作者： 2026年美国高股息率股票
查看美国最高股息率股票榜单，比较每只股票的派息率与过去十二个月现金股息变化，识别高收益背后的股价下跌和股息陷阱。
美国股市中股息率最高的股票，通常也是股价跌幅最大的股票。股息率等于每股年度股息除以股价。股价每秒都在变化，而派息在十年内可能只调整几次。按股息率排序的榜单，本质上大多是在按分母排序。
本页对在美国上市的运营公司进行筛选，并在每个股息率旁列出两项数据：派息率，以及过去十二个月实际支付现金的变化。这样，股息陷阱会直接呈现在表格中，而不是仅靠文字描述。
经过筛选的美国最高股息率股票
该筛选涵盖所有在美国上市、市值至少为 $2 billion、股价不低于 $5、过去股息率为正且过去每股收益为正的公司，并采用每家公司的最新数据快照。榜单列出排名前 15 位。每家公司旁边还列出派息率（年度股息占每股收益的比例），以及过去十二个月现金股息相较此前十二个月的变化。
每个数字背后的完整 SQL
WITH snapshot AS (
SELECT ticker,
toFloat64(dividend_yield) * 100 AS yield_pct,
toFloat64(price) AS price_usd,
toFloat64(dividend_yield) * toFloat64(price) AS annual_dividend,
toFloat64(earnings_per_share) AS eps
FROM global_markets.stocks_ratios
WHERE date = (SELECT max(date) FROM global_markets.stocks_ratios)
AND price >= 5
AND market_cap >= 2000000000
AND dividend_yield > 0
AND earnings_per_share > 0
),
payments AS (
SELECT ticker,
sumIf(toFloat64(cash_amount), ex_dividend_date > today() - INTERVAL 1 YEAR) AS ttm_paid,
sumIf(toFloat64(cash_amount), ex_dividend_date <= today() - INTERVAL 1 YEAR
AND ex_dividend_date > today() - INTERVAL 2 YEAR) AS prior_paid
FROM global_markets.stocks_dividends
WHERE distribution_type = 'recurring'
AND cash_amount > 0
AND ex_dividend_date > today() - INTERVAL 2 YEAR
AND ex_dividend_date <= today()
GROUP BY ticker
HAVING ttm_paid > 0 AND prior_paid > 0
)
SELECT s.ticker AS ticker,
round(s.yield_pct, 2) AS dividend_yield_pct,
round(s.annual_dividend / s.eps * 100, 0) AS payout_ratio,
round(100 * (p.ttm_paid - p.prior_paid) / p.prior_paid, 1) AS dividend_change_1y_pct,
round(s.price_usd, 2) AS share_price
FROM snapshot AS s
INNER JOIN payments AS p ON s.ticker = p.ticker
ORDER BY dividend_yield_pct DESC
LIMIT 15榜单从顶部的 20.95% 延伸至 15 行底部的 11.55%。页面上的每项数据都大幅高于美国典型派息公司的水平。股息率右侧的两列则显示每家公司为何进入榜单。
先看派息率。排名第一的公司为 1948%，表示年度股息占其每股收益的比例。接近 100 的数值意味着几乎全部报告利润都用于派息。高于 100 的数值意味着派息金额超过了其盈利，差额可能来自现金储备、出售资产或借款。股息派息率指南将说明这一指标能反映什么，以及无法反映什么。
再看变化列。它回答了单看股息率无法回答的问题：派息本身是否增长？排名第一的公司过去十二个月现金股息为 18.3%，相较此前十二个月有所变化。只要股价跌幅更大，即使派息持平或减少，股息率也可以上升。
请将榜单成分视为动态内容。每次发布时都会重新计算。股价回升或公司削减股息后，相关股票都可能退出榜单，因为这两种情况都会压低股息率。页面中真正具有持续性的，是其中呈现的模式。
为什么收益率表的顶部是一份下跌价格清单
将所有派息公司按收益率区间排序，可以从整体样本中看到同一机制。右侧两列统计现金派发的变化：过去十二个月派发额低于此前十二个月的公司占比，以及派发额高于此前十二个月的公司占比。
每个数字背后的完整 SQL
WITH snapshot AS (
SELECT ticker,
toFloat64(dividend_yield) * 100 AS yield_pct,
toFloat64(dividend_yield) * toFloat64(price) AS annual_dividend,
toFloat64(earnings_per_share) AS eps
FROM global_markets.stocks_ratios
WHERE date = (SELECT max(date) FROM global_markets.stocks_ratios)
AND price >= 5
AND market_cap >= 2000000000
AND dividend_yield > 0
AND earnings_per_share IS NOT NULL
),
payments AS (
SELECT ticker,
sumIf(toFloat64(cash_amount), ex_dividend_date > today() - INTERVAL 1 YEAR) AS ttm_paid,
sumIf(toFloat64(cash_amount), ex_dividend_date <= today() - INTERVAL 1 YEAR
AND ex_dividend_date > today() - INTERVAL 2 YEAR) AS prior_paid
FROM global_markets.stocks_dividends
WHERE distribution_type = 'recurring'
AND cash_amount > 0
AND ex_dividend_date > today() - INTERVAL 2 YEAR
AND ex_dividend_date <= today()
GROUP BY ticker
HAVING ttm_paid > 0 AND prior_paid > 0
)
SELECT multiIf(s.yield_pct >= 8, '8% and up',
s.yield_pct >= 5, '5-8%',
s.yield_pct >= 2.5, '2.5-5%',
'under 2.5%') AS yield_band,
count() AS companies,
round(quantileDeterministic(0.5)(s.yield_pct, cityHash64(s.ticker)), 2) AS median_yield_pct,
round(quantileDeterministicIf(0.5)(s.annual_dividend / s.eps * 100,
cityHash64(s.ticker), s.eps > 0), 0) AS median_payout_ratio,
round(100 * countIf(p.ttm_paid < p.prior_paid * 0.99) / count(), 1) AS pct_paid_less_than_year_before,
round(100 * countIf(p.ttm_paid > p.prior_paid * 1.01) / count(), 1) AS pct_paid_more_than_year_before
FROM snapshot AS s
INNER JOIN payments AS p ON s.ticker = p.ticker
GROUP BY yield_band
HAVING countIf(s.eps > 0) > 0
ORDER BY median_yield_pct对比首尾两行。中位收益率从 under 2.5% 区间的 1.14%，升至 8% and up 区间的 10.91%；两组分别包含 580 和 32 家公司。中位派息率也随之变化：低收益率区间为 27%，高收益率区间为 124%。
现金派发数据进一步区分了两组公司。在 under 2.5% 区间，过去十二个月派发额高于此前十二个月的公司占 77.6%，派发额较低的占 5.5%。在 8% and up 区间，这两个比例分别为 34.4% 和 40.6%。高收益率若对应不断增加的派息，与高收益率若对应不断减少的派息，含义完全不同；但收益率一栏无法区分两者。股息削减介绍了派息减少前通常会出现的情况，什么是理想的股息收益率给出了这些区间所围绕的全市场中位数。与无风险替代资产相比，股息收益率与美国国债收益率则追踪了这一比较在十年间的变化。
两位数股息率有多罕见？
下方每一级都统计达到或超过相应收益率下限的公司数量，同时列出该组的派息率中位数，以及完全没有正收益的股票占比。本视图保留亏损公司，因此各级之间的差异会在这里体现出来。
每个数字背后的完整 SQL
WITH snapshot AS (
SELECT ticker,
toFloat64(dividend_yield) * 100 AS yield_pct,
toFloat64(dividend_yield) * toFloat64(price) AS annual_dividend,
toFloat64(earnings_per_share) AS eps
FROM global_markets.stocks_ratios
WHERE date = (SELECT max(date) FROM global_markets.stocks_ratios)
AND price >= 5
AND market_cap >= 2000000000
AND dividend_yield > 0
AND earnings_per_share IS NOT NULL
),
rungs AS (
SELECT arrayJoin([2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 15]) AS min_yield_pct
)
SELECT concat(toString(r.min_yield_pct), '% and up') AS yield_floor,
count() AS companies,
round(quantileDeterministicIf(0.5)(s.annual_dividend / s.eps * 100,
cityHash64(s.ticker), s.eps > 0), 0) AS median_payout_ratio,
round(100 * countIf(s.eps <= 0) / count(), 1) AS pct_no_positive_eps
FROM rungs AS r, snapshot AS s
WHERE s.yield_pct >= r.min_yield_pct
GROUP BY r.min_yield_pct
HAVING countIf(s.eps > 0) > 0
ORDER BY r.min_yield_pct535家公司达到2% and up级。总计8级中，只有10家公司达到15% and up级。第一级的派息率中位数为63%，最后一级为968%；没有正收益的股票占比则从9.5%升至10%。
这里应重点关注稀缺性。越往上，样本数量下降得越快；仍处于高位的公司，与阶梯较低位置的公司也越来越不像。这是从总体层面呈现的结果，而排名前15的表格则逐行展示了这一点。
按月观察收益率陷阱
收益率陷阱指的是，收益率上升伴随价格下跌，而不是分配金额增长。观察这类陷阱最直接的方法，是静态持有单只股票，并同时追踪三个数字的变化。以下为 Walgreens Boots Alliance（WBA）从2022年7月至2024年6月的24个月数据。该时间窗口固定在过去，因此这些数据不会刷新：
每个数字背后的完整 SQL
WITH px AS (
SELECT toStartOfMonth(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS month_start,
argMax(close, window_start) AS price,
max(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS last_day
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker = 'WBA'
AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2022-07-01')
AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2024-06-30')
AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
+ toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
GROUP BY month_start
),
dv AS (
SELECT ex_dividend_date, cash_amount
FROM global_markets.stocks_dividends
WHERE ticker = 'WBA'
AND distribution_type = 'recurring'
AND frequency = 4
AND cash_amount > 0
AND ex_dividend_date >= toDate('2021-06-01')
)
SELECT formatDateTime(px.month_start, '%Y-%m') AS month,
formatDateTimeInJodaSyntax(px.month_start, 'MMMM yyyy') AS month_label,
round(any(px.price), 2) AS price,
round(argMax(dv.cash_amount, dv.ex_dividend_date), 2) AS quarterly_dividend_usd,
round(toFloat64(argMax(dv.cash_amount, dv.ex_dividend_date)) * 4
/ toFloat64(any(px.price)) * 100, 2) AS dividend_yield_pct
FROM px, dv
WHERE dv.ex_dividend_date <= px.last_day
GROUP BY px.month_start
ORDER BY px.month_start在 July 2022，季度分配为$0.48，股价为$39.62，收益率为4.82%。到 June 2024，季度分配降至$0.25，股价为$12.1，收益率为8.27%。在这24个月期间，分配金额减少，但最终收益率反而更高。
这组数据完整呈现了收益率陷阱。按收益率排序的筛选器在这段时期的大部分时间里都会将该股票排在前列，但收益率一栏没有反映其背后的价格走势。将派息率和分配历史与收益率并列展示，才能让读者进一步核查这项排名。
如何复现这一筛选页面
- 仅纳入在美国上市的股票，数据来自最新的基本面快照。
- 排除基金。该筛选要求公司已公布每股收益数据，因此不纳入交易所交易基金和封闭式基金：这类基金的分配来自投资组合收入和资本，而不是公司盈利；用每股收益计算派息率对它们没有意义。
- 股价门槛为5美元，市值门槛为20亿美元。股价低于5美元的股票通常买卖价差更大、盘口更薄；以1.20美元报价计算的收益率，股价每变动一美分就可能出现数个百分点的波动。
- REIT与普通运营公司合并排名。REIT按报告盈利计算的派息率经常超过100%，因为折旧费用会压低会计盈利，使其低于物业产生的现金流。分析师通常改用运营资金（FFO）评估REIT，因此解读REIT行中的派息率时，应考虑这一调整。
- 15只股票的排名仅保留过去一段时间内盈利为正的公司。区间表和梯度表则保留亏损公司；没有正盈利的股票占比会在其中单独列出。
- 股息变动栏比较两个连续十二个月期间收到的现金股息。派息时间可能导致一个期间收到五次、另一个期间收到三次，即使公司宣布的股息率没有变化，也会使该栏发生变动。
- 这是针对美国市场的筛选。需要A股股息率排名的读者应查询上海和深圳上市股票；这些股票完全不在本数据范围内。本页面的内容不能代替该排名。
在常见问题解答之前，先说明一个定义。这里的收益率是基于历史数据快照计算的收益率，而不是年化前瞻估算值。对于年内调整过派息的公司，两者会有所不同。股息率的计算方法介绍计算过程，历史股息率与前瞻股息率解释了为什么同一只股票在同一天会被两个网站报出不同的数值。
最高股息率常见问题
目前美国股市股息率最高的股票是哪只？
根据文件中的最新快照，该榜单顶部标的的股息率为 20.95%，榜单共列出 15 只股票，最低为 11.55%。具体标的每次重新计算都会变化，因此页面发布的是筛选结果，而不是某个固定 ticker。
两位数股息率是不是好得难以置信？
这种情况很少见，但并非不可能。只有 10 家市值超过 20 亿美元的美国上市公司达到 15% and up 这一档，其股息支付率中位数为 968%，其中 10% 的公司过去十二个月没有实现正收益。
为什么股息率最高的股票变化如此频繁？
分母是实时股价。股价回升，或公司董事会下调派息后，该股票就会退出排名。派息下调往往会结束其长期位居榜单前列的状态。
高股息率是否意味着股息安全？
股息率本身无法说明股息是否安全。在 8% and up 这一档中，股息支付率中位数为 124%；该组中有 40.6% 的公司在过去十二个月支付的现金少于再往前十二个月。
该排名是否涵盖 A 股股息率？
不涵盖。该排名仅覆盖美国上市公司。A 股股息率排名基于上海和深圳证券交易所上市公司数据，本页未使用其中任何数据。
以上每个数据均来自对已披露股息记录和已报告基本面的存储、版本化查询。您可以打开任一面板的 SQL，也可以在 Strasmore terminal 上自行设置筛选条件并重建该榜单。