Strasmore Research
বাজারের সারসংক্ষেপ Matt Connorদ্বারা Matt Connor · আপডেট করা হয়েছে 2026-07-23 · data as of July 23, 2026 · refreshed weekly

PLTR Implied Volatility এবং এর ইতিহাস

PLTR এর Implied Volatility এর তথ্য দেখুন। গত ৯০ দিনের সেশন ভিত্তিক ডেটা, SPY এবং QQQ এর বিপরীতে ২০২২ সাল থেকে এর ইতিহাস এবং টার্ম স্ট্রাকচার এখানে পাবেন।

Palantir-এর একটি রিটেইল-প্রিয় চেইন রয়েছে যা সারা বছর বড় মুভমেন্টের দাম নির্ধারণ করে। এই পৃষ্ঠাটি PLTR-এর implied volatility—যা এর ভবিষ্যৎ মুভমেন্টের জন্য বাজারের লাইভ প্রাইস—তিনটি উপায়ে ট্র্যাক করে: গত তিন মাসের প্রতিটি সেশন, ইনডেক্স বেঞ্চমার্কের বিপরীতে এর মাসভিত্তিক ইতিহাস, এবং এক্সপায়রেশনের ভিত্তিতে এর ঢাল। প্রতিটি সংখ্যা রিয়েল অপশন ক্লোজিং প্রাইস থেকে পরিমাপ করা হয়েছে এবং সাপ্তাহিক ব্যাচের মাধ্যমে রিফ্রেশ করা হয়েছে।

PLTR implied volatility, গত ৯০ দিন

কুয়েরিPLTR at-the-money implied volatility প্রতি সেশন — গত ৯০ দিন
প্রতিটি সংখ্যার পেছনের সঠিক SQL
SELECT toString(date) AS session_date,
       round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'PLTR'
  AND date >= (SELECT max(date) - 90 FROM global_markets.options_greeks)
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
  AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY date
HAVING count() >= 10
ORDER BY date

প্রতিটি পয়েন্ট হলো PLTR-এর near-the-money কন্ট্রাক্টগুলোর (স্টকের ৫% এর মধ্যে স্ট্রাইক, যা এক সপ্তাহ থেকে দুই মাস পরে এক্সপায়ার হবে) একটি সেশনের মিডিয়ান implied volatility। সর্বশেষ রিডিং হলো 62.7%। এই আকারের IV একটি বার্ষিক সংখ্যা: অপশন প্রাইসগুলো যে বার্ষিক শতাংশ মুভমেন্টকে সাধারণ হিসেবে বিবেচনা করে, তাকে ১৬ দিয়ে ভাগ করলে implied একদিনের মুভমেন্ট পাওয়া যায়।

PLTR IV history বনাম মার্কেট, মাসে মাস

কুয়েরিPLTR বনাম SPY এবং QQQ: প্রতি মাসে median ATM implied volatility, mid-2022 থেকে
প্রতিটি সংখ্যার পেছনের সঠিক SQL
SELECT toString(toStartOfMonth(date)) AS month,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'PLTR'), 1) AS pltr_iv_pct,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'SPY'), 1) AS spy_iv_pct,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'QQQ'), 1) AS qqq_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol IN ('PLTR', 'SPY', 'QQQ')
  AND date >= toDate('2022-07-01')
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
  AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY month
HAVING countIf(underlying_symbol = 'PLTR') >= 50
ORDER BY month

চার্টটি সময়ের সাথে সাথে PLTR-এর fear gauge, যা মার্কেটের নিজস্ব চার্টের বিপরীতে আঁকা হয়েছে। SPY এবং QQQ লাইনগুলো মার্কেটের বেঞ্চমার্ক চেইনের জন্য একই পরিমাপ বহন করে—সর্বশেষ মাসে PLTR-এর জন্য 57.3%, SPY-এর জন্য 13.3% এবং QQQ-এর জন্য 23.5%। একটি ডাইভারসিফাইড ইনডেক্স প্রায় সব সময়ই তার ভিতরের কোনো একক স্টকের তুলনায় কম implied volatility বহন করে—লাইন দুটির মাঝখানের ব্যবধান হলো single-name premium, এবং এই ব্যবধান কীভাবে চওড়া বা সরু হয় তা হলো PLTR-এর রিস্ক সাইকেল। পিকগুলো সেই সময় নির্দেশ করে যখন অপশন ক্রেতারা সবচেয়ে বেশি দাম দিয়েছে; ট্রাফগুলো হলো সেই সময় যখন মার্কেট এই স্টোকটিকে শান্ত হিসেবে বিবেচনা করেছে।

The term structure: এক্সপায়রেশন অনুযায়ী PLTR IV

কুয়েরিPLTR ATM implied volatility মেয়াদ অনুযায়ী — সর্বশেষ সেশন
প্রতিটি সংখ্যার পেছনের সঠিক SQL
SELECT multiIf(days_to_expiry <= 14, 'Under 2 weeks', days_to_expiry <= 45, '2-6 weeks',
               days_to_expiry <= 120, '6 weeks - 4 months', 'Beyond 4 months') AS expiry_bucket,
       round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct,
       count() AS contracts
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'PLTR'
  AND date = (SELECT max(date) FROM global_markets.options_greeks)
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
GROUP BY expiry_bucket
HAVING count() >= 5
ORDER BY min(days_to_expiry)

বিভিন্ন বাকেটের মাধ্যমে দেখলে বোঝা যায় মার্কেট 'কখন' প্রত্যাশা করছে। সামনের দিকের বাকেট যদি পেছনের দিকের বাকেটের চেয়ে বেশি হয়, তার মানে হলো নিকটবর্তী ইভেন্ট রিস্কের দাম নির্ধারণ করা হচ্ছে—যেমন কোনো রিপোর্ট, কোনো সিদ্ধান্ত বা নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে কোনো ক্যাটালিস্ট। একটি সমতল বা ঊর্ধ্বমুখী কার্ভ হলো স্বাভাবিক অবস্থা: বেশি সময় মানে বেশি অনিশ্চয়তা, যা ধীরে ধীরে উচ্চতর IV তৈরি করে।

FAQ

বর্তমানে PLTR-এর implied volatility কত?

সর্বশেষ সেশনের তথ্যানুযায়ী at the money-তে 62.7%, যা ৭-৬০ দিন পরে এক্সপায়ার হওয়া near-the-money কন্ট্রাক্টগুলোর ভিত্তিতে পরিমাপ করা হয়েছে। উপরের ৯০-দিনের চার্টটি সাম্প্রতিক সম্পূর্ণ পথ প্রদর্শন করে; সংখ্যাটি সাপ্তাহিক ব্যাচের সাথে রিফ্রেশ করা হয়।

বর্তমানে PLTR-এর IV কি বেশি না কম?

এটি তিনটি উপায়ে বিচার করুন: এর নিজস্ব সাম্প্রতিক পথের বিপরীতে (৯০-দিনের চার্ট), এর নিজস্ব ইতিহাসের বিপরীতে (মাসিক চার্ট, যেখানে সর্বশেষ মাস 57.3%), এবং একই অ্যাক্সিসে আঁকা বেঞ্চমার্কগুলোর বিপরীতে। মার্কেটের চরম সীমার অবস্থান জানতে, the high-IV board সবচেয়ে বড় মুভমেন্টের দাম নির্ধারণকারী নামগুলোকে ট্র্যাক করে।

এটি কীভাবে পরিমাপ করা হয়?

প্রতিটি সেশনের ক্লোজিংয়ে PLTR-এর near-the-money কন্ট্রাক্ট (স্টক প্রাইসের ৫% এর মধ্যে স্ট্রাইক) থেকে, শুধুমাত্র সেই কন্ট্রাক্টগুলো রাখা হয় যেখানে volatility solve কনভার্জ করেছে; প্রতিটি মান হলো মিডিয়ান, এবং প্রতিটি প্যানেলের SQL-এ দৃশ্যমান কন্ট্রাক্ট ফ্লোর অনুযায়ী কম লেনদেনের সেশন ও মাস বাদ দেওয়া হয়।

কী PLTR-এর implied volatility পরিবর্তন করে?

নির্ধারিত ইভেন্টগুলো আগে থেকেই IV বাড়িয়ে দেয় এবং crush it after; রিয়ালাইজড টার্বুলেন্স এটি বাড়ায়; শান্ত অবস্থা এটি কমিয়ে দেয়। উপরের মাসিক ইতিহাস হলো ঠিক এই সাইকেলগুলোর রেকর্ড।


প্রতিটি প্যানেল হলো ফুল অপশন টেপের ওপর একটি স্টোর্ড, ভার্সনড কুয়েরি—যেকোনো প্যানেল অডিট করতে বা Strasmore টার্মিনালে PLTR-এর চেইনের যেকোনো স্ট্রাইক পরিমাপ করতে এটি এক্সপ্যান্ড করুন। ধারণাটি বুঝতে, what implied volatility is থেকে শুরু করুন; একই স্টকের স্ট্রাইকগুলো কীভাবে ভিন্ন হয় তা দেখতে volatility skew দেখুন।