Days to cover என்றால் என்ன? Short interest ratio விளக்கம்

Days to cover என்பது short interest-ஐ சராசரி தினசரி வர்த்தக தொகையால் வகுப்பதாகும்: ஒரு பங்கின் மொத்த தொகையில், ஒவ்வொரு short seller-ம் தங்கள் பங்குகளையும் மீண்டும் வாங்க எத்தனை வழக்கமான நாட்கள் தேவைப்படும் என்பதை இது காட்டுகிறது. இதற்கு இரண்டாவது பெயரும் உண்டு — short interest ratio — இரண்டும் ஒரே பொருளைத் தருகின்றன. ஒரு short position-ஆனது வெளியேறும் வழியை விட எவ்வளவு நெரிசலானது என்பதற்கான நிலையான அளவீடு இதுவாகும். பரிமாற்றம் அறிவித்த அண்மைக் கணக்குத் தீர்வைப் பயன்படுத்தி, இதை எவ்வாறு படிப்பது, யார் இதன்படி செயல்படுகிறார்கள், மற்றும் இது எதைத் தெரிவிக்கவில்லை என்பதை இப்பக்கம் விளக்குகிறது.

கவர் செய்ய எத்தனை நாட்கள் என்பது எவ்வாறு கணக்கிடப்படுகிறது?

தரப்பட்ட ஷார்ட் வட்டியை — தற்போது ஷார்ட் விற்கப்பட்ட ஒவ்வொரு பங்கையும் — எடுத்து அந்த பங்கின் சராசரி தினசரி வர்த்தகத்தால் வகுக்கவும். இருபது மில்லியன் பங்குகள் ஷார்ட் செய்யப்பட்டு ஒரு நாளைக்கு பத்து மில்லியன் பங்குகள் வர்த்தகம் செய்யும் ஒரு நிறுவனம் 2.0 கவர் நாட்களைக் கொண்டுள்ளது. இந்த எண் ஒரு கால மதிப்பீடு: ஷார்ட் விற்பனையாளர்கள் தங்கள் நிலைகளை மீட்டெடுத்து ஒரு வழக்கமான நாளின் மொத்த வர்த்தகத்தையும் உறிஞ்சினால், வெளியேற அவ்வளவு நேரம் ஆகும். நடைமுறையில் இத்தகைய சுத்தமான மீட்பு ஒருபோதும் நிகழ்வதில்லை, ஆனால் இந்த விகிதத்தின் சக்தி ஒப்பீட்டில் உள்ளது — பத்து நாட்களைக் கொண்ட ஒரு பங்கு, ஒரு நாளைக் கொண்ட பங்கை விட மிகவும் நிரம்பியுள்ளது.

ஜூன் முப்பது, ஆயிரத்து இருபத்தாறு தீர்வுத் தேதியின் நான்கு பரிச்சித்தமான பெயர்கள்:

SELECT ticker,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m,
       round(days_to_cover, 2) AS days_to_cover
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = '2026-06-30'
  AND ticker IN ('AAPL', 'GME', 'MU', 'TSLA')
ORDER BY ticker

அளவுகளை அல்ல, வடிவத்தைப் பாருங்கள். AAPL 140.5 மில்லியன் ஷார்ட் பங்குகளைக் கொண்டுள்ளது — GME-யின் 55.9 மில்லியனை விட இருமடிக்கும் அதிகம் — ஆனால் அதன் கவர் நாட்கள் 1.73 மட்டுமே: தினசரி வர்த்தகத்தில் 81.1 மில்லியன் பங்குகள் என்ற அளவில், அந்த ஷார்ட் நிலை வர்த்தகத்தின் ஒரு சிறு பிழை அளவுதான். GME இதற்கு நேர்மாறானது — ஒரு நாளைக்கு 5.2 மில்லியன் பங்குகள் என்ற அளவில் சிறிய நிலை 10.75 நாட்களைத் தருகிறது, மேலும் 2021 ஷார்ட் ஸ்க்வீஸ் என்ற பெயர் மீண்டும் நிரம்பியதாகவே உள்ளது. மூல ஷார்ட் வட்டி பங்குகளை எண்ணுகிறது; கவர் நாட்கள் வெளியேறும் நேரத்தை எண்ணுகிறது.

அதிக கவர் நாட்கள் என்பது எது?

சந்தையை அடிப்படையாகக் கொண்டு அளவிடவும். ஜூன் 30 தீர்வு நாளில் ஒவ்வொரு திரவ பங்கிற்கும் (சராசரி தினசரி வர்த்தக அளவு 5M+ பங்குகள்):

SELECT multiIf(days_to_cover <= 1, '1 (the reported floor)',
               days_to_cover < 2, '>1 to 2 days',
               days_to_cover < 5, '2 to 5 days',
               days_to_cover < 10, '5 to 10 days',
               '10+ days') AS bucket,
       count() AS names
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = '2026-06-30'
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND days_to_cover IS NOT NULL
GROUP BY bucket
ORDER BY min(days_to_cover)

பெரும்பாலான பங்குகள் குறைந்த மதிப்பில் உள்ளன: 323 பங்குகள் அறிவிக்கப்பட்ட கீழ் எல்லையில் உள்ளன; 188 பங்குகள் ஒன்று முதல் இரண்டு நாட்களுக்கு இடையில் உள்ளன — பெரும்பாலான திரவ பங்குகள் இரண்டு அமர்வுகளுக்குள் தங்கள் ஷார்ட் புத்தகத்தை தீர்த்துவிடும். நடுத்தர பிரிவான இரண்டு முதல் ஐந்து நாட்கள் வரை, 340 பங்குகளைக் கொண்டுள்ளது. அதற்கு மேலே எண்ணிக்கை திடீரென குறைகிறது: ஐந்து முதல் பத்து நாட்கள் பிரிவில் 91, பத்து நாட்கள் அல்லது அதற்கு மேல் வெறும் 5 மட்டுமே. ஐந்து நாட்கள் அசாதாரணம்; இரட்டிப்பு இலக்கங்கள் மிகவும் அரிதானவை.

ஒரு தரவு குறிப்பு: இந்த ஃபீட் விகிதத்தை 1.0 ஆக கீழ் எல்லையில் நிர்ணயிக்கிறது. எனவே, உண்மையான கணக்கீடு அரை நாளாக வரும் ஒரு மெகா-கேப் கூட 1.0 என அச்சிடும். "1" என்பதை "ஒரு நாள் அல்லது அதற்கும் குறைவு" என வாசிக்கவும்.

சிறு முதலீட்டு நிறுவனங்களுக்கு அதிக கவர் நாட்கள் சாதாரணமானதா?

வர்த்தக தொகுதி பிரிவின் கீழே இருப்பதால், குறைந்த வர்த்தக தொகுதி கொண்ட பங்கு ஒரு நிலையில் நெரிசலானதாகத் தோன்றலாம்; அதே நிலையை அதிக வர்த்தக தொகுதி கொண்ட பங்கு எளிதில் உள்வாங்கிக் கொள்ளும். வர்த்தக தொகுதியை நான்கு நிலைகளாகப் பிரிப்பது நெரிசலையும் திரவத்தன்மையையும் வேறுபடுத்துகிறது:

SELECT multiIf(avg_daily_volume < 1000000, 'under 1M shares/day',
               avg_daily_volume < 5000000, '1M to 5M',
               avg_daily_volume < 20000000, '5M to 20M',
               '20M+ shares/day') AS adv_tier,
       count() AS names,
       if(count() < 1000,
          toString(count()),
          concat(toString(intDiv(count(), 1000)), ',', leftPad(toString(count() % 1000), 3, '0'))) AS names_fmt,
       round(min(days_to_cover), 2) AS lowest_reported,
       round(quantileDeterministic(0.5)(days_to_cover, cityHash64(ticker)), 2) AS median_days_to_cover,
       round(countIf(days_to_cover >= 5) / count() * 100, 1) AS pct_above_5_days,
       round(countIf(days_to_cover = 1) / count() * 100, 1) AS pct_at_floor
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = '2026-06-30'
  AND days_to_cover IS NOT NULL
  AND avg_daily_volume > 0
GROUP BY adv_tier
ORDER BY min(avg_daily_volume)

ஐந்து நாட்களுக்கு மேல் உள்ள நிறுவனங்களின் விகிதம் வர்த்தக தொகுதி ஏணியில் ஒவ்வொரு படியாக உயரும்போது குறைகிறது: ஒரு நாளைக்கு ஒரு மில்லியன் பங்குகளுக்கும் குறைவாக வர்த்தகம் செய்யப்படும் 16,020 நிறுவனங்களில் 23.9%, 1M–5M நிலையில் 19.1%, 5M–20M நிலையில் 12.1%, மற்றும் அதிக வர்த்தகம் கொண்ட 220 நிறுவனங்களில் வெறும் 3.6%. ஒரு மைக்ரோ-கேப் நிறுவனத்தில் ஆறு நாட்கள் சாதாரணம்; ஒரு நாளைக்கு 20 மில்லியன் பங்குகள் வர்த்தகம் செய்யப்படும் நிறுவனத்தில் இது உண்மையில் அசாதாரணம்.

ஆனால் குறைந்த வர்த்தக தொகுதி நிலை இரு முனைகளிலும் பிளவுபடுகிறது: 1M-க்கும் குறைவான நிறுவனங்களில் 46.5% சரியாக அடித்தளத்தில் அமைகின்றன — குறைந்த வர்த்தக தொகுதியின் மீது ஒரு சிறிய ஷார்ட் புத்தகம் — அவற்றின் சராசரியை 1.21 நாட்களாகக் குறைத்து, 1M–5M நிலையின் 2.77-க்கும் கீழே கொண்டு வருகின்றன. ஒவ்வொரு நிலையிலும் அடித்தளம் தெரிகிறது: ஒவ்வொரு நிலையிலும் தெரிவிக்கப்பட்ட மிகக் குறைந்த மதிப்பு 1.

தற்போது எது நெரிசலாக உள்ளது?

விகிதத்தின் நடைமுறைப் பயன்பாடு ஒரு சலகரை. மிகவும் நெரிசலான திரவ பங்குகள் — சராசரி தினசரி வர்த்தக அளவு 5M+, இதனால் மெல்லிய-நாடா குறைபாடுகள் இல்லை — கோப்பில் உள்ள புதிய தீர்வில்:

SELECT ticker,
       round(days_to_cover, 2) AS days_to_cover,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = '2026-06-30'
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND days_to_cover IS NOT NULL
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
ORDER BY days_to_cover DESC, ticker ASC
LIMIT 12

MPT பட்டியலில் முதலிடத்தில் உள்ளது — 16.93 நாட்கள் — தினசரி வர்த்தக அளவான 8.2 மில்லியன் பங்குகளுக்கு எதிராக 138.1 மில்லியன் பங்குகள் குறுகிய விற்பனையில் உள்ளன. 12 பங்குகளில் ஒவ்வொன்றும் 8.39 நாட்களைத் தாண்டுகின்றன, மேலும் GME அவற்றில் ஒன்றாகும். எது இல்லை என்பதை கவனியுங்கள்: எந்த மெகா-கேப் இல்லை. இந்த நெரிசல் மிட்-கேப்கள் மற்றும் அதிக வர்த்தகம் செய்யப்படும் சிறு-கேப்களில் உள்ளது — அதிக குறுகிய விற்பனை பங்குகள் சலகர்கள் வெளிக்கொணரும் தொகுதி இதுவே. இன்றைய நிலைநிறுத்தலாக இத்தகைய எந்தப் பட்டியலையும் படிக்க முன், கீழே உள்ள புதுமை எச்சரிக்கைகளை கவனியுங்கள்.

பின்னத்தின் இரண்டு பாகங்களும் நகர்கின்றன

பெரும்பாலான விளக்கங்கள் தவறவிடும் நுட்பம்: பிரிப்பெண் தான் அதிகம் அசையும் பாதி. வருவாய் வாரம், குறியீட்டு சேர்ப்பு, வைரல் நாள் போன்ற ஒரு திடீர் வர்த்தக அளவு, ஒரு ஷார்ட் விற்பனையாளரும் தன் நிலையை மூடாமலேயே ஒரு பங்கின் கவர் செய்யும் நாட்களைப் பாதியாக்கலாம். வர்த்தக அளவு குறைவது புதிய ஷார்டிங் இல்லாமலேயே விகிதத்தை உயர்த்துகிறது. 2021 நெருக்கடியை நோக்கிய GME-ன் ஓட்டம் இதற்கு சிறந்த உதாரணம்:

SELECT settlement_date,
       round(days_to_cover, 2) AS days_to_cover,
       round(max(days_to_cover) OVER (ORDER BY settlement_date), 2) AS peak_days_to_cover,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE ticker = 'GME'
  AND settlement_date >= '2020-06-30'
  AND settlement_date <= '2021-01-29'
ORDER BY settlement_date

இந்தக் காலக்கணத்தின் முதல் தீர்வில், வெறும் 3.2 மில்லியன் தினசரி வர்த்தக அளவுக்கு எதிராக 54.6 மில்லியன் பங்குகள் ஷார்ட் ஆக இருந்தன — கவர் செய்ய 17.03 நாட்கள். இந்தக் காலகட்டத்தில் உச்ச அளவு 25.82 நாட்களை எட்டியது. ஷார்ட் நிலை அதிகம் மாறாமலேயே இலையுதிர்காலம் முழுவதும் விகிதம் ஒற்றைப்படை மற்றும் இரட்டைப்படை எண்களுக்குள் அலைபாய்வதை வரைபடம் காட்டுகிறது. பின்னர் நெருக்கடி வந்தது: 2021 ஜனவரி 29 தீர்வில், சராசரி தினசரி வர்த்தக அளவு 96.8 மில்லியன் பங்குகளாக வெடித்தது. 21.4 மில்லியன் பங்குகள் இன்னும் ஷார்ட் ஆக இருந்த நிலையில், கவர் செய்யும் நாட்கள் 1 என அச்சிடப்பட்டது — இதுவே தரை. சில ஷார்ட்கள் நிச்சயமாக மூடப்பட்டன; ஆனால் விகிதத்தின் வீழ்ச்சி பெரும்பாலும் பிரிப்பெண்ணால் ஏற்பட்டதே.

மாற்றத்திற்கான நாட்கள் vs. ஃப்ளோட்டின் சதவீதமாக குறுகிய வட்டி

மற்றொரு நெரிசல் அளவீடு ஃப்ளோட்டின் சதவீதமாக குறுகிய வட்டி ஆகும் — குறுகிய பங்குகள், தினசரி வர்த்தக அளவினால் அல்லாமல், வர்த்தகம் செய்யக்கூடிய பங்கு எண்ணிக்கையால் வகுக்கப்படுகிறது. ஃப்ளோட்டின் சதவீதம் உரிமையாளர் பங்கில் எவ்வளவு குறுகிய விற்பனையாக உள்ளது என்பதை அளகிறது; மாற்றத்திற்கான நாட்கள் வெளியேறும் வாயில் எவ்வளவு குறுகலாக உள்ளது என்பதை அளகிறது. இவை ஒரே பங்குகளை வெவ்வேறு வரிசையில் தருகின்றன (கீழே உள்ள பகுதி அடிப்படை அபிவிருத்தி தரவிலிருந்து வரும் மொத்த பங்குகள்; உண்மையான ஃப்ளோட் உள்நிறுவன மற்றும் கட்டுப்பாட்டு பங்குகளை நீக்குகிறது, எனவே விற்பனையாளரின் ஃப்ளோட்-சதவீத தரவு அதிகமாக இருக்கும்):

WITH share_counts AS (
    SELECT ticker,
           argMax(market_cap / price, date) AS shares_outstanding,
           argMax(date, date) AS as_of
    FROM global_markets.stocks_ratios
    WHERE ticker IN ('AAPL', 'MSFT', 'NVDA', 'TSLA', 'MU', 'GME')
      AND market_cap > 0
      AND price > 0
    GROUP BY ticker
)
SELECT si.ticker AS ticker,
       round(si.short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(si.short_interest / sc.shares_outstanding * 100, 2) AS pct_of_shares_out,
       round(si.days_to_cover, 2) AS days_to_cover,
       formatDateTimeInJodaSyntax(sc.as_of, 'MMMM d, yyyy') AS share_count_as_of
FROM global_markets.stocks_short_interest AS si
INNER JOIN share_counts AS sc ON sc.ticker = si.ticker
WHERE si.settlement_date = '2026-06-30'
ORDER BY pct_of_shares_out DESC

பங்குகளின் சதவீத அடிப்படையில் வரிசைப்படுத்தப்பட்டது (பங்கு எண்ணிக்கை July 14, 2026 நிலையில்), GME 12.45% இல் முதலிடத்தில் உள்ளது — மாற்றத்திற்கான நாட்களிலும் 10.75 இல் முதலிடத்தில் உள்ளது. பின்னர் அவை பிரிகின்றன. MU குறுகிய விற்பனை சதவீதத்தில் இரண்டாவது இடத்தில் உள்ளது (2.8%), ஆனால் மாற்றத்திற்கான நாட்களில் 1 தளத்தில் கடைசி இடத்தில் உள்ளது: நிறுவனத்தின் பெரும்பகுதி குறுகிய விற்பனையாக உள்ளது, மேலும் வர்த்தக அளவு போதுமானதாக இருப்பதால் வெளியேறும் வாயில் ஒரு நாள் அகலம் கொண்டது. AAPL இதற்கு நேர்மாறானது — ஆறில் குறைந்த குறுகிய விற்பனை சதவீதம் 0.96%, ஆனால் அதன் 1.73 நாட்கள் அதை நடுத்தர நிலையில் வைக்கிறது. இரண்டு திரைகள், இரண்டு "அதிக நெரிசலான" பதில்கள்.

கவர் செய்ய நாட்களை யார் பயன்படுத்துகிறார்கள், எப்படி?

வெளியேற்ற அளவை நிர்ணயிக்கும் ஷார்ட் விற்பனையாளர்கள். ஒரு ஷார்ட் நிலையின் உண்மையான ஆபத்து விலை மட்டுமல்ல — அது வெளியேறும் வாயில். கவர் செய்ய பத்து நாட்கள் எடுக்கும் ஒரு பங்கில், அனைவரும் ஒரே நேரத்தில் வெளியேற முயற்சித்தால், சாதாரண விலைகளில் கவரிங் பரிவர்த்தனைகளை டேப் உறிஞ்ச முடியாது. இதன்படி நிலை அளவு குறைக்கப்படுகிறது.

அமைப்புகளைத் தேடும் ஸ்க்வீஸ் வேட்டைக்காரர்கள். மொமென்டம் வர்த்தகர்கள் மேற்கூறிய பேனல் போன்ற ஸ்கிரீன்களை இயக்குகிறார்கள் — அதிக கவர் நாட்கள், வர்த்தகம் செய்யக்கூடிய லிக்விடிட்டிக்கு வடிகட்டப்பட்டது — ஒரு ரேலி நெரிசலான ஷார்ட்களைச் சந்திக்கக்கூடிய பங்குகளுக்காக. அது அவர்கள் ஸ்கிரீன் செய்யும் முன்நிபந்தனை, நிகழ்வு அல்ல.

நெரிசலைக் குறிக்கும் ரிஸ்க் டெஸ்க்குகள். நிதியங்கள் முழு போர்ட்ஃபோலியோ முழுவதும் இந்த அளவீட்டைக் கண்காணிக்கின்றன: பல நிலைகள் வேறொருவரின் நெரிசலான ஷார்ட்களாகவும் இருந்தால், எந்தத் தனிப்பட்ட பங்கின் விளக்கப்படமும் காட்டாத ஒரு தொடர்புடைய வெளியேற்ற ஆபத்தை அந்தப் போர்ட்ஃபோலியோ கொண்டிருக்கிறது. கவர் செய்ய நாட்கள், தினசரி ஷார்ட் வால்யூம் மற்றும் கடன் செலவுகளுடன் சேர்த்து, அது எப்படி அளவிடப்படுகிறது என்பதே இதுவாகும்.

அதிக நாட்கள் கவரேஜ் ஒரு ஷார்ட் ஸ்க்வீஸை முன்கூட்டியே காட்டுகிறதா?

இல்லை — இது கூட்டத்தை விவரிக்கிறது, முன்கூட்டியே கணிக்கவில்லை. ஒரு ஸ்க்வீஸ் கடன் வாங்குதல் வழியாக நடக்கிறது: பங்குகளைக் கடன் வாங்குவதற்கான செலவு ஏறுகிறது, கடன் கொடுத்தவர்கள் தாங்கள் கடனாக கொடுத்த பங்குகளைத் திரும்பப் பெறுகிறார்கள், ப்ரோக்கர்கள் சந்தை விலையில் ஒரு நிலையை மூடும் பை-இன்களை வழங்குகிறார்கள், மற்றும் ஏறும் விலை ஒவ்வொரு ஷார்ட் பங்கையும் வைத்திருப்பதை விலை உயர்த்தும்போது மார்ஜின் அலுவலர்கள் அதிக பணயத்தைக் கோருகிறார்கள். ஷார்ட் விற்பனையாளர்கள் மெல்லிய சந்தையில் மீண்டும் வாங்குவது விலையை உயர்த்துகிறது, அடுத்த சுற்று தொடங்குகிறது. நாட்கள் கவரேஜ் அந்த வாயிலுக்குப் பின்னால் வரிசையில் நிற்கும் வாங்குதலை அளக்கிறது; யாராவது அதைத் திறக்கப் போகிறார்களா என்பதைப் பற்றி இது எதையும் சொல்லவில்லை.

இந்த ஒரு செட்டில்மென்டில் 91 திரவப் பெயர்கள் ஐந்து முதல் பத்து நாட்களுக்கு இடையில் இருந்தன, மேலும் 5 பத்துக்கு மேல் இருந்தன — ஒருபோதும் ஒரு தலைப்புச் செய்தி ஸ்க்வீஸை உருவாக்காத அளவை விட மிக அதிகம். அதிக நாட்கள் கவரேஜ் பொதுவானது; ஸ்க்வீஸ்கள் அப்படி அல்ல. இந்த விகிதமும் பின்தங்கியே இருக்கும்: ஜனவரி இருபத்தொன்பது, இரண்டாயிரத்தி இருபத்தொரு செட்டில்மென்டின்போது, ஸ்க்வீஸ் நடந்து கொண்டிருக்கும்போதே, GME-ன் ஏற்கனவே 1 நாட்களாகக் குறைந்துவிட்டது.

எண் எவ்வளவு புதியது?

Days to cover தினசரி புள்ளிவிவரம் அல்ல. Short interest மாதத்திற்கு இருமுறை பரிவர்த்தனைக் கூடத்தால் தெரிவிக்கப்படுகிறது. அது உள்ளடக்கும் settlement தேதிக்குப் பிறகும் கோப்பு வருகிறது:

SELECT settlement_date,
       formatDateTimeInJodaSyntax(settlement_date, 'MMMM d, yyyy') AS settlement_label,
       formatDateTime(toDate(min(_ingest_time)), '%Y-%m-%d') AS arrived_in_warehouse,
       dateDiff('day', settlement_date, toDate(min(_ingest_time))) AS lag_days,
       count() AS names_reported,
       if(count() < 1000,
          toString(count()),
          concat(toString(intDiv(count(), 1000)), ',', leftPad(toString(count() % 1000), 3, '0'))) AS names_reported_fmt
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date >= '2026-03-01'
  AND settlement_date <= '2026-06-30'
GROUP BY settlement_date
ORDER BY settlement_date

8 settlements — நான்கு மாதங்களில், மாதத்திற்கு இரண்டு; ஒருபோதும் தினசரி அல்ல. ஜூன் 30, 2026 கோப்பு 22,207 பெயர்களை உள்ளடக்கியது; அதன் settlement தேதிக்கு 11 நாட்களுக்குப் பிறகு வந்தது. March 13, 2026 கோப்பிற்கு 19 ஆயிற்று. எந்த வலைத்தளத்திலும் — இங்குள்ள ஒவ்வொரு எண்ணும் உட்பட — "நடப்பு" days to cover என்பது ஒன்று முதல் பல வாரங்களுக்கு முன்பான நிலைப்பாட்டின் ஒரு படம். Short interest ஏன் இரண்டு வாரங்கள் பழையது காலண்டரை விளக்குகிறது.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

நல்ல அல்லது அதிக நாட்கள் என்பது என்ன?

அதிகாரப்பூர்வ வரம்பு எதுவும் இல்லை; சந்தையின் பரவலே வழிகாட்டி. ஜூன் 30, 2026 தீர்வு 323 திரவத்தன்மையுள்ள பெயர்கள் ஒரு நாள் என்ற குறைந்தபட்ச மதிப்பில் இருந்தன, 91 ஐந்து முதல் பத்து நாட்களை எட்டின, 5 பத்தை மீறின. வால்யூம் தரத்துடனும் ஒப்பிடவும்: ஐந்து மற்றும் அதற்கு மேற்பட்ட நாட்கள் குறைந்த வால்யூம் (ஒரு மில்லியனுக்கும் குறைவான) பெயர்களில் 23.9% மற்றும் அதிக வால்யூம் பெயர்களில் 3.6% நிகழ்கிறது.

நாட்கள் எண்ணிக்கை என்பது short interest ratio போன்றதா?

ஆம் — ஒரு கணக்கீட்டிற்கு இரண்டு பெயர்கள்: short interest வகு சராசரி தினசரி வால்யூம். சில ஆதாரங்கள் இதை SIR என சுருக்குகின்றன. வழங்குநர்கள் சராசரியாகக் கொள்ளும் வால்யூம் காலச்சட்டத்தில் வேறுபடுகின்றனர், எனவே விகிதங்கள் தளத்திற்கு தளம் சற்று வேறுபடுகின்றன.

அதிக நாட்கள் எண்ணிக்கை என்பது short squeeze வர உள்ளதா என்று பொருளா?

இல்லை. இது தினசரி வால்யூமுடன் ஒப்பிடும்போது short பக்கம் எவ்வளவு நிரம்பியுள்ளது என்பதை விவரிக்கிறது — இது ஒரு முன்னநிலை, கணிப்பு அல்ல. Squeeze கள் கடன் செலவுகள், பங்குத் திரும்பப் பெறுதல், buy-in கள் மற்றும் margin call களால் இயங்குகின்றன; எப்போதும் squeeze ஆவதை விட கூடுதல் பெயர்கள் அதிக நாட்கள் எண்ணிக்கையைக் கொண்டுள்ளன, மேலும் GME இன் சொந்த விகிதம் ஏற்கனவே ஜனவரி 29, 2021 தீர்வின் போது, squeeze நடுவே, 1 நாட்களாகக் குறைந்திருந்தது.

நாட்கள் எண்ணிக்கை தினசரி புதுப்பிக்கப்படுகிறதா?

இல்லை. Short interest மாதத்தில் இருமுறை தெரிவிக்கப்படுகிறது மற்றும் தாமதத்துடன் வெளியிடப்படுகிறது, எனவே நாட்கள் எண்ணிக்கை தோராயமாக இரண்டு வாரங்களுக்கு ஒருமுறை புதுப்பிக்கப்படுகிறது. மார்ச் முதல் ஜூன் 2026 வரை 8 தீர்வுகள் வந்தன; ஜூன் 30 கோப்பு இந்த தரவகத்தை தீர்வுக்குப் பிறகு 11 நாட்களில் அடைந்தது.

short விற்பனையாளர்கள் மூடாமலே நாட்கள் எண்ணிக்கை குறைய முடியுமா?

ஆம், தொடர்ந்து: வால்யூம் அதிகரிப்பு பகுத்தெண்ணை வளர்த்து, short நிலையில் மாற்றமின்றி விகிதத்தைக் குறைக்கிறது. GME ஜனவரி 29, 2021 தீர்வின் போது 1 நாட்களைக் காட்டியது, அப்போதும் 21.4 மில்லியன் பங்குகள் short ஆகவே இருந்தன — முழுமையான அவிழ்ப்பு அல்ல, squeeze இன் பேரளவு வால்யூமே இந்த வீழ்ச்சியின் பெரும்பகுதிக்குக் காரணம்.

மேற்கூறிய ஒவ்வொரு எண்ணும் பரிமாற்றம் தெரிவித்த short interest கோப்பின் மீதான சேமிக்கப்பட்ட வினவலாகும் — எந்தப் பலகத்தின் SQL ஐ விரிவாக்கவும், அல்லது Strasmore முனையத்தில் உங்கள் சொந்த watchlist க்கான நாட்கள் எண்ணிக்கையைப் பெறவும்.