Strasmore Research
สรุปภาวะตลาด Matt Connorโดย Matt Connor · อัปเดตเมื่อ 2026-07-24 · data as of July 24, 2026 · refreshed weekly

ค่า IV ของ AAPL และประวัติย้อนหลัง

ติดตามค่า implied volatility ของ AAPL จากราคาออปชันจริง ทั้งข้อมูลรายวันในช่วง 90 วันที่ผ่านมา ประวัติรายเดือนเปรียบเทียบกับ SPY และ QQQ รวมถึงโครงสร้างความชัน

Apple เป็นหุ้นสหรัฐฯ ที่มีการถือครองมากที่สุด โดยมีสภาพคล่องในตลาดสูงมาก หน้านี้ใช้ติดตาม implied volatility ของ AAPL ซึ่งเป็นราคาปัจจุบันที่ตลาดคาดการณ์การเคลื่อนไหวในอนาคต โดยนำเสนอผ่าน 3 รูปแบบ ได้แก่ ข้อมูลรายวันในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา ประวัติรายเดือนเปรียบเทียบกับดัชนีอ้างอิง และโครงสร้างความชันตามวันหมดอายุ ทุกตัวเลขคำนวณจากราคาปิดของออปชันจริงและอัปเดตเป็นรายสัปดาห์

AAPL implied volatility ในช่วง 90 วันที่ผ่านมา

คำสั่งดึงข้อมูลimplied volatility (ATM) ของ AAPL รายวัน — ย้อนหลัง 90 วัน
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
SELECT toString(date) AS session_date,
       round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'AAPL'
  AND date >= (SELECT max(date) - 90 FROM global_markets.options_greeks)
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
  AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY date
HAVING count() >= 10
ORDER BY date

แต่ละจุดคือค่ามัธยฐานของ implied volatility รายวันจากสัญญา near-the-money ของ AAPL (ราคาใช้สิทธิที่ห่างจากราคาหุ้นไม่เกิน 5% และมีอายุตั้งแต่หนึ่งสัปดาห์ถึงสองเดือน) ค่าล่าสุดคือ 26.7% โดยค่า IV ดังกล่าวเป็นค่ารายปี ซึ่งหมายถึงเปอร์เซ็นต์การเคลื่อนไหวรายปีที่ราคาออปชันคาดการณ์ไว้ และเมื่อหารด้วย 16 จะได้ค่าการเคลื่อนไหวที่คาดการณ์ไว้ต่อหนึ่งวัน

ประวัติ AAPL IV เปรียบเทียบกับตลาด รายเดือน

คำสั่งดึงข้อมูลAAPL เทียบกับ SPY และ QQQ: ค่ามัธยฐาน ATM implied volatility รายเดือน ตั้งแต่กลางปี 2022
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
SELECT toString(toStartOfMonth(date)) AS month,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'AAPL'), 1) AS aapl_iv_pct,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'SPY'), 1) AS spy_iv_pct,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'QQQ'), 1) AS qqq_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol IN ('AAPL', 'SPY', 'QQQ')
  AND date >= toDate('2022-07-01')
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
  AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY month
HAVING countIf(underlying_symbol = 'AAPL') >= 50
ORDER BY month

กราฟนี้แสดงดัชนีชี้วัดความกลัวของ AAPL เมื่อเทียบกับดัชนีตลาด เส้น SPY และ QQQ ใช้การวัดแบบเดียวกันสำหรับดัชนีอ้างอิงของตลาด โดยเดือนล่าสุดมีค่า 26.1% สำหรับ AAPL เทียบกับ 13.3% สำหรับ SPY และ 23.5% สำหรับ QQQ โดยปกติแล้วดัชนีที่มีการกระจายความเสี่ยงจะมีค่า implied volatility ต่ำกว่าหุ้นรายตัวที่อยู่ในดัชนีเสมอ ส่วนต่างระหว่างเส้นคือค่าพรีเมียมของหุ้นรายตัว ซึ่งการขยายตัวหรือหดตัวของส่วนต่างนี้คือวงจรความเสี่ยงของ AAPL จุดสูงสุดแสดงถึงช่วงเวลาที่ผู้ซื้อออปชันต้องจ่ายค่าพรีเมียมสูงที่สุด ส่วนจุดต่ำสุดคือช่วงที่ตลาดมองว่าหุ้นมีความผันผวนต่ำ

Term structure: AAPL IV ตามวันหมดอายุ

คำสั่งดึงข้อมูลAAPL ATM implied volatility ตามระยะเวลาจนถึงวันหมดอายุ — เซสชันล่าสุด
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
SELECT multiIf(days_to_expiry <= 14, 'Under 2 weeks', days_to_expiry <= 45, '2-6 weeks',
               days_to_expiry <= 120, '6 weeks - 4 months', 'Beyond 4 months') AS expiry_bucket,
       round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct,
       count() AS contracts
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'AAPL'
  AND date = (SELECT max(date) FROM global_markets.options_greeks)
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
GROUP BY expiry_bucket
HAVING count() >= 5
ORDER BY min(days_to_expiry)

การดูข้อมูลตามช่วงเวลาจะแสดงให้เห็นว่าตลาดคาดการณ์ว่าจะเกิดเหตุการณ์ขึ้น "เมื่อใด" หากค่าช่วงต้น (front end) สูงกว่าช่วงปลาย (back end) หมายความว่าตลาดกำลังตั้งราคาความเสี่ยงจากเหตุการณ์ในระยะสั้น เช่น การรายงานผลประกอบการ การตัดสินใจ หรือปัจจัยกระตุ้นที่จะเกิดขึ้นภายในช่วงเวลานั้น ส่วนเส้นกราฟที่ราบเรียบหรือลาดชันขึ้นคือสภาวะปกติ ซึ่งหมายความว่ายิ่งมีระยะเวลามากขึ้น ความไม่แน่นอนยิ่งสูงขึ้น และ IV จะค่อยๆ สูงขึ้นตามไปด้วย

FAQ

ขณะนี้ AAPL มี implied volatility อยู่ที่เท่าใด?

26.7% at the money ณ วันปิดตลาดล่าสุด โดยวัดจากสัญญา near-the-money ที่มีอายุ 7-60 วัน กราฟ 90 วันด้านบนแสดงเส้นทางความเคลื่อนไหวล่าสุดทั้งหมด และตัวเลขจะอัปเดตพร้อมกับข้อมูลรายสัปดาห์

ขณะนี้ IV ของ AAPL อยู่ในระดับสูงหรือต่ำ?

พิจารณาจาก 3 ส่วน ได้แก่ เทียบกับเส้นทางล่าสุดของตนเอง (กราฟ 90 วัน) เทียบกับประวัติของตนเอง (กราฟรายเดือน ซึ่งเดือนล่าสุดคือ 26.1%) และเทียบกับดัชนีอ้างอิงที่แสดงบนแกนเดียวกัน สำหรับการดูหุ้นที่มีค่าความผันผวนสูงสุดในตลาด สามารถดูได้ที่ the high-IV board

ข้อมูลนี้วัดผลอย่างไร?

วัดจากสัญญา near-the-money ของ AAPL (ราคาใช้สิทธิที่ห่างจากราคาหุ้นไม่เกิน 5%) ณ ราคาปิดของแต่ละวัน โดยเลือกเฉพาะสัญญาที่ค่าความผันผวนลู่เข้าสู่ค่าที่กำหนด (volatility solve converged) โดยแต่ละค่าคือค่ามัธยฐาน และจะตัดข้อมูลช่วงที่มีสภาพคล่องต่ำออกตามเกณฑ์จำนวนสัญญาที่ระบุไว้ใน SQL ของแต่ละแผงข้อมูล

ปัจจัยใดที่ทำให้ implied volatility ของ AAPL เคลื่อนไหว?

เหตุการณ์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจะทำให้ IV เพิ่มสูงขึ้นก่อนเกิดเหตุการณ์และ ลดลงอย่างรวดเร็วหลังจากเกิดเหตุการณ์ ความผันผวนที่เกิดขึ้นจริง (realized turbulence) จะทำให้ IV สูงขึ้น ในขณะที่สภาวะตลาดที่สงบจะทำให้ IV ลดลง ประวัติรายเดือนด้านบนคือบันทึกของวงจรเหล่านี้


ทุกแผงข้อมูลคือการดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลออปชันฉบับเต็มที่มีการบันทึกเวอร์ชันไว้ คุณสามารถขยายแผงข้อมูลเพื่อตรวจสอบรายละเอียด หรือวัดค่า strike ใดๆ ของ AAPL ได้บนเทอร์มินัล Strasmore สำหรับข้อมูลพื้นฐาน สามารถเริ่มศึกษาได้ที่ what implied volatility is หรือหากต้องการทราบความแตกต่างของราคาใช้สิทธิในหุ้นตัวเดียวกัน ให้ดูที่ volatility skew