এই সপ্তাহের সেরা লাভ ও লোকসানে পড়া স্টক

এই পৃষ্ঠাটি গত এক সপ্তাহে মার্কিন শেয়ার বাজারের সবচেয়ে বেশি লাভবান এবং লোকসানে পড়া শেয়ারগুলোর তালিকা প্রদান করে। এই তথ্যগুলো কোনো ভেন্ডরের সারসংক্ষেপ থেকে নয়, বরং সরাসরি এক্সচেঞ্জ টেপ থেকে সংগ্রহ করা হয়েছে। এখানে সেই সব শেয়ার অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে যেগুলোর লেনদেনের পরিমাণ সপ্তাহে এক বিলিয়ন ডলারের বেশি। এই তালিকাটি প্রতি সপ্তাহে আপডেট করা হয়। লেভারেজড এবং ইনভার্স ETF গুলোকে তালিকা থেকে বাদ দেওয়া হয়েছে যাতে এটি শুধুমাত্র স্বতন্ত্র কোম্পানিগুলোর প্রতিফলন ঘটায়।

এই সপ্তাহে সবচেয়ে বেশি লাভ করা স্টকসমূহ

নিচে দেওয়া নামগুলো সেইসব স্টকের মধ্যে সাপ্তাহিক সর্বোচ্চ লাভের তালিকা, যেগুলোর লেনদেনের পরিমাণ কমপক্ষে $১ বিলিয়ন। তাই প্রতিটি মুভমেন্টের পেছনে যথেষ্ট ভলিউম রয়েছে, কোনো স্বল্প ভলিউমের স্পাইক নয়।

WITH sess AS (
    SELECT ticker, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
        argMin(toFloat64(open), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS o,
        argMax(toFloat64(close), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS c,
        sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) AS dollars
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 12 DAY
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits WHERE execution_date BETWEEN today() - 12 AND today())
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
wk AS (
    SELECT ticker, argMin(o, d) AS wo, argMax(c, d) AS wc, sum(dollars) AS wd, count() AS n
    FROM sess WHERE d >= (SELECT max(d) FROM sess) - 6 GROUP BY ticker
)
SELECT ticker,
    round((wc / wo - 1) * 100, 1) AS week_return_pct,
    round(wd / 1e9, 1) AS week_dollar_bn,
    (SELECT formatDateTime(max(d), '%b %e') FROM sess) AS week_ending
FROM wk
WHERE wd >= 1000000000 AND wo >= 10 AND n >= 4
ORDER BY (wc / wo - 1) DESC
LIMIT 10

Jul 21 তারিখে শেষ হওয়া সপ্তাহের জন্য, উচ্চ লেনদেনের স্টকগুলোর মধ্যে সবচেয়ে বেশি লাভ করেছে SSPC, যার বৃদ্ধি হয়েছে 21.9%। এর পরেই রয়েছে CIFR, যার বৃদ্ধি 15.1%। এই আকারের সাপ্তাহিক মুভমেন্ট সাধারণত স্টকের গড় দৈনিক ভলিউম এর তুলনায় বর্ধিত রিলেটিভ ভলিউম হিসেবে প্রথমে দেখা যায় এবং এটি প্রায়শই খবরের কারণে একটি ওভারনাইট গ্যাপ এর মাধ্যমে শুরু হয়।

এই সপ্তাহের সবচেয়ে বড় দরপতন সম্পন্ন স্টকসমূহ

একই পরিমাপ, বিপরীতভাবে: যে কোম্পানিগুলোর বাজারমূলধন ১ বিলিয়ন ডলারের বেশি, তাদের মধ্যে সাপ্তাহিক সবচেয়ে বড় দরপতন।

WITH sess AS (
    SELECT ticker, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
        argMin(toFloat64(open), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS o,
        argMax(toFloat64(close), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS c,
        sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) AS dollars
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 12 DAY
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits WHERE execution_date BETWEEN today() - 12 AND today())
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
wk AS (
    SELECT ticker, argMin(o, d) AS wo, argMax(c, d) AS wc, sum(dollars) AS wd, count() AS n
    FROM sess WHERE d >= (SELECT max(d) FROM sess) - 6 GROUP BY ticker
)
SELECT ticker,
    round((wc / wo - 1) * 100, 1) AS week_return_pct,
    round(wd / 1e9, 1) AS week_dollar_bn,
    (SELECT formatDateTime(max(d), '%b %e') FROM sess) AS week_ending
FROM wk
WHERE wd >= 1000000000 AND wo >= 10 AND n >= 4
ORDER BY (wc / wo - 1) ASC
LIMIT 10

সাপ্তাহিক সবচেয়ে বড় দরপতন ছিল PENG এর ক্ষেত্রে -28.8%, এবং এর পরেই ছিল VICR এর ক্ষেত্রে -21.3%। উচ্চ ভলিউমে দরপতন এবং কম ভলিউমে দরপতনের ফলাফল ভিন্ন হতে পারে, তাই প্রতিটি মুভমেন্টের পাশে ডলারের ভলিউম কলামটি রাখা হয়েছে।

এই সপ্তাহে বাজারের অবস্থা

বাজারের সামগ্রিক সপ্তাহের তুলনায় একটি নির্দিষ্ট স্টকের মুভমেন্ট ভিন্নভাবে ব্যাখ্যা করা যায়। একই সময়ের ব্যবধানে চারটি প্রধান ইনডেক্স ETF-এর অবস্থা হলো:

WITH sess AS (
    SELECT ticker, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
        argMin(toFloat64(open), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS o,
        argMax(toFloat64(close), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS c
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 12 DAY
      AND ticker IN ('SPY', 'QQQ', 'DIA', 'IWM')
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
wk AS (SELECT ticker, argMin(o, d) AS wo, argMax(c, d) AS wc FROM sess WHERE d >= (SELECT max(d) FROM sess) - 6 GROUP BY ticker)
SELECT multiIf(ticker = 'SPY', 'S&P 500 (SPY)', ticker = 'QQQ', 'Nasdaq 100 (QQQ)', ticker = 'DIA', 'Dow (DIA)', ticker = 'IWM', 'Russell 2000 (IWM)', ticker) AS index_etf,
    round((wc / wo - 1) * 100, 2) AS week_return_pct
FROM wk ORDER BY week_return_pct DESC

সারা সপ্তাহে ইনডেক্স ETF-গুলোর পরিবর্তন ছিল 0.43% থেকে -2.06% এর মধ্যে। বাজার স্থিতিশীল থাকা অবস্থায় যদি কোনো স্টকের দাম দুই অঙ্কের ঘরে বৃদ্ধি পায়, তবে তা নিজস্ব খবরের কারণে ঘটে; অন্যদিকে, শক্তিশালী বাজারের মুভমেন্টের সাথে একই ধরনের বৃদ্ধি দেখা দিলে তার একটি বড় কারণ হলো বাজারের সামগ্রিক ঊর্ধ্বগতি।

এক সপ্তাহে একটি শেয়ারের এত বেশি পরিবর্তনের কারণ কী

সপ্তাহে দুই অঙ্কের শতাংশের পরিবর্তন খুব কমই আকস্মিকভাবে ঘটে। এই তালিকার শেয়ারগুলোর ক্ষেত্রে সাধারণত একটি নির্ধারিত বা আকস্মিক প্রভাবক (catalyst) থাকে। সবচেয়ে সাধারণ কারণ হলো ত্রৈমাসিক আয়ের প্রতিবেদন (quarterly earnings report), যেখানে প্রত্যাশার চেয়ে বেশি বা কম আয় একটি মাত্র সেশনেই শেয়ারের দাম পরিবর্তন করে দেয়। এর পরেই রয়েছে গাইডেন্স পরিবর্তন, যেখানে একটি কোম্পানি আগামী ত্রৈমাসিকগুলোর জন্য তাদের পূর্বাভাস বাড়ায় বা কমায়। অন্যান্য কারণগুলো ক্যালেন্ডার অনুযায়ী ঘটে থাকে: মার্জার এবং অধিগ্রহণের (merger and acquisition) খবর, বিশ্লেষকদের রেটিং পরিবর্তন এবং প্রাইস-টার্গেট সংশোধন, বায়োটেক এবং ফার্মা কোম্পানিগুলোর জন্য ক্লিনিকাল-ট্রায়াল বা রেগুলেটরি ফলাফল, এবং সেক্টর-ওয়াইড মুভমেন্ট যেখানে সুদের হার, তেল বা চিপের চাহিদার পরিবর্তনের ফলে একটি পুরো গ্রুপ একসাথে পরিবর্তিত হয়। ইনডেক্স মেম্বারশিপও গুরুত্বপূর্ণ। কোনো বড় ইনডেক্সে কোনো শেয়ার যুক্ত হলে বা বাদ দিলে, সেই ইনডেক্স অনুসরণকারী ফান্ডগুলোর কাছ থেকে বাধ্যতামূলক কেনা বা বেচার চাপ তৈরি হয়, যা প্রায়শই একটি নির্দিষ্ট রিব্যালেন্সিং তারিখে ঘটে। শুধুমাত্র দামের পরিবর্তনের মাধ্যমে এগুলোর কোনোটিই বোঝা সম্ভব নয়, তাই এখানে প্রতিটি মুভমেন্টের পাশে ট্রেড ভলিউম এবং বাজারের সাপ্তাহিক অবস্থা দেওয়া হয়েছে। টেপ বা ডেটা যা ঘটেছে তা দেখায়; এর কারণ বা প্রভাবক হলো পাঠকের পরবর্তী প্রশ্ন।

সাপ্তাহিক মুভার কীভাবে পড়তে হয়

সাপ্তাহিক শতাংশের বড় পরিবর্তন কেবল একটি প্রারম্ভিক বিন্দু, এটি কোনো চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত নয়। দুটি স্টকের হেডলাইন সংখ্যা একই হতে পারে, কিন্তু এর অর্থ সম্পূর্ণ ভিন্ন হতে পারে। যে স্টকের সাপ্তাহিক লেনদেন ৫ বিলিয়ন ডলার, সেখানে ১৫% বৃদ্ধি একটি বড় এবং লিকুইড রিপ্রাইসিং যা অনেক বিনিয়োগকারী গ্রহণ করেছেন। অন্যদিকে, ১ বিলিয়ন ডলারের কাছাকাছি লেনদেন করা কোনো স্টকের ক্ষেত্রে একই ১৫% বৃদ্ধি অনেক কম লিকুইড, যা বাড়ানো এবং কমানো উভয়ই সহজ। লেনদেনের পরিমাণ বা ডলারস-ট্রেডেড কলামটি এই দুটি পার্থক্য বুঝতে সাহায্য করে। পাঁচ-সেশনের সময়সীমাটিও গুরুত্বপূর্ণ: এটি পুরো সপ্তাহের মুভমেন্টের মধ্যে একটি মাত্র অস্থির দিনকে অন্তর্ভুক্ত করে। ফলে সোমবারের বড় লাফ এবং শুক্রবারের অর্ধেক দরপতন থাকলে, এটি চূড়ান্ত ফলাফল দেখায়, সর্বোচ্চ চূড়া নয়। লিভারেজড এবং ইনভার্স ETF-গুলোকে উদ্দেশ্যমূলকভাবে বাদ দেওয়া হয়েছে। একটি 3x ফান্ড সাধারণ সূচকের কোনো দিনেই যেকোনো গেইনার লিস্টের শীর্ষে থাকতে পারে, যা কোনো কোম্পানির চেয়ে লিভারেজড ETF কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে বেশি ধারণা দেয়।

FAQ

এই সপ্তাহে কোন স্টকগুলোর সবচেয়ে বেশি লাভ হয়েছে?

Jul 21 তারিখে সমাপ্ত সপ্তাহের জন্য, ১ বিলিয়ন ডলারের বেশি লেনদেন করা স্টকগুলোর মধ্যে সবচেয়ে বেশি লাভ করেছে SSPC (+21.9%) এবং CIFR (+15.1%)। পূর্ণাঙ্গ শীর্ষ দশটি স্টকের তালিকা উপরে দেওয়া টেবিলে রয়েছে, যা প্রতি সপ্তাহে আপডেট করা হয়।

এই সপ্তাহে কোন স্টকগুলোর সবচেয়ে বেশি ক্ষতি হয়েছে?

১ বিলিয়ন ডলারের বেশি লেনদেন করা স্টকগুলোর মধ্যে এই সপ্তাহে সবচেয়ে বেশি পতন হয়েছে PENG এর (-28.8%), এবং এর পরে রয়েছে VICR (-21.3%)।

এই লাভ ও ক্ষতির পরিমাপ কীভাবে করা হয়?

প্রতিটি পরিবর্তন গত পাঁচটি সেশনের প্রথম রেগুলার-সেশনের ওপেন থেকে শেষ রেগুলার-সেশনের ক্লোজ পর্যন্ত হিসাব করা হয়, যা মিনিট বার (minute bars) থেকে গণনা করা হয়। এই তালিকায় শুধুমাত্র সেই স্টকগুলো অন্তর্ভুক্ত করা হয় যেগুলোর সাপ্তাহিক লেনদেন অন্তত ১ বিলিয়ন ডলার এবং ওপেনিং প্রাইস ১০ ডলারের উপরে। লেভারেজড এবং ইনভার্স ETF এই তালিকা থেকে বাদ দেওয়া হয়েছে।

লেভারেজড ETF কেন এই তালিকায় নেই?

একটি লেভারেজড বা ইনভার্স ETF একটি ইনডেক্সের দৈনিক মুভমেন্টকে গুণ করার জন্য তৈরি করা হয়। ফলে কোনো কোম্পানি-নির্দিষ্ট খবর ছাড়াই এগুলো নিয়মিতভাবে মুভার্স লিস্টের শীর্ষে চলে আসে। এগুলো বাদ দেওয়ার ফলে এই তালিকাটি শুধুমাত্র স্বতন্ত্র স্টকের মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকে। একই কারণে, এই সময়ের মধ্যে স্টক স্প্লিট সম্পন্ন হওয়া টিকারগুলোও বাদ দেওয়া হয়েছে: কারণ স্প্লিট শেয়ারের মূল্য পরিবর্তন করে কিন্তু হোল্ডিংয়ের মোট মূল্য পরিবর্তন করে না।

উপরের প্রতিটি প্যানেল একটি সংরক্ষিত এবং পরিদর্শনযোগ্য কুয়েরি, যা প্রতি সপ্তাহে আপডেট করা হয়। কোনো টেবিলের নিচে থাকা SQL ফাইলটি ওপেন করে আপনি এটি যাচাই করতে পারেন, অথবা Strasmore টার্মিনালে নিজেই সপ্তাহের মুভমেন্টগুলো স্ক্রিন করতে পারেন।