कव्हर करण्यासाठी दिवस म्हणजे काय? शॉर्ट इंटरेस्ट रेशो

कव्हर करण्यासाठी लागणारे दिवस म्हणजे शॉर्ट इंटरेस्टला सरासरी दैनंदिन व्यापाराच्या प्रमाणाने भागणे: प्रत्येक शॉर्ट सेलरने त्यांचे शेअर्स परत विकत घेण्यासाठी संपूर्ण स्टॉकच्या सरासरी दैनंदिन व्यवहाराचे किती ठराविक दिवस लागतील हे दर्शवते. याला दुसरे नावही आहे — शॉर्ट इंटरेस्ट रेशो — आणि दोन्हीचा अर्थ एकच आहे. बाहेर पडण्याच्या तुलनेत शॉर्ट पोझिशन किती गर्दीची आहे हे मोजण्याचे हे प्रमाणित माप आहे. हे पान हे कसे वाचावे, कोण त्यावर कृती करते आणि ते तुम्हाला काय सांगत नाही, हे नवीनतम एक्सचेंज-रिपोर्ट केलेल्या आकडेवारीच्या आधारे दाखवते.

दिवस कव्हर करण्यासाठी कसे मोजले जातात?

रिपोर्ट केलेले शॉर्ट इंटरेस्ट — सध्या शॉर्ट विकल्या गेलेले प्रत्येक शेअर — घ्या आणि स्टॉकच्या सरासरी दैनंदिन व्हॉल्यूमने भागा. 20 दशलक्ष शेअर्स शॉर्ट असलेली कंपनी दररोज 10 दशलक्ष शेअर्सचा व्यापार करते, तिच्यासाठी 2.0 दिवस कव्हर करण्यासाठी लागतात. ही संख्या एक वेळेचा अंदाज आहे: जर शॉर्ट सेलर्सनी त्यांची पोझिशन्स बंद केली आणि एका सामान्य दिवसाच्या सर्व व्यापार शोषून घेतले, तर बाहेर पडण्यासाठी एवढा वेळ लागेल. प्रत्यक्षात बाहेर पडणे कधीच इतके सोपे नसते, पण या गुणोत्तराची ताकद तुलनात्मक आहे — 10 दिवस असलेले नाव 1 दिवस असलेल्यापेक्षा कितीतरी जास्त गर्दीचे असते.

30 जून 2026 च्या सेटलमेंटमधील चार परिचित नावे:

SELECT ticker,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m,
       round(days_to_cover, 2) AS days_to_cover
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = '2026-06-30'
  AND ticker IN ('AAPL', 'GME', 'MU', 'TSLA')
ORDER BY ticker

आकाराकडे पहा, पातळीकडे नव्हे. AAPL मध्ये 140.5 दशलक्ष शेअर्स शॉर्ट आहेत — GME च्या 55.9 दशलक्षपेक्षा दुप्पट — तरीही त्याचे दिवस कव्हर करण्यासाठी फक्त 1.73 आहेत: 81.1 दशलक्ष शेअर्सच्या दैनंदिन व्हॉल्यूमवर, ही शॉर्ट पोझिशन व्यापाराच्या तुलनेत एक छोटीशी त्रुटी आहे. GME उलट आहे — 5.2 दशलक्ष शेअर्स प्रतिदिनच्या लहान पोझिशनमुळे ते 10.75 दिवसांवर आहे, आणि 2021 च्या शॉर्ट स्क्वीझचे नाव पुन्हा एकदा गर्दीचे आहे. कच्चे शॉर्ट इंटरेस्ट शेअर्स मोजते; दिवस कव्हर करण्यासाठी बाहेर पडण्याचा वेळ मोजतो.

उच्च दिवस कव्हर म्हणून काय गणले जाते?

बाजाराच्या तुलनेत मोजमाप करा. 30 जूनच्या सेटलमेंटनुसार प्रत्येक तरल नावावर (सरासरी दैनंदिन व्हॉल्यूमचे 5M+ शेअर्स):

SELECT multiIf(days_to_cover <= 1, '1 (the reported floor)',
               days_to_cover < 2, '>1 to 2 days',
               days_to_cover < 5, '2 to 5 days',
               days_to_cover < 10, '5 to 10 days',
               '10+ days') AS bucket,
       count() AS names
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = '2026-06-30'
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND days_to_cover IS NOT NULL
GROUP BY bucket
ORDER BY min(days_to_cover)

बहुसंख्य कमी आहे: 323 नावे अहवालित तळावर आहेत आणि 188 अधिक एक ते दोन दिवसांच्या दरम्यान आहेत — बहुतेक तरल स्टॉक्स दोन सत्रांत त्यांचे शॉर्ट बुक साफ करू शकतील. मधला गट, दोन ते पाच दिवस, 340 नावे धारण करतो. त्यावर संख्या झपाट्याने कमी होते: पाच ते दहा बँडमध्ये 91, फक्त 5 दहा दिवस किंवा त्यापेक्षा जास्त. पाच दिवस असामान्य आहे; दुहेरी आकडा दुर्मिळ आहे.

एक डेटा टीप: फीड गुणोत्तर 1.0 वर स्थिर करते, म्हणून एक मेगा-कॅप ज्याचे खरे अंकगणित अर्ध्या दिवसापर्यंत येते तरीही ते 1.0 प्रिंट करते. "1" हे "एक दिवस किंवा त्यापेक्षा कमी" असे वाचा.

लहान कंपन्यांसाठी 'हाय डेज टू कव्हर' सामान्य आहे का?

व्हॉल्यूम हा भाजकात (denominator) असतो, त्यामुळे पातळ (thin) शेअरमध्ये एक पोझिशन गर्दीची (crowded) दिसू शकते, जी लिक्विड शेअर सहज पचवू शकतो. सेटलमेंट फाइल चार व्हॉल्यूम स्तरांमध्ये (tiers) विभागल्याने लिक्विडिटी आणि गर्दी यांच्यातील फरक स्पष्ट होतो:

SELECT multiIf(avg_daily_volume < 1000000, 'under 1M shares/day',
               avg_daily_volume < 5000000, '1M to 5M',
               avg_daily_volume < 20000000, '5M to 20M',
               '20M+ shares/day') AS adv_tier,
       count() AS names,
       if(count() < 1000,
          toString(count()),
          concat(toString(intDiv(count(), 1000)), ',', leftPad(toString(count() % 1000), 3, '0'))) AS names_fmt,
       round(min(days_to_cover), 2) AS lowest_reported,
       round(quantileDeterministic(0.5)(days_to_cover, cityHash64(ticker)), 2) AS median_days_to_cover,
       round(countIf(days_to_cover >= 5) / count() * 100, 1) AS pct_above_5_days,
       round(countIf(days_to_cover = 1) / count() * 100, 1) AS pct_at_floor
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = '2026-06-30'
  AND days_to_cover IS NOT NULL
  AND avg_daily_volume > 0
GROUP BY adv_tier
ORDER BY min(avg_daily_volume)

पाच दिवसांपेक्षा जास्त 'डेज टू कव्हर' असलेल्या कंपन्यांचा वाटा व्हॉल्यूमच्या प्रत्येक पायरीवर कमी होत जातो: दररोज दहा लाख शेअर्सपेक्षा कमी व्यापार करणाऱ्या 16,020 कंपन्यांपैकी 23.9%, 1M–5M स्तरात 19.1%, 5M–20M स्तरात 12.1%, आणि सर्वाधिक व्यापार असलेल्या 220 कंपन्यांपैकी फक्त 3.6%. सहा दिवस हे मायक्रो-कॅपमध्ये सामान्य आहे, पण दररोज 20 दशलक्ष शेअर्सचा व्यापार असलेल्या शेअरमध्ये खरोखरच असामान्य आहे.

तथापि, पातळ स्तर दोन्ही टोकांना विभागलेला आहे: 46.5% उप-1M कंपन्यांचे 'डेज टू कव्हर' अगदी तळाशी (floor) आहे — म्हणजे अत्यल्प व्हॉल्यूमवर एक छोटी शॉर्ट बुक — ज्यामुळे त्यांचा मध्यक (median) 1.21 दिवसांवर येतो, जो 1M–5M स्तराच्या 2.77 पेक्षा कमी आहे. हा तळ प्रत्येक स्तरात दिसतो: प्रत्येकात नोंदवलेले सर्वात कमी मूल्य 1 आहे.

सध्या कोणत्या समभागांमध्ये गर्दी आहे?

या गुणोत्तराचा व्यावहारिक उपयोग म्हणजे एक चाळणी. फाइलवरील नवीनतम सेटलमेंटनुसार सर्वाधिक गर्दी असलेली लिक्विड नावे — सरासरी दैनंदिन व्यवहार 5 दशलक्षाहून अधिक, त्यामुळे पातळ ताळेबंदातील कृत्रिमता नाही — खालीलप्रमाणे:

SELECT ticker,
       round(days_to_cover, 2) AS days_to_cover,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date = '2026-06-30'
  AND avg_daily_volume >= 5000000
  AND days_to_cover IS NOT NULL
  AND ticker NOT IN ('SPCX')
ORDER BY days_to_cover DESC, ticker ASC
LIMIT 12

MPT हे 16.93 दिवसांसह यादीत अव्वल आहे — 138.1 दशलक्ष शेअर्स शॉर्ट, 8.2 दशलक्ष शेअर्सच्या दैनंदिन व्यवहाराच्या तुलनेत. 12 पैकी प्रत्येक नाव 8.39 दिवसांपेक्षा अधिक कालावधी दर्शवते, आणि GME त्यात समाविष्ट आहे. काय अनुपस्थित आहे ते लक्षात घ्या: कोणतेही मेगा-कॅप समभाग नाहीत. ही गर्दी मिड-कॅप आणि मोठ्या प्रमाणात व्यवहार होणाऱ्या स्मॉल-कॅप समभागांमध्ये आहे — हीच लोकसंख्या सर्वाधिक शॉर्ट केलेले समभाग या चाळणीतून समोर येते. अशी कोणतीही यादी आजच्या स्थितीचे प्रतिनिधित्व करते असे समजण्यापूर्वी खालील ताजेपणाबाबतच्या सूचना लक्षात घ्या.

अपूर्णांकाचे दोन्ही भाग हलतात

बहुतेक स्पष्टीकरणकर्ते जी सूक्ष्मता वगळतात: भाजक हा चंचल भाग आहे. व्हॉल्यूमचा स्फोट — कमाईचा आठवडा, निर्देशांकात भर, व्हायरल दिवस — एका स्टॉकचे 'डेज टू कव्हर' अर्धे करू शकतो, जरी एकही शॉर्ट सेलरने पोझिशन बंद केली नसली तरी. व्हॉल्यूम कमी झाल्यास नवीन शॉर्टिंग नसतानाही गुणोत्तर वाढते. 2021 च्या स्क्विझमध्ये GME ची धाव हे उत्तम उदाहरण आहे:

SELECT settlement_date,
       round(days_to_cover, 2) AS days_to_cover,
       round(max(days_to_cover) OVER (ORDER BY settlement_date), 2) AS peak_days_to_cover,
       round(short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(avg_daily_volume / 1e6, 1) AS avg_daily_volume_m
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE ticker = 'GME'
  AND settlement_date >= '2020-06-30'
  AND settlement_date <= '2021-01-29'
ORDER BY settlement_date

विंडोच्या पहिल्या सेटलमेंटमध्ये, 54.6 दशलक्ष शेअर्स शॉर्ट होते, तर सरासरी दैनंदिन व्हॉल्यूम फक्त 3.2 दशलक्ष शेअर्स होता — 17.03 दिवस कव्हर करण्यासाठी. या कालावधीतील सर्वोच्च बिंदू 25.82 दिवसांपर्यंत पोहोचला, आणि चार्ट दर्शवतो की शरद ऋतूत गुणोत्तर एकल आणि दुहेरी अंकांमध्ये चढ-उतार होत होते, तर शॉर्ट पोझिशन जवळजवळ हलली नव्हती. नंतर स्क्विझ: 29 जानेवारी 2021 च्या सेटलमेंटमध्ये, सरासरी दैनंदिन व्हॉल्यूम 96.8 दशलक्ष शेअर्सपर्यंत स्फोट झाला होता आणि 'डेज टू कव्हर' 1 — सर्वात कमी — होते, तरीही 21.4 दशलक्ष शेअर्स शॉर्ट होते. काही शॉर्ट्स बंद झाले; गुणोत्तरातील घसरण ही प्रामुख्याने भाजकामुळे आहे.

कव्हर करण्यासाठी लागणारे दिवस विरुद्ध फ्लोटच्या टक्केवारीतून अल्प विक्री

गर्दीचे दुसरे माप म्हणजे फ्लोटच्या टक्केवारीतून अल्प विक्री — म्हणजे अल्प विक्री केलेले शेअर्स दैनंदिन व्हॉल्यूमने नव्हे, तर व्यापार करण्यायोग्य शेअर्सच्या संख्येने भागले जातात. फ्लोटची टक्केवारी हे मोजते की मालकीच्या पाईचा किती भाग अल्प विक्री केला गेला आहे; कव्हर करण्यासाठी लागणारे दिवस हे मोजतात की बाहेर पडण्याचे दार किती अरुंद आहे. ही दोन्ही मापे समान शेअर्सना वेगळ्या प्रकारे क्रमांक देतात (खालील भाजक हा मूलभूत माहितीतील एकूण बाकी शेअर्स आहे; खऱ्या फ्लोटमध्ये अंतर्गत आणि प्रतिबंधित होल्डिंग्जचा समावेश नसतो, त्यामुळे विक्रेत्यांचे फ्लोट-टक्केवारीचे आकडे जास्त असतात):

WITH share_counts AS (
    SELECT ticker,
           argMax(market_cap / price, date) AS shares_outstanding,
           argMax(date, date) AS as_of
    FROM global_markets.stocks_ratios
    WHERE ticker IN ('AAPL', 'MSFT', 'NVDA', 'TSLA', 'MU', 'GME')
      AND market_cap > 0
      AND price > 0
    GROUP BY ticker
)
SELECT si.ticker AS ticker,
       round(si.short_interest / 1e6, 1) AS shares_short_m,
       round(si.short_interest / sc.shares_outstanding * 100, 2) AS pct_of_shares_out,
       round(si.days_to_cover, 2) AS days_to_cover,
       formatDateTimeInJodaSyntax(sc.as_of, 'MMMM d, yyyy') AS share_count_as_of
FROM global_markets.stocks_short_interest AS si
INNER JOIN share_counts AS sc ON sc.ticker = si.ticker
WHERE si.settlement_date = '2026-06-30'
ORDER BY pct_of_shares_out DESC

July 14, 2026 नुसार शेअर्सच्या टक्केवारीनुसार क्रमांक दिल्यास, GME 12.45% टक्क्यांसह अव्वल आहे — आणि कव्हर करण्यासाठी लागणाऱ्या दिवसांतही 10.75 दिवसांसह अव्वल आहे. त्यानंतर ही मापे वेगळी होतात. MU अल्प विक्रीच्या टक्केवारीत (2.8%) दुसऱ्या क्रमांकावर आहे, पण कव्हर करण्यासाठी लागणाऱ्या दिवसांत 1 दिवसांच्या मर्यादेसह सर्वात शेवटच्या स्थानावर आहे: कंपनीचा मोठा भाग अल्प विक्री केला गेला आहे, आणि व्हॉल्यूम इतका मोठा आहे की बाहेर पडण्यासाठी फक्त एक दिवस पुरेसा आहे. AAPL हा याचा उलटा प्रतिमा आहे — सहापैकी सर्वात कमी टक्केवारीत अल्प विक्री 0.96% असूनही, 1.73 दिवसांसह तो मध्यम स्थानावर आहे. दोन निकष, दोन "सर्वाधिक गर्दी"ची उत्तरे.

दिवसांचा कालावधी (Days to Cover) कोण वापरतो आणि कसा?

शॉर्ट सेलर्स बाहेर पडण्याचा आकार ठरवतात. शॉर्ट पोझिशनचा खरा धोका फक्त किंमत नसून तो बाहेर पडण्याचा मार्ग आहे. दहा दिवसांचा कालावधी असलेल्या समभागात, जर सगळे एकाच वेळी बाहेर पडण्याचा प्रयत्न करतील तर बाजार सामान्य किमतींवर ही कव्हरिंग शोषू शकत नाही. त्यामुळे पोझिशनचा आकार त्यानुसार कमी केला जातो.

स्क्वीझ शोधणारे सेटअप तपासतात. मोमेंटम ट्रेडर्स वरील पॅनेलसारखी स्क्रीन चालवतात — उच्च दिवसांचा कालावधी, व्यापार करण्यायोग्य तरलतेसाठी फिल्टर केलेले — अशा समभागांसाठी जिथे तेजीमुळे गर्दीच्या शॉर्ट पोझिशन्सना सामोरे जावे लागू शकते. ही ती पूर्वअट आहे जी ते तपासतात, घटना नव्हे.

जोखीम विभाग गर्दीचे संकेत ओळखतो. फंड संपूर्ण पुस्तकात हे माप ट्रॅक करतात: जर अनेक पोझिशन्स दुसऱ्याच्या गर्दीच्या शॉर्टमध्ये असतील तर पुस्तकात एक परस्परसंबंधित बाहेर पडण्याचा धोका असतो जो कोणत्याही एका समभागाचा चार्ट दाखवत नाही. दिवसांचा कालावधी, दैनंदिन शॉर्ट व्हॉल्यूम आणि कर्ज घेण्याच्या खर्चासोबत, हे कसे मोजले जाते.

उच्च दिवस कव्हर करणे म्हणजे शॉर्ट स्क्वीझचा अंदाज येतो का?

नाही — हे गर्दीचे वर्णन करते, त्याचा अंदाज घेत नाही. स्क्वीझ कर्जाद्वारे चालते: शेअर्स कर्जाऊ घेण्याची किंमत वाढते, सावकारांनी कर्जाऊ दिलेले शेअर्स परत मागितले जातात, ब्रोकर्स बाय-इन जारी करतात जे बाजारभावाने पोझिशन बंद करतात, आणि मार्जिन क्लर्क वाढत्या किमतीमुळे प्रत्येक शॉर्ट शेअर धरणे अधिक खर्चिक झाल्यावर अधिक संपार्श्विक मागतात. शॉर्ट विक्रेते पातळ टेपमध्ये परत खरेदी करताना किंमत वाढवतात, आणि पुढची फेरी सुरू होते. दिवस कव्हर करणे त्या दरवाजामागील खरेदीची रांग मोजते; ते कोणी तो दरवाजा उघडेल की नाही याबद्दल काहीही सांगत नाही.

या एका सेटलमेंट 91 लिक्विड नावे पाच ते दहा दिवसांच्या दरम्यान होती आणि 5 दहाच्या वर — हे हेडलाइन स्क्वीझ निर्माण करणाऱ्यांपेक्षा कितीतरी जास्त आहे. उच्च दिवस कव्हर करणे सामान्य आहे; स्क्वीझेस नसतात. हे प्रमाण देखील मागे राहते: GME चे 1 दिवसांवर 29 जानेवारी 2021 च्या सेटलमेंटपर्यंत, म्हणजे स्क्वीझच्या मध्यभागी, कोसळले होते.

हा आकडा किती ताजा आहे?

डेज टू कव्हर हा दररोजचा आकडा नाही. शॉर्ट इंटरेस्ट हा महिन्यातून दोनदा एक्सचेंजद्वारे नोंदवला जातो, आणि ही फाईल त्याने कव्हर केलेल्या सेटलमेंटच्या तारखेच्या बराच काळानंतर येते:

SELECT settlement_date,
       formatDateTimeInJodaSyntax(settlement_date, 'MMMM d, yyyy') AS settlement_label,
       formatDateTime(toDate(min(_ingest_time)), '%Y-%m-%d') AS arrived_in_warehouse,
       dateDiff('day', settlement_date, toDate(min(_ingest_time))) AS lag_days,
       count() AS names_reported,
       if(count() < 1000,
          toString(count()),
          concat(toString(intDiv(count(), 1000)), ',', leftPad(toString(count() % 1000), 3, '0'))) AS names_reported_fmt
FROM global_markets.stocks_short_interest
WHERE settlement_date >= '2026-03-01'
  AND settlement_date <= '2026-06-30'
GROUP BY settlement_date
ORDER BY settlement_date

8 सेटलमेंट्स चार महिन्यांत — दर महिन्याला दोन, कधीही दररोज नाही. 30 जून 2026 ची फाईल जी 22,207 नावे कव्हर करते ती तिच्या सेटलमेंटच्या तारखेपासून 11 दिवसांनी आली; March 13, 2026 फाईलला 19 दिवस लागले. कोणत्याही वेबसाइटवरील "सध्याचे" डेज टू कव्हर — येथील प्रत्येक आकडा — हा एक ते अनेक आठवडे जुन्या पोझिशनिंगचा एक फोटो आहे. शॉर्ट इंटरेस्ट दोन आठवडे जुना का असतो या कॅलेंडरची माहिती देते.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

चांगले किंवा उच्च 'डेज टू कव्हर' म्हणजे काय?

यासाठी कोणतीही अधिकृत मर्यादा नाही; बाजारातील वितरण हाच मार्गदर्शक आहे. 30 जून 2026 च्या सेटलमेंट 323 मध्ये लिक्विड नावे एका दिवसाच्या रिपोर्ट केलेल्या तळावर होती, 91 पाच ते दहा दिवसांपर्यंत पोहोचली, 5 दहा दिवसांपेक्षा जास्त होती. व्हॉल्यूम टियरच्या संदर्भातही निर्णय घ्या: 23.9% उप-1M-व्हॉल्यूम असलेल्या नावांमध्ये पाचपेक्षा जास्त दिवस आढळतात, 3.6% सर्वाधिक व्यापार झालेल्या नावांमध्ये.

'डेज टू कव्हर' हे 'शॉर्ट इंटरेस्ट रेशो' सारखेच आहे का?

होय — एकाच गणनेची दोन नावे: शॉर्ट इंटरेस्ट भागिले सरासरी दैनंदिन व्हॉल्यूम. काही स्रोत याला SIR म्हणून संक्षिप्त करतात. विक्रेते सरासरी काढण्यासाठी वेगवेगळे व्हॉल्यूम विंडो वापरतात, त्यामुळे गुणोत्तर साइटनुसार थोडे वेगळे असतात.

उच्च 'डेज टू कव्हर' म्हणजे शॉर्ट स्क्वीझ येणार आहे का?

नाही. हे दैनंदिन व्हॉल्यूमच्या तुलनेत शॉर्ट साइड किती गर्दीची आहे हे वर्णन करते — ही एक पूर्वअट आहे, अंदाज नाही. स्क्वीझेस कर्ज घेण्याच्या खर्चावर, शेअर रिकॉलवर, बाय-इन आणि मार्जिन कॉलवर चालतात; उच्च 'डेज टू कव्हर' असलेल्या नावांपैकी फार थोड्याच नावांवर स्क्वीझ होतो, आणि GME चे स्वतःचे गुणोत्तर 29 जानेवारी 2021 च्या सेटलमेंटपर्यंत 1 दिवसांवर आले होते, जे स्क्वीझच्या मध्यावर होते.

'डेज टू कव्हर' दररोज अपडेट होतो का?

नाही. शॉर्ट इंटरेस्ट महिन्यातून दोनदा रिपोर्ट केला जातो आणि विलंबाने प्रकाशित केला जातो, त्यामुळे 'डेज टू कव्हर' अंदाजे दर दोन आठवड्यांनी अपडेट होतो. मार्च ते जून 2026 दरम्यान 8 सेटलमेंट्स आल्या; 30 जूनची फाईल सेटलमेंटनंतर 11 दिवसांनी या वेअरहाऊसमध्ये पोहोचली.

शॉर्ट विक्रेत्यांनी कव्हर न करता 'डेज टू कव्हर' कमी होऊ शकतो का?

होय, सतत: व्हॉल्यूममधील वाढीमुळे भाजक मोठा होतो आणि शॉर्ट पोझिशनमध्ये कोणताही बदल न करता गुणोत्तर कमी होते. GME ने 29 जानेवारी 2021 च्या सेटलमेंटमध्ये 1 दिवस मुद्रित केले होते, 21.4 दशलक्ष शेअर्स अजूनही शॉर्ट होते — स्क्वीझच्या प्रचंड व्हॉल्यूममुळे, पूर्ण झालेल्या अनवाइंडमुळे नव्हे, ही घट बहुतांशी घडली.

वरील प्रत्येक आकडा एक्सचेंज-रिपोर्ट केलेल्या शॉर्ट इंटरेस्ट फाईलवरील स्टोअर्ड क्वेरी आहे — कोणत्याही पॅनेलचे SQL विस्तृत करा, किंवा स्ट्रासमोर टर्मिनलवर तुमच्या स्वतःच्या वॉचलिस्टसाठी 'डेज टू कव्हर' काढा.