pinakamataas na days to cover stocks ngayon

Ang days to cover ay sumusukat kung gaano kasikip ang isang short position: shares sold short na hinati sa average daily volume ng stock, o kung ilang buong araw ng trading ang kailangan ng mga shorts para mabili pabalik ang kanilang buong posisyon. Niraranggo ng pahinang ito ang mga stock na may pinakamataas na days to cover mula sa pinakahuling short-interest settlement na iniulat ng exchange, at ipinapakita ang bitag na nararanasan ng bawat leaderboard ng days to cover. Ang pinakataas ng isang raw list ay isang liquidity artifact, hindi isang crowded trade. Sinasabi sa iyo ng settled column kung aling twice-monthly print ang iyong binabasa, at nagre-refresh ang page habang dumarating ang mga bagong settlement.

Ang pinakamataas na days to cover ngayon

Ang days to cover (tinatawag ding short interest ratio) ay isang fraction: shares short sa itaas, average daily share volume sa ibaba. Narito ang pinakamataas na reading sa pinakabagong settlement na pumapasa sa minimum na 500,000-share average-volume floor.

SELECT ticker,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover,
       round(short_interest / 1e6, 2) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 2) AS avg_daily_volume_m,
       toString(settlement_date) AS settled
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND avg_daily_volume > 500000
  AND days_to_cover > 0
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
LIMIT 12

Ang kasalukuyang lider, SMORF, ay nagpi-print ng 77.6 days to cover ayon sa 2026-07-15 settlement: 47.41 milyong shares short laban sa 0.61 milyong shares ng average daily volume. Sa ganoong bilis, ang short position ay katumbas ng mahigit isang daang buong sesyon ng kabuuang tape ng stock. I-scan ang ticker column at lilitaw ang isang pattern: ang tuktok ng raw days-to-cover list ay puno ng foreign at thinly traded names, ilan ay nagtatapos sa F (ang OTC symbol suffix para sa foreign ordinary share). Kahit ang huling row na ipinapakita ay nasa 22.2 days pa rin. Ang mga ito ay hindi crowded trades sa squeeze sense. Ang mga ito ay maliliit na short positions na sinusukat laban sa halos walang volume.

Bakit ang raw na tuktok ng listahan ay isang liquidity artifact

Ang days to cover ay isang ratio, at lumalaki ang ratio kapag lumiliit ang denominator nito patungo sa zero. I-grupo ang buong settlement file ayon sa kung gaano kalaki ang aktuwal na trade ng bawat stock, at makikita ang mekanismo sa isang panel.

SELECT multiIf(avg_daily_volume >= 2e7, '1 Very liquid (20M+ ADV)',
               avg_daily_volume >= 5e6, '2 Liquid (5-20M ADV)',
               avg_daily_volume >= 1e6, '3 Moderate (1-5M ADV)',
               avg_daily_volume >= 2e5, '4 Thin (200k-1M ADV)',
                                        '5 Very thin (<200k ADV)') AS liquidity_band,
       count() AS names,
       round(quantileDeterministic(0.5)(days_to_cover, cityHash64(ticker)), 1) AS median_dtc,
       round(max(days_to_cover), 1) AS max_dtc
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND days_to_cover > 0
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY liquidity_band
ORDER BY liquidity_band

Ang median na pangalan ay nasa mababang iisang digit sa bawat banda, mula 1.4 araw sa mga pinaka-mabigat na trade na stock hanggang 3.5 sa moderate na banda. Ang maximum column ang nagsasabi ng totoong kuwento. Sa pinaka-liquid na banda, ang mga stock na nagte-trade ng dalawampung milyong share sa isang araw pataas, ang pinakamataas na days to cover ay umaabot sa 8.1; sa napakanipis na banda ay umaabot ito sa 1000, sa mahigit 16695 na pangalan na nagte-trade ng mas mababa sa 200,000 shares bawat sesyon. Ang mga extreme readings ay ganap na nasa mga stock na halos walang nagte-trade, kung saan ang isang katamtamang short position na hinati sa halos zero volume ay gumagawa ng napakalaking numero. Ang isang days-to-cover screen na sulit basahin ay nagsisimula sa isang liquidity floor, hindi kung wala nito.

Pinakamataas na days to cover sa mga liquid na stock

Gamit ang tunay na liquidity screen—limang milyong shares ng average daily volume—ang leaderboard ay nagiging tradeable at pamilyar na mga pangalan.

SELECT ticker,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover,
       round(short_interest / 1e6, 2) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 2) AS avg_daily_volume_m
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND days_to_cover > 0
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
LIMIT 12

Dahil itinaas ang floor, MPT ang nangunguna sa 22.9 days to cover: 138.23 milyong shares na short laban sa 6.04 milyong shares ng daily volume. Ito ang listahan na talagang tinutukoy ng squeeze-watcher sa "high days to cover": mabigat na kinakalakal na mga stock kung saan malaki ang short position kumpara sa sariling tape ng stock. Ang huling row dito ay nasa 9.1 days pa rin—ilang beses na mas mataas sa 2.2-day median ng lahat ng liquid na pangalan sa mga sumusunod na resibo. Ang leaderboard ng pinaka-short ang nagraranggo ng parehong settlement file ayon sa raw shares short sa halip—ibang axis na naglalabas ng mega-caps na may malalaking posisyon na mabilis pa ring naaalis.

Lumalakas ba o humihina ang crowding?

Ang isang settlement ay isang nakapirming frame. Ang parehong file ay umaabot pabalik ng ilang taon, kaya ang susunod na tanong—kung paano nakarating ang mga liquid leader ngayon sa posisyong ito—ay may sagot na batay sa datos. Sinusubaybayan ng panel na ito ang kasalukuyang liquid top three pabalik sa nakaraang walong settlement, mga apat na buwan.

WITH dates AS (
    SELECT DISTINCT settlement_date AS d
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    ORDER BY d DESC
    LIMIT 8
),
top3 AS (
    SELECT ticker, row_number() OVER (ORDER BY days_to_cover DESC, ticker) AS rank
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates)
      AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover > 0
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
    LIMIT 3
)
SELECT toString(settlement_date) AS settlement_date,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 1)) AS leader_dtc,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 2)) AS second_dtc,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 3)) AS third_dtc
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM top3)
  AND settlement_date IN (SELECT d FROM dates)
GROUP BY settlement_date
ORDER BY settlement_date

Ang mga column ay sumusunod sa kasalukuyang mga lider pabalik, kaya ang pinakabagong row ay tumutugma sa liquid table sa itaas: 22.9, 18.8 at 12.1 araw. Basahin ang bawat column mula itaas pababa at lilitaw ang texture na nakatago sa isang snapshot. Ang crowding sa ganitong sukat ay nabubuo at nawawala sa pagitan ng mga settlement, sa loob ng mga linggo at buwan, hindi magdamag, at ang isang pangalan ay maaaring manatili sa double-digit na araw upang masakop ang isang buong quarter nang walang anumang nalulutas. Kalahati ng squeeze-watching ay ang pag-alam kung tumitingin ka sa isang bagong dating o isang pangmatagalang residente, at ang mga mekanika ng squeeze ay nagpapaliwanag kung ano ang kailangang mangyari para maging makabuluhan ang isang mataas na reading.

Paano binuo ang listahang ito, at kung paano ito basahin nang tapat

Una ang mga numero, pagkatapos ang mga babalang kasama ng bawat hilera sa itaas.

SELECT count() AS tickers_reported,
       countIf(avg_daily_volume >= 5e6 AND days_to_cover > 0) AS liquid_names,
       countIf(avg_daily_volume < 1e6 AND days_to_cover > 0) AS thin_names,
       round(quantileDeterministicIf(0.5)(days_to_cover, cityHash64(ticker), avg_daily_volume >= 5e6), 1) AS liquid_median_dtc,
       toString(max(settlement_date)) AS settled
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND days_to_cover > 0

• Karamihan sa file ay mga pangalang hindi pwedeng i-trade. Ang pinakabagong settlement ay may dalang 22373 ticker na may positibong days-to-cover reading, kung saan 19676 ay nasa ilalim ng isang milyong shares bawat araw at 699 lang ang umaabot sa five-million-share floor. Ang raw na "pinakamataas na days to cover" ay sumasagot sa tanong tungkol sa maraming manipis, hindi sa iilang likido.
• Mababa ang median crowding kahit sa mga likidong pangalan. Ang tipikal na likidong stock ay nagpapakita ng 2.2 days to cover, kaya ang mga pangalan sa leaderboard sa itaas ay maraming beses na mas mataas kaysa sa ordinaryong reading. Ang mataas na numero ay tunay na hindi pangkaraniwan kapag inalis na ang liquidity artifact.
• Ang datos ay luma na sa pamamagitan ng pagkakagawa. Ang mga settlement ay iniuulat ng exchange dalawang beses sa isang buwan at lumalabas nang may lag, kaya ang print na iyong binabasa ay ilang araw nang luma bago ito umabot sa screen, at maaaring gumalaw na ang mga posisyon mula noon.
• Isang simbolo ang hindi kasama sa pangalan sa SQL. Ang isang ticker sa kasalukuyang file ay kamakailang na-reassign mula sa isang kumpanya patungo sa isang bagong nakalista, at ang vendor feeds ay maaaring paghaluin ang dalawang entity sa ilalim ng shared symbol, kaya bawat query dito ay tinatanggal ito sa halip na ipagsapalaran ang maling atribusyon.
• Ang mataas na days to cover ay isang paglalarawan, hindi isang hatol. Ang crowded short ay isang precondition para sa squeeze, hindi kailanman isang hula ng isa. Karamihan sa mga heavily shorted na pangalan ay hindi kailanman nag-squeeze, at ang ratio lamang ay hindi kayang paghiwalayin ang future squeeze mula sa kumpanyang tama nang na-diagnose ng merkado.

FAQ tungkol sa Pinakamataas na Days to Cover

Anong stock ang may pinakamataas na days to cover ngayon?

Sa raw sort ng pinakabagong settlement, nangunguna ang SMORF sa 77.6 araw, bagaman ito ay isang manipis na kinakalakal na pangalan na ang ratio ay nagmumula sa halos zero na volume. Sa mga tunay na likidong stock (limang milyong share bawat araw pataas), nangunguna ang MPT sa 22.9 araw. Parehong nagre-refresh ang dalawang table habang lumalabas ang mga bagong settlement.

Ano ang mataas na days to cover ratio?

Sa mga likidong pangalan, ang median ay nasa 2.2 araw, kaya ang anumang nasa mid-single digits ay mataas na at ang double-digit na pagbasa ay bihira. Ang mga halagang nasa dose-dosenang o daan-daan ay halos palaging nagmumula sa manipis na kinakalakal na stock kung saan ang denominator ng average volume ay maliit, hindi mula sa hindi karaniwang malalaking short position.

Bakit nagpapakita ang manipis na kinakalakal na stock ng ganoon kataas na days to cover?

Hinahati ng days to cover ang shares short sa average daily volume. Kapag halos hindi kinakalakal ang isang stock, malapit sa zero ang denominator na iyon, kaya kahit maliit na short position ay nagbubunga ng malaking ratio. Ipinapakita ng liquidity-band panel sa itaas ang pinakamataas na pagbasa na umaakyat mula sa single digits sa mga mabigat na kinakalakal na stock hanggang sa daan-daan sa mga pinakamanipis.

Ang ibig bang sabihin ng mataas na days to cover ay darating ang short squeeze?

Hindi. Ito ay isang precondition, hindi isang hula. Maaaring mahalaga ang isang masikip na paglabas kung darating ang buying pressure, ngunit karamihan sa mga stock na may mataas na days to cover ay hindi kailanman nag-squeeze. Pagsamahin ang pagbasang ito sa buong gabay sa days to cover at sa leaderboard ng shares-short bago bigyan ng kahulugan ang anumang iisang numero.

Ang bawat table dito ay isang naka-store at naka-version na query sa exchange-reported short-interest file. Palawakin ang SQL sa ilalim ng anumang panel, o i-screen ang buong universe sa sarili mong paraan sa Strasmore terminal.