Strasmore Research
Обзор рынка Matt ConnorАвтор: Matt Connor · Обновлено 2026-07-23 · data as of July 23, 2026 · refreshed weekly

Акции с ежемесячными дивидендами полный список

Обзор американских акций с регулярными выплатами двенадцать раз в год. В списке только компании с подтвержденной историей платежей и высокой ликвидностью.

Акции с ежемесячными дивидендами выплачивают денежные средства каждый месяц, а не раз в квартал. Настоящий список таких компаний гораздо короче, чем в популярных подборках. Если анализировать историю выплат, а не маркетинговые ярлыки, то 1553 тикеров, торгующихся в США, совершили от десяти до четырнадцати регулярных денежных выплат за последние двенадцать месяцев. Только 32 из них имеют подтвержденные фундаментальные показатели компании. Все данные на этой странице рассчитаны по состоянию на закрытие сессии Jul 21.

Список акций с ежемесячной выплатой дивидендов

Все представленные ниже компании зарегистрированы в США. За последние двенадцать месяцев они совершили от десяти до четырнадцати регулярных денежных выплат и имели ежедневный объем торгов не менее одного миллиона долларов. Рейтинг составлен на основе ежедневного объема торгов.

ЗапросЕжемесячные дивидендные акции — компании с выплатами каждый месяц, ранжированные по дневному объему торгов
Точный SQL-код для каждого числа
SELECT m.ticker AS ticker,
       round(m.latest_payment, 4) AS monthly_payment_usd,
       round(100 * m.latest_payment * 12 / l.last_close, 2) AS annual_yield_pct,
       round(dateDiff('day', s.streak_start, s.last_ex) / 365.25, 1) AS years_paying_monthly,
       round(l.adv_usd / 1e6, 1) AS avg_daily_traded_musd,
       formatDateTime(l.last_session, '%b %e') AS priced_through
FROM (
    SELECT ticker, argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING count() BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
) AS m
INNER JOIN (
    SELECT ticker,
           maxIf(ed, gap_days > 70) AS streak_start,
           max(ed) AS last_ex
    FROM (
        SELECT ticker, ex_dividend_date AS ed,
               dateDiff('day',
                        lagInFrame(ex_dividend_date) OVER (PARTITION BY ticker ORDER BY ex_dividend_date),
                        ex_dividend_date) AS gap_days
        FROM (
            SELECT ticker, ex_dividend_date
            FROM global_markets.stocks_dividends
            WHERE distribution_type = 'recurring' AND cash_amount > 0 AND ex_dividend_date <= today()
            GROUP BY ticker, ex_dividend_date
        )
    )
    GROUP BY ticker
) AS s ON s.ticker = m.ticker
INNER JOIN (
    SELECT ticker,
           avg(dollar_vol) AS adv_usd,
           argMax(close_px, d) AS last_close,
           max(d) AS last_session,
           count() AS sessions
    FROM (
        SELECT ticker,
               toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
               sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
               argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
        FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE window_start >= toDateTime(today() - 32)
          AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
          AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
              + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
          AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
              + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
        GROUP BY ticker, d
    )
    GROUP BY ticker
    HAVING sessions >= 15 AND adv_usd >= 1000000 AND last_close > 0
) AS l ON l.ticker = m.ticker
INNER JOIN (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
) AS f ON f.ticker = m.ticker
ORDER BY l.adv_usd DESC
LIMIT 60

O является наиболее ликвидным ежемесячным эмитентом в данном списке: ежемесячная выплата составляет 0.271, компания выплачивает дивиденды непрерывно в течение 14 лет, годовая доходность составляет 5% относительно цены закрытия Jul 21, а средний объем торгов за сессию составляет 226.4 миллионов долларов. По результатам фильтрации найдено 26 компаний. Значение в колонке «доходность» рассчитывается путем умножения последней выплаты на двенадцать и деления на цену закрытия; показатель меняется при изменении цены. Данные не являются прогнозом выплат на следующие двенадцать месяцев.

Чтобы получить следующую выплату, необходимо владеть акциями до даты экс-дивиденда. В календаре предстоящих дат экс-дивиденда указаны ближайшие даты, а в статье что такое дата экс-дивиденда объясняются правила определения права на получение выплаты.

Как идентифицировать ежемесячного плательщика

Поток данных о дивидендах содержит метку периодичности, но использование только этого параметра приводит к ошибкам в обе стороны. В данном тесте подсчитывается фактическое количество выплат по тикеру, после чего этот показатель ограничивается с обеих сторон.

ЗапросПериодичность выплат по тикерам за прошедший год — положение в рамках месяца
Точный SQL-код для каждого числа
WITH payers AS (
    SELECT ticker,
           count() AS payments_12m,
           argMax(frequency, ex_dividend_date) AS freq_flag
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
)
SELECT multiIf(payments_12m = 1, 'One a year',
               payments_12m = 2, 'Two a year',
               payments_12m BETWEEN 3 AND 6, 'Three to six a year',
               payments_12m BETWEEN 7 AND 9, 'Seven to nine a year',
               payments_12m BETWEEN 10 AND 14, 'Ten to fourteen a year',
               payments_12m BETWEEN 15 AND 39, 'Fifteen to thirty-nine a year',
               'Forty or more a year') AS bucket,
       count() AS tickers,
       countIf(freq_flag = 12) AS labelled_monthly,
       countIf(ticker IN (SELECT ticker FROM filers)) AS company_filings
FROM payers
GROUP BY bucket
ORDER BY min(payments_12m)

98 тикеров совершили сорок или более регулярных денежных выплат за прошедший год, а еще 77 совершили от пятнадцати до тридцати девяти выплат. Это еженедельные и ежедневные дистрибьюторы — быстрорастущий сегмент рынка фондов. Фильтр, запрашивающий только «десять и более выплат», включает каждого из них в список ежемесячных. Ограничение количества выплат четырнадцатью исключает их из списка.

Сама по себе метка не дает точного результата. 71 тикеров с меткой «ежемесячно» совершили ровно одну выплату за год, а 182 из них совершили от трех до шести выплат. В диапазоне от десяти до четырнадцати выплат метка и фактические данные совпадают 1541 раз из 1553, поэтому на этой странице требуется использование обоих параметров.

Большинство ежемесячных плательщиков — это фонды, а не операционные компании

В подобных списках этот аспект часто упускают. В базе данных нет признаков фонда, ETF или REIT, поэтому список ежемесячных плательщиков нельзя отфильтровать по операционным компаниям с помощью меток. Однако база содержит данные о фундаментальных показателях компаний, где для операционных компаний указана рыночная капитализация. Биржевые и закрытые фонды не входят в этот охват. Поэтому наличие рыночной капитализации на этой странице используется как косвенный признак операционной компании. Из 1553 тикеров в ежемесячном сегменте 32 имеют такой показатель. У остальных данных нет. Большинство из них — это биржевые, закрытые и интервальные фонды, а также паи, трасты и мелкие эмитенты, сведения о которых отсутствуют в базе.

Среди тех немногих, кто предоставляет данные, преобладают инвестиционные фонды недвижимости (REIT), ипотечные REIT, компании по развитию бизнеса (BDC) и роялти-трасты. Такова реальная структура ежемесячного дохода: корпоративные формы, выплачивающие средства каждый месяц, созданы для прямой передачи денежных потоков. Среди обычных операционных компаний, которые платят ежеквартально, практически нет аналогов двухдесятилетних лидеров по росту дивидендов.

Доходность ежемесячных дивидендных акций

Разброс доходности среди компаний, выплачивающих дивиденды ежемесячно, значительно выше, чем на рынке в целом. В данном анализе собраны все ежемесячные эмитенты, имеющие годовую историю котировок. В таблицу добавлен показатель, который обычно не учитывается при фильтрации по доходности: изменение цены акции за эти двенадцать месяцев.

ЗапросРаспределение доходности ликвидных ежемесячных эмитентов и медианное изменение цены за 12 месяцев для каждой группы
Точный SQL-код для каждого числа
WITH monthly AS (
    SELECT ticker, argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING count() BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
),
tape AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM monthly)
      AND (window_start >= toDateTime(today() - 32)
           OR (window_start >= toDateTime(today() - 378) AND window_start < toDateTime(today() - 358)))
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
px AS (
    SELECT ticker,
           avgIf(dollar_vol, d > today() - 32) AS adv_usd,
           argMaxIf(close_px, d, d > today() - 32) AS last_close,
           argMaxIf(close_px, d, d <= today() - 358) AS close_year_ago,
           countIf(d > today() - 32) AS recent_sessions,
           countIf(d <= today() - 358) AS old_sessions
    FROM tape
    GROUP BY ticker
    HAVING recent_sessions >= 15
       AND old_sessions > 0
       AND adv_usd >= 1000000
       AND last_close > 0
       AND close_year_ago > 0
),
named AS (
    SELECT m.ticker AS ticker,
           100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close AS yld,
           100 * (p.last_close - p.close_year_ago) / p.close_year_ago AS price_change,
           m.ticker IN (SELECT ticker FROM filers) AS is_filer
    FROM monthly m
    INNER JOIN px p ON p.ticker = m.ticker
)
SELECT multiIf(yld < 3, 'Under 3%',
               yld < 5, 'From 3% to 5%',
               yld < 8, 'From 5% to 8%',
               yld < 12, 'From 8% to 12%',
               'Above 12%') AS bucket,
       count() AS payers,
       round(quantileDeterministic(0.5)(yld, cityHash64(ticker)), 2) AS median_yield_pct,
       round(quantileDeterministic(0.5)(price_change, cityHash64(ticker)), 1) AS median_price_change_12m_pct,
       countIf(is_filer) AS company_filings
FROM named
GROUP BY bucket
ORDER BY median_yield_pct

Самая большая группа — это From 3% to 5%, включающая 289 компаний. В группе From 5% to 8% находится 212 компаний, а в группе Under 3% — 65 компаний. Медианная доходность последовательно растет: от 2.46% в нижней группе до 14.35% в верхней.

Теперь рассмотрим столбец с изменением цены. Медианное изменение цены за двенадцать месяцев составляет 0.5% в группе с самой низкой доходностью, -0.4% в группе From 3% to 5% и -6.6% в группе Above 12%. Поскольку доходность рассчитывается путем деления дивиденда на цену, акция может попасть в верхнюю категорию без изменения размера выплат. Экстремально высокая доходность обычно является следствием падения цены акций, а не признаком щедрых выплат. Дивидендная доходность в сравнении с доходностью казначейских облигаций объясняет, какому уровню должна соответствовать высокая доходность.

Компании с доходностью выше 12%

Любой ежемесячный выплачиватель с доходностью выше примерно 12% заслуживает повторного анализа. Ниже приведен список компаний, преодолевших этот порог, с учетом динамики цены акций и размера ежемесячных выплат за последний год.

ЗапросЕжемесячные выплаты с доходностью выше 12% — динамика цены и выплат, определяющая показатель
Точный SQL-код для каждого числа
WITH monthly AS (
    SELECT ticker,
           argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment,
           argMin(cash_amount, ex_dividend_date) AS oldest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 400
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING countIf(ex_dividend_date > today() - 365) BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
       AND oldest_payment > 0
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
),
tape AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM monthly)
      AND (window_start >= toDateTime(today() - 32)
           OR (window_start >= toDateTime(today() - 378) AND window_start < toDateTime(today() - 358)))
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
px AS (
    SELECT ticker,
           avgIf(dollar_vol, d > today() - 32) AS adv_usd,
           argMaxIf(close_px, d, d > today() - 32) AS last_close,
           argMaxIf(close_px, d, d <= today() - 358) AS close_year_ago,
           countIf(d > today() - 32) AS recent_sessions,
           countIf(d <= today() - 358) AS old_sessions
    FROM tape
    GROUP BY ticker
    HAVING recent_sessions >= 15
       AND old_sessions > 0
       AND adv_usd >= 1000000
       AND last_close > 0
       AND close_year_ago > 0
)
SELECT m.ticker AS ticker,
       round(100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close, 2) AS annual_yield_pct,
       round(100 * (p.last_close - p.close_year_ago) / p.close_year_ago, 1) AS price_change_12m_pct,
       round(100 * (m.latest_payment - m.oldest_payment) / m.oldest_payment, 1) AS payment_change_12m_pct,
       round(p.adv_usd / 1e6, 1) AS avg_daily_traded_musd
FROM monthly m
INNER JOIN px p ON p.ticker = m.ticker
INNER JOIN filers f ON f.ticker = m.ticker
WHERE 100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close >= 12
ORDER BY annual_yield_pct DESC
LIMIT 25

9 компаний превышают этот показатель. EARN имеет самый высокий показатель годовой доходности — 21.85%; за двенадцать месяцев цена акций изменилась на -26%, а размер ежемесячной выплаты — на 0%. PSEC занимает следующее место с показателем 19.34%, при изменении цены на -36.3% и изменении выплаты на -22.2%. Сокращение выплат и падение цены часто происходят у одного и того же эмитента, что приводит к росту доходности по обоим параметрам.

Сама по себе доходность является неполным показателем, что объясняет аргументация в статье что такое дивидендная доходность.

Ежемесячные дивиденды Realty Income по годам

Realty Income является эталоном в своем сегменте и отправной точкой для всех, кто изучает тему ежемесячных дивидендов. В таблице указан объявленный ежемесячный размер выплат (максимальный за каждый календарный год), а также процент прироста по сравнению с предыдущим годом и количество повышений ставки в течение этого года:

ЗапросОбъявленная ежемесячная ставка Realty Income по календарным годам, рост к предыдущему году и этапы повышения в течение года
Точный SQL-код для каждого числа
WITH steps AS (
    SELECT ed, amt,
           lagInFrame(amt) OVER (ORDER BY ed ASC) AS prior_amt
    FROM (
        SELECT ex_dividend_date AS ed, max(cash_amount) AS amt
        FROM global_markets.stocks_dividends
        WHERE ticker = 'O'
          AND distribution_type = 'recurring'
          AND cash_amount > 0
          AND ex_dividend_date >= '2013-01-01'
          AND ex_dividend_date < toStartOfYear(today())
        GROUP BY ed
    )
),
yearly AS (
    SELECT toYear(ed) AS year,
           max(amt) AS monthly_rate,
           countIf(prior_amt > 0 AND amt > prior_amt) AS raise_count
    FROM steps
    GROUP BY year
),
seq AS (
    SELECT year, monthly_rate, raise_count,
           lagInFrame(monthly_rate) OVER (ORDER BY year ASC) AS prior_rate
    FROM yearly
),
panel AS (
    SELECT year, monthly_rate, raise_count,
           100 * (monthly_rate - prior_rate) / prior_rate AS raise_pct
    FROM seq
    WHERE prior_rate > 0 AND year >= 2014
)
SELECT year,
       round(monthly_rate, 4) AS monthly_payment_usd,
       round(raise_pct, 2) AS annual_raise_pct,
       raise_count,
       round(min(raise_pct) OVER (), 2) AS smallest_annual_raise_pct
FROM panel
ORDER BY year

Ежемесячная ставка выросла с $0.1834 в 2014 до $0.27 в 2025. Минимальный годовой прирост в выборке составляет 0.69%, поэтому ставка увеличивалась каждый представленный год. Рост составил 2.47% за последний полный год и 0.69% в 2014; число повышений показывает динамику изменений: 6 отдельных увеличений только за 2025. Компании с ежемесячными выплатами обычно повышают ставку небольшими шагами несколько раз в год, а не одним крупным шагом. Полные данные доступны на странице дивиденды Realty Income.

Продолжительность истории ежемесячных выплат

Каждый показатель на этой странице рассчитывается от даты начала выплат дивидендов, а не с года, когда компания впервые перешла на ежемесячный график. Данный период короче, чем история самых старых эмитентов. Расчет произведен для тикеров с десятью-четырнадцатью повторяющимися датами экс-дивиденда в каждом завершенном календарном году:

ЗапросЕжемесячные выплаты в дивидендной истории по завершенным календарным годам
Точный SQL-код для каждого числа
WITH per_year AS (
    SELECT ticker,
           toYear(ex_dividend_date) AS year,
           count(DISTINCT ex_dividend_date) AS payments
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND cash_amount > 0
      AND ex_dividend_date >= '2005-01-01'
      AND ex_dividend_date < toStartOfYear(today())
    GROUP BY ticker, year
)
SELECT year,
       countIf(payments BETWEEN 10 AND 14) AS monthly_payers,
       round(100 * countIf(payments BETWEEN 10 AND 14) / count(), 2) AS monthly_share_pct
FROM per_year
GROUP BY year
ORDER BY year

В 2011 зафиксировано 60 ежемесячных плательщиков, в 2012 — 135, далее в 2013 — 730, а в 2025 — 1481. Столбец акций отделяет этот этап от общего роста в ленте: доля ежемесячных плательщиков среди всех компаний с повторяющимися выплатами выросла с 1.44% до 10.2%. Компания, выплачивающая дивиденды ежемесячно задолго до этого этапа, не может показать здесь более длительный период непрерывных выплат, чем общая история данных.

Методика расчета списка

Пояснения к каждому порогу и критерию исключения.

  • Периодичность. Тикер считается ежемесячным, если за последние 365 дней он зафиксировал от десяти до четырнадцати регулярных денежных выплат И в его последней метке частоты указано «monthly». Важны оба параметра: нижний предел допускает пропуск одной записи, а верхний исключает еженедельные и ежедневные выплаты.
  • Тип выплаты. Учитываются только те выплаты, которые в ленте данных помечены как регулярные. Разовые специальные, дополнительные и нерегулярные выплаты не учитываются ни при проверке периодичности, ни при расчете доходности.
  • Серия выплат. Серия — это количество последовательных дат отсечки (ex-dates) с регулярными выплатами без перерывов более семидесяти дней. В ленте данных иногда отсутствуют записи за месяцы, когда компания фактически производила выплаты, поэтому требование двенадцати точных записей в год занизило бы показатели всех серий; переход на квартальный период создает разрыв около трех месяцев и корректно завершает серию. Максимальный срок определяется согласно данным, представленным в панели покрытия выше.
  • Порог ликвидности. Среднесуточный объем торгов акциями должен составлять не менее одного миллиона долларов в течение как минимум пятнадцати торговых сессий в основное время за последний месяц. При более низких показателях котируемые спреды делают доходность теоретической.
  • Ценообразование. Для расчета доходности используются цены закрытия ЗАВЕРШЕННОЙ сессии; текущая сессия, на момент обновления страницы, исключается, поэтому дата может отставать от календарной на один-два дня.
  • Фильтр компаний. Основной список содержит только тикеры, имеющие записи о фундаментальных показателях компании. Панель распределения доходности включает всех ежемесячных плательщиков, включая фонды.
  • Исключения. Плечевые и обратные биржевые продукты (ETP) исключаются по названию, так же как и тикеры, по которым в течение последнего года был сплит акций (сплит имитирует движение цены и нарушает сравнение на акцию). Тикер, используемый двумя эмитентами, исключается из всех списков.
  • Что не включено. В данных отсутствуют коэффициенты расходов фондов и налоговой характер распределения (возврат капитала или доход). Многие высокодоходные ежемесячные фонды возвращают капитал, а не прибыль, что не отражается в показателе доходности.

FAQ

Какие акции выплачивают дивиденды каждый месяц?

Согласно данным о выплатах за последние двенадцать месяцев, 1553 тикеров, зарегистрированных в США, осуществляют ежемесячные выплаты. Однако только 32 из них имеют подтвержденные показатели фундаментальных показателей компании. Почти все остальные активы являются фондами. Самым торгуемым эмитентом в списке является O, а список компаний с минимальной ликвидностью включает 26 позиций.

Безопасны ли акции с ежемесячными дивидендами?

Ежемесячный график выплат не гарантирует сохранность капитала. В данной группе преобладают ипотечные REIT и фонды, генерирующие доход от опционов, выплаты которых зависят от кредитных условий и процентных ставок. Среди представленных ежемесячных плательщиков медианное изменение цены за двенадцать месяцев составило -6.6% для активов с доходностью выше 12% против 0.5% для активов с доходностью менее 3%.

Какая акция с ежемесячными дивидендами имеет самую высокую доходность?

Среди компаний с ежемесячными выплатами, прошедших порог ликвидности, наивысшая годовая доходность у EARN и составляет 21.85% по состоянию на закрытие Jul 21. Цена ее акций изменилась на -26% за предыдущие двенадцать месяцев, что является математической основой для большинства двузначных показателей доходности.

Как рассчитывается ежемесячная доходность на этой странице?

Последний объявленный ежемесячный платеж умножается на двенадцать, а затем делится на цену закрытия последней завершенной сессии. Таким образом, рассчитывается текущая годовая ставка, а не сумма выплат за последние двенадцать месяцев. Поэтому компания, повысившая выплаты в середине года, будет иметь более высокий показатель здесь, чем ее фактическая доходность за прошедший год.

Все таблицы выше представляют собой сохраненные версионные запросы по данным о объявленных дивидендах и минутным барам. Вы можете развернуть SQL-код под любой панелью или создать собственный фильтр ежемесячных плательщиков в терминале Strasmore.

#dividends#monthly dividends#income investing#reits#dividend yield