Strasmore Research
Resúmenes de mercado Matt ConnorPor Matt Connor · Actualizado 2026-07-23 · data as of July 23, 2026 · refreshed weekly

Lista de acciones con dividendos mensuales

Análisis de tickers listados en EE. UU. que pagan dividendos doce veces al año. Revisión de rendimientos actuales y historial de pagos reales.

Las acciones con dividendos mensuales pagan efectivo cada mes en lugar de hacerlo trimestralmente, y la lista real es mucho más corta de lo que sugieren los artículos de listas. Al analizar el historial de pagos en lugar de la etiqueta del proveedor, 1553 tickers listados en EE. UU. realizaron entre diez y catorce pagos de efectivo recurrentes durante los últimos doce meses, y solo el 32 de ellos cuenta con un historial de fundamentos de la empresa. Todo lo que aparece en esta página tiene el precio de cierre de la sesión de Jul 21.

La lista de acciones con dividendos mensuales

Cada empresa en la siguiente lista es una compañía que cotiza en EE. UU., registró entre diez y catorce pagos de efectivo recurrentes durante los últimos doce meses y operó con al menos un millón de dólares en acciones al día. El ranking se basa en el valor de negociación diario.

ConsultaAcciones con dividendos mensuales - empresas que pagan cada mes, clasificadas por valor de negociación diario
El SQL exacto detrás de cada cifra
SELECT m.ticker AS ticker,
       round(m.latest_payment, 4) AS monthly_payment_usd,
       round(100 * m.latest_payment * 12 / l.last_close, 2) AS annual_yield_pct,
       round(dateDiff('day', s.streak_start, s.last_ex) / 365.25, 1) AS years_paying_monthly,
       round(l.adv_usd / 1e6, 1) AS avg_daily_traded_musd,
       formatDateTime(l.last_session, '%b %e') AS priced_through
FROM (
    SELECT ticker, argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING count() BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
) AS m
INNER JOIN (
    SELECT ticker,
           maxIf(ed, gap_days > 70) AS streak_start,
           max(ed) AS last_ex
    FROM (
        SELECT ticker, ex_dividend_date AS ed,
               dateDiff('day',
                        lagInFrame(ex_dividend_date) OVER (PARTITION BY ticker ORDER BY ex_dividend_date),
                        ex_dividend_date) AS gap_days
        FROM (
            SELECT ticker, ex_dividend_date
            FROM global_markets.stocks_dividends
            WHERE distribution_type = 'recurring' AND cash_amount > 0 AND ex_dividend_date <= today()
            GROUP BY ticker, ex_dividend_date
        )
    )
    GROUP BY ticker
) AS s ON s.ticker = m.ticker
INNER JOIN (
    SELECT ticker,
           avg(dollar_vol) AS adv_usd,
           argMax(close_px, d) AS last_close,
           max(d) AS last_session,
           count() AS sessions
    FROM (
        SELECT ticker,
               toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
               sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
               argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
        FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE window_start >= toDateTime(today() - 32)
          AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
          AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
              + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
          AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
              + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
        GROUP BY ticker, d
    )
    GROUP BY ticker
    HAVING sessions >= 15 AND adv_usd >= 1000000 AND last_close > 0
) AS l ON l.ticker = m.ticker
INNER JOIN (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
) AS f ON f.ticker = m.ticker
ORDER BY l.adv_usd DESC
LIMIT 60

O es el pagador mensual con mayor volumen de negociación: un pago mensual de $0.271, 14 años de pagos mensuales ininterrumpidos registrados y un rendimiento anualizado de 5% frente a su cierre de Jul 21, con un promedio de 226.4 millones de dólares en acciones por sesión. El filtro devuelve 26 nombres. La columna de rendimiento anualiza el último pago individual multiplicándolo por doce y dividiéndolo por dicho cierre, por lo que varía cada vez que cambia el precio. No es una proyección de los próximos doce meses de efectivo.

Poseer la acción antes de su fecha ex-dividend es lo que permite recibir el próximo cheque. El calendario de próximas fechas ex-dividend indica quién será el siguiente, y explicación de la fecha ex-dividend detalla el límite que determina si un comprador recibe el pago.

Cómo se identifica un pagador mensual

El feed de dividendos incluye una etiqueta de frecuencia, pero confiar solo en ella genera errores en ambas direcciones. La prueba aquí consiste en contar los pagos que un ticker realizó realmente y luego establecer límites para ese conteo.

ConsultaPagos de efectivo recurrentes por ticker en el último año - posición de la banda mensual
El SQL exacto detrás de cada cifra
WITH payers AS (
    SELECT ticker,
           count() AS payments_12m,
           argMax(frequency, ex_dividend_date) AS freq_flag
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
)
SELECT multiIf(payments_12m = 1, 'One a year',
               payments_12m = 2, 'Two a year',
               payments_12m BETWEEN 3 AND 6, 'Three to six a year',
               payments_12m BETWEEN 7 AND 9, 'Seven to nine a year',
               payments_12m BETWEEN 10 AND 14, 'Ten to fourteen a year',
               payments_12m BETWEEN 15 AND 39, 'Fifteen to thirty-nine a year',
               'Forty or more a year') AS bucket,
       count() AS tickers,
       countIf(freq_flag = 12) AS labelled_monthly,
       countIf(ticker IN (SELECT ticker FROM filers)) AS company_filings
FROM payers
GROUP BY bucket
ORDER BY min(payments_12m)

98 tickers realizaron cuarenta o más pagos de efectivo recurrentes durante el último año, y otros 77 realizaron entre quince y treinta y nueve pagos. Estos son distribuidores semanales y diarios, un segmento de rápido crecimiento en el mercado de fondos. Un filtro que solo solicite "diez pagos o más" incluirá a todos ellos en la lista mensual. Limitar el conteo a catorce los elimina.

La etiqueta por sí sola no es mejor. 71 tickers con una etiqueta de frecuencia mensual realizaron exactamente un pago durante el año, y 182 de ellos pagaron entre tres y seis veces. Dentro del rango de diez a catorce, la etiqueta y el registro coinciden 1541 de 1553 veces, razón por la cual esta página requiere ambos datos.

La mayoría de los pagadores mensuales son fondos, no empresas operativas

Esta es la parte que los listados omiten. El almacén de datos no contiene etiquetas de tipo fondo, ETF o REIT, por lo que una lista de pagadores mensuales no puede filtrarse por empresas operativas mediante etiquetas. Lo que sí contiene es un flujo de fundamentos corporativos que reporta la capitalización de mercado para las empresas operativas que cubre. Los fondos de negociación abierta y de capital cerrado quedan fuera de esa cobertura, lo que convierte la presencia de una capitalización de mercado en el indicador práctico para identificar una empresa operativa en esta página. De los 1553 tickers en el rango mensual, 32 cuentan con una. El resto no tiene dicho registro. La mayoría son fondos de negociación abierta, de capital cerrado e interval funds, con una serie de unidades, fideicomisos y emisores más pequeños que el flujo de datos no alcanza.

El pequeño grupo que sí presenta registros está dominado por los real estate investment trusts, mortgage REITs, business development companies y royalty trusts. Esa es la estructura real de los ingresos mensuales: las formas corporativas que pagan cada mes están diseñadas para transferir el efectivo directamente. Un equivalente mensual de un campeón de crecimiento de dividendos de dos décadas apenas existe entre las empresas operativas ordinarias, que pagan trimestralmente.

Rendimiento de las acciones con dividendos mensuales

Los rendimientos en el grupo de pagos mensuales presentan una dispersión mucho mayor que el mercado general. El panel clasifica a todos los pagadores mensuales que superan el mínimo de liquidez con un año completo de historial de precios, y añade una columna que los filtros de yield nunca muestran: el comportamiento del precio de la acción durante esos doce meses.

ConsultaDistribución de yield entre pagadores mensuales líquidos, con el cambio de precio mediano de 12 meses por banda
El SQL exacto detrás de cada cifra
WITH monthly AS (
    SELECT ticker, argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING count() BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
),
tape AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM monthly)
      AND (window_start >= toDateTime(today() - 32)
           OR (window_start >= toDateTime(today() - 378) AND window_start < toDateTime(today() - 358)))
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
px AS (
    SELECT ticker,
           avgIf(dollar_vol, d > today() - 32) AS adv_usd,
           argMaxIf(close_px, d, d > today() - 32) AS last_close,
           argMaxIf(close_px, d, d <= today() - 358) AS close_year_ago,
           countIf(d > today() - 32) AS recent_sessions,
           countIf(d <= today() - 358) AS old_sessions
    FROM tape
    GROUP BY ticker
    HAVING recent_sessions >= 15
       AND old_sessions > 0
       AND adv_usd >= 1000000
       AND last_close > 0
       AND close_year_ago > 0
),
named AS (
    SELECT m.ticker AS ticker,
           100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close AS yld,
           100 * (p.last_close - p.close_year_ago) / p.close_year_ago AS price_change,
           m.ticker IN (SELECT ticker FROM filers) AS is_filer
    FROM monthly m
    INNER JOIN px p ON p.ticker = m.ticker
)
SELECT multiIf(yld < 3, 'Under 3%',
               yld < 5, 'From 3% to 5%',
               yld < 8, 'From 5% to 8%',
               yld < 12, 'From 8% to 12%',
               'Above 12%') AS bucket,
       count() AS payers,
       round(quantileDeterministic(0.5)(yld, cityHash64(ticker)), 2) AS median_yield_pct,
       round(quantileDeterministic(0.5)(price_change, cityHash64(ticker)), 1) AS median_price_change_12m_pct,
       countIf(is_filer) AS company_filings
FROM named
GROUP BY bucket
ORDER BY median_yield_pct

El grupo más grande es From 3% to 5%, con 289 nombres, frente a 212 en la banda From 5% to 8% y 65 en la banda Under 3%. Los rendimientos medianos aumentan de forma clara, desde 2.46% en el nivel inferior hasta 14.35% en el superior.

Ahora observe la columna de precios contigua. El cambio mediano en el precio de doce meses es de 0.5% en la banda de menor yield, -0.4% en la banda From 3% to 5% y -6.6% en la banda Above 12%. El yield coloca el precio en el denominador, por lo que una acción puede subir al grupo superior sin que cambie el pago. Un yield extremo suele ser el resultado aritmético de una caída en el precio de la acción, en lugar de evidencia de un pagador generoso. Dividend yield frente a los rendimientos de los Treasury detalla los requisitos para que una cifra de ingresos sea considerada alta.

Los nombres por encima del 12%

Cualquier pagador mensual con un rendimiento superior a aproximadamente el 12% merece un segundo análisis. Estas son las empresas que reportan ese nivel, junto con el comportamiento de su precio de acción y su pago mensual durante el último año.

ConsultaPagadores mensuales con yield superior al 12% - movimiento de precio y de pago detrás de la cifra
El SQL exacto detrás de cada cifra
WITH monthly AS (
    SELECT ticker,
           argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment,
           argMin(cash_amount, ex_dividend_date) AS oldest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 400
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING countIf(ex_dividend_date > today() - 365) BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
       AND oldest_payment > 0
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
),
tape AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM monthly)
      AND (window_start >= toDateTime(today() - 32)
           OR (window_start >= toDateTime(today() - 378) AND window_start < toDateTime(today() - 358)))
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
px AS (
    SELECT ticker,
           avgIf(dollar_vol, d > today() - 32) AS adv_usd,
           argMaxIf(close_px, d, d > today() - 32) AS last_close,
           argMaxIf(close_px, d, d <= today() - 358) AS close_year_ago,
           countIf(d > today() - 32) AS recent_sessions,
           countIf(d <= today() - 358) AS old_sessions
    FROM tape
    GROUP BY ticker
    HAVING recent_sessions >= 15
       AND old_sessions > 0
       AND adv_usd >= 1000000
       AND last_close > 0
       AND close_year_ago > 0
)
SELECT m.ticker AS ticker,
       round(100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close, 2) AS annual_yield_pct,
       round(100 * (p.last_close - p.close_year_ago) / p.close_year_ago, 1) AS price_change_12m_pct,
       round(100 * (m.latest_payment - m.oldest_payment) / m.oldest_payment, 1) AS payment_change_12m_pct,
       round(p.adv_usd / 1e6, 1) AS avg_daily_traded_musd
FROM monthly m
INNER JOIN px p ON p.ticker = m.ticker
INNER JOIN filers f ON f.ticker = m.ticker
WHERE 100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close >= 12
ORDER BY annual_yield_pct DESC
LIMIT 25

9 nombres superan el umbral. EARN presenta la cifra anualizada más alta con 21.85%; su precio de acción varió un -26% en doce meses y su pago mensual varió un 0%. PSEC le sigue con un 19.34%, con una variación de precio del -36.3% y una variación de pago del -22.2%. Un recorte de dividendos y una caída en el precio suelen ocurrir en el mismo ticker, lo que eleva el yield a través de ambos factores.

Un yield es un número incompleto por sí solo, que es el argumento que qué es el dividend yield desarrolla en su totalidad.

El dividendo mensual de Realty Income, año tras año

Realty Income es el referente de la categoría y el punto de partida habitual para quienes analizan los dividendos mensuales. Su tasa mensual declarada, el pago más alto declarado en cada año calendario, se presenta junto al incremento respecto al año anterior y el número de veces que la tasa aumentó durante ese año:

ConsultaTasa mensual declarada por Realty Income por año calendario, el aumento respecto al año anterior y los incrementos dentro de cada año
El SQL exacto detrás de cada cifra
WITH steps AS (
    SELECT ed, amt,
           lagInFrame(amt) OVER (ORDER BY ed ASC) AS prior_amt
    FROM (
        SELECT ex_dividend_date AS ed, max(cash_amount) AS amt
        FROM global_markets.stocks_dividends
        WHERE ticker = 'O'
          AND distribution_type = 'recurring'
          AND cash_amount > 0
          AND ex_dividend_date >= '2013-01-01'
          AND ex_dividend_date < toStartOfYear(today())
        GROUP BY ed
    )
),
yearly AS (
    SELECT toYear(ed) AS year,
           max(amt) AS monthly_rate,
           countIf(prior_amt > 0 AND amt > prior_amt) AS raise_count
    FROM steps
    GROUP BY year
),
seq AS (
    SELECT year, monthly_rate, raise_count,
           lagInFrame(monthly_rate) OVER (ORDER BY year ASC) AS prior_rate
    FROM yearly
),
panel AS (
    SELECT year, monthly_rate, raise_count,
           100 * (monthly_rate - prior_rate) / prior_rate AS raise_pct
    FROM seq
    WHERE prior_rate > 0 AND year >= 2014
)
SELECT year,
       round(monthly_rate, 4) AS monthly_payment_usd,
       round(raise_pct, 2) AS annual_raise_pct,
       raise_count,
       round(min(raise_pct) OVER (), 2) AS smallest_annual_raise_pct
FROM panel
ORDER BY year

La tasa mensual pasó de $0.1834 en 2014 a $0.27 en 2025. El menor incremento anual en el panel es de 0.69%, por lo que la tasa aumentó en cada año mostrado. El incremento fue de 2.47% en el último año completo y de 0.69% en 2014, y el recuento de ajustes muestra cómo se alcanzó ese nivel: 6 incrementos separados solo en 2025. Los pagadores mensuales ajustan la tasa en incrementos pequeños varias veces al año en lugar de hacerlo en un solo paso. El perfil completo medido se encuentra en la página de dividendos de Realty Income.

Hasta qué fecha llega el registro de pagos mensuales

Cada racha en esta página se mide desde el registro de dividendos en lugar de desde el año en que una empresa comenzó a pagar mensualmente, y el registro es más reciente que el de los pagadores más antiguos. Contando los tickers con entre diez y catorce fechas ex-dates recurrentes en cada año calendario completado:

ConsultaPagadores mensuales en el registro de dividendos, por año calendario completado
El SQL exacto detrás de cada cifra
WITH per_year AS (
    SELECT ticker,
           toYear(ex_dividend_date) AS year,
           count(DISTINCT ex_dividend_date) AS payments
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND cash_amount > 0
      AND ex_dividend_date >= '2005-01-01'
      AND ex_dividend_date < toStartOfYear(today())
    GROUP BY ticker, year
)
SELECT year,
       countIf(payments BETWEEN 10 AND 14) AS monthly_payers,
       round(100 * countIf(payments BETWEEN 10 AND 14) / count(), 2) AS monthly_share_pct
FROM per_year
GROUP BY year
ORDER BY year

El registro contiene 60 pagadores mensuales en 2011 y 135 en 2012, luego 730 en 2013 y 1481 en 2025. La columna de acciones separa ese paso del crecimiento simple en el feed: los pagadores mensuales pasaron de 1.44% de todos los pagadores recurrentes a 10.2%. Una empresa que paga mensualmente mucho antes de ese paso no puede mostrar más años de racha aquí de los que el propio registro contiene.

Cómo se mide esta lista

Cada umbral y exclusión, explicado de forma clara.

  • Cadencia. Un ticker califica como mensual cuando registró entre diez y catorce pagos de efectivo recurrentes en los últimos 365 días Y su etiqueta de frecuencia más reciente indica mensual. Ambos límites son importantes: el inferior tolera la falta ocasional de un registro, el superior excluye a los distribuidores semanales y diarios.
  • Tipo de pago. Solo se cuentan los pagos que el feed marca como recurrentes. Los pagos especiales, suplementarios e irregulares se excluyen de la prueba de cadencia y del yield.
  • Racha. Los años de pagos mensuales ininterrumpidos cuentan las fechas ex-dividendos recurrentes consecutivas sin un vacío mayor a setenta días. El feed ocasionalmente carece de un registro de un mes en el que una empresa sí pagó, por lo que exigir doce registros exactos al año subestimaría cada racha; un cambio a trimestral abre un vacío de casi tres meses y la finaliza correctamente. El registro mismo establece el límite, como muestra el panel de cobertura anterior.
  • Piso de liquidez. Un promedio de al menos un millón de dólares en acciones negociadas al día, en al menos quince sesiones de horario regular durante el último mes. Por debajo de eso, los spreads cotizados hacen que el yield sea teórico.
  • Precios. Los yields utilizan el último cierre de una sesión COMPLETADA; se excluye la sesión en curso cuando esta página se reconstruye, por lo que la marca de fecha puede tener uno o dos días de retraso respecto al calendario.
  • Filtro de empresas. La lista principal mantiene solo los tickers que poseen un registro de fundamentos de la empresa. El panel de distribución de yield mantiene a todos los pagadores mensuales, incluyendo fondos.
  • Exclusiones. Los productos cotizados (ETF) apalancados e inversos se eliminan por nombre, al igual que cualquier ticker con un split de acciones en el último año (un split simula un movimiento de precio y rompe la comparación por acción). Un símbolo reutilizado por dos emisores se excluye en todas partes.
  • Lo que no está aquí. Los ratios de gastos de los fondos y el carácter fiscal de una distribución (retorno de capital frente a ingresos) están ausentes de estos datos. Varios fondos mensuales de alto yield devuelven capital en lugar de ganancias, y eso nunca se refleja en un yield.

Preguntas frecuentes

¿Qué acciones pagan dividendos cada mes?

Basado en el registro de pagos de los últimos doce meses, 1553 tickers listados en EE. UU. pagan mensualmente, pero solo el 32 de ellos cuenta con un registro de fundamentos corporativos. Casi todos los demás son fondos. El emisor con mayor volumen de negociación es O, y la lista que supera el mínimo de liquidez tiene una profundidad de 26.

¿Son seguras las acciones con dividendos mensuales?

Un calendario mensual no garantiza seguridad. El grupo se inclina hacia los REIT de hipotecas y fondos de ingresos por opciones, cuyos pagos fluctúan según las condiciones crediticias y las tasas. Entre los pagadores mensuales medidos aquí, el cambio de precio mediano en doce meses fue de -6.6% para los nombres con rendimientos superiores al 12%, frente al 0.5% para aquellos con menos del 3%.

¿Cuál es la acción con el mayor rendimiento de dividendo mensual?

Entre las empresas que reportan pagos mensuales y superan el mínimo de liquidez, EARN tiene el mayor rendimiento anualizado con un 21.85% al cierre de Jul 21. El precio de su acción varió un -26% durante los últimos doce meses, lo cual es la base aritmética de la mayoría de los rendimientos de doble dígito.

¿Cómo se calcula el rendimiento mensual en esta página?

El último pago mensual declarado se multiplica por doce y luego se divide por el cierre de la última sesión completada. Esto anualiza la tasa actual en lugar de sumar el efectivo de los últimos doce meses; por lo tanto, un pagador que aumentó su dividendo a mitad de año mostrará un valor más alto aquí que su rendimiento de los últimos doce meses.

Cada tabla anterior es una consulta almacenada y versionada sobre registros de dividendos declarados y barras de minutos reales. Expanda el SQL bajo cualquier panel o cree su propio filtro de pagadores mensuales en la terminal Strasmore.

#dividends#monthly dividends#income investing#reits#dividend yield