Pinaka-masiklop na Stocks Ngayon, Sinukat

"Most shorted" ay nangangahulugang dalawang magkaibang listahan depende sa sukatan, at karamihan ng mga artikulo ay tahimik na pumipili ng isa nang hindi sinasabi sa iyo. Ipinapakita ng pahinang ito ang pareho, kalkulado mula sa pinakabagong settlement ng short-interest na iniulat ng exchange at limitado sa liquid na mga pangalan — kasama ang karamihan ng mga leaderboard na nilalaktawan: kung ang pagsisiksikan ay nabubuo o humihina, aling mga stock ang nagkakaroon ng mas maraming shorted print sa bawat print, at kung paano tinatrato ng mga presyo ang mga pangalan sa tuktok. Nire-refresh ito habang nag-pu-publish ng mga bagong settlement; ang settled na kolum sa unang talahanayan ay nagsasabi sa iyo kung aling print ang binabasa mo.

Pinaka-masiklop ayon sa bilang ng araw hanggang sa takpan — ang siksikan na labasan

Bilang ng araw hanggang takpan ay hinahati ang mga short na share sa karaniwang arawang bolyum: gaano karaming tipikal na araw ng buong tape ng stock ang kailangan ng mga short para bumili muli. Ito ang panukat ng squeeze-watcher, at ang mas kumpleto calibrasyon ay nasa nakalink na gabay.

SELECT ticker,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m,
       toString(settlement_date) AS settled
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND days_to_cover IS NOT NULL
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
LIMIT 10

Ang kasalukuyang lider, MPT, ay may 16.9 araw hanggang takpan mula sa 2026-06-30 settlement. Ang aritmetika ay worth na gawin minsan sa bukas, gamit ang sariling bilang ng lider: 138.1 milyong share na short, na hahatiin sa 8.2 milyong share ng karaniwang arawang bolyum, ay 16.9 buong araw ng buong tape ng stock — bawat buyer at seller kasama — na ubos sa walang iba kundi short covering. Para sa sukatan, ang median na liquid na pangalan sa parehong file ay nagpapakita ng 1.8 araw, at kahit ang huling row ng top ten na ito, sa 8.7 araw, ay tumatakbo nang ilang multiples ng median na iyon. Ang reading na ganito kataas ay nagsasabing ang labasan ay makitid; hindi nito sinasabing ang labasan ay kakailanganin — ang mekanika ng squeeze ay nagpapaliwanag kung ano ang kailangang mangyari para may halaga iyon.

Lumalakas ba o humihina ang crowding?

Isang settlement ay isang nakapirming frame. Ang parehong file ay bumabalik ng maraming taon, kaya ang halatang susunod na tanong — paano nakarating ang kasalukuyang mga lider dito? — ay may sagot na nakabatay sa data. Sinusundan ng panel na ito ang top three days-to-cover na pangalan ngayon pabalik sa huling walong settlement (mga apat na buwan).

WITH dates AS (
    SELECT DISTINCT settlement_date AS d
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    ORDER BY d DESC
    LIMIT 8
),
top3 AS (
    SELECT ticker, row_number() OVER (ORDER BY days_to_cover DESC, ticker) AS rank
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates)
      AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
    LIMIT 3
)
SELECT toString(settlement_date) AS settlement_date,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 1)) AS current_leader_dtc,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 2)) AS second_place_dtc,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 3)) AS third_place_dtc
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM top3)
  AND settlement_date IN (SELECT d FROM dates)
GROUP BY settlement_date
ORDER BY settlement_date

Ang mga column ay sumusunod sa kasalukuyang mga lider pabalik, kaya ang pinakabagong row ay tumutugma sa talahanayan sa itaas: 16.9, 11.5 at 10.9 na araw. Basahin ang bawat column mula itaas pababa at makikita mo ang texture na itinatago ng isang snapshot: ang crowding sa ganitong antas ay nabubuo at nawawala sa mga settlement — mga linggo at buwan — hindi overnight, at ang isang pangalan ay maaaring manatili sa buong quarter na nasa double digits nang hindi naresolba ang anuman. Ang isang blangko na cell ay nangangahulugang ang ticker ay walang qualifying print na settlement na iyon. Ang kalahati ng pagmamasid sa squeeze ay simpleng pag-alam kung tinitingnan mo ba ang isang sariwang dating o isang matagal nang naninirahan; sinasagot ng panel na ito ang tanong na iyon sa isang sulyap.

Pinaka-maikli sa absolute na shares — isang ibang listahan

SELECT ticker,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND short_interest IS NOT NULL
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
ORDER BY short_interest DESC, ticker
LIMIT 10

Naka-rank ayon sa raw shares short, nagbabago ang listahan: nangunguna ang PLUG na may 340.7 milyong shares laban sa 56.5 milyong shares na daily volume, katumbas ng 6 araw para takpan. Hindi nangangahulugang ang malalaking posisyon ay automated na crowded exits: ang least-crowded na pangalan sa size top ten na ito ay maaaring ma-clear ang buong short position nito sa halos 2 araw ng normal na trading. Iba ang size at ang crowding. Ang isang pangalan tulad ng NVDA ay maaaring magdala ng isa sa pinakamalaking absolute short position sa tape at mabilis pa ring lumabas sa napakalaking daily volume nito, samantalang ang ibang pangalan sa parehong size list ay may days-to-cover na malayo sa liquid-universe median — at ang mga hedges, market-making inventory, at relative-value trades ay lahat lumalabas bilang "short interest" kahit na walang bahagi nito ang isang bet laban sa kumpanya. Ito ang pangunahing aral sa pagbasa: sinusukat ng raw short interest ang size; sinusukat ng days to cover ang crowding. Mas kaunti ang overlap ng dalawang listahan kaysa sa inaasahan ng karamihan — at kapag ang isang pangalan ay mataas sa pareho, iyon ang kombinasyon na karapat-dapat na tingnan muli.

Alin sa mga stock ang mas pinaparamihan ng short?

Parehong leaderboards ay levels. Ang karaniwang tanong ng mga nagha-hanap — alin sa mga stock ang mas pinaparamihan ng short ngayon — ay isang pagbabago, kaya kailangan ito ng dalawang settlement. Ang panel na ito ay nagraranggo sa mga liquid na pangalan batay sa paglago ng days to cover mula sa nakaraang print hanggang sa pinakabago.

WITH dates AS (
    SELECT DISTINCT settlement_date AS d
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    ORDER BY d DESC
    LIMIT 2
)
SELECT ticker,
       round(anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT min(d) FROM dates)), 1) AS prior_dtc,
       round(anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates)), 1) AS latest_dtc,
       round(anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates))
             - anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT min(d) FROM dates)), 1) AS dtc_change
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date IN (SELECT d FROM dates)
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND days_to_cover IS NOT NULL
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker
HAVING count() = 2 AND dtc_change >= 0.1
ORDER BY dtc_change DESC, ticker
LIMIT 8

Ang pinakamataas na tumaas, ENVX, ay umakyat mula 7.1 hanggang 10.2 days to cover sa loob ng isang settlement gap — isang pagtaas na 3.1 araw; ang pinakamaliit na galaw na ipinapakita ay may idinagdag pang 2.1 araw. Isang mekanikal na caveat bago basahin ang layunin sa anumang row: ang days to cover ay isang ratio, at tumataas ito kapag lumaki ang shares short o kapag lumiit ang average volume. Ang isang stock na tumahimik pagkatapos ng isang eventful na stretch ay maaaring umakyat sa table na ito na walang kahit isang bagong share na na-short sell — short interest vs. short volume ang nagpapaliwanag kung alin sa mga measure ang gumagalaw at sa anong dahilan.

Manalo ba ang mga heavy short?

Ang mataas na short interest ay isang taya na nailagay na. Ang presyo ang nagsasabi kung paano na ang takbo ng taya. Kinukuha ng panel na ito ang mga kasalukuyang crowding leader at kinakalkula ang price change ng bawat isa sa humigit-kumulang isang buwang sessions, mula sa regular-hours closing prices (ang mga pangalan na walang listed minute data ay nawawala).

WITH top5 AS (
    SELECT ticker, round(days_to_cover, 1) AS dtc
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
      AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
    LIMIT 5
),
daily AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS session,
           argMax(close, window_start) AS rth_close
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM top5)
      AND window_start >= now() - INTERVAL 35 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY ticker, session
),
moves AS (
    SELECT ticker,
           count() AS sessions,
           toString(min(session)) AS from_session,
           toString(max(session)) AS to_session,
           round((argMax(rth_close, session) / argMin(rth_close, session) - 1) * 100, 1) AS return_pct
    FROM daily
    GROUP BY ticker
    HAVING sessions >= 15
)
SELECT m.ticker AS ticker,
       t.dtc AS days_to_cover,
       m.return_pct AS return_pct,
       m.from_session AS from_session,
       m.to_session AS to_session
FROM moves m
INNER JOIN top5 t ON m.ticker = t.ticker
ORDER BY t.dtc DESC, m.ticker

Mula sa pinakabagong session sa window (2026-07-23), ang kasalukuyang days-to-cover leader ay kumilos ng 8% sa buwang ipinapakita. I-scan ang return column laban sa days-to-cover column: ang pagbagsak ng presyo kasabay ng mabigat na shorting ay isang thesis na binabayaran; ang pag-akyat naman ay pressure sa crowd. Sa karamihan ng prints, ipinapakita ng table na ito ang parehong direksyon nang sabay-sabay — bihirang i-grade ng merkado ang bawat heavy short sa parehong paraan sa parehong buwan, at ang spread na iyan ang dahilan kung bakit hindi pa rin nasesettle ng mataas na days-to-cover number ang lahat.

Ano ang hitsura ng isang tunay na squeeze sa datos na ito

Ang sikat na kaso ay karapat-dapat pag-aralan muli mula sa parehong file na binuo ang pahinang ito, gamit ang parehong tatlong column. Ang short interest ng GameStop sa buong squeeze noong Enero 2021:

SELECT toString(settlement_date) AS settlement_date,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE ticker = 'GME'
  AND settlement_date BETWEEN '2020-11-01' AND '2021-03-31'
ORDER BY settlement_date

Ang hugis ang buong aral. Pumasok sa event, nag-print ang GME ng 14 days to cover (2020-11-13) — nasa leaderboard territory — at may hawak pang 71.2 milyong shares short sa pagtatapos ng taon. Dalawang print ang lumipas (2021-01-29), ang shares short ay bumagsak sa 21.4 milyon habang ang average daily volume ay sumabog sa 96.8 milyong shares — at ang days to cover ay bumasa ng 1, sa ibaba ng ordinaryong liquid-market median, sa eksaktong tuktok ng mania. Iyon ang volume-denominator trap sa isang row: ang ratio ay mukhang tahimik mismo nang pinakamaingay ang squeeze. Ipinapakita ng Ang tape ng Enero 28, 2021 kung ano ang itsura ng mismong trading sa loob ng dalawang linggong iyon, minuto por minuto.

Paano ito-list na ito binubuo — at paano basahin nang tapat

Mga numero muna, pagkatapos ang mga caveat na kasama ng bawat row sa itaas.

WITH dates AS (
    SELECT DISTINCT settlement_date AS d
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    ORDER BY d DESC
    LIMIT 2
),
top10_dtc_latest AS (
    SELECT ticker FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker LIMIT 10
),
top10_dtc_prior AS (
    SELECT ticker FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT min(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker LIMIT 10
),
size10_latest AS (
    SELECT ticker, days_to_cover FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND short_interest IS NOT NULL AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY short_interest DESC, ticker LIMIT 10
)
SELECT
    (SELECT count() FROM global_markets.stocks_short_interest
     WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates)) AS tickers_reported,
    (SELECT count() FROM global_markets.stocks_short_interest
     WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000) AS liquid_tickers,
    (SELECT round(quantileDeterministic(0.5)(days_to_cover, cityHash64(ticker)), 1)
     FROM global_markets.stocks_short_interest
     WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
       AND days_to_cover IS NOT NULL) AS liquid_median_dtc,
    (SELECT count() FROM top10_dtc_latest
     WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM top10_dtc_prior)) AS dtc_top10_repeats,
    (SELECT round(min(days_to_cover), 1) FROM size10_latest) AS size_top10_min_dtc

• Ang liquidity floor ay lumalamon nang malakas, sinadya. Ang pinakabagong settlement file ay may 22207 tickers; ang five-million-share average-daily-volume floor ay nagpipigil sa 947 sa kanila. Kung wala ito, ang dalawang leaderboard ay mapupuno ng mga microcap na ang mataas na days to cover ay artipakto ng near-zero volume, hindi ng siksikan na shorting — mga pangalan na hindi maipagpalit na sumasagot sa tanong na wala namang nagtanong.
• Ang listahan ay malagkit, hindi nagyelo. 5 ng kasalukuyang top ten ayon sa days to cover ay nasa top ten din ng nakaraang settlement. Ang membership sa tuktok ay sapat na persistent upang maging makabuluhan at sapat na churny na ang listahan ng huling print ay hindi na ang listahan ng print na ito.
• Ang data ay luma na sa pamamagitan ng konstruksyon. Ang mga settlement ay iniuulat ng exchange nang dalawang beses sa isang buwan at nai-publish na may lag — ang print na binabasa mo ay ilang araw na ang edad na bago pa man ito makarating sa screen, at ang mga posisyon ay maaaring gumalaw na mula noon.
• Walang float column, walang float math. Iniuulat ng file na ito ang shares short at average daily volume, kaya ang tapat nitong sukatan ay ang days to cover. Ang isa pang popular na gauge — short interest bilang porsyento ng float — ay nangangailangan ng share-float data na hindi dala ng table na ito, at maaaring magmagkasalungat ang dalawa: ang isang high-float mega-cap ay maaaring pumatay sa listahan ng shares habang halos hindi rehistro sa alinmang crowding measure.
• Isang simbolo ang hindi kasama sa SQL sa pamamagitan ng pangalan. Isang ticker sa kasalukuyang file ang kamakailan lamang na-reassign mula sa isang kumpanya patungo sa isang bagong nakalistang kumpanya, at ang mga vendor feed ay maaaring paghaluin ang mga rekord ng dalawang entidad sa ilalim ng iisang shared symbol. Sa halip na isugal ang pag-aakda ng short position ng isang kumpanya sa iba, ibinabagsak ng bawat query sa pahinang ito ito; ang exclusion list ay sumusunod sa aming mga symbol-identity check sa bawat refresh.
• Ang mataas na short interest ay paglalarawan, hindi hatol. Ang mga mabigat na na-shorting na pangalan ay may kasamang parehong mga squeeze sa hinaharap at mga kumpanya na tama ang na-diagnose ng merkado. Hindi masasabi ng table kung alin ang alin — at wala ring magsasabi sa iyo na nagbebenta ng screener.

Most shorted stocks FAQ

Ano ang pinaka-pinagsisiksikang stock ngayon?

Sa days to cover sa mga liquid na pangalan, MPT ang nangunguna sa pinakabagong settlement sa 16.9 na araw. Sa absolute shares short, PLUG ang nangunguna na may 340.7 milyong shares. Parehong nagre-refresh ang mga table sa itaas habang nai-publish ang mga settlement.

Aling mga stock ang lalong pinagsisiksikan ngayon?

Sinukat bilang pagbabago sa days to cover sa pagitan ng dalawang pinakabagong settlement, ENVX ang pinaka-dumagdag — 3.1 na araw, mula 7.1 hanggang 10.2. Nakatala sa movers table sa itaas ang pinakamalaking print-over-print na tumaas sa mga liquid na pangalan.

Bakit hindi nagkakaayon ang dalawang listahan ng "most shorted"?

Iba-iba ang sinusukat nila: shares short (laki) kumpara sa shares short na may kaugnayan sa daily volume (crowding). Ang size list ay nagra-rank ng raw shares short, kaya nakakiling ito sa mga heavily traded na pangalan na maaaring napakalaki ng posisyon ngunit — para sa ilan sa kanila — mabilis pa ring i-exit, samantalang ang crowding list ay nagpapakita ng mga pangalan kung saan malaki ang short position para sa tape ng stock na iyon.

Ibig sabihin ba ng mataas na short interest na may paparating na short squeeze?

Hindi. Ito ay precondition, hindi prediksyon — karamihan sa mga heavily shorted na stock ay hindi kailanman nagsi-squeeze. Nag-print ang GameStop ng 14 na araw na days to cover bago ang squeeze noong Enero 2021, at maraming stock ang nag-print ng katulad na numero na walang kasunod na pangyayari. Ang short interest guide ay tumatalakay sa kung ano at hindi ipinapahiwatig ng numerong ito.

Gaano ka-current ang data na ito?

Binabasa ng bawat table ang pinakabagong settlement na nasa file (na may petsa sa settled na column ng unang table) at ang page na ito ay nag-re-regenerate sa refresh. Ang short interest ay ini-report ng exchange dalawang beses kada buwan na may publication lag na isa hanggang ilang linggo.

Ang bawat table ay isang stored, versioned na query sa exchange-reported na file — i-expand ang SQL, o i-screen ang buong universe ayon sa sarili mong paraan sa Strasmore terminal.