Strasmore Research
学習 Matt Connor著者: Matt Connor ・更新: 2026-10-01 · data as of October 1, 2026 · refreshed weekly

今後の株式併合予定一覧と効力発生日

次に株式併合を行う銘柄はどれか。予定されている全銘柄の併合比率と効力発生日、月別の株式併合と株式分割の件数を掲載します。

以下の今後予定されている株式併合は、コーポレートアクション・カレンダーから直接取得したものです。大半は上場維持基準への対応を目的としています。株価が1ドルを下回る企業が、NasdaqやNYSEが上場維持のために設ける最低株価1ドルの基準を回復するため、株式を併合します。各行には、ティッカー、併合比率、効力発生日、株式併合前の最終終値を記載しています。リストは自動的に更新されるため、併合が効力を生じると該当銘柄は一覧から外れ、次の銘柄が繰り上がります。

近日予定されている株式併合

株式併合は、複数の旧株を一つの新株にまとめるものです。1対20の併合では、20株が1株になり、併合効力発生日(新しい株価で取引される最初のセッション)の寄り付きで株価は20倍になります。カレンダー上で最も早い予定はABEPFで、Sep 28に効力が発生する1-for-15の併合です。効力発生日順に並べた全リストには、21件の株式併合が掲載されており、最も先の日程はDec 17のDPUです。

クエリ今後の株式併合:比率、効力発生日、直近終値
21 rows (showing 20)
ティッカー発効日発効日ラベル分割比率終値時点終値
ABEPF2026-09-28Sep 281-for-15None
BTLN2026-09-28Sep 281-for-80.63992026-09-25
CTNT2026-09-28Sep 281-for-1500.03152026-09-25
DCX2026-09-28Sep 281-for-1600.04942026-09-25
DLXY2026-09-28Sep 281-for-50.49992026-09-25
FBGL2026-09-28Sep 281-for-100.38392026-09-25
GMEX2026-09-28Sep 281-for-90.36562026-09-25
IMMP2026-09-28Sep 281-for-200.26352026-09-25
MTNB2026-09-28Sep 281-for-150.162026-09-25
AGRZ2026-09-29Sep 291-for-200.19032026-09-25
CDT2026-09-29Sep 291-for-250.082026-09-25
TRUG2026-09-29Sep 291-for-100.28432026-09-25
DHY2026-09-30Sep 301-for-101.622026-09-25
MYPS2026-10-01Oct 11-for-100.47632026-09-25
ETHA2026-10-06Oct 61-for-320.312026-09-25
GPMT2026-10-06Oct 61-for-100.91512026-09-25
GCDT2026-10-07Oct 71-for-60.6712026-09-25
MGF2026-10-08Oct 81-for-52.7052026-09-25
MIN2026-10-08Oct 81-for-62.322026-09-25
CTAMF2026-10-23Oct 231-for-40None
各数値の背後にある正確なSQL
SELECT
    s.ticker                                                               AS ticker,
    toString(s.execution_date)                                             AS effective,
    concat(formatDateTime(s.execution_date, '%b'), ' ',
           toString(toDayOfMonth(s.execution_date)))                       AS effective_label,
    concat('1-for-', toString(round(s.from_shares / s.to_shares, 2)))      AS split_ratio,
    if(c.close_as_of = toDate('1970-01-01'), NULL, round(c.last_close, 4)) AS last_close,
    if(c.close_as_of = toDate('1970-01-01'), '', toString(c.close_as_of))  AS close_as_of
FROM
(
    SELECT
        ticker,
        execution_date,
        max(toFloat64(split_from)) AS from_shares,
        max(toFloat64(split_to))   AS to_shares
    FROM global_markets.stocks_splits
    WHERE execution_date >= today()
      AND split_from > split_to
      AND split_to > 0
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker, execution_date
) AS s
LEFT JOIN
(
    SELECT
        ticker,
        argMax(toFloat64(close), date) AS last_close,
        max(date)                      AS close_as_of
    FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE date >= today() - 30
      AND date <  today()
      AND ticker IN
      (
          SELECT ticker
          FROM global_markets.stocks_splits
          WHERE execution_date >= today()
            AND split_from > split_to
      )
    GROUP BY ticker
) AS c ON c.ticker = s.ticker
ORDER BY s.execution_date, s.ticker
LIMIT 80
自分で実行する

比率欄は、新株一株当たりの旧株数を示します。最終終値は、その横の日付時点でテープに記録された直近の終値です。まだ併合が発効していない銘柄では、併合前の株価を指します。この終値に比率を掛けると、効力発生日の寄り付き水準のおおよその目安になります。棒グラフでは、併合前の株価を横並びで示しています。次のセクションでは、そのうち一ドル未満の銘柄数を集計します。終値が空欄の場合、過去30日間に日次の終値が記録されていないことを意味します。通常は、取引量が少ない店頭取引(OTC)銘柄を示します。NasdaqやNYSEではなく、取引所外で気配値が付いている銘柄です。

なぜリバーススプリットは1ドル未満に集中するのか

米国の主要取引所はいずれも、上場維持基準として1ドルの下限を設けています。Nasdaqでは終値ベースの買い気配値が少なくとも1.00ドル必要です。この水準を30営業日連続で下回ると、銘柄は是正不備通知を受けます。これは取引所による正式な警告で、180日間の是正期間が始まります。1.00ドル以上で10営業日連続して引ければ、基準に再適合します。NYSEでは30取引日の平均終値が同じ1.00ドルの基準を上回っているかを判定し、是正期間として6カ月を認めます。別の方法で株価を引き上げられない企業には、一晩で効果が出る手段が一つあります。株式を併合し、併合後の株価が余裕をもって1ドルを上回るようにすることです。カレンダーの併合比率は、その目的に合わせて設定されています。0.25ドルの株価を2.00ドルにするには、最低でも1対8の併合が必要です。ただし、取締役会は通常、算術上の最低比率より大きな比率を選びます。その後も株価が下落し続けた場合に備え、余裕を残すためです。

2025年1月に承認されたルール変更により、是正への道筋は厳しくなりました。両取引所では、リバーススプリットから1年以内に株価が再び1ドルを下回った企業に、今後は是正期間が与えられません。Nasdaqでは、異議申し立て中であっても、基準不適合が360日に達した銘柄を上場停止にします。実務上、1年に実施できるリバーススプリットは一度が上限です。株価が1ドル未満で取引できる期間では、通知ごとの全体の期限を説明しています。

併合前の株価が手掛かりになります。下のパネルでは、二つのグループを併合前の株価で分類しています。一つは、上のカレンダーに掲載された銘柄を直近終値で分類したものです。もう一つは、直近12カ月に効力が発生したすべてのリバーススプリットを、推定併合前株価で分類したものです。推定併合前株価は、併合比率で割った併合後初日の終値です。この推定は、実際に併合を実施した銘柄群を分析するうえで重要です。分割調整後の株価履歴では、リバーススプリット前のすべての値動きを併合比率に応じて上方修正します。1対20の併合を実施した0.30ドルの銘柄は、調整後の系列では6ドルの銘柄として表示されます。併合後の価格データから取得した数値であれば、この調整を回避できます。

クエリ株式併合前の価格:今後の暦期間と過去12か月の比較
価格帯予定件数予定比率(%)過去1年件数過去1年比率(%)
Under $11473.751564.3
$1 to $5421.115018.7
Over $515.313617
各数値の背後にある正確なSQL
SELECT
    price_bucket,
    upcoming_count,
    round(100.0 * upcoming_count / greatest(sum(upcoming_count) OVER (), 1), 1)   AS upcoming_pct,
    past_year_count,
    round(100.0 * past_year_count / greatest(sum(past_year_count) OVER (), 1), 1) AS past_year_pct
FROM
(
    SELECT
        b.ord                                          AS ord,
        b.price_bucket                                 AS price_bucket,
        toUInt32(countIf(m.cohort = 'upcoming'))       AS upcoming_count,
        toUInt32(countIf(m.cohort = 'past_year'))      AS past_year_count
    FROM
    (
        SELECT
            arrayJoin([1, 2, 3])                                          AS ord,
            multiIf(ord = 1, 'Under $1', ord = 2, '$1 to $5', 'Over $5')  AS price_bucket
    ) AS b
    LEFT JOIN
    (
        SELECT
            cohort,
            multiIf(pre_close < 1, 1, pre_close < 5, 2, 3) AS ord
        FROM
        (
            SELECT
                'upcoming'                          AS cohort,
                s.ticker                            AS ticker,
                argMax(toFloat64(d.close), d.date)  AS pre_close
            FROM
            (
                SELECT ticker, execution_date
                FROM global_markets.stocks_splits
                WHERE execution_date >= today()
                  AND split_from > split_to
                  AND ticker NOT IN ('SPCX')
                GROUP BY ticker, execution_date
            ) AS s
            INNER JOIN
            (
                SELECT ticker, date, close
                FROM global_markets.stocks_daily_aggs
                WHERE date >= today() - 30
                  AND date <  today()
                  AND ticker IN
                  (
                      SELECT ticker
                      FROM global_markets.stocks_splits
                      WHERE execution_date >= today()
                        AND split_from > split_to
                  )
            ) AS d ON d.ticker = s.ticker
            GROUP BY s.ticker, s.execution_date

            UNION ALL

            SELECT
                'past_year'                                                                  AS cohort,
                s.ticker                                                                     AS ticker,
                argMin(toFloat64(d.close), d.date) * any(s.to_shares) / any(s.from_shares)  AS pre_close
            FROM
            (
                SELECT
                    ticker,
                    execution_date,
                    max(toFloat64(split_from)) AS from_shares,
                    max(toFloat64(split_to))   AS to_shares
                FROM global_markets.stocks_splits
                WHERE execution_date >= today() - 365
                  AND execution_date <  today()
                  AND split_from > split_to
                  AND split_to > 0
                  AND ticker NOT IN ('SPCX')
                GROUP BY ticker, execution_date
            ) AS s
            INNER JOIN
            (
                SELECT ticker, date, close
                FROM global_markets.stocks_daily_aggs
                WHERE date >= today() - 365
                  AND date <  today()
                  AND ticker IN
                  (
                      SELECT ticker
                      FROM global_markets.stocks_splits
                      WHERE execution_date >= today() - 365
                        AND execution_date <  today()
                        AND split_from > split_to
                  )
            ) AS d ON d.ticker = s.ticker
            WHERE d.date >= s.execution_date
              AND d.date <  s.execution_date + 7
            GROUP BY s.ticker, s.execution_date
        )
    ) AS m ON m.ord = b.ord
    GROUP BY b.ord, b.price_bucket
)
ORDER BY ord
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直近1年間では、リバーススプリットのうち64.3%が推定併合前株価1ドル未満で、5ドル超から実施されたものは17%にとどまりました。上のカレンダーも同じ傾向を小規模ながら示しています。直近終値が取得できる掲載銘柄のうち、14が1ドル未満で、1が5ドルを上回っています。

最低買い気配値の基準だけでは説明できない銘柄が二種類あります。OTC銘柄には、上場維持のために満たすべき1ドル基準がありません。OTC銘柄のリバーススプリットは通常、取引所への上場申請に向けた準備です。取引所への上場申請では、初回上場時の株価基準がさらに高くなります。レバレッジ型ETFも時折株式を併合します。これは運用会社が低い株価を引き上げるための管理上の措置であり、上場基準とは関係ありません。カレンダーに残るその他の銘柄は、上場企業が買い気配値を管理しているケースです。

リバース・スプリットはフォワード・スプリットと比べてどの程度あるのか

フォワード・スプリットのカレンダーである今後予定されている株式分割には、誰もが知る企業が並ぶ。株価が数百ドルまで上昇した企業が、株価を引き下げるために株式を分割するケースだ。リバース・スプリットは、株価が反対方向に動いた場合に行われる。下のパネルでは、直近の完了した十二カ月について、月ごとに両方の種類を集計している。

クエリ月別の株式併合と株式分割:直近12か月(完了)
月月ラベル株式併合株式分割併合株式比率(%)
2025-09-01Sep 2025955563.3
2025-10-01Oct 2025883273.3
2025-11-01Nov 2025693069.7
2025-12-01Dec 20251294772.9
2026-01-01Jan 2026692176.7
2026-02-01Feb 2026892478.8
2026-03-01Mar 20261355670.7
2026-04-01Apr 2026973275.2
2026-05-01May 20261024071.8
2026-06-01Jun 20261055864.4
2026-07-01Jul 20261194572.6
2026-08-01Aug 20261042083.9
各数値の背後にある正確なSQL
SELECT
    toString(month_start)                                         AS month,
    formatDateTime(month_start, '%b %Y')                          AS month_label,
    countIf(from_shares > to_shares)                              AS reverse_splits,
    countIf(to_shares > from_shares)                              AS forward_splits,
    round(100.0 * countIf(from_shares > to_shares) / count(), 1)  AS reverse_share_pct
FROM
(
    SELECT
        toStartOfMonth(execution_date)  AS month_start,
        ticker,
        execution_date,
        max(toFloat64(split_from))      AS from_shares,
        max(toFloat64(split_to))        AS to_shares
    FROM global_markets.stocks_splits
    WHERE execution_date >= addMonths(toStartOfMonth(today()), -12)
      AND execution_date <  toStartOfMonth(today())
      AND split_from != split_to
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY month_start, ticker, execution_date
)
GROUP BY month_start
ORDER BY month_start
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直近の完了月であるAug 2026には、104件のリバース・スプリットと20件のフォワード・スプリットが記録され、リバース・スプリットの比率は83.9%だった。十二カ月前のSep 2025は、リバースが95件、フォワードが55件だった。年単位で見ると、この比率をより明確に把握できる。

クエリ年別の株式併合と株式分割
年株式併合株式分割併合株式比率(%)
201960638861
202067934665.9
202148540154.4
202262036263
202383435670
202486844765.9
2025103642371
202691031674.2
各数値の背後にある正確なSQL
SELECT
    toString(toYear(execution_date))                              AS year,
    countIf(from_shares > to_shares)                              AS reverse_splits,
    countIf(to_shares > from_shares)                              AS forward_splits,
    round(100.0 * countIf(from_shares > to_shares) / count(), 1)  AS reverse_share_pct
FROM
(
    SELECT
        ticker,
        execution_date,
        max(toFloat64(split_from))  AS from_shares,
        max(toFloat64(split_to))    AS to_shares
    FROM global_markets.stocks_splits
    WHERE execution_date >= toDate('2019-01-01')
      AND execution_date <= today()
      AND split_from != split_to
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker, execution_date
)
GROUP BY year
ORDER BY year
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2026年のこれまでの集計では、リバース・スプリットがフォワード・スプリットを910対316で上回り、リバース・スプリットの比率は74.2%だった。パネルの初年度である2019年は、リバース・スプリットの比率が61%だった。フォワード・スプリットは上昇した株価を巡る動きであり、リバース・スプリットは下落した株価を巡る動きだ。売買記録には、後者の方がはるかに多く含まれている。最近の株式分割では、執行済みとなった両方の種類を並べて確認でき、株式分割の頻度では長期的な実施ペースを確認できる。

効力発生日に何が起きるのか

リストにある銘柄はすべて同じ仕組みで処理され、それぞれに解説記事があるため、ここでは簡潔に説明します。

  • 株式数。 1対20の株式併合では、保有株数は20分の1になります。端数は会社の計画に従って処理され、現金で精算されるか、1株単位に切り上げられます。株式分割における端数株では、いずれの処理も説明しています。
  • 株価。 株価は、おおむね直前の終値に比率を乗じた水準で始まり、その時点でのポジションの時価は変わりません。その後数週間に何が起きやすいかは別の論点で、株式併合後に何が起きるのかで取り上げています。
  • 取得原価。 取得原価とは株式の購入額であり、税務上、損益の算定基準となる金額です。総額は変わらず、1株当たりの取得原価に比率を乗じます。株式分割と取得原価では、計算方法と税務上のロット処理を説明しています。
  • オプション。 オプション契約は取り消されず、調整されます。1対20では、通常、受渡し対象株数は100株から5株に減少します。一方、行使価格はそのまま維持され、旧シリーズには調整済みであることを示す表示が付き、新たな標準シリーズが設定されます。株式分割がオプションに与える影響では、調整通知の内容を順に説明しています。
  • タイミング。 証券会社の口座では通常、効力発生日に先立つ夜間に保有ポジションが更新されます。Nasdaqの上場銘柄では、その後20取引日間、一時的に5文字目としてDが付くこともあります。株式分割が効力を生じる時期では、発表から効力発生日までの流れを整理しています。

よくある質問

併合とは何ですか?

株式併合は、複数の既存株式を一つの新株式にまとめる手続きです。株価は同じ倍率で上昇しますが、併合時点の会社の時価総額は変わりません。1対10の併合では、0.50ドルの株式1,000株が、5.00ドルの株式100株になります。株式併合とはで仕組みを詳しく説明しています。

企業はなぜ株式併合を行うのですか?

最も多い理由は、NasdaqやNYSEが上場維持に求める最低1ドルの株価要件を再び満たすことです。直近一年では、64.3%の株式併合で、併合前の推定株価が1ドル未満でした。頻度は低いものの、OTC銘柄の取引所上場に備えることや、レバレッジド・ファンドの株価を引き上げることも理由になります。

株式併合は株主にとって良いことですか、悪いことですか?

併合そのものによって、実施時点の価値が増減することはありません。また、株価を1ドル未満に押し下げた要因が変わるわけでもありません。その後の値動きは大きく異なるため、株式併合後に起きることでは通説を繰り返すのではなく、実績を分析しています。

株式併合の実施前に知るにはどうすればよいですか?

企業は通常、株主総会で併合の権限について承認を得た後、効力発生日の一〜二週間前にプレスリリースと8-K提出書類で発表します。このページ上部のカレンダーには、発表済みの併合について、比率と効力発生日を掲載しています。新たな提出書類が届くと更新されます。

株式併合で損をしますか?

併合の時点では損をしません。株数が減っても、株価が同じ割合で上昇するため、時価総額は変わりません。取得原価も引き継がれます。例外は、端株の残余が切り上げられず、現金で支払われる場合です。この場合、保有ポジションの小さな一部が併合日の株価で決済されます。株式分割における端株で、証券会社の取り扱いを説明しています。


上記の各パネルには、対応するSQLの全文が含まれています。いずれかを展開すると、行の集計方法を確認できます。特定のtickerの株式併合カレンダーや、任意の月の併合と株式分割の内訳を取得するには、Strasmore terminalで質問を日本語の文章にして入力してください。

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