Strasmore Research
सीखें Matt Connorलेखक: Matt Connor · अपडेट किया गया: 2026-08-04 · data as of August 4, 2026 · refreshed weekly

2026 में सबसे अधिक dividend yield वाले US stocks

सबसे अधिक dividend yield वाले US stocks की screen देखें। हर yield के साथ payout ratio और पिछले बारह महीनों में cash payout में बदलाव दिखता है, ताकि yield trap पहचाना जा सके।

सबसे अधिक dividend yield वाले US stocks आमतौर पर वे होते हैं जिनके share prices सबसे अधिक गिरे हैं। Dividend yield की गणना प्रति शेयर वार्षिक dividend को share price से विभाजित करके की जाती है। Share price हर सेकंड बदलता है, जबकि payout में एक दशक में केवल कुछ बार बदलाव होता है। इसलिए yield के आधार पर बनाई गई कोई भी ranking मुख्यतः उसके denominator की ranking होती है।

यह पेज US-listed operating companies पर यह screen चलाता है और प्रत्येक yield के साथ दो कॉलम दिखाता है: payout ratio और पिछले बारह महीनों में वास्तव में भुगतान की गई cash में बदलाव। इस तरह yield trap को केवल prose में बताने के बजाय table में ही देखा जा सकता है।

सबसे अधिक dividend yield वाले US stocks की स्क्रीनिंग

इस स्क्रीन में $2 billion या उससे अधिक बाजार-मूल्य वाली, $5 प्रति शेयर या उससे अधिक पर कारोबार करने वाली, trailing dividend yield सकारात्मक रखने वाली और trailing earnings per share सकारात्मक रखने वाली हर US-listed कंपनी का नवीनतम उपलब्ध snapshot लिया गया है। इसके बाद शीर्ष 15 कंपनियों की रैंकिंग की गई है। हर नाम के साथ payout ratio दिया गया है, यानी annual dividend का earnings per share के प्रतिशत के रूप में अनुपात। साथ ही, trailing twelve months में नकद dividend भुगतान में पिछले twelve months की तुलना में हुआ बदलाव भी दिखाया गया है।

क्वेरीसर्वाधिक लाभांश यील्ड: $2B से अधिक मूल्य वाली US-सूचीबद्ध कंपनियाँ, फ़ाइल में उपलब्ध नवीनतम स्नैपशॉट
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
WITH snapshot AS (
    SELECT ticker,
           toFloat64(dividend_yield) * 100 AS yield_pct,
           toFloat64(price) AS price_usd,
           toFloat64(dividend_yield) * toFloat64(price) AS annual_dividend,
           toFloat64(earnings_per_share) AS eps
    FROM global_markets.stocks_ratios
    WHERE date = (SELECT max(date) FROM global_markets.stocks_ratios)
      AND price >= 5
      AND market_cap >= 2000000000
      AND dividend_yield > 0
      AND earnings_per_share > 0
),
payments AS (
    SELECT ticker,
           sumIf(toFloat64(cash_amount), ex_dividend_date > today() - INTERVAL 1 YEAR) AS ttm_paid,
           sumIf(toFloat64(cash_amount), ex_dividend_date <= today() - INTERVAL 1 YEAR
                 AND ex_dividend_date > today() - INTERVAL 2 YEAR) AS prior_paid
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND cash_amount > 0
      AND ex_dividend_date > today() - INTERVAL 2 YEAR
      AND ex_dividend_date <= today()
    GROUP BY ticker
    HAVING ttm_paid > 0 AND prior_paid > 0
)
SELECT s.ticker AS ticker,
       round(s.yield_pct, 2) AS dividend_yield_pct,
       round(s.annual_dividend / s.eps * 100, 0) AS payout_ratio,
       round(100 * (p.ttm_paid - p.prior_paid) / p.prior_paid, 1) AS dividend_change_1y_pct,
       round(s.price_usd, 2) AS share_price
FROM snapshot AS s
INNER JOIN payments AS p ON s.ticker = p.ticker
ORDER BY dividend_yield_pct DESC
LIMIT 15
Run this yourself

इस सूची में सबसे ऊपर 20.95% से लेकर सबसे नीचे 11.55% तक 15 rows शामिल हैं। इस पेज पर हर आंकड़ा सामान्य US dividend-paying कंपनी से काफी अधिक है। Yield के दाईं ओर के दो कॉलम बताते हैं कि हर नाम इस सूची में कैसे पहुंचा।

पहले payout ratio देखें। शीर्ष नाम का payout ratio 1948% है। इसका अर्थ है कि annual dividend उसकी earnings per share का कितना हिस्सा इस्तेमाल करता है। 100 के आसपास का आंकड़ा बताता है कि रिपोर्ट किए गए पूरे लाभ का भुगतान dividend के रूप में किया जा रहा है। 100 से अधिक का आंकड़ा बताता है कि dividend के लिए earnings से अधिक राशि का भुगतान किया जा रहा है। इसकी भरपाई हाथ में मौजूद नकदी, परिसंपत्तियों की बिक्री या उधारी से की जा सकती है। Dividend payout ratio की मार्गदर्शिका बताती है कि यह आंकड़ा किन बातों को दर्शाता है और किन्हें नहीं।

इसके बाद change column आता है। यह उस सवाल का जवाब देता है जिसका उत्तर केवल yield नहीं दे सकती: क्या payout खुद बढ़ा है? शीर्ष नाम ने trailing twelve months में नकद dividends के रूप में 18.3% का भुगतान किया, जो पिछले twelve months की तुलना में था। यदि कीमत payout से अधिक तेजी से गिरती है, तो payout स्थिर रहने या घटने के बावजूद yield बढ़ सकती है।

इन कंपनियों को स्थायी घटक न मानें। हर बार प्रकाशित होने पर इस तालिका की फिर से गणना की जाती है। कीमत में सुधार या dividend में कटौती के बाद नाम सूची से बाहर हो सकते हैं, क्योंकि इनमें से कोई भी बदलाव ratio को घटा देता है। इस पेज का टिकाऊ हिस्सा यही पैटर्न है।

यील्ड तालिका में सबसे ऊपर की सूची गिरी हुई कीमतों की सूची क्यों होती है

पूरे dividend-paying universe को yield bands में क्रमबद्ध करने पर यही प्रक्रिया बड़े पैमाने पर दिखाई देती है। दाईं ओर के दो कॉलम बताते हैं कि cash के साथ क्या हुआ: प्रत्येक band में उन कंपनियों का हिस्सा, जिन्होंने पिछले बारह महीनों में उससे पहले के बारह महीनों की तुलना में कम भुगतान किया, और उन कंपनियों का हिस्सा, जिन्होंने अधिक भुगतान किया।

क्वेरीयील्ड बैंड के अनुसार पेआउट अनुपात और लाभांश कार्रवाई: $2B से अधिक मूल्य वाले US लाभांश-भुगतानकर्ता, नवीनतम स्नैपशॉट
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
WITH snapshot AS (
    SELECT ticker,
           toFloat64(dividend_yield) * 100 AS yield_pct,
           toFloat64(dividend_yield) * toFloat64(price) AS annual_dividend,
           toFloat64(earnings_per_share) AS eps
    FROM global_markets.stocks_ratios
    WHERE date = (SELECT max(date) FROM global_markets.stocks_ratios)
      AND price >= 5
      AND market_cap >= 2000000000
      AND dividend_yield > 0
      AND earnings_per_share IS NOT NULL
),
payments AS (
    SELECT ticker,
           sumIf(toFloat64(cash_amount), ex_dividend_date > today() - INTERVAL 1 YEAR) AS ttm_paid,
           sumIf(toFloat64(cash_amount), ex_dividend_date <= today() - INTERVAL 1 YEAR
                 AND ex_dividend_date > today() - INTERVAL 2 YEAR) AS prior_paid
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND cash_amount > 0
      AND ex_dividend_date > today() - INTERVAL 2 YEAR
      AND ex_dividend_date <= today()
    GROUP BY ticker
    HAVING ttm_paid > 0 AND prior_paid > 0
)
SELECT multiIf(s.yield_pct >= 8, '8% and up',
               s.yield_pct >= 5, '5-8%',
               s.yield_pct >= 2.5, '2.5-5%',
               'under 2.5%') AS yield_band,
       count() AS companies,
       round(quantileDeterministic(0.5)(s.yield_pct, cityHash64(s.ticker)), 2) AS median_yield_pct,
       round(quantileDeterministicIf(0.5)(s.annual_dividend / s.eps * 100,
                                          cityHash64(s.ticker), s.eps > 0), 0) AS median_payout_ratio,
       round(100 * countIf(p.ttm_paid < p.prior_paid * 0.99) / count(), 1) AS pct_paid_less_than_year_before,
       round(100 * countIf(p.ttm_paid > p.prior_paid * 1.01) / count(), 1) AS pct_paid_more_than_year_before
FROM snapshot AS s
INNER JOIN payments AS p ON s.ticker = p.ticker
GROUP BY yield_band
HAVING countIf(s.eps > 0) > 0
ORDER BY median_yield_pct
Run this yourself

पहली और अंतिम पंक्ति की तुलना करें। Median yield 1.14% से 10.91% तक जाती है। यह क्रमशः under 2.5% band और 8% and up band में आती है, जिनमें क्रमशः 580 और 32 कंपनियां हैं। Median payout ratio भी इसी दिशा में बदलता है: निचले band में 27%, जबकि ऊंचे band में 124%।

Cash वाले कॉलम दोनों समूहों के बीच अंतर को और स्पष्ट करते हैं। under 2.5% band में 77.6% कंपनियों ने पिछले बारह महीनों में उससे पहले के बारह महीनों की तुलना में अधिक भुगतान किया, जबकि 5.5% ने कम भुगतान किया। 8% and up band में ये आंकड़े 34.4% और 40.6% हैं। बढ़ते payout से जुड़ी high yield, घटते payout से जुड़ी high yield से अलग होती है। Yield column इन दोनों में अंतर नहीं बता सकता। Dividend cuts बताता है कि कटौती से पहले आमतौर पर क्या होता है। अच्छी dividend yield किसे माना जाता है उस market-wide median को निर्धारित करता है, जिसके आसपास ये bands स्थित हैं। Risk-free विकल्प के मुकाबले dividend yield बनाम Treasury yields एक दशक में इसी तुलना को ट्रैक करता है।

दो अंकों वाली dividend yield कितनी दुर्लभ है?

नीचे की प्रत्येक सीढ़ी उन कंपनियों की संख्या दिखाती है जिनकी yield तय न्यूनतम स्तर पर या उससे ऊपर है। साथ ही, उस समूह का median payout ratio और ऐसी शेयर हिस्सेदारी भी दिखाई गई है जिनकी positive earnings बिल्कुल नहीं हैं। इस विश्लेषण में घाटे में चल रही कंपनियों को शामिल रखा गया है। इसी से अलग-अलग सीढ़ियों के बीच का अंतर स्पष्ट होता है।

क्वेरीप्रत्येक यील्ड न्यूनतम सीमा पार करने वाली US कंपनियों की संख्या, पेआउट अनुपात और घाटे वाली कंपनियों सहित
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
WITH snapshot AS (
    SELECT ticker,
           toFloat64(dividend_yield) * 100 AS yield_pct,
           toFloat64(dividend_yield) * toFloat64(price) AS annual_dividend,
           toFloat64(earnings_per_share) AS eps
    FROM global_markets.stocks_ratios
    WHERE date = (SELECT max(date) FROM global_markets.stocks_ratios)
      AND price >= 5
      AND market_cap >= 2000000000
      AND dividend_yield > 0
      AND earnings_per_share IS NOT NULL
),
rungs AS (
    SELECT arrayJoin([2, 3, 4, 5, 6, 8, 10, 15]) AS min_yield_pct
)
SELECT concat(toString(r.min_yield_pct), '% and up') AS yield_floor,
       count() AS companies,
       round(quantileDeterministicIf(0.5)(s.annual_dividend / s.eps * 100,
                                          cityHash64(s.ticker), s.eps > 0), 0) AS median_payout_ratio,
       round(100 * countIf(s.eps <= 0) / count(), 1) AS pct_no_positive_eps
FROM rungs AS r, snapshot AS s
WHERE s.yield_pct >= r.min_yield_pct
GROUP BY r.min_yield_pct
HAVING countIf(s.eps > 0) > 0
ORDER BY r.min_yield_pct
Run this yourself

535 कंपनियां 2% and up सीढ़ी तक पहुंचती हैं। कुल 8 सीढ़ियों में से केवल 10 कंपनियां 15% and up तक पहुंचती हैं। पहली सीढ़ी पर median payout ratio 63% है, जबकि आखिरी सीढ़ी पर यह 968% है। Positive earnings न रखने वाली कंपनियों की हिस्सेदारी 9.5% से बढ़कर 10% हो जाती है।

यहां scarcity सबसे महत्वपूर्ण संकेत है। ऊपरी हिस्से में कंपनियों की संख्या तेजी से घटती है। वहां बची कंपनियां नीचे की सीढ़ियों वाली कंपनियों से लगातार अलग दिखती हैं। यही उस पैटर्न का पूरे समूह के स्तर पर दिखने वाला रूप है, जिसे top 15 में एक-एक पंक्ति के आधार पर देखा जाता है।

महीने-दर-महीने yield trap कैसा दिखता है

Yield trap वह ऊंची yield है जो बढ़ते payout के बजाय गिरती कीमत के साथ आती है। इसे समझने का सबसे स्पष्ट तरीका है कि किसी एक कंपनी के शेयर को स्थिर मानकर रखें और देखें कि ये तीनों आंकड़े साथ-साथ कैसे बदलते हैं। Walgreens Boots Alliance (WBA) के 24 महीनों का उदाहरण लें—जुलाई 2022 से जून 2024 तक। यह अवधि अतीत में तय है, इसलिए ये आंकड़े कभी refresh नहीं होंगे:

क्वेरीWalgreens Boots Alliance (WBA): माह-अंत कीमत, तिमाही लाभांश और यील्ड, 2022-07 से 2024-06
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
WITH px AS (
    SELECT toStartOfMonth(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS month_start,
           argMax(close, window_start) AS price,
           max(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) AS last_day
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker = 'WBA'
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2022-07-01')
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2024-06-30')
      AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
           + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY month_start
),
dv AS (
    SELECT ex_dividend_date, cash_amount
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ticker = 'WBA'
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND frequency = 4
      AND cash_amount > 0
      AND ex_dividend_date >= toDate('2021-06-01')
)
SELECT formatDateTime(px.month_start, '%Y-%m') AS month,
       formatDateTimeInJodaSyntax(px.month_start, 'MMMM yyyy') AS month_label,
       round(any(px.price), 2) AS price,
       round(argMax(dv.cash_amount, dv.ex_dividend_date), 2) AS quarterly_dividend_usd,
       round(toFloat64(argMax(dv.cash_amount, dv.ex_dividend_date)) * 4
             / toFloat64(any(px.price)) * 100, 2) AS dividend_yield_pct
FROM px, dv
WHERE dv.ex_dividend_date <= px.last_day
GROUP BY px.month_start
ORDER BY px.month_start
Run this yourself

July 2022 में तिमाही भुगतान $0.48 था और शेयर की कीमत $39.62 थी। Yield 4.82% थी। June 2024 तक तिमाही भुगतान घटकर $0.25 रह गया और कीमत $12.1 थी। Yield 8.27% हो गई। उन 24 महीनों में payout घट गया, फिर भी yield अंत में अधिक रही।

यही एक series इस पूरे trap को दिखाती है। Yield के आधार पर sort किए गए screener में यह नाम अधिकांश अवधि में ऊपर दिखाई देता रहा। Yield column में उसके पीछे कीमत में हुई पूरी गिरावट दिखाई नहीं दी। Yield के साथ payout ratio और payment history दिखाने से ranking ऐसी जानकारी में बदल जाती है, जिसकी पाठक जांच कर सकता है।

इस स्क्रीन को कैसे दोहराएँ

  • केवल US-listed नाम शामिल करें, जो फ़ाइल में मौजूद नवीनतम fundamentals snapshot से लिए गए हों।
  • Funds को universe से बाहर रखें। इस स्क्रीन के लिए reported earnings-per-share figure आवश्यक है, इसलिए exchange-traded और closed-end funds इसमें शामिल नहीं होते। उनकी distributions portfolio income और capital से आती हैं, कंपनी की earnings से नहीं। EPS के आधार पर payout ratio उनके लिए कोई सार्थक जानकारी नहीं देता।
  • प्रति शेयर $5 और market value $2 billion की न्यूनतम सीमा रखें। $5 से कम कीमत वाले नामों में spreads अधिक चौड़े और order books कम गहरे होते हैं। $1.20 के quote पर निकाली गई yield, एक cent के price tick से कई percentage points तक बदल सकती है।
  • REITs और सामान्य operating companies को एक साथ rank करें। Reported earnings के आधार पर REIT का payout ratio नियमित रूप से 100% से ऊपर रहता है, क्योंकि depreciation charges accounting earnings को उन properties से मिलने वाले cash flow से नीचे ले जाते हैं। Analysts इसके बजाय funds from operations का उपयोग करते हैं। इसलिए REIT row के payout ratio को इस adjustment को ध्यान में रखकर पढ़ें।
  • 15-name ranking में केवल positive trailing earnings वाले नाम रखें। Band और rung tables में loss-makers भी शामिल हैं। इसी स्थान पर positive earnings न रखने वाले शेयर की रिपोर्ट की जाती है।
  • Dividend-change column बारह महीनों के cash payments की तुलना उससे पहले के बारह महीनों से करता है। Payment timing के कारण एक window में पाँच payments और दूसरी में तीन payments आ सकते हैं। इससे declared rate में कोई बदलाव न होने पर भी यह column बदल सकता है।
  • यह US screen है। A-share dividend yield ranking चाहने वाले पाठक Shanghai और Shenzhen listings देखना चाहते हैं, जो इस data के दायरे से पूरी तरह बाहर हैं। इस पेज की कोई भी जानकारी उस ranking का विकल्प नहीं है।

FAQ से पहले एक definitional note। यहाँ दी गई yields trailing snapshot readings हैं, annualized forward estimates नहीं। जिस कंपनी ने वर्ष के दौरान अपना payment बदला हो, उसके लिए दोनों अलग होंगे। dividend yield की गणना कैसे की जाती है में arithmetic दिया गया है। trailing और forward dividend yield बताता है कि एक ही दिन एक ही stock के लिए दो sites अलग-अलग numbers क्यों quote करती हैं।

सबसे अधिक dividend yield संबंधी अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

इस समय अमेरिका में सबसे अधिक dividend yield वाला शेयर कौन-सा है?

हमारे पास उपलब्ध नवीनतम snapshot में इस स्क्रीन का शीर्ष yield 20.95% है। इसमें 15 नाम शामिल हैं और सूची 11.55% तक जाती है। हर recompute पर विशिष्ट नाम बदल जाता है। इसी कारण screen में ticker के बजाय ranking प्रकाशित की जाती है।

क्या double-digit dividend yield सच होने के लिए बहुत अच्छा है?

यह असंभव नहीं, लेकिन दुर्लभ है। $2 billion से अधिक market capitalization वाली केवल 10 US-listed कंपनियां 15% and up स्तर से ऊपर हैं। उनका median payout ratio 968% है। इस समूह की 10% कंपनियों की trailing earnings सकारात्मक नहीं हैं।

सबसे अधिक dividend yield वाले शेयर इतनी बार क्यों बदलते हैं?

इसकी गणना में denominator के रूप में live price इस्तेमाल होती है। किसी कंपनी की कीमत संभलने या उसके बोर्ड द्वारा dividend घटाने पर वह ranking से बाहर हो जाती है। Dividend में कटौती अक्सर उसे तालिका के शीर्ष के पास रहने की लंबी अवधि समाप्त कर देती है।

क्या high dividend yield का मतलब है कि dividend सुरक्षित है?

Yield अपने आप में सुरक्षा के बारे में कुछ नहीं बताती। 8% and up band में median payout ratio 124% है। इस समूह की 40.6% कंपनियों ने पिछले twelve months में उससे पहले के twelve months की तुलना में कम cash भुगतान किया।

क्या इस ranking में A-share dividend yields शामिल हैं?

नहीं। इसमें केवल US-listed कंपनियां शामिल हैं। A-share dividend yield ranking Shanghai और Shenzhen listings पर आधारित होती है। उन आंकड़ों में से कोई भी इस पेज पर कहीं दिखाई नहीं देता।

ऊपर दिए गए प्रत्येक आंकड़े filed dividend records और reported fundamentals पर आधारित stored, versioned query से लिए गए हैं। किसी भी panel का SQL खोलें या Strasmore terminal पर अपनी पसंद के floors लगाकर screen फिर से बनाएं।

#dividend yield#high yield stocks#payout ratio#yield trap#डिविडेंड