Strasmore Research
मार्केट रीकैप Matt Connorलेखक: Matt Connor · अपडेट किया गया: 2026-10-17 · data as of October 17, 2026 · refreshed weekly

मासिक डिविडेंड देने वाले स्टॉक की पूरी सूची

वास्तविक भुगतान इतिहास के आधार पर मासिक डिविडेंड देने वाले अमेरिकी स्टॉक की सूची देखें। जानें कि कौन सी कंपनियां साल में बारह बार भुगतान करती हैं और उनका वर्तमान यील्ड क्या है।

मासिक डिविडेंड देने वाले स्टॉक

मासिक डिविडेंड देने वाले स्टॉक तिमाही के बजाय हर महीने नकद भुगतान करते हैं। वास्तव में ऐसी कंपनियों की सूची उन सूचियों से काफी छोटी है जो अक्सर इंटरनेट पर दिखाई जाती हैं। यदि हम किसी वेंडर के लेबल के बजाय भुगतान के रिकॉर्ड की जांच करें, तो 1590 अमेरिकी लिस्टेड टिकर ऐसे हैं जिन्होंने पिछले बारह महीनों में दस से चौदह बार आवर्ती नकद भुगतान किए हैं। इनमें से केवल 35 के पास ही कंपनी के फंडामेंटल का ठोस रिकॉर्ड मौजूद है। इस पेज पर दी गई सभी कीमतें Oct 16 सत्र के समापन मूल्य पर आधारित हैं।

मासिक डिविडेंड स्टॉक सूची

नीचे दिए गए प्रत्येक नाम में एक अमेरिकी-सूचीबद्ध फाइलिंग कंपनी शामिल है, जिसने पिछले बारह महीनों में दस से चौदह बार आवर्ती नकद भुगतान दर्ज किए हैं और प्रतिदिन कम से कम दस लाख डॉलर के स्टॉक का कारोबार किया है। रैंकिंग दैनिक कारोबार मूल्य के आधार पर है।

क्वेरीमासिक लाभांश स्टॉक - हर महीने भुगतान करने वाली फाइलिंग कंपनियां, दैनिक कारोबार मूल्य के अनुसार क्रमबद्ध
31 rows (showing 20)
tickerमासिक भुगतान (USD)वार्षिक यील्ड (%)मासिक भुगतान वर्षऔसत दैनिक कारोबार (M USD)मूल्य निर्धारण तिथि
O0.27155.8114.3351.5Oct 16
AGNC0.1216.4812294.8Oct 16
DOC0.10176.431.683.1Oct 16
ADC0.2674.775.875.1Oct 16
DX0.1718.637.773.7Oct 16
ARR0.2421.796.353.4Oct 16
ORC0.124.0713.532.1Oct 16
EPR0.316.675.231.4Oct 16
PECO0.1153.615.230.5Oct 16
APLE0.085.584.825.6Oct 16
MAIN0.2655.8714.122.7Oct 16
SMA0.13154.61.419.6Oct 16
LTC0.195.1814.318.9Oct 16
IVR0.1225.920.718.1Oct 16
EFC0.1313.327.416.8Oct 16
TRIN0.1712.60.813.9Oct 16
PSEC0.03526.351411.4Oct 16
CSWC0.193410.031.311.3Oct 16
PFLT0.0814.5614.24.8Oct 16
GOOD0.19.5514.34.3Oct 16
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
SELECT m.ticker AS ticker,
       round(m.latest_payment, 4) AS monthly_payment_usd,
       round(100 * m.latest_payment * 12 / l.last_close, 2) AS annual_yield_pct,
       round(dateDiff('day', s.streak_start, s.last_ex) / 365.25, 1) AS years_paying_monthly,
       round(l.adv_usd / 1e6, 1) AS avg_daily_traded_musd,
       formatDateTime(l.last_session, '%b %e') AS priced_through
FROM (
    SELECT ticker, argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING count() BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
) AS m
INNER JOIN (
    SELECT ticker,
           maxIf(ed, gap_days > 70) AS streak_start,
           max(ed) AS last_ex
    FROM (
        SELECT ticker, ex_dividend_date AS ed,
               dateDiff('day',
                        lagInFrame(ex_dividend_date) OVER (PARTITION BY ticker ORDER BY ex_dividend_date),
                        ex_dividend_date) AS gap_days
        FROM (
            SELECT ticker, ex_dividend_date
            FROM global_markets.stocks_dividends
            WHERE distribution_type = 'recurring' AND cash_amount > 0 AND ex_dividend_date <= today()
            GROUP BY ticker, ex_dividend_date
        )
    )
    GROUP BY ticker
) AS s ON s.ticker = m.ticker
INNER JOIN (
    SELECT ticker,
           avg(dollar_vol) AS adv_usd,
           argMax(close_px, d) AS last_close,
           max(d) AS last_session,
           count() AS sessions
    FROM (
        SELECT ticker,
               toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
               sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
               argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
        FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE window_start >= toDateTime(today() - 32)
          AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
          AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
              + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
          AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
              + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
        GROUP BY ticker, d
    )
    GROUP BY ticker
    HAVING sessions >= 15 AND adv_usd >= 1000000 AND last_close > 0
) AS l ON l.ticker = m.ticker
INNER JOIN (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
) AS f ON f.ticker = m.ticker
ORDER BY l.adv_usd DESC
LIMIT 60
इसे खुद चलाएँ

O यहाँ सबसे अधिक कारोबार करने वाला मासिक भुगतानकर्ता है: 0.2715 का मासिक भुगतान, रिकॉर्ड पर 14.3 वर्षों के निरंतर मासिक भुगतान, और Oct 16 के क्लोजिंग भाव के मुकाबले 5.81% की वार्षिक यील्ड, जिसमें प्रति सत्र औसतन 351.5 मिलियन डॉलर के स्टॉक का कारोबार हुआ। यह स्क्रीन 31 नाम लौटाती है। यील्ड कॉलम नवीनतम एकल भुगतान को वर्ष में बारह से गुणा करके उस क्लोजिंग भाव से विभाजित करता है, इसलिए कीमत बदलने पर यह बदल जाता है। यह अगले बारह महीनों के नकद भुगतान का पूर्वानुमान नहीं है।

Ex-dividend date से पहले स्टॉक का स्वामित्व होना ही अगला चेक अर्जित करता है। आगामी ex-dividend तिथियों का कैलेंडर उन कंपनियों की सूची देता है जो आगे ex-date पर जा रही हैं, और ex-dividend तिथि की व्याख्या उस कटऑफ को कवर करती है जो यह तय करती है कि खरीदार को भुगतान मिलेगा या नहीं।

मासिक भुगतान करने वाले को कैसे पहचाना जाता है

डिविडेंड फीड में एक फ्रीक्वेंसी लेबल होता है, और केवल उस पर भरोसा करने से उत्तर दोनों दिशाओं में गलत हो सकता है। यहाँ किया गया परीक्षण उन भुगतानों की गणना करता है जो किसी टिकर ने वास्तव में किए हैं, और फिर उस गणना को दोनों तरफ से सीमित करता है।

क्वेरीपिछले वर्ष के दौरान प्रति टिकर आवर्ती नकद भुगतान - मासिक बैंड की स्थिति
बकेटtickersमासिक लेबलकंपनी फाइलिंग
One a year33876234
Two a year29944136
Three to six a year45381891483
Seven to nine a year1571533
Ten to fourteen a year1590158135
Fifteen to thirty-nine a year6400
Forty or more a year12200
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
WITH payers AS (
    SELECT ticker,
           count() AS payments_12m,
           argMax(frequency, ex_dividend_date) AS freq_flag
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
)
SELECT multiIf(payments_12m = 1, 'One a year',
               payments_12m = 2, 'Two a year',
               payments_12m BETWEEN 3 AND 6, 'Three to six a year',
               payments_12m BETWEEN 7 AND 9, 'Seven to nine a year',
               payments_12m BETWEEN 10 AND 14, 'Ten to fourteen a year',
               payments_12m BETWEEN 15 AND 39, 'Fifteen to thirty-nine a year',
               'Forty or more a year') AS bucket,
       count() AS tickers,
       countIf(freq_flag = 12) AS labelled_monthly,
       countIf(ticker IN (SELECT ticker FROM filers)) AS company_filings
FROM payers
GROUP BY bucket
ORDER BY min(payments_12m)
इसे खुद चलाएँ

122 टिकरों ने पिछले वर्ष के दौरान चालीस या उससे अधिक आवर्ती नकद भुगतान किए, और अन्य 64 ने पंद्रह से उनतालीस के बीच भुगतान किए। ये साप्ताहिक और दैनिक वितरण करने वाले हैं, जो फंड बाजार का एक तेजी से बढ़ता हुआ हिस्सा है। केवल "दस या अधिक भुगतान" के लिए स्क्रीन लगाने से वे सभी मासिक सूची में शामिल हो जाते हैं। गणना को चौदह पर सीमित करने से वे सूची से बाहर हो जाते हैं।

लेबल अपने आप में इससे बेहतर नहीं है। 62 टिकर जिनमें मासिक फ्रीक्वेंसी लेबल लगा है, उन्होंने वर्ष में केवल एक बार भुगतान किया, और उनमें से 189 ने तीन से छह बार के बीच भुगतान किया। दस से चौदह के दायरे में, लेबल और रिकॉर्ड 1581 बार 1590 में से सहमत होते हैं, यही कारण है कि इस पृष्ठ के लिए दोनों की आवश्यकता है।

अधिकांश मासिक भुगतान करने वाली कंपनियां फंड हैं, न कि ऑपरेटिंग कंपनियां

यह वह हिस्सा है जिसे लिस्टिकल्स (listicles) छोड़ देते हैं। वेयरहाउस में कोई फंड, ETF या REIT प्रकार का फ्लैग नहीं होता है, इसलिए मासिक भुगतान करने वाली सूची को लेबल के आधार पर ऑपरेटिंग कंपनियों के लिए फ़िल्टर नहीं किया जा सकता है। इसमें जो डेटा उपलब्ध है, वह कंपनी के फंडामेंटल्स का फीड है, जो उन ऑपरेटिंग कंपनियों के लिए मार्केट कैपिटलाइजेशन की रिपोर्ट करता है जिन्हें यह कवर करता है। एक्सचेंज-ट्रेडेड और क्लोज्ड-एंड फंड इस कवरेज के दायरे से बाहर आते हैं, जो इस पेज पर मार्केट कैपिटलाइजेशन की उपस्थिति को ऑपरेटिंग कंपनी के लिए एक प्रभावी प्रॉक्सी (proxy) बनाता है। मासिक बैंड में मौजूद 1590 टिकर्स में से, 35 के पास यह रिकॉर्ड है। बाकी के पास ऐसा कोई रिकॉर्ड नहीं है। उनमें से अधिकांश एक्सचेंज-ट्रेडेड, क्लोज्ड-एंड और इंटरवल फंड हैं, साथ ही कुछ यूनिट्स, ट्रस्ट और छोटे जारीकर्ता हैं जिन तक यह फीड नहीं पहुंचती है।

जो कुछ कंपनियां फाइल करती हैं, उनमें रियल एस्टेट इन्वेस्टमेंट ट्रस्ट, मॉर्गेज REITs, बिजनेस डेवलपमेंट कंपनियां और रॉयल्टी ट्रस्ट का प्रभुत्व है। मासिक आय का वास्तविक स्वरूप यही है: जो कॉर्पोरेट संरचनाएं हर महीने भुगतान करती हैं, उन्हें नकदी को सीधे आगे बढ़ाने के लिए बनाया गया है। दो दशक के डिविडेंड ग्रोथ चैंपियन का मासिक समकक्ष सामान्य ऑपरेटिंग व्यवसायों के बीच शायद ही मौजूद है, जो तिमाही आधार पर भुगतान करते हैं। अमेरिका में तिमाही भुगतान का चलन डिफ़ॉल्ट रूप से क्यों शुरू हुआ, और कौन सी संरचनाएं इससे अलग हैं, इसका विवरण मासिक डिविडेंड स्टॉक की व्याख्या में दिया गया है।

मासिक डिविडेंड देने वाले शेयरों की यील्ड क्या है

मासिक डिविडेंड देने वाले शेयरों की यील्ड, व्यापक बाजार की तुलना में कहीं अधिक विस्तृत है। यह पैनल उन सभी मासिक भुगतान करने वाले शेयरों को वर्गीकृत करता है जो तरलता के न्यूनतम स्तर को पार करते हैं और जिनका एक वर्ष का मूल्य इतिहास उपलब्ध है। साथ ही, इसमें एक ऐसा कॉलम जोड़ा गया है जिसे यील्ड स्क्रीन आमतौर पर नहीं दिखाती: पिछले बारह महीनों में शेयर की कीमत में आया बदलाव।

क्वेरीतरल मासिक भुगतानकर्ताओं के बीच यील्ड वितरण, प्रत्येक बैंड के माध्य 12-माह मूल्य परिवर्तन के साथ
बकेटभुगतानकर्तामाध्यिका यील्ड (%)माध्यिका मूल्य परिवर्तन 12m (%)कंपनी फाइलिंग
Under 3%772.44-1.11
From 3% to 5%3164.2-4.43
From 5% to 8%2416.2-4.89
From 8% to 12%1289.22-7.23
Above 12%9314.73-15.115
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
WITH monthly AS (
    SELECT ticker, argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING count() BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
),
tape AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM monthly)
      AND (window_start >= toDateTime(today() - 32)
           OR (window_start >= toDateTime(today() - 378) AND window_start < toDateTime(today() - 358)))
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
px AS (
    SELECT ticker,
           avgIf(dollar_vol, d > today() - 32) AS adv_usd,
           argMaxIf(close_px, d, d > today() - 32) AS last_close,
           argMaxIf(close_px, d, d <= today() - 358) AS close_year_ago,
           countIf(d > today() - 32) AS recent_sessions,
           countIf(d <= today() - 358) AS old_sessions
    FROM tape
    GROUP BY ticker
    HAVING recent_sessions >= 15
       AND old_sessions > 0
       AND adv_usd >= 1000000
       AND last_close > 0
       AND close_year_ago > 0
),
named AS (
    SELECT m.ticker AS ticker,
           100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close AS yld,
           100 * (p.last_close - p.close_year_ago) / p.close_year_ago AS price_change,
           m.ticker IN (SELECT ticker FROM filers) AS is_filer
    FROM monthly m
    INNER JOIN px p ON p.ticker = m.ticker
)
SELECT multiIf(yld < 3, 'Under 3%',
               yld < 5, 'From 3% to 5%',
               yld < 8, 'From 5% to 8%',
               yld < 12, 'From 8% to 12%',
               'Above 12%') AS bucket,
       count() AS payers,
       round(quantileDeterministic(0.5)(yld, cityHash64(ticker)), 2) AS median_yield_pct,
       round(quantileDeterministic(0.5)(price_change, cityHash64(ticker)), 1) AS median_price_change_12m_pct,
       countIf(is_filer) AS company_filings
FROM named
GROUP BY bucket
ORDER BY median_yield_pct
इसे खुद चलाएँ

सबसे बड़ा बैंड From 3% to 5% है, जिसमें 316 नाम शामिल हैं, जबकि From 5% to 8% बैंड में 241 और Under 3% बैंड में 77 नाम हैं। मीडियन यील्ड निचले स्तर पर 2.44% से लेकर उच्चतम स्तर पर 14.73% तक स्पष्ट रूप से बढ़ती है।

अब इसके बगल में स्थित मूल्य कॉलम को देखें। बारह महीने का मीडियन मूल्य परिवर्तन सबसे निचले यील्ड बैंड में -1.1%, From 3% to 5% बैंड में -4.4%, और Above 12% बैंड में -15.1% मापा गया है। यील्ड की गणना में मूल्य हर (denominator) में होता है, इसलिए कोई शेयर भुगतान में बिना किसी बदलाव के भी शीर्ष बैंड में आ सकता है। अत्यधिक यील्ड आमतौर पर गिरती हुई शेयर कीमत का गणितीय परिणाम होती है, न कि उदार भुगतान का प्रमाण। डिविडेंड यील्ड बनाम ट्रेजरी यील्ड यह स्पष्ट करता है कि उच्च आय आंकड़े को किन बाधाओं को पार करना होता है।

12% से अधिक यील्ड वाले नाम

लगभग 12% से अधिक की यील्ड देने वाले किसी भी मासिक भुगतानकर्ता पर दोबारा गौर करना उचित है। ये वे फाइलिंग कंपनियां हैं जो इस स्तर को पार कर रही हैं, साथ ही पिछले एक वर्ष में उनके शेयर मूल्य और मासिक भुगतान में हुए बदलाव का विवरण दिया गया है।

क्वेरी12% से अधिक यील्ड वाले मासिक भुगतानकर्ता - संख्या के पीछे मूल्य और भुगतान में बदलाव
tickerवार्षिक यील्ड (%)मूल्य परिवर्तन 12m (%)भुगतान परिवर्तन 12m (%)औसत दैनिक कारोबार (M USD)
OXSQ31.84-28.501.5
EARN27.46-33.801.6
PSEC26.35-41.7-22.211.6
IVR25.92-24.6-64.718
ORC24.07-33-16.732.1
ARR21.79-17.1053.7
SAR19.93-33.502.4
DX18.63-17.2074.1
CION18.22-30.6-72.21.8
HRZN16.69-27.4-45.51.6
AGNC16.48-13.30296.2
PNNT15.69-52.8-501.4
PFLT14.56-26.4-224.8
EFC13.32-13.1017
TRIN12.68.1-66.714
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
WITH monthly AS (
    SELECT ticker,
           argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment,
           argMin(cash_amount, ex_dividend_date) AS oldest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 400
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING countIf(ex_dividend_date > today() - 365) BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
       AND oldest_payment > 0
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
),
tape AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM monthly)
      AND (window_start >= toDateTime(today() - 32)
           OR (window_start >= toDateTime(today() - 378) AND window_start < toDateTime(today() - 358)))
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
px AS (
    SELECT ticker,
           avgIf(dollar_vol, d > today() - 32) AS adv_usd,
           argMaxIf(close_px, d, d > today() - 32) AS last_close,
           argMaxIf(close_px, d, d <= today() - 358) AS close_year_ago,
           countIf(d > today() - 32) AS recent_sessions,
           countIf(d <= today() - 358) AS old_sessions
    FROM tape
    GROUP BY ticker
    HAVING recent_sessions >= 15
       AND old_sessions > 0
       AND adv_usd >= 1000000
       AND last_close > 0
       AND close_year_ago > 0
)
SELECT m.ticker AS ticker,
       round(100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close, 2) AS annual_yield_pct,
       round(100 * (p.last_close - p.close_year_ago) / p.close_year_ago, 1) AS price_change_12m_pct,
       round(100 * (m.latest_payment - m.oldest_payment) / m.oldest_payment, 1) AS payment_change_12m_pct,
       round(p.adv_usd / 1e6, 1) AS avg_daily_traded_musd
FROM monthly m
INNER JOIN px p ON p.ticker = m.ticker
INNER JOIN filers f ON f.ticker = m.ticker
WHERE 100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close >= 12
ORDER BY annual_yield_pct DESC
LIMIT 25
इसे खुद चलाएँ

15 नाम इस मानक को पूरा करते हैं। OXSQ का वार्षिक आंकड़ा सबसे अधिक 31.84% है; बारह महीनों में इसके शेयर मूल्य में -28.5% का बदलाव आया और इसके मासिक भुगतान में 0% का बदलाव हुआ। EARN 27.46% के साथ दूसरे स्थान पर है, जिसमें मूल्य में -33.8% और भुगतान में 0% का बदलाव हुआ है। अक्सर एक ही नाम में भुगतान में कटौती और गिरती हुई कीमतों का संयोजन देखने को मिलता है, और इन दोनों के कारण यील्ड बढ़ जाती है।

यील्ड अपने आप में एक अधूरा आंकड़ा है, जिस पर डिविडेंड यील्ड क्या है में विस्तार से चर्चा की गई है।

Realty Income का मासिक लाभांश, वर्ष-दर-वर्ष

Realty Income इस श्रेणी के लिए एक मानक है और मासिक लाभांश के बारे में पढ़ने वाले किसी भी व्यक्ति के लिए सामान्य शुरुआती बिंदु है। प्रत्येक कैलेंडर वर्ष में घोषित उच्चतम भुगतान की इसकी मासिक दर, पिछले वर्ष की तुलना में हुई वृद्धि और उस वर्ष के भीतर दर में कितनी बार बढ़ोतरी हुई, इसके साथ दी गई है:

क्वेरीRealty Income की कैलेंडर वर्ष के अनुसार घोषित मासिक दर, पिछले वर्ष की तुलना में वृद्धि, और प्रत्येक वर्ष के भीतर हुई बढ़ोतरी
वर्षमासिक भुगतान (USD)वार्षिक वृद्धि (%)वृद्धि संख्यान्यूनतम वार्षिक वृद्धि (%)
20140.18340.6940.69
20150.1914.1350.69
20160.20256.0260.69
20170.21254.9450.69
20180.221450.69
20190.22752.9450.69
20200.23453.0850.69
20210.24655.1250.69
20220.24850.8140.69
20230.25653.2250.69
20240.26352.7340.69
20250.272.4760.69
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
WITH steps AS (
    SELECT ed, amt,
           lagInFrame(amt) OVER (ORDER BY ed ASC) AS prior_amt
    FROM (
        SELECT ex_dividend_date AS ed, max(cash_amount) AS amt
        FROM global_markets.stocks_dividends
        WHERE ticker = 'O'
          AND distribution_type = 'recurring'
          AND cash_amount > 0
          AND ex_dividend_date >= '2013-01-01'
          AND ex_dividend_date < toStartOfYear(today())
        GROUP BY ed
    )
),
yearly AS (
    SELECT toYear(ed) AS year,
           max(amt) AS monthly_rate,
           countIf(prior_amt > 0 AND amt > prior_amt) AS raise_count
    FROM steps
    GROUP BY year
),
seq AS (
    SELECT year, monthly_rate, raise_count,
           lagInFrame(monthly_rate) OVER (ORDER BY year ASC) AS prior_rate
    FROM yearly
),
panel AS (
    SELECT year, monthly_rate, raise_count,
           100 * (monthly_rate - prior_rate) / prior_rate AS raise_pct
    FROM seq
    WHERE prior_rate > 0 AND year >= 2014
)
SELECT year,
       round(monthly_rate, 4) AS monthly_payment_usd,
       round(raise_pct, 2) AS annual_raise_pct,
       raise_count,
       round(min(raise_pct) OVER (), 2) AS smallest_annual_raise_pct
FROM panel
ORDER BY year
इसे खुद चलाएँ

मासिक दर 2014 में $0.1834 से बढ़कर 2025 में $0.27 हो गई। पैनल में सबसे छोटी वार्षिक वृद्धि 0.69% मापी गई है, इसलिए दिखाई गई प्रत्येक वर्ष में दर में वृद्धि हुई है। नवीनतम पूर्ण वर्ष में यह वृद्धि 2.47% रही और 2014 में 0.69% रही, और इसके बगल में दी गई गणना यह दर्शाती है कि दर वहां तक कैसे पहुंची: केवल 2025 के भीतर 6 अलग-अलग वृद्धियां। मासिक भुगतान करने वाले एक बार में एक बड़े कदम के बजाय साल में कई बार छोटी वृद्धि के साथ दर को बदलते हैं। पूरा मापा गया प्रोफाइल Realty Income लाभांश पृष्ठ पर उपलब्ध है।

मासिक भुगतान का रिकॉर्ड कितना पुराना है

इस पृष्ठ पर प्रत्येक स्ट्रीक (streak) की गणना कंपनी द्वारा पहली बार मासिक भुगतान शुरू करने के वर्ष के बजाय डिविडेंड रिकॉर्ड से की जाती है, और यह रिकॉर्ड सबसे पुराने भुगतानकर्ताओं की तुलना में नया है। प्रत्येक पूर्ण कैलेंडर वर्ष में दस से चौदह आवर्ती ex-dates वाले टिकर की गणना इस प्रकार है:

क्वेरीलाभांश रिकॉर्ड में मासिक भुगतानकर्ता, पूर्ण कैलेंडर वर्ष के अनुसार
21 rows (showing 20)
वर्षमासिक भुगतानकर्तामासिक हिस्सा (%)
200500
200670.25
2007692.32
2008401.2
2009471.32
2010611.53
2011601.44
20121351.88
201373010.2
201483111.12
201585711.5
201683910.92
201786910.98
20189348.76
20199838.94
20209719.44
202110049.49
202210949.88
2023116910.44
2024129911.35
हर आंकड़े के पीछे का पूरा SQL
WITH per_year AS (
    SELECT ticker,
           toYear(ex_dividend_date) AS year,
           count(DISTINCT ex_dividend_date) AS payments
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND cash_amount > 0
      AND ex_dividend_date >= '2005-01-01'
      AND ex_dividend_date < toStartOfYear(today())
    GROUP BY ticker, year
)
SELECT year,
       countIf(payments BETWEEN 10 AND 14) AS monthly_payers,
       round(100 * countIf(payments BETWEEN 10 AND 14) / count(), 2) AS monthly_share_pct
FROM per_year
GROUP BY year
ORDER BY year
इसे खुद चलाएँ

इस रिकॉर्ड में 60 मासिक भुगतानकर्ता 2011 में और 135, 2012 में शामिल हैं, इसके बाद 730, 2013 में और 1481, 2025 में हैं। शेयर कॉलम उस चरण को फीड में सामान्य वृद्धि से अलग करता है: मासिक भुगतानकर्ता सभी आवर्ती भुगतानकर्ताओं के 1.44% से बढ़कर 10.2% हो गए। कोई कंपनी जो उस चरण से बहुत पहले से मासिक भुगतान कर रही है, वह यहाँ स्ट्रीक के उतने वर्ष नहीं दिखा सकती जितने स्वयं रिकॉर्ड में मौजूद हैं।

इस सूची का मापन कैसे किया जाता है

प्रत्येक सीमा और अपवर्जन, सरल शब्दों में।

  • कैडेंस (आवृत्ति)। एक टिकर को मासिक तब माना जाता है जब उसने पिछले तीन सौ पैंसठ दिनों में दस से चौदह आवर्ती नकद भुगतान दर्ज किए हों और उसका नवीनतम आवृत्ति लेबल 'मासिक' हो। दोनों सीमाएं महत्वपूर्ण हैं: निचली सीमा कभी-कभार छूट गए रिकॉर्ड को सहन करती है, जबकि ऊपरी सीमा साप्ताहिक और दैनिक वितरण करने वालों को बाहर रखती है।
  • भुगतान का प्रकार। केवल उन्हीं भुगतानों की गणना की जाती है जिन्हें फीड 'आवर्ती' के रूप में चिह्नित करती है। विशेष, पूरक और अनियमित एकमुश्त भुगतानों को कैडेंस परीक्षण और यील्ड से बाहर रखा गया है।
  • स्ट्रीक (निरंतरता)। निर्बाध मासिक भुगतानों के वर्षों की गणना में सत्तर दिनों से अधिक के अंतराल के बिना लगातार आवर्ती ex-dates को गिना जाता है। फीड में कभी-कभी उस महीने का रिकॉर्ड नहीं होता जिसमें कंपनी ने भुगतान किया हो, इसलिए प्रति वर्ष बारह सटीक रिकॉर्ड की मांग करने से हर स्ट्रीक कम आंकी जाएगी; त्रैमासिक में बदलाव लगभग तीन महीने का अंतराल खोलता है और इसे सही ढंग से समाप्त करता है। रिकॉर्ड स्वयं अधिकतम सीमा निर्धारित करता है, जैसा कि ऊपर दिया गया कवरेज पैनल दिखाता है।
  • लिक्विडिटी फ्लोर (तरलता सीमा)। पिछले महीने में कम से कम पंद्रह नियमित-घंटे के सत्रों में औसतन प्रतिदिन कम से कम दस लाख डॉलर के शेयरों का कारोबार हुआ हो। इससे नीचे, कोटेड स्प्रेड यील्ड को केवल सैद्धांतिक बना देते हैं।
  • मूल्य निर्धारण। यील्ड एक पूर्ण सत्र के अंतिम क्लोज का उपयोग करती है; जब यह पेज रीबिल्ड हुआ तब चल रहे सत्र को बाहर रखा गया है, इसलिए दिनांक स्टैम्प कैलेंडर से एक या दो दिन पीछे हो सकता है।
  • कंपनी फ़िल्टर। मुख्य सूची में केवल वे टिकर रखे जाते हैं जिनका कंपनी-फंडामेंटल रिकॉर्ड उपलब्ध है। यील्ड वितरण पैनल में प्रत्येक मासिक भुगतानकर्ता को रखा जाता है, जिसमें फंड भी शामिल हैं।
  • अपवर्जन। लीवरेज्ड और इनवर्स एक्सचेंज-ट्रेडेड उत्पादों को नाम से हटा दिया गया है, साथ ही किसी भी ऐसे टिकर को भी हटाया गया है जिसमें पिछले वर्ष में स्टॉक स्प्लिट हुआ हो (स्प्लिट मूल्य में बदलाव का आभास देता है और प्रति-शेयर तुलना को बाधित करता है)। दो जारीकर्ताओं द्वारा पुन: उपयोग किए गए एक प्रतीक को हर जगह से बाहर रखा गया है।
  • जो यहाँ नहीं है। फंड व्यय अनुपात और वितरण का कर स्वरूप (पूंजी की वापसी बनाम आय) इस डेटा में अनुपस्थित हैं। कई उच्च-यील्ड वाले मासिक फंड आय के बजाय पूंजी वापस करते हैं, और यह कभी भी यील्ड में नहीं दिखता है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

कौन से शेयर हर महीने लाभांश (dividend) देते हैं?

पिछले बारह महीनों के भुगतान रिकॉर्ड के आधार पर, 1590 अमेरिकी-सूचीबद्ध tickers मासिक भुगतान करते हैं, लेकिन उनमें से केवल 35 के पास कंपनी के बुनियादी सिद्धांतों (fundamentals) का रिकॉर्ड है। बाकी लगभग सभी फंड हैं। फाइल करने वालों में सबसे अधिक ट्रेड किया जाने वाला O है, और तरलता (liquidity) के मानक को पूरा करने वाली सूची 31 तक लंबी है।

क्या मासिक लाभांश वाले शेयर सुरक्षित हैं?

मासिक भुगतान का शेड्यूल सुरक्षा की कोई गारंटी नहीं देता है। यह समूह मॉर्गेज REITs और option-income फंडों की ओर झुका हुआ है, जिनका भुगतान क्रेडिट स्थितियों और ब्याज दरों के साथ बदलता रहता है। यहाँ मापे गए मासिक भुगतानकर्ताओं में, 12% से अधिक यील्ड वाले शेयरों के लिए बारह महीने का माध्य मूल्य परिवर्तन -15.1% रहा, जबकि 3% से कम यील्ड वालों के लिए यह -1.1% था।

सबसे अधिक यील्ड वाला मासिक लाभांश शेयर कौन सा है?

तरलता के मानक को पूरा करने वाली मासिक भुगतान करने वाली कंपनियों में, OXSQ की वार्षिक यील्ड Oct 16 की क्लोजिंग के अनुसार 31.84% पर सबसे अधिक है। पिछले बारह महीनों में इसके शेयर की कीमत में -28.5% का बदलाव आया है, जो कि अधिकांश दोहरे अंकों वाली यील्ड के पीछे का गणित है।

इस पेज पर मासिक यील्ड की गणना कैसे की जाती है?

नवीनतम घोषित मासिक भुगतान को बारह से गुणा किया जाता है, और फिर अंतिम पूर्ण सत्र की क्लोजिंग कीमत से विभाजित किया जाता है। यह पिछले बारह महीनों के नकद भुगतान को जोड़ने के बजाय वर्तमान दर को वार्षिक बनाता है, इसलिए जिस कंपनी ने साल के बीच में भुगतान बढ़ाया है, उसकी यील्ड यहाँ उसके ट्रेलिंग यील्ड से अधिक दिखाई देती है।


ऊपर दी गई प्रत्येक तालिका घोषित लाभांश रिकॉर्ड और वास्तविक मिनट-बार पर आधारित एक संग्रहीत, वर्शन्ड क्वेरी है। किसी भी पैनल के अंतर्गत SQL का विस्तार करें, या Strasmore टर्मिनल पर अपना स्वयं का मासिक-भुगतानकर्ता स्क्रीन बनाएं।

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