Strasmore Research
市場概況 Matt Connor著者: Matt Connor ・更新: 2026-09-05 · data as of September 5, 2026 · refreshed weekly

毎月配当株の全リスト

実際の支払い履歴で選別した米国上場の毎月配当株を一覧化。年十二回の支払い実績と現在の利回りを銘柄ごとに確認できます。

毎月分配株は四半期に一度ではなく毎月現金を支払いますが、実際の銘柄数は、まとめ記事が示すほど多くありません。ベンダーのラベルではなく支払い実績そのものを基準にスクリーニングすると、直近12カ月間に10回から14回の定期的な現金支払いを行った米国上場ティッカーは1569件でした。そのうち、企業ファンダメンタルズの記録があるのは32件だけです。このページの数値はすべて、Sep 4セッションの終値を基準にしています。

月次配当株リスト

以下の銘柄はすべて、米国市場に上場する届出企業です。過去十二カ月間に十回から十四回の定期的な現金配当を実施し、1日当たりの売買代金が少なくとも100万ドルでした。ランキングは1日当たりの売買代金順です。

クエリ毎月配当株式—毎月支払いを行う提出企業を日次売買代金順に掲載
28 rows (showing 20)
ティッカー月間支払額($)年間利回り(%)月次支払年数1日平均取引額(M$)価格算定基準日
O0.2715.314.2220.3Sep 4
AGNC0.1213.3711.9139.8Sep 4
DOC0.10175.841.570.7Sep 4
DX0.1715.787.652Sep 4
ADC0.2674.415.751.5Sep 4
ARR0.2417.66.245.7Sep 4
EPR0.316.25.128.3Sep 4
APLE0.086.134.727.8Sep 4
MAIN0.2655.4913.927.3Sep 4
ORC0.118.2913.422.9Sep 4
PECO0.10833.35519.4Sep 4
SMA0.13595.011.316.2Sep 4
IVR0.1219.940.714.7Sep 4
CSWC0.19349.381.214.4Sep 4
LTC0.195.5414.213.5Sep 4
EFC0.1311.567.311.3Sep 4
PFLT0.0812.9314.15.7Sep 4
LAND0.04675.7513.55.7Sep 4
GOOD0.19.1614.23.8Sep 4
PBT0.01870.6614.23.7Sep 4
各数値の背後にある正確なSQL
SELECT m.ticker AS ticker,
       round(m.latest_payment, 4) AS monthly_payment_usd,
       round(100 * m.latest_payment * 12 / l.last_close, 2) AS annual_yield_pct,
       round(dateDiff('day', s.streak_start, s.last_ex) / 365.25, 1) AS years_paying_monthly,
       round(l.adv_usd / 1e6, 1) AS avg_daily_traded_musd,
       formatDateTime(l.last_session, '%b %e') AS priced_through
FROM (
    SELECT ticker, argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING count() BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
) AS m
INNER JOIN (
    SELECT ticker,
           maxIf(ed, gap_days > 70) AS streak_start,
           max(ed) AS last_ex
    FROM (
        SELECT ticker, ex_dividend_date AS ed,
               dateDiff('day',
                        lagInFrame(ex_dividend_date) OVER (PARTITION BY ticker ORDER BY ex_dividend_date),
                        ex_dividend_date) AS gap_days
        FROM (
            SELECT ticker, ex_dividend_date
            FROM global_markets.stocks_dividends
            WHERE distribution_type = 'recurring' AND cash_amount > 0 AND ex_dividend_date <= today()
            GROUP BY ticker, ex_dividend_date
        )
    )
    GROUP BY ticker
) AS s ON s.ticker = m.ticker
INNER JOIN (
    SELECT ticker,
           avg(dollar_vol) AS adv_usd,
           argMax(close_px, d) AS last_close,
           max(d) AS last_session,
           count() AS sessions
    FROM (
        SELECT ticker,
               toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
               sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
               argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
        FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE window_start >= toDateTime(today() - 32)
          AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
          AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
              + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
          AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
              + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
        GROUP BY ticker, d
    )
    GROUP BY ticker
    HAVING sessions >= 15 AND adv_usd >= 1000000 AND last_close > 0
) AS l ON l.ticker = m.ticker
INNER JOIN (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
) AS f ON f.ticker = m.ticker
ORDER BY l.adv_usd DESC
LIMIT 60
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Oは、ここに掲載した月次配当銘柄の中で最も売買が活発です。月次配当は0.271ドル、月次配当の継続年数は14.2年、年換算利回りは5.3%です。Sep 4の終値を基準に算出した数値で、平均的な1セッション当たりの売買代金は220.3百万ドルです。このスクリーニングでは28銘柄が抽出されます。利回り欄は、直近の1回分の配当を年十二回として年換算し、その終値で割ったものです。そのため、株価が動くたびに変化します。今後十二カ月間の現金配当を予想したものではありません。

次回の配当を受け取るには、権利落ち日の前に株式を保有しておく必要があります。今後の権利落ち日カレンダーでは、次に権利落ちとなる銘柄を確認できます。権利落ち日とはでは、買い手が配当を受け取れるかどうかを決める基準日について説明しています。

月次分配銘柄の特定方法

配当データには頻度ラベルが付いていますが、それだけを信頼すると、判定を両方向に誤る可能性があります。ここでは、tickerが実際に行った支払い回数を数え、その回数に上下両方の基準を設けています。

クエリ過去1年間のティッカー別定期現金支払い—毎月の支払い帯の位置
区分ティッカー数月次と表示された銘柄会社提出書類
One a year39955530
Two a year24073644
Three to six a year44521821477
Seven to nine a year1641625
Ten to fourteen a year1569156532
Fifteen to thirty-nine a year7100
Forty or more a year11800
各数値の背後にある正確なSQL
WITH payers AS (
    SELECT ticker,
           count() AS payments_12m,
           argMax(frequency, ex_dividend_date) AS freq_flag
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
)
SELECT multiIf(payments_12m = 1, 'One a year',
               payments_12m = 2, 'Two a year',
               payments_12m BETWEEN 3 AND 6, 'Three to six a year',
               payments_12m BETWEEN 7 AND 9, 'Seven to nine a year',
               payments_12m BETWEEN 10 AND 14, 'Ten to fourteen a year',
               payments_12m BETWEEN 15 AND 39, 'Fifteen to thirty-nine a year',
               'Forty or more a year') AS bucket,
       count() AS tickers,
       countIf(freq_flag = 12) AS labelled_monthly,
       countIf(ticker IN (SELECT ticker FROM filers)) AS company_filings
FROM payers
GROUP BY bucket
ORDER BY min(payments_12m)
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118銘柄は直近一年間に四十回以上の定期的な現金分配を行い、別の71銘柄は十五回から三十九回でした。これらは週次・日次分配銘柄で、ファンド市場で急速に拡大している分野です。「支払い回数が十回以上」とだけ指定するスクリーニングでは、これらがすべて月次リストに入ってしまいます。上限を十四回に設定すれば、これらを除外できます。

ラベルだけでも十分ではありません。月次の頻度ラベルが付いた55銘柄は、年間の支払いが一回だけでした。また、そのうち182銘柄は、支払い回数が三回から六回でした。支払い回数が十回から十四回の範囲では、ラベルと実績が一致したのは1565回中1569回でした。そのため、このページでは両方の条件を必要としています。

月次分配の大半は事業会社ではなくファンドです

ここが、箇条書き記事では省かれがちな部分です。銘柄データベースには、ファンド、ETF、REITを示す区分フラグがないため、月次分配銘柄のリストをラベルだけで事業会社に絞り込むことはできません。一方、対象となる事業会社の時価総額を報告する企業ファンダメンタルズのデータフィードはあります。上場ファンドとクローズドエンドファンドはこの対象外です。そのため、このページでは時価総額の有無を事業会社の実務上の判定基準としています。月次分配の対象となる1569銘柄のうち、時価総額が記録されているのは32銘柄です。残りには、そのような記録がありません。大半は上場ファンド、クローズドエンドファンド、インターバルファンドです。ほかに、データフィードがカバーしていないユニット、信託、小規模発行体も含まれます。

時価総額の記録がある少数の銘柄は、主に不動産投資信託、モーゲージREIT、ビジネス・ディベロップメント・カンパニー、ロイヤルティ・トラストです。これが月次収入の実態です。毎月支払う企業形態は、現金をそのまま投資家に還元する仕組みになっています。通常の事業会社は四半期ごとに配当を支払うため、二十年にわたり増配を続ける優良銘柄に相当する月次分配銘柄はほとんど存在しません。なぜ米国で四半期配当が標準になったのか、またどのような仕組みがそこから外れるのかは、月次配当株の解説で詳しく説明しています。

月次配当銘柄の利回り

月次配当銘柄の利回りには、市場全体よりも大きなばらつきがあります。この表では、流動性の基準を満たし、1年分の株価データがある月次配当銘柄を利回り別に分類しています。さらに、利回りのスクリーニングでは通常示されない項目として、その12カ月間に株価がどう推移したかも掲載しています。

クエリ流動性の高い毎月配当銘柄の利回り分布と、各帯の12か月価格変化の中央値
区分支払企業数利回り中央値(%)過去12か月の価格変化率中央値(%)会社提出書類
Under 3%672.28-0.41
From 3% to 5%2894.17-2.32
From 5% to 8%2216.36-2.19
From 8% to 12%929.36-3.26
Above 12%7314.51-8.910
各数値の背後にある正確なSQL
WITH monthly AS (
    SELECT ticker, argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING count() BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
),
tape AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM monthly)
      AND (window_start >= toDateTime(today() - 32)
           OR (window_start >= toDateTime(today() - 378) AND window_start < toDateTime(today() - 358)))
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
px AS (
    SELECT ticker,
           avgIf(dollar_vol, d > today() - 32) AS adv_usd,
           argMaxIf(close_px, d, d > today() - 32) AS last_close,
           argMaxIf(close_px, d, d <= today() - 358) AS close_year_ago,
           countIf(d > today() - 32) AS recent_sessions,
           countIf(d <= today() - 358) AS old_sessions
    FROM tape
    GROUP BY ticker
    HAVING recent_sessions >= 15
       AND old_sessions > 0
       AND adv_usd >= 1000000
       AND last_close > 0
       AND close_year_ago > 0
),
named AS (
    SELECT m.ticker AS ticker,
           100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close AS yld,
           100 * (p.last_close - p.close_year_ago) / p.close_year_ago AS price_change,
           m.ticker IN (SELECT ticker FROM filers) AS is_filer
    FROM monthly m
    INNER JOIN px p ON p.ticker = m.ticker
)
SELECT multiIf(yld < 3, 'Under 3%',
               yld < 5, 'From 3% to 5%',
               yld < 8, 'From 5% to 8%',
               yld < 12, 'From 8% to 12%',
               'Above 12%') AS bucket,
       count() AS payers,
       round(quantileDeterministic(0.5)(yld, cityHash64(ticker)), 2) AS median_yield_pct,
       round(quantileDeterministic(0.5)(price_change, cityHash64(ticker)), 1) AS median_price_change_12m_pct,
       countIf(is_filer) AS company_filings
FROM named
GROUP BY bucket
ORDER BY median_yield_pct
自分で実行する

最も銘柄数が多い区分はFrom 3% to 5%で、289銘柄が含まれています。一方、From 5% to 8%区分は221銘柄、Under 3%区分は67銘柄です。中央値ベースの利回りは、最下位区分の2.28%から最上位区分の14.51%まで、段階的に上昇しています。

次に、その隣にある株価の列を確認します。12カ月間の株価変化率の中央値は、最低利回り区分で-0.4%、From 3% to 5%区分で-2.3%、そしてAbove 12%区分で-8.9%となっています。利回りの分母は株価であるため、配当額が変わらなくても、株価の下落によって銘柄が最上位区分に入ることがあります。極端に高い利回りは通常、寛大な配当の証拠ではなく、株価下落による算術的な結果です。配当利回りとTreasury利回りの比較では、高いインカム水準が満たすべき条件を説明しています。

12%を超える銘柄

おおむね12%を超える利回りで毎月分配する銘柄は、改めて確認する価値があります。以下は、その水準を上回る開示企業です。過去一年間の株価と月次分配金の推移も示します。

クエリ利回り12%超の毎月配当銘柄—数値の背景にある価格変動と支払い変動
ティッカー年間利回り(%)過去12か月の価格変化率(%)過去12か月の支払額変化率(%)1日平均取引額(M$)
EARN21.99-22.701.6
IVR19.94-5.4-64.714.4
ORC18.29-7.2-16.722.2
ARR17.67.3046
SAR16.96-28.102.1
DX15.782.9050.4
HRZN14.88-30.4-45.53.5
AGNC13.375.30135
PFLT12.93-27.4-225.7
PNNT12.85-47.5-501.8
各数値の背後にある正確なSQL
WITH monthly AS (
    SELECT ticker,
           argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment,
           argMin(cash_amount, ex_dividend_date) AS oldest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 400
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING countIf(ex_dividend_date > today() - 365) BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
       AND oldest_payment > 0
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
),
tape AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM monthly)
      AND (window_start >= toDateTime(today() - 32)
           OR (window_start >= toDateTime(today() - 378) AND window_start < toDateTime(today() - 358)))
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
px AS (
    SELECT ticker,
           avgIf(dollar_vol, d > today() - 32) AS adv_usd,
           argMaxIf(close_px, d, d > today() - 32) AS last_close,
           argMaxIf(close_px, d, d <= today() - 358) AS close_year_ago,
           countIf(d > today() - 32) AS recent_sessions,
           countIf(d <= today() - 358) AS old_sessions
    FROM tape
    GROUP BY ticker
    HAVING recent_sessions >= 15
       AND old_sessions > 0
       AND adv_usd >= 1000000
       AND last_close > 0
       AND close_year_ago > 0
)
SELECT m.ticker AS ticker,
       round(100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close, 2) AS annual_yield_pct,
       round(100 * (p.last_close - p.close_year_ago) / p.close_year_ago, 1) AS price_change_12m_pct,
       round(100 * (m.latest_payment - m.oldest_payment) / m.oldest_payment, 1) AS payment_change_12m_pct,
       round(p.adv_usd / 1e6, 1) AS avg_daily_traded_musd
FROM monthly m
INNER JOIN px p ON p.ticker = m.ticker
INNER JOIN filers f ON f.ticker = m.ticker
WHERE 100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close >= 12
ORDER BY annual_yield_pct DESC
LIMIT 25
自分で実行する

10銘柄が基準を上回りました。EARNの年率換算利回りが21.99%で最も高く、12カ月間の株価は-22.7%、月次分配金は0%動きました。続くIVR19.94%で、株価は-5.4%、分配金は-64.7%動きました。分配金の減額と株価の下落は同じ銘柄で同時に起きることが多く、両方を通じて利回りは上昇します。

利回りは、それだけでは不十分な指標です。その理由を詳しく説明するのが、配当利回りとは何かです。

Realty Incomeの月次配当、年別推移

Realty Incomeはこの分野の基準銘柄であり、月次配当について調べる際の通常の出発点です。各暦年における宣言済み月次配当額の最高値を、前年からの増配率と、その年に配当額が引き上げられた回数と並べて示しています。

クエリRealty Incomeの暦年別公表月次配当率、前年からの増額、各年内の引き上げ段階
月間支払額($)年間利上げ率利上げ回数年間最小利上げ率
20140.18340.6940.69
20150.1914.1350.69
20160.20256.0260.69
20170.21254.9450.69
20180.221450.69
20190.22752.9450.69
20200.23453.0850.69
20210.24655.1250.69
20220.24850.8140.69
20230.25653.2250.69
20240.26352.7340.69
20250.272.4760.69
各数値の背後にある正確なSQL
WITH steps AS (
    SELECT ed, amt,
           lagInFrame(amt) OVER (ORDER BY ed ASC) AS prior_amt
    FROM (
        SELECT ex_dividend_date AS ed, max(cash_amount) AS amt
        FROM global_markets.stocks_dividends
        WHERE ticker = 'O'
          AND distribution_type = 'recurring'
          AND cash_amount > 0
          AND ex_dividend_date >= '2013-01-01'
          AND ex_dividend_date < toStartOfYear(today())
        GROUP BY ed
    )
),
yearly AS (
    SELECT toYear(ed) AS year,
           max(amt) AS monthly_rate,
           countIf(prior_amt > 0 AND amt > prior_amt) AS raise_count
    FROM steps
    GROUP BY year
),
seq AS (
    SELECT year, monthly_rate, raise_count,
           lagInFrame(monthly_rate) OVER (ORDER BY year ASC) AS prior_rate
    FROM yearly
),
panel AS (
    SELECT year, monthly_rate, raise_count,
           100 * (monthly_rate - prior_rate) / prior_rate AS raise_pct
    FROM seq
    WHERE prior_rate > 0 AND year >= 2014
)
SELECT year,
       round(monthly_rate, 4) AS monthly_payment_usd,
       round(raise_pct, 2) AS annual_raise_pct,
       raise_count,
       round(min(raise_pct) OVER (), 2) AS smallest_annual_raise_pct
FROM panel
ORDER BY year
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月次配当額は2014の$0.1834から、2025の$0.27へ増加しました。パネル上で年間の増額幅が最も小さかったのは0.69%であり、表示されたすべての年で配当額が増加しています。増配率は直近の通年で2.47%、2014では0.69%でした。横に示した引き上げ回数からは、その水準に至るまでの経緯が分かります。2025だけで6回の個別の増配がありました。月次配当銘柄は、年に一度まとめて引き上げるのではなく、年間に複数回、小幅に配当額を引き上げます。詳細な推移はRealty Incomeの配当ページに掲載しています。

月次支払い記録はどこまで遡れるか

このページの連続記録は、企業が初めて月次支払いを行った年ではなく、配当記録を起点に測定しています。そのため、記録期間は最も古くから支払いを続けている企業より短くなります。完了した各暦年について、年間十回から十四回の定期的な権利落ち日があるティッカーを数えると、次のようになります。

クエリ配当記録における毎月配当銘柄—完了した暦年別
21 rows (showing 20)
月払い者数月払い割合
200500
200670.25
2007692.32
2008401.2
2009471.32
2010611.53
2011601.44
20121351.88
201373010.2
201483111.12
201585711.5
201683910.92
201786910.98
20189348.76
20199838.94
20209719.44
202110049.49
202210949.88
2023116910.44
2024129911.35
各数値の背後にある正確なSQL
WITH per_year AS (
    SELECT ticker,
           toYear(ex_dividend_date) AS year,
           count(DISTINCT ex_dividend_date) AS payments
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND cash_amount > 0
      AND ex_dividend_date >= '2005-01-01'
      AND ex_dividend_date < toStartOfYear(today())
    GROUP BY ticker, year
)
SELECT year,
       countIf(payments BETWEEN 10 AND 14) AS monthly_payers,
       round(100 * countIf(payments BETWEEN 10 AND 14) / count(), 2) AS monthly_share_pct
FROM per_year
GROUP BY year
ORDER BY year
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この記録では、月次支払い銘柄は60年に2011銘柄、135年に2012銘柄となり、その後730年には2013銘柄、1481年には2025銘柄となっています。構成比の列は、この増加が単なるデータ登録数の伸びとは異なることを示しています。月次支払い銘柄の比率は、定期的に支払う銘柄全体の1.44%から10.2%へ上昇しました。この段階よりはるか前から月次支払いを続けている企業でも、ここで示せる連続年数は記録自体が保持する期間を超えません。

このリストの算定方法

各基準と除外条件を、平易に説明します。

  • 頻度。 過去365日間に継続的な現金支払いを十回から十四回記録し、かつ最新の頻度ラベルが月次である銘柄を、月次銘柄とみなします。上下限の両方が重要です。下限は記録が一度欠けるケースを許容し、上限は週次・日次の分配銘柄を除外します。
  • 支払いの種類。 フィードが継続的と分類した支払いだけを数えます。特別分配、追加分配、不定期の一回限りの支払いは、頻度の判定にも利回りの算定にも含めません。
  • 継続年数。 月次分配の中断なしの年数は、継続的な権利落ち日が七十日を超える間隔なく続いた期間で数えます。企業が実際には支払っていても、フィードに特定月の記録がない場合があります。そのため、年間十二件の正確な記録を要求すると、すべての継続年数を過小評価します。四半期分配へ切り替わると約三カ月の空白が生じ、継続は正しく終了します。上限は記録自体によって決まり、上のカバレッジパネルにも示されています。
  • 流動性の下限。 直近1カ月の通常取引時間における少なくとも十五セッションで、1日平均百万円以上の株式が売買された銘柄に限ります。これを下回ると、提示スプレッドのため利回りは実質的な意味を持ちません。
  • 価格。 利回りは、完了したセッションの終値を使って算定します。このページの再構築時点で進行中だったセッションは除外するため、日付表示が暦上の日付より1日または2日遅れる場合があります。
  • 企業フィルター。 メインリストには、企業ファンダメンタルズの記録がある銘柄だけを残します。分配利回りの分布パネルには、ファンドを含むすべての月次分配銘柄を残します。
  • 除外条件。 レバレッジ型およびインバース型の上場商品は、名称に基づいて除外します。また、過去1年間に株式分割があった銘柄も除外します。株式分割は価格変動を見かけ上生じさせ、1株当たりの比較を損なうためです。2つの発行体が同じシンボルを使っている場合も、すべての箇所で除外します。
  • 含まれないもの。 ファンドの経費率と、分配金の税務上の性格(資本の払い戻しか所得か)は、このデータに含まれません。高利回りの月次分配ファンドの中には、利益ではなく元本を払い戻しているものもありますが、その点は利回りには反映されません。

よくある質問

毎月配当を支払う銘柄はどれですか?

直近12カ月の支払実績で集計すると、毎月配当を支払う米国上場のtickerは1569あります。ただし、企業ファンダメンタルズの記録があるのは32だけです。残りのほとんどはファンドです。申告企業の中で最も売買高が多いのはOで、流動性基準を満たす銘柄は28あります。

毎月配当を支払う銘柄は安全ですか?

毎月の配当スケジュールに安全性の保証はありません。このグループは、信用環境や金利によって分配金が変動するモーゲージREITやオプション収入型ファンドに偏っています。ここで集計した毎月配当銘柄では、利回り12%超の銘柄の12カ月間の株価変化率の中央値は-8.9%でした。一方、利回り3%未満の銘柄では-0.4%でした。

最も利回りが高い毎月配当銘柄はどれですか?

毎月配当を支払う申告企業のうち、流動性基準を満たす銘柄では、EARNの年率換算利回りが最も高く、Sep 4の終値時点で21.99%です。株価は直前の12カ月間に-22.7%変動しました。これが、2桁の高利回りの大半を生む計算上の背景です。

このページの毎月利回りはどのように計算していますか?

直近に発表された毎月の分配金を12倍し、直近の完了セッションの終値で割っています。これは直近の12カ月間の現金支払額を合計するのではなく、現在の分配率を年率換算する方法です。そのため、年の途中で分配金を引き上げた銘柄は、直近12カ月ベースの利回りより高く表示されます。


上記の各表は、発表済みの配当記録と実際の分足データを用いた、保存済みかつバージョン管理されたクエリです。各パネルの下にあるSQLを展開するか、Strasmore terminalで独自の毎月配当銘柄スクリーニングを作成してください。

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