தற்போது அதிகமாக ஷார்ட் செய்யப்பட்ட பங்குகள்

"அதிகமாக ஷார்ட் செய்யப்பட்ட" என்பது அளவீட்டைப் பொறுத்து இரண்டு வெவ்வேறு பட்டியல்களைக் குறிக்கும். பெரும்பாலான கட்டுரைகள் உங்களுக்குச் சொல்லாமல் அமைதியாக ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுக்கின்றன. இந்தப் பக்கம் இரண்டையும் காட்டுகிறது. சமீபத்திய பரிவர்த்தனைக்குழு அறிவித்த ஷார்ட்-வட்டி தீர்விலிருந்து கணக்கிடப்பட்டவை. திரவத்தன்மை கொண்ட பெயர்களுக்கு மட்டுமே இவை வரையறுக்கப்பட்டுள்ளன. மேலும், பெரும்பாலான தரவரிசைப் பட்டியல்கள் தவறவிடும் ஒன்றையும் இது காட்டுகிறது: கூட்டம் அதிகரிக்கிறதா அல்லது குறைகிறதா என்பதை; எந்தெந்தப் பங்குகள் அச்சிடுதலுக்கு அச்சிடுதல் என மேலும் அதிகமாக ஷார்ட் செய்யப்படுகின்றன என்பதை; மற்றும் உச்சியில் உள்ள பெயர்களை விலைகள் எப்படிக் கையாண்டுள்ளன என்பதையும். புதிய தீர்வுகள் வெளியிடப்படும்போது இது புதுப்பிக்கப்படுகிறது. முதல் அட்டவணையில் உள்ள settled நெடுவரிசை நீங்கள் எந்த அச்சிடுதலைப் படித்துக் கொண்டிருக்கிறீர்கள் என்பதைக் கூறுகிறது.

மூடிக்கும் நாட்கள் அடிப்படையில் அதிகம் ஷார்ட் செய்யப்பட்டவை — நெரிசலான வெளியேற்புகள்

மூடிக்கும் நாட்கள் என்பது ஷார்ட் செய்யப்பட்ட பங்குகளை சராசரி தினசரி வர்த்தக அளவால் வகுக்கிறது: ஷார்ட் விற்பனையாளர்கள் தங்கள் பங்குகளை திரும்ப வாங்க எத்தனை வழக்கமான நாட்கள் தேவை என்பதைக் காட்டுகிறது. இது ஸ்க்வீஸ் கவனிப்பவரின் அளவுகோல்; முழுமையான கணக்கீடு இணைக்கப்பட்ட வழிகாட்டியில் உள்ளது.

SELECT ticker,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m,
       toString(settlement_date) AS settled
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND days_to_cover IS NOT NULL
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
LIMIT 10

தற்போதைய முன்னணியில் உள்ள MPT, 2026-06-30 தீர்வு நாள் நிலையில் 16.9 மூடிக்கும் நாட்களைக் கொண்டுள்ளது. முன்னணி பங்கின் சொந்த எண்களுடன் இந்தக் கணக்கீட்டை ஒருமுறை வெளிப்படையாகச் செய்வது பயனுள்ளது: 138.1 மில்லியன் ஷார்ட் பங்குகள், 8.2 மில்லியன் சராசரி தினசரி வர்த்தக அளவால் வகுக்கப்பட்டால், 16.9 முழு நாட்கள் கிடைக்கின்றன — ஒவ்வொரு வாங்குபவர் மற்றும் விற்பவரும் உட்பட — அந்த பங்கின் முழு வர்த்தகப் பதிவும் வெறும் ஷார்ட் மூடுதலால் நுகரப்படுகிறது. அளவுகோலுக்காகக் கூறினால், இதே கோப்பில் உள்ள நடுத்தர திரவக்கொள்ளளவு கொண்ட பங்கு 1.8 நாட்களைக் காட்டுகிறது; இந்த முதல் பத்தின் கடைசி வரிசை கூட 8.7 நாட்களில் அந்த நடுத்தர மதிப்பை விட பல மடங்கு அதிகமாக உள்ளது. இவ்வளவு உயர்ந்த மதிப்பு வெளியேற்பு குறுகியது என்பதைக் காட்டுகிறது; வெளியேற்பு தேவைப்படும் என்பதை அல்ல — ஸ்க்வீஸ் இயங்கமைப்பு அது முக்கியமாவதற்கு என்ன நடக்க வேண்டும் என்பதை விளக்குகிறது.

கூட்டமைபு உருவாகிறதா அல்லது குறைந்துவருகிறதா?

ஒரு தீர்வுக் கணக்கு என்பது ஒரு நிலையான காட்சி. இதே கோப்பு பல ஆண்டுகளாகச் செல்கிறது. எனவே, தற்போதைய முன்னணிப் பெயர்கள் இங்கு எப்படி வந்தன என்ற அடுத்த வெளிப்படையான கேள்விக்குத் தரவில் விடை உண்டு. இந்தப் பலகம் இன்றைய முதல் மூன்று days-to-cover பெயர்களைக் கடந்த எட்டு தீர்வுக் கணக்குகளிலும் (சுமார் நான்கு மாதங்கள்) பின்னோக்கித் தொடர்கிறது.

WITH dates AS (
    SELECT DISTINCT settlement_date AS d
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    ORDER BY d DESC
    LIMIT 8
),
top3 AS (
    SELECT ticker, row_number() OVER (ORDER BY days_to_cover DESC, ticker) AS rank
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates)
      AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
    LIMIT 3
)
SELECT toString(settlement_date) AS settlement_date,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 1)) AS current_leader_dtc,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 2)) AS second_place_dtc,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 3)) AS third_place_dtc
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM top3)
  AND settlement_date IN (SELECT d FROM dates)
GROUP BY settlement_date
ORDER BY settlement_date

நெடுவரிசைகள் தற்போதைய முன்னணிப் பெயர்களைப் பின்னோக்கித் தொடர்கின்றன. எனவே, கடைசி வரிசை மேலே உள்ள அட்டவணையுடன் பொருந்துகிறது: 16.9, 11.5 மற்றும் 10.9 நாட்கள். ஒவ்வொரு நெடுவரிசையையும் மேலிருந்து கீழ்நோக்கிப் படித்தால், ஒரு உடனடிக் காட்சி மறைக்கும் அமைப்பை நீங்கள் காண்பீர்கள்: இந்த அளவிலான கூட்டமைபு தீர்வுக் கணக்குகள் வழியாக — வாரங்கள் மற்றும் மாதங்கள் கடந்து — உருவாகிறது மற்றும் அவிழ்கிறது; இரவுக்குள் அல்ல. ஒரு பெயர் எதுவும் தீர்வதின்றி முழு காலாண்டும் இரட்டைப்படிக் கணக்கிலேயே இருக்க முடியும். வெற்று கலம் என்பது அந்த ticker-க்கு அந்தத் தீர்வுக் கணக்கில் தகுதியான அச்சிடுதல் எதுவும் இல்லை என்று பொருள். squeeze-ஐக் கவனிப்பதில் பாதி என்பது நீங்கள் ஒரு புதிய வரவையா அல்லது நீண்டகால குடியிருப்பாளரையா பார்க்கிறீர்கள் என்பதை அறிவது மட்டுமே; இந்தப் பலகம் அதை ஒரே பார்வையில் விடையளிக்கிறது.

மொத்த பங்குகளின் எண்ணிக்கையின்படி அதிகம் ஷார்ட் செய்யப்பட்டவை — முற்றிலும் வேறுபட்ட பட்டியல்

SELECT ticker,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND short_interest IS NOT NULL
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
ORDER BY short_interest DESC, ticker
LIMIT 10

மொத்த ஷார்ட் பங்குகளின் எண்ணிக்கையின்படி வரிசைப்படுத்தும்போது, பட்டியல் மாறுகிறது: PLUG முன்னணியில் உள்ளது; இதன் ஷார்ட் பங்குகள் 340.7 மில்லியன்; தினசரி வர்த்தக அளவு 56.5 மில்லியன் பங்குகள்; கவர் செய்ய தேவையான நாட்கள் 6. பெரிய நிலைகள் என்பது தானாகவே நெரிசலான வெளியேற்றங்களைக் குறிக்காது: இந்த அளவிலான முதல் பத்தில் உள்ள குறைந்த-நெரிசல் பெயர், இயல்பான வர்த்தகத்தின் சுமார் 2 நாட்களில் அதன் முழு ஷார்ட் நிலையையும் காலியாக்கக்கூடும். அளவும் நெரிசலும் வெவ்வேறு அச்சுகள். NVDA போன்ற ஒரு பெயர் டேப்பில் உள்ள மிகப்பெரிய மொத்த ஷார்ட் நிலைகளில் ஒன்றைக் கொண்டிருக்கலாம்; அதேசமயம் அதன் பெரிய தினசரி வர்த்தக அளவில் விரைவாக வெளியேறவும் முடியும். அதே அளவு பட்டியலில் உள்ள மற்ற பெயர்கள், திரவப் பிரபஞ்சத்தின் மத்தியக்குறியீட்டை விட கணிசமாக அதிகமான கவர்-செய்ய-வேண்டிய-நாட்களைக் கொண்டுள்ளன. ஹெட்ஜ்கள், மார்க்கெட்-மேக்கிங் இன்வென்டரி, மற்றும் ரிலேட்டிவ்-வேல்யூ வர்த்தகங்கள் ஆகிய அனைத்தும் "ஷார்ட் இன்ட்ரஸ்ட்" ஆகத் தோன்றுகின்றன; ஆனால் இவற்றில் எதுவும் நிறுவனத்திற்கு எதிரான பந்தயம் அல்ல. இதுதான் மையப் பாடம்: மொத்த ஷார்ட் இன்ட்ரஸ்ட் அளவை அளக்கிறது; கவர் செய்ய வேண்டிய நாட்கள் நெரிசலை அளக்கிறது. இந்த இரண்டு பட்டியல்களும் பெரும்பாலானோர் எதிர்பார்ப்பதை விட மிகக் குறைவாகவே ஒன்றிணைகின்றன — ஒரு பெயர் இரண்டிலும் உயர்ந்த இடத்தில் தோன்றும்போது, அதுதான் மீண்டும் கவனிக்கத் தக்க சேர்க்கை.

எந்தப் பங்குகளில் குறுகிய விற்பனை அதிகரிக்கிறது?

இரண்டு தரவரிசைகளும் நிலைகளைக் காட்டுகின்றன. தேடுபவர்கள் கேட்கும் மற்றொரு கேள்வி — தற்போது எந்தப் பங்குகளில் குறுகிய விற்பனை அதிகரிக்கிறது — என்பது ஒரு மாற்றம், எனவே இதற்கு இரண்டு தீர்வுக் காலங்கள் தேவை. இந்தப் பலகம் முந்தைய அறிக்கையிலிருந்து அண்மை அறிக்கை வரை திரவக்கூடிய பெயர்களை, கவர் செய்யும் நாட்களின் வளர்ச்சியால் வரிசைப்படுத்துகிறது.

WITH dates AS (
    SELECT DISTINCT settlement_date AS d
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    ORDER BY d DESC
    LIMIT 2
)
SELECT ticker,
       round(anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT min(d) FROM dates)), 1) AS prior_dtc,
       round(anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates)), 1) AS latest_dtc,
       round(anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates))
             - anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT min(d) FROM dates)), 1) AS dtc_change
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date IN (SELECT d FROM dates)
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND days_to_cover IS NOT NULL
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker
HAVING count() = 2 AND dtc_change >= 0.1
ORDER BY dtc_change DESC, ticker
LIMIT 8

அதிகபட்ச உயர்வைப் பதிவு செய்த ENVX, ஒரே ஒரு தீர்வுக் கால இடைவெளியில் கவர் செய்யும் நாட்கள் 7.1 இலிருந்து 10.2 ஆக மாறியது — 3.1 நாட்கள் அதிகரிப்பு; காட்டப்பட்ட மிகச் சிறிய மாற்றமும் கூட 2.1 நாட்களைச் சேர்த்துள்ளது. எந்த ஒரு வரிசையிலும் நோக்கத்தைக் கணிப்பதற்கு முன் ஒரு இயந்திரரீதியான குறிப்பு: கவர் செய்யும் நாட்கள் என்பது ஒரு விகிதம், குறுகிய விற்பனைப் பங்குகள் வளரும்போது அல்லது சராசரி வர்த்தகம் சுருங்கும்போது இது உயரும். ஒரு நிகழ்வு நிறைந்த காலத்திற்குப் பிறகு மௌனமாகும் ஒரு பங்கு, ஒரு புதிய குறுகிய விற்பனைப் பங்கு விற்கப்படாமலேயே இந்த அட்டவணையில் மேலே ஏறலாம் — short interest vs. short volume எது எந்தக் காரணத்தால் எந்த அளவீட்டை நகர்த்துகிறது என்பதை விரிவாக விளக்குகிறது.

கனரக ஷார்ட் நிலைகள் வெல்கிறதா?

அதிக ஷார்ட் வட்டி என்பது ஏற்கனவே வைக்கப்பட்ட ஒரு பந்தயம். விலை அந்தப் பந்தயம் எப்படி நடந்தது என்பதைக் கூறுகிறது. இந்தப் பலகை தற்போதைய கூட்டம் கொண்ட முன்னணியாளர்களை எடுத்து, ஒவ்வொருவருக்கும் ஏறக்குறைய கடந்த ஒரு மாத அமர்வுகளில் வழக்கமான நேர இறுதி விலைகளிலிருந்து விலை மாற்றத்தைக் கணக்கிடுகிறது (பட்டியலிடப்பட்ட நிமிட தரவு இல்லாத பெயர்கள் விலகுகின்றன).

WITH top5 AS (
    SELECT ticker, round(days_to_cover, 1) AS dtc
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
      AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
    LIMIT 5
),
daily AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS session,
           argMax(close, window_start) AS rth_close
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM top5)
      AND window_start >= now() - INTERVAL 35 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY ticker, session
),
moves AS (
    SELECT ticker,
           count() AS sessions,
           toString(min(session)) AS from_session,
           toString(max(session)) AS to_session,
           round((argMax(rth_close, session) / argMin(rth_close, session) - 1) * 100, 1) AS return_pct
    FROM daily
    GROUP BY ticker
    HAVING sessions >= 15
)
SELECT m.ticker AS ticker,
       t.dtc AS days_to_cover,
       m.return_pct AS return_pct,
       m.from_session AS from_session,
       m.to_session AS to_session
FROM moves m
INNER JOIN top5 t ON m.ticker = t.ticker
ORDER BY t.dtc DESC, m.ticker

சாளரத்தில் உள்ள சமீபத்திய அமர்வு நாளின்படி (2026-07-23), தற்போதைய days-to-cover முன்னணியாளர் காட்டப்பட்ட மாதத்தில் 8% நகர்ந்துள்ளார். days-to-cover நெடுவரிசைக்கு எதிராக வருமான நெடுவரிசையை ஸ்கேன் செய்யவும்: கனரக ஷார்டிங்குடன் விலை குறைவது ஒரு தீர்க்கதரிசனம் பலனளிப்பது; விலை உயர்வது கூட்டத்திற்கு அழுத்தம். பெரும்பாலான அச்சுகளில் இந்த அட்டவணை இரண்டு திசைகளையும் ஒரே நேரத்தில் காட்டுகிறது — சந்தை ஒரே மாதத்தில் ஒவ்வொரு கனரக ஷார்ட்டையும் ஒரே முறையில் மதிப்பிடுவது அரிது, அந்த spread தான் அதிக days-to-cover எண் மட்டும் எதையும் தீர்க்காது என்பதற்கான சரியான காரணம்.

இந்தத் தரவில் உண்மையான நெருக்கடி எப்படித் தெரிந்தது

இந்தப் பக்கம் கட்டப்பட்ட அதே கோப்பிலிருந்து, அதே மூன்று நெடுவரிசைகளைப் பயன்படுத்தி, புகழ்பெற்ற நிகழ்வை மீண்டும் காட்டுவது பயனுள்ளது. சனவரி 2021 நெருக்கடியின் போது GameStop-இன் short interest:

SELECT toString(settlement_date) AS settlement_date,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE ticker = 'GME'
  AND settlement_date BETWEEN '2020-11-01' AND '2021-03-31'
ORDER BY settlement_date

வடிவமே முழுப் பாடம். நிகழ்வுக்கு முன், GME 14 நாட்கள் கவர் செய்ய (2020-11-13) என அச்சிட்டது — தலைமை அட்டவணைப் பகுதி — மேலும் ஆண்டின் இறுதியில் இன்னும் 71.2 மில்லியன் பங்குகள் short ஆகத் தங்கியிருந்தன. இரண்டு அச்சுகளுக்குப் பிறகு (2021-01-29), short பங்குகள் 21.4 மில்லியனாகச் சுருண்டன, அதே சமயம் சராசரி தினசரி அளவு 96.8 மில்லியன் பங்குகளாக வெடித்தது — மேலும் கவர் செய்யும் நாட்கள் 1 எனக் காட்டியது, வழக்கமான நாடத்தின் இடைநிலை மதிப்புக்குக் கீழே, பைத்தியத்தின் சரியான உச்சத்தில். இது ஒரே வரிசையில் கனஅளவு-பகுதி வகுத்த சிக்கல்: நெருக்கடி மிக உரக்கக் கேட்ட போதுதான் விகிதம்மைதியாகத் தோன்றியது. சனவரி 28, 2021 நாடாக்கை அந்த இரண்டு வாரங்களுக்குள் வர்த்தகம் எப்படித் தெரிந்தது என்பதை நிமிடம் நிமிடமாகக் காட்டுகிறது.

இந்தப் பட்டியல் எவ்வாறு உருவாக்கப்பட்டுள்ளது — மற்றும் அதை எவ்வாறு நேர்மையாகப் படிப்பது

முதலில் எண்கள், பின்னர் மேலே உள்ள ஒவ்வொரு வரிசையுடனும் இணைந்து வரும் குறிப்புகள்.

WITH dates AS (
    SELECT DISTINCT settlement_date AS d
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    ORDER BY d DESC
    LIMIT 2
),
top10_dtc_latest AS (
    SELECT ticker FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker LIMIT 10
),
top10_dtc_prior AS (
    SELECT ticker FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT min(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker LIMIT 10
),
size10_latest AS (
    SELECT ticker, days_to_cover FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND short_interest IS NOT NULL AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY short_interest DESC, ticker LIMIT 10
)
SELECT
    (SELECT count() FROM global_markets.stocks_short_interest
     WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates)) AS tickers_reported,
    (SELECT count() FROM global_markets.stocks_short_interest
     WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000) AS liquid_tickers,
    (SELECT round(quantileDeterministic(0.5)(days_to_cover, cityHash64(ticker)), 1)
     FROM global_markets.stocks_short_interest
     WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
       AND days_to_cover IS NOT NULL) AS liquid_median_dtc,
    (SELECT count() FROM top10_dtc_latest
     WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM top10_dtc_prior)) AS dtc_top10_repeats,
    (SELECT round(min(days_to_cover), 1) FROM size10_latest) AS size_top10_min_dtc

• நாட்டத்தன்மைக்கான அடித்தளம் வேண்டுமென்றே கடுமையாகச் செயல்படுகிறது. சமீபத்திய தீர்வுக் கோப்பில் 22207 டிக்கர்கள் உள்ளன; ஐந்து-மில்லியன்-பங்குகள் சராசரி தினசரி வர்த்தக அளவு என்ற அடிப்படை அவற்றில் 947 ஐ மட்டுமே தக்கவைக்கிறது. இது இல்லாவிட்டால், இரண்டு தரவரிசைப் பட்டியல்களும் மைக்ரோகேப் பங்குகளால் நிரம்பும்; அவற்றின் வானளாவிய கவர் செய்யும் நாட்கள் என்பது குறைந்தபட்ச வர்த்தக அளவின் விளைவு, அதிகமான ஷார்ட் வர்த்தகத்தின் விளைவு அல்ல — யாரும் கேட்காத கேள்விக்கு விடையளிக்கும் வர்த்தகம் செய்ய முடியாத பெயர்கள்.
• இந்தப் பட்டியல் ஒட்டிக்கொண்டிருக்கிறது, உறைந்துவிடவில்லை. கவர் செய்யும் நாட்களின்படி தற்போதைய முதல் பத்தில் உள்ள 5 முந்தைய தீர்வின் முதல் பத்திலும் இருந்தன. உச்சியில் உள்ள உறுப்பினர்கள் போதுமான அளவுக்கு நிலையானவர்கள், அதே சமயம் போதுமான அளவுக்கு மாறுபடுபவர்கள்; ஆகையால் கடந்த முறை வெளியிடப்பட்ட பட்டியல் இந்த முறை வெளியிடப்பட்ட பட்டியல் அல்ல.
• தரவு கட்டமைப்பின் காரணமாகவே தேதிப்படுத்தப்பட்டுள்ளது. தீர்வுகள் பரிமாற்றத்தால் மாதத்திற்கு இருமுறை தெரிவிக்கப்படுகின்றன, தாமதமாக வெளியிடப்படுகின்றன — நீங்கள் படிக்கும் இந்த வெளியீடு திரையை எட்டும்முன்பே பல நாட்கள் பழையதாகிவிடுகிறது, அதற்குப் பின்னரும் நிலைகள் மாறியிருக்கலாம்.
• ஃப்ளோட் நெடுவரிசை இல்லை, ஃப்ளோட் கணக்கீடும் இல்லை. இந்தக் கோப்பு ஷார்ட் பங்குகள் மற்றும் சராசரி தினசரி வர்த்தக அளவைத் தெரிவிக்கிறது, எனவே அதன் நேர்மையான அளவுகோல் கவர் செய்யும் நாட்கள் ஆகும். மற்றொரு பிரபலமான அளவு — ஃப்ளோட்டின் சதவீதமாக ஷார்ட் நாட்டம் — இந்த அட்டவணை கொண்டிராத பங்கு-ஃப்ளோட் தரவைக் கோருகிறது, இவ்விரண்டும் வேறுபடலாம்: அதிக ஃப்ளோட் கொண்ட ஒரு மெகா-கேப் பங்குகளின் பட்டியலில் முதலிடத்தில் இருக்கலாம், ஆனால் இரண்டு குவியல் அளவுகோல்களிலும் அது அரிதாகவே பதிவாகும்.
• ஒரு சின்னம் SQL-ல் பெயரளவில் விலக்கப்பட்டுள்ளது. தற்போதைய கோப்பில் உள்ள ஒரு டிக்கர் சமீபத்தில் ஒரு நிறுவனத்திலிருந்து புதிதாகப் பட்டியலிடப்பட்ட மற்றொரு நிறுவனத்திற்கு மாற்றப்பட்டது, வெண்டர் ஃபீட்கள் இரண்டு நிறுவனங்களின் பதிவுகளையும் பகிரப்பட்ட சின்னத்தின் கீழ் கலந்துவிடலாம். ஒரு நிறுவனத்தின் ஷார்ட் நிலையை மற்றொன்றிற்குக் காரணம் கூறும் ஆபத்தை எடுக்கும்பதிலாக, இந்தப் பக்கத்தில் உள்ள ஒவ்வொரு வினவலிலும் அது நீக்கப்படுகிறது; விலக்குப் பட்டியல் ஒவ்வொரு புதுப்பிப்பின்போதும் நமது சின்ன-அடையாளச் சரிபார்ப்புகளைப் பின்பற்றுகிறது.
• அதிக ஷார்ட் நாட்டம் என்பது ஒரு விளக்கம், தீர்ப்பு அல்ல. அதிகமாக ஷார்ட் செய்யப்பட்ட பெயர்களில் எதிர்கால ஸ்க்வீஸ்களும் அடங்கும், சந்தையால் சரியாகக் கண்டறியப்பட்ட நிறுவனங்களும் அடங்கும். இந்த அட்டவணை எது எது என்று உங்களுக்குக் கூற முடியாது — உங்களுக்கு ஸ்கிரீனர் விற்கும் வேறு யாராலும் கூற முடியாது.

அதிகமாக குறுக்குவிற்பனை செய்யப்பட்ட பங்குகள் — அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

தற்போது அதிகமாக குறுக்குவிற்பனை செய்யப்பட்ட பங்கு எது?

திரவத்தன்மை கொண்ட பெயர்களிடையே மூடுவதற்கான நாட்கள் அடிப்படையில், அண்மைக் கணக்கீட்டில் MPT முன்னணியில் உள்ளது — 16.9 நாட்கள். குறுக்குவிற்பனை செய்யப்பட்ட மொத்தப் பங்குகள் அடிப்படையில், PLUG முன்னணியில் உள்ளது — 340.7 மில்லியன் பங்குகள். மேற்கண்ட இரு அட்டவணைகளும் கணக்கீடுகள் வெளியாகும்போது புதுப்பிக்கப்படுகின்றன.

தற்போது எந்தெந்தப் பங்குகளின் குறுக்குவிற்பனை அதிகரித்து வருகிறது?

அண்மைய இரு கணக்கீடுகளுக்கிடையே மூடுவதற்கான நாட்களின் மாற்றம் அளவீடாகக் கொண்டால், ENVX மிக அதிகமாகச் சேர்த்துள்ளது — 3.1 நாட்கள், 7.1-இலிருந்து 10.2-ஆக. மேற்கண்ட மாற்றங்கள் அட்டவணை, திரவத்தன்மை கொண்ட பெயர்களிடையே கணக்கீட்டுக்கு அடுத்த கணக்கீடு என மிக அதிக உயர்வைக் காட்டுகிறது.

இரு "அதிகமாக குறுக்குவிற்பனை செய்யப்பட்ட" பட்டியல்களும் ஏன் வேறுபடுகின்றன?

அவை வெவ்வேறு அளவீடுகளைக் காட்டுகின்றன: குறுக்குவிற்பனை பங்குகள் (அளவு) மற்றும் தினசரி வர்த்தக அளவோடு ஒப்பிடும்போது குறுக்குவிற்பனை பங்குகள் (நெரிசல்). அளவு பட்டியல் மொத்தக் குறுக்குவிற்பனை பங்குகளை வரிசைப்படுத்துகிறது. எனவே அதிக வர்த்தகம் கொண்ட பெயர்களை நோக்கி சாய்கிறது. அவற்றின் நிலைகள் பெரியதாக இருந்தாலும் சிலவற்றை விரைவாக வெளியேற முடியும். நெரிசல் பட்டியலோ, ஒரு பங்கின் வர்த்தகத்திற்கு ஒப்பீட்டளவில் குறுக்குவிற்பனை நிலை பெரியதாக இருக்கும் பெயர்களை முன்னிலைப்படுத்துகிறது.

அதிக குறுக்குவிற்பனை நல்னாட்டம் என்பது குறுக்குவிற்பனை இறுக்கம் வரப்போவதைக் குறிக்கிறதா?

இல்லை. அது ஒரு முன்நிபந்தனை, கணிப்பு அல்ல — அதிகமாக குறுக்குவிற்பனை செய்யப்பட்ட பெரும்பாலான பங்குகள் ஒருபோதும் இறுக்கத்திற்கு உள்ளாவதில்லை. 2021 ஜனவரி இறுக்கத்திற்கு முன்பு GameStop 14 மூடுவதற்கான நாட்களைக் காட்டியது. இதே போன்ற எண்களைப் பல பங்குகள் எந்த இறுக்கமும் இன்றிக் காட்டியுள்ளன. குறுக்குவிற்பனை நல்னாட்டம் வழிகாட்டி அந்த எண் எதைச் சொல்கிறது, எதைச் சொல்வதில்லை என்பதை விளக்குகிறது.

இந்தத் தரவு எவ்வளவு தற்போதையது?

ஒவ்வொரு அட்டவணையும் கோப்பில் உள்ள புதிய கணக்கீட்டைப் படிக்கிறது (முதல் அட்டவணையின் settled நெடுவரிசையில் தேதி குறிக்கப்பட்டுள்ளது). இந்தப் பக்கம் புதுப்பிக்கும்போது மீண்டும் உருவாக்கப்படுகிறது. குறுக்குவிற்பனை நல்னாட்டம் பங்குச் சந்தையால் மாதத்திற்கு இருமுறை தெரிவிக்கப்படுகிறது. வெளியீட்டுத் தாமதம் ஒரு முதல் பல வாரங்கள் வரை இருக்கும்.

ஒவ்வொரு அட்டவணையும் பங்குச் சந்தை தெரிவித்த கோப்பின் மீதான சேமிக்கப்பட்ட, பதிப்புறுத்தப்பட்ட வினவல் ஆகும் — SQL-ஐ விரிவாக்கவும், அல்லது Strasmore முனையத்தில் முழு அகணத்தையும் உங்கள் சொந்த முறையில் வடிகட்டவும்.