Strasmore Research
Deep Dives · Matt ConnorBy Matt Connor · · Updated 2026-07-24

NVDA: หุ้นผันผวนก่อนพุ่งแรง สัปดาห์ 6 กรกฎาคม

สรุปผลประกอบการรายสัปดาห์ของ NVDA ในช่วงสัปดาห์ของ 6 กรกฎาคม 2026 โดยมีการเคลื่อนไหวที่สวนทางกับกลุ่มอุตสาหกรรมก่อนจะกลับมาทำผลงานโดดเด่นที่สุดในวันศุกร์

NVDA เคลื่อนที่สวนทางกับกลุ่มอุตสาหกรรมในช่วงสัปดาห์ของ 6 กรกฎาคม 2026 ก่อนจะกลับมานำหน้ากลุ่มในภายหลัง ในวันอังคารซึ่งเป็นช่วงที่หุ้นกลุ่มชิปปรับตัวลดลง NVDA เป็นหุ้นเพียงตัวเดียวในบรรดาหุ้นหลักห้าตัวที่ติดตามด้านล่างที่ปิดบวก ส่วนในวันพฤหัสบดีซึ่งหุ้นคู่แข่งทั้งสี่ตัวปิดบวก NVDA กลับเป็นหุ้นตัวเดียวที่ปิดลบ เมื่อถึงวันศุกร์ NVDA ทำผลงานได้ดีที่สุดในรอบสัปดาห์และปิดตลาดด้วยมูลค่าการซื้อขายที่สูงที่สุดในวันนั้น ผลลัพธ์สุทธิรวมทุกเซสชันของ 5 คือ +8.5% โดยทำจุดสูงสุดที่ $211.1 และมีมูลค่าการซื้อขายในช่วงเวลาปกติอยู่ที่ $107.1B ซึ่งถือเป็นหุ้นที่มีมูลค่าการซื้อขายสูงเป็นอันดับที่ 3 ของสัปดาห์ ทุกตัวเลขมาจากฐานข้อมูลที่จัดเก็บไว้ หากต้องการดูคำสั่ง SQL สามารถขยายรายละเอียดในแต่ละแผงข้อมูลได้

สรุปภาพรวมรายสัปดาห์ในบรรทัดเดียว

ข้อมูลหนึ่งบรรทัดครอบคลุมทั้งสัปดาห์ ประกอบด้วย ราคาปิดของวันพฤหัสบดีที่ผ่านมา (วันที่ 3 กรกฎาคม เป็นวันหยุดเนื่องในวันประกาศอิสรภาพ), ราคาเปิด, ราคาปิด, ราคาต่ำสุดและสูงสุดพร้อมระบุเวลา และปริมาณการซื้อขาย

คำสั่งดึงข้อมูลNVDA ประจำสัปดาห์ของวันที่ 6 กรกฎาคม 2026 — ราคาเปิดถึงปิด, ค่าสูงสุด-ต่ำสุด พร้อมปริมาณการซื้อขาย
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
WITH
    (
        SELECT (toString(argMax(et_date, c)), max(c), argMax(c, et_date))
        FROM (
            SELECT toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS et_date,
                   argMax(toFloat64(close), window_start) AS c
            FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
            WHERE ticker = 'NVDA'
              AND window_start >= toDateTime('2026-07-06 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-11 00:00:00')
              AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
            GROUP BY et_date
        )
    ) AS closes,
    (
        SELECT max(toFloat64(high)) FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE ticker = 'NVDA' AND window_start >= toDateTime('2026-07-06 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-11 00:00:00')
    ) AS hi,
    (
        SELECT min(toFloat64(low)) FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE ticker = 'NVDA' AND window_start >= toDateTime('2026-07-06 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-11 00:00:00')
    ) AS lo,
    (
        SELECT argMax(toFloat64(close), window_start) FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE ticker = 'NVDA' AND window_start >= toDateTime('2026-07-02 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-03 00:00:00')
          AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
    ) AS prior_week_close
SELECT
    round(prior_week_close, 2) AS prior_friday_close,
    round(toFloat64(argMinIf(open, window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199)), 2) AS week_open,
    closes.3 AS week_close,
    round((closes.3 / prior_week_close - 1) * 100, 1) AS week_change_pct,
    closes.1 AS peak_close_date,
    round(closes.2, 2) AS peak_close,
    round(hi, 2) AS week_high,
    formatDateTime(toTimeZone(minIf(window_start, toFloat64(high) >= hi - 0.011), 'America/New_York'), '%Y-%m-%d %H:%i') AS week_high_first_bar_et,
    round(lo, 2) AS week_low,
    formatDateTime(toTimeZone(minIf(window_start, toFloat64(low) <= lo + 0.011), 'America/New_York'), '%Y-%m-%d %H:%i') AS week_low_bar_et,
    round(toFloat64(sum(volume)) / 1e6, 1) AS week_shares_m,
    round(sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) / 1e9, 1) AS week_dollar_bn,
    round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) / 1e9, 1) AS rth_dollar_bn,
    uniqExact(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS session_days_observed
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'NVDA'
  AND window_start >= toDateTime('2026-07-06 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-11 00:00:00')

จาก $194.51 ถึง $210.96: +8.5% ข้อมูลราคาเริ่มต้นและสิ้นสุดแสดงทิศทางของราคา โดยราคาต่ำสุดที่ $190.6 เกิดขึ้นเมื่อเวลา 2026-07-07 07:35 ET ซึ่งเป็นช่วงก่อนตลาดเปิดของวันอังคาร หรือไม่กี่ชั่วโมงก่อนเกิดการเทขายอย่างหนัก และราคาสูงสุดที่ $211.1 เกิดขึ้นเมื่อเวลา 2026-07-10 16:01 ET ซึ่งเป็นช่วงที่มีการประมูลปิดตลาดของวันศุกร์ ราคาลงไปแตะจุดต่ำสุดก่อนเริ่มการซื้อขายในเซสชันที่สอง และขึ้นไปแตะจุดสูงสุดเกือบจะถึงช่วงปิดตลาด ปริมาณการซื้อขายอยู่ที่ 565.2 ล้านหุ้น คิดเป็นมูลค่า $113.6B เมื่อรวมช่วงเวลาซื้อขายนอกเวลาทำการ

รายการซื้อขายในแต่ละเซสชัน

ห้าเซสชันที่ไม่ซ้ำกัน — วันใดบ้างที่สร้างผลงานได้ดี?

คำสั่งดึงข้อมูลNVDA แยกตาม session — ราคาปิด, การเปลี่ยนแปลง, จำนวนหุ้น, มูลค่า ($)
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
SELECT
    et_date,
    close_usd,
    round(if(prev_close = 0, NULL, (close_usd / prev_close - 1) * 100), 1) AS change_pct,
    shares_m,
    dollar_bn
FROM (
    SELECT et_date, close_usd, shares_m, dollar_bn,
           lagInFrame(close_usd) OVER (ORDER BY et_date ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS prev_close
    FROM (
        SELECT
            toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS et_date,
            round(argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199), 2) AS close_usd,
            round(toFloat64(sum(volume)) / 1e6, 1) AS shares_m,
            round(sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) / 1e9, 2) AS dollar_bn
        FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE ticker = 'NVDA'
          AND window_start >= toDateTime('2026-07-02 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-11 00:00:00')
        GROUP BY et_date
    )
)
WHERE et_date >= toDate('2026-07-06')
ORDER BY et_date

แนวโน้มตลาด: วันจันทร์และวันอังคารปิดบวกเล็กน้อย โดยวันอังคารคือ วันที่หุ้นกลุ่มชิปพุ่งขึ้น ซึ่งปิดบวก +0.7% ส่งผลให้ NVDA เป็นหุ้นเพียงตัวเดียวในกลุ่มที่ยังคงรักษาผลกำไรไว้ได้ (รายละเอียดในส่วนถัดไป) วันพุธปิดที่ +3.7% ซึ่งเป็นการปิดตลาดที่ดีที่สุดเป็นอันดับสองของสัปดาห์ ในขณะที่ ดัชนีตลาดโดยรวมเริ่มทรงตัว วันพฤหัสบดีปิดที่ -0.7% ซึ่งเป็นวันที่ตลาดหยุดชะงัก โดยปิดลบในช่วง การเปิดตลาดที่ผันผวนที่สุดในฤดูร้อน ในขณะที่หุ้นกลุ่มเดียวกันตัวอื่นปิดบวกทั้งหมด วันศุกร์ปิดที่ +4% ที่ระดับ $210.96 ด้วยมูลค่าการซื้อขาย 27.41B ของมูลค่ารวมทั้งวัน ซึ่งเป็นหุ้นที่มีปริมาณการซื้อขายสูงสุดใน ตลาดวันศุกร์ ตามรายละเอียดด้านล่าง ปริมาณการซื้อขายในรูปดอลลาร์เพิ่มขึ้นทุกวันยกเว้นวันพฤหัสบดี โดยเพิ่มจาก 16.54B ในวันจันทร์ เป็น 27.41B ในวันศุกร์

ความเคลื่อนไหวรายวันของกลุ่มเซมิคอนดักเตอร์

ผู้อ่านควรตรวจสอบข้อกล่าวอ้างที่ว่า 'มีการซื้อขายสวนทางกับกลุ่มอุตสาหกรรม' โดยเปรียบเทียบ NVDA กับ AMD, MU, INTC และ TSM (TSMC ADR) ตลอดทั้งห้าวันทำการ

คำสั่งดึงข้อมูลNVDA เทียบกับกลุ่มอุตสาหกรรม chip — % การเปลี่ยนแปลงราคาปิดเทียบกับราคาปิดก่อนหน้า แยกตาม session
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
SELECT
    toString(d) AS et_date,
    round(maxIf(pct, ticker = 'NVDA'), 1) AS nvda_pct,
    round(maxIf(pct, ticker = 'AMD'), 1) AS amd_pct,
    round(maxIf(pct, ticker = 'MU'), 1) AS mu_pct,
    round(maxIf(pct, ticker = 'INTC'), 1) AS intc_pct,
    round(maxIf(pct, ticker = 'TSM'), 1) AS tsm_pct
FROM (
    SELECT ticker, d,
           (c / lagInFrame(c) OVER (PARTITION BY ticker ORDER BY d ASC ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) - 1) * 100 AS pct
    FROM (
        SELECT ticker,
               toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
               argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) AS c
        FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE ticker IN ('NVDA', 'AMD', 'MU', 'INTC', 'TSM')
          AND window_start >= toDateTime('2026-07-02 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-11 00:00:00')
        GROUP BY ticker, d
    )
)
WHERE d >= toDate('2026-07-06')
GROUP BY d
ORDER BY d

ในวันจันทร์ กลุ่มหุ้นนี้ปรับตัวขึ้น โดย AMD เพิ่มขึ้น +6.5% ขณะที่ NVDA ปรับตัวขึ้นเพียง +0.6% ต่อมาในวันอังคารเกิดการเทขาย: AMD -6.4%, MU -4.6%, INTC -9.6% และ TSM -4.2% โดยมีเพียง NVDA ที่ปิดบวกที่ +0.7% ซึ่งเป็นหุ้นตัวเดียวในกลุ่มที่ปิดในแดนบวก ส่วนวันพฤหัสบดีสถานการณ์กลับกัน คือหุ้นคู่แข่งทั้งสี่ตัวปรับตัวขึ้น โดย AMD นำตลาดที่ +5.7% ขณะที่ NVDA ปิดลบเพียงตัวเดียวที่ -0.7% สำหรับวันศุกร์ NVDA ปรับตัวขึ้น +4% นำตลาด ในขณะที่ MU (-1.2%), INTC (-2.4%) และ TSM (-0.6%) ปรับตัวลดลง ทั้งนี้ ในสามจากห้าวันทำการ ราคาปิดของ NVDA มีทิศทางตรงกันข้ามกับราคาปิดของหุ้นคู่แข่งอย่างน้อยสามในสี่ตัว บทวิเคราะห์เจาะลึกของ MU ครอบคลุมถึงหุ้นที่มีปริมาณการซื้อขายสูงสุดในสัปดาห์นี้

The 3rd-biggest ticker on the tape

Rank claims need a stated basis and a receipt — the leaderboard for context, then a one-row receipt against every other ticker.

คำสั่งดึงข้อมูลหุ้นที่มีมูลค่าการซื้อขาย ($) สูงสุดประจำสัปดาห์ในช่วงเวลาทำการปกติ
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
SELECT ticker, round(sum(toFloat64(volume) * toFloat64(close)) / 1e9, 1) AS rth_dollar_bn
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE window_start >= toDateTime('2026-07-06 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-11 00:00:00')
  AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker
ORDER BY rth_dollar_bn DESC
LIMIT 6
คำสั่งดึงข้อมูลลำดับมูลค่าการซื้อขาย: มูลค่าการซื้อขายรายสัปดาห์ของ NVDA เทียบกับหุ้นทุกตัว พร้อมลำดับเฉพาะวันศุกร์
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
WITH (
    SELECT sum(toFloat64(volume) * toFloat64(close))
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'NVDA'
      AND window_start >= toDateTime('2026-07-06 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-11 00:00:00')
      AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
) AS nvda_d,
(
    SELECT sum(toFloat64(volume) * toFloat64(close))
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'NVDA'
      AND window_start >= toDateTime('2026-07-10 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-11 00:00:00')
      AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
) AS nvda_friday,
(
    SELECT (countIf(d > nvda_friday) + 1, max(d))
    FROM (
        SELECT ticker, sum(toFloat64(volume) * toFloat64(close)) AS d
        FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE window_start >= toDateTime('2026-07-10 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-11 00:00:00')
          AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
          AND ticker NOT IN ('SPCX', 'NVDA')
        GROUP BY ticker
    )
) AS friday_field
SELECT
    countIf(d > nvda_d AND ticker != 'NVDA') + 1 AS nvda_rank,
    round(nvda_d / 1e9, 1) AS nvda_dollar_bn,
    countIf(d > nvda_d AND ticker NOT IN ('SPY', 'QQQ', 'NVDA')) AS single_stocks_above_nvda,
    round(100 * nvda_d / max(d), 1) AS pct_of_leader,
    friday_field.1 AS friday_rank,
    round(nvda_friday / 1e9, 2) AS friday_nvda_rth_bn,
    round((nvda_friday - friday_field.2) / 1e9, 2) AS friday_margin_over_next_bn
FROM (
    SELECT ticker, sum(toFloat64(volume) * toFloat64(close)) AS d
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= toDateTime('2026-07-06 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-11 00:00:00')
      AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker
)

Only MU — the week's volume monster — and SPY printed more regular-hours dollars; 1 single stock ranked above NVDA all week, and NVDA ran 65.3% of the leader's total. The Friday columns pin the intro's other claim: on Friday alone, NVDA's $26.56B ranked #1 on the entire tape, $0.27B ahead of the next ticker — a whisker, but the top spot. Basis: regular-hours dollar volume, the July 6–10 window, one reused-symbol ticker excluded (see Data notes).

สถานะของ NVDA เมื่อสิ้นสุดสัปดาห์

คำถามถัดมาที่สำคัญคือเรื่องตำแหน่งราคา: NVDA อยู่ใกล้ระดับสูงสุดของตนเองเพียงใด และการปรับตัวขึ้นครั้งนี้สามารถดึงระดับราคาใดกลับมาได้บ้าง

คำสั่งดึงข้อมูลการตรวจสอบสถานะ NVDA ณ ราคาปิดวันศุกร์ — ค่าสูงสุดในรอบปีที่ผ่านมาและเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
WITH daily AS (
    SELECT
        toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS et_date,
        argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) AS c,
        maxIf(toFloat64(high), (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) AS h,
        minIf(toFloat64(low), (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) AS l
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'NVDA'
      AND window_start >= toDateTime('2025-07-11 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-11 00:00:00')
    GROUP BY et_date
    HAVING countIf((toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) > 0
)
SELECT
    round(argMax(c, et_date), 2) AS friday_close,
    round(max(h), 2) AS high_52w,
    argMax(toString(et_date), (h, et_date)) AS high_52w_date,
    round(100 * (1 - argMax(c, et_date) / max(h)), 1) AS pct_below_52w_high,
    round(min(l), 2) AS low_52w,
    argMax(toString(et_date), (-l, et_date)) AS low_52w_date,
    round(100 * (argMax(c, et_date) / min(l) - 1), 1) AS close_vs_52w_low_pct,
    round(arrayAvg(arrayMap(t -> t.2, arraySlice(arrayReverseSort(t -> t.1, groupArray((et_date, c))), 1, 50))), 2) AS ma_50d,
    round(100 * (argMax(c, et_date) / arrayAvg(arrayMap(t -> t.2, arraySlice(arrayReverseSort(t -> t.1, groupArray((et_date, c))), 1, 50))) - 1), 1) AS close_vs_ma50_pct,
    round(arrayAvg(arrayMap(t -> t.2, arraySlice(arrayReverseSort(t -> t.1, groupArray((et_date, c))), 1, 200))), 2) AS ma_200d,
    round(100 * (argMax(c, et_date) / arrayAvg(arrayMap(t -> t.2, arraySlice(arrayReverseSort(t -> t.1, groupArray((et_date, c))), 1, 200))) - 1), 1) AS close_vs_ma200_pct,
    count() AS trading_days_observed
FROM daily

ราคาปิดเมื่อวันศุกร์ที่ $210.96 อยู่ต่ำกว่า 10.8% ของระดับสูงสุดในรอบหนึ่งปีที่ $236.54 (ซึ่งทำไว้เมื่อ 2026-05-14) และอยู่สูงกว่า 30.2% ของระดับต่ำสุดในรอบหนึ่งปีที่ $162.02 ซึ่งเกิดขึ้นเมื่อ 2025-07-14 — ซึ่งเป็นขอบนอกสุดของกรอบราคา ค่าเฉลี่ยแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่ชัดเจนกว่า โดยสัปดาห์นี้ปิดที่ระดับ +0.9% เหนือค่าเฉลี่ย 50 วันที่ $209.16 ในขณะที่ยังคงอยู่เหนือค่าเฉลี่ย 200 วันที่ $191.75 อยู่ที่ระดับ +10% กล่าวคือ การปรับตัวขึ้น +8.5% ในสัปดาห์นี้ ทำให้ NVDA กลับไปสู่ระดับที่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยสองเดือนของตนเอง โดยที่ระดับสูงสุดในเดือนพฤษภาคมยังคงอยู่สูงกว่านั้นมาก

สัปดาห์ที่สวนทางกับผลประกอบการครึ่งปีที่ผ่านมา

สัปดาห์นี้ถือเป็นสัปดาห์ที่สำคัญตามมาตรฐานของ NVDA หรือไม่? ทั้งในด้านผลตอบแทนและปริมาณการซื้อขายด้วยมูลค่าดอลลาร์ มีค่าเท่ากันในทุกสัปดาห์ของปี 2026

คำสั่งดึงข้อมูลผลตอบแทนรายสัปดาห์ของ NVDA ย้อนหลัง ~26 สัปดาห์ (ราคาเปิดถึงปิดต่อสัปดาห์) — ลำดับของสัปดาห์นี้
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
SELECT
    toString(wk) AS period_start,
    round(ret, 1) AS week_return_pct,
    round(dollar_bn, 1) AS week_rth_dollar_bn
FROM (
    SELECT toStartOfWeek(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')), 1) AS wk,
           uniqExact(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS sessions,
           (argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) - 1) * 100 AS ret,
           sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199) / 1e9 AS dollar_bn
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'NVDA'
      AND window_start >= toDateTime('2026-01-05 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-11 00:00:00')
    GROUP BY wk
    HAVING sessions >= 3
)
ORDER BY period_start

เมื่อวัดจากราคาเปิดถึงราคาปิดภายในแต่ละสัปดาห์ ผลตอบแทน +8.5% ของสัปดาห์นี้จัดอยู่ในระดับที่แข็งแกร่งในตารางปี 2026 ของ NVDA โดยอยู่ใกล้กับสัปดาห์ 2026-04-13 ที่ทำได้ +8.4% และเป็นเวลาเพียงสองสัปดาห์หลังจากสัปดาห์ 2026-06-22 ที่ทำไว้ที่ -9.3% ส่วนด้านปริมาณการซื้อขายเป็นสิ่งที่น่าประหลาดใจในเชิงที่เงียบกว่า โดยปริมาณ 107.1B ของสัปดาห์นี้อยู่ใกล้กับค่ากลางของช่วงปี 2026 มากกว่าค่าสูงสุด ซึ่งสัปดาห์ 2026-06-01 มีการซื้อขายอยู่ที่ 167.7B จากการเคลื่อนไหว -4.9% สรุปคือเป็นสัปดาห์ที่ราคาเคลื่อนไหวรุนแรงแต่ปริมาณการซื้อขายไม่โดดเด่น ข้อมูลฐานคำนวณใหม่จากข้อมูลก่อนหน้า ส่วน บทวิเคราะห์เจาะลึกเดือนมิถุนายน จะแสดงข้อมูลในรูปแบบรายเดือน

องค์ประกอบของข้อมูลการซื้อขาย

ยอดรวมรายสัปดาห์แสดงปริมาณการซื้อขาย ส่วนลักษณะของข้อมูลแสดงถึงรูปแบบการซื้อขาย

คำสั่งดึงข้อมูลโครงสร้างขนาดธุรกรรมและสถิติราคาเสนอซื้อขาย — NVDA ตลอดทั้งสัปดาห์
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
WITH
    (
        SELECT (round(count() / 1e6, 2),
                round(100.0 * countIf(bid_price > 0 AND ask_price > 0 AND ask_price > bid_price) / count(), 2))
        FROM global_markets.cache_stocks_quotes
        WHERE ticker = 'NVDA'
          AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-07-06 00:00:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-11 00:00:00', 9)
    ) AS quote_census
SELECT
    round(count() / 1e6, 2) AS prints_m,
    quantileDeterministic(0.5)(toFloat64(size), toUInt64(abs(sequence_number))) AS median_print_shares,
    round(100.0 * countIf(size < 100) / count(), 1) AS odd_lot_pct_of_prints,
    quote_census.1 AS nbbo_updates_m,
    quote_census.2 AS clean_two_sided_pct
FROM global_markets.stocks_trades
WHERE ticker = 'NVDA'
  AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-07-06 00:00:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-11 00:00:00', 9)

12.17 ล้านรายการ, โดยมีค่ากลางอยู่ที่เพียง 3 หุ้น และ 84.4% ของรายการมีขนาดต่ำกว่าหนึ่งร้อยหุ้น (round lot) สังเกตลำดับความถี่: ข้อมูลการซื้อขายเกิดขึ้นบ่อยกว่าการเปลี่ยนแปลงของราคาเสนอซื้อเสนอขาย — โดยมีการซื้อขาย 12.17 ล้านรายการ เทียบกับการอัปเดต NBBO จำนวน 9.86 ล้านครั้ง (98.99% ครั้งเป็นการอัปเดตแบบสองด้านที่ชัดเจน) ด้วยขนาดค่ากลางระดับนี้ แทบไม่มีคำสั่งซื้อขายขนาดใหญ่ใดที่ส่งเข้าตลาดโดยตรง เนื่องจากคำสั่งซื้อขายหลักถูกแบ่งเป็นคำสั่งย่อยโดยระบบส่งคำสั่ง (routers) และอัลกอริทึม นี่คือภาพสะท้อนของตลาดสมัยใหม่ที่มีการซื้อขายโดยรายย่อยแบบกระจัดกระจาย

ส่วนต่างราคา (spread) ยังคงทรงตัว — อย่างตั้งใจ

ไม่ว่าจะเป็นการเทขายอย่างรุนแรง การดีดตัวขึ้น การทรงตัว หรือการพุ่งขึ้นอย่างรวดเร็ว — ทุกปัจจัยล้วนเป็นเหตุผลที่ทำให้สภาพคล่องผันผวน แต่เหตุการณ์นั้นเกิดขึ้นจริงหรือไม่?

คำสั่งดึงข้อมูลค่ากลางของ spread ราคาเสนอซื้อขายของ NVDA แยกตาม session ในช่วงเวลาทำการปกติ (bps ของราคา midpoint)
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
SELECT
    session,
    round(quantileDeterministicIf(0.5)((toFloat64(ask_price) - toFloat64(bid_price)) / ((toFloat64(ask_price) + toFloat64(bid_price)) / 2) * 10000, toUInt64(toUnixTimestamp64Micro(sip_timestamp)), bid_price > 0 AND ask_price >= bid_price), 2) AS med_spread_bps,
    count() AS quote_updates
FROM global_markets.cache_stocks_quotes
WHERE ticker = 'NVDA'
  AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-07-06 13:30:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-11 00:00:00', 9)
  AND (toHour(sip_timestamp) * 60 + toMinute(sip_timestamp)) BETWEEN 810 AND 1199
GROUP BY toDate(toTimeZone(sip_timestamp, 'America/New_York')) AS session
ORDER BY session

ไม่เกิดขึ้น ค่ามัธยฐานของ spread ในช่วงเวลาทำการปกติยังคงอยู่ในระดับต่ำเพียงไม่กี่ basis points โดยอยู่ที่ 1.02 bps ในวันจันทร์ และ 0.96 bps ในวันศุกร์ ข้อมูลโดยละเอียดมีความน่าสนใจดังนี้: ค่ามัธยฐานที่กว้างที่สุดในสัปดาห์นี้เกิดขึ้นในวันพุธที่ระดับ 1.52 bps ซึ่งเป็นวันที่ NVDA ปรับตัวขึ้นอย่างรุนแรง ไม่ใช่ช่วงที่ราคาดิ่งลง ในขณะที่การเทขายในวันอังคารมีค่าเสนอราคาอยู่ที่ 1.03 bps ท่ามกลางปริมาณการเสนอราคาที่หนาแน่นที่สุดในสัปดาห์ที่ 2411154 รายการ สำหรับหุ้นที่มีมูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดขนาดใหญ่ (mega-cap) ความตึงเครียดจะแสดงออกผ่านปริมาณการเสนอราคาที่เพิ่มขึ้น ไม่ใช่การขยายตัวของส่วนต่างราคา (เหตุผลที่ spread คือตัวเลขที่ต้องจับตา); และ เศรษฐศาสตร์ของประเภทคำสั่งซื้อขาย ไม่มีการเปลี่ยนแปลงใดๆ

กระแสข่าว: ความสนใจพุ่งสูงขึ้นก่อนการเคลื่อนไหวของราคา

หากสัปดาห์นี้มีประเด็นหลักเพียงประเด็นเดียว ข้อมูลข่าวสารควรจะเป็นตัวบ่งชี้ถึงเรื่องนั้น แต่ไม่ได้เป็นไปในทิศทางที่คุณอาจคาดการณ์ไว้

คำสั่งดึงข้อมูลความสนใจจากข่าว: สรุปจำนวนบทความที่มีแท็ก NVDA ในระหว่างสัปดาห์
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
WITH
    (
        SELECT (toString(d), n)
        FROM (
            SELECT toDate(toTimeZone(published_utc, 'America/New_York')) AS d, count() AS n
            FROM global_markets.stocks_news
            WHERE has(tickers, 'NVDA')
              AND published_utc >= toDateTime('2026-07-06 00:00:00')
              AND published_utc < toDateTime('2026-07-11 04:00:00')
            GROUP BY d ORDER BY n DESC, d ASC LIMIT 1
        )
    ) AS peak_day,
    (
        SELECT (JSONExtractString(publisher, 'name') AS p, count() AS n)
        FROM global_markets.stocks_news
        WHERE has(tickers, 'NVDA')
          AND published_utc >= toDateTime('2026-07-06 00:00:00')
          AND published_utc < toDateTime('2026-07-11 04:00:00')
        GROUP BY p ORDER BY n DESC, p ASC LIMIT 1
    ) AS top_pub
SELECT
    count() AS week_articles,
    uniqExact(JSONExtractString(publisher, 'name')) AS publishers,
    peak_day.1 AS peak_day_date,
    peak_day.2 AS peak_day_articles,
    countIf(toDate(toTimeZone(published_utc, 'America/New_York')) = toDate('2026-07-09')) AS thursday_articles,
    peak_day.2 - countIf(toDate(toTimeZone(published_utc, 'America/New_York')) = toDate('2026-07-09')) AS peak_minus_thursday,
    top_pub.1 AS top_publisher,
    round(100.0 * top_pub.2 / count(), 1) AS top_publisher_share_pct,
    countIf(has(tickers, 'MU')) AS mu_co_articles,
    countIf(has(tickers, 'AMD')) AS amd_co_articles,
    countIf(positionCaseInsensitive(title, 'artificial intelligence') > 0 OR position(title, 'AI') > 0) AS ai_titled_articles
FROM global_markets.stocks_news
WHERE has(tickers, 'NVDA')
  AND published_utc >= toDateTime('2026-07-06 00:00:00')
  AND published_utc < toDateTime('2026-07-11 04:00:00')

บทความที่มีการติดแท็ก 86 จากสำนักพิมพ์ 3 และ 77.9% จากแหล่งข่าวเดียว (The Motley Fool) เป็นการติดแท็กจากฟีดข้อมูลรวมที่มีน้ำหนักไปทางความเห็นของนักลงทุนรายย่อย และผลลัพธ์ที่ได้ก็เป็นเช่นนั้นจริง โดยจุดสูงสุดอยู่ที่ 2026-07-06 คือวันจันทร์ ซึ่งมีบทความจำนวน 25 ก่อนที่จะมีบทความจำนวน 20 เกี่ยวกับการไม่เข้าซื้อในวันพฤหัสบดี องค์ประกอบของข่าวแสดงให้เห็นถึงภาพรวมของกลุ่มอุตสาหกรรมมากกว่าจะเป็นเรื่องเฉพาะเจาะจงสำหรับ NVDA โดยมีพาดหัวข่าว 29 ที่เกี่ยวข้องกับ AI, 24 ที่มีการติดแท็ก MU ร่วมด้วย และ 17 ที่มีการติดแท็ก AMD ร่วมด้วย ข้อมูลเหล่านี้ไม่ได้ระบุถึงปัจจัยกระตุ้นเฉพาะสำหรับ NVDA ในวันที่มีการแกว่งตัวของราคา ทั้งสองวัน—สาเหตุยังไม่สามารถระบุได้จากข้อมูลชุดนี้ และการระบุเช่นนี้ย่อมดีกว่าการคาดเดาขึ้นมาเอง

สัญญา Options: 17.28 ล้านสัญญา โดยมี Call เป็นหลัก

ข้อมูลการซื้อขาย Options แสดงให้เห็นถึงรูปแบบการวางสถานะ: เมื่อเทียบกับอะไร ที่ระดับราคาใช้สิทธิ (strike price) ใด และครบกำหนดเมื่อใด?

คำสั่งดึงข้อมูลNVDA options ตลอดทั้งสัปดาห์: ยอดรวม, put-call เทียบกับค่าฐานย้อนหลัง, strike และวันหมดอายุ
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
WITH
    (
        SELECT ticker
        FROM global_markets.options_trades
        WHERE startsWith(ticker, 'O:NVDA') AND length(ticker) = 21
          AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-07-06 00:00:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-11 00:00:00', 9)
        GROUP BY ticker ORDER BY sum(size) DESC, ticker ASC LIMIT 1
    ) AS busiest_t,
    (
        SELECT round(toFloat64(sumIf(size, substring(ticker, 13, 1) = 'P')) / toFloat64(sumIf(size, substring(ticker, 13, 1) = 'C')), 2)
        FROM global_markets.options_trades
        WHERE startsWith(ticker, 'O:NVDA') AND length(ticker) = 21
          AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-08 00:00:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-03 00:00:00', 9)
    ) AS trailing_pc,
    (
        SELECT argMax(toFloat64(close), window_start)
        FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE ticker = 'NVDA' AND window_start >= toDateTime('2026-07-10 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-11 00:00:00')
          AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
    ) AS friday_close,
    (
        SELECT argMax(toFloat64(close), window_start)
        FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE ticker = 'NVDA' AND window_start >= toDateTime('2026-07-02 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-03 00:00:00')
          AND (toHour(window_start) * 60 + toMinute(window_start)) BETWEEN 810 AND 1199
    ) AS start_close,
    (
        SELECT concat(substring(e, 3, 2), '-', substring(e, 5, 2))
        FROM (
            SELECT substring(ticker, 7, 6) AS e, sum(size) AS v
            FROM global_markets.options_trades
            WHERE startsWith(ticker, 'O:NVDA') AND length(ticker) = 21
              AND substring(ticker, 7, 6) > '260710'
              AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-07-06 00:00:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-11 00:00:00', 9)
            GROUP BY e ORDER BY v DESC, e ASC LIMIT 1
        )
    ) AS back_expiry
SELECT
    round(sum(size) / 1e6, 2) AS contracts_traded_m,
    round(count() / 1e6, 2) AS prints_m,
    round(sum(toFloat64(price) * size) * 100 / 1e9, 2) AS premium_notional_busd,
    round(toFloat64(sumIf(size, substring(ticker, 13, 1) = 'P')) / toFloat64(sumIf(size, substring(ticker, 13, 1) = 'C')), 2) AS week_put_call_ratio,
    trailing_pc AS trailing_4w_put_call_ratio,
    uniqExact(substring(ticker, 7, 6)) AS expiries_traded,
    concat('$', toString(round(toFloat64(toUInt32OrZero(substring(busiest_t, 14, 8))) / 1000, 2)),
           if(substring(busiest_t, 13, 1) = 'P', ' put', ' call'),
           ', expiry 20', substring(busiest_t, 7, 2), '-', substring(busiest_t, 9, 2), '-', substring(busiest_t, 11, 2)) AS busiest_contract,
    round(friday_close - toFloat64(toUInt32OrZero(substring(busiest_t, 14, 8))) / 1000, 2) AS friday_close_over_busiest_strike,
    round(100.0 * sumIf(size, substring(ticker, 7, 6) = '260710') / sum(size), 1) AS friday_expiry_share_pct,
    back_expiry AS busiest_back_expiry_md,
    round(100.0 * sumIf(size, substring(ticker, 13, 1) = 'C' AND toFloat64(toUInt32OrZero(substring(ticker, 14, 8))) / 1000 > start_close) / sumIf(size, substring(ticker, 13, 1) = 'C'), 1) AS call_vol_strike_above_start_pct
FROM global_markets.options_trades
WHERE startsWith(ticker, 'O:NVDA') AND length(ticker) = 21
  AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-07-06 00:00:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-07-11 00:00:00', 9)

17.28 ล้านสัญญา และมูลค่า Premium จำนวน $5.09B ครอบคลุมวันครบกำหนดอายุ 27 วัน โดยมีอัตราส่วน Put ต่อ Call อยู่ที่ 0.42 เมื่อเทียบกับข้อมูลในอดีต: ในช่วงสี่สัปดาห์เต็มที่ผ่านมาของ NVDA มีอัตราส่วนอยู่ที่ 0.6 — โดยความต้องการซื้อ Call เพิ่มสูงขึ้นอย่างชัดเจนในช่วงที่ราคาหุ้นพุ่งขึ้น ไม่ได้ลดลง ที่ระดับราคาใช้สิทธิใด: ปริมาณการซื้อขาย Call จำนวน 96.6% ของปริมาณทั้งหมด มีราคาซื้อขายสูงกว่าราคาปิดเริ่มต้นของสัปดาห์ที่ $194.51 ซึ่งเป็นระดับที่ราคาหุ้นยังไปไม่ถึงในช่วงต้นสัปดาห์ ครบกำหนดเมื่อใด: ปริมาณการซื้อขาย 34.9% อยู่ในวันครบกำหนดรายสัปดาห์ของวันศุกร์เพียงวันเดียว และสัญญาที่มีการซื้อขายสูงสุดคือ $210 call, expiry 2026-07-10 ซึ่งหมดอายุ ณ ราคาปิดวันศุกร์ โดยมีราคาเพียง $0.96 เหนือราคาใช้สิทธิ หรือห่างจากราคาใช้สิทธิที่มีการซื้อขายสูงสุดในสัปดาห์นั้นไม่ถึงหนึ่งดอลลาร์ สำหรับวันหมดอายุอื่นๆ ที่มีการซื้อขายสูงสุดคือ 07-17 ซึ่งเป็นสัญญาแบบรายเดือนของเดือนกรกฎาคม ในอีกหนึ่งสัปดาห์ข้างหน้า (ปฏิทินวันครบกำหนดอายุ; การอ่านอัตราส่วน)

กลุ่มผู้ขายชอร์ต กับข้อควรระวังประจำสัปดาห์

ไฟล์ข้อมูลรายวันของ FINRA ติดตามปริมาณการขายที่ระบุว่าเป็นสถานะ short-marked โดยในสัปดาห์นี้มีข้อควรระวังด้านคุณภาพของไฟล์หนึ่งประการ ซึ่งถูกระบุไว้แทนที่จะถูกปกปิด

คำสั่งดึงข้อมูลปริมาณการขายชอร์ตรายวันจาก FINRA, NVDA — พร้อมข้อควรระวังเรื่องความสมบูรณ์ของข้อมูล
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
SELECT toString(date) AS d,
       round(sum(short_volume) / 1e6, 1) AS short_shares_m,
       count() AS nvda_rows_on_file
FROM global_markets.stocks_short_volume
WHERE ticker = 'NVDA' AND date >= toDate('2026-07-06') AND date <= toDate('2026-07-10')
GROUP BY date
ORDER BY date

ปริมาณการขาย short ที่รายงานมีจำนวน 12.7M หุ้นในวันจันทร์ และ 26.6M หุ้นในวันศุกหนึ่ง ซึ่งเพิ่มขึ้นประมาณสองเท่าเมื่อมูลค่าดอลลาร์รวมของทั้งสัปดาห์เพิ่มสูงขึ้น อย่างไรก็ตาม ตัวเลขนี้ไม่ได้รุนแรงอย่างที่ฟังดู เนื่องจากไฟล์เหล่านี้นับรวมเฉพาะยอดการขายแบบ short-marked ซึ่งส่วนใหญ่เป็นการบริหารจัดการสินค้าคงคลังของผู้ดูแลสภาพคล่อง (market-maker) โดย short interest เทียบกับ short volume จะเป็นตัวแยกความแตกต่างระหว่างสองส่วนนี้ ข้อควรระวังหนึ่งประการคือ ไฟล์ของวันที่ 7 กรกฎาคม มีข้อมูลไม่ครบถ้วนทั่วทั้งตลาด (ซึ่งระบุไว้ใน สรุปรายสัปดาห์) ดังนั้นจึงควรพิจารณาตัวเลขของเซสชันดังกล่าว รวมถึงของ NVDA ว่าเป็นข้อมูลชั่วคราว จนกว่าจะมีการส่งข้อมูลใหม่ ส่วนข้อมูล short interest ที่ประกาศเดือนละสองครั้งซึ่งใกล้กับสัปดาห์นี้ที่สุด สิ้นสุด ณ วันที่ 30 มิถุนายน และ days to cover เป็นตัวบ่งชี้สถานะ short ในแง่ของระยะเวลาในการปิดสถานะ

คำถามที่พบบ่อย

หุ้น NVDA มีผลการดำเนินงานอย่างไรในสัปดาห์ของวันที่ 6 กรกฎาคม 2026?

NVDA ปรับตัวขึ้น 8.5% จาก $194.51 เป็น $210.96 เมื่อวันศุกร์ที่ 10 กรกฎาคม โดยมีราคาสูงสุดที่ $211.1 และราคาต่ำสุดที่ $190.6 ทั้งนี้ วันศุกร์เป็นช่วงที่มีการซื้อขายแข็งแกร่งที่สุดที่ +4%

NVDA ทำราคาสูงสุดเป็นประวัติการณ์หลังจากสัปดาห์ของวันที่ 6 กรกฎาคม หรือไม่?

ไม่ NVDA ปิดตลาดเมื่อวันศุกร์ที่ $210.96 ซึ่งต่ำกว่าระดับสูงสุดในรอบหนึ่งปีที่ $236.54 ซึ่งทำไว้เมื่อ 2026-05-14 อยู่ที่ 10.8%

NVDA อยู่เหนือเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญหรือไม่?

อยู่เหนือ: ราคาปิดเมื่อวันที่ 10 กรกฎาคม อยู่สูงกว่าค่าเฉลี่ย 50 วัน ($209.16) อยู่ที่ +0.9% และสูงกว่าค่าเฉลี่ย 200 วัน ($191.75) อยู่ที่ +10%

อัตราส่วน put-call ratio ของ NVDA ในสัปดาห์นี้เป็นอย่างไร และผิดปกติหรือไม่?

ในสัปดาห์นี้มีการซื้อขายที่อัตราส่วน puts ต่อ calls อยู่ที่ 0.42 ซึ่งมีสัดส่วนการซื้อ call มากกว่าค่าเฉลี่ยสี่สัปดาห์ย้อนหลังของ NVDA ที่ 0.6 โดยมีสัญญาจำนวน 34.9% ที่ครบกำหนดอายุรายสัปดาห์ในวันศุกร์

NVDA เคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียวกับกลุ่มเซมิคอนดักเตอร์อื่นๆ ในสัปดาห์นี้หรือไม่?

ส่วนใหญ่ไม่ NVDA เป็นหุ้นตัวเดียวที่ปิดบวกในช่วงที่ตลาดร่วงลงเมื่อวันอังคาร (+0.7% เมื่อเทียบกับ AMD ที่ -6.4%) และเป็นหุ้นตัวเดียวที่ปิดลบในช่วงที่ตลาดฟื้นตัวเมื่อวันพฤหัสบดี (-0.7% เมื่อเทียบกับ AMD ที่ +5.7%) เมื่อเทียบกับ AMD, MU, INTC และ TSM

หมายเหตุข้อมูล

  • ช่วงเวลาและเวลาอ้างอิง. ข้อมูลเวลาถูกจัดเก็บในรูปแบบ UTC; เวลาทำการปกติคือช่วงนาที 810–1199 ET (9:30 am–4:00 pm ตามเวลา New York) ราคาปิดก่อนหน้าคือวันพฤหัสบดีที่ 2 กรกฎาคม (วันที่ 3 กรกฎาคม เป็นวันหยุดตลาด)
  • การยกเว้นใน Leaderboard. รายการที่มีปริมาณการซื้อขายด้วยมูลค่าดอลลาร์สูงสุด (dollar-volume leaderboards) จะยกเว้นเพียงหนึ่ง ticker ตามกฎมาตรฐานของระบบ คือสัญลักษณ์ที่ผู้ให้บริการข้อมูลระบุให้เป็นของสองบริษัทที่แตกต่างกัน — ข้อมูลเจาะลึกเกี่ยวกับการจดทะเบียนดังกล่าว มีหลักฐานการยืนยันตัวตนระบุไว้ นอกจากนี้จะไม่มีการยกเว้นรายการอื่น
  • กลุ่มหุ้นเปรียบเทียบ (Peer basket). กลุ่มหุ้นที่กำหนดขึ้น ได้แก่ AMD, MU, INTC, TSM (TSMC ADR) ซึ่งเป็นหุ้นกลุ่มชิปที่จดทะเบียนในสหรัฐฯ และมีการซื้อขายอย่างแพร่หลาย ไม่ใช่การจัดกลุ่มตามประเภทอุตสาหกรรมของผู้ให้บริการข้อมูล
  • ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving averages). ค่าเฉลี่ยอย่างง่ายจากการปิดตลาดในเวลาทำการปกติ 50 วันล่าสุด และ 200 วันล่าสุด จนถึงวันที่ 10 กรกฎาคม; ค่าสูงสุดและต่ำสุดในรอบหนึ่งปีที่ผ่านมา ใช้ข้อมูลราคาสูงสุดและต่ำสุดในช่วงเวลาทำการปกติ
  • ฟีดข่าว. เป็นการติดแท็กจากฟีดข้อมูลรวมเพียงหนึ่งแหล่ง ไม่ใช่สื่อทั่วโลก เนื่องจากไม่มีชุดข้อมูลปฏิทินประกาศผลประกอบการที่ได้รับอนุญาตในคลังข้อมูล ดังนั้นจึงไม่มีการระบุวันที่คาดการณ์การประกาศผลประกอบการในที่นี้
  • การประมวลผล OCC. Ticker ของออปชันถูกประมวลผลตามตำแหน่ง (รากคือ O:NVDA; ราคาใช้สิทธิอยู่ในแปดหลักสุดท้าย) การระบุตำแหน่งและการจัดลำดับถูกใช้เป็นขอบเขตเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล

ระเบียบวิธี

  • แหล่งที่มา: consolidated tape — delayed_stocks_minute_aggs, stocks_trades + cache_stocks_quotes, options_trades, FINRA stocks_short_volume, ข้อมูลจากตลาดหลักทรัพย์ stocks_short_interest
  • การคำนวณยอดรวมแบบกำหนดผลลัพธ์: ใช้ quantileDeterministic กับค่าคงที่; ใช้ tuple tie-breaks สำหรับค่าสูงสุดและต่ำสุด
  • การเปรียบเทียบกับงวดก่อนหน้า: คำนวณแบบสดจาก tape โดยไม่อ้างอิงจากโพสต์ก่อนหน้า; ค่าฐานรายสัปดาห์มีคอลัมน์ period_start เพื่อครอบคลุมส่วนต่างที่เกิดขึ้น
  • ข้อมูลล่าสุดในคลัง: 12 กรกฎาคม 2026 (T+2 สำหรับเซสชันสุดท้ายของสัปดาห์)

ลิงก์เชื่อมโยง: บทวิเคราะห์เจาะลึก NVDA ประจำเดือนมิถุนายน 2026, รายงานรายวันทั้งห้าผ่าน สรุปภาพรวมตลาดประจำสัปดาห์, คำอธิบาย DTE สำหรับคำศัพท์ด้าน options ทุกแผงข้อมูลใช้ SQL รันบน terminal ของ Strasmore โดยตรง