Strasmore Research
शिक्षण Matt Connorद्वारे Matt Connor · अपडेटेड 2026-07-25 · data as of July 25, 2026 · refreshed weekly

सर्वाधिक शॉर्ट स्टॉक्स आत्ता, मोजमापासह

सर्वाधिक शॉर्ट केलेले स्टॉक्स दिवस कव्हर करण्यासाठी आणि शेअर्स शॉर्ट या निकषांवर, नवीनतम एक्सचेंज-रिपोर्टेड सेटलमेंटवरून. फक्त तरल नावे, नवीन प्रिंट्स येताच रिफ्रेश.

"सर्वाधिक शॉर्ट" या शब्दाचा अर्थ निकषानुसार दोन वेगवेगळ्या याद्या होतात. बहुतेक लेख कोणता निकष वापरत आहेत हे सांगितल्याशिवाय एक यादी निवडतात. हे पान दोन्ही याद्या दाखवते. या याद्या शेअर बाजारातील नवीनतम अहवाल केलेल्या शॉर्ट इंटरेस्ट सेटलमेंटवरून तयार केल्या आहेत. या याद्या फक्त तरल (liquid) नावांपुरत्या मर्यादित आहेत. याशिवाय, बहुतेक लीडरबोर्डमध्ये नसलेली माहितीही येथे दिली आहे: गर्दी (crowding) वाढत आहे की कमी होत आहे, कोणते स्टॉक प्रत्येक प्रिंटनंतर अधिक शॉर्ट होत आहेत, आणि वरच्या नावांवर किमतींचा काय परिणाम झाला आहे. नवीन सेटलमेंट प्रकाशित झाल्यावर हे पान रिफ्रेश होते. पहिल्या तक्त्यातील settled स्तंभ तुम्ही कोणती प्रिंट वाचत आहात हे सांगतो.

दिवसांनुसार सर्वाधिक शॉर्ट — गर्दीचे बाहेर पडण्याचे मार्ग

दिवस कव्हर करण्यासाठी हे शॉर्ट केलेल्या शेअर्सना सरासरी दैनंदिन व्हॉल्यूमने भागून काढले जाते: शॉर्टर्सना स्टॉकच्या संपूर्ण टेपमधील किती ठराविक दिवस लागतील हे दर्शवते. हे स्क्वीझ पाहणाऱ्यांचे मापदंड आहे, आणि त्याचे संपूर्ण कॅलिब्रेशन दिलेल्या मार्गदर्शकात आहे.

क्वेरीद्रव नावांमध्ये सर्वाधिक कव्हर करण्याचे दिवस — नवीनतम सेटलमेंट फाइलवर
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT ticker,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m,
       toString(settlement_date) AS settled
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND days_to_cover IS NOT NULL
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
LIMIT 10

सध्याचा अग्रगण्य, MPT, 2026-06-30 सेटलमेंटनुसार 16.9 दिवस कव्हर बाळगतो. हे अंकगणित उघडपणे एकदा करणे योग्य आहे, अग्रगण्याच्या स्वतःच्या आकड्यांसह: 138.1 दशलक्ष शेअर्स शॉर्ट, 8.2 दशलक्ष शेअर्सच्या सरासरी दैनंदिन व्हॉल्यूमने भागल्यास, 16.9 पूर्ण दिवस स्टॉकच्या संपूर्ण टेपचे — प्रत्येक खरेदीदार आणि विक्रेता समाविष्ट — फक्त शॉर्ट कव्हरिंगने वापरले जातात. तुलनेसाठी, त्याच फाईलमधील मध्यम तरल नाव 1.8 दिवस दर्शवते, आणि या शीर्ष दहाची शेवटची पंक्ती, 8.7 दिवसांवर, त्या मध्यमाच्या अनेक पटीने चालते. इतके उच्च वाचन म्हणजे बाहेर पडण्याचा मार्ग अरुंद आहे; याचा अर्थ असा नाही की त्या मार्गाची गरज भासेल — स्क्वीझ यंत्रणा स्पष्ट करते की त्या अर्थपूर्ण होण्यासाठी काय घडले पाहिजे.

गर्दी वाढत आहे की कमी होत आहे?

एकच सेटलमेंट म्हणजे गोठलेला फ्रेम असतो. तीच फाईल वर्षांपूर्वीपर्यंत जाते, त्यामुळे पुढचा स्पष्ट प्रश्न — सध्याचे आघाडीचे नावे इथपर्यंत कशी पोहोचली? — याचे उत्तर डेटामध्ये आहे. हा पॅनेल आजच्या शीर्ष तीन दिवस-टू-कव्हर नावांचा मागोवा मागील आठ सेटलमेंट्स (सुमारे चार महिने) मध्ये घेतो.

क्वेरीआजचे शीर्ष-३ गर्दीचे नेते, आठ सेटलमेंट्सपर्यंत मागोवा घेतलेले
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
WITH dates AS (
    SELECT DISTINCT settlement_date AS d
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    ORDER BY d DESC
    LIMIT 8
),
top3 AS (
    SELECT ticker, row_number() OVER (ORDER BY days_to_cover DESC, ticker) AS rank
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates)
      AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
    LIMIT 3
)
SELECT toString(settlement_date) AS settlement_date,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 1)) AS current_leader_dtc,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 2)) AS second_place_dtc,
       maxIf(round(days_to_cover, 1), ticker = (SELECT ticker FROM top3 WHERE rank = 3)) AS third_place_dtc
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM top3)
  AND settlement_date IN (SELECT d FROM dates)
GROUP BY settlement_date
ORDER BY settlement_date

स्तंभ सध्याच्या आघाडीच्या नावांचा मागोवा घेतात, त्यामुळे सर्वात अलीकडील पंक्ती वरील तक्त्याशी जुळते: 16.9, 11.5 आणि 10.9 दिवस. प्रत्येक स्तंभ वरपासून खालपर्यंत वाचा आणि तुम्हाला एका स्नॅपशॉटमध्ये लपलेली रचना दिसेल: या स्तरावरील गर्दी सेटलमेंट्स — आठवडे आणि महिने — मध्ये तयार होते आणि विरघळते, रातोरात नाही, आणि एक नाव संपूर्ण तिमाही दुहेरी अंकांमध्ये घालवू शकते काहीही निराकरण न होता. रिकामा सेल म्हणजे त्या सेटलमेंटमध्ये त्या टिकरची पात्रता असलेली प्रिंट नव्हती. स्क्वीझ-वॉचिंगचा अर्धा भाग म्हणजे फक्त हे जाणणे की तुम्ही नवीन आगमन पाहत आहात की दीर्घकालीन रहिवासी; हा पॅनेल एका दृष्टीक्षेपात याचे उत्तर देतो.

सर्वाधिक शॉर्ट केलेले समभाग (परिपूर्ण शेअर्सच्या आधारे) — एक अत्यंत वेगळी यादी

क्वेरीशेअर्सनुसार सर्वात मोठी शॉर्ट पोझिशन्स — नवीनतम सेटलमेंट, द्रव नावे
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT ticker,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND short_interest IS NOT NULL
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
ORDER BY short_interest DESC, ticker
LIMIT 10

कच्च्या शॉर्ट शेअर्सच्या आधारे क्रमवारी लावल्यास ही यादी बदलते: PLUG हे 340.7 लाख शेअर्स सह अग्रस्थानी आहे, ज्याच्या तुलनेत 56.5 लाख शेअर्सचे दैनंदिन व्यवहार प्रमाण आहे, ज्यामुळे 6 दिवसांचा कव्हरेज कालावधी ठरतो. मोठ्या पोझिशन्सचा अर्थ आपोआप गर्दीची बाहेर पडण्याची शक्यता नसते: या आकाराच्या अव्वल दहामधील सर्वात कमी गर्दीच्या नावाला सामान्य व्यवहारातील सुमारे 2 दिवसांत आपली संपूर्ण शॉर्ट पोझिशन संपवता येऊ शकते. आकार आणि गर्दी या वेगळ्या बाजू आहेत. NVDA सारखे नाव बाजारातील सर्वात मोठ्या परिपूर्ण शॉर्ट पोझिशन्सपैकी एक घेऊन जाऊ शकते आणि तरीही त्याच्या प्रचंड दैनंदिन व्यवहार प्रमाणामुळे त्वरित बाहेर पडता येते, तर त्याच आकाराच्या यादीतील इतर नावांमध्ये लिक्विड युनिव्हर्सच्या मध्यकापेक्षा लक्षणीयरीत्या जास्त कव्हरेज कालावधी असतो — आणि हेजेस, मार्केट-मेकिंग इन्व्हेंटरी आणि रिलेटिव्ह-व्हॅल्यू ट्रेड्स हे सर्व कंपनीविरुद्धचा पैज नसतानाही "शॉर्ट इंटरेस्ट" म्हणून दिसतात. हा मुख्य वाचन धडा आहे: कच्चा शॉर्ट इंटरेस्ट आकार मोजतो; कव्हरेज कालावधी गर्दी मोजतो. या दोन याद्या बहुतेक लोकांच्या अपेक्षेपेक्षा खूपच कमी प्रमाणात ओव्हरलॅप होतात — आणि जेव्हा एखादे नाव दोन्हीमध्ये उच्च स्थानावर असते, तेव्हा ते संयोजन पुन्हा पाहण्यासारखे असते.

कोणत्या शेअर्सवर अधिक शॉर्टिंग होत आहे?

दोन्ही लीडरबोर्ड हे स्तर दर्शवतात. शोधकर्ते विचारत असलेला दुसरा प्रश्न — सध्या कोणत्या शेअर्सवर अधिक शॉर्टिंग होत आहे — हा बदल दर्शवतो, म्हणून त्यासाठी दोन सेटलमेंटची आवश्यकता आहे. हा पॅनेल मागील प्रिंटपासून नवीनतम प्रिंटपर्यंत कव्हर करण्यासाठी लागणाऱ्या दिवसांतील वाढीनुसार लिक्विड नावांची रँकिंग करतो.

क्वेरीकव्हर करण्याच्या दिवसांमध्ये सर्वात मोठी वाढ, नवीनतम सेटलमेंट विरुद्ध मागील प्रिंट
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
WITH dates AS (
    SELECT DISTINCT settlement_date AS d
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    ORDER BY d DESC
    LIMIT 2
)
SELECT ticker,
       round(anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT min(d) FROM dates)), 1) AS prior_dtc,
       round(anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates)), 1) AS latest_dtc,
       round(anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates))
             - anyIf(days_to_cover, settlement_date = (SELECT min(d) FROM dates)), 1) AS dtc_change
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date IN (SELECT d FROM dates)
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND days_to_cover IS NOT NULL
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY ticker
HAVING count() = 2 AND dtc_change >= 0.1
ORDER BY dtc_change DESC, ticker
LIMIT 8

सर्वात वरचा वाढणारा शेअर, ENVX, एकाच सेटलमेंट गॅपमध्ये 7.1 वरून 10.2 दिवसांपर्यंत कव्हर करण्यासाठी गेला — 3.1 दिवसांची वाढ; दर्शविलेली सर्वात लहान हालचाल अजूनही 2.1 दिवस जोडते. कोणत्याही ओळीत अर्थ लावण्यापूर्वी एक यांत्रिक सावधगिरी: कव्हर करण्यासाठी लागणारे दिवस हे गुणोत्तर आहे, आणि जेव्हा शॉर्ट शेअर्स वाढतात किंवा सरासरी व्हॉल्यूम कमी होते तेव्हा ते वाढते. एखादा शेअर घडामोडींच्या कालावधीनंतर शांत झाल्यास, एकही नवीन शेअर शॉर्ट न विकता हा तक्ता चढू शकतो — शॉर्ट इंटरेस्ट विरुद्ध शॉर्ट व्हॉल्यूम कोणते माप कोणत्या कारणासाठी हलते हे स्पष्ट करते.

जोरदार शॉर्ट्स जिंकत आहेत का?

उच्च शॉर्ट इंटरेस्ट म्हणजे आधीच पैज लावली गेली आहे. किंमत सांगते की ही पैज कशी चालली आहे. हा पॅनेल सध्याच्या गर्दीच्या आघाडीच्या घटकांना घेते आणि प्रत्येकाची किंमत बदल मागील महिन्याच्या सुमारे सत्रांमध्ये, नियमित तासांच्या बंद किमतींवरून मोजते (ज्यांची मिनिट डेटा सूचीबद्ध नाही ती नावे वगळली जातात).

क्वेरीगर्दीचे नेते त्यांच्या स्वतःच्या किमतीच्या तुलनेत — सुमारे एक महिन्याचे सत्र
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
WITH top5 AS (
    SELECT ticker, round(days_to_cover, 1) AS dtc
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(settlement_date) FROM global_markets.stocks_short_interest)
      AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker
    LIMIT 5
),
daily AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS session,
           argMax(close, window_start) AS rth_close
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM top5)
      AND window_start >= now() - INTERVAL 35 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) BETWEEN 570 AND 959
    GROUP BY ticker, session
),
moves AS (
    SELECT ticker,
           count() AS sessions,
           toString(min(session)) AS from_session,
           toString(max(session)) AS to_session,
           round((argMax(rth_close, session) / argMin(rth_close, session) - 1) * 100, 1) AS return_pct
    FROM daily
    GROUP BY ticker
    HAVING sessions >= 15
)
SELECT m.ticker AS ticker,
       t.dtc AS days_to_cover,
       m.return_pct AS return_pct,
       m.from_session AS from_session,
       m.to_session AS to_session
FROM moves m
INNER JOIN top5 t ON m.ticker = t.ticker
ORDER BY t.dtc DESC, m.ticker

विंडोमधील नवीनतम सत्रानुसार (2026-07-23), सध्याचा डे-टू-कव्हर आघाडीचा घटक दर्शविलेल्या महिन्यात 8% ने हलला आहे. परतावा स्तंभाची डे-टू-कव्हर स्तंभाशी तुलना करा: जोरदार शॉर्टिंगसह घसरणारी किंमत म्हणजे एक सिद्धांत फेडला जात आहे; वाढणारी किंमत म्हणजे गर्दीवर दबाव. बहुतेक प्रिंट्सवर हा तक्ता एकाच वेळी दोन्ही दिशा दाखवतो — बाजार क्वचितच एकाच महिन्यात प्रत्येक जोरदार शॉर्टला सारखीच श्रेणी देतो, आणि हा प्रसारच नेमका कारण आहे की उच्च डे-टू-कव्हर संख्या एकटीच का पुरेशी नाही.

वास्तविक स्क्विझ या डेटामध्ये कसा दिसत होता

या पृष्ठावर वापरलेल्या त्याच फाईलवरून, त्याच तीन स्तंभांचा वापर करून, हा प्रसिद्ध प्रकरण पुन्हा पाहण्यासारखा आहे. जानेवारी 2021 च्या स्क्विझदरम्यान GameStop चे शॉर्ट इंटरेस्ट:

क्वेरीजानेवारी २०२१ च्या स्क्वीझमधून GME — समान तीन स्तंभ, सेटलमेंटनुसार सेटलमेंट
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT toString(settlement_date) AS settlement_date,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m,
       round(days_to_cover, 1) AS days_to_cover
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE ticker = 'GME'
  AND settlement_date BETWEEN '2020-11-01' AND '2021-03-31'
ORDER BY settlement_date

हा आकार संपूर्ण धडा आहे. या घटनेत प्रवेश करताना, GME ने 14 दिवस कव्हर करण्यासाठी (2020-11-13) मुद्रित केले — हे लीडरबोर्ड क्षेत्र आहे — आणि वर्षाच्या शेवटी 71.2 दशलक्ष शेअर्स शॉर्ट राहिले. दोन प्रिंट्स नंतर (2021-01-29), शॉर्ट शेअर्स 21.4 दशलक्ष पर्यंत कोसळले तर सरासरी दैनंदिन व्हॉल्यूम 96.8 दशलक्ष शेअर्सपर्यंत स्फोट झाला — आणि कव्हर करण्यासाठीचे दिवस 1 वाचले, जे उन्मादाच्या अगदी शिखरावर सामान्य लिक्विड-मार्केट मध्यकाच्या खाली होते. हा एका ओळीत व्हॉल्यूम-डिनोमिनेटरचा सापळा आहे: स्क्विझ सर्वात जोरात असताना गुणोत्तर शांत दिसत होते. 28 जानेवारी 2021 चा टेप दर्शवितो की त्या दोन आठवड्यांत, मिनिटानुसार, ट्रेडिंग स्वतः कसे दिसत होते.

ही यादी कशी बनते — आणि ती प्रामाणिकपणे कशी वाचावी

संख्या प्रथम, नंतर प्रत्येक ओळीशी संबंधित सावधानता.

क्वेरीपावत्या — विश्वाचा आकार, फिल्टर बाइट, मध्यक गर्दी, आणि नवीनतम प्रिंटवर यादी बदल
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
WITH dates AS (
    SELECT DISTINCT settlement_date AS d
    FROM global_markets.stocks_short_interest
    ORDER BY d DESC
    LIMIT 2
),
top10_dtc_latest AS (
    SELECT ticker FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker LIMIT 10
),
top10_dtc_prior AS (
    SELECT ticker FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT min(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND days_to_cover IS NOT NULL AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY days_to_cover DESC, ticker LIMIT 10
),
size10_latest AS (
    SELECT ticker, days_to_cover FROM global_markets.stocks_short_interest
    WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
      AND short_interest IS NOT NULL AND ticker NOT IN ('SPCX')
    ORDER BY short_interest DESC, ticker LIMIT 10
)
SELECT
    (SELECT count() FROM global_markets.stocks_short_interest
     WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates)) AS tickers_reported,
    (SELECT count() FROM global_markets.stocks_short_interest
     WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000) AS liquid_tickers,
    (SELECT round(quantileDeterministic(0.5)(days_to_cover, cityHash64(ticker)), 1)
     FROM global_markets.stocks_short_interest
     WHERE settlement_date = (SELECT max(d) FROM dates) AND avg_daily_volume >= 5000000
       AND days_to_cover IS NOT NULL) AS liquid_median_dtc,
    (SELECT count() FROM top10_dtc_latest
     WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM top10_dtc_prior)) AS dtc_top10_repeats,
    (SELECT round(min(days_to_cover), 1) FROM size10_latest) AS size_top10_min_dtc
  • तरलतेचा तळ मुद्दामच कठोर आहे. नवीनतम सेटलमेंट फाईलमध्ये 22207 टिकर आहेत; पाच-दशलक्ष-शेअर्सच्या सरासरी-दैनंदिन-व्हॉल्यूमचा तळ 947 टिकर कायम ठेवतो. त्याशिवाय, दोन्ही लीडरबोर्ड अशा मायक्रोकॅप्सने भरून जातील ज्यांचे 'डेज टू कव्हर' हे गर्दीच्या शॉर्टिंगचे सूचक नसून जवळपास शून्य व्हॉल्यूमचे उपपादन आहे — कोणीही न विचारलेल्या प्रश्नाचे उत्तर देणारी अव्यवहार्य नावे.
  • ही यादी चिकट आहे, गोठलेली नाही. 5 सध्याच्या डेज टू कव्हरच्या अव्वल दहापैकी टिकर मागील सेटलमेंटच्या अव्वल दहामध्येही होते. वरच्या स्थानावरील सदस्यत्व अर्थपूर्ण ठरण्याइतके स्थिर असते, पण मागील मुद्रणाची यादी आणि या मुद्रणाची यादी एकसारखी नसावी इतकीही बदलणारी असते.
  • डेटा स्वरूपामुळे कालबाह्य आहे. सेटलमेंट्स महिन्यातून दोनदा एक्स्चेंजद्वारे नोंदवल्या जातात आणि विलंबाने प्रसिद्ध होतात — आपण वाचत असलेले मुद्रण पडद्यावर येण्याआधीच ते दिवस जुने असते आणि तेव्हापासून पोझिशन्स बदलल्याची शक्यता असते.
  • फ्लोट स्तंभ नाही, फ्लोट गणित नाही. ही फाईल शॉर्ट शेअर्स आणि सरासरी दैनंदिन व्हॉल्यूम नोंदवते; म्हणून त्याचे प्रामाणिक माप म्हणजे डेज टू कव्हर. लोकप्रिय दुसरे माप — एकूण फ्लोटची टक्केवारी म्हणून शॉर्ट इंटरेस्ट — यासाठी शेअर-फ्लोट डेटाची आवश्यकता आहे जी या तक्त्यात नाही, आणि दोन्ही मापे भिन्न असू शकतात: मोठ्या फ्लोटचा मेगा-कॅप शेअर्सच्या यादीत अव्वल असू शकतो पण गर्दीच्या दोन्ही मापांत क्वचितच नोंदवला जाईल.
  • एक सिंबल SQL मध्ये नावाने वगळले आहे. सध्याच्या फाईलमधील एका टिकरचे नुकतेच एका कंपनीकडून नव्याने सूचीबद्ध झालेल्या दुसऱ्या कंपनीकडे पुनर्नियोजन झाले आहे आणि विक्रेता फीड्स दोन संस्थांचे रेकॉर्ड समान सिंबलखाली एकत्र करू शकतात. एका कंपनीची शॉर्ट पोझिशन दुसऱ्याला देण्याचा धोका टाळण्यासाठी, या पानावरील प्रत्येक क्वेरी तो टिकर वगळते; प्रत्येक रिफ्रेशवेळी आमच्या सिंबल-ओळख तपासण्यांनुसार ही वगळण्याची यादी बनते.
  • उच्च शॉर्ट इंटरेस्ट हे वर्णन आहे, निकाल नाही. जास्त शॉर्ट केलेल्या नावांमध्ये भविष्यातील स्क्विझ तसेच बाजाराने बरोबर निदान केलेल्या कंपन्या दोन्ही समाविष्ट असतात. तक्ता तुम्हाला कोणती कोणती आहे हे सांगू शकत नाही — आणि तुम्हाला स्क्रीनर विकणारा कोणीही सांगू शकत नाही.

सर्वाधिक शॉर्ट केलेले स्टॉक्स वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

सध्या सर्वाधिक शॉर्ट केला जाणारा स्टॉक कोणता आहे?

लिक्विड नावांमध्ये कव्हर करण्यासाठी लागणाऱ्या दिवसांच्या आधारे, MPT नवीनतम सेटलमेंटमध्ये 16.9 दिवसांसह आघाडीवर आहे. परिपूर्ण शॉर्ट केलेल्या शेअर्सच्या आधारे, PLUG 340.7 दशलक्ष शेअर्ससह आघाडीवर आहे. वरील दोन्ही तक्ते सेटलमेंट प्रकाशित झाल्यावर रिफ्रेश होतात.

सध्या कोणत्या स्टॉक्समध्ये शॉर्टिंग वाढत आहे?

दोन सर्वात अलीकडील सेटलमेंट्समधील कव्हर करण्यासाठी लागणाऱ्या दिवसांमधील बदल म्हणून मोजल्यास, ENVX मध्ये सर्वाधिक वाढ झाली — 3.1 दिवस, 7.1 वरून 10.2 पर्यंत. वरील मूव्हर्स तक्त्यामध्ये लिक्विड नावांमध्ये सर्वात मोठे प्रिंट-ओव्हर-प्रिंट वाढणारे स्टॉक्स सूचीबद्ध आहेत.

दोन "सर्वाधिक शॉर्ट केलेले" याद्या का वेगळ्या आहेत?

ते वेगवेगळ्या गोष्टी मोजतात: शॉर्ट केलेले शेअर्स (आकार) विरुद्ध दैनंदिन व्हॉल्यूमच्या तुलनेत शॉर्ट केलेले शेअर्स (गर्दी). आकार यादी कच्च्या शॉर्ट केलेल्या शेअर्सची क्रमवारी लावते, म्हणून ती मोठ्या प्रमाणात व्यापार होणाऱ्या नावांकडे झुकते ज्यांची पोझिशन्स प्रचंड असू शकतात तरीही — त्यापैकी काहींसाठी — बाहेर पडणे सोपे असते, तर गर्दी यादी अशी नावे समोर आणते जिथे शॉर्ट पोझिशन त्या स्टॉकच्या टेपच्या तुलनेत मोठी असते.

उच्च शॉर्ट इंटरेस्ट म्हणजे शॉर्ट स्क्विझ येणार आहे का?

नाही. ही एक पूर्वअट आहे, अंदाज नाही — बहुतेक सर्वाधिक शॉर्ट केलेले स्टॉक्स कधीही स्क्विझ होत नाहीत. GameStop ने जानेवारी 2021 च्या स्क्विझपूर्वी 14 दिवस कव्हर करण्यासाठी मुद्रित केले होते, आणि अशाच संख्यांसह अनेक स्टॉक्सनी कोणतेही फटाके न उडवता मुद्रित केले आहेत. शॉर्ट इंटरेस्ट मार्गदर्शक हा आकडा काय सांगतो आणि काय सांगत नाही हे स्पष्ट करते.

हा डेटा किती अद्ययावत आहे?

प्रत्येक तक्ता फाइलवरील नवीनतम सेटलमेंट वाचतो (पहिल्या तक्त्याच्या settled स्तंभात दिनांकित) आणि हे पृष्ठ रिफ्रेश केल्यावर पुन्हा तयार होते. शॉर्ट इंटरेस्ट एक्सचेंजद्वारे महिन्यातून दोनदा नोंदवला जातो ज्यामध्ये एक ते अनेक आठवड्यांचा प्रकाशन विलंब असतो.


प्रत्येक तक्ता हा एक्सचेंज-रिपोर्ट केलेल्या फाइलवर एक संग्रहित, आवृत्तीबद्ध क्वेरी आहे — SQL विस्तृत करा, किंवा Strasmore टर्मिनलवर तुमच्या स्वतःच्या पद्धतीने संपूर्ण विश्वाची तपासणी करा.