Saham Paling Banyak di-Short Saat Ini

"Most shorted" berarti dua daftar berbeda tergantung pada tolok ukur yang digunakan, dan sebagian besar artikel memilih salah satunya tanpa memberi tahu Anda. Halaman ini menampilkan keduanya, yang dihitung dari settlement short-interest terbaru yang dilaporkan bursa dan dibatasi pada nama-nama yang likuid — ditambah apa yang dilewatkan oleh sebagian besar leaderboard: apakah crowding sedang meningkat atau memudar, saham mana yang semakin banyak di-short dari satu laporan ke laporan berikutnya, dan bagaimana pergerakan harga pada nama-nama di posisi teratas. Data diperbarui saat settlement baru diterbitkan; kolom settled pada tabel pertama memberi tahu Anda laporan mana yang sedang Anda baca.

Paling banyak di-short berdasarkan days to cover — pintu keluar yang padat

Days to cover membagi jumlah saham short dengan volume harian rata-rata: berapa hari perdagangan normal yang dibutuhkan short seller untuk membeli kembali saham tersebut. Ini adalah tolok ukur bagi pengamat squeeze, dan kalibrasi lengkapnya tersedia dalam panduan terkait.

SELECT ticker,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m,
       toString(settlement_date) AS settled
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND days_to_cover IS NOT NULL
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
LIMIT 10

Pemimpin saat ini, MPT, memiliki 16.9 days to cover pada settlement 2026-06-30. Perhitungannya dapat dilakukan secara terbuka dengan angka pemimpin tersebut: 138.1 juta saham short, dibagi dengan 8.2 juta saham volume harian rata-rata, adalah 16.9 hari penuh dari seluruh tape saham tersebut — termasuk setiap pembeli dan penjual — yang habis hanya untuk short covering. Sebagai skala, median nama likuid dalam file yang sama menunjukkan 1.8 hari, dan bahkan baris terakhir dari sepuluh besar ini, pada 8.7 hari, mencapai beberapa kali lipat dari median tersebut. Pembacaan setinggi ini menunjukkan bahwa pintu keluar sangat sempit; hal ini tidak berarti pintu keluar tersebut pasti akan dibutuhkan — mekanisme squeeze menjelaskan apa yang harus terjadi agar hal itu menjadi penting.

Apakah crowding sedang meningkat atau memudar?

Satu hasil settlement adalah cuplikan statis. Data yang sama tersedia hingga beberapa tahun ke belakang, sehingga pertanyaan selanjutnya — bagaimana para pemimpin saat ini bisa mencapai posisi ini? — memiliki jawaban berbasis data. Panel ini melacak tiga nama dengan days-to-cover tertinggi saat ini mundur melalui delapan settlement terakhir (sekitar empat bulan).

WITH dates AS (
    SELECT DISTINCT settlement_date AS d
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    ORDER BY d DESC
    LIMIT 8
),
top3 AS (
    SELECT ticker, row_number() OVER (ORDER BY days_to_cover DESC, ticker) AS rank
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates)
      AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
    LIMIT 3
)
SELECT toString(settlement_date) AS settlement_date,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 1)) AS current_leader_dtc,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 2)) AS second_place_dtc,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 3)) AS third_place_dtc
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM top3)
  AND settlement_date IN (SELECT d FROM dates)
GROUP BY settlement_date
ORDER BY settlement_date

Kolom-kolom tersebut melacak pemimpin saat ini secara mundur, sehingga baris terbaru sesuai dengan tabel di atas: 16.9, 11.5, dan 10.9 hari. Baca setiap kolom dari atas ke bawah dan Anda akan melihat pola yang tersembunyi dalam satu cuplikan: crowding pada skala ini terbentuk dan terurai melalui beberapa settlement — dalam hitungan minggu dan bulan — bukan dalam semalam, dan sebuah nama bisa berada dalam angka dua digit selama satu kuartal penuh tanpa ada penyelesaian. Sel kosong berarti ticker tersebut tidak memiliki cetakan yang memenuhi syarat pada settlement tersebut. Setengah dari pengamatan squeeze adalah sekadar mengetahui apakah Anda melihat pendatang baru atau penghuni jangka panjang; panel ini menjawab hal tersebut dalam sekali lihat.

Paling banyak di-short berdasarkan jumlah saham absolut — daftar yang sangat berbeda

SELECT ticker,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND short_interest IS NOT NULL
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
ORDER BY short_interest DESC, ticker
LIMIT 10

Jika diurutkan berdasarkan jumlah saham short mentah, daftarnya berubah: PLUG memimpin dengan 340.7 juta saham dibandingkan dengan volume harian sebesar 56.5 juta saham, yang menghasilkan 6 days to cover. Posisi besar tidak secara otomatis berarti pintu keluar yang padat: nama yang paling tidak padat dalam sepuluh besar ukuran ini dapat menutup seluruh posisi short-nya dalam sekitar 2 hari perdagangan normal. Ukuran dan kepadatan adalah dua poros yang berbeda. Nama seperti NVDA dapat memiliki salah satu posisi short absolut terbesar dalam catatan dan tetap cepat untuk keluar karena volume hariannya yang sangat besar, sementara nama lain dalam daftar ukuran yang sama memiliki days-to-cover jauh di atas median universe yang likuid — dan hedge, inventaris market-making, serta perdagangan relative-value semuanya muncul sebagai "short interest" tanpa ada satu pun yang menjadi taruhan melawan perusahaan tersebut. Ini adalah pelajaran membaca yang utama: short interest mentah mengukur ukuran; days to cover mengukur kepadatan. Kedua daftar tersebut jauh lebih sedikit tumpang tindih daripada yang diperkirakan kebanyakan orang — dan ketika sebuah nama muncul tinggi di keduanya, kombinasi itulah yang layak diperhatikan lebih lanjut.

Saham mana yang lebih banyak di-short?

Kedua papan peringkat tersebut menunjukkan level. Pertanyaan lain yang diajukan pencari — saham mana yang saat ini LEBIH banyak di-short — adalah sebuah perubahan, sehingga membutuhkan dua periode settlement. Panel ini mengurutkan nama-nama likuid berdasarkan pertumbuhan days to cover dari data sebelumnya ke data terbaru.

WITH dates AS (
    SELECT DISTINCT settlement_date AS d
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    ORDER BY d DESC
    LIMIT 2
)
SELECT ticker,
       round(anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT min(d) FROM dates)), 1) AS prior_dtc,
       round(anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates)), 1) AS latest_dtc,
       round(anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates))
             - anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT min(d) FROM dates)), 1) AS dtc_change
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date IN (SELECT d FROM dates)
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND days_to_cover IS NOT NULL
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker
HAVING count() = 2 AND dtc_change >= 0.1
ORDER BY dtc_change DESC, ticker
LIMIT 8

Kenaikan tertinggi, ENVX, bergerak dari 7.1 menjadi 10.2 days to cover dalam satu celah settlement — peningkatan sebesar 3.1 hari; pergerakan terkecil yang ditampilkan tetap bertambah 2.1 hari. Satu peringatan mekanis sebelum membaca intensi dari setiap baris: days to cover adalah sebuah rasio, dan angka ini naik ketika shares short bertambah atau ketika volume rata-rata menyusut. Saham yang menjadi sepi setelah periode yang ramai dapat naik di tabel ini tanpa ada satu pun saham baru yang dijual short — short interest vs. short volume menguraikan ukuran mana yang bergerak karena alasan apa.

Apakah posisi short yang besar sedang menang?

Interest short yang tinggi adalah taruhan yang sudah dipasang. Harga menunjukkan bagaimana hasil taruhan tersebut. Panel ini mengambil pemimpin crowding saat ini dan menghitung perubahan harga masing-masing selama kurang lebih satu bulan sesi terakhir, berdasarkan harga penutupan jam reguler (nama tanpa data menit yang terdaftar akan dihapus).

WITH top5 AS (
    SELECT ticker, round(days_to_cover, 1) AS dtc
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
      AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
    LIMIT 5
),
daily AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS session,
           argMax(close, window_start) AS rth_close
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM top5)
      AND window_start >= now() - INTERVAL 35 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY ticker, session
),
moves AS (
    SELECT ticker,
           count() AS sessions,
           toString(min(session)) AS from_session,
           toString(max(session)) AS to_session,
           round((argMax(rth_close, session) / argMin(rth_close, session) - 1) * 100, 1) AS return_pct
    FROM daily
    GROUP BY ticker
    HAVING sessions >= 15
)
SELECT m.ticker AS ticker,
       t.dtc AS days_to_cover,
       m.return_pct AS return_pct,
       m.from_session AS from_session,
       m.to_session AS to_session
FROM moves m
INNER JOIN top5 t ON m.ticker = t.ticker
ORDER BY t.dtc DESC, m.ticker

Hingga sesi terakhir dalam jendela waktu tersebut (2026-07-23), pemimpin days-to-cover saat ini telah bergerak 8% selama bulan yang ditampilkan. Bandingkan kolom return dengan kolom days-to-cover: harga yang turun bersamaan dengan shorting yang besar menunjukkan tesis yang terbayar; harga yang naik menunjukkan tekanan pada crowd. Pada sebagian besar data, tabel ini menunjukkan kedua arah secara bersamaan — pasar jarang menilai setiap short yang besar dengan cara yang sama dalam bulan yang sama, dan spread itulah alasan mengapa angka days-to-cover yang tinggi saja tidak membuktikan apa pun.

Seperti apa squeeze yang sebenarnya dalam data ini

Kasus terkenal ini layak diputar kembali dari file yang sama dengan dasar pembuatan halaman ini, menggunakan tiga kolom yang sama. Short interest GameStop selama squeeze Januari dua ribu dua puluh satu:

SELECT toString(settlement_date) AS settlement_date,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE ticker = 'GME'
  AND settlement_date BETWEEN '2020-11-01' AND '2021-03-31'
ORDER BY settlement_date

Bentuk grafiknya adalah inti pelajarannya. Menjelang peristiwa tersebut, GME mencatat 14 days to cover (2020-11-13) — angka tingkat atas — dan masih memiliki 71.2 juta lembar saham short pada akhir tahun. Dua pencatatan kemudian (2021-01-29), shares short anjlok menjadi 21.4 juta sementara volume harian rata-rata melonjak menjadi 96.8 juta lembar saham — dan days to cover terbaca 1, di bawah median pasar likuid biasa, tepat pada puncak mania tersebut. Itulah jebakan penyebut volume dalam satu baris: rasio tersebut terlihat tenang justru saat squeeze sedang berada di puncaknya. Rekaman perdagangan dua puluh delapan Januari dua ribu dua puluh satu menunjukkan seperti apa perdagangan itu sendiri terjadi dalam dua minggu tersebut, menit demi menit.

Cara daftar ini disusun — dan cara membacanya dengan jujur

Angka terlebih dahulu, kemudian peringatan yang menyertai setiap baris di atas.

WITH dates AS (
    SELECT DISTINCT settlement_date AS d
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    ORDER BY d DESC
    LIMIT 2
),
top10_dtc_latest AS (
    SELECT ticker FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker LIMIT 10
),
top10_dtc_prior AS (
    SELECT ticker FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT min(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker LIMIT 10
),
size10_latest AS (
    SELECT ticker, days_to_cover FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND short_interest IS NOT NULL AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY short_interest DESC, ticker LIMIT 10
)
SELECT
    (SELECT count() FROM global_markets.stocks_short_interest
     WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates)) AS tickers_reported,
    (SELECT count() FROM global_markets.stocks_short_interest
     WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000) AS liquid_tickers,
    (SELECT round(quantileDeterministic(0.5)(days_to_cover, cityHash64(ticker)), 1)
     FROM global_markets.stocks_short_interest
     WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
       AND days_to_cover IS NOT NULL) AS liquid_median_dtc,
    (SELECT count() FROM top10_dtc_latest
     WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM top10_dtc_prior)) AS dtc_top10_repeats,
    (SELECT round(min(days_to_cover), 1) FROM size10_latest) AS size_top10_min_dtc

• Batas minimum likuiditas diterapkan dengan ketat secara sengaja. File settlement terbaru memuat 22207 ticker; batas rata-rata volume harian lima juta lembar saham mempertahankan 947 dari jumlah tersebut. Tanpa batas ini, kedua papan peringkat akan dipenuhi oleh microcap yang memiliki days to cover sangat tinggi karena volume yang mendekati nol, bukan karena shorting yang padat — nama-nama yang tidak dapat diperdagangkan yang menjawab pertanyaan yang tidak diajukan siapa pun.
• Daftar ini cenderung stabil, namun tidak kaku. 5 dari sepuluh besar saat ini berdasarkan days to cover juga berada dalam sepuluh besar settlement sebelumnya. Keanggotaan di posisi teratas cukup persisten untuk menjadi berarti dan cukup dinamis sehingga daftar cetakan terakhir bukanlah daftar cetakan saat ini.
• Data sudah usang berdasarkan konstruksinya. Settlement dilaporkan oleh bursa dua kali sebulan dan dipublikasikan dengan jeda waktu — cetakan yang Anda baca sudah berusia beberapa hari sebelum mencapai layar, dan posisi mungkin telah berubah sejak saat itu.
• Tidak ada kolom float, tidak ada perhitungan float. File ini melaporkan shares short dan average daily volume, sehingga tolok ukur yang jujur adalah days to cover. Pengukur populer lainnya — short interest sebagai persentase dari float — membutuhkan data share-float yang tidak tersedia dalam tabel ini, dan keduanya bisa berbeda: mega-cap dengan float tinggi dapat memuncaki daftar shares sementara hampir tidak terdeteksi pada kedua ukuran kepadatan.
• Satu simbol dikecualikan secara khusus dalam SQL. Sebuah ticker dalam file saat ini baru saja dialihkan dari satu perusahaan ke perusahaan yang baru terdaftar, dan feed vendor dapat mencampur catatan kedua entitas tersebut di bawah simbol yang sama. Daripada mengambil risiko mengatribusikan posisi short satu perusahaan ke perusahaan lain, setiap query di halaman ini menghapusnya; daftar pengecualian mengikuti pemeriksaan identitas simbol kami pada setiap penyegaran.
• Short interest yang tinggi adalah deskripsi, bukan vonis. Nama-nama yang banyak di-short mencakup potensi squeeze di masa depan dan perusahaan yang telah didiagnosis dengan benar oleh pasar. Tabel ini tidak dapat memberi tahu Anda mana yang benar — dan tidak ada seorang pun yang menjual screener kepada Anda yang bisa melakukannya.

FAQ saham yang paling banyak di-short

Apa saham yang paling banyak di-short saat ini?

Berdasarkan days to cover di antara nama-nama yang likuid, MPT memimpin pada settlement terbaru dengan 16.9 hari. Berdasarkan jumlah absolut shares short, PLUG memimpin dengan 340.7 juta saham. Kedua tabel di atas diperbarui saat settlement dipublikasikan.

Saham mana yang lebih banyak di-short saat ini?

Diukur sebagai perubahan days to cover antara dua settlement terbaru, ENVX mengalami penambahan terbanyak — 3.1 hari, dari 7.1 menjadi 10.2. Tabel penggerak di atas mencantumkan kenaikan print-over-print terbesar di antara nama-nama yang likuid.

Mengapa kedua daftar "paling banyak di-short" berbeda?

Keduanya mengukur hal yang berbeda: shares short (ukuran) dibandingkan shares short relatif terhadap volume harian (crowding). Daftar ukuran mengurutkan jumlah mentah shares short, sehingga cenderung mengarah pada nama-nama yang diperdagangkan secara intensif di mana posisinya bisa sangat besar namun — bagi beberapa di antaranya — tetap cepat untuk keluar, sementara daftar crowding memunculkan nama-nama di mana posisi short besar untuk tape saham tersebut.

Apakah short interest yang tinggi berarti short squeeze akan terjadi?

Tidak. Itu adalah prasyarat, bukan prediksi — sebagian besar saham yang paling banyak di-short tidak pernah mengalami squeeze. GameStop mencatat 14 days to cover sebelum squeeze Januari dua ribu dua puluh satu, dan banyak saham mencatat angka serupa tanpa ada gejolak. Panduan short interest membahas apa yang diinformasikan dan tidak diinformasikan oleh angka tersebut.

Seberapa mutakhir data ini?

Setiap tabel membaca settlement terbaru yang terdaftar (tertanggal di kolom settled pada tabel pertama) dan halaman ini diperbarui saat refresh. Short interest dilaporkan oleh bursa dua kali sebulan dengan jeda publikasi satu hingga beberapa minggu.

Setiap tabel adalah query tersimpan dan terversi dari file laporan bursa — perluas SQL, atau saring seluruh universe dengan cara Anda sendiri di terminal Strasmore.