작성자 이번 주 배당락일 예정 종목 리스트
이번 주와 다음 주 배당락일(ex-dividend date) 예정 종목을 확인하십시오. 대형주 배당금 및 지급일을 상세히 안내합니다.
배당락일(ex-dividend date)은 배당금 수령 권한을 결정합니다. 배당락일 이전에 주식을 보유해야 다음 배당금을 받을 수 있습니다. 배당락일 당일 또는 그 이후에 매수하면 배당금은 매도자가 가져갑니다. 이 페이지는 향후 배당 일정을 실시간으로 제공하는 캘린더입니다. 이번 주 매일 배당락 예정인 종목과 향후 2주 동안 배당락을 맞이할 대형주 정보를 포함합니다. 모든 데이터는 공시된 배당 기록을 바탕으로 계산되며 매주 업데이트됩니다. 또한 배당락일 오전의 실제 주가 변동과 "배당 캡처(dividend capture)" 전략의 실효성을 데이터로 검증합니다.
이번 주 배당락일
향후 7일 이내에 배당락(ex-dividend)이 예정된 모든 현금 배당 목록입니다. 지급 주기에 따라 일자별로 분류되었습니다:
모든 수치 뒤에 숨겨진 정확한 SQL
SELECT toString(ex_dividend_date) AS ex_date,
formatDateTime(ex_dividend_date, '%b %e') AS ex_date_label,
count() AS names_going_ex,
countIf(frequency = 12) AS monthly_payers,
countIf(frequency = 4) AS quarterly_payers
FROM global_markets.stocks_dividends
WHERE ex_dividend_date > today()
AND ex_dividend_date <= today() + 7
AND cash_amount > 0
GROUP BY ex_dividend_date
ORDER BY ex_dividend_date단기 일정에는 5개의 배당락일이 포함됩니다. Jul 27부터 40 종목이 해당되며, 3은 월 배당 종목, 27은 분기 배당 종목입니다. 배당 일정을 확인할 때 이러한 분류는 중요합니다. 월 배당 종목(수익형 펀드, 모기지 신탁, 일부 REITs)은 4주마다 다시 나타나며 월 중순에 집중됩니다. 반면 대부분의 운영 기업인 분기 배당 종목은 분기당 한 번씩 나타납니다. 배당금을 수령하려면 명시된 날짜의 전날 거래 종료 시점까지 해당 주식을 보유해야 합니다. 상세한 시점 관련 정보는 배당락일 가이드에서 확인할 수 있으며, 기준일과 배당락일의 차이에서는 왜 구매자에게 배당락일이 중요한지 설명합니다.
향후 2주 내 배당락 예정인 주요 종목
시가총액 100억 달러 이상의 대형주 중 14일 이내에 배당락(ex-dividend) 예정인 종목 목록입니다. 각 항목은 배당금, 지급일, 그리고 현재 주가 기준 연간 수익률을 나타냅니다:
모든 수치 뒤에 숨겨진 정확한 SQL
WITH latest AS (
SELECT ticker, argMax(market_cap, date) AS mcap, argMax(price, date) AS px
FROM global_markets.stocks_ratios
WHERE date >= today() - 10
GROUP BY ticker
)
SELECT d.ticker AS ticker,
toString(d.ex_dividend_date) AS ex_date,
formatDateTime(d.ex_dividend_date, '%b %e') AS ex_date_label,
round(max(d.cash_amount), 4) AS per_share_usd,
toString(any(d.pay_date)) AS pay_date,
formatDateTime(any(d.pay_date), '%b %e') AS pay_date_label,
round(any(l.mcap) / 1e9, 0) AS mcap_bn,
round(100 * max(d.cash_amount) * max(d.frequency) / any(l.px), 2) AS indicated_yield_pct
FROM global_markets.stocks_dividends d
JOIN latest l ON d.ticker = l.ticker
WHERE d.ex_dividend_date > today()
AND d.ex_dividend_date <= today() + 14
AND d.cash_amount > 0
AND d.distribution_type = 'recurring'
AND d.frequency > 0
AND l.mcap >= 10000000000
AND d.ticker NOT IN ('SPCX')
GROUP BY d.ticker, d.ex_dividend_date
ORDER BY any(l.mcap) DESC
LIMIT 12목록에서 가장 규모가 큰 종목은 MS입니다. 이 종목은 Jul 31에 배당락을 맞이하며, 주당 1.15의 배당금이 Aug 14에 지급될 예정입니다. 최근 주가 기준 예상 연간 수익률은 2.14%입니다. 수익률 열을 주의 깊게 확인하십시오. 해당 수치는 공시된 배당금을 정해진 빈도에 따라 연간화한 산술적 수치일 뿐, 확정된 금액이 아닙니다. 배당 수익률(dividend yield)이란 무엇인가에서 설명하듯, 높은 주당 배당금과 높은 수익률은 서로 다른 개념입니다. 순위 테이블에서 한 종목이 제외되었습니다(필터는 패널의 SQL에서 확인 가능합니다). 해당 티커(ticker)가 다른 발행사에 의해 중복 사용되어 데이터가 두 기업에 걸쳐 나타나므로, 출처를 특정할 수 없는 행을 출력하는 대신 해당 항목을 제외했습니다.
현재 배당을 지급하는 기업 유형
배당 데이터 피드에는 섹터 분류가 포함되어 있지 않습니다. 따라서 2주간의 관찰 기간 내 데이터는 기업 규모, 지급 주기, 그리고 현재 주가 기준 예상 수익률을 바탕으로 구성됩니다. 향후 14일 이내에 배당락(ex-dividend)이 예정된 모든 정기 배당 기업을 규모별로 분류한 결과는 다음과 같습니다:
모든 수치 뒤에 숨겨진 정확한 SQL
WITH latest AS (
SELECT ticker, argMax(market_cap, date) AS mcap, argMax(price, date) AS px
FROM global_markets.stocks_ratios
WHERE date >= today() - 10
GROUP BY ticker
),
names AS (
SELECT d.ticker AS ticker,
multiIf(any(l.mcap) >= 1e11, '1 Mega cap ($100B+)',
any(l.mcap) >= 1e10, '2 Large cap ($10-100B)',
any(l.mcap) >= 2e9, '3 Mid cap ($2-10B)',
'4 Small cap (under $2B)') AS size_band,
max(d.cash_amount) AS amt,
max(d.frequency) AS freq,
any(l.px) AS px
FROM global_markets.stocks_dividends d
JOIN latest l ON d.ticker = l.ticker
WHERE d.ex_dividend_date > today()
AND d.ex_dividend_date <= today() + 14
AND d.cash_amount > 0
AND d.distribution_type = 'recurring'
AND d.frequency > 0
AND l.px > 0
AND l.mcap > 0
GROUP BY d.ticker
)
SELECT size_band,
count() AS names_going_ex,
round(quantileDeterministic(0.5)(100 * amt * freq / px, cityHash64(ticker)), 2) AS median_indicated_yield_pct,
countIf(freq = 12) AS monthly_payers,
countIf(freq = 4) AS quarterly_payers
FROM names
GROUP BY size_band
ORDER BY size_band해당 기간 내에는 4개의 메가 캡(mega caps, 1,000억 달러 이상)과 43개의 라지 캡(large caps, 100억 달러~1,000억 달러)이 포함되며, 37개의 미드 캡(mid caps) 및 85개의 스몰 캡(smaller names)이 포함됩니다. 중간값 기준 예상 수익률은 메가 캡 그룹에서 2.01%, 라지 캡에서 2.56%, 미드 캡에서 2.4%, 스몰 캡에서 2.79%를 기록했습니다. 기업 규모와 수익률은 서로 다른 축을 가집니다. 수익률 기준으로 정렬한 목록은 기업 규모 기준으로 정렬한 목록과 구성이 다릅니다. 따라서 수익률만으로 필터링을 설정하면 기업 규모가 점차 작아지는 결과를 얻게 됩니다. 지급 주기는 위의 일별 표와 동일한 방식으로 분류됩니다. 분기 배당이 시장을 주도하고 있으며, 메가 캡의 4은 분기 배당을, 0은 월 배당을 실시합니다. 월 배당 기업은 시가총액 규모가 더 낮은 구간에 분포하며, 이 기간 내 스몰 캡 기업의 13이 매달 배당을 지급합니다.
배당금을 받기 위해 실제로 해야 하는 일
거의 모든 경우에 아무것도 할 필요가 없습니다. 양식 작성, 브로커 전화, 등록 절차 모두 필요하지 않습니다. 배당락일(ex-date) 전 거래 종료 시점에 주식을 보유하고 있으면, 보통 몇 주 뒤인 배당 지급일에 계좌로 현금이 입금됩니다. 해당 마지막 날에 매수하는 것도 유효합니다. US(미국) 거래는 영업일 기준 익일(T+1)에 결제되며, 배당락일은 그 시점에 맞춰 설정됩니다. 선택 사항인 단계는 DRIP(dividend reinvestment plan, 배당 재투자 계획)입니다. 이는 브로커가 설정하여 현금을 동일 주식의 소수점 주식으로 전환해 주는 기능입니다.
세무 처리는 배당락일이 중요한 지점입니다. US 과세 계좌에서 배당금이 qualified(적격) 배당으로 인정되어 낮은 장기 자본 이득 세율을 적용받으려면, 배당락일 60일 전부터 시작되는 121일의 기간 중 60일 이상 주식을 보유해야 합니다. 배당락일 전날 매수하여 배당금을 받고 일주일 뒤에 매도한다면, 이 요건을 충족하지 못합니다. 이 경우 배당금은 일반 소득으로 과세됩니다. REIT(Real Estate Investment Trust, 부동산 투자 신탁) 및 많은 펀드의 분배금은 관계없이 일반 소득으로 간주되며, 계좌 유형에 따라 상황이 달라집니다(IRA는 이를 회피할 수 있습니다). 이는 세무 자문이 아닙니다. 다만 단기 보유를 통한 "배당 캡처"는 세후 수익이 예상보다 적을 수 있습니다.
배당락일 아침에 실제 가격이 움직이는 방식
일반적인 설명에 따르면, 주식은 배당락일(ex-date)에 "배당금만큼 하향 조정되어" 개장합니다. 거래소는 개장 전 기준 가격을 낮게 책정하지만, 실제 시가는 해당 조정 가격에 밤사이 발생한 모든 변동 사항이 반영된 결과입니다. 최근 배당락일을 맞이한 세 기업의 사례는 다음과 같습니다:
모든 수치 뒤에 숨겨진 정확한 SQL
WITH last_ex AS (
SELECT ticker,
max(ex_dividend_date) AS ex_d,
argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS div_amt
FROM global_markets.stocks_dividends
WHERE ticker IN ('KO', 'VZ', 'XOM')
AND cash_amount > 0
AND distribution_type = 'recurring'
AND ex_dividend_date < today()
AND ex_dividend_date >= today() - 120
GROUP BY ticker
),
daily AS (
SELECT ticker,
toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS close_px,
argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS open_px,
countIf((toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS bars
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('KO', 'VZ', 'XOM')
AND window_start >= toDateTime(today() - 130)
GROUP BY ticker, d
HAVING bars > 200
),
seq AS (
SELECT ticker, d, open_px, close_px,
lagInFrame(close_px, 1) OVER (PARTITION BY ticker ORDER BY d ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS pre_close
FROM daily
)
SELECT s.ticker AS ticker,
toString(e.ex_d) AS last_ex_date,
formatDateTime(e.ex_d, '%b %e') AS last_ex_label,
round(e.div_amt, 4) AS dividend_usd,
round(s.pre_close, 2) AS close_before_ex_usd,
round(s.open_px, 2) AS ex_morning_open_usd,
round(100 * (s.open_px - s.pre_close) / s.pre_close, 2) AS open_gap_pct,
round(100 * e.div_amt / s.pre_close, 2) AS dividend_pct_of_price
FROM seq s
JOIN last_ex e ON e.ticker = s.ticker AND e.ex_d = s.d
WHERE s.pre_close > 0
ORDER BY tickerCoca-Cola의 최근 배당락일인 Jun 15 사례를 보겠습니다. 전일 종가인 $82.6 대비 0.64%에 해당하는 $0.53를 지급하며, 첫 배당락일 아침 시가는 $81.08로 형성되었습니다. 이는 -1.84%의 갭(gap)을 의미합니다. Verizon의 배당금은 이전 종가 $42.22의 1.68%에 해당하며, 시가는 -1.46%로 시작했습니다. Exxon의 배당금은 0.67%에 해당하며, 시가는 0.64%로 시작했습니다. 세 기업 모두 배당금 규모와 정확히 일치하는 갭을 보이지 않았습니다. 가격 조정은 기준 가격에 대한 회계적 조정일 뿐입니다. 실제 시가는 하나의 가격이며, 가격은 배당과 무관한 이유로 밤사이 변동합니다. 배당금은 사전에 알려지지만, 배당락일 아침의 시가는 알 수 없습니다.
Does the dividend-capture trade work?
"Dividend capture" is the idea of buying just before the ex-date, collecting the payment, and selling once the price recovers. That contains a testable claim. The test: 78 ex-dividend events across fifty mega-cap payers over the past six months, each tracked from the close before its ex-date through the ex-morning open, the ex-day close, and one, five and ten sessions on.
모든 수치 뒤에 숨겨진 정확한 SQL
WITH rth AS (
SELECT ticker,
toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS close_px,
argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS open_px,
countIf((toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) AS bars
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('AAPL', 'MSFT', 'JNJ', 'KO', 'PG', 'XOM', 'CVX', 'JPM', 'HD', 'MCD',
'PEP', 'ABBV', 'MRK', 'PFE', 'VZ', 'T', 'CSCO', 'IBM', 'WMT', 'CAT',
'BAC', 'WFC', 'C', 'GS', 'MS', 'UNH', 'LLY', 'AMGN', 'BMY', 'GILD',
'TXN', 'QCOM', 'AVGO', 'ADP', 'LMT', 'RTX', 'HON', 'GE', 'MMM', 'UPS',
'LOW', 'TGT', 'COST', 'SBUX', 'NKE', 'DIS', 'CMCSA', 'DUK', 'SO', 'NEE')
AND window_start >= toDateTime(today() - 190)
GROUP BY ticker, d
HAVING bars > 200
),
seq AS (
SELECT ticker, d, open_px,
lagInFrame(close_px, 1) OVER w AS pre_close,
close_px AS ex_close,
leadInFrame(close_px, 1) OVER w AS c1,
leadInFrame(close_px, 5) OVER w AS c5,
leadInFrame(close_px, 10) OVER w AS c10
FROM rth
WINDOW w AS (PARTITION BY ticker ORDER BY d ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 10 FOLLOWING)
),
ev AS (
SELECT s.ticker AS ticker, s.d AS ex_d, s.pre_close AS pre_close, s.open_px AS ex_open,
s.ex_close AS ex_close, s.c1 AS c1, s.c5 AS c5, s.c10 AS c10,
max(dv.cash_amount) AS div_amt
FROM seq s
JOIN global_markets.stocks_dividends dv ON dv.ticker = s.ticker AND dv.ex_dividend_date = s.d
WHERE dv.cash_amount > 0
AND dv.distribution_type = 'recurring'
AND s.d >= today() - 160
AND s.pre_close > 0 AND s.c1 > 0 AND s.c5 > 0 AND s.c10 > 0
GROUP BY s.ticker, s.d, s.pre_close, s.open_px, s.ex_close, s.c1, s.c5, s.c10
),
paths AS (
SELECT ticker, ex_d, pre_close, div_amt,
arrayJoin([('1 ex-day open', ex_open),
('2 ex-day close', ex_close),
('3 one session later', c1),
('4 five sessions later', c5),
('5 ten sessions later', c10)]) AS chk
FROM ev
)
SELECT chk.1 AS checkpoint,
count() AS events,
round(avg(100 * div_amt / pre_close), 2) AS avg_dividend_pct,
round(avg(100 * (chk.2 - pre_close) / pre_close), 2) AS avg_move_pct,
round(quantileDeterministic(0.5)(100 * (chk.2 - pre_close) / pre_close, cityHash64(ticker, ex_d)), 2) AS median_move_pct,
round(100 * countIf(chk.2 >= pre_close) / count(), 1) AS pct_back_above_pre_ex
FROM paths
GROUP BY checkpoint
ORDER BY checkpointThe average payment here was worth 0.65% of the pre-ex share price. On the ex-morning open the average stock moved -0.5% from its pre-ex close (median -0.45%), and only 25.6% of events opened at or above the prior close: the markdown is real and immediate. What follows is the part the pitch skips. By the ex-day close the average event stood -0.69% from the starting price; one session later, -1.08%; five later, -1.24%; ten later, -0.25% — with 44.9% back at or above where they started.
Waiting for the price to "come back" means holding through ten sessions of ordinary volatility — moves that dwarf a 0.65% payment in both directions — while the short hold forfeits qualified-dividend tax treatment. The dividend is a transfer from the share price to your account, not free money on the tape, and the price path afterwards belongs to the market.
펀드 및 ETF: 향후 일정에서 제외된 이유
수익형 투자자들은 개별 주식보다 펀드를 보유하는 경우가 많습니다. 위 향후 일정에 펀드가 적은 이유는 구조적인 이유 때문입니다. 대부분의 ETF(Exchange-Traded Fund, 상장지수펀드)는 기업 이사회가 하는 것처럼 배당락일(ex-date)을 미리 공시하지 않습니다. 펀드의 분배금은 배당락일 당일 또는 직전에 기록됩니다. 대신 펀드는 계획을 세울 수 있을 만큼 규칙적인 주기를 가집니다. 널리 보유되는 13개 수익형 펀드의 마지막 배당락일, 일반적인 배당 간격, 그리고 해당 주기에 따른 다음 예상 날짜는 다음과 같습니다.
모든 수치 뒤에 숨겨진 정확한 SQL
WITH hist AS (
SELECT ticker, ex_dividend_date, cash_amount, frequency,
dateDiff('day', lagInFrame(ex_dividend_date) OVER (PARTITION BY ticker ORDER BY ex_dividend_date), ex_dividend_date) AS gap_days
FROM global_markets.stocks_dividends
WHERE ticker IN ('SCHD', 'VYM', 'VIG', 'DVY', 'SPYD', 'JEPI', 'JEPQ', 'QYLD', 'SPHD', 'NOBL', 'DGRO', 'HDV', 'SPY')
AND cash_amount > 0
AND ex_dividend_date >= today() - 800
)
SELECT ticker,
any(frequency) AS payments_per_year,
toString(max(ex_dividend_date)) AS last_ex_date,
formatDateTime(max(ex_dividend_date), '%b %e') AS last_ex_label,
round(argMax(cash_amount, ex_dividend_date), 4) AS last_per_share_usd,
round(quantileDeterministicIf(0.5)(gap_days, cityHash64(ticker, ex_dividend_date), gap_days BETWEEN 5 AND 200)) AS typical_gap_days,
toString(max(ex_dividend_date) + toIntervalDay(round(quantileDeterministicIf(0.5)(gap_days, cityHash64(ticker, ex_dividend_date), gap_days BETWEEN 5 AND 200)))) AS implied_next_ex,
formatDateTime(max(ex_dividend_date) + toIntervalDay(round(quantileDeterministicIf(0.5)(gap_days, cityHash64(ticker, ex_dividend_date), gap_days BETWEEN 5 AND 200))), '%b %e') AS implied_next_label
FROM hist
GROUP BY ticker
HAVING countIf(gap_days BETWEEN 5 AND 200) > 0
ORDER BY implied_next_ex, ticker해당 그룹 중 가장 빠른 것은 JEPI입니다. 마지막 배당락일은 Jul 1이며 주당 $0.3872를 지급했습니다. 30일 주기로 운영되므로 다음 배당락일은 Jul 31경이 될 것으로 예상됩니다. 가장 먼 일정은 HDV로, 91일 주기에 따라 Oct 14를 가리키고 있습니다. payments_per_year 열은 펀드 유형을 분류합니다. 연 12회 지급하는 종목은 약 4주마다 배당락일이 발생하며, 연 4회 지급하는 펀드는 분기 말 달자에 분기별로 발생합니다. 예상 날짜는 추정치로 간주해야 하며, 발행사의 공지만이 최종적인 정보입니다.
이번 달은 배당 규모가 큰 달입니까, 아니면 작은 달입니까?
배당락(Ex-dividend) 날짜는 연간 내내 고르게 분포되어 있지 않습니다. 3년간의 기록을 월별로 평균한 결과는 다음과 같습니다.
모든 수치 뒤에 숨겨진 정확한 SQL
SELECT multiIf(toMonth(ex_dividend_date) = 1, '01 Jan', toMonth(ex_dividend_date) = 2, '02 Feb', toMonth(ex_dividend_date) = 3, '03 Mar',
toMonth(ex_dividend_date) = 4, '04 Apr', toMonth(ex_dividend_date) = 5, '05 May', toMonth(ex_dividend_date) = 6, '06 Jun',
toMonth(ex_dividend_date) = 7, '07 Jul', toMonth(ex_dividend_date) = 8, '08 Aug', toMonth(ex_dividend_date) = 9, '09 Sep',
toMonth(ex_dividend_date) = 10, '10 Oct', toMonth(ex_dividend_date) = 11, '11 Nov', '12 Dec') AS month,
round(count() / 3.0) AS ex_dates_per_year,
round(countIf(frequency = 4) / 3.0) AS quarterly_payers,
round(countIf(frequency = 12) / 3.0) AS monthly_payers
FROM global_markets.stocks_dividends
WHERE ex_dividend_date >= toStartOfMonth(today()) - INTERVAL 36 MONTH
AND ex_dividend_date < toStartOfMonth(today())
AND cash_amount > 0
GROUP BY month
ORDER BY month분기 말 월들에 배당이 집중됩니다. 3월은 평균 5605건, 6월은 5792건, 9월은 4973건, 12월은 6380건의 배당락 날짜를 기록했습니다. 각 분기 말 월에는 2,000개 이상의 분기 배당 기업이 포함되어 있으며, 6월 한 달에만 2640건에 달합니다. 각 분기의 첫 번째 달은 배당 규모가 작습니다. 1월은 평균 2043건, 7월은 2683건으로, 분기 말 월의 절반 또는 그 미만 수준입니다. 배당이 적은 달의 하한선은 월 배당 기업들이 형성합니다. 7월 평균의 1470은 분기 일정과 관계없이 지급되는 월 배당 기업들입니다. 이번 주 배당 기업 목록이 적은 것은 시장 상황에 따른 결과가 아니라 달력상의 특징입니다.
일정표가 서로 다른 이유 — 그리고 이 일정표를 읽는 방법
이 페이지를 브로커의 일정표와 비교하면 미세한 차이를 발견할 수 있습니다. 모든 일정표는 기업의 공시를 바탕으로 작성됩니다. 정보원마다 공시를 반영하는 속도가 다르고, 수정된 날짜를 표시하는지 여부도 다릅니다. 또한 일반 기업뿐만 아니라 펀드, 신탁, 해외 상장 종목을 포함하는지도 다릅니다(위의 일수 계산에는 이들이 모두 포함되며, 순위가 매겨진 표에만 시가총액 하한선이 적용됩니다). 두 일정표의 내용이 다를 경우, 기업의 공시 보도자료가 최종 기준이 됩니다. 실시간으로 계산된 상세 내역은 다음과 같습니다:
모든 수치 뒤에 숨겨진 정확한 SQL
SELECT countIf(ex_dividend_date > today()) AS future_ex_dates_declared,
countIf(ex_dividend_date > today() AND ex_dividend_date <= today() + 7) AS in_the_next_7_days,
countIf(ex_dividend_date > today() AND ticker IN ('SCHD', 'VYM', 'VIG', 'DVY', 'SPYD', 'JEPI', 'JEPQ', 'QYLD', 'SPHD', 'NOBL', 'DGRO', 'HDV', 'SPY')) AS fund_records_declared_ahead,
toString(max(ex_dividend_date)) AS furthest_declared_date,
formatDateTime(max(ex_dividend_date), '%b %e, %Y') AS furthest_declared_label
FROM global_markets.stocks_dividends
WHERE ex_dividend_date > today() - 1
AND cash_amount > 0현재 3379개의 향후 배당락(ex-dividend) 예정일이 기록되어 있으며, 그중 364개는 일주일 이내의 일정입니다. 공시 범위는 Nov 12, 2027까지 이어집니다. 위 13개 펀드의 경우, 사전 공시된 배당락일은 0개입니다. 이러한 구조적 차이 때문에 펀드의 다음 배당락일을 예측할 때는 공시가 아닌 배당 주기(cadence)를 확인해야 합니다. 이사회는 한 번에 하나의 회의만 공시하므로, 먼 미래의 일정은 공시가 발표됨에 따라 채워집니다. 가까운 날짜는 신뢰할 수 있는 정보로, 먼 날짜는 잠정적인 정보로 간주하십시오.
배당락(Ex-dividend) 일정 FAQ
향후 배당락 날짜는 어떻게 확인하나요?
기업은 배당 선언 시 배당락일, 배당 기준일 및 지급일을 함께 공시하며, 이러한 공시 정보는 시장 데이터 피드(data feed)로 전달됩니다. 본 페이지는 해당 기록을 바탕으로 3379개의 향후 날짜를 계산하여 매주 업데이트합니다.
배당락일에 주식을 매수하면 배당금을 받을 수 있나요?
아니요. 배당락일은 해당 주식이 배당금 권리 없이 거래되는 첫 번째 날입니다. 배당금을 받으려면 배당락일 전 거래일 종가까지 주식을 보유해야 합니다. 배당락일에 매수하면 배당금은 매도자가 가져갑니다.
배당금을 받기 위해 별도로 해야 할 일이 있나요?
아니요. 배당락일 전 거래일 종가까지 주식을 보유하면 지급일에 귀하의 증권 계좌로 현금이 자동 입금됩니다. 별도의 양식 작성이나 청구, 전화 연락은 필요하지 않습니다. 유일한 선택 사항은 DRIP(Dividend Reinvestment Plan, 배당 재투자 계획)로, 증권사가 배당금을 더 많은 주식으로 재투자하도록 설정하는 것입니다.
배당금을 받기 위해 배당락 직전에 주식을 매수하는 전략이 유효한가요?
데이터는 그렇지 않다고 나타냅니다. 지난 6개월 동안 발생한 78건의 대형주 배당락 사례를 분석한 결과, 평균적으로 주가 시가는 배당락 전 종가 대비 -0.5% 변동했습니다. 평균 배당금은 주가의 0.65% 수준이었으며, 10거래일 후 주가가 시작 지점과 같거나 높았던 경우는 44.9%에 불과했습니다. 또한, 이러한 단기 보유 방식은 적격 배당(qualified dividend) 요건인 보유 기간 테스트를 충족하지 못합니다.
매수 시점에 따라 배당금에 대한 세금이 달라지나요?
네, 미국의 과세 계좌 기준으로는 그렇습니다. 배당금이 적격 배당(qualified dividend, 장기 자본 이득세율 적용)으로 인정받으려면, 배당락일 60일 전부터 시작되는 121일의 기간 중 60일 이상 주식을 보유해야 합니다. 배당 직전에 매수하여 직후에 매도하는 거래는 이 기간을 충족하지 못하므로 배당금은 일반 소득세(ordinary income tax)로 과세됩니다. REIT(Real Estate Investment Trust, 부동산 투자 신탁) 및 많은 펀드의 분배금은 관계없이 일반 소득으로 간주됩니다. 이는 기술적인 설명이며 세무 자문이 아닙니다.
티커별 배당 프로필
이 캘린더에 포함된 모든 대형주 배당주는 고유한 배당 프로필을 보유하고 있다. 여기에는 최근 종가를 기준으로 계산된 현재 수익률, 기록된 전체 지급 이력, 성장 지속 기간, 그리고 배당락일 오전의 실제 거래 양상이 포함된다.
AAPL, ABBV, ABT, ACN, ADP, AMGN, AVGO, AXP, BAC, BLK, BMY, C, CAT, CL, CMCSA, COP, COST, CRM, CSCO, CVX, DE, DHR, DUK, GE, GILD, GIS, GOOGL, GS, HD, HON, IBM, JNJ, JPM, KMB, KO, LIN, LLY, LMT, LOW, MA, MCD, MDLZ, MDT, META, MMM, MO, MRK, MS, MSFT, NEE, NKE, O, ORCL, PEP, PFE, PG, PM, QCOM, RTX, SBUX, SO, SPGI, T, TGT, TMO, TXN, UNH, UNP, USB, V, VZ, WFC, WMT, XOM.
상단의 모든 표는 선언된 배당 기록과 실제 분 단위 차트를 기반으로 저장 및 버전 관리되는 쿼리 결과이다. 각 패널 하단의 SQL을 확장하거나, Strasmore 터미널에서 직접 캘린더를 조회할 수 있다.