Saham dengan days to cover tertinggi saat ini

Days to cover mengukur seberapa padat sebuah posisi short: jumlah saham yang dijual short dibagi dengan volume harian rata-rata saham tersebut. Angka ini menunjukkan berapa hari perdagangan penuh yang dibutuhkan oleh para short seller untuk membeli kembali seluruh posisi mereka. Halaman ini mengurutkan saham dengan days to cover tertinggi berdasarkan laporan settlement short-interest terbaru dari bursa, serta menunjukkan jebakan yang sering terjadi pada daftar peringkat days-to-cover. Posisi teratas dalam daftar mentah merupakan artefak likuiditas, bukan perdagangan yang padat. Kolom settled menunjukkan laporan dua mingguan mana yang sedang Anda baca, dan halaman ini akan diperbarui saat settlement baru tersedia.

Saham dengan days to cover tertinggi saat ini

Days to cover (juga disebut short interest ratio) adalah sebuah fraksi: jumlah saham short di bagian atas, dan volume saham harian rata-rata di bagian bawah. Berikut adalah angka tertinggi dalam settlement terbaru yang memenuhi batas minimum volume rata-rata lima ratus ribu saham.

SELECT ticker,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover,
       round(short_interest / 1e6, 2) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 2) AS avg_daily_volume_m,
       toString(settlement_date) AS settled
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND avg_daily_volume > 500000
  AND days_to_cover > 0
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
LIMIT 12

Pemimpin saat ini, IVPAF, mencatat 146.9 days to cover pada settlement 2026-06-30: 105.49 juta saham short dibandingkan dengan hanya 0.72 juta saham volume harian rata-rata. Pada kecepatan tersebut, posisi short setara dengan lebih dari seratus sesi penuh dari seluruh tape saham tersebut. Periksa kolom ticker dan sebuah pola muncul: bagian atas daftar days-to-cover mentah terisi oleh nama-nama asing dan saham yang jarang diperdagangkan, beberapa di antaranya berakhiran F (akhiran simbol OTC untuk saham biasa asing). Bahkan baris terakhir yang ditampilkan masih menunjukkan 21.9 hari. Ini bukan trade yang padat dalam konteks squeeze. Ini adalah posisi short kecil yang diukur terhadap volume yang hampir tidak ada.

Mengapa bagian atas daftar mentah adalah artefak likuiditas

Days to cover adalah sebuah rasio, dan sebuah rasio akan melonjak ketika penyebutnya menyusut mendekati nol. Kelompokkan seluruh file penyelesaian berdasarkan volume perdagangan aktual setiap saham dan mekanismenya akan terlihat dalam satu panel.

SELECT multiIf(avg_daily_volume >= 2e7, '1 Very liquid (20M+ ADV)',
               avg_daily_volume >= 5e6, '2 Liquid (5-20M ADV)',
               avg_daily_volume >= 1e6, '3 Moderate (1-5M ADV)',
               avg_daily_volume >= 2e5, '4 Thin (200k-1M ADV)',
                                        '5 Very thin (<200k ADV)') AS liquidity_band,
       count() AS names,
       round(quantileDeterministic(0.5)(days_to_cover, cityHash64(ticker)), 1) AS median_dtc,
       round(max(days_to_cover), 1) AS max_dtc
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND days_to_cover > 0
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY liquidity_band
ORDER BY liquidity_band

Median nama saham selesai dalam angka satuan rendah di setiap pita, dari 1.3 hari di antara saham yang paling banyak diperdagangkan hingga 2.8 di pita moderat. Kolom maksimum menunjukkan cerita sebenarnya. Dalam pita paling likuid, saham yang diperdagangkan dua puluh juta lembar saham per hari ke atas, days to cover tertinggi mencapai 8.4; dalam pita yang sangat tipis, angka tersebut mencapai 1000, pada 16021 nama yang diperdagangkan di bawah 200.000 lembar saham per sesi. Pembacaan ekstrem sepenuhnya berada di antara saham yang hampir tidak diperdagangkan oleh siapa pun, di mana posisi short yang kecil dibagi dengan volume yang mendekati nol menghasilkan angka yang sangat besar. Skrining days-to-cover yang layak dibaca dimulai dengan batas bawah likuiditas, bukan tanpanya.

Hari penutupan tertinggi di antara saham likuid

Terapkan penyaringan likuiditas riil, yaitu volume harian rata-rata lima juta saham, dan papan peringkat akan berisi nama-nama yang dapat diperdagangkan serta dikenali.

SELECT ticker,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover,
       round(short_interest / 1e6, 2) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 2) AS avg_daily_volume_m
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND days_to_cover > 0
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
LIMIT 12

Dengan batas minimum yang dinaikkan, MPT memimpin dengan 16.9 days to cover: 138.11 juta saham short dibandingkan dengan 8.16 juta saham volume harian. Inilah daftar yang dimaksud oleh pengamat squeeze saat menyebut "days to cover yang tinggi": saham yang diperdagangkan secara intensif di mana posisi short besar relatif terhadap pergerakan harga saham itu sendiri. Baris terakhir di sini masih menunjukkan 8.4 hari, beberapa kali lipat dari median 1.8 hari di seluruh nama likuid dalam tanda terima di bawah ini. Papan peringkat paling banyak di-short mengurutkan file penyelesaian yang sama berdasarkan jumlah saham short mentah, sebuah poros berbeda yang memunculkan saham mega-cap dengan posisi besar yang tetap dapat diselesaikan dengan cepat.

Apakah crowding meningkat atau memudar?

Satu penyelesaian adalah satu bingkai yang membeku. File yang sama mencakup data selama bertahun-tahun, sehingga pertanyaan berikutnya, bagaimana pemimpin likuiditas hari ini bisa sampai di posisi tersebut, memiliki jawaban berbasis data. Panel ini melacak tiga pemimpin likuiditas saat ini ke belakang selama delapan penyelesaian terakhir, atau sekitar empat bulan.

WITH dates AS (
    SELECT DISTINCT settlement_date AS d
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    ORDER BY d DESC
    LIMIT 8
),
top3 AS (
    SELECT ticker, row_number() OVER (ORDER BY days_to_cover DESC, ticker) AS rank
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates)
      AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover > 0
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
    LIMIT 3
)
SELECT toString(settlement_date) AS settlement_date,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 1)) AS leader_dtc,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 2)) AS second_dtc,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 3)) AS third_dtc
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM top3)
  AND settlement_date IN (SELECT d FROM dates)
GROUP BY settlement_date
ORDER BY settlement_date

Kolom-kolom tersebut mengikuti pemimpin saat ini ke belakang, sehingga baris terbaru sesuai dengan tabel likuiditas di atas: 16.9, 11.5 dan 10.9 hari. Baca setiap kolom dari atas ke bawah dan tekstur yang tersembunyi dalam satu cuplikan akan terlihat. Crowding pada skala ini terbentuk dan terurai melalui berbagai penyelesaian, selama berminggu-minggu dan berbulan-bulan, bukan dalam semalam, dan sebuah nama dapat berada pada posisi days to cover dua digit selama satu kuartal penuh tanpa ada penyelesaian. Setengah dari pengamatan squeeze adalah mengetahui apakah Anda melihat pendatang baru atau penghuni jangka panjang, dan mekanisme squeeze menjelaskan apa yang harus terjadi agar angka pembacaan yang tinggi menjadi berarti.

Cara daftar ini disusun, dan cara membacanya secara jujur

Angka terlebih dahulu, kemudian peringatan yang menyertai setiap baris di atas.

SELECT count() AS tickers_reported,
       countIf(avg_daily_volume >= 5e6 AND days_to_cover > 0) AS liquid_names,
       countIf(avg_daily_volume < 1e6 AND days_to_cover > 0) AS thin_names,
       round(quantileDeterministicIf(0.5)(days_to_cover, cityHash64(ticker), avg_daily_volume >= 5e6), 1) AS liquid_median_dtc,
       toString(max(settlement_date)) AS settled
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND days_to_cover > 0

• File ini sebagian besar berisi nama yang tidak dapat diperdagangkan. Settlement terbaru mencakup 22207 ticker dengan pembacaan days-to-cover positif, di mana 19005 diperdagangkan di bawah satu juta saham per hari dan hanya 947 yang melewati batas lima juta saham. Pengurutan mentah "highest days to cover" menjawab pertanyaan tentang banyak aset yang tidak likuid, bukan beberapa aset yang likuid.
• Median crowding rendah bahkan di antara nama yang likuid. Saham likuid pada umumnya menunjukkan 1.8 days to cover, sehingga nama-nama di papan peringkat di atas memiliki angka berkali-kali lipat dari pembacaan biasa. Angka yang tinggi benar-benar tidak biasa setelah artefak likuiditas dihilangkan.
• Data sudah usang berdasarkan konstruksinya. Settlement dilaporkan oleh bursa dua kali sebulan dan diterbitkan dengan jeda waktu, sehingga cetakan yang Anda baca sudah berusia beberapa hari sebelum mencapai layar, dan posisi mungkin telah berubah sejak saat itu.
• Satu simbol dikecualikan berdasarkan nama dalam SQL. Sebuah ticker dalam file saat ini baru saja dialihkan dari satu perusahaan ke perusahaan yang baru terdaftar, dan feed vendor dapat mencampur kedua entitas tersebut di bawah simbol yang sama, sehingga setiap query di sini menghapusnya daripada mengambil risiko baris yang salah atribusi.
• Days to cover yang tinggi adalah deskripsi, bukan vonis. Short yang crowded adalah prasyarat untuk squeeze, bukan prediksi tentang squeeze. Sebagian besar nama yang paling banyak di-short tidak pernah mengalami squeeze, dan rasio itu sendiri tidak dapat membedakan squeeze masa depan dari perusahaan yang telah didiagnosis dengan benar oleh pasar.

FAQ days to cover tertinggi

Saham apa yang memiliki days to cover tertinggi saat ini?

Berdasarkan pengurutan mentah dari settlement terbaru, IVPAF berada di posisi teratas dengan 146.9 hari, meskipun ini adalah saham dengan perdagangan rendah yang rasionya berasal dari volume yang mendekati nol. Di antara saham yang benar-benar likuid (lima juta lembar saham per hari ke atas), MPT memimpin dengan 16.9 hari. Kedua tabel diperbarui saat settlement baru dipublikasikan.

Berapa rasio days to cover yang dianggap tinggi?

Di antara saham likuid, mediannya adalah sekitar 1.8 hari, sehingga angka di kisaran satu digit menengah sudah dianggap tinggi dan angka dua digit sangat jarang terjadi. Nilai dalam puluhan atau ratusan hampir selalu berasal dari saham dengan perdagangan rendah di mana penyebut volume rata-ratanya sangat kecil, bukan dari posisi short yang luar biasa besar.

Mengapa saham dengan perdagangan rendah menunjukkan days to cover yang sangat tinggi?

Days to cover membagi jumlah shares short dengan volume harian rata-rata. Ketika sebuah saham jarang diperdagangkan, penyebut tersebut mendekati nol, sehingga posisi short yang kecil sekalipun menghasilkan rasio yang besar. Panel rentang likuiditas di atas menunjukkan angka maksimum yang meningkat dari satu digit pada saham yang diperdagangkan secara intensif menjadi ratusan pada saham yang paling tidak likuid.

Apakah days to cover yang tinggi berarti short squeeze akan terjadi?

Tidak. Ini adalah prasyarat, bukan prediksi. Pintu keluar yang padat dapat berpengaruh jika tekanan beli muncul, tetapi sebagian besar saham dengan days to cover tinggi tidak pernah mengalami squeeze. Pasangkan angka tersebut dengan panduan lengkap days-to-cover dan papan peringkat shares-short sebelum menyimpulkan maksud dari satu angka saja.

Setiap tabel di sini adalah query tersimpan dan terversi dari file short-interest yang dilaporkan oleh bursa. Perluas SQL di bawah panel mana pun, atau saring seluruh semesta saham dengan cara Anda sendiri di terminal Strasmore.