หุ้นสหรัฐฯ ที่บวกและลบมากที่สุดในสัปดาห์นี้

หน้านี้ติดตามหุ้นสหรัฐฯ ที่มีมูลค่าเพิ่มขึ้นและลดลงมากที่สุดในรอบสัปดาห์ที่ผ่านมา โดยอ้างอิงข้อมูลโดยตรงจากตลาดหลักทรัพย์แทนที่จะเป็นบทสรุปจากผู้ให้บริการข้อมูล ข้อมูลนี้ครอบคลุมหุ้นที่มีปริมาณการซื้อขายสูงสุด โดยเป็นหุ้นที่มีมูลค่าการซื้อขายมากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ในช่วงสัปดาห์ และจะมีการอัปเดตข้อมูลทุกสัปดาห์ ทั้งนี้มีการคัดแยก Leveraged และ Inverse ETF ออก เพื่อให้รายการนี้สะท้อนถึงผลประกอบการของบริษัทรายตัว

หุ้นที่มีมูลค่าเพิ่มขึ้นมากที่สุดในสัปดาห์นี้

รายชื่อด้านล่างคือหุ้นที่มีมูลค่าเพิ่มขึ้นรายสัปดาห์มากที่สุดในกลุ่มหุ้นที่มีมูลค่าการซื้อขายอย่างน้อย 1 พันล้านดอลลาร์ ดังนั้นการเคลื่อนไหวแต่ละครั้งจึงมีปริมาณการซื้อขายจริงรองรับ ไม่ใช่เพียงการพุ่งขึ้นจากปริมาณการซื้อขายที่เบาบาง

WITH sess AS (
    SELECT ticker, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
        argMin(toFloat64(open), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS o,
        argMax(toFloat64(close), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS c,
        sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) AS dollars
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 12 DAY
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits WHERE execution_date BETWEEN today() - 12 AND today())
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
wk AS (
    SELECT ticker, argMin(o, d) AS wo, argMax(c, d) AS wc, sum(dollars) AS wd, count() AS n
    FROM sess WHERE d >= (SELECT max(d) FROM sess) - 6 GROUP BY ticker
)
SELECT ticker,
    round((wc / wo - 1) * 100, 1) AS week_return_pct,
    round(wd / 1e9, 1) AS week_dollar_bn,
    (SELECT formatDateTime(max(d), '%b %e') FROM sess) AS week_ending
FROM wk
WHERE wd >= 1000000000 AND wo >= 10 AND n >= 4
ORDER BY (wc / wo - 1) DESC
LIMIT 10

สำหรับสัปดาห์ที่สิ้นสุด ณ Jul 23 หุ้นที่มีมูลค่าเพิ่มขึ้นมากที่สุดในกลุ่มหุ้นที่มีการซื้อขายอย่างหนาแน่นคือ CIFR โดยเพิ่มขึ้น 52.4% และตามมาด้วย HUT ที่ 35.6% การเคลื่อนไหวรายสัปดาห์ในระดับนี้มักจะปรากฏให้เห็นในรูปแบบของ relative volume ที่สูงขึ้นเมื่อเทียบกับ average daily volume ของหุ้น และมักเริ่มต้นจากการเกิด overnight gap จากข่าวสาร

หุ้นที่มีมูลค่าลดลงมากที่สุดในสัปดาห์นี้

ใช้เกณฑ์การวัดเดียวกันในทางตรงกันข้าม นั่นคือหุ้นที่มีมูลค่าลดลงรายสัปดาห์มากที่สุดในกลุ่มที่มีมูลค่าการซื้อขายมากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์

WITH sess AS (
    SELECT ticker, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
        argMin(toFloat64(open), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS o,
        argMax(toFloat64(close), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS c,
        sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) AS dollars
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 12 DAY
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits WHERE execution_date BETWEEN today() - 12 AND today())
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
wk AS (
    SELECT ticker, argMin(o, d) AS wo, argMax(c, d) AS wc, sum(dollars) AS wd, count() AS n
    FROM sess WHERE d >= (SELECT max(d) FROM sess) - 6 GROUP BY ticker
)
SELECT ticker,
    round((wc / wo - 1) * 100, 1) AS week_return_pct,
    round(wd / 1e9, 1) AS week_dollar_bn,
    (SELECT formatDateTime(max(d), '%b %e') FROM sess) AS week_ending
FROM wk
WHERE wd >= 1000000000 AND wo >= 10 AND n >= 4
ORDER BY (wc / wo - 1) ASC
LIMIT 10

หุ้นที่มีมูลค่าลดลงรายสัปดาห์มากที่สุดคือ PATH ที่ -15.2% ตามมาด้วย TSLA ที่ -15.1% การลดลงด้วยปริมาณการซื้อขายที่หนาแน่นให้ข้อมูลที่แตกต่างจากการลดลงด้วยปริมาณการซื้อขายที่เบาบาง นี่คือเหตุผลที่ต้องมีคอลัมน์มูลค่าการซื้อขายเป็นดอลลาร์กำกับไว้ในทุกการเคลื่อนไหว

สภาวะตลาดในสัปดาห์นี้

การเคลื่อนไหวของหุ้นรายตัวจะมีความหมายต่างออกไปเมื่อเทียบกับการเคลื่อนไหวของตลาดในสัปดาห์เดียวกัน สำหรับ ETF ของดัชนีหลักทั้งสี่ตัวในช่วงเวลาเดียวกัน:

WITH sess AS (
    SELECT ticker, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
        argMin(toFloat64(open), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS o,
        argMax(toFloat64(close), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS c
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 12 DAY
      AND ticker IN ('SPY', 'QQQ', 'DIA', 'IWM')
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
wk AS (SELECT ticker, argMin(o, d) AS wo, argMax(c, d) AS wc FROM sess WHERE d >= (SELECT max(d) FROM sess) - 6 GROUP BY ticker)
SELECT multiIf(ticker = 'SPY', 'S&P 500 (SPY)', ticker = 'QQQ', 'Nasdaq 100 (QQQ)', ticker = 'DIA', 'Dow (DIA)', ticker = 'IWM', 'Russell 2000 (IWM)', ticker) AS index_etf,
    round((wc / wo - 1) * 100, 2) AS week_return_pct
FROM wk ORDER BY week_return_pct DESC

ETF ของดัชนีมีการเคลื่อนไหวระหว่าง 0.28% ถึง -0.67% ในสัปดาห์นี้ หากหุ้นตัวใดมีมูลค่าเพิ่มขึ้นเป็นเลขสองหลักในขณะที่ตลาดทรงตัว แสดงว่าหุ้นตัวนั้นเคลื่อนไหวด้วยข่าวของตนเอง แต่หากมีการเคลื่อนไหวในลักษณะเดียวกันพร้อมกับการซื้อขายที่หนาแน่นในตลาด แสดงว่าตลาดมีส่วนช่วยผลักดันให้หุ้นนั้นเคลื่อนไหวด้วย

ปัจจัยที่ทำให้หุ้นเคลื่อนไหวมากขนาดนี้ในหนึ่งสัปดาห์

การเคลื่อนไหวรายสัปดาห์ในระดับเลขสองหลักมักไม่ได้เกิดขึ้นลอยๆ รายชื่อในรายการนี้มักจะสอดคล้องกับปัจจัยกระตุ้นที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือปัจจัยเฉพาะกิจ ปัจจัยที่พบบ่อยที่สุดคือรายงานผลประกอบการรายไตรมาส ซึ่งการรายงานผลที่ดีกว่าหรือแย่กว่าที่คาดการณ์ไว้สามารถเปลี่ยนทิศทางราคาหุ้นได้ภายในเซสชันเดียว ปัจจัยที่ตามมาติดๆ คือการเปลี่ยนแปลงการคาดการณ์ (guidance) เมื่อบริษัทปรับเพิ่มหรือลดแนวโน้มสำหรับไตรมาสถัดไป ปัจจัยอื่นๆ ที่เกิดขึ้นตามปฏิทิน ได้แก่ ข่าวการควบรวมและซื้อกิจการ (M&A), การเปลี่ยนแปลงการจัดอันดับโดยนักวิเคราะห์และการปรับราคาเป้าหมาย, ผลการทดลองทางคลินิกหรือการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแลสำหรับหุ้นกลุ่มชีวภาพและเภสัชกรรม และการเคลื่อนไหวทั้งกลุ่มอุตสาหกรรม เช่น การเปลี่ยนแปลงของอัตราดอกเบี้ย ราคาน้ำมัน หรือความต้องการชิป ซึ่งส่งผลกระทบต่อหุ้นทั้งกลุ่มในคราวเดียว นอกจากนี้ การถูกรวมหรือคัดออกจากดัชนีหลักก็มีความสำคัญเช่นกัน หุ้นที่ถูกเพิ่มหรือคัดออกจากดัชนีหลักจะเผชิญกับการซื้อหรือขายตามคำสั่งของกองทุนที่ติดตามดัชนีนั้นๆ ซึ่งมักเกิดขึ้นในวันปรับสมดุลพอร์ต (rebalancing date) เพียงวันเดียว ข้อมูลเหล่านี้ไม่สามารถเห็นได้จากการเปลี่ยนแปลงราคาเพียงอย่างเดียว จึงเป็นเหตุผลที่ต้องมีคอลัมน์มูลค่าการซื้อขายเป็นดอลลาร์และสภาวะตลาดในสัปดาห์นั้นกำกับไว้ ข้อมูลจากตลาดแสดงให้เห็นว่าเกิดอะไรขึ้น ส่วนปัจจัยกระตุ้นคือคำถามถัดไปที่ผู้อ่านต้องหาคำตอบ

วิธีอ่านข้อมูลการเคลื่อนไหวรายสัปดาห์

เปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงรายสัปดาห์ที่สูงเป็นเพียงจุดเริ่มต้น ไม่ใช่ข้อสรุป หุ้นสองตัวอาจมีตัวเลขพาดหัวที่เท่ากันแต่มีความหมายต่างกันอย่างสิ้นเชิง การเพิ่มขึ้น 15% ของหุ้นที่มีมูลค่าการซื้อขาย 5 พันล้านดอลลาร์ในหนึ่งสัปดาห์ คือการปรับราคาครั้งใหญ่ที่มีสภาพคล่องสูงและมีนักลงทุนจำนวนมากเข้าร่วม ส่วนการเพิ่มขึ้น 15% ในหุ้นที่มีมูลค่าการซื้อขายใกล้ระดับ 1 พันล้านดอลลาร์นั้นมีความเบาบางกว่า ผลักดันได้ง่ายกว่า และกลับตัวได้ง่ายกว่า คอลัมน์มูลค่าการซื้อขายเป็นดอลลาร์มีไว้เพื่อแยกความแตกต่างนี้ นอกจากนี้ ช่วงเวลาห้าเซสชันยังมีความสำคัญ เนื่องจากเป็นการคำนวณผลลัพธ์สุทธิจากการเคลื่อนไหวที่ผันผวนในหนึ่งวันให้เป็นค่าการเคลื่อนไหวของทั้งสัปดาห์ ดังนั้นหุ้นที่พุ่งสูงขึ้นในวันจันทร์แล้วลดลงครึ่งหนึ่งภายในวันศุกร์ จะแสดงผลลัพธ์สุทธิ ไม่ใช่จุดสูงสุด ทั้งนี้มีการคัดแยก Leveraged และ Inverse ETF ออกอย่างตั้งใจ เนื่องจากกองทุน 3x สามารถติดอันดับหุ้นที่เพิ่มขึ้นสูงสุดได้ในวันปกติของดัชนีทั่วไป ซึ่งข้อมูลนั้นบอกถึง วิธีการทำงานของ Leveraged ETF มากกว่าจะบอกถึงตัวบริษัท

FAQ

หุ้นที่มีมูลค่าเพิ่มขึ้นมากที่สุดในสัปดาห์นี้คืออะไร?

สำหรับสัปดาห์ที่สิ้นสุด ณ Jul 23 หุ้นที่มีมูลค่าเพิ่มขึ้นมากที่สุดในกลุ่มที่มีมูลค่าการซื้อขายมากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์คือ CIFR (+52.4%) และ HUT (+35.6%) สามารถดูรายชื่อสิบอันดับแรกฉบับเต็มได้ในตารางด้านบน ซึ่งจะอัปเดตทุกสัปดาห์

หุ้นที่มีมูลค่าลดลงมากที่สุดในสัปดาห์นี้คืออะไร?

PATH เป็นหุ้นที่มีมูลค่าลดลงมากที่สุดในสัปดาห์ที่ -15.2% ตามมาด้วย TSLA ที่ -15.1% โดยทั้งหมดเป็นหุ้นที่มีมูลค่าการซื้อขายมากกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ในสัปดาห์นั้น

มีเกณฑ์การวัดมูลค่าหุ้นที่เพิ่มขึ้นและลดลงเหล่านี้อย่างไร?

การเคลื่อนไหวแต่ละครั้งคือการเปลี่ยนแปลงจากราคาเปิดของเซสชันปกติแรก ไปยังราคาปิดของเซสชันปกติสุดท้ายในช่วงห้าเซสชันย้อนหลัง โดยคำนวณจากแท่งราคาแบบรายนาที (minute bars) รายการนี้คัดกรองเฉพาะหุ้นที่มีมูลค่าการซื้อขายอย่างน้อย 1 พันล้านดอลลาร์ในสัปดาห์นั้น และมีราคาเปิดสูงกว่า 10 ดอลลาร์ โดยมีการคัดแยก Leveraged และ Inverse ETF ออก

ทำไมถึงไม่มี Leveraged ETF ในรายการนี้?

Leveraged หรือ Inverse ETF ถูกสร้างขึ้นเพื่อเพิ่มทวีคูณการเคลื่อนไหวรายวันของดัชนี ดังนั้นจึงมักจะติดอันดับหุ้นที่มีการเคลื่อนไหวสูงสุดโดยไม่ต้องมีข่าวเฉพาะเจาะจงของบริษัท การคัดออกช่วยให้รายการนี้แสดงเฉพาะหุ้นรายตัวเท่านั้น นอกจากนี้ หุ้นที่มีการแตกหุ้น (stock split) ภายในช่วงเวลาดังกล่าวจะถูกคัดออกด้วยเหตุผลเดียวกัน เนื่องจากการแตกหุ้นทำให้ราคาต่อหุ้นเปลี่ยนไปโดยที่มูลค่าการถือครองรวมไม่ได้เปลี่ยนแปลง

ทุกแผงข้อมูลด้านบนคือคำสั่ง SQL ที่ถูกจัดเก็บและสามารถตรวจสอบได้ ซึ่งจะอัปเดตทุกสัปดาห์ คุณสามารถเปิดดู SQL ภายใต้ตารางใดก็ได้เพื่อตรวจสอบความถูกต้อง หรือตรวจสอบการเคลื่อนไหวในสัปดาห์นั้นด้วยตนเองผ่านเทอร์มินัล Strasmore