সবচেয়ে বেশি শর্ট করা শেয়ারের তালিকা ও বিশ্লেষণ

"Most shorted" বা সর্বাধিক শর্ট করা শেয়ারের তালিকাটি কোন মানদণ্ড ব্যবহার করা হচ্ছে তার ওপর ভিত্তি করে দুটি ভিন্ন উপায়ে তৈরি হতে পারে, অথচ বেশিরভাগ নিবন্ধই কোনো ব্যাখ্যা ছাড়াই যেকোনো একটি বেছে নেয়। এই পৃষ্ঠায় উভয় পদ্ধতিই দেখানো হয়েছে, যা এক্সচেঞ্জ থেকে প্রাপ্ত সর্বশেষ শর্ট-ইন্টারেস্ট সেটেলমেন্টের ভিত্তিতে এবং শুধুমাত্র লিকুইড বা সহজে লেনদেনযোগ্য শেয়ারের মধ্যে সীমাবদ্ধ রেখে গণনা করা হয়েছে। এছাড়াও, বেশিরভাগ লিডারবোর্ডে যা বাদ পড়ে তা এখানে অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে: শর্ট পজিশনের ভিড় বাড়ছে নাকি কমছে, কোন শেয়ারগুলোতে ধারাবাহিকভাবে শর্ট প্রিন্ট বাড়ছে এবং তালিকার শীর্ষে থাকা শেয়ারগুলোর দামের গতিবিধি কেমন। নতুন সেটেলমেন্ট প্রকাশিত হওয়ার সাথে সাথে এই তথ্য আপডেট করা হয়; প্রথম টেবিলের settled কলামটি আপনাকে জানিয়ে দেবে আপনি কোন প্রিন্টটি দেখছেন।

ডেজ টু কভার অনুযায়ী সবচেয়ে বেশি শর্ট করা শেয়ার, ভিড় ঠেলে বেরিয়ে আসার পথ

Days to cover বা কভার করার জন্য প্রয়োজনীয় দিন সংখ্যা হলো মোট শর্ট করা শেয়ারের সংখ্যাকে গড় দৈনিক ভলিউম দিয়ে ভাগ করা: অর্থাৎ, শর্ট পজিশনগুলো বন্ধ করতে পুরো বাজারের গড় লেনদেনের কতগুলো দিন প্রয়োজন হবে। এটি শর্ট স্কুইজ পর্যবেক্ষকদের জন্য একটি পরিমাপক, এবং এর বিস্তারিত ব্যাখ্যা সংযুক্ত গাইডে দেওয়া আছে।

SELECT ticker,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m,
       toString(settlement_date) AS settled
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND days_to_cover IS NOT NULL
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
LIMIT 10

বর্তমান তালিকার শীর্ষে থাকা MPT-এর ক্ষেত্রে 2026-08-14 তারিখের সেটেলমেন্ট অনুযায়ী 15.6 দিন সময় প্রয়োজন। তালিকার শীর্ষ শেয়ারটির তথ্য দিয়ে হিসাবটি একবার খোলাখুলিভাবে করা যাক: 144.5 মিলিয়ন শেয়ার শর্ট করা হয়েছে, যাকে 9.3 মিলিয়ন শেয়ারের গড় দৈনিক ভলিউম দিয়ে ভাগ করলে দাঁড়ায় 15.6 পূর্ণ দিন। অর্থাৎ, বাজারের সমস্ত ক্রেতা ও বিক্রেতার লেনদেন বাদ দিয়েও শুধুমাত্র শর্ট পজিশনগুলো কভার করতেই এই সময়টুকু প্রয়োজন। তুলনামূলকভাবে, একই ফাইলের মাঝারি মানের লিকুইড শেয়ারগুলোর ক্ষেত্রে এই গড় হলো 2 দিন। এমনকি এই শীর্ষ দশের তালিকার শেষ শেয়ারটির ক্ষেত্রেও এই সংখ্যা 9.8 দিন, যা ওই মাঝারি মানের চেয়ে কয়েক গুণ বেশি। এই উচ্চ রিডিং নির্দেশ করে যে বেরিয়ে আসার পথটি খুবই সংকীর্ণ; তবে এর মানে এই নয় যে বেরিয়ে আসার প্রয়োজন এখনই পড়বে, the squeeze mechanics ব্যাখ্যা করে যে এটি কার্যকর হওয়ার জন্য ঠিক কী ঘটা প্রয়োজন।

ক্রাউডিং কি বাড়ছে নাকি কমছে?

একটি একক সেটেলমেন্ট হলো একটি স্থির চিত্র। একই ফাইল বছরের পর বছর ধরে সংরক্ষিত থাকে, তাই স্বাভাবিকভাবেই পরবর্তী প্রশ্নটি আসে—বর্তমান শীর্ষস্থানীয়রা কীভাবে এই অবস্থানে পৌঁছাল?—যার উত্তর তথ্যের মধ্যেই রয়েছে। এই প্যানেলটি বর্তমানের শীর্ষ তিনটি days-to-cover নামকে গত আটটি সেটেলমেন্ট (প্রায় চার মাস) ধরে পর্যবেক্ষণ করে।

WITH dates AS (
    SELECT DISTINCT settlement_date AS d
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    ORDER BY d DESC
    LIMIT 8
),
top3 AS (
    SELECT ticker, row_number() OVER (ORDER BY days_to_cover DESC, ticker) AS rank
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates)
      AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
    LIMIT 3
)
SELECT toString(settlement_date) AS settlement_date,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 1)) AS current_leader_dtc,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 2)) AS second_place_dtc,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 3)) AS third_place_dtc
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM top3)
  AND settlement_date IN (SELECT d FROM dates)
GROUP BY settlement_date
ORDER BY settlement_date

কলামগুলো বর্তমান শীর্ষস্থানীয়দের পেছনের দিকে অনুসরণ করে, তাই সর্বশেষ সারিটি উপরের টেবিলের সাথে মিলে যায়: 15.6, 15.4 এবং 13.4 দিন। প্রতিটি কলাম উপর থেকে নিচে পড়লে আপনি এমন একটি চিত্র দেখতে পাবেন যা একটি স্ন্যাপশট আড়াল করে রাখে: এই মাত্রায় ক্রাউডিং রাতারাতি ঘটে না, বরং বিভিন্ন সেটেলমেন্ট, সপ্তাহ এবং মাস জুড়ে তৈরি হয় এবং প্রশমিত হয়। একটি নাম পুরো ত্রৈমাসিক জুড়ে দুই অঙ্কের ঘরে থাকতে পারে, অথচ কোনো সমাধানই আসে না। একটি খালি সেল মানে হলো ওই সেটেলমেন্টে সংশ্লিষ্ট টিকারের কোনো যোগ্য প্রিন্ট ছিল না। স্কুইজ পর্যবেক্ষণের অর্ধেক কাজ হলো এটি জানা যে, আপনি কোনো নতুন নাম দেখছেন নাকি দীর্ঘমেয়াদী কোনো নাম; এই প্যানেলটি এক নজরেই তার উত্তর দেয়।

পরম শেয়ারের ভিত্তিতে সবচেয়ে বেশি শর্ট করা শেয়ার, একটি ভিন্ন তালিকা

SELECT ticker,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND short_interest IS NOT NULL
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
ORDER BY short_interest DESC, ticker
LIMIT 10

মোট শর্ট করা শেয়ারের ভিত্তিতে তালিকাটি পরিবর্তিত হয়: PLUG তালিকার শীর্ষে রয়েছে, যার 290.9 মিলিয়ন শেয়ার শর্ট করা হয়েছে। এর বিপরীতে দৈনিক ভলিউম 72 মিলিয়ন শেয়ার, যার অর্থ এই পজিশনগুলো কভার করতে 4 দিন সময় লাগবে। বড় পজিশন মানেই যে দ্রুত বের হওয়ার ক্ষেত্রে ভিড় বা সমস্যা হবে, তা নয়: এই শীর্ষ দশের মধ্যে সবচেয়ে কম ভিড় থাকা শেয়ারটি তার পুরো শর্ট পজিশন প্রায় 2.5 দিনের স্বাভাবিক ট্রেডিংয়েই ক্লোজ করতে পারে। আকার এবং ভিড় দুটি ভিন্ন বিষয়। NVDA-এর মতো একটি শেয়ারের ক্ষেত্রে বাজারে সবচেয়ে বড় শর্ট পজিশনগুলোর একটি থাকতে পারে, কিন্তু এর বিশাল দৈনিক ভলিউমের কারণে তা দ্রুত ক্লোজ করা সম্ভব। অন্যদিকে, একই তালিকার অন্যান্য শেয়ারের ক্ষেত্রে 'ডেইজ-টু-কভার' (days-to-cover) লিকুইড মার্কেটের মিডিয়ানের চেয়ে অনেক বেশি। এছাড়া হেজ, মার্কেট-মেকিং ইনভেন্টরি এবং রিলেটিভ-ভ্যালু ট্রেডগুলোও "শর্ট ইন্টারেস্ট" হিসেবে দেখা যায়, যার কোনোটিই কোম্পানির বিরুদ্ধে বাজি নয়। এটিই মূল শিক্ষার বিষয়: র' শর্ট ইন্টারেস্ট পরিমাপ করে আকার; ডেইজ-টু-কভার পরিমাপ করে ভিড়। এই দুটি তালিকার মধ্যে মিল সাধারণ ধারণার চেয়ে অনেক কম। যখন কোনো শেয়ার উভয় তালিকাতেই উপরের দিকে থাকে, কেবল তখনই সেটি বিশেষভাবে পর্যালোচনার দাবি রাখে।

কোন স্টকগুলোতে শর্ট সেলিং বাড়ছে?

উভয় লিডারবোর্ডই বর্তমানে স্থিতিশীল। বিনিয়োগকারীরা আরেকটি যে প্রশ্নটি প্রায়ই করেন তা হলো, বর্তমানে কোন স্টকগুলোতে শর্ট সেলিংয়ের পরিমাণ বাড়ছে। এটি একটি পরিবর্তনশীল সূচক, তাই এর জন্য দুটি সেটলমেন্টের তথ্যের প্রয়োজন হয়। এই প্যানেলটি লিকুইড বা সহজে কেনাবেচা করা যায় এমন স্টকগুলোকে তাদের 'days to cover'-এর বৃদ্ধির ভিত্তিতে র‍্যাঙ্ক করে, যা পূর্ববর্তী প্রিন্ট থেকে সর্বশেষ প্রিন্ট পর্যন্ত হিসাব করা হয়।

WITH dates AS (
    SELECT DISTINCT settlement_date AS d
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    ORDER BY d DESC
    LIMIT 2
)
SELECT ticker,
       round(anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT min(d) FROM dates)), 1) AS prior_dtc,
       round(anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates)), 1) AS latest_dtc,
       round(anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates))
             - anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT min(d) FROM dates)), 1) AS dtc_change
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date IN (SELECT d FROM dates)
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND days_to_cover IS NOT NULL
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker
HAVING count() = 2 AND dtc_change >= 0.1
ORDER BY dtc_change DESC, ticker
LIMIT 8

তালিকায় শীর্ষে থাকা GOSS-এর 'days to cover' একটিমাত্র সেটলমেন্ট গ্যাপে 1.5 থেকে বেড়ে 7.4 হয়েছে, যা 5.9 দিনের বৃদ্ধি নির্দেশ করে; তালিকায় থাকা সবচেয়ে ছোট পরিবর্তনটিও 3.3 দিন যোগ করেছে। কোনো সারির অন্তর্নিহিত অর্থ খোঁজার আগে একটি যান্ত্রিক সতর্কবার্তা জেনে রাখা জরুরি: 'days to cover' হলো একটি অনুপাত। এটি তখনই বৃদ্ধি পায় যখন শর্ট করা শেয়ারের সংখ্যা বাড়ে অথবা গড় ট্রেডিং ভলিউম কমে যায়। কোনো স্টক ঘটনাবহুল সময়ের পর শান্ত হয়ে গেলে, নতুন কোনো শেয়ার শর্ট না করেও এই তালিকায় তার অবস্থান উপরে উঠে আসতে পারে। short interest vs. short volume নিবন্ধটিতে ব্যাখ্যা করা হয়েছে কোন পরিমাপকটি কেন পরিবর্তিত হয়।

হেভি শর্ট পজিশনগুলো কি জিতছে?

উচ্চ শর্ট ইন্টারেস্ট হলো এমন একটি বাজি যা আগেই লাগানো হয়ে গেছে। বাজিটি কেমন চলছে তা শেয়ারের দাম বলে দেয়। এই প্যানেলটি বর্তমানে সবচেয়ে বেশি শর্ট করা শেয়ারগুলোকে নিয়ে গত প্রায় এক মাসের সেশনের দামের পরিবর্তন হিসাব করে (যেসব শেয়ারের মিনিটের ডেটা নেই, সেগুলো বাদ দেওয়া হয়েছে)।

WITH top5 AS (
    SELECT ticker, round(days_to_cover, 1) AS dtc
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
      AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
    LIMIT 5
),
daily AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS session,
           argMax(close, window_start) AS rth_close
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM top5)
      AND window_start >= now() - INTERVAL 35 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY ticker, session
),
moves AS (
    SELECT ticker,
           count() AS sessions,
           toString(min(session)) AS from_session,
           toString(max(session)) AS to_session,
           round((argMax(rth_close, session) / argMin(rth_close, session) - 1) * 100, 1) AS return_pct
    FROM daily
    GROUP BY ticker
    HAVING sessions >= 15
)
SELECT m.ticker AS ticker,
       t.dtc AS days_to_cover,
       m.return_pct AS return_pct,
       m.from_session AS from_session,
       m.to_session AS to_session
FROM moves m
INNER JOIN top5 t ON m.ticker = t.ticker
ORDER BY t.dtc DESC, m.ticker

এই উইন্ডোর সর্বশেষ সেশন (2026-09-04) অনুযায়ী, বর্তমানে days-to-cover-এর শীর্ষে থাকা শেয়ারটি গত এক মাসে -12.1% পরিবর্তিত হয়েছে। রিটার্ন কলামের সাথে days-to-cover কলামটি মিলিয়ে দেখুন: ভারী শর্টিংয়ের পাশাপাশি দাম কমে যাওয়া মানে হলো বিনিয়োগকারীর থিসিসটি সফল হচ্ছে; আর দাম বেড়ে যাওয়া মানে হলো শর্ট করা বিনিয়োগকারীদের ওপর চাপ সৃষ্টি হচ্ছে। এই টেবিলের বেশিরভাগ প্রিন্ট একই সাথে উভয় দিক নির্দেশ করে। বাজার খুব কমই একই মাসে প্রতিটি হেভি শর্টকে একইভাবে মূল্যায়ন করে, আর এই পার্থক্যই প্রমাণ করে যে শুধুমাত্র উচ্চ days-to-cover সংখ্যা দিয়ে কোনো কিছু নিশ্চিতভাবে বলা যায় না।

একটি রিয়েল স্কুইজ এই ডেটাতে যেমন দেখা গিয়েছিল

বিখ্যাত এই ঘটনাটি একই ফাইল থেকে পুনরায় দেখা প্রয়োজন, যেখান থেকে এই পেজটি তৈরি করা হয়েছে এবং একই তিনটি কলাম ব্যবহার করা হয়েছে। জানুয়ারি 2021-এর স্কুইজের সময় GameStop-এর শর্ট ইন্টারেস্ট ছিল নিম্নরূপ:

SELECT toString(settlement_date) AS settlement_date,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE ticker = 'GME'
  AND settlement_date BETWEEN '2020-11-01' AND '2021-03-31'
ORDER BY settlement_date

এর আকৃতিই হলো মূল শিক্ষা। ঘটনার শুরুতে, GME-এর ক্ষেত্রে কভার করার জন্য 14 দিন (2020-11-13) দেখা গিয়েছিল, যা লিডারবোর্ড পর্যায়ের ছিল এবং বছর শেষেও 71.2 মিলিয়ন শেয়ার শর্ট পজিশনে ছিল। দুটি প্রিন্টের পর (2021-01-29), শর্ট শেয়ারের সংখ্যা কমে 21.4 মিলিয়নে নেমে আসে, যেখানে গড় দৈনিক ভলিউম বেড়ে 96.8 মিলিয়ন শেয়ারে পৌঁছায়। ম্যানিয়ার ঠিক চূড়ায়, কভার করার জন্য প্রয়োজনীয় দিনের সংখ্যা দাঁড়ায় 1, যা সাধারণ লিকুইড মার্কেটের মিডিয়ানের চেয়েও কম। এটিই হলো ভলিউম-ডিনোমিনেটর ট্র্যাপের একটি উদাহরণ: যখন স্কুইজ সবচেয়ে তীব্র ছিল, ঠিক তখনই অনুপাতটিকে শান্ত দেখাচ্ছিল। জানুয়ারি 28, 2021-এর টেপ দেখাচ্ছে যে সেই দুই সপ্তাহের মধ্যে ট্রেডিং কার্যক্রম প্রতি মিনিটে কেমন ছিল।

এই তালিকাটি যেভাবে তৈরি করা হয়েছে এবং যেভাবে এটি সঠিকভাবে পড়তে হবে

প্রথমে সংখ্যাগুলো, তারপর প্রতিটি সারির সাথে থাকা সতর্কতাগুলো।

WITH dates AS (
    SELECT DISTINCT settlement_date AS d
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    ORDER BY d DESC
    LIMIT 2
),
top10_dtc_latest AS (
    SELECT ticker FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker LIMIT 10
),
top10_dtc_prior AS (
    SELECT ticker FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT min(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker LIMIT 10
),
size10_latest AS (
    SELECT ticker, days_to_cover FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND short_interest IS NOT NULL AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY short_interest DESC, ticker LIMIT 10
)
SELECT
    (SELECT count() FROM global_markets.stocks_short_interest
     WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates)) AS tickers_reported,
    (SELECT count() FROM global_markets.stocks_short_interest
     WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000) AS liquid_tickers,
    (SELECT round(quantileDeterministic(0.5)(days_to_cover, cityHash64(ticker)), 1)
     FROM global_markets.stocks_short_interest
     WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
       AND days_to_cover IS NOT NULL) AS liquid_median_dtc,
    (SELECT count() FROM top10_dtc_latest
     WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM top10_dtc_prior)) AS dtc_top10_repeats,
    (SELECT round(min(days_to_cover), 1) FROM size10_latest) AS size_top10_min_dtc

• লিকুইডিটি ফ্লোর বা তারল্যের সীমা ইচ্ছাকৃতভাবেই কঠোর রাখা হয়েছে। সর্বশেষ সেটেলমেন্ট ফাইলে 22480 টি টিকার রয়েছে; পাঁচ মিলিয়ন শেয়ারের গড় দৈনিক ভলিউম সীমা বজায় রাখার ফলে এর মধ্যে 746 টি টিকে আছে। এটি ছাড়া, উভয় লিডারবোর্ডই মাইক্রোক্যাপ শেয়ারে ভরে যেত, যাদের আকাশচুম্বী 'days to cover' মূলত প্রায় শূন্য ভলিউমের কারণে তৈরি হয়, কোনো বড় ধরনের শর্ট পজিশনের কারণে নয়; এগুলো এমন সব শেয়ার যা ট্রেড করা যায় না এবং যার উত্তর কারো প্রয়োজন নেই।
• তালিকাটি স্থিতিশীল, তবে অপরিবর্তনীয় নয়। 'days to cover'-এর ভিত্তিতে বর্তমান শীর্ষ দশের 4 টি গত সেটেলমেন্টের শীর্ষ দশেও ছিল। শীর্ষস্থানে থাকা কোম্পানিগুলোর ধারাবাহিকতা অর্থবহ এবং এর পরিবর্তনশীলতা প্রমাণ করে যে, গত প্রিন্টের তালিকা আর বর্তমানের তালিকা এক নয়।
• ডেটা গঠনের দিক থেকেই কিছুটা পুরনো। সেটেলমেন্টগুলো এক্সচেঞ্জ থেকে মাসে দুইবার রিপোর্ট করা হয় এবং প্রকাশের ক্ষেত্রে কিছুটা বিলম্ব থাকে, আপনি যে প্রিন্টটি পড়ছেন তা ইতিমধ্যে কয়েক দিন পুরনো এবং আপনার স্ক্রিনে পৌঁছানোর আগেই পজিশনগুলো পরিবর্তিত হয়ে থাকতে পারে।
• ফ্লোট কলাম বা ফ্লোট ক্যালকুলেশন নেই। এই ফাইলে শর্ট শেয়ার এবং গড় দৈনিক ভলিউম রিপোর্ট করা হয়, তাই এর সঠিক পরিমাপক হলো 'days to cover'। অন্য জনপ্রিয় পরিমাপক, অর্থাৎ ফ্লোটের শতাংশ হিসেবে শর্ট ইন্টারেস্টের জন্য শেয়ার-ফ্লোট ডেটার প্রয়োজন হয় যা এই টেবিলে নেই। এই দুটির মধ্যে পার্থক্য থাকতে পারে: একটি উচ্চ-ফ্লোট মেগাক্যাপ শেয়ারের তালিকায় শীর্ষে থাকতে পারে, অথচ শর্ট ক্রাউডিংয়ের কোনো পরিমাপকেই তা উল্লেখযোগ্যভাবে প্রভাবিত করে না।
• একটি সিম্বল এসকিউএল (SQL) থেকে নাম অনুযায়ী বাদ দেওয়া হয়েছে। বর্তমান ফাইলের একটি টিকার সম্প্রতি এক কোম্পানি থেকে নতুন তালিকাভুক্ত অন্য কোম্পানিতে স্থানান্তরিত হয়েছে এবং ভেন্ডর ফিডগুলো একই সিম্বলের অধীনে উভয় প্রতিষ্ঠানের রেকর্ড মিশিয়ে ফেলতে পারে। এক কোম্পানির শর্ট পজিশন অন্য কোম্পানির ওপর চাপানোর ঝুঁকি এড়াতে, এই পৃষ্ঠার প্রতিটি কুয়েরি থেকে সেটিকে বাদ দেওয়া হয়েছে; প্রতিটি রিফ্রেশের সময় আমাদের সিম্বল-আইডেন্টিটি চেকের পর এই বর্জন তালিকা অনুসরণ করা হয়।
• উচ্চ শর্ট ইন্টারেস্ট একটি বর্ণনা মাত্র, কোনো চূড়ান্ত রায় নয়। ব্যাপকভাবে শর্ট করা নামগুলোর মধ্যে ভবিষ্যতে শর্ট স্কুইজের সম্ভাবনা থাকা কোম্পানি এবং বাজার কর্তৃক সঠিকভাবে চিহ্নিত কোম্পানি—উভয়ই অন্তর্ভুক্ত। এই টেবিল আপনাকে বলতে পারবে না কোনটি কোন ধরনের, এবং যারা আপনাকে স্ক্রিনার বিক্রি করছে তারাও তা বলতে পারবে না।

সর্বাধিক শর্ট করা স্টক সম্পর্কিত সাধারণ প্রশ্ন (FAQ)

বর্তমানে সর্বাধিক শর্ট করা স্টক কোনটি?

লিকুইড বা সহজে লেনদেনযোগ্য স্টকগুলোর মধ্যে 'days to cover'-এর ভিত্তিতে, MPT সর্বশেষ সেটেলমেন্ট অনুযায়ী 15.6 দিন নিয়ে তালিকার শীর্ষে রয়েছে। মোট শর্ট করা শেয়ারের সংখ্যার ভিত্তিতে, PLUG স্টকটি 290.9 মিলিয়ন শেয়ার নিয়ে সবার উপরে আছে। উপরের উভয় টেবিলই নতুন সেটেলমেন্ট প্রকাশের সাথে সাথে আপডেট হয়।

বর্তমানে কোন স্টকগুলোতে শর্ট পজিশন বাড়ছে?

সর্বশেষ দুটি সেটেলমেন্টের মধ্যে 'days to cover'-এর পরিবর্তনের পরিমাপ অনুযায়ী, GOSS স্টকে সবচেয়ে বেশি বৃদ্ধি ঘটেছে, যা 1.5 থেকে বেড়ে 7.4 দিন অর্থাৎ 5.9 দিন বৃদ্ধি পেয়েছে। উপরের মুভার্স টেবিলে লিকুইড স্টকগুলোর মধ্যে সবচেয়ে বেশি পরিবর্তন হওয়া স্টকগুলোর তালিকা দেওয়া হয়েছে।

দুটি "সর্বাধিক শর্ট করা" তালিকার মধ্যে অমিল কেন?

এগুলো ভিন্ন ভিন্ন বিষয় পরিমাপ করে: শর্ট করা শেয়ারের সংখ্যা (আকার) বনাম দৈনিক লেনদেনের তুলনায় শর্ট করা শেয়ারের অনুপাত (ক্রাউডিং বা ভিড়)। আকারের তালিকাটি শর্ট করা শেয়ারের মোট সংখ্যা অনুযায়ী সাজানো হয়, তাই এটি বেশি লেনদেন হওয়া স্টকগুলোর দিকে ঝুঁকে থাকে, যেখানে পজিশন বিশাল হলেও দ্রুত বের হয়ে আসা সম্ভব। অন্যদিকে, ক্রাউডিং তালিকাটি এমন স্টকগুলোকে চিহ্নিত করে যেখানে ওই নির্দিষ্ট স্টকের লেনদেনের তুলনায় শর্ট পজিশন অনেক বেশি।

উচ্চ শর্ট ইন্টারেস্ট মানেই কি শর্ট স্কুইজ আসন্ন?

না। এটি একটি পূর্বশর্ত মাত্র, কোনো পূর্বাভাস নয়; সর্বাধিক শর্ট করা বেশিরভাগ স্টকেই কখনো স্কুইজ হয় না। জানুয়ারি 2021-এর স্কুইজের আগে GameStop-এর 'days to cover' ছিল 14 দিন, এবং এমন অনেক স্টক আছে যেগুলোতে একই রকম সংখ্যা থাকা সত্ত্বেও কোনো বড় ধরনের অস্থিরতা দেখা যায়নি। শর্ট ইন্টারেস্ট গাইড-এ এই সংখ্যাটি কী নির্দেশ করে এবং কী করে না, তা বিস্তারিত আলোচনা করা হয়েছে।

এই ডেটা কতটা হালনাগাদ?

প্রতিটি টেবিল ফাইলে থাকা সর্বশেষ সেটেলমেন্ট থেকে তথ্য সংগ্রহ করে (প্রথম টেবিলের settled কলামে তারিখ উল্লেখ আছে) এবং এই পেজটি রিফ্রেশ করলে নতুন করে জেনারেট হয়। শর্ট ইন্টারেস্ট এক্সচেঞ্জ কর্তৃক মাসে দুইবার রিপোর্ট করা হয় এবং এটি প্রকাশের ক্ষেত্রে এক থেকে কয়েক সপ্তাহের বিলম্ব থাকতে পারে।

প্রতিটি টেবিল হলো এক্সচেঞ্জ-রিপোর্টেড ফাইলের ওপর ভিত্তি করে তৈরি একটি সংরক্ষিত এবং ভার্সনযুক্ত কুয়েরি। আপনি SQL প্রসারিত করতে পারেন অথবা Strasmore টার্মিনালে আপনার নিজস্ব উপায়ে সম্পূর্ণ ইউনিভার্স স্ক্রিন করতে পারেন।