Strasmore Research
Marktoverzichten Matt ConnorDoor Matt Connor · Bijgewerkt 2026-07-24 · data as of July 24, 2026 · refreshed weekly

Maandelijkse dividend stocks lijst

Ontdek welke US-listed tickers daadwerkelijk twaalf keer per jaar een cash flow uitkeren. Bekijk de volledige lijst inclusief de huidige yield per aandeel.

Maandelijkse dividendaandelen keren elke maand cash uit in plaats van één keer per kwartaal. De werkelijke lijst is veel korter dan wat lijstjes vaak suggereren. Bij het screenen van het betalingsverleden in plaats van een label van een leverancier, maakten 1553 in de VS genoteerde tickers tussen tien en veertien herhaalde cash payments over de afgelopen twaalf maanden. Slechts 32 van die tickers heeft een solide record wat betreft de fundamentals van het bedrijf. Alle gegevens op deze pagina zijn geprijsd vanaf de close van de Jul 21 sessie.

De maandelijkse dividendlijst

Elk bedrijf in deze lijst is een in de VS genoteerd bedrijf dat in de afgelopen twaalf maanden tien tot veertien herhalende cash payments heeft uitgekeerd en een dagelijkse handelsomzet van minstens een miljoen dollar had. De rangschikking is gebaseerd op de dagelijkse handelswaarde.

QueryMaandelijkse dividend stocks - bedrijven met maandelijkse betaling, gerangschikt naar dagelijkse handelswaarde
De exacte SQL achter elk getal
SELECT m.ticker AS ticker,
       round(m.latest_payment, 4) AS monthly_payment_usd,
       round(100 * m.latest_payment * 12 / l.last_close, 2) AS annual_yield_pct,
       round(dateDiff('day', s.streak_start, s.last_ex) / 365.25, 1) AS years_paying_monthly,
       round(l.adv_usd / 1e6, 1) AS avg_daily_traded_musd,
       formatDateTime(l.last_session, '%b %e') AS priced_through
FROM (
    SELECT ticker, argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING count() BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
) AS m
INNER JOIN (
    SELECT ticker,
           maxIf(ed, gap_days > 70) AS streak_start,
           max(ed) AS last_ex
    FROM (
        SELECT ticker, ex_dividend_date AS ed,
               dateDiff('day',
                        lagInFrame(ex_dividend_date) OVER (PARTITION BY ticker ORDER BY ex_dividend_date),
                        ex_dividend_date) AS gap_days
        FROM (
            SELECT ticker, ex_dividend_date
            FROM global_markets.stocks_dividends
            WHERE distribution_type = 'recurring' AND cash_amount > 0 AND ex_dividend_date <= today()
            GROUP BY ticker, ex_dividend_date
        )
    )
    GROUP BY ticker
) AS s ON s.ticker = m.ticker
INNER JOIN (
    SELECT ticker,
           avg(dollar_vol) AS adv_usd,
           argMax(close_px, d) AS last_close,
           max(d) AS last_session,
           count() AS sessions
    FROM (
        SELECT ticker,
               toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
               sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
               argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
        FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE window_start >= toDateTime(today() - 32)
          AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
          AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
              + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
          AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
              + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
        GROUP BY ticker, d
    )
    GROUP BY ticker
    HAVING sessions >= 15 AND adv_usd >= 1000000 AND last_close > 0
) AS l ON l.ticker = m.ticker
INNER JOIN (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
) AS f ON f.ticker = m.ticker
ORDER BY l.adv_usd DESC
LIMIT 60

O is de meest verhandelde maandelijkse uitkerende waarde in deze lijst: een maandelijkse payment van $0.271, 14 jaar aan ononderbroken maandelijkse payments, en een annualized yield van 5% ten opzichte van de Jul 21 close, met een gemiddelde handelsomzet per sessie van 226.4 miljoen dollar. De selectie levert 26 namen op. De kolom voor de yield annualiseert de laatste enkele payment naar twaalf keer per jaar en deelt dit door de betreffende close; de waarde verandert dus telkens wanneer de koers wijzigt. Dit is geen prognose voor de cash flow van de komende twaalf maanden.

Het bezit van het aandeel vóór de ex-dividend datum bepaalt de aanspraak op de volgende betaling. De kalender met komende ex-dividend datums toont welke bedrijven als volgende ex gaan, en uitleg over de ex-dividend datum beschrijft de cutoff die bepaalt of een koper de uitkering ontvangt.

Hoe een maandelijkse betaler wordt geïdentificeerd

De dividendfeed bevat een label voor de frequentie, maar enkel op dit label vertrouwen leidt tot foutieve resultaten. De test die hier wordt gebruikt, telt de daadwerkelijke betalingen van een ticker en stelt daar grenzen aan.

QueryRecurring cash payments per ticker over het afgelopen jaar - positie binnen de maandelijkse band
De exacte SQL achter elk getal
WITH payers AS (
    SELECT ticker,
           count() AS payments_12m,
           argMax(frequency, ex_dividend_date) AS freq_flag
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
)
SELECT multiIf(payments_12m = 1, 'One a year',
               payments_12m = 2, 'Two a year',
               payments_12m BETWEEN 3 AND 6, 'Three to six a year',
               payments_12m BETWEEN 7 AND 9, 'Seven to nine a year',
               payments_12m BETWEEN 10 AND 14, 'Ten to fourteen a year',
               payments_12m BETWEEN 15 AND 39, 'Fifteen to thirty-nine a year',
               'Forty or more a year') AS bucket,
       count() AS tickers,
       countIf(freq_flag = 12) AS labelled_monthly,
       countIf(ticker IN (SELECT ticker FROM filers)) AS company_filings
FROM payers
GROUP BY bucket
ORDER BY min(payments_12m)

98 tickers hebben in het afgelopen jaar veertig of meer recurrente cash payments gedaan, en een andere 77 deed er tussen de vijftien en negenendertig. Dit zijn wekelijkse en dagelijkse distributors, een snelgroeiend segment binnen de fund market. Een screen die alleen vraagt om "tien betalingen of meer" voegt al deze tickers toe aan de maandelijkse lijst. Door het aantal te beperken tot veertien, worden ze verwijderd.

Het label op zichzelf is niet betrouwbaarder. 71 tickers met een maandelijkse frequentie-label betaalden precies één keer in het afgelopen jaar, en 182 van hen betaalde tussen de drie en zes keer. Binnen de band van tien tot veertien komen het label en de registratie in 1541 van de gevallen overeen met 1553, wat de reden is dat deze pagina beide gegevens vereist.

De meeste maandelijkse uitbetalers zijn fondsen, geen operationele bedrijven

Dit is het deel dat lijstjes vaak overslaan. De database bevat geen vlag voor fund, ETF of REIT-typen, waardoor een lijst met maandelijkse uitbetalers niet op basis van labels gefilterd kan worden op operationele bedrijven. De database bevat wel een feed met bedrijfsfundamenten die een market capitalization rapporteert voor de gedekte operationele bedrijven. Exchange-traded en closed-end fondsen vallen buiten deze dekking. Hierdoor is de aanwezigheid van een market capitalization op deze pagina de werkende proxy voor een operationeel bedrijf. Van de 1553 tickers in de maandelijkse categorie heeft 32 een dergelijke waarde. De rest heeft geen dergelijk record. De meeste hiervan zijn exchange-traded, closed-end en interval fondsen, met een groep units, trusts en kleinere emittenten waar de feed geen gegevens van heeft.

De weinige die wel gegevens aanleveren, worden gedomineerd door real estate investment trusts, mortgage REITs, business development companies en royalty trusts. Dat is de werkelijke structuur van maandelijkse inkomsten: de bedrijfsvormen die elke maand uitkeren, zijn erop ingericht om cash flow direct door te sluizen. Een maandelijkse tegenhanger van een two-decade dividend growth champion komt nauwelijks voor onder gewone operationele bedrijven, die per kwartaal uitkeren.

Wat maandelijkse dividendaandelen yielden

De yields binnen de maandelijkse groep variëren veel sterker dan over de gehele markt. Het panel categoriseert elke maandelijkse uitbetaler die voldoet aan de liquiditeitseis met een volledige prijsgeschiedenis van één jaar. Daarnaast wordt een kolom toegevoegd die een yield screen nooit toont: de koersontwikkeling van het aandeel over die twaalf maanden.

QueryYield distributie onder liquide maandelijkse payers, inclusief mediane 12-maands prijsverandering per band
De exacte SQL achter elk getal
WITH monthly AS (
    SELECT ticker, argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING count() BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
),
tape AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM monthly)
      AND (window_start >= toDateTime(today() - 32)
           OR (window_start >= toDateTime(today() - 378) AND window_start < toDateTime(today() - 358)))
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
px AS (
    SELECT ticker,
           avgIf(dollar_vol, d > today() - 32) AS adv_usd,
           argMaxIf(close_px, d, d > today() - 32) AS last_close,
           argMaxIf(close_px, d, d <= today() - 358) AS close_year_ago,
           countIf(d > today() - 32) AS recent_sessions,
           countIf(d <= today() - 358) AS old_sessions
    FROM tape
    GROUP BY ticker
    HAVING recent_sessions >= 15
       AND old_sessions > 0
       AND adv_usd >= 1000000
       AND last_close > 0
       AND close_year_ago > 0
),
named AS (
    SELECT m.ticker AS ticker,
           100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close AS yld,
           100 * (p.last_close - p.close_year_ago) / p.close_year_ago AS price_change,
           m.ticker IN (SELECT ticker FROM filers) AS is_filer
    FROM monthly m
    INNER JOIN px p ON p.ticker = m.ticker
)
SELECT multiIf(yld < 3, 'Under 3%',
               yld < 5, 'From 3% to 5%',
               yld < 8, 'From 5% to 8%',
               yld < 12, 'From 8% to 12%',
               'Above 12%') AS bucket,
       count() AS payers,
       round(quantileDeterministic(0.5)(yld, cityHash64(ticker)), 2) AS median_yield_pct,
       round(quantileDeterministic(0.5)(price_change, cityHash64(ticker)), 1) AS median_price_change_12m_pct,
       countIf(is_filer) AS company_filings
FROM named
GROUP BY bucket
ORDER BY median_yield_pct

De grootste groep is From 3% to 5%, met 289 namen, tegenover 212 in de From 5% to 8% band en 65 in de Under 3% band. De mediane yields stijgen duidelijk, van 2.46% onderaan naar 14.35% bovenaan.

Bekijk nu de kolom met de koersontwikkeling daarnaast. De mediane prijsverandering over twaalf maanden bedraagt 0.5% in de laagste yield band en -0.4% in de From 3% to 5% band, en vervolgens -6.6% in de Above 12% band. De yield plaatst de prijs in de noemer, waardoor een aandeel in de hoogste categorie kan vallen zonder dat de uitbetaling verandert. Een extreme yield is meestal het gevolg van een dalende koers in plaats van een bewijs van een genereuze uitbetaler. Dividend yield versus Treasury yields beschrijft aan welke voorwaarden een hoog inkomenscijfer moet voldoen.

De namen boven de 12%

Elke maandelijkse betaler met een yield van ongeveer 12% of hoger verdient een tweede blik. Dit zijn de bedrijven die die grens halen, inclusief de ontwikkeling van de koers en de maandelijkse betaling over het afgelopen jaar.

QueryMaandelijkse payers met een yield boven 12% - prijsbeweging en payment beweging achter het cijfer
De exacte SQL achter elk getal
WITH monthly AS (
    SELECT ticker,
           argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment,
           argMin(cash_amount, ex_dividend_date) AS oldest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 400
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING countIf(ex_dividend_date > today() - 365) BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
       AND oldest_payment > 0
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
),
tape AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM monthly)
      AND (window_start >= toDateTime(today() - 32)
           OR (window_start >= toDateTime(today() - 378) AND window_start < toDateTime(today() - 358)))
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
px AS (
    SELECT ticker,
           avgIf(dollar_vol, d > today() - 32) AS adv_usd,
           argMaxIf(close_px, d, d > today() - 32) AS last_close,
           argMaxIf(close_px, d, d <= today() - 358) AS close_year_ago,
           countIf(d > today() - 32) AS recent_sessions,
           countIf(d <= today() - 358) AS old_sessions
    FROM tape
    GROUP BY ticker
    HAVING recent_sessions >= 15
       AND old_sessions > 0
       AND adv_usd >= 1000000
       AND last_close > 0
       AND close_year_ago > 0
)
SELECT m.ticker AS ticker,
       round(100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close, 2) AS annual_yield_pct,
       round(100 * (p.last_close - p.close_year_ago) / p.close_year_ago, 1) AS price_change_12m_pct,
       round(100 * (m.latest_payment - m.oldest_payment) / m.oldest_payment, 1) AS payment_change_12m_pct,
       round(p.adv_usd / 1e6, 1) AS avg_daily_traded_musd
FROM monthly m
INNER JOIN px p ON p.ticker = m.ticker
INNER JOIN filers f ON f.ticker = m.ticker
WHERE 100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close >= 12
ORDER BY annual_yield_pct DESC
LIMIT 25

9 namen halen de grens. EARN heeft de hoogste jaarlijkse yield van 21.85%; de koers steeg met -26% over twaalf maanden en de maandelijkse betaling steeg met 0%. PSEC volgt met 19.34%, met een koersbeweging van -36.3% en een beweging in de betaling van -22.2%. Een verlaging van de betaling en een dalende koers komen vaak bij dezelfde naam voor, waardoor de yield door beide factoren stijgt.

Een yield is op zichzelf een onvolledig getal, wat de kern is van het argument wat is dividend yield volledig uitlegt.

Het maandelijkse dividend van Realty Income, jaar voor jaar

Realty Income is het ijkpunt voor deze categorie en het gebruikelijke startpunt voor iedereen die leest over maandelijkse dividenden. De vastgestelde maandelijkse rate, de hoogste betaling die in elk kalenderjaar is vastgesteld, staat naast de stijging ten opzichte van het voorgaande jaar en het aantal keren dat de rate binnen dat jaar is verhoogd:

QueryRealty Income's maandelijkse rate per kalenderjaar, de stijging t.o.v. het voorgaande jaar en de stappen binnen elk jaar
De exacte SQL achter elk getal
WITH steps AS (
    SELECT ed, amt,
           lagInFrame(amt) OVER (ORDER BY ed ASC) AS prior_amt
    FROM (
        SELECT ex_dividend_date AS ed, max(cash_amount) AS amt
        FROM global_markets.stocks_dividends
        WHERE ticker = 'O'
          AND distribution_type = 'recurring'
          AND cash_amount > 0
          AND ex_dividend_date >= '2013-01-01'
          AND ex_dividend_date < toStartOfYear(today())
        GROUP BY ed
    )
),
yearly AS (
    SELECT toYear(ed) AS year,
           max(amt) AS monthly_rate,
           countIf(prior_amt > 0 AND amt > prior_amt) AS raise_count
    FROM steps
    GROUP BY year
),
seq AS (
    SELECT year, monthly_rate, raise_count,
           lagInFrame(monthly_rate) OVER (ORDER BY year ASC) AS prior_rate
    FROM yearly
),
panel AS (
    SELECT year, monthly_rate, raise_count,
           100 * (monthly_rate - prior_rate) / prior_rate AS raise_pct
    FROM seq
    WHERE prior_rate > 0 AND year >= 2014
)
SELECT year,
       round(monthly_rate, 4) AS monthly_payment_usd,
       round(raise_pct, 2) AS annual_raise_pct,
       raise_count,
       round(min(raise_pct) OVER (), 2) AS smallest_annual_raise_pct
FROM panel
ORDER BY year

De maandelijkse rate steeg van $0.1834 in 2014 naar $0.27 in 2025. De kleinste jaarlijkse stijging in het overzicht bedraagt 0.69%, waardoor de rate in elk getoond jaar is gestegen. De stijging bedroeg 2.47% in het laatste volledige jaar en 0.69% in 2014, en het aantal stappen daarnaast laat zien hoe de rate dit bereikte: 6 afzonderlijke verhogingen in 2025 alleen. Maandelijkse uitkeringsaandelen verhogen de rate in kleine stappen meerdere keren per jaar, in plaats van een eenmalige grote stap. Het volledige profiel is te vinden op de Realty Income dividend pagina.

Hoe ver de geschiedenis van maandelijkse betalingen teruggaat

Elke reeks op deze pagina wordt gemeten vanaf de dividendgeschiedenis in plaats van vanaf het jaar waarin een bedrijf voor het eerst maandelijks uitkeerde. De dataset is minder oud dan de oudste uitkerende bedrijven. Hieronder staan de tickers met tien tot veertien terugkerende ex-dates per voltooid kalenderjaar:

QueryMaandelijkse payers in de dividend record, per voltooid kalenderjaar
De exacte SQL achter elk getal
WITH per_year AS (
    SELECT ticker,
           toYear(ex_dividend_date) AS year,
           count(DISTINCT ex_dividend_date) AS payments
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND cash_amount > 0
      AND ex_dividend_date >= '2005-01-01'
      AND ex_dividend_date < toStartOfYear(today())
    GROUP BY ticker, year
)
SELECT year,
       countIf(payments BETWEEN 10 AND 14) AS monthly_payers,
       round(100 * countIf(payments BETWEEN 10 AND 14) / count(), 2) AS monthly_share_pct
FROM per_year
GROUP BY year
ORDER BY year

De dataset bevat 60 maandelijkse payers in 2011 en 135 in 2012, gevolgd door 730 in 2013 en 1481 in 2025. De kolom met aandelen scheidt deze stappen van de algemene groei in de feed: maandelijkse payers gingen van 1.44% van alle terugkerende payers naar 10.2%. Een bedrijf dat al veel langer maandelijks uitkeert, kan hier niet meer jaren aan streak tonen dan de dataset zelf bevat.

Hoe deze lijst wordt gemeten

Elke drempelwaarde en uitsluiting, in begrijpelijke taal.

  • Cadence. Een ticker kwalificeert als maandelijks wanneer er tussen de tien en veertien terugkerende cash payments zijn geregistreerd over de afgelopen 365 dagen EN het laatste frequentielabel 'monthly' aangeeft. Beide grenzen zijn van belang: de onderste limiet compenseert incidentele ontbrekende records, de bovenste limiet sluit wekelijkse en dagelijkse distributeurs uit.
  • Payment type. Alleen payments die door de feed als recurring worden gemarkeerd, worden meegeteld. Special, supplemental en irregulaire eenmalige betalingen worden uitgesloten van de cadence-test en van de yield.
  • Streak. Jaren van ononderbroken maandelijkse payments worden berekend op basis van opeenvolgende recurring ex-dates zonder een gat van langer dan zeventig dagen. De feed mist soms een record voor een maand waarin een bedrijf wel heeft betaald; het eisen van exact twaalf records per jaar zou elke streak onderschatten. Een overstap naar quarterly creëert een gat van bijna drie maanden en beëindigt de streak correct. Het record zelf bepaalt het plafond, zoals het bovenstaande coverage panel laat zien.
  • Liquidity floor. Gemiddeld minimaal één miljoen dollar aan aandelen verhandeld per dag, over ten minste vijftien sessies tijdens reguliere handelsuren in de afgelopen maand. Onder dit niveau maken de quoted spreads de yield theoretisch.
  • Pricing. Yields gebruiken de laatste close van een VOLTOOIDe sessie; de sessie die momenteel loopt wanneer deze pagina wordt bijgewerkt, is uitgesloten. De datumstempel kan daarom een dag of twee achterlopen op de kalender.
  • Company filter. De hoofdlijst bevat alleen tickers met een record van company-fundamentals. Het yield distributie panel bevat elke maandelijkse betaler, inclusief fondsen.
  • Exclusions. Leveraged en inverse exchange-traded products worden expliciet verwijderd, net als elke ticker met een stock split in het afgelopen jaar (een split simuleert een koersbeweging en verstoort de vergelijking per aandeel). Eén symbool dat door twee emittenten wordt gebruikt, wordt overal uitgesloten.
  • Wat hier niet staat. Fund expense ratios en de fiscale status van een distributie (return of capital versus income) ontbreken in deze data. Verschillende high-yield maandelijkse fondsen keren kapitaal uit in plaats van winst, en dat is nooit zichtbaar in een yield.

FAQ

Welke aandelen keren elke maand dividend uit?

Op basis van de betaalgegevens over de afgelopen twaalf maanden keren 1553 in de VS genoteerde tickers maandelijks uit, maar slechts 32 daarvan heeft een trackrecord op basis van bedrijfsfundamenten. Bijna alle overige titels zijn fondsen. De meest verhandelde entiteit in deze lijst is O, en de lijst die de liquiditeitsgrens passeert is 26 diep.

Zijn aandelen met maandelijkse dividenduitkeringen veilig?

Een maandelijks schema biedt geen garantie voor veiligheid. De groep neigt naar mortgage REITs en option-income fondsen, waarvan de payouts meebewegen met kredietvoorwaarden en rentestanden. Over de maandelijkse uitkeren die hier worden gemeten, was de mediane prijsverandering over twaalf maanden -6.6% voor namen met een yield van meer dan 12%, tegenover 0.5% voor namen met een yield van minder dan 3%.

Welk aandeel met maandelijkse dividend heeft de hoogste yield?

Onder de maandelijks uitkerende bedrijven die de liquiditeitsgrens halen, heeft EARN de hoogste geannualiseerde yield van 21.85% bij de sluiting van Jul 21. De koers is in de voorafgaande twaalf maanden met -26% veranderd, wat de rekenkundige basis vormt voor de meeste dubbelcijferige yields.

Hoe wordt de maandelijkse yield op deze pagina berekend?

De laatst verklaarde maandelijkse uitkering wordt vermenigvuldigd met twaalf en vervolgens gedeeld door de slotkoers van de laatste voltooide handelsdag. Dit annualiseert het huidige tarief in plaats van de cash van de afgelopen twaalf maanden op te tellen. Een uitkerende partij die halverwege het jaar de uitkering verhoogde, vertoont hierdoor een hogere waarde dan de trailing yield.

Elke tabel hierboven is een opgeslagen, versiespecifieke query op basis van verklaarde dividendgegevens en real minute bars. Breid de SQL onder elk paneel uit, of stel uw eigen screen voor maandelijkse uitkeren samen op de Strasmore terminal.

#dividends#monthly dividends#income investing#reits#dividend yield