Strasmore Research
學習 Matt Connor作者: Matt Connor · 更新於 2026-07-25 · data as of July 25, 2026 · refreshed weekly

本週除息日行事曆:個股一覽

查詢本週與下週即將除息的股票,包含大型知名企業、每股配發金額與發放日期,以及除息當日股價變動的實際影響。

即將到來的除息日決定誰能領取股息:在除息日之前持有股票,下一筆股息就歸你所有;若在除息日當天或之後買進,現金則歸賣方。本頁面是未來日期的即時行事曆——本週每天除息的個股,以及未來兩週內除息的最大型公司——根據已宣告的股息紀錄計算,並每週更新。頁面同時衡量股價在除息當日早盤的實際變動,以及「股息捕獲」交易在數據驗證下的表現。

本週除息日

未來七個交易日內,所有已宣告現金股利將除息的標的,按日期排列,並依發放頻率區分:

查詢未來七個交易日除息標的一覽 — 逐日列出已公告的除息紀錄
每個數據背後的精確 SQL 語法
SELECT toString(ex_dividend_date) AS ex_date,
       formatDateTime(ex_dividend_date, '%b %e') AS ex_date_label,
       count() AS names_going_ex,
       countIf(frequency = 12) AS monthly_payers,
       countIf(frequency = 4) AS quarterly_payers
FROM global_markets.stocks_dividends
WHERE ex_dividend_date > today()
  AND ex_dividend_date <= today() + 7
  AND cash_amount > 0
GROUP BY ex_dividend_date
ORDER BY ex_dividend_date

近期行事曆涵蓋 5 個除息日,自 Jul 27 起,共有 40 檔標的——其中 3 檔為月配息,27 檔為季配息。在檢視行事曆時,這個區別至關重要:月配息標的(收益型基金、抵押貸款信託、部分 REITs)每四週就會再次出現,並集中於月中前後;而季配息標的——大多數為營運公司——每季才出現一次。若要領取這些配息,必須在表列日期前一個交易日的收盤時持有該部位。相關時程機制詳見我們的除息日指南,而股權登記日與除息日則說明了為何除息日才是買方真正需要關注的日期。

未來兩週內除息的主要公司

市值達100億美元以上的大型企業,在十四天內除息的清單——包含發放金額、支付日期,以及以當前價格計算該筆發放所隱含的年化殖利率:

查詢未來14天內除息的最大型公司 — 金額、發放日與指示殖利率
每個數據背後的精確 SQL 語法
WITH latest AS (
    SELECT ticker, argMax(market_cap, date) AS mcap, argMax(price, date) AS px
    FROM global_markets.stocks_ratios
    WHERE date >= today() - 10
    GROUP BY ticker
)
SELECT d.ticker AS ticker,
       toString(d.ex_dividend_date) AS ex_date,
       formatDateTime(d.ex_dividend_date, '%b %e') AS ex_date_label,
       round(max(d.cash_amount), 4) AS per_share_usd,
       toString(any(d.pay_date)) AS pay_date,
       formatDateTime(any(d.pay_date), '%b %e') AS pay_date_label,
       round(any(l.mcap) / 1e9, 0) AS mcap_bn,
       round(100 * max(d.cash_amount) * max(d.frequency) / any(l.px), 2) AS indicated_yield_pct
FROM global_markets.stocks_dividends d
JOIN latest l ON d.ticker = l.ticker
WHERE d.ex_dividend_date > today()
  AND d.ex_dividend_date <= today() + 14
  AND d.cash_amount > 0
  AND d.distribution_type = 'recurring'
  AND d.frequency > 0
  AND l.mcap >= 10000000000
  AND d.ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY d.ticker, d.ex_dividend_date
ORDER BY any(l.mcap) DESC
LIMIT 12

名單中規模最大的標的是 MS,將於 Jul 31 除息,每股發放 $1.15,款項於 Aug 14 入帳——以近期價格計算,隱含年化殖利率為 2.14%。請仔細閱讀殖利率這一欄:它是將宣告的發放金額,按其宣告的頻率進行年化計算——僅為快照試算,並非承諾。每股發放金額高,與殖利率高,是兩回事,正如什麼是股息殖利率所示。排序表中有一個標的被過濾掉(過濾條件可見於面板的 SQL 語法):其代碼曾被另一發行公司重複使用,導致該代碼下的記錄橫跨兩家公司,我們選擇將其剔除,而不列出一行無法歸屬的資料。

哪些類型的公司現在正在派息

股息資料來源並未附帶行業標籤,因此兩週窗口的輪廓必須從記錄中實際包含的欄位來勾勒:公司規模、派息頻率,以及每次宣告的派息按當前價格所隱含的殖利率。以下是在未來十四天內除息、且具備市值記錄的所有經常性派息公司,按規模區間分組:

查詢未來14天除息標的概況 — 名稱、頻率及按市值區間劃分的隱含殖利率
每個數據背後的精確 SQL 語法
WITH latest AS (
    SELECT ticker, argMax(market_cap, date) AS mcap, argMax(price, date) AS px
    FROM global_markets.stocks_ratios
    WHERE date >= today() - 10
    GROUP BY ticker
),
names AS (
    SELECT d.ticker AS ticker,
           multiIf(any(l.mcap) >= 1e11, '1 Mega cap ($100B+)',
                   any(l.mcap) >= 1e10, '2 Large cap ($10-100B)',
                   any(l.mcap) >= 2e9,  '3 Mid cap ($2-10B)',
                                        '4 Small cap (under $2B)') AS size_band,
           max(d.cash_amount) AS amt,
           max(d.frequency) AS freq,
           any(l.px) AS px
    FROM global_markets.stocks_dividends d
    JOIN latest l ON d.ticker = l.ticker
    WHERE d.ex_dividend_date > today()
      AND d.ex_dividend_date <= today() + 14
      AND d.cash_amount > 0
      AND d.distribution_type = 'recurring'
      AND d.frequency > 0
      AND l.px > 0
      AND l.mcap > 0
    GROUP BY d.ticker
)
SELECT size_band,
       count() AS names_going_ex,
       round(quantileDeterministic(0.5)(100 * amt * freq / px, cityHash64(ticker)), 2) AS median_indicated_yield_pct,
       countIf(freq = 12) AS monthly_payers,
       countIf(freq = 4) AS quarterly_payers
FROM names
GROUP BY size_band
ORDER BY size_band

此窗口包含 4 檔 mega cap(1,000 億美元及以上)和 43 檔 large cap(100 億至 1,000 億美元),以及 37 檔 mid cap 和 85 檔小型股。隱含殖利率中位數在 mega cap 區間為 2.01%,large cap 區間為 2.56%,mid cap 為 2.4%,小型股當中則為 2.79%。規模與殖利率是兩個獨立的維度:按殖利率排序的日曆所呈現的股票名單,與按公司規模排序的名單截然不同,這就是為什麼單純以殖利率構建的篩選條件,會悄悄地將你帶往規模更小的階梯。派息頻率的分佈方式與上方逐日表格相同。季度派息的習慣主導了市場頂層,mega cap 中有 4 按季派息,0 按月派息;而按月派息的族群則集中在市值較低的區間:此窗口內的小型股中,有 13 每個月派息。

你真正需要做什麼才能拿到錢

幾乎所有情況下,什麼都不必做。不用填表、不用打電話給券商、不用登記:在除息日前一個交易日收盤時持有股票,現金就會在發放日存入你的帳戶,通常是幾週後。在最後一天當天買進也算數——美國交易在下一個營業日結算(T+1),除息日就是據此設定。唯一一個可選步驟是股息再投資計畫(DRIP),這是一項券商設定,會將現金轉換成同一檔股票的零股。

稅務處理才是除息日真正產生影響的地方。在美國應稅帳戶中,股息要被認定為合格股息——按較低的長期資本利得稅率課稅——你必須在除息日前60天開始的121天期間內,持有股票超過60天。在除息日前一天買進、領取股息、一週後賣出,這項測試就不會通過:該筆股息將按普通所得課稅。不動產投資信託(REIT)和許多基金配息無論如何都屬普通所得,而帳戶類型也會改變情況(個人退休帳戶(IRA)可避開此問題)。這不是稅務建議——但短期持有「捕獲」股息,稅後價值比表面上看起來要低。

除息日當天早上,股價實際的表現

標準的說法是,股票在除息日開盤時會「因股息而下調」。交易所確實會在開盤前將參考價標記下調——但開盤價是那個下調幅度加上隔夜發生的所有其他變動。以下是三檔家喻戶曉的配息股在最近一次除息日的表現:

查詢三檔知名配息股於最近一次除息日的實例 — 前一日收盤價、除息開盤價與對應發放金額
每個數據背後的精確 SQL 語法
WITH last_ex AS (
    SELECT ticker,
           max(ex_dividend_date) AS ex_d,
           argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS div_amt
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ticker IN ('KO', 'VZ', 'XOM')
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ex_dividend_date < today()
      AND ex_dividend_date >= today() - 120
    GROUP BY ticker
),
daily AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS close_px,
           argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS open_px,
           countIf((toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS bars
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN ('KO', 'VZ', 'XOM')
      AND window_start >= toDateTime(today() - 130)
    GROUP BY ticker, d
    HAVING bars > 200
),
seq AS (
    SELECT ticker, d, open_px, close_px,
           lagInFrame(close_px, 1) OVER (PARTITION BY ticker ORDER BY d ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS pre_close
    FROM daily
)
SELECT s.ticker AS ticker,
       toString(e.ex_d) AS last_ex_date,
       formatDateTime(e.ex_d, '%b %e') AS last_ex_label,
       round(e.div_amt, 4) AS dividend_usd,
       round(s.pre_close, 2) AS close_before_ex_usd,
       round(s.open_px, 2) AS ex_morning_open_usd,
       round(100 * (s.open_px - s.pre_close) / s.pre_close, 2) AS open_gap_pct,
       round(100 * e.div_amt / s.pre_close, 2) AS dividend_pct_of_price
FROM seq s
JOIN last_ex e ON e.ticker = s.ticker AND e.ex_d = s.d
WHERE s.pre_close > 0
ORDER BY ticker

以可口可樂最近一次除息日 Jun 15 為例:每股配發 $0.53 ,相對於前一晚 $82.6 的收盤價,配息價值佔比為 0.64% ,而除息日當天早上的第一筆開盤價為 $81.08 ——差距為 -1.84% 。威瑞森的配息價值,相對於其 $42.22 的前一收盤價,佔比為 1.68% ;它以 -1.46% 開盤。埃克森美孚的配息價值佔比為 0.67% ;它以 0.64% 開盤。三檔配息股,三種不同幅度的差距,沒有一個恰好等於配息金額。下調參考價只是一種帳面上的調整;開盤價則是一個價格,而價格會因與股息無關的種種原因在隔夜變動。配息金額是事先已知的;除息日早上的價格則不是。

股息捕獲策略真的有效嗎?

「股息捕獲」的概念是在除息日前買進,收取股息,等股價恢復後賣出。這個說法包含一個可檢驗的主張。檢驗方式:78 次除息事件,橫跨五十檔大型股支付者,時間涵蓋過去六個月,每筆事件從除息日前一天收盤追蹤到除息日當天開盤、除息日當天收盤,以及之後一、五、十個交易日。

查詢過去六個月所有大型股除息事件 — 自除息前收盤起的價格走勢
每個數據背後的精確 SQL 語法
WITH rth AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS close_px,
           argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS open_px,
           countIf((toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS bars
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN ('AAPL', 'MSFT', 'JNJ', 'KO', 'PG', 'XOM', 'CVX', 'JPM', 'HD', 'MCD',
                     'PEP', 'ABBV', 'MRK', 'PFE', 'VZ', 'T', 'CSCO', 'IBM', 'WMT', 'CAT',
                     'BAC', 'WFC', 'C', 'GS', 'MS', 'UNH', 'LLY', 'AMGN', 'BMY', 'GILD',
                     'TXN', 'QCOM', 'AVGO', 'ADP', 'LMT', 'RTX', 'HON', 'GE', 'MMM', 'UPS',
                     'LOW', 'TGT', 'COST', 'SBUX', 'NKE', 'DIS', 'CMCSA', 'DUK', 'SO', 'NEE')
      AND window_start >= toDateTime(today() - 190)
    GROUP BY ticker, d
    HAVING bars > 200
),
seq AS (
    SELECT ticker, d, open_px,
           lagInFrame(close_px, 1) OVER w AS pre_close,
           close_px AS ex_close,
           leadInFrame(close_px, 1) OVER w AS c1,
           leadInFrame(close_px, 5) OVER w AS c5,
           leadInFrame(close_px, 10) OVER w AS c10
    FROM rth
    WINDOW w AS (PARTITION BY ticker ORDER BY d ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 10 FOLLOWING)
),
ev AS (
    SELECT s.ticker AS ticker, s.d AS ex_d, s.pre_close AS pre_close, s.open_px AS ex_open,
           s.ex_close AS ex_close, s.c1 AS c1, s.c5 AS c5, s.c10 AS c10,
           max(dv.cash_amount) AS div_amt
    FROM seq s
    JOIN global_markets.stocks_dividends dv ON dv.ticker = s.ticker AND dv.ex_dividend_date = s.d
    WHERE dv.cash_amount > 0
      AND dv.distribution_type = 'recurring'
      AND s.d >= today() - 160
      AND s.pre_close > 0 AND s.c1 > 0 AND s.c5 > 0 AND s.c10 > 0
    GROUP BY s.ticker, s.d, s.pre_close, s.open_px, s.ex_close, s.c1, s.c5, s.c10
),
paths AS (
    SELECT ticker, ex_d, pre_close, div_amt,
           arrayJoin([('1 ex-day open', ex_open),
                      ('2 ex-day close', ex_close),
                      ('3 one session later', c1),
                      ('4 five sessions later', c5),
                      ('5 ten sessions later', c10)]) AS chk
    FROM ev
)
SELECT chk.1 AS checkpoint,
       count() AS events,
       round(avg(100 * div_amt / pre_close), 2) AS avg_dividend_pct,
       round(avg(100 * (chk.2 - pre_close) / pre_close), 2) AS avg_move_pct,
       round(quantileDeterministic(0.5)(100 * (chk.2 - pre_close) / pre_close, cityHash64(ticker, ex_d)), 2) AS median_move_pct,
       round(100 * countIf(chk.2 >= pre_close) / count(), 1) AS pct_back_above_pre_ex
FROM paths
GROUP BY checkpoint
ORDER BY checkpoint

這些事件的平均股息相當於除息前股價的 0.65%。除息日當天開盤時,平均股價相對於除息前收盤價變動了 -0.5%(中位數為 -0.45%),且只有 25.6% 的事件開盤價等於或高於前一日收盤價:股價扣減是真實且立即發生的。接下來才是這個策略推銷話術刻意略過的部分。到了除息日當天收盤,平均事件相對於起始價格的變動為 -0.69%;一個交易日後為 -1.08%;五個交易日後為 -1.24%;十個交易日後為 -0.25%——其中 44.9% 回到或超過起始價格。

等待價格「回來」意味著要持有十個交易日,承受期間的正常波動——這些雙向波動的幅度都遠大於 0.65% 的股息——而短暫持有則會喪失合格股息的稅務優惠。股息是從股價轉移到你帳戶的資金,並非憑空出現的免費金流,而除息後的價格走勢則完全取決於市場。

基金與ETF:為何它們在前瞻行事曆中缺席

收益型投資人持有的常是基金而非個股,而上方前瞻行事曆之所以少見基金,原因在於結構:多數交易所交易基金不會像公司董事會那樣提前很久宣告除息日——其配息是在除息日當天、或幾乎臨近除息日時才進入紀錄磁帶。但它們確實具備節拍器般的規律節奏,足以據此規劃。以下為十三檔廣泛持有的收益型基金,列出其最近一次除息日、除息日之間的典型間隔,以及該節奏所指向的下一日期:

查詢13檔主要股息與收益型基金 — 最近除息日、頻率及推算的下次除息日
每個數據背後的精確 SQL 語法
WITH hist AS (
    SELECT ticker, ex_dividend_date, cash_amount, frequency,
           dateDiff('day', lagInFrame(ex_dividend_date) OVER (PARTITION BY ticker ORDER BY ex_dividend_date), ex_dividend_date) AS gap_days
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ticker IN ('SCHD', 'VYM', 'VIG', 'DVY', 'SPYD', 'JEPI', 'JEPQ', 'QYLD', 'SPHD', 'NOBL', 'DGRO', 'HDV', 'SPY')
      AND cash_amount > 0
      AND ex_dividend_date >= today() - 800
)
SELECT ticker,
       any(frequency) AS payments_per_year,
       toString(max(ex_dividend_date)) AS last_ex_date,
       formatDateTime(max(ex_dividend_date), '%b %e') AS last_ex_label,
       round(argMax(cash_amount, ex_dividend_date), 4) AS last_per_share_usd,
       round(quantileDeterministicIf(0.5)(gap_days, cityHash64(ticker, ex_dividend_date), gap_days BETWEEN 5 AND 200)) AS typical_gap_days,
       toString(max(ex_dividend_date) + toIntervalDay(round(quantileDeterministicIf(0.5)(gap_days, cityHash64(ticker, ex_dividend_date), gap_days BETWEEN 5 AND 200)))) AS implied_next_ex,
       formatDateTime(max(ex_dividend_date) + toIntervalDay(round(quantileDeterministicIf(0.5)(gap_days, cityHash64(ticker, ex_dividend_date), gap_days BETWEEN 5 AND 200))), '%b %e') AS implied_next_label
FROM hist
GROUP BY ticker
HAVING countIf(gap_days BETWEEN 5 AND 200) > 0
ORDER BY implied_next_ex, ticker

這組基金中最早的是JEPI,最近一次除息日為Jul 1,每股$0.3872,以30天節奏運行——使其下一次除息日落在Jul 31附近。最晚的HDV,則以91天節奏指向Oct 14payments_per_year欄位區分了不同族群:年配十二次的標的約每四週除息一次;年配四次的基金則每季一次,落在季末月份。請將推估日期視為估算值——最終仍以發行機構的正式通知為準。

這個月是密集期還是清淡期?

除息日並非均勻分布於全年——以下是三年紀錄,按日曆月份平均:

查詢按日曆月份劃分的除息日分佈 — 三年平均值,季配與月配對比
每個數據背後的精確 SQL 語法
SELECT multiIf(toMonth(ex_dividend_date) = 1, '01 Jan', toMonth(ex_dividend_date) = 2, '02 Feb', toMonth(ex_dividend_date) = 3, '03 Mar',
               toMonth(ex_dividend_date) = 4, '04 Apr', toMonth(ex_dividend_date) = 5, '05 May', toMonth(ex_dividend_date) = 6, '06 Jun',
               toMonth(ex_dividend_date) = 7, '07 Jul', toMonth(ex_dividend_date) = 8, '08 Aug', toMonth(ex_dividend_date) = 9, '09 Sep',
               toMonth(ex_dividend_date) = 10, '10 Oct', toMonth(ex_dividend_date) = 11, '11 Nov', '12 Dec') AS month,
       round(count() / 3.0) AS ex_dates_per_year,
       round(countIf(frequency = 4) / 3.0) AS quarterly_payers,
       round(countIf(frequency = 12) / 3.0) AS monthly_payers
FROM global_markets.stocks_dividends
WHERE ex_dividend_date >= toStartOfMonth(today()) - INTERVAL 36 MONTH
  AND ex_dividend_date < toStartOfMonth(today())
  AND cash_amount > 0
GROUP BY month
ORDER BY month

季末月份負擔最重:3月平均有 5605 個除息日,6月 5792,9月 4973,12月 6380,每個月都有超過兩千檔季配息標的(光是6月就有 2640 檔)。每季的第一個月則相對清淡——1月平均 2043,7月 2683,只有季末月份的一半甚至更少。清淡月份的底線來自月配息族群:7月平均數中有 1470 是月配息標的,完全不受季配息週期影響。本週名單較短是日曆特性使然,並非對市場的評斷。

行事曆為何不一致 — 以及如何閱讀本頁

將本頁與券商行事曆對照,你會發現些微差異。每份行事曆都源自公司公告,但各資料來源在接收公告的速度、是否顯示修正後的日期,以及是否將基金、信託與海外掛牌一併計入營運公司等方面各有不同(上方日數統計包含全部;僅排名表設有市值門檻)。當兩份行事曆不一致時,以公司公告的新聞稿為準。深度收據,即時計算:

查詢已公告的遠期除息紀錄 — 此行事曆背後的憑據
每個數據背後的精確 SQL 語法
SELECT countIf(ex_dividend_date > today()) AS future_ex_dates_declared,
       countIf(ex_dividend_date > today() AND ex_dividend_date <= today() + 7) AS in_the_next_7_days,
       countIf(ex_dividend_date > today() AND ticker IN ('SCHD', 'VYM', 'VIG', 'DVY', 'SPYD', 'JEPI', 'JEPQ', 'QYLD', 'SPHD', 'NOBL', 'DGRO', 'HDV', 'SPY')) AS fund_records_declared_ahead,
       toString(max(ex_dividend_date)) AS furthest_declared_date,
       formatDateTime(max(ex_dividend_date), '%b %e, %Y') AS furthest_declared_label
FROM global_markets.stocks_dividends
WHERE ex_dividend_date > today() - 1
  AND cash_amount > 0

3379 筆未來除息日目前存檔,其中 364 筆在一週內,公告最遠涵蓋至 Nov 12, 2027。在上述十三檔基金中,已提前公告的除息日共 0 筆 — 此結構性落差說明,預測基金下一個除息日應依據節奏,而非公告。董事會一次僅宣布一次會議,因此遠期行事曆會隨公告陸續補齊:近期日期可視為可靠,遠期日期則為暫定。

除息日行事曆常見問答

如何查詢即將到來的除息日?

每家公司宣告股利時,都會一併公布除息日、基準日與發放日,這些宣告內容會匯入市場數據資料中。本頁面直接根據這些紀錄——目前檔案內共有 3379 筆未來日期——計算出行事曆,並每週重新整理一次。

如果我在除息日當天買進股票,能領到股利嗎?

不能。除息日是股票交易不再附帶股利支付權的第一天。要領取股利,必須在除息日前一個交易日的收盤時持有該股票;若在除息日當天買進,股利仍歸賣方所有。

我需要做什麼才能領到股利?

什麼都不必做。只要在除息日前一個交易日收盤時持有股票,現金股利就會在發放日自動存入你的券商帳戶——無需填表、無需申請、無需致電。唯一可選擇的步驟是設定股利再投資計劃,讓券商自動將股利再投資買進更多股票。

在除息日前一刻買進股票以獲取股利,這招有效嗎?

數據顯示此舉並不可行。在過去六個月內 78 筆大型股除息事件中,股票開盤價平均較除息前收盤價變動了 -0.5%,而同期平均股利支付額僅佔股價的 0.65%;十個交易日後,僅有 44.9% 的股票回到或超越其起始價位。此外,短期持有也無法通過合格股利的持有期間測試。

股利是否會因買進時點不同,而有不同的課稅方式?

是的,在美國應稅帳戶中確實如此。一筆股利要被認定為合格股利——即按長期資本利得稅率課稅——你必須在除息日前60天起算的121天期間內,持有該股票超過60天。若採取「除息前買進、除息後立即賣出」的交易方式,將錯過此一持有期間,該筆股利將按普通所得稅率課稅。不動產投資信託及許多基金配息,無論持有期間長短,一律按普通所得課稅。此為運作機制說明,並非稅務建議。

各股票代號的股利檔案

此行事曆上的每一檔大型支付股,都有其專屬的量化股利檔案——根據最新收盤價計算的當前殖利率、盤面上記錄的完整支付歷史、成長連續紀錄,以及其除息日早晨的實際交易情況:

AAPLABBVABTACNADPAMGNAVGOAXPBACBLKBMYCCATCLCMCSACOPCOSTCRMCSCOCVXDEDHRDUKGEGILDGISGOOGLGSHDHONIBMJNJJPMKMBKOLINLLYLMTLOWMAMCDMDLZMDTMETAMMMMOMRKMSMSFTNEENKEOORCLPEPPFEPGPMQCOMRTXSBUXSOSPGITTGTTMOTXNUNHUNPUSBVVZWFCWMTXOM


以上每個表格,都是針對已宣告股利記錄與真實分鐘K線所執行的儲存版本化查詢——在任何面板下方展開 SQL,或是在 Strasmore 終端機上自行篩選行事曆。