Лидеры роста и падения акций США за неделю

На этой странице представлены крупнейшие акции США по росту и падению за прошедшую неделю. Данные взяты напрямую из биржевой ленты, а не из сводок поставщиков. В списке указаны наиболее торгуемые активы с объемом сделок более одного миллиарда долларов за неделю. Список обновляется еженедельно. Плечевые и обратные ETF исключены, чтобы в списке были представлены только отдельные компании.

Крупнейшие акции по росту на этой неделе

Ниже приведены компании с наибольшим недельным приростом среди акций с объемом торгов не менее одного миллиарда долларов. Каждое изменение сопровождается реальным объемом торгов, а не является случайным скачком на низких объемах.

WITH sess AS (
    SELECT ticker, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
        argMin(toFloat64(open), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS o,
        argMax(toFloat64(close), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS c,
        sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) AS dollars
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 12 DAY
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits WHERE execution_date BETWEEN today() - 12 AND today())
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
wk AS (
    SELECT ticker, argMin(o, d) AS wo, argMax(c, d) AS wc, sum(dollars) AS wd, count() AS n
    FROM sess WHERE d >= (SELECT max(d) FROM sess) - 6 GROUP BY ticker
)
SELECT ticker,
    round((wc / wo - 1) * 100, 1) AS week_return_pct,
    round(wd / 1e9, 1) AS week_dollar_bn,
    (SELECT formatDateTime(max(d), '%b %e') FROM sess) AS week_ending
FROM wk
WHERE wd >= 1000000000 AND wo >= 10 AND n >= 4
ORDER BY (wc / wo - 1) DESC
LIMIT 10

За неделю, завершившуюся Jul 21, крупнейшим бенефициаром среди активно торгуемых акций стала SSPC с ростом 21.9%; на втором месте CIFR с результатом 15.1%. Недельное движение такого масштаба обычно начинается с повышенного относительного объема по сравнению с среднедневным объемом, и часто провоцируется ночным гэпом на фоне новостей.

Крупнейшие акции по падению на этой неделе

Аналогичный показатель, но в обратном порядке: наиболее резкое недельное снижение среди акций с объемом торгов более одного миллиарда долларов.

WITH sess AS (
    SELECT ticker, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
        argMin(toFloat64(open), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS o,
        argMax(toFloat64(close), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS c,
        sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) AS dollars
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 12 DAY
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits WHERE execution_date BETWEEN today() - 12 AND today())
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
wk AS (
    SELECT ticker, argMin(o, d) AS wo, argMax(c, d) AS wc, sum(dollars) AS wd, count() AS n
    FROM sess WHERE d >= (SELECT max(d) FROM sess) - 6 GROUP BY ticker
)
SELECT ticker,
    round((wc / wo - 1) * 100, 1) AS week_return_pct,
    round(wd / 1e9, 1) AS week_dollar_bn,
    (SELECT formatDateTime(max(d), '%b %e') FROM sess) AS week_ending
FROM wk
WHERE wd >= 1000000000 AND wo >= 10 AND n >= 4
ORDER BY (wc / wo - 1) ASC
LIMIT 10

Наибольшее недельное падение показала PENG (--28.8%), за ней следует VICR (--21.3%). Падение на больших объемах означает иную рыночную ситуацию, чем падение на низких объемах, поэтому столбец с оборотом в долларах указан рядом с каждым изменением.

Состояние рынка на этой неделе

Изменение цены отдельной акции следует рассматривать в контексте динамики всего рынка. Показатели четырех основных индексных ETF за тот же период:

WITH sess AS (
    SELECT ticker, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
        argMin(toFloat64(open), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS o,
        argMax(toFloat64(close), toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS c
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 12 DAY
      AND ticker IN ('SPY', 'QQQ', 'DIA', 'IWM')
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
wk AS (SELECT ticker, argMin(o, d) AS wo, argMax(c, d) AS wc FROM sess WHERE d >= (SELECT max(d) FROM sess) - 6 GROUP BY ticker)
SELECT multiIf(ticker = 'SPY', 'S&P 500 (SPY)', ticker = 'QQQ', 'Nasdaq 100 (QQQ)', ticker = 'DIA', 'Dow (DIA)', ticker = 'IWM', 'Russell 2000 (IWM)', ticker) AS index_etf,
    round((wc / wo - 1) * 100, 2) AS week_return_pct
FROM wk ORDER BY week_return_pct DESC

Недельная динамика индексных ETF составила от 0.43% до -2.06%. Если акция выросла на двузначное число при стабильном рынке, это вызвано ее собственными новостями. Если же такое движение происходит на фоне сильного рынка, оно частично обусловлено общим трендом.

Что вызывает столь резкие движения акций за неделю

Двузначное недельное изменение цены редко происходит без причины. Компании в этом списке обычно реагируют на плановые или внеплановые катализаторы. Самый частый из них — квартальный отчет, где соответствие или несоответствие ожиданиям может изменить котировки акции за одну сессию. Также важную роль играют изменения прогнозов, когда компания повышает или снижает ожидания по прибыли на будущие кварталы. Другие причины повторяются регулярно: новости о слияниях и поглощениях, изменения рейтингов аналитиков и пересмотр целевых цен, результаты клинических испытаний или решения регуляторов для биотехнологических и фармацевтических компаний, а также отраслевые движения (например, при изменении процентных ставок, цен на нефть или спроса на чипы). Также важно членство в индексах. Включение или исключение акции из крупного индекса вызывает принудительную покупку или продажу со стороны фондов, отслеживающих этот индекс, часто в конкретную дату ребалансировки. Ни один из этих факторов не виден только по изменению цены, поэтому рядом с каждым движением указан оборот в долларах и динамика рынка. Лента показывает, что произошло; катализатор — это вопрос, на который читателю следует найти ответ.

Как интерпретировать недельное изменение

Большой процентный показатель за неделю — это только отправная точка, а не окончательный вывод. Две акции могут показать одинаковый процентный результат, который будет означать разные вещи. Рост на 15% для компании с оборотом в 5 миллиардов долларов за неделю — это крупная и ликвидная переоценка, в которой участвовало множество инвесторов. Те же 15% для компании с оборотом около одного миллиарда долларов — это менее ликвидное движение, которое легче спровоцировать и легче обратить вспять. Столбец оборота в долларах помогает их различать. Также важно пятидневное окно: оно усредняет резкие колебания внутри недели, поэтому акция, которая взлетела в понедельник, а к пятнице вернула половину роста, показывает чистый результат, а не пиковое значение. Плечевые и обратные ETF исключены намеренно. Фонд с 3-кратным плечом может возглавить любой список роста в обычный день, что говорит скорее о принципах работы плечевых ETF, чем о состоянии конкретной компании.

FAQ

Какие акции показали наибольший рост на этой неделе?

За неделю, завершившуюся Jul 21, наибольший рост среди акций с оборотом более одного миллиарда долларов показали SSPC (+21.9%) и CIFR (+15.1%). Полный список из десяти позиций представлен в таблице выше и обновляется еженедельно.

Какие акции показали наибольшее падение на этой неделе?

PENG возглавила список недельных аутсайдеров с падением -28.8%, за ней следует VICR с результатом -21.3%, среди акций с оборотом более одного миллиарда долларов за неделю.

Как рассчитываются показатели роста и падения?

Каждое изменение рассчитывается как разница между ценой открытия первой регулярной сессии и ценой закрытия последней регулярной сессии за последние пять сессий на основе минутных баров. В список попадают акции с оборотом не менее одного миллиарда долларов за неделю и ценой открытия выше 10 долларов; плечевые и обратные ETF исключены.

Почему в списке нет плечевых ETF?

Плечевой или обратный ETF создан для умножения дневного изменения индекса, поэтому он может регулярно занимать первые места в списках без каких-либо новостей по конкретной компании. Их исключение позволяет оставить в списке только отдельные акции. Тикеры, по которым в течение недели произошел сплит акций, также исключаются по той же причине: сплит меняет цену за одну акцию, не меняя общую стоимость владения.

Каждая панель выше представляет собой сохраненный запрос, который можно проверить; он обновляется каждую неделю. Вы можете просмотреть SQL-код под любой таблицей для аудита данных или самостоятельно проанализировать движения недели на терминале Strasmore.