Strasmore Research
शिक्षण Matt Connorद्वारे Matt Connor · अपडेटेड 2026-07-25

सर्वाधिक दिवसांची संख्या असलेले स्टॉक्स आता

FINRA शॉर्ट इंटरेस्ट सेटलमेंटनुसार सर्वाधिक Days to Cover असलेले स्टॉक्स. कच्च्या यादीत वरचा भाग हा लिक्विडिटी आर्टिफॅक्ट असतो, गर्दीचा व्यापार नव्हे.

दिवसांची संख्या (Days to cover) हे शॉर्ट पोझिशनची गर्दी मोजते: विकल्या गेलेल्या शॉर्ट शेअर्सची संख्या भागिले स्टॉकचे सरासरी दैनंदिन व्हॉल्यूम. म्हणजे शॉर्टर्सना त्यांची संपूर्ण पोझिशन परत खरेदी करण्यासाठी किती पूर्ण ट्रेडिंग दिवस लागतील. हे पेज एक्स्चेंज-रिपोर्ट केलेल्या नवीनतम शॉर्ट-इंटरेस्ट सेटलमेंटमधून सर्वाधिक दिवसांची संख्या असलेल्या स्टॉकची रँकिंग दाखवते. तसेच प्रत्येक दिवसांची संख्या लीडरबोर्डमध्ये असलेला सापळा दाखवते. कच्च्या यादीत अगदी वरचा भाग हा लिक्विडिटीचा आर्टिफॅक्ट असतो, गर्दीचा व्यापार नव्हे. settled स्तंभ तुम्हाला सांगतो की तुम्ही कोणता महिन्यातून दोनदा येणारा प्रिंट वाचत आहात. नवीन सेटलमेंट्स येताच हे पेज रिफ्रेश होते.

सध्या सर्वाधिक 'डेज टू कव्हर' असलेले स्टॉक्स

डेज टू कव्हर (याला शॉर्ट इंटरेस्ट रेशो असेही म्हणतात) हा एक अपूर्णांक आहे: वर शॉर्ट केलेले शेअर्स आणि खाली सरासरी दैनंदिन शेअर व्हॉल्यूम. नवीनतम सेटलमेंटमध्ये किमान 5,00,000 शेअर्सची सरासरी व्हॉल्यूमची मर्यादा पार करणारे सर्वोच्च वाचन येथे आहेत.

क्वेरीसर्वाधिक दिवस कव्हर करण्यासाठी, नवीनतम सेटलमेंट — 500k सरासरी-व्हॉल्यूम फ्लोर
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT ticker,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover,
       round(short_interest / 1e6, 2) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 2) AS avg_daily_volume_m,
       toString(settlement_date) AS settled
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND avg_daily_volume > 500000
  AND days_to_cover > 0
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
LIMIT 12

सध्याचा आघाडीचा स्टॉक, IVPAF, 2026-06-30 सेटलमेंटनुसार 146.9 डेज टू कव्हर दर्शवितो: 105.49 दशलक्ष शेअर्स शॉर्ट, तर सरासरी दैनंदिन व्हॉल्यूम फक्त 0.72 दशलक्ष शेअर्स आहे. या गतीने, शॉर्ट पोझिशन स्टॉकच्या संपूर्ण व्यवहाराच्या शंभरहून अधिक पूर्ण सत्रांच्या बरोबरीची आहे. टिकर स्तंभ पाहिल्यास एक नमुना दिसतो: कच्च्या डेज टू कव्हर यादीच्या शीर्षस्थानी परदेशी आणि कमी व्यवहार असलेली नावे भरलेली आहेत, त्यापैकी अनेक F (परदेशी सामान्य शेअरसाठी ओटीसी चिन्ह प्रत्यय) ने समाप्त होतात. शेवटची दर्शविलेली पंक्ती देखील 21.9 डेज दर्शविते. हे स्क्वीझच्या अर्थाने गर्दीचे व्यवहार नाहीत. या लहान शॉर्ट पोझिशन्स आहेत, ज्या जवळजवळ शून्य व्हॉल्यूमच्या तुलनेत मोजल्या जातात.

यादीतील वरचा भाग हा तरलतेचा एक कृत्रिम परिणाम का आहे

डेज टू कव्हर हे एक गुणोत्तर आहे आणि जेव्हा त्याचा भाजक शून्याजवळ जातो तेव्हा हे गुणोत्तर वाढते. प्रत्येक शेअरच्या वास्तविक व्यापाराच्या प्रमाणानुसार संपूर्ण सेटलमेंट फाइलचे गट करा, तेव्हा ही यंत्रणा एका पॅनेलमध्ये दिसून येते.

क्वेरीलिक्विडिटी बँडनुसार दिवस कव्हर करण्यासाठी — मध्यक कमी राहते, टोके पातळ नावांमध्ये असतात
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT multiIf(avg_daily_volume >= 2e7, '1 Very liquid (20M+ ADV)',
               avg_daily_volume >= 5e6, '2 Liquid (5-20M ADV)',
               avg_daily_volume >= 1e6, '3 Moderate (1-5M ADV)',
               avg_daily_volume >= 2e5, '4 Thin (200k-1M ADV)',
                                        '5 Very thin (<200k ADV)') AS liquidity_band,
       count() AS names,
       round(quantileDeterministic(0.5)(days_to_cover, cityHash64(ticker)), 1) AS median_dtc,
       round(max(days_to_cover), 1) AS max_dtc
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND days_to_cover > 0
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY liquidity_band
ORDER BY liquidity_band

सर्व बँडमध्ये मध्यम नाव 1.3 दिवसांपासून (सर्वाधिक व्यापार होणाऱ्या शेअर्समध्ये) ते 2.8 दिवसांपर्यंत (मध्यम बँडमध्ये) कमी एकल आकड्यांमध्ये साफ होते. कमाल स्तंभ खरी कथा सांगतो. सर्वाधिक तरल बँडमध्ये, जिथे शेअर्स दररोज वीस दशलक्ष शेअर्स किंवा त्यापेक्षा जास्त व्यापार करतात, तिथे सर्वोच्च डेज टू कव्हर 8.4 पर्यंत पोहोचते; अत्यंत पातळ बँडमध्ये ते 1000 पर्यंत पोहोचते, 16021 नावांपैकी जी दर सत्रात 200,000 शेअर्सपेक्षा कमी व्यापार करतात. अत्यंत वाचन पूर्णपणे अशा शेअर्समध्ये राहतात ज्यांचा जवळजवळ कोणीही व्यापार करत नाही, जिथे शून्याच्या जवळच्या व्हॉल्यूमने भागलेली एक माफक शॉर्ट पोझिशन प्रचंड संख्या निर्माण करते. वाचनीय असलेली डेज-टू-कव्हर स्क्रीन तरलतेच्या मजल्यापासून सुरू होते, त्याशिवाय नाही.

द्रव शेअर्समध्ये सर्वाधिक 'डेज टू कव्हर'

द्रवता तपासणी लागू करा, म्हणजे सरासरी दैनंदिन व्हॉल्यूम पन्नास लाख शेअर्स, आणि यादीत व्यवहारक्षम, ओळखीची नावे दिसू लागतात.

क्वेरीलिक्विड नावांमध्ये सर्वाधिक दिवस कव्हर करण्यासाठी — 5M सरासरी-व्हॉल्यूम फ्लोर
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT ticker,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover,
       round(short_interest / 1e6, 2) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 2) AS avg_daily_volume_m
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND days_to_cover > 0
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
LIMIT 12

किमान पातळी वाढवल्यानंतर, MPT या शेअरचे 16.9 दिवसांचे कव्हरेज अग्रस्थानी आहे: 138.11 लाख शेअर्स शॉर्ट आणि 8.16 लाख शेअर्सचे दैनंदिन व्हॉल्यूम. जेव्हा स्क्वीझचे निरीक्षक "डेज टू कव्हर" हा शब्द वापरतात तेव्हा त्यांचा हा यादीचा अर्थ असतो: मोठ्या प्रमाणात व्यवहार होणारे शेअर्स, ज्यामध्ये शॉर्ट पोझिशन त्या शेअरच्या स्वतःच्या व्हॉल्यूमच्या तुलनेत मोठी असते. येथे शेवटच्या ओळीतील आकडा 8.4 दिवस आहे, जो खालील पावत्या दाखवलेल्या सर्व द्रव शेअर्सच्या 1.8-दिवसीय मध्यकापेक्षा अनेक पटींनी जास्त आहे. सर्वाधिक शॉर्ट असलेल्या यादीत त्याच सेटलमेंट फाइलची कच्च्या शॉर्ट केलेल्या शेअर्सच्या संख्येनुसार रँकिंग केली आहे — हा वेगळा निकष आहे, जो मोठ्या पोझिशन्स असलेल्या पण जलद क्लिअर होणाऱ्या मोठ्या कंपन्यांना पुढे आणतो.

गर्दी वाढत आहे की कमी होत आहे?

एकच सेटलमेंट म्हणजे एक गोठलेला फ्रेम. हीच फाईल वर्षांपूर्वीपर्यंत पोहोचते, म्हणून पुढचा प्रश्न, आजचे लिक्विड लीडर्स इथे कसे पोहोचले, याचे उत्तर डेटामध्ये आहे. हा पॅनेल सध्याच्या लिक्विड टॉप तीनचा मागोवा मागील आठ सेटलमेंट्समध्ये, म्हणजे सुमारे चार महिन्यांपर्यंत घेतो.

क्वेरीआजची लिक्विड टॉप-3 दिवस-कव्हर नावे, आठ सेटलमेंट्स मागे शोधलेली
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
WITH dates AS (
    SELECT DISTINCT settlement_date AS d
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    ORDER BY d DESC
    LIMIT 8
),
top3 AS (
    SELECT ticker, row_number() OVER (ORDER BY days_to_cover DESC, ticker) AS rank
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates)
      AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover > 0
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
    LIMIT 3
)
SELECT toString(settlement_date) AS settlement_date,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 1)) AS leader_dtc,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 2)) AS second_dtc,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 3)) AS third_dtc
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM top3)
  AND settlement_date IN (SELECT d FROM dates)
GROUP BY settlement_date
ORDER BY settlement_date

स्तंभ सध्याच्या लीडर्सचा मागोवा मागे घेतात, म्हणून सर्वात नवीन पंक्ती वरील लिक्विड टेबलशी जुळते: 16.9, 11.5 आणि 10.9 दिवस. प्रत्येक स्तंभ वरपासून खालपर्यंत वाचा आणि स्नॅपशॉट लपवत असलेला पोत समोर येतो. या स्तरावरील गर्दी सेटलमेंट्समध्ये, आठवडे आणि महिन्यांत, रातोरात नव्हे, तर तयार होते आणि कमी होते. आणि एक नाव काहीही निराकरण न होता संपूर्ण तिमाही कव्हर करण्यासाठी दुहेरी-अंकी दिवसांत बसू शकते. स्क्वीझ-वॉचिंगचा अर्धा भाग म्हणजे तुम्ही नवीन आगमन पाहत आहात की दीर्घकालीन रहिवासी, हे जाणणे आहे. आणि स्क्वीझ मेकॅनिक्स स्पष्ट करतात की उच्च रीडिंगला अर्थपूर्ण होण्यासाठी काय घडले पाहिजे.

ही यादी कशी तयार केली जाते, आणि ती प्रामाणिकपणे कशी वाचावी

प्रथम आकडे, नंतर प्रत्येक ओळीशी संबंधित सावधगिरीच्या नोंदी.

क्वेरीपावत्या — फाइल आकार, लिक्विड नावे, पातळ नावे आणि लिक्विड मध्यक
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT count() AS tickers_reported,
       countIf(avg_daily_volume >= 5e6 AND days_to_cover > 0) AS liquid_names,
       countIf(avg_daily_volume < 1e6 AND days_to_cover > 0) AS thin_names,
       round(quantileDeterministicIf(0.5)(days_to_cover, cityHash64(ticker), avg_daily_volume >= 5e6), 1) AS liquid_median_dtc,
       toString(max(settlement_date)) AS settled
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND days_to_cover > 0
  • ही फाईल बहुतांशी व्यापार न करता येणाऱ्या नावांनी भरलेली आहे. नवीनतम सेटलमेंटमध्ये 22207 टिकर्स आहेत ज्यांचे डेज-टू-कव्हर रीडिंग सकारात्मक आहे, त्यापैकी 19005 टिकर्स दिवसाला दहा लाख शेअर्सपेक्षा कमी व्यापार करतात आणि फक्त 947 टिकर्स पाच दशलक्ष शेअर्सची मर्यादा पार करतात. "सर्वाधिक डेज टू कव्हर" नुसार क्रमवारी लावल्यास द्रव नसलेल्या अनेक कंपन्यांबद्दलचा प्रश्न उत्तरला जातो, द्रव असलेल्या काही कंपन्यांबद्दल नाही.
  • द्रव नावांमध्येही मध्यक गर्दी कमी आहे. सामान्य द्रव स्टॉक 1.8 डेज टू कव्हर दाखवतो, त्यामुळे वरील यादीतील नावे सामान्य वाचनाच्या तुलनेत अनेक पटीने जास्त आहेत. द्रवतेचा हा आभास दूर केल्यावर उच्च संख्या खरोखरच असामान्य आहे.
  • डेटा स्वरूपानुसार जुना आहे. सेटलमेंट्स महिन्यातून दोनदा एक्सचेंजद्वारे नोंदवल्या जातात आणि विलंबाने प्रकाशित होतात, त्यामुळे तुम्ही वाचत असलेली प्रिंट स्क्रीनवर येण्यापूर्वीच काही दिवस जुनी असते आणि तोपर्यंत पोझिशन्स बदलल्या असू शकतात.
  • SQL मध्ये एक चिन्ह नावाने वगळले आहे. सध्याच्या फाईलमधील एक टिकर अलीकडेच एका कंपनीकडून नव्याने सूचीबद्ध झालेल्या दुसऱ्या कंपनीकडे हस्तांतरित करण्यात आला आहे, आणि विक्रेता फीड्स या दोन संस्थांना सामायिक चिन्हाखाली मिसळू शकतात, म्हणून चुकीची ओळ टाळण्यासाठी प्रत्येक क्वेरी येथे ते टाकते.
  • उच्च डेज टू कव्हर हे वर्णन आहे, निकाल नाही. गर्दीची शॉर्ट पोझिशन ही स्क्वीझसाठी एक पूर्वअट आहे, त्याचा अंदाज कधीच नाही. बहुतेक जोरदारपणे शॉर्ट केलेली नावे कधीही स्क्वीझ होत नाहीत, आणि हे प्रमाण एकटेच भविष्यातील स्क्वीझला बाजाराने योग्यरित्या निदान केलेल्या कंपनीपासून वेगळे करू शकत नाही.

सर्वोच्च कव्हर करण्यासाठी दिवस FAQ

सध्या कोणत्या स्टॉकमध्ये कव्हर करण्यासाठी सर्वाधिक दिवस आहेत?

नवीनतम सेटलमेंटच्या साध्या क्रमवारीत, IVPAF हा 146.9 दिवसांसह अव्वल आहे, तथापि हा एक कमी व्यापार होणारा नाव आहे ज्याचे प्रमाण जवळपास शून्य व्हॉल्यूममुळे येते. खरोखर तरल स्टॉक्समध्ये (दररोज पन्नास लाख शेअर्स आणि त्यापेक्षा जास्त), MPT हा 16.9 दिवसांसह आघाडीवर आहे. नवीन सेटलमेंट प्रकाशित झाल्यावर दोन्ही तक्ते रिफ्रेश होतात.

कव्हर करण्यासाठी उच्च दिवसांचे प्रमाण म्हणजे काय?

तरल नावांमध्ये सरासरी सुमारे 1.8 दिवस आहे, त्यामुळे मध्य-एकल अंकातील कोणतेही प्रमाण आधीच उच्च मानले जाते आणि दुहेरी अंकातील आकडे दुर्मिळ आहेत. डझन किंवा शेकडो मधील मूल्ये जवळजवळ नेहमीच कमी व्यापार होणाऱ्या स्टॉक्समधून येतात जिथे सरासरी व्हॉल्यूमचा भाजक अत्यंत लहान असतो, असामान्यपणे मोठ्या शॉर्ट पोझिशन्समुळे नव्हे.

कमी व्यापार होणारे स्टॉक्स कव्हर करण्यासाठी इतके उच्च दिवस का दाखवतात?

कव्हर करण्यासाठी दिवस हे शॉर्ट शेअर्सना सरासरी दैनंदिन व्हॉल्यूमने भागून मिळते. जेव्हा एखादा स्टॉक क्वचितच व्यापार होतो, तेव्हा तो भाजक शून्याच्या जवळ असतो, त्यामुळे एक लहान शॉर्ट पोझिशन देखील एक प्रचंड प्रमाण निर्माण करते. वरील लिक्विडिटी-बँड पॅनेल दर्शविते की जोरदार व्यापार होणाऱ्या स्टॉक्समध्ये एकल अंकांपासून ते सर्वात कमी व्यापार होणाऱ्या स्टॉक्समध्ये शेकडो पर्यंत कमाल वाचन वाढते.

उच्च कव्हर करण्यासाठी दिवस म्हणजे शॉर्ट स्क्वीझ येणार आहे का?

नाही. ही एक पूर्वअट आहे, अंदाज नाही. खरेदीचा दबाव आल्यास गर्दीची बाहेर पडण्याची प्रक्रिया महत्त्वाची ठरू शकते, परंतु बहुतेक उच्च-कव्हर-दिवस असलेले स्टॉक्स कधीही स्क्वीझ होत नाहीत. कोणत्याही एका आकड्यात अर्थ लावण्यापूर्वी हे वाचन कव्हर करण्यासाठी दिवसांच्या संपूर्ण मार्गदर्शकासह आणि शॉर्ट शेअर्सच्या लीडरबोर्डसह जोडून पहा.


येथील प्रत्येक तक्ता हा एक्सचेंज-रिपोर्ट केलेल्या शॉर्ट-इंटरेस्ट फाइलवर आधारित संग्रहित, आवृत्तीबद्ध क्वेरी आहे. कोणत्याही पॅनेलखाली SQL विस्तृत करा, किंवा Strasmore टर्मिनलवर तुमच्या स्वतःच्या पद्धतीने संपूर्ण विश्वाची तपासणी करा.