หุ้นที่มีสถานะ Short มากที่สุดล่าสุด

คำว่า "Most shorted" สามารถแบ่งออกเป็นสองรายการที่แตกต่างกันตามเกณฑ์ที่ใช้ และบทความส่วนใหญ่มักเลือกแสดงเพียงรายการเดียวโดยไม่ได้ระบุให้ชัดเจน หน้าเพจนี้แสดงข้อมูลทั้งสองรูปแบบ ซึ่งคำนวณจากยอดสรุป short-interest ล่าสุดที่รายงานโดยตลาดหลักทรัพย์ และจำกัดเฉพาะหลักทรัพย์ที่มีสภาพคล่องสูง นอกจากนี้ยังรวมข้อมูลที่กระดานผู้นำส่วนใหญ่มักข้ามไป ได้แก่ แนวโน้มความหนาแน่นของสถานะ short ว่ากำลังเพิ่มขึ้นหรือลดลง หุ้นตัวใดที่มีปริมาณการทำ short เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องในแต่ละรอบการรายงาน และราคาหุ้นของกลุ่มผู้นำมีการเคลื่อนไหวอย่างไร ข้อมูลจะได้รับการปรับปรุงเมื่อมีการประกาศยอดสรุปใหม่ โดยคอลัมน์ settled ในตารางแรกจะระบุว่าข้อมูลที่คุณกำลังอ่านอยู่นั้นเป็นข้อมูลรอบใด

หุ้นที่มีจำนวนวันในการซื้อคืนสูงสุด — ทางออกที่แออัด

จำนวนวันในการซื้อคืน คำนวณจากจำนวนหุ้นที่ถูกขายชอร์ตหารด้วยปริมาณการซื้อขายเฉลี่ยต่อวัน: คือจำนวนวันที่ต้องใช้ตามปริมาณการซื้อขายปกติเพื่อให้ฝั่งชอร์ตซื้อหุ้นคืนทั้งหมด เป็นดัชนีชี้วัดสำหรับผู้เฝ้าสังเกตการณ์ภาวะ squeeze โดยสามารถดูรายละเอียดการคำนวณที่ครบถ้วนได้ในคู่มือที่เชื่อมโยงไว้

SELECT ticker,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m,
       toString(settlement_date) AS settled
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND days_to_cover IS NOT NULL
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
LIMIT 10

หุ้นที่เป็นผู้นำในขณะนี้คือ MPT โดยมี 16.9 วันในการซื้อคืน ณ วันปิดตลาดของ 2026-06-30 หากพิจารณาจากการคำนวณตัวเลขของหุ้นผู้นำ: จำนวนหุ้นที่ถูกชอร์ต 138.1 ล้านหุ้น หารด้วยปริมาณการซื้อขายเฉลี่ยต่อวัน 8.2 ล้านหุ้น จะเท่ากับ 16.9 วันเต็มของการซื้อขายหุ้นทั้งหมด — ซึ่งรวมทั้งผู้ซื้อและผู้ขายทุกคน — ที่จะถูกใช้ไปกับการซื้อคืนเพื่อปิดสถานะชอร์ตเพียงอย่างเดียว เพื่อให้เห็นภาพเปรียบเทียบ หุ้นที่มีสภาพคล่องระดับค่ากลางในไฟล์เดียวกันแสดงค่าอยู่ที่ 1.8 วัน และแม้แต่หุ้นลำดับสุดท้ายในสิบอันดับแรกนี้ที่มีค่า 8.7 วัน ก็ยังสูงกว่าค่ากลางหลายเท่าตัว ตัวเลขที่สูงขนาดนี้บ่งชี้ว่าทางออกของตลาดนั้นแคบ แต่ไม่ได้หมายความว่าจะต้องเกิดการเทขายเพื่อปิดสถานะเสมอไป — กลไกของ squeeze จะอธิบายถึงเงื่อนไขที่จำเป็นเพื่อให้สถานการณ์ดังกล่าวเกิดขึ้น

การกระจุกตัวของสถานะ Short กำลังเพิ่มขึ้นหรือลดลง?

ข้อมูลการชำระราคาเพียงครั้งเดียวเปรียบเสมือนภาพนิ่ง ข้อมูลชุดเดียวกันนี้ถูกจัดเก็บย้อนหลังไปหลายปี ดังนั้นคำถามที่ตามมาคือ ผู้นำในปัจจุบันก้าวมาถึงจุดนี้ได้อย่างไร ซึ่งสามารถหาคำตอบได้จากข้อมูล แผงข้อมูลนี้จะติดตามรายชื่อหุ้นที่มีค่า days-to-cover สูงสุดสามอันดับแรก โดยไล่เรียงย้อนหลังไปในการชำระราคาแปดครั้งล่าสุด (ประมาณสี่เดือน)

WITH dates AS (
    SELECT DISTINCT settlement_date AS d
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    ORDER BY d DESC
    LIMIT 8
),
top3 AS (
    SELECT ticker, row_number() OVER (ORDER BY days_to_cover DESC, ticker) AS rank
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates)
      AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
    LIMIT 3
)
SELECT toString(settlement_date) AS settlement_date,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 1)) AS current_leader_dtc,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 2)) AS second_place_dtc,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 3)) AS third_place_dtc
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM top3)
  AND settlement_date IN (SELECT d FROM dates)
GROUP BY settlement_date
ORDER BY settlement_date

คอลัมน์ต่างๆ จะแสดงข้อมูลย้อนหลังของผู้นำใน ปัจจุบัน ดังนั้นแถวล่าสุดจะตรงกับตารางด้านบน คือ 16.9, 11.5 และ 10.9 วัน เมื่ออ่านแต่ละคอลัมน์จากบนลงล่าง คุณจะเห็นรูปแบบที่ภาพนิ่งไม่สามารถแสดงได้ การกระจุกตัวในระดับนี้จะสะสมและคลี่คลายผ่านการชำระราคาในแต่ละรอบ ซึ่งใช้เวลาเป็นสัปดาห์หรือหลายเดือน ไม่ใช่เพียงชั่วข้ามคืน และหุ้นตัวหนึ่งอาจมีค่า days-to-cover เป็นเลขสองหลักตลอดทั้งไตรมาสโดยที่ยังไม่มีการเปลี่ยนแปลงใดๆ ช่องว่างหมายถึงหุ้นตัวนั้นไม่มีข้อมูลที่เข้าเงื่อนไขในการชำระราคารอบนั้น การติดตามสภาวะ squeeze คือการทราบว่าคุณกำลังดูหุ้นที่เพิ่งเข้ามาใหม่หรือหุ้นที่อยู่ในสถานะนี้มานานแล้ว ซึ่งแผงข้อมูลนี้สามารถให้คำตอบได้ในทันที

หุ้นที่มีสถานะ Short มากที่สุดตามจำนวนหุ้น — รายการที่แตกต่างกันอย่างสิ้นเชิง

SELECT ticker,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND short_interest IS NOT NULL
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
ORDER BY short_interest DESC, ticker
LIMIT 10

เมื่อจัดอันดับตามจำนวนหุ้นที่ถูก Short จริง รายการจะเปลี่ยนไป: PLUG นำโด่งด้วยจำนวน 340.7 ล้านหุ้น เมื่อเทียบกับปริมาณการซื้อขายต่อวันที่ 56.5 ล้านหุ้น ซึ่งคิดเป็นระยะเวลาในการปิดสถานะ (days to cover) อยู่ที่ 6 วัน การมีสถานะขนาดใหญ่ไม่ได้หมายความว่าจะมีแรงเทขายหนาแน่นเสมอไป: หุ้นที่มีความหนาแน่นน้อยที่สุดในกลุ่มสิบอันดับแรกที่มีขนาดใหญ่ที่สุดนี้ อาจปิดสถานะ Short ทั้งหมดได้ภายในประมาณ 2 วันของการซื้อขายปกติ ขนาดของสถานะและความหนาแน่นเป็นคนละมิติกัน หุ้นอย่าง NVDA สามารถมีสถานะ Short ตามจำนวนหุ้นจริงที่ใหญ่ที่สุดตัวหนึ่งในตลาด แต่ยังสามารถปิดสถานะได้อย่างรวดเร็วเนื่องจากมีปริมาณการซื้อขายต่อวันมหาศาล ในขณะที่หุ้นตัวอื่นในรายการขนาดเดียวกันกลับมีค่า days-to-cover สูงกว่าค่ากลางของกลุ่มหุ้นที่มีสภาพคล่องสูงอย่างมาก นอกจากนี้ การป้องกันความเสี่ยง (hedges), สินค้าคงคลังของผู้ดูแลสภาพคล่อง (market-making inventory) และการซื้อขายเพื่อทำกำไรจากส่วนต่างราคา (relative-value trades) ต่างถูกนับรวมเป็น "short interest" ทั้งที่ไม่ได้เป็นการเดิมพันว่าบริษัทจะล้มเหลว นี่คือบทเรียนสำคัญในการอ่านข้อมูล: raw short interest วัดขนาดของสถานะ ส่วน days to cover วัดความหนาแน่นของสถานะ รายการทั้งสองนี้มีความทับซ้อนกันน้อยกว่าที่คนส่วนใหญ่คาดไว้ และเมื่อหุ้นตัวใดปรากฏอยู่ในอันดับสูงของทั้งสองรายการ นั่นคือจุดที่ควรค่าแก่การพิจารณาเป็นพิเศษ

หุ้นตัวใดที่มีการขายชอร์ตเพิ่มขึ้น?

ตารางอันดับทั้งสองแสดงระดับข้อมูล คำถามอื่นที่ผู้คนมักค้นหาคือ หุ้นตัวใดที่มีการขายชอร์ตเพิ่มขึ้นมากที่สุดในขณะนี้ ซึ่งเป็นการวัดการเปลี่ยนแปลง จึงต้องใช้ข้อมูลสองช่วงเวลาเพื่อเปรียบเทียบ แผงข้อมูลนี้จัดอันดับหุ้นที่มีสภาพคล่องสูงโดยพิจารณาจากการเติบโตของจำนวนวันในการครอบคลุมสถานะ (days to cover) จากการรายงานครั้งก่อนเทียบกับครั้งล่าสุด

WITH dates AS (
    SELECT DISTINCT settlement_date AS d
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    ORDER BY d DESC
    LIMIT 2
)
SELECT ticker,
       round(anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT min(d) FROM dates)), 1) AS prior_dtc,
       round(anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates)), 1) AS latest_dtc,
       round(anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates))
             - anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT min(d) FROM dates)), 1) AS dtc_change
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date IN (SELECT d FROM dates)
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND days_to_cover IS NOT NULL
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker
HAVING count() = 2 AND dtc_change >= 0.1
ORDER BY dtc_change DESC, ticker
LIMIT 8

หุ้นที่มีการเปลี่ยนแปลงสูงสุดคือ ENVX โดยมีจำนวนวันในการครอบคลุมสถานะเพิ่มขึ้นจาก 7.1 เป็น 10.2 วัน ภายในช่วงเวลาการรายงานเดียว หรือเพิ่มขึ้น 3.1 วัน แม้แต่หุ้นที่มีการเปลี่ยนแปลงน้อยที่สุดในรายการนี้ก็ยังเพิ่มขึ้น 2.1 วัน ข้อควรระวังเชิงเทคนิคก่อนการตีความข้อมูลในแต่ละแถวคือ จำนวนวันในการครอบคลุมสถานะเป็นอัตราส่วน ซึ่งจะเพิ่มขึ้นเมื่อมีการขายชอร์ตเพิ่มขึ้น หรือ เมื่อปริมาณการซื้อขายเฉลี่ยลดลง หุ้นที่ปริมาณการซื้อขายลดลงหลังจากช่วงที่มีความเคลื่อนไหวสูงอาจติดอันดับนี้ได้โดยไม่มีการขายชอร์ตเพิ่มขึ้นเลยแม้แต่หุ้นเดียว ความแตกต่างระหว่าง short interest กับ short volume จะช่วยอธิบายว่าตัวชี้วัดใดเคลื่อนไหวด้วยสาเหตุใด

กลุ่มผู้ขายชอร์ตจำนวนมากกำลังเป็นฝ่ายชนะหรือไม่?

การมี Short interest ในระดับสูงคือการวางเดิมพันที่เกิดขึ้นแล้ว และราคาจะเป็นตัวบ่งชี้ว่าการเดิมพันนั้นดำเนินไปอย่างไร แผงข้อมูลนี้จะคัดเลือกหุ้นที่มีการกระจุกตัวของการขายชอร์ตสูงสุดในปัจจุบัน และคำนวณการเปลี่ยนแปลงของราคาในช่วงประมาณหนึ่งเดือนที่ผ่านมา โดยอ้างอิงจากราคาปิดในช่วงเวลาทำการปกติ (หุ้นที่ไม่มีข้อมูลรายนาทีจะถูกคัดออก)

WITH top5 AS (
    SELECT ticker, round(days_to_cover, 1) AS dtc
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
      AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
    LIMIT 5
),
daily AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS session,
           argMax(close, window_start) AS rth_close
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM top5)
      AND window_start >= now() - INTERVAL 35 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY ticker, session
),
moves AS (
    SELECT ticker,
           count() AS sessions,
           toString(min(session)) AS from_session,
           toString(max(session)) AS to_session,
           round((argMax(rth_close, session) / argMin(rth_close, session) - 1) * 100, 1) AS return_pct
    FROM daily
    GROUP BY ticker
    HAVING sessions >= 15
)
SELECT m.ticker AS ticker,
       t.dtc AS days_to_cover,
       m.return_pct AS return_pct,
       m.from_session AS from_session,
       m.to_session AS to_session
FROM moves m
INNER JOIN top5 t ON m.ticker = t.ticker
ORDER BY t.dtc DESC, m.ticker

ณ วันที่มีการซื้อขายล่าสุดในช่วงเวลาที่กำหนด (2026-07-23) หุ้นที่มีค่า days-to-cover สูงสุดมีการเปลี่ยนแปลงราคา 8% ในช่วงเดือนที่แสดง เมื่อพิจารณาคอลัมน์ผลตอบแทน (return) เทียบกับคอลัมน์ days-to-cover: หากราคาลดลงพร้อมกับการขายชอร์ตจำนวนมาก แสดงว่าสมมติฐานนั้นกำลังได้รับผลตอบแทน แต่หากราคาเพิ่มขึ้น แสดงว่ากลุ่มผู้ขายชอร์ตกำลังเผชิญกับแรงกดดัน ในข้อมูลส่วนใหญ่ ตารางนี้จะแสดงผลลัพธ์ทั้งสองทิศทางพร้อมกัน เนื่องจากตลาดมักไม่ได้ให้ผลลัพธ์แก่หุ้นที่มีการขายชอร์ตสูงทุกตัวในทิศทางเดียวกันในเดือนเดียวกัน และส่วนต่างนี้เองคือเหตุผลที่ค่า days-to-cover ที่สูงเพียงอย่างเดียวไม่สามารถสรุปผลใดๆ ได้

ลักษณะของสภาวะ squeeze ที่แท้จริงจากข้อมูลชุดนี้

กรณีศึกษาที่มีชื่อเสียงนี้สามารถนำมาพิจารณาซ้ำได้จากไฟล์ต้นฉบับเดียวกับที่ใช้สร้างหน้านี้ โดยใช้คอลัมน์เดิมทั้งสามคอลัมน์ นี่คือข้อมูลสถานะ short interest ของ GameStop ในช่วงเกิดเหตุการณ์ squeeze เมื่อเดือนมกราคม 2021:

SELECT toString(settlement_date) AS settlement_date,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE ticker = 'GME'
  AND settlement_date BETWEEN '2020-11-01' AND '2021-03-31'
ORDER BY settlement_date

รูปแบบของข้อมูลคือบทเรียนสำคัญ ก่อนเกิดเหตุการณ์ดังกล่าว GME มีค่า days to cover อยู่ที่ 14 วัน (2020-11-13) ซึ่งถือเป็นระดับที่สูงมาก และยังมีสถานะ short อยู่ที่ 71.2 ล้านหุ้น ณ สิ้นปี

หลังจากนั้นเพียงสองช่วงการรายงานผล (2021-01-29) จำนวนหุ้นที่ถูก short ลดลงเหลือ 21.4 ล้านหุ้น ในขณะที่ปริมาณการซื้อขายเฉลี่ยต่อวันพุ่งสูงขึ้นเป็น 96.8 ล้านหุ้น และค่า days to cover อยู่ที่ 1 วัน ซึ่งเป็นระดับที่ ต่ำกว่า ค่ามัธยฐานของตลาดที่มีสภาพคล่องปกติ ในช่วงที่เกิดภาวะคลั่งไคล้สูงสุดพอดี นี่คือกับดักของตัวหารที่เป็นปริมาณการซื้อขาย (volume-denominator trap) ที่แสดงให้เห็นในแถวเดียว อัตราส่วนดูเหมือนจะสงบลงในขณะที่สภาวะ squeeze กำลังรุนแรงที่สุด ข้อมูลการซื้อขาย ณ วันที่ 28 มกราคม 2021 แสดงให้เห็นถึงลักษณะของการซื้อขายที่เกิดขึ้นจริงในช่วงสองสัปดาห์นั้นแบบนาทีต่อนาที

วิธีการจัดทำรายการนี้ — และวิธีการอ่านข้อมูลอย่างถูกต้อง

เริ่มจากตัวเลข ตามด้วยข้อควรระวังที่มาพร้อมกับทุกแถวข้อมูลด้านบน

WITH dates AS (
    SELECT DISTINCT settlement_date AS d
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    ORDER BY d DESC
    LIMIT 2
),
top10_dtc_latest AS (
    SELECT ticker FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker LIMIT 10
),
top10_dtc_prior AS (
    SELECT ticker FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT min(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker LIMIT 10
),
size10_latest AS (
    SELECT ticker, days_to_cover FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND short_interest IS NOT NULL AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY short_interest DESC, ticker LIMIT 10
)
SELECT
    (SELECT count() FROM global_markets.stocks_short_interest
     WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates)) AS tickers_reported,
    (SELECT count() FROM global_markets.stocks_short_interest
     WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000) AS liquid_tickers,
    (SELECT round(quantileDeterministic(0.5)(days_to_cover, cityHash64(ticker)), 1)
     FROM global_markets.stocks_short_interest
     WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
       AND days_to_cover IS NOT NULL) AS liquid_median_dtc,
    (SELECT count() FROM top10_dtc_latest
     WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM top10_dtc_prior)) AS dtc_top10_repeats,
    (SELECT round(min(days_to_cover), 1) FROM size10_latest) AS size_top10_min_dtc

• เกณฑ์ขั้นต่ำด้านสภาพคล่องถูกกำหนดไว้สูงอย่างตั้งใจ ไฟล์สรุปยอดล่าสุดประกอบด้วย ticker จำนวน 22207 ตัว โดยมีการกำหนดเกณฑ์ปริมาณการซื้อขายเฉลี่ยต่อวันขั้นต่ำที่ห้าล้านหุ้น เพื่อรักษาข้อมูล 947 ของหุ้นเหล่านั้น หากไม่มีเกณฑ์นี้ รายการอันดับต้นๆ จะเต็มไปด้วยหุ้น microcap ที่มีค่า days to cover สูงผิดปกติ ซึ่งเป็นผลมาจากปริมาณการซื้อขายที่เกือบเป็นศูนย์ ไม่ใช่เกิดจากการที่มีสถานะ short หนาแน่น ข้อมูลเหล่านี้เป็นหุ้นที่ไม่มีสภาพคล่องในการซื้อขายและไม่ตอบโจทย์การใช้งาน
• รายการนี้มีความต่อเนื่องแต่ไม่หยุดนิ่ง 5 ของหุ้นสิบอันดับแรกในปัจจุบันโดยวัดจาก days to cover เคยอยู่ในสิบอันดับแรกของรอบการสรุปยอดครั้งก่อนเช่นกัน การรักษาตำแหน่งในอันดับต้นๆ มีความต่อเนื่องเพียงพอที่จะมีความหมาย แต่ก็มีการเปลี่ยนแปลงมากพอที่รายการในรอบก่อนหน้าจะไม่เหมือนกับรอบปัจจุบัน
• ข้อมูลมีความล่าช้าโดยโครงสร้าง การสรุปยอดจะรายงานโดยตลาดหลักทรัพย์เดือนละสองครั้งและมีการเผยแพร่ล่าช้า — ข้อมูลที่คุณกำลังอ่านอยู่นี้มีอายุหลายวันแล้ว ก่อนที่จะปรากฏบนหน้าจอ และสถานะอาจมีการเปลี่ยนแปลงไปแล้วตั้งแต่นั้น
• ไม่มีคอลัมน์ float และไม่มีการคำนวณด้วย float ไฟล์นี้รายงานจำนวนหุ้นที่ถูก short และปริมาณการซื้อขายเฉลี่ยต่อวัน ดังนั้นเกณฑ์วัดที่แม่นยำที่สุดคือ days to cover ส่วนเกณฑ์ยอดนิยมอีกอย่างคือ short interest ในรูปแบบเปอร์เซ็นต์ของ float จำเป็นต้องใช้ข้อมูล share-float ซึ่งตารางนี้ไม่ได้จัดเก็บไว้ และค่าทั้งสองอาจไม่สอดคล้องกัน เช่น หุ้น mega-cap ที่มี float สูงอาจติดอันดับต้นๆ ในด้านจำนวนหุ้น แต่แทบไม่มีนัยสำคัญในเกณฑ์วัดความหนาแน่นของสถานะ short เลย
• มีการยกเว้นหนึ่งสัญลักษณ์ในคำสั่ง SQL มี ticker ตัวหนึ่งในไฟล์ปัจจุบันเพิ่งถูกเปลี่ยนการใช้งานจากบริษัทหนึ่งไปยังบริษัทที่เพิ่งเข้าจดทะเบียนใหม่ ซึ่งข้อมูลจากผู้ให้บริการอาจปะปนข้อมูลของทั้งสองบริษัทภายใต้สัญลักษณ์เดียวกัน เพื่อป้องกันความเสี่ยงในการระบุสถานะ short ของบริษัทหนึ่งไปยังอีกบริษัทหนึ่ง ทุกการดึงข้อมูลในหน้านี้จึงตัดสัญลักษณ์ดังกล่าวออก โดยรายการที่ถูกยกเว้นจะอ้างอิงตามการตรวจสอบอัตลักษณ์ของสัญลักษณ์ในทุกครั้งที่มีการอัปเดตข้อมูล
• Short interest ที่สูงเป็นเพียงการอธิบายลักษณะ ไม่ใช่การตัดสิน หุ้นที่มีการ short จำนวนมากอาจเป็นหุ้นที่มีโอกาสเกิด squeeze ในอนาคต หรืออาจเป็นบริษัทที่ตลาดวิเคราะห์สถานะทางธุรกิจได้อย่างถูกต้องแล้ว ตารางนี้ไม่สามารถระบุได้ว่าหุ้นตัวใดเป็นแบบไหน และเครื่องมือคัดกรองหุ้น (screener) ใดๆ ก็ไม่สามารถบอกคุณได้เช่นกัน

คำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับหุ้นที่มีสถานะ Short มากที่สุด

หุ้นที่มีสถานะ Short มากที่สุดในขณะนี้คือหุ้นตัวไหน?

หากวัดจากจำนวนวันที่ต้องใช้ในการปิดสถานะ (days to cover) สำหรับหุ้นที่มีสภาพคล่องสูง MPT มีค่าสูงสุดจากการชำระราคาล่าสุดที่ 16.9 วัน หากวัดจากจำนวนหุ้นที่ถูก Short โดยรวม PLUG มีจำนวนสูงสุดที่ 340.7 ล้านหุ้น ข้อมูลในตารางทั้งสองด้านบนจะอัปเดตตามการประกาศผลการชำระราคา

หุ้นตัวไหนที่มีการ Short เพิ่มขึ้นมากที่สุดในขณะนี้?

หากวัดจากการเปลี่ยนแปลงของจำนวนวันที่ต้องใช้ในการปิดสถานะระหว่างการชำระราคาสองครั้งล่าสุด ENVX มีการเพิ่มขึ้นมากที่สุด คือเพิ่มขึ้น 3.1 วัน จาก 7.1 เป็น 10.2 ตารางหุ้นที่มีการเคลื่อนไหว (movers) ด้านบนแสดงรายชื่อหุ้นที่มีการเพิ่มขึ้นสูงสุดเมื่อเทียบกับข้อมูลรอบก่อนหน้าสำหรับหุ้นที่มีสภาพคล่องสูง

ทำไมรายการ "หุ้นที่มีสถานะ Short มากที่สุด" สองรายการนี้ถึงไม่ตรงกัน?

เนื่องจากเป็นการวัดคนละอย่างกัน คือ จำนวนหุ้นที่ถูก Short (ขนาด) เทียบกับจำนวนหุ้นที่ถูก Short เมื่อเทียบกับปริมาณการซื้อขายรายวัน (ความหนาแน่น) รายการขนาดจะจัดลำดับตามจำนวนหุ้นที่ถูก Short จริง ซึ่งมักจะเอียงไปทางหุ้นที่มีการซื้อขายสูงซึ่งอาจมีสถานะขนาดใหญ่แต่ยังสามารถปิดสถานะได้อย่างรวดเร็ว ในขณะที่รายการความหนาแน่นจะแสดงรายชื่อหุ้นที่สถานะ Short มีขนาดใหญ่เมื่อเทียบกับปริมาณการซื้อขายของหุ้นตัวนั้นๆ

สถานะ Short ที่สูงหมายความว่ากำลังจะเกิด Short Squeeze หรือไม่?

ไม่ใช่ สถานะดังกล่าวเป็นเพียงเงื่อนไขเบื้องต้น ไม่ใช่การคาดการณ์ หุ้นที่มีสถานะ Short หนาแน่นส่วนใหญ่ไม่เคยเกิดการ Squeeze โดย GameStop มีจำนวน days to cover อยู่ที่ 14 วัน ก่อนเกิดเหตุการณ์ Squeeze ในเดือนมกราคม 2021 และมีหุ้นอีกจำนวนมากที่มีตัวเลขใกล้เคียงกันแต่ไม่มีเหตุการณ์รุนแรงเกิดขึ้น คู่มือสถานะ Short interest จะอธิบายถึงสิ่งที่ตัวเลขนี้บอกและไม่บอกคุณ

ข้อมูลนี้เป็นข้อมูลปัจจุบันหรือไม่?

แต่ละตารางจะดึงข้อมูลจากการชำระราคาล่าสุดที่มีในระบบ (ระบุวันที่ในคอลัมน์ settled ของตารางแรก) และหน้านี้จะสร้างข้อมูลใหม่เมื่อมีการรีเฟรช ข้อมูล Short interest จะถูกรายงานโดยตลาดหลักทรัพย์เดือนละสองครั้ง โดยมีความล่าช้าในการประกาศข้อมูลตั้งแต่หนึ่งถึงหลายสัปดาห์

ทุกตารางคือผลลัพธ์จากการคิวรีข้อมูลที่มีการจัดเก็บเป็นเวอร์ชันจากไฟล์ที่รายงานโดยตลาดหลักทรัพย์ คุณสามารถขยายคำสั่ง SQL หรือคัดกรองหุ้นทั้งหมดด้วยวิธีของคุณเองผ่านเทอร์มินัลของ Strasmore