সবচেয়ে বেশি শর্ট করা স্টক তালিকা

"Most shorted" বা সর্বাধিক শর্ট করা স্টকের তালিকাটি মাপকাঠির ওপর ভিত্তি করে দুটি ভিন্ন তালিকায় বিভক্ত হতে পারে। অধিকাংশ নিবন্ধ কোনো ব্যাখ্যা ছাড়াই কেবল একটি তালিকা ব্যবহার করে। এই পৃষ্ঠাটি উভয় তালিকাই প্রদর্শন করে। এই তথ্যগুলো এক্সচেঞ্জ-রিপোর্টেড সর্বশেষ শর্ট-ইন্টারস্ট সেটেলমেন্ট থেকে গণনা করা হয়েছে এবং শুধুমাত্র লিকুইড স্টকগুলোর ক্ষেত্রে প্রযোজ্য। এছাড়া এখানে এমন কিছু তথ্য দেওয়া হয়েছে যা অধিকাংশ লিডারবোর্ডে থাকে না: যেমন, শর্ট পজিশন কি বাড়ছে নাকি কমছে, কোন স্টকগুলোর শর্ট-ইন্টারস্ট ক্রমাগত বাড়ছে, এবং শীর্ষস্থানীয় স্টকগুলোর দামের গতিপ্রকৃতি কেমন। নতুন সেটেলমেন্ট প্রকাশিত হওয়ার সাথে সাথে এই তথ্যগুলো আপডেট করা হয়; প্রথম টেবিলের settled কলামটি আপনাকে জানায় আপনি কোন সেটেলমেন্টের তথ্য দেখছেন।

সবচেয়ে বেশি শর্ট করা স্টক এবং কভার করার জন্য প্রয়োজনীয় দিন — জনাকীর্ণ প্রস্থানের পথ

Days to cover হলো গড় দৈনিক ভলিউম অনুযায়ী শর্ট করা শেয়ারের অনুপাত: শর্ট পজিশন হোল্ডারদের শেয়ারগুলো ফিরিয়ে কিনতে স্টকের সম্পূর্ণ লেনVolumes এর কত দিনের প্রয়োজন হবে তা এটি নির্দেশ করে। এটি শর্ট স্কুইজ পর্যবেক্ষকদের একটি মাপকাঠি; এর বিস্তারিত ক্যালিব্রেশন সংযুক্ত গাইডে দেওয়া আছে।

SELECT ticker,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m,
       toString(settlement_date) AS settled
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND days_to_cover IS NOT NULL
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
LIMIT 10

বর্তমান শীর্ষস্থানে থাকা MPT এর জন্য 2026-06-30 সেটেলমেন্ট অনুযায়ী 16.9 days to cover রয়েছে। এই হিসাবটি সরাসরি করা সম্ভব: 138.1 মিলিয়ন শর্ট শেয়ারকে 8.2 মিলিয়ন গড় দৈনিক ভলিউম দিয়ে ভাগ করলে পাওয়া যায় 16.9 পূর্ণ দিন। এর মানে হলো, শুধুমাত্র শর্ট কভারিংয়ের মাধ্যমেই স্টকের সমস্ত ক্রেতা ও বিক্রেতার মোট লেনVolume এই পরিমাণ দিন ধরে শেষ হয়ে যাবে। তুলনামূলকভাবে দেখলে, একই ফাইলের মাঝারি মানের লিকুইড স্টকের ক্ষেত্রে এটি হলো 1.8 দিন; এমনকি এই শীর্ষ দশের শেষ সারির স্টকটির ক্ষেত্রেও এটি 8.7 দিন, যা মিডিয়ানের তুলনায় অনেক বেশি। এত উচ্চ মান নির্দেশ করে যে প্রস্থানের পথটি অত্যন্ত সংকীর্ণ; তবে এর মানে এই নয় যে প্রস্থানের প্রয়োজন হবেই — the squeeze mechanics ব্যাখ্যা করে যে এর জন্য কী কী ঘটা প্রয়োজন।

Crowding কি বাড়ছে নাকি কমছে?

একটি মাত্র সেটেলমেন্ট হলো একটি স্থির চিত্র। একই ফাইল বছরের পর বছর ধরে সংরক্ষিত থাকে, তাই স্বাভাবিক প্রশ্ন হলো — বর্তমান শীর্ষস্থানধারীরা এখানে কীভাবে পৌঁছালেন? এর উত্তর ডেটার মধ্যেই রয়েছে। এই প্যানেলটি বর্তমানের শীর্ষ তিনটি 'days-to-cover' সম্পন্ন স্টকের গত আটটি সেটেলমেন্টের (প্রায় চার মাস) তথ্য বিশ্লেষণ করে।

WITH dates AS (
    SELECT DISTINCT settlement_date AS d
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    ORDER BY d DESC
    LIMIT 8
),
top3 AS (
    SELECT ticker, row_number() OVER (ORDER BY days_to_cover DESC, ticker) AS rank
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates)
      AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
    LIMIT 3
)
SELECT toString(settlement_date) AS settlement_date,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 1)) AS current_leader_dtc,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 2)) AS second_place_dtc,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 3)) AS third_place_dtc
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM top3)
  AND settlement_date IN (SELECT d FROM dates)
GROUP BY settlement_date
ORDER BY settlement_date

কলামগুলো বর্তমান শীর্ষস্থানধারীদের অতীত ইতিহাস অনুসরণ করে, তাই সর্বশেষ সারিটি উপরের টেবিলের সাথে মিলে যায়: 16.9, 11.5 এবং 10.9 দিন। প্রতিটি কলাম উপর থেকে নিচে পড়লে আপনি এমন একটি চিত্র পাবেন যা একটি সাধারণ স্ন্যাপশট দেখে বোঝা সম্ভব নয়: এই স্কেলে ক্রাউডিং বা ভিড় কয়েক সপ্তাহ বা কয়েক মাস ধরে সেটেলমেন্টের মাধ্যমে তৈরি হয় বা কমে যায়—এটি রাতারাতি ঘটে না। কোনো স্টকের 'days-to-cover' পুরো একটি কোয়ার্টার জুড়ে দুই অঙ্কের সংখ্যায় থাকতে পারে এবং কোনো পরিবর্তন নাও হতে পারে। একটি খালি ঘর মানে হলো ওই সেটেলমেন্টে স্টকটির কোনো যোগ্য প্রিন্ট ছিল না। স্কুইজ (squeeze) পর্যবেক্ষণ করার একটি বড় অংশ হলো আপনি কোনো নতুন স্টকের দিকে তাকাচ্ছেন নাকি দীর্ঘমেয়াদী কোনো স্টকের দিকে তা জানা; এই প্যানেলটি এক পলকেই সেই উত্তর দিয়ে দেয়।

মোট শেয়ারের ভিত্তিতে সবচেয়ে বেশি শর্ট করা শেয়ার — একটি সম্পূর্ণ ভিন্ন তালিকা

SELECT ticker,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND short_interest IS NOT NULL
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
ORDER BY short_interest DESC, ticker
LIMIT 10

মোট শর্ট করা শেয়ারের সংখ্যা অনুযায়ী তালিকাটি পরিবর্তিত হয়: PLUG তালিকার শীর্ষে রয়েছে 340.7 মিলিয়ন শেয়ার, যেখানে দৈনিক লেনদেনের পরিমাণ 56.5 মিলিয়ন শেয়ার। এর ফলে কভার করার জন্য প্রয়োজনীয় সময় (days to cover) হলো 6 দিন। বড় পজিশন মানেই যে শেয়ারটি থেকে দ্রুত বের হওয়া যাবে তা নয়: এই আকারের শীর্ষ দশটি শেয়ারের মধ্যে সবচেয়ে কম জনাকীর্ণ শেয়ারটি সাধারণ লেনদেনের মাধ্যমে মাত্র 2 দিনে তার সম্পূর্ণ শর্ট পজিশন শেষ করতে পারে। আকার এবং জনাকীর্ণতা (crowding) ভিন্ন বিষয়। NVDA-এর মতো একটি শেয়ারের মোট শর্ট পজিশন অনেক বেশি হতে পারে, কিন্তু এর বিশাল দৈনিক লেনদেনের কারণে খুব দ্রুত তা থেকে বের হওয়া সম্ভব। অন্যদিকে, একই আকারের তালিকার অন্যান্য শেয়ারের ক্ষেত্রে কভার করার জন্য প্রয়োজনীয় দিন সংখ্যা লিকুইড-ইউনিভার্সের মিডিয়ানের চেয়ে অনেক বেশি। এছাড়া হেজ (hedge), মার্কেট-মেকিং ইনভেন্টরি এবং রিলেটিভ-ভ্যালু ট্রেডগুলোকেও "short interest" হিসেবে দেখানো হয়, যদিও এর কোনোটিই কোম্পানির বিপক্ষে কোনো বাজি নয়। এটিই হলো মূল শিক্ষা: র র শর্ট ইন্টারেস্ট শেয়ারের আকার পরিমাপ করে; আর days to cover শেয়ারের জনাকীর্ণতা পরিমাপ করে। এই দুটি তালিকার মধ্যে মিল অন্যান্য মানুষের ধারণার চেয়ে অনেক কম—এবং যখন কোনো শেয়ার উভয় তালিকায় উপরের দিকে থাকে, তখন সেটি পুনরায় যাচাই করার মতো একটি বিষয়।

কোন স্টকগুলোর শর্ট ইন্টারেস্ট বাড়ছে?

উভয় লিডারবোর্ডই একটি নির্দিষ্ট স্তর নির্দেশ করে। সার্চারদের আরেকটি প্রশ্ন হলো—বর্তমানে কোন স্টকগুলোর শর্ট ইন্টারেস্ট বেশি বাড়ছে—এটি একটি পরিবর্তনমূলক বিষয়, তাই এর জন্য দুটি ডেটা পয়েন্ট প্রয়োজন। এই প্যানেলটি পূর্ববর্তী রিপোর্ট থেকে সর্বশেষ রিপোর্টের মধ্যে 'days to cover'-এর বৃদ্ধির ভিত্তিতে লিকুইড স্টকগুলোকে র‍্যাঙ্ক করে।

WITH dates AS (
    SELECT DISTINCT settlement_date AS d
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    ORDER BY d DESC
    LIMIT 2
)
SELECT ticker,
       round(anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT min(d) FROM dates)), 1) AS prior_dtc,
       round(anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates)), 1) AS latest_dtc,
       round(anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates))
             - anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT min(d) FROM dates)), 1) AS dtc_change
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date IN (SELECT d FROM dates)
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND days_to_cover IS NOT NULL
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker
HAVING count() = 2 AND dtc_change >= 0.1
ORDER BY dtc_change DESC, ticker
LIMIT 8

শীর্ষে থাকা স্টক ENVX একটি সেটেলমেন্ট গ্যাপের মধ্যে 7.1 থেকে 10.2 দিনস টু কভার-এ পৌঁছেছে—অর্থাৎ 3.1 দিন বৃদ্ধি পেয়েছে; এমনকি সবচেয়ে সামান্য পরিবর্তনটিও 2.1 দিন বৃদ্ধি পেয়েছে। কোনো সারির ফলাফল বিশ্লেষণ করার আগে একটি যান্ত্রিক সতর্কতা প্রয়োজন: 'days to cover' হলো একটি অনুপাত, যা শর্ট শেয়ার বৃদ্ধি পেলে অথবা গড় ভলিউম কমে গেলে বৃদ্ধি পায়। একটি ব্যস্ত সময়ের পর কোনো স্টকের লেনদেন কমে গেলে, নতুন কোনো শেয়ার শর্ট না করেও এটি এই তালিকায় উপরে উঠে আসতে পারে—short interest vs. short volume বিস্তারিত ব্যাখ্যা করে কোন কারণে কোন পরিমাপটি পরিবর্তিত হচ্ছে।

বড় শর্ট পজিশন হোল্ডাররা কি জিতছে?

উচ্চ শর্ট ইন্টারেস্ট হলো একটি বাজি যা ইতিমধ্যে ধরা হয়েছে। দামের ওঠানামা নির্দেশ করে সেই বাজিটি কেমন চলছে। এই প্যানেলটি বর্তমানে সবচেয়ে বেশি ভিড় থাকা (crowding leaders) শেয়ারগুলো নিয়ে কাজ করে এবং গত প্রায় এক মাসের নিয়মিত সময়ের ক্লোজিং প্রাইস অনুযায়ী প্রতিটি শেয়ারের দামের পরিবর্তন গণনা করে (যেসব শেয়ারের মিনিট ডেটা নেই সেগুলো বাদ দেওয়া হয়েছে)।

WITH top5 AS (
    SELECT ticker, round(days_to_cover, 1) AS dtc
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
      AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
    LIMIT 5
),
daily AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS session,
           argMax(close, window_start) AS rth_close
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM top5)
      AND window_start >= now() - INTERVAL 35 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY ticker, session
),
moves AS (
    SELECT ticker,
           count() AS sessions,
           toString(min(session)) AS from_session,
           toString(max(session)) AS to_session,
           round((argMax(rth_close, session) / argMin(rth_close, session) - 1) * 100, 1) AS return_pct
    FROM daily
    GROUP BY ticker
    HAVING sessions >= 15
)
SELECT m.ticker AS ticker,
       t.dtc AS days_to_cover,
       m.return_pct AS return_pct,
       m.from_session AS from_session,
       m.to_session AS to_session
FROM moves m
INNER JOIN top5 t ON m.ticker = t.ticker
ORDER BY t.dtc DESC, m.ticker

উক্ত সময়ের সর্বশেষ সেশন (2026-07-21) অনুযায়ী, বর্তমান days-to-cover লিডার গত এক মাসে 7.7% পরিবর্তন হয়েছে। রিটার্ন কলামের সাথে days-to-cover কলামটি মিলিয়ে দেখুন: ভারী শর্ট পজিশনের পাশাপাশি দাম কমলে বোঝা যায় সেই থিসিসটি সফল হচ্ছে; আর দাম বাড়লে বোঝা যায় ভিড়ের ওপর চাপ বাড়ছে। বেশিরভাগ ক্ষেত্রে এই টেবিলটি একই সাথে উভয় দিক দেখায় — বাজার খুব কমই একই মাসে সব বড় শর্ট পজিশনকে একইভাবে মূল্যায়ন করে, আর এই পার্থক্যের কারণেই শুধুমাত্র একটি উচ্চ days-to-cover সংখ্যা দিয়ে কোনো সিদ্ধান্তে আসা সম্ভব নয়।

What a real squeeze looked like in this data

The famous case is worth replaying from the same file this page is built on, using the same three columns. GameStop's short interest through the January 2021 squeeze:

SELECT toString(settlement_date) AS settlement_date,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE ticker = 'GME'
  AND settlement_date BETWEEN '2020-11-01' AND '2021-03-31'
ORDER BY settlement_date

The shape is the whole lesson. Going into the event, GME printed 14 days to cover (2020-11-13) — leaderboard territory — and still held 71.2 million shares short at year-end. Two prints later (2021-01-29), shares short had collapsed to 21.4 million while average daily volume exploded to 96.8 million shares — and days to cover read 1, below the ordinary liquid-market median, at the exact peak of the mania. That is the volume-denominator trap in one row: the ratio looked calm precisely when the squeeze was loudest. The January 28, 2021 tape shows what the trading itself looked like inside those two weeks, minute by minute.

এই তালিকাটি কীভাবে তৈরি করা হয় — এবং এটি সততার সাথে কীভাবে পড়তে হয়

প্রথমে সংখ্যাগুলো, তারপর উপরের প্রতিটি সারির সাথে থাকা সতর্কতাগুলো।

WITH dates AS (
    SELECT DISTINCT settlement_date AS d
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    ORDER BY d DESC
    LIMIT 2
),
top10_dtc_latest AS (
    SELECT ticker FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker LIMIT 10
),
top10_dtc_prior AS (
    SELECT ticker FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT min(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker LIMIT 10
),
size10_latest AS (
    SELECT ticker, days_to_cover FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND short_interest IS NOT NULL AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY short_interest DESC, ticker LIMIT 10
)
SELECT
    (SELECT count() FROM global_markets.stocks_short_interest
     WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates)) AS tickers_reported,
    (SELECT count() FROM global_markets.stocks_short_interest
     WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000) AS liquid_tickers,
    (SELECT round(quantileDeterministic(0.5)(days_to_cover, cityHash64(ticker)), 1)
     FROM global_markets.stocks_short_interest
     WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
       AND days_to_cover IS NOT NULL) AS liquid_median_dtc,
    (SELECT count() FROM top10_dtc_latest
     WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM top10_dtc_prior)) AS dtc_top10_repeats,
    (SELECT round(min(days_to_cover), 1) FROM size10_latest) AS size_top10_min_dtc

• লিকুইডিটি ফ্লোর বা তারল্য সীমা উদ্দেশ্যমূলকভাবে কঠোর রাখা হয়েছে। সর্বশেষ সেটলমেন্ট ফাইলে 22207টি টিকার রয়েছে; দৈনিক গড় ভলিউম পাঁচ-মিলিয়ন শেয়ারের নিচে থাকলে তার মধ্যে 947টি বাদ দেওয়া হয়। এটি না থাকলে, উভয় লিডারবোর্ড এমন সব মাইক্রো-ক্যাপ শেয়ারে পূর্ণ হয়ে যেত যেগুলোর অত্যধিক 'days to cover' মূলত শূন্যের কাছাকাছি ভলিউমের কারণে দেখাচ্ছে, শর্ট পজিশনের ভিড়ের কারণে নয় — যা আসলে অপ্রাসঙ্গিক তথ্য।
• তালিকাটি স্থিতিশীল, কিন্তু স্থির নয়। 'days to cover' অনুযায়ী বর্তমান শীর্ষ দশের মধ্যে 5টি শেয়ার পূর্ববর্তী সেটলমেন্টের শীর্ষ দশের অন্তর্ভুক্ত ছিল। শীর্ষস্থানটি যথেষ্ট স্থিতিশীল যাতে তা অর্থবহ হয়, আবার যথেষ্ট পরিবর্তনশীল যাতে আগের তালিকার সাথে বর্তমান তালিকার মিল না থাকে।
• ডেটা বা তথ্য গঠনগতভাবে পুরনো। সেটলমেন্টগুলো এক্সচেঞ্জ দ্বারা মাসে দুবার রিপোর্ট করা হয় এবং তা প্রকাশ করতে কিছুটা সময় লাগে — আপনি যা পড়ছেন তা স্ক্রিনে পৌঁছানোর কয়েক দিন আগেই পুরনো হয়ে গেছে এবং এর মধ্যে পজিশনগুলো পরিবর্তিত হতে পারে।
• কোনো ফ্লোট কলাম বা ফ্লোট গণন নেই। এই ফাইলটি শর্ট শেয়ার এবং গড় দৈনিক ভলিউম রিপোর্ট করে, তাই এর সঠিক পরিমাপক হলো 'days to cover'। অন্য একটি জনপ্রিয় পরিমাপক হলো—ফ্লোটের শতাংশ হিসেবে শর্ট ইন্টারেস্ট—যার জন্য শেয়ার-ফ্লোট ডেটা প্রয়োজন যা এই টেবিলে নেই; এবং এই দুটি পরিমাপকের ফলাফল ভিন্ন হতে পারে: একটি উচ্চ-ফ্লোট মেগা-ক্যাপ শেয়ার শেয়ারের তালিকায় শীর্ষে থাকতে পারে কিন্তু ভিড়ের কোনো পরিমাপেই উল্লেখযোগ্য নাও হতে পারে।
• SQL কোডে একটি সিম্বল বা টিকার নাম বাদ দেওয়া হয়েছে। বর্তমান ফাইলের একটি টিকার সম্প্রতি একটি কোম্পানি থেকে নতুন তালিকাভুক্ত একটি কোম্পানির কাছে স্থানান্তরিত হয়েছে, এবং ভেন্ডর ফিড উভয় কোম্পানির রেকর্ডকে একই সিম্বলের অধীনে মিলিয়ে ফেলতে পারে। একটি কোম্পানির শর্ট পজিশনকে অন্যটির সাথে যুক্ত করার ঝুঁকি এড়াতে, এই পৃষ্ঠার প্রতিটি কুয়েরি থেকে সেটি বাদ দেওয়া হয়; প্রতিবার রিফ্রেশ করার সময় আমাদের সিম্বল-আইডেন্টিটি চেক অনুযায়ী এই বাদ দেওয়া তালিকাটি অনুসরণ করা হয়।
• উচ্চ শর্ট ইন্টারেস্ট একটি বর্ণনা মাত্র, কোনো রায় নয়। অধিক শর্ট করা শেয়ারগুলোর মধ্যে ভবিষ্যতে 'স্কুইজ' হওয়ার সম্ভাবনা আছে এমন শেয়ার এবং বাজারের সঠিক রোগনির্ণয় করা কোম্পানি—উভয়ই অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। এই টেবিলটি আপনাকে বলতে পারবে না কোনটি কোনটি — এবং কোনো স্ক্রিনার বিক্রেতাও তা পারবে না।

সবচেয়ে বেশি শর্ট করা স্টক সংক্রান্ত FAQ

বর্তমানে সবচেয়ে বেশি শর্ট করা স্টক কোনটি?

লিকুইড স্টকগুলোর মধ্যে 'days to cover' হিসেবে MPT বর্তমানে সবার উপরে, যার সর্বশেষ সেটেলমেন্ট হলো 16.9 দিন। মোট শর্ট করা শেয়ারের সংখ্যার ভিত্তিতে PLUG সবার উপরে রয়েছে, যার পরিমাণ 340.7 মিলিয়ন শেয়ার। সেটেলমেন্ট প্রকাশিত হওয়ার সাথে সাথে উপরের উভয় টেবিল আপডেট করা হয়।

বর্তমানে কোন স্টকগুলোর শর্ট পজিশন বাড়ছে?

দুটি সাম্প্রতিক সেটেলমেন্টের মধ্যে 'days to cover'-এর পরিবর্তন হিসেবে ENVX সবচেয়ে বেশি বেড়েছে — 3.1 দিন, যা 7.1 থেকে বেড়ে 10.2 হয়েছে। উপরের মুভার্স টেবিলটি লিকুইড স্টকগুলোর মধ্যে সবচেয়ে বেশি বৃদ্ধি পাওয়া নামগুলোর তালিকা প্রদান করে।

কেন "most shorted" তালিকার দুটি ভিন্ন ফলাফল আসে?

এগুলো ভিন্ন ভিন্ন বিষয় পরিমাপ করে: শর্ট করা শেয়ারের পরিমাণ (সাইজ) বনাম দৈনিক ভলিউমের তুলনায় শর্ট করা শেয়ারের পরিমাণ (crowding)। সাইজ তালিকাটি মোট শর্ট করা শেয়ারের সংখ্যা র‍্যাঙ্কিং করে, তাই এটি উচ্চ লেনদেন করা স্টকগুলোর দিকে ঝুঁকে থাকে যেগুলোর পজিশন অনেক বড় হওয়া সত্ত্বেও — কিছু ক্ষেত্রে — দ্রুত exited করা সম্ভব। অন্যদিকে, ক্রাউডিং তালিকাটি এমন স্টকগুলোকে চিহ্নিত করে যেগুলোর শর্ট পজিশন ওই নির্দিষ্ট স্টকের লেনদেনের তুলনায় অনেক বেশি।

উচ্চ শর্ট ইন্টারেস্ট মানে কি শর্ট স্কুইজ আসছে?

না। এটি একটি পূর্বশর্ত মাত্র, কোনো পূর্বাভাস নয় — সবচেয়ে বেশি শর্ট করা স্টকগুলোর বেশিরভাগেরই কখনো স্কুইজ হয় না। ২০২১ সালের জানুয়ারির স্কুইজের আগে GameStop-এর 'days to cover' ছিল 14 দিন, এবং অনেক স্টকের ক্ষেত্রে একই ধরনের সংখ্যা দেখা গেলেও কোনো বড় পরিবর্তন ঘটেনি। শর্ট ইন্টারেস্ট গাইড এই সংখ্যাটি কী জানায় এবং কী জানায় না তা বিস্তারিত আলোচনা করে।

এই ডেটা কতটা সাম্প্রতিক?

প্রতিটি টেবিল ফাইলের সর্বশেষ সেটেলমেন্ট (প্রথম টেবিলের settled কলামে তারিখ দেওয়া আছে) থেকে তথ্য গ্রহণ করে এবং পেজটি রিফ্রেশ করলে এটি পুনরায় তৈরি হয়। এক্সচেঞ্জ থেকে শর্ট ইন্টারেস্ট প্রতি দুই মাসে দুবার রিপোর্ট করা হয় এবং এটি প্রকাশ হতে এক থেকে কয়েক সপ্তাহ সময় লাগতে পারে।

প্রতিটি টেবিল এক্সচেঞ্জ-রিপোর্টেড ফাইলের ওপর ভিত্তি করে একটি সংরক্ষিত এবং ভার্সনযুক্ত কুয়েরি — আপনি SQL এক্সপ্যান্ড করতে পারেন, অথবা Strasmore টার্মিনালে আপনার নিজস্ব পদ্ধতিতে সম্পূর্ণ ইউনিভার্স স্ক্রিন করতে পারেন।