数据如何计算?
数据取自每个交易日收盘时 MSFT 平值附近的合约,即行权价在股价上下5%以内的合约。仅保留波动率求解收敛的合约。每个数值为中位数;交易清淡的交易日和月份会根据各面板 SQL 中显示的合约数量下限予以剔除。
哪些因素会推动 MSFT 的隐含波动率?
已安排的事件会提前推高 IV,并在事件结束后令其快速回落;实际波动加剧会推高 IV,市场平静则会使其逐步下降。上方的月度历史记录了这些周期的具体变化。
每个面板都是基于完整期权成交数据生成的、已存储并版本化的查询。您可以展开任意面板进行审查,也可以在 Strasmore 终端上测算 MSFT 期权链中任何行权价的数据。如果您不熟悉这条期权链,逐列说明会解释 bid、ask、成交量和 IV 字段分别代表什么。要了解这一概念,请先阅读什么是隐含波动率;如需了解同一股票不同执行价之间的差异,请参阅波动率偏斜。