En Çok Açığa Satılan Hisseler Listesi

"En çok açığa satılan" ifadesi, kullanılan ölçüte bağlı olarak iki farklı liste anlamına gelir ve çoğu makale, belirtmeksizin bunlardan sadece birini seçer. Bu sayfa, borsalar tarafından bildirilen en son açığa satış payı verilerinden hesaplanan ve sadece likit hisselerle sınırlı tutulan her iki listeyi de sunar. Ayrıca çoğu sıralamanın atladığı şu bilgileri de içerir: yoğunlaşmanın artıp artmadığı, hangi hisselerin her çeyrekte daha fazla açığa satış aldığı ve en üstteki hisselerin fiyat hareketlerinin nasıl olduğu. Veriler yeni kapanış raporları yayınlandıkça güncellenir; ilk tablodaki settled sütunu, hangi verinin okunduğunu gösterir.

Kapatma gün sayısına göre en çok açığa satılanlar — kalabalık çıkışlar

Kapatma gün sayısı, açığa satılan hisseleri ortalama günlük hacme böler: açığa satış yapanların pozisyonlarını kapatmak için hissenin tüm işlem hacmiyle kaç tipik gün geçirmesi gerektiğini gösterir. Bu veri, squeeze takipçileri için bir ölçüttür; daha kapsamlı bir analiz için bağlantılı kılavuza bakılabilir.

SELECT ticker,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m,
       toString(settlement_date) AS settled
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND days_to_cover IS NOT NULL
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
LIMIT 10

Mevcut lider olan MPT, 2026-06-30 kapanış verilerine göre 16.9 gün kapatma süresine sahiptir. Liderin kendi verileriyle hesaplama yapıldığında sonuç şöyledir: 138.1 milyon adet açığa satılan hisse, 8.2 milyon adetlik ortalama günlük hacme bölündüğünde, sadece açığa satışların kapatılmasıyla tüm alıcı ve satıcılar dahil olmak üzere hissenin toplam hacminin 16.9 tam günü tüketilir. Kıyaslama yapmak gerekirse, aynı dosyadaki medyan likit hisse 1.8 gün göstermektedir; listenin son sırasındaki hisse bile 8.7 gün ile bu medyanın birkaç katı seviyesindedir. Bu kadar yüksek bir değer, çıkışın dar olduğunu gösterir; çıkışa ihtiyaç duyulacağını söylemez — squeeze mekanikleri, bunun önem kazanması için ne olması gerektiğini açıklar.

Yoğunlaşma artıyor mu yoksa azalıyor mu?

Tek bir kapanış, donmuş bir karedir. Aynı veri dosyası yıllar öncesine kadar uzanır; bu nedenle mevcut liderlerin buraya nasıl geldiği sorusunun veriye dayalı bir yanıtı vardır. Bu panel, günümüzün en yüksek "days-to-cover" oranına sahip üç hissesini son sekiz kapanış (yaklaşık dört ay) boyunca geriye dönük olarak takip eder.

WITH dates AS (
    SELECT DISTINCT settlement_date AS d
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    ORDER BY d DESC
    LIMIT 8
),
top3 AS (
    SELECT ticker, row_number() OVER (ORDER BY days_to_cover DESC, ticker) AS rank
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates)
      AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
    LIMIT 3
)
SELECT toString(settlement_date) AS settlement_date,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 1)) AS current_leader_dtc,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 2)) AS second_place_dtc,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 3)) AS third_place_dtc
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM top3)
  AND settlement_date IN (SELECT d FROM dates)
GROUP BY settlement_date
ORDER BY settlement_date

Sütunlar, mevcut liderleri geriye dönük olarak takip eder; bu nedenle en son satır yukarıdaki tabloyla eşleşmektedir: 16.9, 11.5 ve 10.9 gün. Her sütun yukarıdan aşağıya okunduğunda, bir anlık görüntünün gizlediği yapı görülür: Bu ölçekteki yoğunlaşma, bir gecede değil, kapanışlar boyunca —haftalar ve aylar içinde— oluşur ve çözülür; bir hisse, herhangi bir gelişme yaşanmadan tüm bir çeyreği çift haneli oranlarda geçirebilir. Boş bir hücre, ilgili kapanışta hissenin uygun bir veri üretmediği anlamına gelir. Squeeze takibi yapmanın yarısı, yeni bir gelişmeye mi yoksa uzun vadeli bir duruma mı bakıldığını bilmektir; bu panel bu soruyu tek bir bakışta yanıtlar.

Mutlak hisse sayısına göre en çok açığa satılanlar — oldukça farklı bir liste

SELECT ticker,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND short_interest IS NOT NULL
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
ORDER BY short_interest DESC, ticker
LIMIT 10

Açığa satılan toplam hisse sayısına göre sıralandığında liste değişmektedir: PLUG, 56.5 milyonluk günlük hacme karşı 340.7 milyon hisse ile öne çıkmakta ve bu da 6 günlük kapatma süresi (days to cover) anlamına gelmektedir. Büyük pozisyonlar otomatik olarak kalabalık çıkışlar anlamına gelmez: bu büyüklükteki ilk onluk listedeki en az kalabalık ismin, normal ticari hacimle tüm açığa satış pozisyonunu yaklaşık 2 günde kapatabileceği öngörülmektedir. Büyüklük ve kalabalık farklı eksenlerdir. NVDA gibi bir hisse, piyasadaki en büyük mutlak açığa satış pozisyonlarından birine sahip olmasına rağmen, devasa günlük hacmi sayesinde hızlıca çıkış yapabilir; buna karşılık aynı büyüklükteki listedeki diğer isimler, likit evren medyanının çok üzerinde kapatma sürelerine sahiptir. Ayrıca hedging işlemleri, piyasa yapıcı envanteri ve göreceli değer işlemleri, şirket aleyhine bir bahis içermese de "açığa satış faizi" (short interest) olarak görünmektedir. Buradaki temel ders şudur: ham açığa satış faizi büyüklüğü ölçer; kapatma süresi ise kalabalığı ölçer. Bu iki liste çoğu kişinin beklediğinden çok daha az örtüşmektedir ve bir hisse her iki listede de yüksek sıralarda yer alıyorsa, bu durum ikinci kez incelenmeye değer bir kombinasyondur.

Hangi hisselerde açığa satışlar artıyor?

Her iki liste de seviye bazlıdır. Arama yapanların sorduğu diğer soru olan "şu anda hangi hisselerde daha fazla açığa satış yapılıyor" sorusu bir değişim belirttiği için iki farklı veri noktasına ihtiyaç duyar. Bu panel, likit varlıkları, bir önceki raporlama döneminden son raporlama dönemine kadar olan "days to cover" (kapatma gün sayısı) artışına göre sıralar.

WITH dates AS (
    SELECT DISTINCT settlement_date AS d
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    ORDER BY d DESC
    LIMIT 2
)
SELECT ticker,
       round(anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT min(d) FROM dates)), 1) AS prior_dtc,
       round(anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates)), 1) AS latest_dtc,
       round(anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates))
             - anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT min(d) FROM dates)), 1) AS dtc_change
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date IN (SELECT d FROM dates)
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND days_to_cover IS NOT NULL
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker
HAVING count() = 2 AND dtc_change >= 0.1
ORDER BY dtc_change DESC, ticker
LIMIT 8

En yüksek artışı gösteren ENVX, tek bir raporlama döneminde 7.1 günden 10.2 güne çıkarak 3.1 günlük bir artış göstermiştir; listedeki en küçük hareket bile 2.1 günlük artış sağlamıştır. Herhangi bir satıra anlam yüklemeden önce mekanik bir uyarı: "days to cover" bir orandır ve açığa satılan hisse sayısı arttığında veya ortalama hacim düştüğünde yükselir. Hareketli bir dönemin ardından işlem hacmi azalan bir hisse, yeni bir açığa satış yapılmasa bile bu tabloda yükselebilir; açığa satış faizi ile açığa satış hacmi hangi ölçümün hangi nedenden dolayı değiştiğini açıklamaktadır.

Yoğun açığa satış yapanlar kazanıyor mu?

Yüksek açığa satış oranı, halihazırda yapılmış bir bahis niteliğindedir. Fiyat, bu bahsin nasıl gittiğini gösterir. Bu panel, mevcut yoğunlaşma liderlerini belirler ve her birinin yaklaşık son bir aylık seanslar boyunca, normal saat kapanış fiyatları üzerinden fiyat değişimini hesaplar (dakikalık verisi bulunmayan isimler kapsam dışı kalır).

WITH top5 AS (
    SELECT ticker, round(days_to_cover, 1) AS dtc
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
      AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
    LIMIT 5
),
daily AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS session,
           argMax(close, window_start) AS rth_close
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM top5)
      AND window_start >= now() - INTERVAL 35 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY ticker, session
),
moves AS (
    SELECT ticker,
           count() AS sessions,
           toString(min(session)) AS from_session,
           toString(max(session)) AS to_session,
           round((argMax(rth_close, session) / argMin(rth_close, session) - 1) * 100, 1) AS return_pct
    FROM daily
    GROUP BY ticker
    HAVING sessions >= 15
)
SELECT m.ticker AS ticker,
       t.dtc AS days_to_cover,
       m.return_pct AS return_pct,
       m.from_session AS from_session,
       m.to_session AS to_session
FROM moves m
INNER JOIN top5 t ON m.ticker = t.ticker
ORDER BY t.dtc DESC, m.ticker

İlgili penceredeki son seans itibarıyla (2026-07-23), mevcut güncel borç kapatma süresi (days-to-cover) lideri, gösterilen ay boyunca 8% oranında değişmiştir. Getiri sütununu güncel borç kapatma süresi sütunuyla karşılaştırın: yoğun açığa satışla birlikte düşen fiyat, gerçekleşen bir tezi; yükselen fiyat ise kalabalık üzerindeki baskıyı gösterir. Çoğu veride bu tablo her iki yönü de aynı anda gösterir; piyasa, her yoğun açığa satış pozisyonunu aynı ay içinde nadiren aynı şekilde değerlendirir ve bu fark, yüksek bir borç kapatma süresi rakamının tek başına hiçbir şeyi çözememesinin tam sebebidir.

Bu verilerdeki gerçek bir squeeze örneği

Aynı dosya üzerinden, aynı üç sütun kullanılarak bu ünlü vaka yeniden incelenmelidir. GameStop'un Ocak 2021 squeeze süreci boyunca short interest durumu:

SELECT toString(settlement_date) AS settlement_date,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE ticker = 'GME'
  AND settlement_date BETWEEN '2020-11-01' AND '2021-03-31'
ORDER BY settlement_date

Grafiğin şekli tüm dersin özünü oluşturmaktadır. Olay öncesinde GME, 2020-11-13 günlük days to cover (14) ile en üst sıralardaydı ve yıl sonunda hala 71.2 milyon hisse short pozisyondaydı. İki veri sonrası (2021-01-29), short edilen hisse sayısı 21.4 milyona düşerken, ortalama günlük hacim 96.8 milyon hisseye fırladı; çılgınlığın tam zirvesinde, days to cover değeri ise 1 olarak, yani normal likit piyasa medyanının altında gerçekleşti. Bu, tek bir satırda hacim-payda tuzağını göstermektedir: Oran, squeeze en şiddetli olduğu anda sakin görünüyordu. 28 Ocak 2021 kayıtları o iki hafta içindeki işlemlerin dakika dakika nasıl göründüğünü göstermektedir.

Bu listenin oluşturulma yöntemi — ve dürüstçe nasıl okunacağı

Önce rakamlar, ardından her satırla birlikte gelen kısıtlamalar.

WITH dates AS (
    SELECT DISTINCT settlement_date AS d
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    ORDER BY d DESC
    LIMIT 2
),
top10_dtc_latest AS (
    SELECT ticker FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker LIMIT 10
),
top10_dtc_prior AS (
    SELECT ticker FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT min(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker LIMIT 10
),
size10_latest AS (
    SELECT ticker, days_to_cover FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND short_interest IS NOT NULL AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY short_interest DESC, ticker LIMIT 10
)
SELECT
    (SELECT count() FROM global_markets.stocks_short_interest
     WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates)) AS tickers_reported,
    (SELECT count() FROM global_markets.stocks_short_interest
     WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000) AS liquid_tickers,
    (SELECT round(quantileDeterministic(0.5)(days_to_cover, cityHash64(ticker)), 1)
     FROM global_markets.stocks_short_interest
     WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
       AND days_to_cover IS NOT NULL) AS liquid_median_dtc,
    (SELECT count() FROM top10_dtc_latest
     WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM top10_dtc_prior)) AS dtc_top10_repeats,
    (SELECT round(min(days_to_cover), 1) FROM size10_latest) AS size_top10_min_dtc

• Likidite alt sınırı, bilinçli olarak sert tutulur. Son takas dosyası 22207 hisse senedi içermektedir; beş milyon hisse olan günlük ortalama hacim alt sınırı, bunların 947 kısmını listede tutar. Bu sınır olmasaydı, her iki liste de aşırı yüksek "days to cover" oranına sahip mikro ölçekli şirketlerle dolardı; bu durum yoğun kısa pozisyonlardan değil, sıfıra yakın hacimden kaynaklanan bir veri hatasıdır — kimsenin sormadığı bir soruya yanıt veren, işlem görmesi imkansız isimler.
• Liste kalıcıdır, ancak donmuş değildir. "Days to cover" bazında mevcut ilk on içerisindeki şirketlerin 5'si bir önceki takas dönemindeki ilk on listede de yer almıştır. Zirvedeki üyelik, anlamlı olabilecek kadar süreklilik arz ederken, son listenin bir sonraki listeyle aynı olmamasını sağlayacak kadar da değişkendir.
• Veriler yapısal olarak gecikmelidir. Takaslar borsalar tarafından ayda iki kez raporlanır ve gecikmeli olarak yayınlanır — okuduğunuz veriler ekrana ulaşmadan önce zaten günler öncesine aittir ve pozisyonlar bu sürede değişmiş olabilir.
• Float sütunu yoktur, float hesabı yoktur. Bu dosya kısa pozisyonlu hisse sayısını ve günlük ortalama hacmi raporlar; bu nedenle dürüst ölçüt "days to cover" değeridir. Diğer popüler gösterge olan "short interest as a percent of float", bu tabloda bulunmayan hisse float verisine ihtiyaç duyar ve bu iki değer birbirinden farklılık gösterebilir: yüksek float değerine sahip bir mega-cap şirket, hisse listesinin başında yer alabilirken herhangi bir yoğunluk ölçütünde neredeyse hiç yer almayabilir.
• SQL sorgusunda bir sembol isim olarak hariç tutulmuştur. Mevcut dosyadaki bir hisse senedi, yakın zamanda bir şirketten yeni listelenen bir şirkete devredilmiştir ve veri sağlayıcı akışları, paylaşılan sembol altında her iki varlığın kayıtlarını karıştırabilir. Bir şirketin kısa pozisyonunu diğerine atama riski yerine, bu sayfadaki her sorgu söz konusu sembolü eler; hariç tutma listesi, her yenilemede sembol kimliği kontrollerimizi takip eder.
• Yüksek short interest bir tanımlamadır, hüküm değildir. Yoğun kısa pozisyonlu isimler, hem gelecekteki sıkıştırma (squeeze) potansiyeli olanları hem de piyasanın doğru teşhis koyduğu şirketleri içerir. Tablo hangisinin hangisi olduğunu ayırt edemez — tıpkı size bir tarama aracı (screener) satanların edemeyeceği gibi.

En çok açığa satılan hisseler SSS

Şu an en çok açığa satılan hisse hangisidir?

Likit varlıklar arasında, kapatma gün sayısı bakımından MPT, 16.9 gün ile son yerleşimde lider konumdadır. Toplam açığa satış miktarı bakımından ise PLUG, 340.7 milyon hisse ile öndedir. Yukarıdaki her iki tablo da yerleşim verileri yayınlandıkça güncellenir.

Şu an hangi hisselerde açığa satış artıyor?

Son iki yerleşim arasındaki kapatma gün sayısı değişimi baz alındığında, en büyük artış 7.1 günden 10.2 güne, yani 3.1 günlük bir artışla ENVX hissesinde gerçekleşmiştir. Yukarıdaki hareketli varlıklar tablosu, likit varlıklar arasında bir önceki döneme göre en büyük artışı gösterenleri listeler.

İki "en çok açığa satılan" listesi neden birbirinden farklıdır?

Bu listeler farklı metrikleri ölçer: açığa satılan hisse miktarı (büyüklük) ile günlük hacme oranla açığa satılan hisse miktarı (yoğunluk). Büyüklük listesi ham açığa satış miktarını sıralar; bu nedenle pozisyonlar çok büyük olsa bile bazıları için hızlıca çıkılabilir olan yoğun işlem gören hisselere eğilim gösterir. Yoğunluk listesi ise açığa satış pozisyonunun ilgili hissenin işlem hacmine göre büyük olduğu varlıkları ortaya çıkarır.

Yüksek açığa satış oranı bir short squeeze (sıkıştırma) yaşanacağı anlamına mı gelir?

Hayır. Bu bir ön koşuldur, tahmin değildir; en çok açığa satılan hisselerin çoğu hiçbir zaman squeeze yaşamaz. GameStop, Ocak 2021'deki squeeze öncesinde 14 kapatma günü göstermiştir ve birçok hisse benzer rakamlar göstermesine rağmen herhangi bir hareketlilik yaşanmamıştır. Açığa satış rehberi, bu rakamın neyi gösterip neyi göstermediğini açıklamaktadır.

Bu veriler ne kadar günceldir?

Her tablo, kayıtlı en yeni yerleşim verisini (ilk tablodaki settled sütununda belirtilen tarihli) okur ve bu sayfa yenilendiğinde yeniden oluşturulur. Açığa satış oranları, borsalar tarafından ayda iki kez raporlanır ve yayınlanması bir ila birkaç hafta gecikmelidir.

Her tablo, borsalar tarafından raporlanan dosya üzerinde saklanan ve versiyonlanan bir sorgudur; SQL kodunu genişletebilir veya Strasmore terminali üzerinden tüm evreni kendi yöntemlerinizle tarayabilirsiniz.