Strasmore Research
市場概況 Matt Connor著者: Matt Connor ・更新: 2026-07-23 · data as of July 23, 2026 · refreshed weekly

月次配当株の全リスト

実際の支払実績に基づき米国上場銘柄を厳選しました。毎月分配金を受け取れる銘柄の利回りや詳細を今すぐ確認しましょう。

月次配当株は、四半期ごとではなく毎月現金が支払われます。しかし、実際に存在する銘柄は、まとめ記事などで紹介されている数よりもはるかに少ないのが実情です。ベンダーのラベルではなく、実際の支払実績に基づいてスクリーニングを行った結果、過去12ヶ月間で10回から14回の継続的な現金支払いを行った米国上場銘柄は1553でした。そのうち、企業のファンダメンタルズが確認できたのはわずか32でした。このページの情報はすべてJul 21セッションの終値に基づいています。

月次配当銘柄リスト

以下の銘柄はすべて米国上場企業です。過去12か月間に10回から14回の継続的な現金配当を記録し、1日の売買代金が少なくとも100万ドルに達した企業を対象としています。ランキングは1日の売買代金順です。

クエリ月次配当株 - 毎月配当を行う銘柄を1日平均売買代金順にランク付け
各数値の背後にある正確なSQL
SELECT m.ticker AS ticker,
       round(m.latest_payment, 4) AS monthly_payment_usd,
       round(100 * m.latest_payment * 12 / l.last_close, 2) AS annual_yield_pct,
       round(dateDiff('day', s.streak_start, s.last_ex) / 365.25, 1) AS years_paying_monthly,
       round(l.adv_usd / 1e6, 1) AS avg_daily_traded_musd,
       formatDateTime(l.last_session, '%b %e') AS priced_through
FROM (
    SELECT ticker, argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING count() BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
) AS m
INNER JOIN (
    SELECT ticker,
           maxIf(ed, gap_days > 70) AS streak_start,
           max(ed) AS last_ex
    FROM (
        SELECT ticker, ex_dividend_date AS ed,
               dateDiff('day',
                        lagInFrame(ex_dividend_date) OVER (PARTITION BY ticker ORDER BY ex_dividend_date),
                        ex_dividend_date) AS gap_days
        FROM (
            SELECT ticker, ex_dividend_date
            FROM global_markets.stocks_dividends
            WHERE distribution_type = 'recurring' AND cash_amount > 0 AND ex_dividend_date <= today()
            GROUP BY ticker, ex_dividend_date
        )
    )
    GROUP BY ticker
) AS s ON s.ticker = m.ticker
INNER JOIN (
    SELECT ticker,
           avg(dollar_vol) AS adv_usd,
           argMax(close_px, d) AS last_close,
           max(d) AS last_session,
           count() AS sessions
    FROM (
        SELECT ticker,
               toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
               sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
               argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
        FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE window_start >= toDateTime(today() - 32)
          AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
          AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
              + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
          AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
              + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
        GROUP BY ticker, d
    )
    GROUP BY ticker
    HAVING sessions >= 15 AND adv_usd >= 1000000 AND last_close > 0
) AS l ON l.ticker = m.ticker
INNER JOIN (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
) AS f ON f.ticker = m.ticker
ORDER BY l.adv_usd DESC
LIMIT 60

この中で最も取引量が多い月次配当銘柄はOです。月次配当額は0.271、継続配当期間は14年、Jul 21の終値に対する年換算利回りは5%です。1セッションあたりの平均売買代金は226.4百万ドルです。検索結果は26銘柄です。利回り列は、直近の配当額を12倍して終値で割ったものであり、株価の変動に応じて変化します。これは今後12か月間の配当予測ではありません。

次回の配当を受け取るには、配当落ち日（ex-dividend date）より前に株式を保有している必要があります。次回の配当落ち日カレンダーで、次に配当落ちとなる銘柄を確認できます。また、配当落ち日の解説では、買い手が配当を受け取れるかどうかを決定する基準について説明しています。

月次配当銘柄の特定方法

配当フィードには頻度ラベルが含まれていますが、それのみを信頼すると、過大または過小に判定する可能性があります。本テストでは、ティッカーが実際に支払った回数をカウントし、その回数に上限と下限を設定します。

クエリ過去1年間の銘柄別キャッシュフロー頻度 - 月次配当の分布
各数値の背後にある正確なSQL
WITH payers AS (
    SELECT ticker,
           count() AS payments_12m,
           argMax(frequency, ex_dividend_date) AS freq_flag
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
)
SELECT multiIf(payments_12m = 1, 'One a year',
               payments_12m = 2, 'Two a year',
               payments_12m BETWEEN 3 AND 6, 'Three to six a year',
               payments_12m BETWEEN 7 AND 9, 'Seven to nine a year',
               payments_12m BETWEEN 10 AND 14, 'Ten to fourteen a year',
               payments_12m BETWEEN 15 AND 39, 'Fifteen to thirty-nine a year',
               'Forty or more a year') AS bucket,
       count() AS tickers,
       countIf(freq_flag = 12) AS labelled_monthly,
       countIf(ticker IN (SELECT ticker FROM filers)) AS company_filings
FROM payers
GROUP BY bucket
ORDER BY min(payments_12m)

98 のティッカーは、過去1年間で40回以上の継続的な現金配当を行っており、別の 77 は15回から39回の範囲でした。これらは週次または日次の配当銘柄であり、ファンド市場で急速に拡大している分野です。「10回以上の支払い」という条件のみでスクリーニングを行うと、これらすべてが月次リストに含まれてしまいます。回数を14回までに制限することで、これらを除外できます。

ラベル単体では精度が不十分です。月次頻度のラベルを持つ 71 のティッカーは、年間でちょうど1回しか配当を行っておらず、182 は3回から6回の範囲でした。10回から14回の範囲内では、ラベルと実績が一致するのは 1553 回中 1541 回であり、そのため本ページでは両方のデータが必要となります。

月次配当銘柄の多くは事業会社ではなくファンドです

多くのまとめ記事ではこの点が見落とされています。当データベースには、ファンド、ETF、REITといった種類のフラグは保持されていません。そのため、月次配当銘柄のリストをラベルに基づいて事業会社のみに絞り込むことはできません。代わりに、対象となる事業会社の時価総額を報告する企業ファンダメンタルズ・フィードを使用しています。上場投資信託（ETF）やクローズドエンド型ファンドはこの対象外です。したがって、このページでは時価総額の有無を事業会社であるかどうかの指標としています。月次配当銘柄 1553 のうち、32 が時価総額のデータを持っています。それ以外には該当する記録がありません。その大半はETF、クローズドエンド型ファンド、およびインターバル・ファンドであり、残りはフィードがカバーしていないユニット、トラスト、および小規模な発行体です。

データが存在する銘柄は、REIT、不動産投資信託（mREIT）、ビジネスデベロップメント・カンパニー（BDC）、およびロイヤリティ・トラストが中心です。これが月次インカムの本来の構成です。毎月配当を行う法人形態は、現金を直接分配するように設計されています。四半期配当を行う一般的な事業会社の中で、20年間にわたり配当を成長させている銘柄に相当する月次配当銘柄は、ほとんど存在しません。

What monthly dividend stocks yield

Yields across the monthly crowd spread far wider than across the market. The panel buckets every monthly payer clearing the liquidity floor with a full year of price history, and adds one column a yield screen never shows: what the share price did over those twelve months.

クエリ流動性の高い月次配当銘柄の利回り分布と、各区分における過去12ヶ月の株価騰落率
各数値の背後にある正確なSQL
WITH monthly AS (
    SELECT ticker, argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING count() BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
),
tape AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM monthly)
      AND (window_start >= toDateTime(today() - 32)
           OR (window_start >= toDateTime(today() - 378) AND window_start < toDateTime(today() - 358)))
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
px AS (
    SELECT ticker,
           avgIf(dollar_vol, d > today() - 32) AS adv_usd,
           argMaxIf(close_px, d, d > today() - 32) AS last_close,
           argMaxIf(close_px, d, d <= today() - 358) AS close_year_ago,
           countIf(d > today() - 32) AS recent_sessions,
           countIf(d <= today() - 358) AS old_sessions
    FROM tape
    GROUP BY ticker
    HAVING recent_sessions >= 15
       AND old_sessions > 0
       AND adv_usd >= 1000000
       AND last_close > 0
       AND close_year_ago > 0
),
named AS (
    SELECT m.ticker AS ticker,
           100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close AS yld,
           100 * (p.last_close - p.close_year_ago) / p.close_year_ago AS price_change,
           m.ticker IN (SELECT ticker FROM filers) AS is_filer
    FROM monthly m
    INNER JOIN px p ON p.ticker = m.ticker
)
SELECT multiIf(yld < 3, 'Under 3%',
               yld < 5, 'From 3% to 5%',
               yld < 8, 'From 5% to 8%',
               yld < 12, 'From 8% to 12%',
               'Above 12%') AS bucket,
       count() AS payers,
       round(quantileDeterministic(0.5)(yld, cityHash64(ticker)), 2) AS median_yield_pct,
       round(quantileDeterministic(0.5)(price_change, cityHash64(ticker)), 1) AS median_price_change_12m_pct,
       countIf(is_filer) AS company_filings
FROM named
GROUP BY bucket
ORDER BY median_yield_pct

The largest band is From 3% to 5%, holding 289 names against 212 in the From 5% to 8% band and 65 in the Under 3% band. Median yields step up cleanly, from 2.46% at the bottom to 14.35% at the top.

Now read the price column beside it. The median twelve-month price change measures 0.5% in the lowest yield band and -0.4% in the From 3% to 5% band, then -6.6% in the Above 12% band. Yield puts price in the denominator, so a name can climb into the top bucket with no change to the payment. An extreme yield is usually arithmetic about a falling share price rather than evidence of a generous payer. Dividend yield versus Treasury yields sets out what a high income figure has to clear.

利回りが12%を超える銘柄

月次配当利回りが約12%を超える銘柄は、再検討の価値があります。以下のリストは、過去1年間の株価と月次配当の推移に基づき、その基準を満たしている企業です。

クエリ利回り12%超の月次配当銘柄 - 利回りの背景にある株価と配当の推移
各数値の背後にある正確なSQL
WITH monthly AS (
    SELECT ticker,
           argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment,
           argMin(cash_amount, ex_dividend_date) AS oldest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 400
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING countIf(ex_dividend_date > today() - 365) BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
       AND oldest_payment > 0
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
),
tape AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM monthly)
      AND (window_start >= toDateTime(today() - 32)
           OR (window_start >= toDateTime(today() - 378) AND window_start < toDateTime(today() - 358)))
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
px AS (
    SELECT ticker,
           avgIf(dollar_vol, d > today() - 32) AS adv_usd,
           argMaxIf(close_px, d, d > today() - 32) AS last_close,
           argMaxIf(close_px, d, d <= today() - 358) AS close_year_ago,
           countIf(d > today() - 32) AS recent_sessions,
           countIf(d <= today() - 358) AS old_sessions
    FROM tape
    GROUP BY ticker
    HAVING recent_sessions >= 15
       AND old_sessions > 0
       AND adv_usd >= 1000000
       AND last_close > 0
       AND close_year_ago > 0
)
SELECT m.ticker AS ticker,
       round(100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close, 2) AS annual_yield_pct,
       round(100 * (p.last_close - p.close_year_ago) / p.close_year_ago, 1) AS price_change_12m_pct,
       round(100 * (m.latest_payment - m.oldest_payment) / m.oldest_payment, 1) AS payment_change_12m_pct,
       round(p.adv_usd / 1e6, 1) AS avg_daily_traded_musd
FROM monthly m
INNER JOIN px p ON p.ticker = m.ticker
INNER JOIN filers f ON f.ticker = m.ticker
WHERE 100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close >= 12
ORDER BY annual_yield_pct DESC
LIMIT 25

9銘柄が基準を超えています。EARNの年換算利回りは21.85%で、最も高い数値です。過去12ヶ月の株価は-26%、月次配当は0%の変化がありました。次いでPSECが19.34%となっており、株価は-36.3%、配当は-22.2%の変化がありました。配当の削減と株価の下落が同時に発生すると、その両方の要因によって利回りが上昇することがよくあります。

利回りは単体では不完全な数値です。その詳細については、配当利回りとは をご確認ください。

Realty Incomeの月次配当金の推移

Realty Incomeは、このカテゴリーの基準であり、月次配当について調べる際の起点となります。各暦年における最高額の月次配当額、前年比の増額率、および年間の増額回数は以下の通りです。

クエリRealty Incomeの年間月次配当額、前年比増減、および年内の増額推移
各数値の背後にある正確なSQL
WITH steps AS (
    SELECT ed, amt,
           lagInFrame(amt) OVER (ORDER BY ed ASC) AS prior_amt
    FROM (
        SELECT ex_dividend_date AS ed, max(cash_amount) AS amt
        FROM global_markets.stocks_dividends
        WHERE ticker = 'O'
          AND distribution_type = 'recurring'
          AND cash_amount > 0
          AND ex_dividend_date >= '2013-01-01'
          AND ex_dividend_date < toStartOfYear(today())
        GROUP BY ed
    )
),
yearly AS (
    SELECT toYear(ed) AS year,
           max(amt) AS monthly_rate,
           countIf(prior_amt > 0 AND amt > prior_amt) AS raise_count
    FROM steps
    GROUP BY year
),
seq AS (
    SELECT year, monthly_rate, raise_count,
           lagInFrame(monthly_rate) OVER (ORDER BY year ASC) AS prior_rate
    FROM yearly
),
panel AS (
    SELECT year, monthly_rate, raise_count,
           100 * (monthly_rate - prior_rate) / prior_rate AS raise_pct
    FROM seq
    WHERE prior_rate > 0 AND year >= 2014
)
SELECT year,
       round(monthly_rate, 4) AS monthly_payment_usd,
       round(raise_pct, 2) AS annual_raise_pct,
       raise_count,
       round(min(raise_pct) OVER (), 2) AS smallest_annual_raise_pct
FROM panel
ORDER BY year

月次配当額は、2014の$0.1834から2025には$0.27となりました。パネル内の最小の年間増額率は0.69%であり、示されているすべての年で増額しています。直近の完全な年度における増額率は2.47%、2014は0.69%でした。また、2025年内だけで6回の増額が行われたことが、その推移から分かります。月次配当銘柄は、一度に大きく上げるのではなく、年に数回、小幅に配当額を改定する傾向があります。詳細なデータはRealty Incomeの配当ページで確認できます。

月次配当の記録の遡及期間

このページの継続期間は、企業の最初の月次配当開始年ではなく、配当記録に基づいて測定されています。そのため、記録の期間は最古の配当銘柄よりも短くなっています。各暦年において、権利落ち日が10回から14回ある銘柄を数えた結果は以下の通りです。

クエリ年度別の月次配当実績銘柄
各数値の背後にある正確なSQL
WITH per_year AS (
    SELECT ticker,
           toYear(ex_dividend_date) AS year,
           count(DISTINCT ex_dividend_date) AS payments
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND cash_amount > 0
      AND ex_dividend_date >= '2005-01-01'
      AND ex_dividend_date < toStartOfYear(today())
    GROUP BY ticker, year
)
SELECT year,
       countIf(payments BETWEEN 10 AND 14) AS monthly_payers,
       round(100 * countIf(payments BETWEEN 10 AND 14) / count(), 2) AS monthly_share_pct
FROM per_year
GROUP BY year
ORDER BY year

記録によると、2011年には60の月次配当銘柄があり、2012年には135でした。その後、2013年には730、2025年には1481となりました。株式の列は、単なる成長とは異なる推移を示しています。全継続配当銘柄に占める月次配当銘柄の割合は、1.44%から10.2%へと変化しました。その時点よりずっと前から月次配当を行っている企業であっても、この記録の期間を超える継続年数をここに表示することはできません。

本リストの算出方法

各閾値および除外条件の定義は以下の通りです。

  • Cadence（頻度）。過去365日間に10回から14回の継続的な現金支払いが記録されており、かつ最新の頻度ラベルがmonthlyである場合、monthlyの条件を満たします。両方の境界値が重要です。下限は記録の欠落を許容し、上限はweeklyやdailyの銘柄を除外します。
  • Payment type（支払種別）。フィードでrecurring（継続的）とマークされた支払いのみをカウントします。Special、supplemental、および不定期なone-offs（単発払い）は、cadenceの判定および利回りの計算から除外されます。
  • Streak（継続期間）。70日を超える間隔がない、連続したrecurringのex-date（権利落ち日）の年数をカウントします。企業が実際に支払いを行っていても、フィードに記録が欠落することがあります。そのため、年間12回の正確な記録を必須条件にすると、すべての継続期間が過小評価されてしまいます。一方、quarterly（四半期）への切り替えは、約3ヶ月の空白を生むため、正しく継続期間を終了させることができます。上記のcoverage panelが示す通り、記録そのものが上限を決定します。
  • Liquidity floor（流動性の下限）。過去1ヶ月間で、少なくとも15回の取引時間中のセッションにおいて、1日の平均売買代金が100万ドル以上である必要があります。これに満たない場合、quoted spreads（提示スプレッド）の影響により、利回りの数値は実効性を持ちません。
  • Pricing（価格設定）。利回りは、完了したセッションの終値を使用します。本ページが更新された時点の進行中のセッションは除外されるため、日付がカレンダーより1〜2日遅れる場合があります。
  • Company filter（企業フィルター）。メインリストには、company-fundamentals（企業ファンダメンタルズ）の記録があるティッカーのみを掲載します。yield distribution panelには、ファンドを含むすべてのmonthly payer（月次配当銘柄）が含まれます。
  • Exclusions（除外条件）。LeveragedおよびinverseのETP（上場投資信託）は、銘柄名に基づいて除外されます。また、過去1年間に株式分割を行ったティーカーも除外されます（株式分割は価格変動を偽装し、1株あたりの比較を困難にするためです）。1つのシンボルが2つの発行体によって使用されている場合、すべての項目で除外されます。
  • 含まれないデータ。ファンドの経費率（expense ratios）および分配金の税務上の性質（return of capitalかincomeか）は、本データには含まれません。高利回りのmonthly fundの中には、利益ではなく資本を払い戻しているものがありますが、それらは利回りには反映されません。

FAQ

毎月配当を支払う銘柄はどれですか？

過去12ヶ月間の支払実績に基づくと、1553の米国上場銘柄が毎月配当を行っています。ただし、企業ファンダメンタルズの記録を持つ銘柄は32に過ぎません。残りのほとんどはファンドです。提出銘柄の中で最も取引量が多いのはOであり、流動性の下限を満たすリストは26に及びます。

毎月配当銘柄の安全性は？

毎月の支払いスケジュールは、安全性を保証するものではありません。このグループは、信用状況や金利によって分配金が変動する住宅ローンREITやオプション・インカム・ファンドに偏っています。ここで測定した毎月配当銘柄において、12ヶ月間の株価騰落率の中央値は、利回りが12%を超える銘柄で-6.6%であったのに対し、3%未満の銘柄では0.5%でした。

最も利回りが高い毎月配当銘柄は？

流動性の下限を満たす毎月配当の提出企業のうち、Jul 21の終値時点で21.85%という最も高い年利回りを記録しているのはEARNです。同社の株価は過去12ヶ月間で-26%変動しており、これが多くの二桁利回りの計算根拠となっています。

このページの毎月利回りはどのように計算されていますか？

直近に宣言された月次配当額に12を掛け、直近の取引終了時の終値で割ります。これにより、過去12ヶ月間のキャッシュの合計ではなく、現在のレートを年率換算しています。そのため、期中に増配した銘柄は、過去12ヶ月の利回りよりも高い数値として表示されます。

上記のすべてのテーブルは、宣言された配当記録とリアルタイムの分足データに基づく、保存・バージョン管理されたクエリです。各パネルの下にあるSQLを展開するか、Strasmoreターミナルで独自の毎月配当銘柄スクリーナーを作成してください。

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