Aktien mit monatlicher Dividende: Die vollständige Liste

Monatliche Dividendentitel

Aktien mit monatlicher Dividendenzahlung schütten Barmittel jeden Monat statt nur vierteljährlich aus. Die tatsächliche Liste solcher Titel ist deutlich kürzer, als es viele Artikel suggerieren. Bei einer Überprüfung der tatsächlichen Zahlungshistorie anstelle von Anbieter-Labels ergab sich, dass 1590 in den USA gelistete Ticker in den vergangenen zwölf Monaten zwischen zehn und vierzehn wiederkehrende Barzahlungen geleistet haben. Lediglich 35 dieser Titel weisen zudem eine solide fundamentale Unternehmenshistorie auf. Alle Angaben auf dieser Seite basieren auf den Schlusskursen der Handelssitzung vom Oct 16.

Die Liste der monatlich ausschüttenden Aktien

Jedes der unten aufgeführten Unternehmen ist in den USA börsennotiert, hat in den vergangenen zwölf Monaten zehn bis vierzehn regelmäßige Barzahlungen geleistet und ein durchschnittliches tägliches Handelsvolumen von mindestens einer Million Dollar aufgewiesen. Die Sortierung erfolgt nach dem täglichen Handelsvolumen.

SELECT m.ticker AS ticker,
       round(m.latest_payment, 4) AS monthly_payment_usd,
       round(100 * m.latest_payment * 12 / l.last_close, 2) AS annual_yield_pct,
       round(dateDiff('day', s.streak_start, s.last_ex) / 365.25, 1) AS years_paying_monthly,
       round(l.adv_usd / 1e6, 1) AS avg_daily_traded_musd,
       formatDateTime(l.last_session, '%b %e') AS priced_through
FROM (
    SELECT ticker, argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING count() BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
) AS m
INNER JOIN (
    SELECT ticker,
           maxIf(ed, gap_days > 70) AS streak_start,
           max(ed) AS last_ex
    FROM (
        SELECT ticker, ex_dividend_date AS ed,
               dateDiff('day',
                        lagInFrame(ex_dividend_date) OVER (PARTITION BY ticker ORDER BY ex_dividend_date),
                        ex_dividend_date) AS gap_days
        FROM (
            SELECT ticker, ex_dividend_date
            FROM global_markets.stocks_dividends
            WHERE distribution_type = 'recurring' AND cash_amount > 0 AND ex_dividend_date <= today()
            GROUP BY ticker, ex_dividend_date
        )
    )
    GROUP BY ticker
) AS s ON s.ticker = m.ticker
INNER JOIN (
    SELECT ticker,
           avg(dollar_vol) AS adv_usd,
           argMax(close_px, d) AS last_close,
           max(d) AS last_session,
           count() AS sessions
    FROM (
        SELECT ticker,
               toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
               sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
               argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
        FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE window_start >= toDateTime(today() - 32)
          AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
          AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
              + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
          AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
              + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
        GROUP BY ticker, d
    )
    GROUP BY ticker
    HAVING sessions >= 15 AND adv_usd >= 1000000 AND last_close > 0
) AS l ON l.ticker = m.ticker
INNER JOIN (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
) AS f ON f.ticker = m.ticker
ORDER BY l.adv_usd DESC
LIMIT 60

O ist der meistgehandelte monatliche Zahler in dieser Liste: eine monatliche Zahlung von 0.2715, 14.3 Jahre mit ununterbrochenen monatlichen Zahlungen in der Historie und eine annualisierte Rendite von 5.81% bezogen auf den Schlusskurs von Oct 16, bei einem durchschnittlichen täglichen Handelsvolumen von 351.5 Millionen Dollar. Der Filter liefert 31 Namen. Die Renditespalte annualisiert die letzte Einzelzahlung auf Basis von zwölf Monaten und setzt sie ins Verhältnis zum Schlusskurs; sie ändert sich daher mit jeder Kursbewegung. Dies ist keine Prognose für die Barmittelzuflüsse der kommenden zwölf Monate.

Der Besitz der Aktie vor dem Ex-Dividend-Date ist die Voraussetzung für den Erhalt der nächsten Zahlung. Der Kalender der bevorstehenden Ex-Dividend-Dates führt auf, welche Titel als Nächstes ex-Dividende gehandelt werden, und die Erläuterung zum Ex-Dividend-Date beschreibt den Stichtag, der darüber entscheidet, ob ein Käufer die Ausschüttung erhält.

Identifizierung monatlicher Ausschütter

Der Dividenden-Datenfeed enthält ein Häufigkeitsmerkmal, doch sich allein darauf zu verlassen, führt in beide Richtungen zu Fehlern. Das hier angewandte Prüfverfahren zählt die tatsächlich erfolgten Zahlungen eines Tickers und begrenzt diesen Zählwert nach oben und unten.

WITH payers AS (
    SELECT ticker,
           count() AS payments_12m,
           argMax(frequency, ex_dividend_date) AS freq_flag
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
)
SELECT multiIf(payments_12m = 1, 'One a year',
               payments_12m = 2, 'Two a year',
               payments_12m BETWEEN 3 AND 6, 'Three to six a year',
               payments_12m BETWEEN 7 AND 9, 'Seven to nine a year',
               payments_12m BETWEEN 10 AND 14, 'Ten to fourteen a year',
               payments_12m BETWEEN 15 AND 39, 'Fifteen to thirty-nine a year',
               'Forty or more a year') AS bucket,
       count() AS tickers,
       countIf(freq_flag = 12) AS labelled_monthly,
       countIf(ticker IN (SELECT ticker FROM filers)) AS company_filings
FROM payers
GROUP BY bucket
ORDER BY min(payments_12m)

122 Ticker leisteten im vergangenen Jahr vierzig oder mehr wiederkehrende Barzahlungen, weitere 64 zahlten zwischen fünfzehn und neununddreißig Mal aus. Dabei handelt es sich um wöchentliche und tägliche Ausschütter, ein schnell wachsendes Segment des Fondsmarktes. Ein Filter, der lediglich nach „zehn oder mehr Zahlungen“ sucht, erfasst diese alle in der monatlichen Liste. Eine Begrenzung der Zählung auf maximal vierzehn schließt diese Werte aus.

Das Label allein ist nicht zuverlässiger. 62 Ticker mit einem monatlichen Häufigkeitslabel zahlten im Jahresverlauf genau einmal aus, und 189 von ihnen zahlten zwischen drei und sechs Mal. Innerhalb des Bereichs von zehn bis vierzehn Zahlungen stimmen Label und tatsächliche Historie in 1581 von 1590 Fällen überein; deshalb erfordert diese Seite beide Kriterien.

Die meisten monatlichen Zahler sind Fonds, keine operativen Unternehmen

Dies ist der Teil, den Listenartikel auslassen. Die Datenbank führt keine Kennzeichnung für Fonds, ETF oder REITs, daher lässt sich eine Liste monatlicher Zahler nicht nach Labels für operative Unternehmen filtern. Was sie jedoch enthält, ist ein Feed zu Unternehmensfundamentaldaten, der für die abgedeckten operativen Unternehmen eine Marktkapitalisierung ausweist. Börsengehandelte Fonds und geschlossene Fonds fallen nicht unter diese Abdeckung, weshalb das Vorhandensein einer Marktkapitalisierung auf dieser Seite als Arbeitsindikator für ein operatives Unternehmen dient. Von den 1590 Ticker im monatlichen Segment weisen 35 einen solchen Wert auf. Die übrigen verfügen über keinen entsprechenden Datensatz. Bei den meisten handelt es sich um börsengehandelte Fonds, geschlossene Fonds und Interval-Fonds, ergänzt durch eine Reihe von Anteilen, Trusts und kleineren Emittenten, die der Feed nicht erfasst.

Die Handvoll Unternehmen, die entsprechende Daten melden, wird von Real Estate Investment Trusts, Mortgage-REITs, Business Development Companies und Royalty-Trusts dominiert. Das ist die tatsächliche Struktur monatlicher Erträge: Die Unternehmensformen, die monatlich ausschütten, sind darauf ausgelegt, Barmittel direkt weiterzuleiten. Ein monatliches Äquivalent zu einem Dividendenwachstums-Champion über zwei Jahrzehnte existiert bei gewöhnlichen operativen Unternehmen, die vierteljährlich zahlen, kaum. Warum sich das vierteljährliche Modell in den USA als Standard etabliert hat und welche Strukturen davon abweichen, wird in Erklärung zu monatlichen Dividendenaktien erläutert.

Welche monatlichen Dividendenaktien Rendite bieten

Die Renditen der monatlich ausschüttenden Werte streuen deutlich stärker als am Gesamtmarkt. Das Panel erfasst jeden monatlichen Zahler, der die Liquiditätsschwelle überschreitet und eine einjährige Kurshistorie aufweist. Zudem wird eine Spalte ergänzt, die in herkömmlichen Rendite-Screens fehlt: die Kursentwicklung der Aktie über diese zwölf Monate.

WITH monthly AS (
    SELECT ticker, argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING count() BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
),
tape AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM monthly)
      AND (window_start >= toDateTime(today() - 32)
           OR (window_start >= toDateTime(today() - 378) AND window_start < toDateTime(today() - 358)))
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
px AS (
    SELECT ticker,
           avgIf(dollar_vol, d > today() - 32) AS adv_usd,
           argMaxIf(close_px, d, d > today() - 32) AS last_close,
           argMaxIf(close_px, d, d <= today() - 358) AS close_year_ago,
           countIf(d > today() - 32) AS recent_sessions,
           countIf(d <= today() - 358) AS old_sessions
    FROM tape
    GROUP BY ticker
    HAVING recent_sessions >= 15
       AND old_sessions > 0
       AND adv_usd >= 1000000
       AND last_close > 0
       AND close_year_ago > 0
),
named AS (
    SELECT m.ticker AS ticker,
           100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close AS yld,
           100 * (p.last_close - p.close_year_ago) / p.close_year_ago AS price_change,
           m.ticker IN (SELECT ticker FROM filers) AS is_filer
    FROM monthly m
    INNER JOIN px p ON p.ticker = m.ticker
)
SELECT multiIf(yld < 3, 'Under 3%',
               yld < 5, 'From 3% to 5%',
               yld < 8, 'From 5% to 8%',
               yld < 12, 'From 8% to 12%',
               'Above 12%') AS bucket,
       count() AS payers,
       round(quantileDeterministic(0.5)(yld, cityHash64(ticker)), 2) AS median_yield_pct,
       round(quantileDeterministic(0.5)(price_change, cityHash64(ticker)), 1) AS median_price_change_12m_pct,
       countIf(is_filer) AS company_filings
FROM named
GROUP BY bucket
ORDER BY median_yield_pct

Das größte Segment ist From 3% to 5% mit 316 Titeln, verglichen mit 241 im From 5% to 8%-Segment und 77 im Under 3%-Segment. Die Medianrenditen steigen stetig an, von 2.44% am unteren Ende bis 14.73% am oberen Ende.

Betrachten Sie nun die danebenstehende Kursspalte. Die mediane Zwölf-Monats-Kursveränderung beträgt -1.1% im niedrigsten Renditesegment und -4.4% im From 3% to 5%-Segment, gefolgt von -15.1% im Above 12%-Segment. Da die Rendite den Kurs im Nenner führt, kann ein Titel allein durch einen Kursrückgang in das oberste Segment aufsteigen, ohne dass sich die Ausschüttung ändert. Eine extreme Rendite ist meist das arithmetische Ergebnis eines fallenden Aktienkurses und kein Beleg für einen großzügigen Zahler. Dividendenrendite im Vergleich zu Treasury-Renditen legt dar, welche Hürden eine hohe Einkommenskennzahl überwinden muss.

Titel mit einer Rendite von über 12 %

Jeder monatliche Ausschütter mit einer Rendite von über etwa 12 % verdient eine genauere Betrachtung. Dies sind die Unternehmen, die diese Marke überschreiten, zusammen mit der Entwicklung des Aktienkurses und der monatlichen Ausschüttung im vergangenen Jahr.

WITH monthly AS (
    SELECT ticker,
           argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment,
           argMin(cash_amount, ex_dividend_date) AS oldest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 400
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING countIf(ex_dividend_date > today() - 365) BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
       AND oldest_payment > 0
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
),
tape AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM monthly)
      AND (window_start >= toDateTime(today() - 32)
           OR (window_start >= toDateTime(today() - 378) AND window_start < toDateTime(today() - 358)))
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
px AS (
    SELECT ticker,
           avgIf(dollar_vol, d > today() - 32) AS adv_usd,
           argMaxIf(close_px, d, d > today() - 32) AS last_close,
           argMaxIf(close_px, d, d <= today() - 358) AS close_year_ago,
           countIf(d > today() - 32) AS recent_sessions,
           countIf(d <= today() - 358) AS old_sessions
    FROM tape
    GROUP BY ticker
    HAVING recent_sessions >= 15
       AND old_sessions > 0
       AND adv_usd >= 1000000
       AND last_close > 0
       AND close_year_ago > 0
)
SELECT m.ticker AS ticker,
       round(100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close, 2) AS annual_yield_pct,
       round(100 * (p.last_close - p.close_year_ago) / p.close_year_ago, 1) AS price_change_12m_pct,
       round(100 * (m.latest_payment - m.oldest_payment) / m.oldest_payment, 1) AS payment_change_12m_pct,
       round(p.adv_usd / 1e6, 1) AS avg_daily_traded_musd
FROM monthly m
INNER JOIN px p ON p.ticker = m.ticker
INNER JOIN filers f ON f.ticker = m.ticker
WHERE 100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close >= 12
ORDER BY annual_yield_pct DESC
LIMIT 25

15 Titel erreichen diese Schwelle. OXSQ weist mit 31.84% den höchsten annualisierten Wert auf; der Aktienkurs veränderte sich in den vergangenen zwölf Monaten um -28.5% und die monatliche Ausschüttung um 0%. EARN folgt mit 27.46%, bei einer Kursveränderung von -33.8% und einer Ausschüttungsänderung von 0%. Eine Kürzung der Ausschüttung und ein fallender Kurs treten bei einem Titel häufig gemeinsam auf, wodurch die Rendite durch beide Faktoren steigt.

Eine Rendite ist für sich genommen eine unvollständige Kennzahl, was im Artikel was ist die Dividendenrendite ausführlich dargelegt wird.

Die monatliche Dividende von Realty Income im Jahresvergleich

Realty Income gilt als Referenzwert für diese Kategorie und ist für Anleger, die sich mit monatlichen Dividenden befassen, in der Regel der erste Anlaufpunkt. Die deklarierte monatliche Rate, also die höchste im jeweiligen Kalenderjahr festgelegte Zahlung, wird hier der Erhöhung gegenüber dem Vorjahr sowie der Anzahl der Anhebungen innerhalb des jeweiligen Jahres gegenübergestellt:

WITH steps AS (
    SELECT ed, amt,
           lagInFrame(amt) OVER (ORDER BY ed ASC) AS prior_amt
    FROM (
        SELECT ex_dividend_date AS ed, max(cash_amount) AS amt
        FROM global_markets.stocks_dividends
        WHERE ticker = 'O'
          AND distribution_type = 'recurring'
          AND cash_amount > 0
          AND ex_dividend_date >= '2013-01-01'
          AND ex_dividend_date < toStartOfYear(today())
        GROUP BY ed
    )
),
yearly AS (
    SELECT toYear(ed) AS year,
           max(amt) AS monthly_rate,
           countIf(prior_amt > 0 AND amt > prior_amt) AS raise_count
    FROM steps
    GROUP BY year
),
seq AS (
    SELECT year, monthly_rate, raise_count,
           lagInFrame(monthly_rate) OVER (ORDER BY year ASC) AS prior_rate
    FROM yearly
),
panel AS (
    SELECT year, monthly_rate, raise_count,
           100 * (monthly_rate - prior_rate) / prior_rate AS raise_pct
    FROM seq
    WHERE prior_rate > 0 AND year >= 2014
)
SELECT year,
       round(monthly_rate, 4) AS monthly_payment_usd,
       round(raise_pct, 2) AS annual_raise_pct,
       raise_count,
       round(min(raise_pct) OVER (), 2) AS smallest_annual_raise_pct
FROM panel
ORDER BY year

Die monatliche Rate stieg von $0.1834 im Jahr 2014 auf $0.27 im Jahr 2025. Der geringste jährliche Anstieg in der Übersicht beträgt 0.69%, womit die Rate in jedem dargestellten Jahr gestiegen ist. Die Erhöhung belief sich im letzten vollen Jahr auf 2.47% und im Jahr 2014 auf 0.69%; die daneben aufgeführte Anzahl der Anhebungen verdeutlicht, wie dieser Wert erreicht wurde: Allein im Jahr 2025 gab es 6 separate Erhöhungen. Unternehmen mit monatlicher Ausschüttung passen die Rate lieber mehrmals jährlich in kleinen Schritten an, anstatt dies in einem einzigen Schritt zu tun. Das vollständige Profil ist auf der Seite Realty Income Dividende einsehbar.

Wie weit die Historie der monatlichen Ausschüttungen zurückreicht

Jede Serie auf dieser Seite wird anhand der Dividendenhistorie gemessen und nicht ab dem Jahr, in dem ein Unternehmen erstmals monatlich zahlte; die Aufzeichnungen sind daher kürzer als die Historie der ältesten Zahler. Gezählt werden die Ticker mit zehn bis vierzehn wiederkehrenden Ex-Dividend-Dates in jedem abgeschlossenen Kalenderjahr:

WITH per_year AS (
    SELECT ticker,
           toYear(ex_dividend_date) AS year,
           count(DISTINCT ex_dividend_date) AS payments
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND cash_amount > 0
      AND ex_dividend_date >= '2005-01-01'
      AND ex_dividend_date < toStartOfYear(today())
    GROUP BY ticker, year
)
SELECT year,
       countIf(payments BETWEEN 10 AND 14) AS monthly_payers,
       round(100 * countIf(payments BETWEEN 10 AND 14) / count(), 2) AS monthly_share_pct
FROM per_year
GROUP BY year
ORDER BY year

Die Aufzeichnung umfasst 60 monatliche Zahler im Jahr 2011 sowie 135 im Jahr 2012, gefolgt von 730 im Jahr 2013 und 1481 im Jahr 2025. Die Spalte für den Anteil trennt diesen Schritt vom reinen Wachstum im Datenfeed: Der Anteil der monatlichen Zahler an allen wiederkehrenden Zahlern stieg von 1.44% auf 10.2%. Ein Unternehmen, das bereits lange vor diesem Schritt monatlich zahlte, kann hier nicht mehr Jahre an ununterbrochenen Zahlungen ausweisen, als die Aufzeichnung selbst umfasst.

Messmethodik dieser Liste

Alle Schwellenwerte und Ausschlüsse in verständlicher Sprache.

• Kadenz. Ein Ticker qualifiziert sich als monatlich, wenn er in den vergangenen 365 Tagen zwischen zehn und vierzehn wiederkehrende Barausschüttungen verzeichnet hat UND sein aktuelles Frequenz-Label auf monatlich lautet. Beide Grenzen sind relevant: Die untere toleriert vereinzelte fehlende Datensätze, die obere schließt wöchentliche oder tägliche Ausschütter aus.
• Zahlungsart. Es werden nur Zahlungen gezählt, die im Datenfeed als wiederkehrend markiert sind. Sonderzahlungen, ergänzende Ausschüttungen und unregelmäßige Einmalzahlungen werden vom Kadenz-Test sowie von der Renditeberechnung ausgeschlossen.
• Serie. Die Anzahl der Jahre ununterbrochener monatlicher Zahlungen zählt aufeinanderfolgende Ex-Dividenden-Tage ohne eine Lücke von mehr als siebzig Tagen. Da der Datenfeed gelegentlich einen Datensatz für einen Monat auslässt, in dem ein Unternehmen tatsächlich gezahlt hat, würde das Bestehen auf exakt zwölf Datensätzen pro Jahr jede Serie unterbewerten; ein Wechsel auf vierteljährliche Zahlungen erzeugt eine Lücke von nahezu drei Monaten und beendet die Serie korrekt. Der Datensatz selbst setzt die Obergrenze, wie im oben stehenden Übersichtsfenster dargestellt.
• Liquiditätsuntergrenze. Durchschnittlich mindestens eine Million Dollar Handelsvolumen pro Tag über mindestens fünfzehn reguläre Handelssitzungen im letzten Monat. Unterhalb dieses Wertes sind die quotierten Spreads so hoch, dass die Rendite rein theoretischer Natur ist.
• Preisbildung. Die Renditen basieren auf dem letzten Schlusskurs einer ABGESCHLOSSENEN Handelssitzung; die Sitzung, die während der Aktualisierung dieser Seite läuft, ist ausgeschlossen. Daher kann der Zeitstempel ein oder zwei Tage hinter dem Kalender zurückliegen.
• Unternehmensfilter. Die Hauptliste enthält nur Ticker, für die ein Datensatz zu den Unternehmensfundamentaldaten vorliegt. Das Rendite-Verteilungsfenster umfasst jeden monatlichen Zahler, einschließlich Fonds.
• Ausschlüsse. Gehebelte und inverse börsengehandelte Produkte werden namentlich entfernt, ebenso wie jeder Ticker, bei dem im vergangenen Jahr ein Aktiensplit stattgefunden hat (ein Split täuscht eine Kursbewegung vor und macht einen Vergleich pro Aktie unmöglich). Ein Symbol, das von zwei Emittenten gleichzeitig verwendet wird, ist überall ausgeschlossen.
• Was hier nicht enthalten ist. Fondskostenquoten und die steuerliche Einordnung einer Ausschüttung (Kapitalrückzahlung versus Ertrag) sind in diesen Daten nicht enthalten. Einige hochverzinsliche monatliche Fonds zahlen Kapital zurück, anstatt Erträge auszuschütten; dies spiegelt sich in der Rendite nicht wider.

Häufig gestellte Fragen

Welche Aktien zahlen monatlich Dividenden?

Gemessen an der Zahlungshistorie der vergangenen zwölf Monate zahlen 1590 in den USA notierte Ticker monatlich, jedoch verfügen nur 35 davon über eine Historie fundamentaler Unternehmensdaten. Bei fast allen übrigen handelt es sich um Fonds. Der am stärksten gehandelte Wert unter den Meldepflichtigen ist O, und die Liste der Titel, die die Liquiditätsschwelle überschreiten, umfasst 31 Werte.

Sind monatliche Dividendenaktien sicher?

Ein monatlicher Zahlungsrhythmus bietet keine Sicherheitsgarantie. Die Gruppe ist stark von Mortgage-REITs und Options-Income-Fonds geprägt, deren Ausschüttungen von Kreditbedingungen und Zinsniveau abhängen. Bei den hier erfassten monatlichen Zahlern lag die mittlere Preisveränderung über zwölf Monate bei -15.1% für Titel mit einer Rendite von über zwölf Prozent, verglichen mit -1.1% für Titel unter drei Prozent.

Welche Aktie mit monatlicher Dividende hat die höchste Rendite?

Unter den meldepflichtigen Unternehmen mit monatlicher Ausschüttung, die die Liquiditätsschwelle überschreiten, weist OXSQ zum Börsenschluss am Oct 16 mit 31.84% die höchste annualisierte Rendite auf. Der Aktienkurs veränderte sich in den vorangegangenen zwölf Monaten um -28.5%; dies ist die mathematische Grundlage für die meisten zweistelligen Renditen.

Wie wird die monatliche Rendite auf dieser Seite berechnet?

Die zuletzt deklarierte monatliche Zahlung wird mit zwölf multipliziert und anschließend durch den Schlusskurs der letzten abgeschlossenen Handelssitzung geteilt. Dies annualisiert die aktuelle Rate, anstatt die Summe der Barausschüttungen der letzten zwölf Monate zu bilden. Daher wird ein Zahler, der die Dividende unterjährig erhöht hat, hier mit einem höheren Wert ausgewiesen als bei einer Betrachtung der historischen Rendite.

Jede Tabelle oben basiert auf einer gespeicherten, versionierten Abfrage von deklarierten Dividendenaufzeichnungen und tatsächlichen Minuten-Kursdaten. Erweitern Sie den SQL-Code unter einem beliebigen Panel oder erstellen Sie Ihren eigenen Screen für monatliche Zahler auf dem Strasmore-Terminal.