Strasmore Research
Recaps de mercado Matt ConnorPor Matt Connor · Atualizado 2026-07-23 · data as of July 23, 2026 · refreshed weekly

volatilidade implícita de PLTR e histórico

Acompanhe a IV da PLTR baseada em preços reais de opções. Veja o histórico de noventa dias, a comparação mensal com SPY e QQQ e a term structure atual.

A Palantir possui uma cadeia de opções favorita do varejo que precifica grandes movimentos durante todo o ano. Esta página monitora a volatilidade implícita da PLTR — o preço de mercado em tempo real para seu movimento futuro — de três formas: cada sessão dos últimos três meses, seu histórico mensal contra os índices de referência e sua inclinação entre os vencimentos. Cada número é medido a partir de preços reais de fechamento de opções e atualizado no lote semanal.

Volatilidade implícita da PLTR, os últimos 90 dias

QueryVolatilidade implícita ATM de PLTR por sessão — últimos 90 dias
O SQL exato por trás de cada número
SELECT toString(date) AS session_date,
       round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'PLTR'
  AND date >= (SELECT max(date) - 90 FROM global_markets.options_greeks)
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
  AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY date
HAVING count() >= 10
ORDER BY date

Cada ponto representa a volatilidade implícita mediana de uma sessão para os contratos at-the-money da PLTR (strikes dentro de 5% da ação, com vencimento de uma semana a dois meses). A leitura mais recente é 62.7%. Uma IV desse tamanho é um número anualizado: a variação percentual anual que os preços das opções consideram típica; dividir esse valor por aproximadamente 16 resulta na variação implícita de um dia.

Histórico de IV da PLTR vs o mercado, mês a mês

QueryPLTR vs SPY e QQQ: volatilidade implícita mediana ATM por mês, desde meados de 2022
O SQL exato por trás de cada número
SELECT toString(toStartOfMonth(date)) AS month,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'PLTR'), 1) AS pltr_iv_pct,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'SPY'), 1) AS spy_iv_pct,
       round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'QQQ'), 1) AS qqq_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol IN ('PLTR', 'SPY', 'QQQ')
  AND date >= toDate('2022-07-01')
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
  AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY month
HAVING countIf(underlying_symbol = 'PLTR') >= 50
ORDER BY month

O gráfico é o medidor de medo da PLTR ao longo do tempo, traçado contra o do próprio mercado. As linhas do SPY e QQQ trazem a mesma métrica para as cadeias de referência do mercado — o último mês apresenta 57.3% para a PLTR contra 13.3% para o SPY e 23.5% para o QQQ. Um índice diversificado quase sempre possui menos volatilidade implícita do que qualquer ativo individual dentro dele — a diferença entre as linhas é o prêmio do ativo individual, e como essa lacuna aumenta ou diminui reflete os ciclos de risco da PLTR. Os picos marcam os episódios em que os compradores de opções pagaram mais caro; os vales são os períodos em que o mercado tratou o ativo como estável.

Estrutura a termo: IV da PLTR por vencimento

QueryVolatilidade implícita ATM de PLTR por vencimento — última sessão
O SQL exato por trás de cada número
SELECT multiIf(days_to_expiry <= 14, 'Under 2 weeks', days_to_expiry <= 45, '2-6 weeks',
               days_to_expiry <= 120, '6 weeks - 4 months', 'Beyond 4 months') AS expiry_bucket,
       round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct,
       count() AS contracts
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'PLTR'
  AND date = (SELECT max(date) FROM global_markets.options_greeks)
  AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
  AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
GROUP BY expiry_bucket
HAVING count() >= 5
ORDER BY min(days_to_expiry)

A leitura entre os buckets mostra o QUE o mercado espera QUANDO. Um vencimento curto acima do longo indica que o risco de eventos de curto prazo está sendo precificado — um relatório, uma decisão ou um catalisador dentro do período. Uma curva plana ou ascendente é o estado de repouso: mais tempo resulta em mais incerteza e uma IV levemente maior.

FAQ

Qual é a volatilidade implícita da PLTR agora?

62.7% at the money conforme a última sessão registrada, medida através de contratos near-the-money com vencimento de 7 a 60 dias. O gráfico de 90 dias acima mostra todo o caminho recente; o número é atualizado no lote semanal.

A IV da PLTR está alta ou baixa agora?

Avalie de três formas: contra seu próprio caminho recente (o gráfico de 90 dias), contra seu próprio histórico (o gráfico mensal, onde o último mês apresenta 57.3%) e contra os benchmarks traçados nos mesmos eixos. Para ver onde estão os extremos do mercado, o board de alta IV monitora os ativos que precificam os maiores movimentos.

Como isso é medido?

A partir dos contratos near-the-money da PLTR (strikes dentro de 5% do preço da ação) no fechamento de cada sessão, mantendo apenas contratos onde o cálculo de volatilidade convergiu; cada valor é a mediana, e sessões ou meses com pouco volume são descartados conforme os limites de contratos visíveis no SQL de cada painel.

O que move a volatilidade implícita da PLTR?

Eventos agendados elevam a IV com antecedência e causam o crush depois; a turbulência realizada a aumenta; a calma a reduz. O histórico mensal acima é o registro exatamente desses ciclos.


Cada painel é uma query armazenada e versionada sobre todo o tape de opções — expanda qualquer painel para auditá-lo ou meça qualquer strike da cadeia da PLTR no terminal Strasmore. Para o conceito, comece em o que é volatilidade implícita; para entender como os strikes diferem na mesma ação, veja volatility skew.