Strasmore Research
สรุปภาวะตลาด Matt Connorโดย Matt Connor · อัปเดตเมื่อ 2026-09-05 · data as of September 5, 2026 · refreshed weekly

รายชื่อหุ้นจ่ายปันผลรายเดือนอัปเดตล่าสุด

คัดกรองหุ้นจ่ายปันผลรายเดือนจากประวัติการจ่ายจริงในตลาดสหรัฐฯ พบรายชื่อบริษัทที่จ่ายเงินสดสิบสองครั้งต่อปีพร้อมข้อมูลอัตราผลตอบแทนล่าสุด ณ เดือนมิถุนายน 2026

หุ้นจ่ายปันผลรายเดือน

หุ้นที่จ่ายเงินปันผลเป็นรายเดือนจะจ่ายเงินสดทุกเดือนแทนที่จะจ่ายเพียงไตรมาสละครั้ง และรายชื่อหุ้นกลุ่มนี้ที่มีอยู่จริงนั้นสั้นกว่าที่บทความรวบรวมรายชื่อทั่วไปกล่าวอ้างไว้มาก หากคัดกรองจากประวัติการจ่ายเงินจริงแทนที่จะดูจากป้ายกำกับของผู้ให้บริการ จะพบว่ามีหุ้นที่จดทะเบียนในสหรัฐฯ จำนวน 1569 ตัว ที่มีการจ่ายเงินสดต่อเนื่องระหว่างสิบถึงสิบสี่ครั้งในช่วงสิบสองเดือนที่ผ่านมา และมีเพียง 32 ของจำนวนดังกล่าวเท่านั้นที่มีประวัติปัจจัยพื้นฐานของบริษัทรองรับ ข้อมูลทั้งหมดในหน้านี้อ้างอิงราคาปิดของช่วงการซื้อขายในวันที่ Sep 4

รายชื่อหุ้นที่จ่ายเงินปันผลรายเดือน

บริษัททุกแห่งในรายชื่อด้านล่างเป็นบริษัทที่จดทะเบียนในสหรัฐฯ ซึ่งมีการบันทึกการจ่ายเงินสดต่อเนื่องจำนวนสิบถึงสิบสี่ครั้งในช่วงสิบสองเดือนที่ผ่านมา และมีมูลค่าการซื้อขายหุ้นเฉลี่ยอย่างน้อยหนึ่งล้านดอลลาร์ต่อวัน โดยการจัดอันดับอ้างอิงจากมูลค่าการซื้อขายรายวัน

คำสั่งดึงข้อมูลหุ้นปันผลรายเดือน - บริษัทที่จ่ายปันผลทุกเดือน เรียงลำดับตามมูลค่าการซื้อขายรายวัน
28 rows (showing 20)
Tickerเงินจ่ายรายเดือน (USD)อัตราผลตอบแทนต่อปี (%)ระยะเวลาจ่ายรายเดือน (ปี)มูลค่าซื้อขายเฉลี่ยต่อวัน (M USD)ราคา ณ วันที่
O0.2715.314.2220.3Sep 4
AGNC0.1213.3711.9139.8Sep 4
DOC0.10175.841.570.7Sep 4
DX0.1715.787.652Sep 4
ADC0.2674.415.751.5Sep 4
ARR0.2417.66.245.7Sep 4
EPR0.316.25.128.3Sep 4
APLE0.086.134.727.8Sep 4
MAIN0.2655.4913.927.3Sep 4
ORC0.118.2913.422.9Sep 4
PECO0.10833.35519.4Sep 4
SMA0.13595.011.316.2Sep 4
IVR0.1219.940.714.7Sep 4
CSWC0.19349.381.214.4Sep 4
LTC0.195.5414.213.5Sep 4
EFC0.1311.567.311.3Sep 4
PFLT0.0812.9314.15.7Sep 4
LAND0.04675.7513.55.7Sep 4
GOOD0.19.1614.23.8Sep 4
PBT0.01870.6614.23.7Sep 4
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
SELECT m.ticker AS ticker,
       round(m.latest_payment, 4) AS monthly_payment_usd,
       round(100 * m.latest_payment * 12 / l.last_close, 2) AS annual_yield_pct,
       round(dateDiff('day', s.streak_start, s.last_ex) / 365.25, 1) AS years_paying_monthly,
       round(l.adv_usd / 1e6, 1) AS avg_daily_traded_musd,
       formatDateTime(l.last_session, '%b %e') AS priced_through
FROM (
    SELECT ticker, argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING count() BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
) AS m
INNER JOIN (
    SELECT ticker,
           maxIf(ed, gap_days > 70) AS streak_start,
           max(ed) AS last_ex
    FROM (
        SELECT ticker, ex_dividend_date AS ed,
               dateDiff('day',
                        lagInFrame(ex_dividend_date) OVER (PARTITION BY ticker ORDER BY ex_dividend_date),
                        ex_dividend_date) AS gap_days
        FROM (
            SELECT ticker, ex_dividend_date
            FROM global_markets.stocks_dividends
            WHERE distribution_type = 'recurring' AND cash_amount > 0 AND ex_dividend_date <= today()
            GROUP BY ticker, ex_dividend_date
        )
    )
    GROUP BY ticker
) AS s ON s.ticker = m.ticker
INNER JOIN (
    SELECT ticker,
           avg(dollar_vol) AS adv_usd,
           argMax(close_px, d) AS last_close,
           max(d) AS last_session,
           count() AS sessions
    FROM (
        SELECT ticker,
               toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
               sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
               argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
        FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE window_start >= toDateTime(today() - 32)
          AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
          AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
              + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
          AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
              + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
        GROUP BY ticker, d
    )
    GROUP BY ticker
    HAVING sessions >= 15 AND adv_usd >= 1000000 AND last_close > 0
) AS l ON l.ticker = m.ticker
INNER JOIN (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
) AS f ON f.ticker = m.ticker
ORDER BY l.adv_usd DESC
LIMIT 60
ลองรันด้วยตัวเอง

O เป็นหุ้นที่จ่ายปันผลรายเดือนที่มีมูลค่าการซื้อขายสูงสุดในกลุ่มนี้ โดยมีการจ่ายเงิน 0.271 ต่อเดือน มีประวัติการจ่ายเงินรายเดือนต่อเนื่องมาเป็นเวลา 14.2 ปี และมีอัตราผลตอบแทนต่อปีอยู่ที่ 5.3% เมื่อเทียบกับราคาปิดที่ Sep 4 โดยมีมูลค่าการซื้อขายเฉลี่ยต่อวันอยู่ที่ 220.3 ล้านดอลลาร์ การคัดกรองนี้ได้ผลลัพธ์ออกมาทั้งหมด 28 รายการ คอลัมน์อัตราผลตอบแทนเป็นการคำนวณจากเงินปันผลล่าสุดเพียงงวดเดียวคูณด้วยสิบสองแล้วหารด้วยราคาปิดดังกล่าว ดังนั้นตัวเลขนี้จะเปลี่ยนแปลงตามราคาหุ้น จึงไม่ใช่การคาดการณ์กระแสเงินสดในอีกสิบสองเดือนข้างหน้า

การถือครองหุ้นก่อนวัน ex-dividend date คือสิ่งที่ทำให้ได้รับเงินปันผลงวดถัดไป ปฏิทิน วันขึ้นเครื่องหมาย XD ที่กำลังจะมาถึง จะแสดงรายชื่อหุ้นที่จะขึ้นเครื่องหมาย XD ในลำดับถัดไป และ คำอธิบายเกี่ยวกับวัน ex-dividend date จะครอบคลุมถึงเกณฑ์การตัดสิทธิที่กำหนดว่าผู้ซื้อจะได้รับเงินปันผลหรือไม่

วิธีการระบุหุ้นหรือกองทุนที่จ่ายเงินปันผลรายเดือน

ข้อมูลปันผลจะระบุความถี่ในการจ่ายมาให้ แต่การเชื่อถือเพียงข้อมูลดังกล่าวอาจนำไปสู่ความเข้าใจที่คลาดเคลื่อนได้ทั้งสองทาง การทดสอบในที่นี้ใช้วิธีนับจำนวนครั้งที่ ticker จ่ายเงินจริง แล้วจึงกำหนดขอบเขตของจำนวนครั้งนั้นทั้งสองด้าน

คำสั่งดึงข้อมูลการจ่ายเงินสดตามรอบราย Ticker ในรอบ 1 ปีที่ผ่านมา - ตำแหน่งของกลุ่มการจ่ายรายเดือน
กลุ่มTickersระบุรายเดือนเอกสารบริษัท
One a year39955530
Two a year24073644
Three to six a year44521821477
Seven to nine a year1641625
Ten to fourteen a year1569156532
Fifteen to thirty-nine a year7100
Forty or more a year11800
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
WITH payers AS (
    SELECT ticker,
           count() AS payments_12m,
           argMax(frequency, ex_dividend_date) AS freq_flag
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
)
SELECT multiIf(payments_12m = 1, 'One a year',
               payments_12m = 2, 'Two a year',
               payments_12m BETWEEN 3 AND 6, 'Three to six a year',
               payments_12m BETWEEN 7 AND 9, 'Seven to nine a year',
               payments_12m BETWEEN 10 AND 14, 'Ten to fourteen a year',
               payments_12m BETWEEN 15 AND 39, 'Fifteen to thirty-nine a year',
               'Forty or more a year') AS bucket,
       count() AS tickers,
       countIf(freq_flag = 12) AS labelled_monthly,
       countIf(ticker IN (SELECT ticker FROM filers)) AS company_filings
FROM payers
GROUP BY bucket
ORDER BY min(payments_12m)
ลองรันด้วยตัวเอง

มี 118 tickers ที่จ่ายเงินสดแบบต่อเนื่องสี่สิบครั้งขึ้นไปในช่วงหนึ่งปีที่ผ่านมา และอีก 71 tickers ที่จ่ายระหว่างสิบห้าถึงสามสิบเก้าครั้ง กลุ่มนี้คือผู้จ่ายเงินรายสัปดาห์และรายวัน ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของตลาดกองทุนที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว หากใช้ตัวกรองที่ระบุเพียงว่า "จ่ายสิบครั้งขึ้นไป" จะทำให้หุ้นกลุ่มนี้ทั้งหมดถูกดึงเข้ามาอยู่ในรายการรายเดือน การจำกัดจำนวนครั้งไว้ไม่เกินสิบสี่ครั้งจะช่วยคัดกรองหุ้นเหล่านี้ออกไปได้

การพึ่งพาเพียงป้ายกำกับความถี่ก็ไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า 55 tickers ที่มีป้ายกำกับความถี่รายเดือนจ่ายเงินเพียงครั้งเดียวตลอดทั้งปี และ 182 ของ tickers เหล่านั้นจ่ายระหว่างสามถึงหกครั้ง ในช่วงสิบถึงสิบสี่ครั้ง ป้ายกำกับและบันทึกการจ่ายเงินมีความสอดคล้องกัน 1565 ครั้งจากทั้งหมด 1569 ครั้ง ซึ่งเป็นเหตุผลว่าทำไมหน้านี้จึงจำเป็นต้องใช้ข้อมูลทั้งสองส่วนประกอบกัน

ผู้จ่ายเงินปันผลรายเดือนส่วนใหญ่เป็นกองทุน ไม่ใช่บริษัทดำเนินธุรกิจ

นี่คือส่วนที่บทความจัดอันดับทั่วไปมักมองข้าม ฐานข้อมูลไม่ได้ระบุสถานะว่าเป็นกองทุน, ETF หรือ REIT ดังนั้นรายการหุ้นที่จ่ายปันผลรายเดือนจึงไม่สามารถคัดกรองเฉพาะบริษัทที่ดำเนินธุรกิจจริงด้วยป้ายกำกับได้ สิ่งที่มีให้คือข้อมูลพื้นฐานของบริษัทซึ่งรายงานมูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาด (market capitalization) สำหรับบริษัทที่ครอบคลุมอยู่ กองทุนที่ซื้อขายในตลาดหลักทรัพย์และกองทุนปิด (closed-end funds) จะอยู่นอกเหนือขอบเขตข้อมูลนี้ ทำให้การมีอยู่ของ market capitalization เป็นตัวบ่งชี้ทางอ้อมสำหรับบริษัทที่ดำเนินธุรกิจจริงในหน้านี้ จากจำนวน 1569 tickers ในกลุ่มที่จ่ายรายเดือน มีเพียง 32 เท่านั้นที่มีข้อมูลดังกล่าว ส่วนที่เหลือไม่มีบันทึกนี้ ซึ่งส่วนใหญ่เป็นกองทุน ETF, กองทุนปิด และกองทุนประเภท interval funds รวมถึงหน่วยลงทุน ทรัสต์ และผู้ออกหลักทรัพย์รายย่อยที่ฐานข้อมูลเข้าไม่ถึง

กลุ่มบริษัทจำนวนน้อยที่รายงานข้อมูลส่วนใหญ่เป็นทรัสต์เพื่อการลงทุนในอสังหาริมทรัพย์ (REITs), มอร์เกจ REITs, บริษัทพัฒนาธุรกิจ (BDCs) และรอยัลตี้ทรัสต์ นี่คือลักษณะที่แท้จริงของรายได้รายเดือน กล่าวคือ รูปแบบองค์กรที่จ่ายเงินทุกเดือนถูกสร้างขึ้นเพื่อส่งผ่านกระแสเงินสดโดยตรง หุ้นที่เป็น แชมป์การเติบโตของเงินปันผลสองทศวรรษ ในรูปแบบรายเดือนแทบไม่มีอยู่จริงในกลุ่มธุรกิจทั่วไป ซึ่งมักจ่ายเป็นรายไตรมาส เหตุผลที่รอบรายไตรมาสกลายเป็นมาตรฐานของสหรัฐอเมริกาตั้งแต่แรก และโครงสร้างใดบ้างที่แตกต่างออกไป ได้รับการอธิบายไว้ใน คำอธิบายหุ้นปันผลรายเดือน

อัตราผลตอบแทนเงินปันผลรายเดือน

อัตราผลตอบแทนในกลุ่มหุ้นที่จ่ายปันผลรายเดือนมีความแตกต่างกันกว้างกว่าตลาดโดยรวม คณะทำงานได้จัดกลุ่มหุ้นทุกตัวที่จ่ายปันผลรายเดือนซึ่งผ่านเกณฑ์สภาพคล่องขั้นต่ำและมีประวัติราคาครบหนึ่งปี พร้อมทั้งเพิ่มคอลัมน์ที่เครื่องมือคัดกรองหุ้นทั่วไปไม่มี นั่นคือการเปลี่ยนแปลงของราคาหุ้นในช่วงสิบสองเดือนที่ผ่านมา

คำสั่งดึงข้อมูลการกระจายตัวของ Yield ในหุ้นที่จ่ายปันผลรายเดือนที่มีสภาพคล่อง พร้อมค่ามัธยฐานการเปลี่ยนแปลงของราคาในรอบ 12 เดือนของแต่ละกลุ่ม
กลุ่มผู้จ่ายเงินมัธยฐานอัตราผลตอบแทน (%)มัธยฐานการเปลี่ยนแปลงราคา 12 เดือน (%)เอกสารบริษัท
Under 3%672.28-0.41
From 3% to 5%2894.17-2.32
From 5% to 8%2216.36-2.19
From 8% to 12%929.36-3.26
Above 12%7314.51-8.910
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
WITH monthly AS (
    SELECT ticker, argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING count() BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
),
tape AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM monthly)
      AND (window_start >= toDateTime(today() - 32)
           OR (window_start >= toDateTime(today() - 378) AND window_start < toDateTime(today() - 358)))
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
px AS (
    SELECT ticker,
           avgIf(dollar_vol, d > today() - 32) AS adv_usd,
           argMaxIf(close_px, d, d > today() - 32) AS last_close,
           argMaxIf(close_px, d, d <= today() - 358) AS close_year_ago,
           countIf(d > today() - 32) AS recent_sessions,
           countIf(d <= today() - 358) AS old_sessions
    FROM tape
    GROUP BY ticker
    HAVING recent_sessions >= 15
       AND old_sessions > 0
       AND adv_usd >= 1000000
       AND last_close > 0
       AND close_year_ago > 0
),
named AS (
    SELECT m.ticker AS ticker,
           100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close AS yld,
           100 * (p.last_close - p.close_year_ago) / p.close_year_ago AS price_change,
           m.ticker IN (SELECT ticker FROM filers) AS is_filer
    FROM monthly m
    INNER JOIN px p ON p.ticker = m.ticker
)
SELECT multiIf(yld < 3, 'Under 3%',
               yld < 5, 'From 3% to 5%',
               yld < 8, 'From 5% to 8%',
               yld < 12, 'From 8% to 12%',
               'Above 12%') AS bucket,
       count() AS payers,
       round(quantileDeterministic(0.5)(yld, cityHash64(ticker)), 2) AS median_yield_pct,
       round(quantileDeterministic(0.5)(price_change, cityHash64(ticker)), 1) AS median_price_change_12m_pct,
       countIf(is_filer) AS company_filings
FROM named
GROUP BY bucket
ORDER BY median_yield_pct
ลองรันด้วยตัวเอง

กลุ่มที่มีขนาดใหญ่ที่สุดคือ From 3% to 5% ซึ่งประกอบด้วยหุ้นจำนวน 289 ตัว เมื่อเทียบกับ 221 ตัวในกลุ่ม From 5% to 8% และ 67 ตัวในกลุ่ม Under 3% อัตราผลตอบแทนมัธยฐานปรับตัวสูงขึ้นอย่างชัดเจน โดยเริ่มจาก 2.28% ในกลุ่มล่างสุดไปจนถึง 14.51% ในกลุ่มบนสุด

เมื่อพิจารณาคอลัมน์ราคาที่อยู่ติดกัน การเปลี่ยนแปลงของราคาหุ้นมัธยฐานในช่วงสิบสองเดือนอยู่ที่ -0.4% ในกลุ่มที่ให้ผลตอบแทนต่ำที่สุด และ -2.3% ในกลุ่ม From 3% to 5% จากนั้นอยู่ที่ -8.9% ในกลุ่ม Above 12% เนื่องจากสูตรคำนวณอัตราผลตอบแทนมีราคาหุ้นเป็นตัวหาร หุ้นตัวหนึ่งจึงสามารถขยับขึ้นไปอยู่ในกลุ่มบนสุดได้โดยที่เงินปันผลจ่ายเท่าเดิม ดังนั้นอัตราผลตอบแทนที่สูงผิดปกติมักเป็นผลทางคณิตศาสตร์จากราคาหุ้นที่ปรับตัวลดลง มากกว่าจะเป็นหลักฐานว่าบริษัทนั้นจ่ายปันผลอย่างเอื้อเฟื้อ อัตราผลตอบแทนเงินปันผลเทียบกับผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาล ได้อธิบายถึงเกณฑ์ที่ตัวเลขรายได้ระดับสูงต้องผ่านการพิจารณา

หุ้นที่มีอัตราผลตอบแทนสูงกว่า 12%

หุ้นที่จ่ายเงินปันผลรายเดือนและมีอัตราผลตอบแทนสูงกว่าระดับประมาณ 12% สมควรได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ นี่คือรายชื่อบริษัทที่ผ่านเกณฑ์ดังกล่าว พร้อมข้อมูลการเปลี่ยนแปลงของราคาหุ้นและเงินปันผลรายเดือนในช่วงหนึ่งปีที่ผ่านมา

คำสั่งดึงข้อมูลหุ้นจ่ายรายเดือนที่มี Yield สูงกว่า 12% - การเคลื่อนไหวของราคาและเงินปันผลที่อยู่เบื้องหลังตัวเลขดังกล่าว
Tickerอัตราผลตอบแทนต่อปี (%)การเปลี่ยนแปลงราคา 12 เดือน (%)การเปลี่ยนแปลงการจ่ายเงิน 12 เดือน (%)มูลค่าซื้อขายเฉลี่ยต่อวัน (M USD)
EARN21.99-22.701.6
IVR19.94-5.4-64.714.4
ORC18.29-7.2-16.722.2
ARR17.67.3046
SAR16.96-28.102.1
DX15.782.9050.4
HRZN14.88-30.4-45.53.5
AGNC13.375.30135
PFLT12.93-27.4-225.7
PNNT12.85-47.5-501.8
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
WITH monthly AS (
    SELECT ticker,
           argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment,
           argMin(cash_amount, ex_dividend_date) AS oldest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 400
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING countIf(ex_dividend_date > today() - 365) BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
       AND oldest_payment > 0
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
),
tape AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM monthly)
      AND (window_start >= toDateTime(today() - 32)
           OR (window_start >= toDateTime(today() - 378) AND window_start < toDateTime(today() - 358)))
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
px AS (
    SELECT ticker,
           avgIf(dollar_vol, d > today() - 32) AS adv_usd,
           argMaxIf(close_px, d, d > today() - 32) AS last_close,
           argMaxIf(close_px, d, d <= today() - 358) AS close_year_ago,
           countIf(d > today() - 32) AS recent_sessions,
           countIf(d <= today() - 358) AS old_sessions
    FROM tape
    GROUP BY ticker
    HAVING recent_sessions >= 15
       AND old_sessions > 0
       AND adv_usd >= 1000000
       AND last_close > 0
       AND close_year_ago > 0
)
SELECT m.ticker AS ticker,
       round(100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close, 2) AS annual_yield_pct,
       round(100 * (p.last_close - p.close_year_ago) / p.close_year_ago, 1) AS price_change_12m_pct,
       round(100 * (m.latest_payment - m.oldest_payment) / m.oldest_payment, 1) AS payment_change_12m_pct,
       round(p.adv_usd / 1e6, 1) AS avg_daily_traded_musd
FROM monthly m
INNER JOIN px p ON p.ticker = m.ticker
INNER JOIN filers f ON f.ticker = m.ticker
WHERE 100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close >= 12
ORDER BY annual_yield_pct DESC
LIMIT 25
ลองรันด้วยตัวเอง

มีหุ้น 10 ตัวที่ผ่านเกณฑ์นี้ โดย EARN มีอัตราผลตอบแทนต่อปีสูงที่สุดที่ 21.99% ซึ่งราคาหุ้นมีการเปลี่ยนแปลง -22.7% ในช่วงสิบสองเดือนที่ผ่านมา และเงินปันผลรายเดือนมีการเปลี่ยนแปลง 0% ตามมาด้วย IVR ที่ระดับ 19.94% โดยราคาหุ้นเปลี่ยนแปลง -5.4% และเงินปันผลเปลี่ยนแปลง -64.7% การปรับลดเงินปันผลและราคาหุ้นที่ร่วงลงมักเกิดขึ้นกับหุ้นตัวเดียวกัน ซึ่งส่งผลให้อัตราผลตอบแทนเพิ่มสูงขึ้นจากทั้งสองปัจจัย

อัตราผลตอบแทนเพียงอย่างเดียวเป็นตัวเลขที่ไม่สมบูรณ์ ซึ่งเป็นประเด็นที่ dividend yield คืออะไร ได้อธิบายไว้อย่างละเอียด

เงินปันผลรายเดือนของ Realty Income ในแต่ละปี

Realty Income ถือเป็นเกณฑ์มาตรฐานสำหรับกลุ่มธุรกิจนี้ และเป็นจุดเริ่มต้นปกติสำหรับผู้ที่สนใจศึกษาเรื่องเงินปันผลรายเดือน อัตราการจ่ายรายเดือนที่ประกาศไว้ ซึ่งเป็นยอดจ่ายสูงสุดที่ประกาศในแต่ละปีปฏิทิน จะแสดงควบคู่ไปกับการปรับขึ้นจากปีก่อนหน้า และจำนวนครั้งที่อัตราการจ่ายปรับตัวสูงขึ้นภายในปีนั้นๆ:

คำสั่งดึงข้อมูลอัตราการจ่ายรายเดือนของ Realty Income ตามปีปฏิทิน การปรับเพิ่มขึ้นจากปีก่อนหน้า และการปรับขึ้นระหว่างปี
ปีเงินจ่ายรายเดือน (USD)ร้อยละการปรับขึ้นต่อปีจำนวนครั้งที่ปรับขึ้นร้อยละการปรับขึ้นต่อปีที่ต่ำที่สุด
20140.18340.6940.69
20150.1914.1350.69
20160.20256.0260.69
20170.21254.9450.69
20180.221450.69
20190.22752.9450.69
20200.23453.0850.69
20210.24655.1250.69
20220.24850.8140.69
20230.25653.2250.69
20240.26352.7340.69
20250.272.4760.69
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
WITH steps AS (
    SELECT ed, amt,
           lagInFrame(amt) OVER (ORDER BY ed ASC) AS prior_amt
    FROM (
        SELECT ex_dividend_date AS ed, max(cash_amount) AS amt
        FROM global_markets.stocks_dividends
        WHERE ticker = 'O'
          AND distribution_type = 'recurring'
          AND cash_amount > 0
          AND ex_dividend_date >= '2013-01-01'
          AND ex_dividend_date < toStartOfYear(today())
        GROUP BY ed
    )
),
yearly AS (
    SELECT toYear(ed) AS year,
           max(amt) AS monthly_rate,
           countIf(prior_amt > 0 AND amt > prior_amt) AS raise_count
    FROM steps
    GROUP BY year
),
seq AS (
    SELECT year, monthly_rate, raise_count,
           lagInFrame(monthly_rate) OVER (ORDER BY year ASC) AS prior_rate
    FROM yearly
),
panel AS (
    SELECT year, monthly_rate, raise_count,
           100 * (monthly_rate - prior_rate) / prior_rate AS raise_pct
    FROM seq
    WHERE prior_rate > 0 AND year >= 2014
)
SELECT year,
       round(monthly_rate, 4) AS monthly_payment_usd,
       round(raise_pct, 2) AS annual_raise_pct,
       raise_count,
       round(min(raise_pct) OVER (), 2) AS smallest_annual_raise_pct
FROM panel
ORDER BY year
ลองรันด้วยตัวเอง

อัตราการจ่ายรายเดือนปรับจาก $0.1834 ในปี 2014 เป็น $0.27 ในปี 2025 การปรับขึ้นรายปีที่น้อยที่สุดในตารางมีค่าเท่ากับ 0.69% ดังนั้นอัตราการจ่ายจึงปรับตัวสูงขึ้นในทุกปีที่แสดงไว้ การปรับขึ้นมีอัตรา 2.47% ในปีเต็มล่าสุด และ 0.69% ในปี 2014 โดยจำนวนครั้งที่ปรับขึ้นข้างต้นแสดงให้เห็นว่าอัตราการจ่ายไปถึงจุดนั้นได้อย่างไร เช่น มีการปรับขึ้นแยกกันถึง 6 ครั้งเฉพาะในปี 2025 เท่านั้น หุ้นที่จ่ายปันผลรายเดือนจะปรับอัตราการจ่ายทีละน้อยหลายครั้งต่อปี แทนที่จะปรับครั้งเดียวในคราวเดียว ข้อมูลโปรไฟล์ที่วัดผลไว้อย่างครบถ้วนสามารถดูได้ที่หน้า เงินปันผลของ Realty Income

ประวัติการจ่ายเงินรายเดือนย้อนหลังไปไกลแค่ไหน

สถิติความต่อเนื่องทุกรายการในหน้านี้วัดจากบันทึกการจ่ายเงินปันผล ไม่ใช่จากปีที่บริษัทเริ่มจ่ายเงินรายเดือนเป็นครั้งแรก ดังนั้นบันทึกนี้จึงมีอายุน้อยกว่าบริษัทที่จ่ายเงินรายเดือนมานานที่สุด โดยนับจำนวน tickers ที่มีวัน ex-dividend date เกิดขึ้นซ้ำสิบถึงสิบสี่ครั้งในแต่ละปีปฏิทินที่ครบถ้วน:

คำสั่งดึงข้อมูลหุ้นที่จ่ายปันผลรายเดือนในบันทึกเงินปันผล จำแนกตามปีปฏิทินที่ครบถ้วน
21 rows (showing 20)
ปีผู้ชำระรายเดือนสัดส่วนรายเดือน (%)
200500
200670.25
2007692.32
2008401.2
2009471.32
2010611.53
2011601.44
20121351.88
201373010.2
201483111.12
201585711.5
201683910.92
201786910.98
20189348.76
20199838.94
20209719.44
202110049.49
202210949.88
2023116910.44
2024129911.35
SQL เบื้องหลังตัวเลขแต่ละตัว
WITH per_year AS (
    SELECT ticker,
           toYear(ex_dividend_date) AS year,
           count(DISTINCT ex_dividend_date) AS payments
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND cash_amount > 0
      AND ex_dividend_date >= '2005-01-01'
      AND ex_dividend_date < toStartOfYear(today())
    GROUP BY ticker, year
)
SELECT year,
       countIf(payments BETWEEN 10 AND 14) AS monthly_payers,
       round(100 * countIf(payments BETWEEN 10 AND 14) / count(), 2) AS monthly_share_pct
FROM per_year
GROUP BY year
ORDER BY year
ลองรันด้วยตัวเอง

บันทึกนี้ครอบคลุมบริษัทที่จ่ายเงินรายเดือนจำนวน 60 แห่งในปี 2011 และจำนวน 135 แห่งในปี 2012 จากนั้นเป็นจำนวน 730 แห่งในปี 2013 และ 1481 แห่งในปี 2025 คอลัมน์ส่วนแบ่งแยกขั้นตอนดังกล่าวออกจากการเติบโตปกติในข้อมูล โดยบริษัทที่จ่ายเงินรายเดือนมีสัดส่วนเพิ่มขึ้นจาก 1.44% ของบริษัทที่จ่ายเงินปันผลซ้ำทั้งหมด เป็น 10.2% ทั้งนี้ บริษัทที่จ่ายเงินรายเดือนมานานก่อนที่จะถึงจุดเปลี่ยนดังกล่าว ไม่สามารถแสดงจำนวนปีของความต่อเนื่องในที่นี้ได้มากกว่าที่บันทึกข้อมูลมีอยู่จริง

วิธีการวัดผลรายการนี้

เกณฑ์และข้อกำหนดในการคัดออกทั้งหมด อธิบายด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย

  • ความถี่ในการจ่าย: Ticker จะถูกจัดว่าเป็นแบบรายเดือนเมื่อมีการบันทึกการจ่ายเงินสดแบบต่อเนื่องระหว่างสิบถึงสิบสี่ครั้งในช่วง 365 วันที่ผ่านมา และป้ายกำกับความถี่ล่าสุดระบุว่าเป็นรายเดือน โดยเกณฑ์ทั้งสองด้านมีความสำคัญ: ขอบเขตล่างช่วยให้รองรับกรณีที่มีข้อมูลขาดหายไปบ้าง ส่วนขอบเขตบนช่วยคัดกรองกองทุนที่จ่ายรายสัปดาห์หรือรายวันออกไป
  • ประเภทการจ่ายเงิน: จะนับเฉพาะการจ่ายเงินที่ระบบระบุว่าเป็นแบบต่อเนื่อง (recurring) เท่านั้น ส่วนการจ่ายเงินพิเศษ การจ่ายเงินเสริม และการจ่ายเงินครั้งเดียวที่ไม่สม่ำเสมอ จะถูกคัดออกจากการทดสอบความถี่และไม่นำมาคำนวณใน Yield
  • ความต่อเนื่อง: จำนวนปีของการจ่ายเงินรายเดือนแบบไม่ขาดช่วง จะนับจากวัน ex-dividend date ที่ต่อเนื่องกันโดยไม่มีช่วงว่างเกินเจ็ดสิบวัน เนื่องจากบางครั้งระบบอาจไม่มีบันทึกในเดือนที่บริษัทมีการจ่ายเงินจริง การกำหนดให้ต้องมีบันทึกครบสิบสองครั้งต่อปีจึงอาจทำให้ตัวเลขความต่อเนื่องต่ำกว่าความเป็นจริง ดังนั้นการเปลี่ยนไปจ่ายแบบรายไตรมาสจะทำให้เกิดช่องว่างเกือบสามเดือนและถือเป็นการสิ้นสุดความต่อเนื่องอย่างถูกต้อง โดยบันทึกข้อมูลจะเป็นตัวกำหนดเพดานสูงสุด ดังที่แสดงในแผงข้อมูลด้านบน
  • เกณฑ์สภาพคล่อง: ต้องมีมูลค่าการซื้อขายหุ้นเฉลี่ยอย่างน้อยหนึ่งล้านดอลลาร์ต่อวัน โดยต้องมีการซื้อขายในช่วงเวลาปกติอย่างน้อยสิบห้าวันทำการในเดือนที่ผ่านมา หากต่ำกว่านี้ สเปรดราคาเสนอซื้อเสนอขายจะทำให้ Yield เป็นเพียงตัวเลขเชิงทฤษฎีเท่านั้น
  • การกำหนดราคา: Yield จะใช้ราคาปิดล่าสุดของรอบการซื้อขายที่เสร็จสมบูรณ์แล้ว โดยจะไม่รวมรอบการซื้อขายที่กำลังดำเนินอยู่ในขณะที่หน้านี้ถูกสร้างขึ้นใหม่ ดังนั้นวันที่ประทับตราอาจล่าช้ากว่าปฏิทินจริงหนึ่งหรือสองวัน
  • การคัดกรองบริษัท: รายการหลักจะเก็บเฉพาะ Ticker ที่มีบันทึกข้อมูลพื้นฐานของบริษัทเท่านั้น ส่วนแผงแสดงการกระจายตัวของ Yield จะรวมผู้จ่ายเงินรายเดือนทั้งหมดไว้ รวมถึงกองทุนด้วย
  • การคัดออก: ผลิตภัณฑ์ ETF แบบมีอัตราทด (leveraged) และแบบผกผัน (inverse) จะถูกคัดออกตามชื่อ รวมถึง Ticker ใดก็ตามที่มีการแตกหุ้น (stock split) ในช่วงปีที่ผ่านมา (เนื่องจากการแตกหุ้นทำให้ราคาเคลื่อนไหวหลอกและทำให้การเปรียบเทียบต่อหุ้นผิดเพี้ยน) สัญลักษณ์ใดที่ถูกนำกลับมาใช้ซ้ำโดยผู้ออกหลักทรัพย์สองรายจะถูกคัดออกทั้งหมด
  • สิ่งที่ไม่มีในที่นี้: อัตราค่าใช้จ่ายกองทุน (expense ratios) และลักษณะทางภาษีของการจ่ายเงิน (เช่น การคืนทุนเทียบกับรายได้) ไม่ได้รวมอยู่ในข้อมูลชุดนี้ กองทุนรายเดือนที่ให้ผลตอบแทนสูงหลายแห่งใช้วิธีคืนทุนแทนการจ่ายจากกำไร ซึ่งสิ่งนี้จะไม่ปรากฏในค่า Yield

คำถามที่พบบ่อย

หุ้นตัวใดบ้างที่จ่ายเงินปันผลทุกเดือน?

เมื่อวัดจากบันทึกการจ่ายเงินในช่วงสิบสองเดือนที่ผ่านมา มีหุ้นที่จดทะเบียนในสหรัฐฯ จำนวน 1569 ตัวที่จ่ายปันผลเป็นรายเดือน แต่มีเพียง 32 ตัวเท่านั้นที่มีบันทึกปัจจัยพื้นฐานของบริษัท เกือบทั้งหมดที่เหลือคือกองทุนรวม หุ้นที่มีการซื้อขายหนาแน่นที่สุดในกลุ่มที่ยื่นรายงานคือ O และรายชื่อหุ้นที่ผ่านเกณฑ์สภาพคล่องขั้นต่ำมีจำนวนทั้งสิ้น 28 ตัว

หุ้นปันผลรายเดือนมีความปลอดภัยหรือไม่?

ตารางการจ่ายเงินรายเดือนไม่ได้เป็นเครื่องรับประกันความปลอดภัย และกลุ่มนี้มักเอนเอียงไปทาง Mortgage REITs และกองทุนที่เน้นรายได้จาก option ซึ่งการจ่ายเงินจะผันผวนตามสภาวะสินเชื่อและอัตราดอกเบี้ย ในบรรดาหุ้นที่จ่ายปันผลรายเดือนที่วัดผลในที่นี้ ค่ามัธยฐานของการเปลี่ยนแปลงราคาในช่วงสิบสองเดือนอยู่ที่ -8.9% สำหรับหุ้นที่ให้ผลตอบแทนสูงกว่า 12% เทียบกับ -0.4% สำหรับหุ้นที่ให้ผลตอบแทนต่ำกว่า 3%

หุ้นปันผลรายเดือนตัวใดให้ผลตอบแทนสูงสุด?

ในบรรดาบริษัทที่จ่ายปันผลรายเดือนและผ่านเกณฑ์สภาพคล่องขั้นต่ำ EARN มีอัตราผลตอบแทนต่อปีสูงสุดที่ 21.99% ณ ราคาปิดของวันที่ Sep 4 ราคาหุ้นของบริษัทมีการเคลื่อนไหว -22.7% ในช่วงสิบสองเดือนที่ผ่านมา ซึ่งเป็นที่มาทางคณิตศาสตร์ของผลตอบแทนระดับเลขสองหลักส่วนใหญ่

อัตราผลตอบแทนรายเดือนในหน้านี้คำนวณอย่างไร?

การจ่ายเงินรายเดือนครั้งล่าสุดที่ประกาศจะถูกคูณด้วยสิบสอง แล้วหารด้วยราคาปิดของรอบการซื้อขายล่าสุด วิธีนี้เป็นการคำนวณอัตราปัจจุบันให้เป็นรายปีแทนที่จะเป็นการรวมเงินสดที่จ่ายจริงในช่วงสิบสองเดือนที่ผ่านมา ดังนั้นบริษัทที่ปรับเพิ่มเงินปันผลระหว่างปีจึงแสดงตัวเลขที่สูงกว่าอัตราผลตอบแทนย้อนหลัง (trailing yield)


ตารางทั้งหมดข้างต้นเป็นข้อมูลจากคิวรีที่จัดเก็บและระบุเวอร์ชันไว้ ซึ่งอ้างอิงจากบันทึกการประกาศจ่ายเงินปันผลและข้อมูลการซื้อขายจริงแบบรายนาที คุณสามารถขยายดูคำสั่ง SQL ภายใต้แผงข้อมูลใดก็ได้ หรือสร้างตัวกรองหุ้นที่จ่ายปันผลรายเดือนของคุณเองบนเทอร์มินัล Strasmore

#dividends#monthly dividends#income investing#reits#dividend yield