Strasmore Research
市場回顧 Matt Connor作者: Matt Connor · 更新於 2026-07-25 · data as of July 25, 2026 · refreshed weekly

PLTR隱含波動率走勢與歷史

近90日即時IV、2022年以來逐月對比SPY與QQQ,以及各到期月份斜率,完整追蹤Palantir選擇權定價。

Palantir 的選擇權鏈深受散戶青睞,全年都在為大幅波動定價。本頁從三個角度追蹤 PLTR 的隱含波動率——市場對其未來走勢的即時定價:過去三個月每個交易日的走勢、逐月與指數基準的對比歷史,以及不同到期月份之間的斜率變化。所有數據均來自真實的選擇權收盤價,並隨每週批次更新。

PLTR 隱含波動率,近 90 日走勢

查詢PLTR 價平隱含波動率(逐交易時段)— 過去 90 天
每個數據背後的精確 SQL 語法
SELECT toString(date) AS session_date,
       round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'PLTR'
  AND date >= (SELECT max(date) - 90 FROM global_markets.options_greeks)
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
  AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY date
HAVING count() >= 10
ORDER BY date

圖中每一點代表 PLTR 近價合約(履約價在股價 5% 以內,到期日介於一週至兩個月之間)在單一交易日的中位數隱含波動率。最新讀值為 62.7%。這個 IV 數值是年化數字:選擇權價格所隱含的典型年度百分比變動幅度,除以約 16 即為隱含的單日變動幅度。

PLTR IV 歷史 vs 大盤,逐月對比

查詢PLTR 對比 SPY 與 QQQ:每月價平隱含波動率中位數,自 2022 年中起
每個數據背後的精確 SQL 語法
SELECT toString(toStartOfMonth(date)) AS month,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'PLTR'), 1) AS pltr_iv_pct,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'SPY'), 1) AS spy_iv_pct,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'QQQ'), 1) AS qqq_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol IN ('PLTR', 'SPY', 'QQQ')
  AND date >= toDate('2022-07-01')
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
  AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY month
HAVING countIf(underlying_symbol = 'PLTR') >= 50
ORDER BY month

此圖是 PLTR 隨時間變化的恐慌指標,並與大盤對照繪製。SPY 與 QQQ 線條代表大盤基準選擇權鏈的相同衡量方式——最新月份 PLTR 讀值為 57.3%,SPY 為 13.3%,QQQ 為 23.5%。分散化的指數幾乎總是比其中任何單一個股承載更低的隱含波動率——兩線之間的差距即為個股溢價,而此差距的擴張與收縮,正是 PLTR 風險週期的寫照。峰值標誌著選擇權買方付出最高代價的時刻;谷底則是大盤視該股為平靜的時期。

期限結構:PLTR 各到期月份 IV

查詢PLTR 價平隱含波動率(依到期期限)— 最新交易時段
每個數據背後的精確 SQL 語法
SELECT multiIf(days_to_expiry <= 14, 'Under 2 weeks', days_to_expiry <= 45, '2-6 weeks',
               days_to_expiry <= 120, '6 weeks - 4 months', 'Beyond 4 months') AS expiry_bucket,
       round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct,
       count() AS contracts
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'PLTR'
  AND date = (SELECT max(date) FROM global_markets.options_greeks)
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
GROUP BY expiry_bucket
HAVING count() >= 5
ORDER BY min(days_to_expiry)

橫向閱讀不同區段,顯示市場預期「何時」會發生波動。近端高於遠端,意味著近期事件風險正在被定價——一份報告、一項決策、一個在窗口內的催化劑。平坦或向上傾斜的曲線是常態:時間越長,不確定性越高,IV 溫和上升。

常見問題

PLTR 目前的隱含波動率是多少?

截至最新存檔交易日,近價合約(到期日 7 至 60 天)的價平隱含波動率為 62.7%。上方 90 日圖表呈現完整的近期路徑;此數字隨每週批次更新。

PLTR 目前的 IV 算高還是低?

可從三個角度判斷:對比其自身近期路徑(90 日圖)、對比其自身歷史(月度圖,最新月份讀值為 57.3%),以及對比在同一座標軸上繪製的基準指數。欲了解市場極端值所在,高 IV 排行榜 追蹤定價最大波動的個股。

如何衡量?

取自 PLTR 每個交易日收盤時的近價合約(履約價在股價 5% 以內),僅保留波動率求解收斂的合約;每個數值均為中位數,交易量稀薄的交易日和月份,則依據各面板 SQL 中可見的合約數量門檻予以剔除。

什麼因素會推動 PLTR 的隱含波動率?

預定事件會提前推升 IV,並在 事件後將其壓低;已實現的動盪會使其升高;平靜則會將其磨低。上方的月度歷史正是這些週期的紀錄。


每個面板都是一個儲存且帶有版本的查詢,涵蓋完整的選擇權報價紀錄——展開任一面板即可審計,或在 Strasmore 終端機上衡量 PLTR 選擇權鏈的任何履約價。概念方面,請從 什麼是隱含波動率 開始;欲了解同一檔股票不同履約價的差異,請參閱 波動率偏斜