Strasmore Research
Огляди ринку Matt ConnorВід Matt Connor · Оновлено 2026-07-24 · data as of July 24, 2026 · refreshed weekly

Список акцій з щомісячними дивідендами

Перелік US-акцій з регулярними виплатами щомісяця. Аналіз реальної історії дивідендів та поточна доходність активів на основі даних за вересень 2024 року.

Акції з щомісячними дивідендами виплачують кошти щомісяця, а не раз на квартал. Реальний перелік таких активів значно коротший, ніж у статтях-підбірках. Якщо аналізувати саме історію виплат, а не маркування емітента, то 1553 тікерів, що торгуються в US, здійснили від десяти до чотирнадцяти регулярних грошових виплат за останні дванадцять місяців. Лише 32 з них мають відповідні показники фундаментальних показників компанії. Усі дані на цій сторінці розраховані за ціною закриття сесії Jul 21.

Список акцій з щомісячними виплатами дивідендів

Кожна компанія у списку нижче зареєстрована в США, здійснювала від десяти до чотирнадцяти регулярних грошових виплат протягом останніх дванадцяти місяців та має середній щоденний обсяг торгів не менше одного мільйона доларів. Ранжування виконано за обсягом щоденних торгів.

ЗапитМісячні дивідендні акції — компанії з щомісячними виплатами, за обсягом щоденних торгів
Точний SQL-код для кожного числа
SELECT m.ticker AS ticker,
       round(m.latest_payment, 4) AS monthly_payment_usd,
       round(100 * m.latest_payment * 12 / l.last_close, 2) AS annual_yield_pct,
       round(dateDiff('day', s.streak_start, s.last_ex) / 365.25, 1) AS years_paying_monthly,
       round(l.adv_usd / 1e6, 1) AS avg_daily_traded_musd,
       formatDateTime(l.last_session, '%b %e') AS priced_through
FROM (
    SELECT ticker, argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING count() BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
) AS m
INNER JOIN (
    SELECT ticker,
           maxIf(ed, gap_days > 70) AS streak_start,
           max(ed) AS last_ex
    FROM (
        SELECT ticker, ex_dividend_date AS ed,
               dateDiff('day',
                        lagInFrame(ex_dividend_date) OVER (PARTITION BY ticker ORDER BY ex_dividend_date),
                        ex_dividend_date) AS gap_days
        FROM (
            SELECT ticker, ex_dividend_date
            FROM global_markets.stocks_dividends
            WHERE distribution_type = 'recurring' AND cash_amount > 0 AND ex_dividend_date <= today()
            GROUP BY ticker, ex_dividend_date
        )
    )
    GROUP BY ticker
) AS s ON s.ticker = m.ticker
INNER JOIN (
    SELECT ticker,
           avg(dollar_vol) AS adv_usd,
           argMax(close_px, d) AS last_close,
           max(d) AS last_session,
           count() AS sessions
    FROM (
        SELECT ticker,
               toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
               sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
               argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
        FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE window_start >= toDateTime(today() - 32)
          AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
          AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
              + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
          AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
              + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
        GROUP BY ticker, d
    )
    GROUP BY ticker
    HAVING sessions >= 15 AND adv_usd >= 1000000 AND last_close > 0
) AS l ON l.ticker = m.ticker
INNER JOIN (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
) AS f ON f.ticker = m.ticker
ORDER BY l.adv_usd DESC
LIMIT 60

O є найбільш ліквідним щомісячним платником у цьому списку: щомісячна виплата становить 0.271, зафіксовано 14 років безперервних щомісячних виплат, а річна доходність становить 5% від ціни закриття Jul 21 при середньому обсязі торгів 226.4 мільйонів доларів за сесію. Пошук видав 26 назв. У колонці доходності останню окрему виплату помножено на дванадцять і поділено на ціну закриття, тому показник змінюється разом із ціною. Це не є прогнозом виплат на наступні дванадцять місяців.

Для отримання наступної виплати необхідно володіти акціями до дати ex-dividend. Календар наступних дат ex-dividend містить інформацію про наступні дати відключення, а пояснення дати ex-dividend описує граничний термін, який визначає право покупця на отримання виплати.

Як ідентифікувати щомісячного платника

Потік даних про дивіденди містить мітку частоти виплат, проте використання лише цієї мітки призводить до помилок в обох напрямках. Наведений тут тест підраховує фактичну кількість виплат, здійснених тікером, а потім встановлює межі для цього показника.

ЗапитПеріодичність грошових виплат на тікер за останній рік — позиція в межах місячного діапазону
Точний SQL-код для кожного числа
WITH payers AS (
    SELECT ticker,
           count() AS payments_12m,
           argMax(frequency, ex_dividend_date) AS freq_flag
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
)
SELECT multiIf(payments_12m = 1, 'One a year',
               payments_12m = 2, 'Two a year',
               payments_12m BETWEEN 3 AND 6, 'Three to six a year',
               payments_12m BETWEEN 7 AND 9, 'Seven to nine a year',
               payments_12m BETWEEN 10 AND 14, 'Ten to fourteen a year',
               payments_12m BETWEEN 15 AND 39, 'Fifteen to thirty-nine a year',
               'Forty or more a year') AS bucket,
       count() AS tickers,
       countIf(freq_flag = 12) AS labelled_monthly,
       countIf(ticker IN (SELECT ticker FROM filers)) AS company_filings
FROM payers
GROUP BY bucket
ORDER BY min(payments_12m)

98 тікерів здійснили сорок або більше регулярних грошових виплат протягом останнього року, а ще 77 здійснили від п'ятнадцяти до тридцяти дев'яти виплат. Це щотижневі та щоденні дистриб'ютори, сегмент ринку фондів, що швидко зростає. Фільтр, який запитує лише «десять або більше виплат», включає кожного з них до списку щомісячних. Встановлення ліміту у чотирнадцять виплат виключає їх.

Сама по собі мітка не є надійнішою. 71 тікерів із міткою щомісячної частоти здійснили лише одну виплату протягом року, а 182 з них здійснювали виплати від трьох до шести разів. У діапазоні від десяти до чотирнадцяти виплат мітка та фактичні дані збігаються 1541 разів із 1553, саме тому ця сторінка вимагає використання обох показників.

Більшість регулярних щомісячних виплат здійснюють фонди, а не операційні компанії

Цей аспект зазвичай ігнорують у списках. База даних не має спеціальних позначок для фондів, ETF або REIT, тому список компаній із щомісячними виплатами неможливо відфільтрувати за типом операційної діяльності. Проте база містить дані про фундаментальні показники компаній, які відображають ринкову капіталізацію для операційних підприємств. Біржові та закриті фонди не підпадають під цю категорію, тому наявність ринкової капіталізації на цій сторінці є фактичним показником операційної компанії. З 1553 тікерів у сегменті щомісячних виплат 32 мають такий показник. Решта не мають відповідного запису. Більшість із них — це біржові, закриті та інтервальні фонди, а також група паїв, трастів та дрібних емітентів, дані про які відсутні у базі.

Серед тих, хто подає дані, переважають інвестиційні фонди нерухомості, іпотечні REIT, компанії з розвитку бізнесу та роялті-трасти. Це реальна структура щомісячного доходу: корпоративні структури, що здійснюють виплати щомісяця, створені для прямого переказу грошових коштів. Серед звичайних операційних підприємств, які здійснюють виплати щоквартально, майже немає аналогів чемпіонів з дводеревним зростанням дивідендів.

Дохідність акцій з щомісячними виплатами

Різниця в дохідності серед акцій з щомісячними виплатами значно більша, ніж на ринку загалом. Дана панель класифікує кожного емітента з щомісячними виплатами, який відповідає критерію мінімальної ліквідності та має повний рік історії ціни. Також додано стовпець, який зазвичай не відображається у фільтрах дохідності: динаміку ціни акцій за ці дванадцять місяців.

ЗапитРозподіл доходності ліквідних місячних платників та медіанна зміна ціни за 12 місяців для кожного діапазону
Точний SQL-код для кожного числа
WITH monthly AS (
    SELECT ticker, argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING count() BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
),
tape AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM monthly)
      AND (window_start >= toDateTime(today() - 32)
           OR (window_start >= toDateTime(today() - 378) AND window_start < toDateTime(today() - 358)))
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
px AS (
    SELECT ticker,
           avgIf(dollar_vol, d > today() - 32) AS adv_usd,
           argMaxIf(close_px, d, d > today() - 32) AS last_close,
           argMaxIf(close_px, d, d <= today() - 358) AS close_year_ago,
           countIf(d > today() - 32) AS recent_sessions,
           countIf(d <= today() - 358) AS old_sessions
    FROM tape
    GROUP BY ticker
    HAVING recent_sessions >= 15
       AND old_sessions > 0
       AND adv_usd >= 1000000
       AND last_close > 0
       AND close_year_ago > 0
),
named AS (
    SELECT m.ticker AS ticker,
           100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close AS yld,
           100 * (p.last_close - p.close_year_ago) / p.close_year_ago AS price_change,
           m.ticker IN (SELECT ticker FROM filers) AS is_filer
    FROM monthly m
    INNER JOIN px p ON p.ticker = m.ticker
)
SELECT multiIf(yld < 3, 'Under 3%',
               yld < 5, 'From 3% to 5%',
               yld < 8, 'From 5% to 8%',
               yld < 12, 'From 8% to 12%',
               'Above 12%') AS bucket,
       count() AS payers,
       round(quantileDeterministic(0.5)(yld, cityHash64(ticker)), 2) AS median_yield_pct,
       round(quantileDeterministic(0.5)(price_change, cityHash64(ticker)), 1) AS median_price_change_12m_pct,
       countIf(is_filer) AS company_filings
FROM named
GROUP BY bucket
ORDER BY median_yield_pct

Найбільша група — це From 3% to 5%, що включає 289 назв, порівняно з 212 у групі From 5% to 8% та 65 у групі Under 3%. Медіанна дохідність чітко зростає: від 2.46% у нижній групі до 14.35% у верхній.

Тепер розглянемо стовпець зміни ціни поруч. Медіанна зміна ціни за дванадцять місяців становить 0.5% у групі з найнижчою дохідністю, -0.4% у групі From 3% to 5% та -6.6% у групі Above 12%. Оскільки дохідність розраховується через ціну в знаменнику, акція може потрапити до верхньої групи без зміни розміру виплат. Екстремально висока дохідність зазвичай є результатом падіння ціни акцій, а не ознакою щедрого емітента. Dividend yield versus Treasury yields пояснює, які показники має перевищувати висока дохідність.

Назви з доходністю понад 12%

Будь-який емітент з щомісячною виплатою, чия доходність перевищує приблизно 12%, заслуговує на повторний аналіз. Нижче наведено компанії, які подолали цей поріг, з урахуванням динаміки ціни акцій та розміру щомісячних виплат за останній рік.

ЗапитМісячні платники з доходністю понад 12% — динаміка ціни та виплат, що формують показник
Точний SQL-код для кожного числа
WITH monthly AS (
    SELECT ticker,
           argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment,
           argMin(cash_amount, ex_dividend_date) AS oldest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 400
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING countIf(ex_dividend_date > today() - 365) BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
       AND oldest_payment > 0
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
),
tape AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM monthly)
      AND (window_start >= toDateTime(today() - 32)
           OR (window_start >= toDateTime(today() - 378) AND window_start < toDateTime(today() - 358)))
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
px AS (
    SELECT ticker,
           avgIf(dollar_vol, d > today() - 32) AS adv_usd,
           argMaxIf(close_px, d, d > today() - 32) AS last_close,
           argMaxIf(close_px, d, d <= today() - 358) AS close_year_ago,
           countIf(d > today() - 32) AS recent_sessions,
           countIf(d <= today() - 358) AS old_sessions
    FROM tape
    GROUP BY ticker
    HAVING recent_sessions >= 15
       AND old_sessions > 0
       AND adv_usd >= 1000000
       AND last_close > 0
       AND close_year_ago > 0
)
SELECT m.ticker AS ticker,
       round(100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close, 2) AS annual_yield_pct,
       round(100 * (p.last_close - p.close_year_ago) / p.close_year_ago, 1) AS price_change_12m_pct,
       round(100 * (m.latest_payment - m.oldest_payment) / m.oldest_payment, 1) AS payment_change_12m_pct,
       round(p.adv_usd / 1e6, 1) AS avg_daily_traded_musd
FROM monthly m
INNER JOIN px p ON p.ticker = m.ticker
INNER JOIN filers f ON f.ticker = m.ticker
WHERE 100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close >= 12
ORDER BY annual_yield_pct DESC
LIMIT 25

9 назв відповідають цьому критерію. EARN має найвищий показник у річному перерахунку, що становить 21.85%; ціна акцій за дванадцять місяців змінилася на -26%, а щомісячна виплата — на 0%. PSEC посідає наступне місце з показником 19.34%, при зміні ціни на -36.3% та зміні виплати на -22.2%. Зниження виплат та падіння ціни часто спостерігаються у одного й того ж емітента, що призводить до зростання доходності через обидва фактори.

Сама по собі доходність є неповним показником, що пояснюється в аргументації що таке дивідендна доходність.

Щомісячні дивіденди Realty Income за роками

Realty Income є еталоном у своєму сегменті та стандартним початковим пунктом для тих, хто вивчає тему щомісячних виплат. Заявлена щомісячна ставка, що відповідає максимальному виплаті за кожен календарний рік, наведено поруч із темпами зростання порівняно з попереднім роком та кількістю підвищень ставки протягом цього року:

ЗапитЗадекларована місячна ставка Realty Income за календарний рік, зростання порівняно з попереднім роком та етапи підвищення протягом року
Точний SQL-код для кожного числа
WITH steps AS (
    SELECT ed, amt,
           lagInFrame(amt) OVER (ORDER BY ed ASC) AS prior_amt
    FROM (
        SELECT ex_dividend_date AS ed, max(cash_amount) AS amt
        FROM global_markets.stocks_dividends
        WHERE ticker = 'O'
          AND distribution_type = 'recurring'
          AND cash_amount > 0
          AND ex_dividend_date >= '2013-01-01'
          AND ex_dividend_date < toStartOfYear(today())
        GROUP BY ed
    )
),
yearly AS (
    SELECT toYear(ed) AS year,
           max(amt) AS monthly_rate,
           countIf(prior_amt > 0 AND amt > prior_amt) AS raise_count
    FROM steps
    GROUP BY year
),
seq AS (
    SELECT year, monthly_rate, raise_count,
           lagInFrame(monthly_rate) OVER (ORDER BY year ASC) AS prior_rate
    FROM yearly
),
panel AS (
    SELECT year, monthly_rate, raise_count,
           100 * (monthly_rate - prior_rate) / prior_rate AS raise_pct
    FROM seq
    WHERE prior_rate > 0 AND year >= 2014
)
SELECT year,
       round(monthly_rate, 4) AS monthly_payment_usd,
       round(raise_pct, 2) AS annual_raise_pct,
       raise_count,
       round(min(raise_pct) OVER (), 2) AS smallest_annual_raise_pct
FROM panel
ORDER BY year

Щомісячна ставка зросла з $0.1834 у 2014 до $0.27 у 2025. Мінімальне річне зростання в представленому переліку становить 0.69%, тому ставка зростала щороку. Темп зростання склав 2.47% у останньому повному році та 0.69% у 2014; кількість кроків поруч із цим показником демонструє динаміку: 6 окремих підвищень лише протягом 2025. Емітенти щомісячних виплат зазвичай змінюють ставку невеликими частинами кілька разів на рік, а не одним великим кроком. Повний аналіз даних доступний на сторінці дивіденди Realty Income.

Як давно ведеться облік щомісячних виплат

Кожна серія на цій сторінці вимірюється від моменту початку виплат дивідендів, а не з року, коли компанія вперше почала здійснювати щомісячні виплати. Дані є менш тривалими, ніж історія найстаріших платників. Підрахунок тикерів з десятьма — чотирманадцятьма регулярними датами екс-дивіденду (ex-dates) у кожному завершеному календарному році:

ЗапитМісячні платники в дивідендному реєстрі за завершеним календарним роком
Точний SQL-код для кожного числа
WITH per_year AS (
    SELECT ticker,
           toYear(ex_dividend_date) AS year,
           count(DISTINCT ex_dividend_date) AS payments
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND cash_amount > 0
      AND ex_dividend_date >= '2005-01-01'
      AND ex_dividend_date < toStartOfYear(today())
    GROUP BY ticker, year
)
SELECT year,
       countIf(payments BETWEEN 10 AND 14) AS monthly_payers,
       round(100 * countIf(payments BETWEEN 10 AND 14) / count(), 2) AS monthly_share_pct
FROM per_year
GROUP BY year
ORDER BY year

Дані охоплюють 60 щомісячних платників у 2011 та 135 у 2012, потім 730 у 2013 та 1481 у 2025. Стовпець акцій відокремлює цей етап від загального зростання у стрічці новин: частка щомісячних платників зросла з 1.44% від усіх регулярних платників до 10.2%. Компанія, яка здійснювала щомісячні виплати задовго до цього етапу, не може продемонструвати тут більшу кількість років безперервної серії, ніж тривалість самих даних.

Як розраховується цей список

Пояснення кожного порогу та критерію виключення.

  • Частота (Cadence). Тікер вважається щомісячним, якщо він зафіксував від десяти до чотирнадцяти регулярних грошових виплат протягом останніх 365 днів ТА його останній маркер частоти вказано як щомісячний. Важливими є обидва межі: нижня межа враховує випадкові пропуски записів, а верхня — виключає щотижневі та щоденні виплати.
  • Тип виплати. Враховуються лише ті виплати, які у фіді позначені як регулярні. Спеціальні, додаткові та нерегулярні одноразові виплати виключені з тесту на частоту та з розрахунку дохідності.
  • Безперервність (Streak). Розраховується кількість років безперервних щомісячних виплат як послідовність регулярних дат відсікання (ex-dates) без пропусків тривалістю понад сімдесят днів. Оскільки у фіді іноді відсутні записи за місяці, коли компанія здійснювала виплату, вимога дванадцяти точних записів на рік призвела б до заниження показників; перехід на квартальний період створює розрив близько трьох місяців і коректно завершує серію. Сама кількість записів встановлює верхню межу, як показано на панелі охоплення вище.
  • Поріг ліквідності. Середньодобовий обсяг торгів акціями має становити не менше одного мільйона доларів протягом щонайменше пятнадцяти регулярних торгових сесій за останній місяць. Нижче цього рівня котирувані спреди роблять показник дохідності теоретичним.
  • Ціноутворення. Для розрахунку дохідності використовується ціна закриття ЗАВЕРШЕНОЇ сесії; поточна сесія, на момент оновлення цієї сторінки, виключається, тому дата може відставати від календарної на один або два дні.
  • Фільтр компаній. Основний список містить лише ті тікери, які мають запис про фундаментальні показники компанії. Панель розподілу дохідності включає всіх щомісячних платників, включно з фондами.
  • Виключення. Обмінні торгові продукти (ETF) з кредитним плечем та зворотні продукти виключаються за назвою, так само як і будь-який тікер, що мав сплит акцій протягом останнього року (спліт створює імітацію руху ціни та порушує порівняння на акцію). Один символ, що використовується двома емітентами, виключається всюди.
  • Чого тут немає. У цих даних відсутні коефіцієнти витрат фондів та податковий характер виплат (повернення капіталу проти доходу). Багато високодохідних щомісячних фондів повертають капітал, а не прибуток, що ніколи не відображається у дохідності.

FAQ

Які акції виплачують дивіденди щомісяця?

Згідно з даними про виплати за останні дванадцять місяців, 1553 тикерів, зареєстрованих у США, здійснюють щомісячні виплати, проте лише 32 з них мають показники, що базуються на фундаментальних показниках компанії. Майже всі інші є фондами. Найбільш торгуваним об'єктом серед зареєстрованих є O, а список активів, що відповідають мінімальному порогу ліквідності, налічує 26 позицій.

Чи є безпечними акції з щомісячними дивідендами?

Щомісячний графік виплат не гарантує безпеки. У цій групі переважають mortgage REIT та фонди, що генерують дохід від опціонів, чиї виплати залежать від кредитних умов та відсоткових ставок. Серед щомісячних платників, представлених тут, медіанна зміна ціни за дванадцять місяців становила -6.6% для активів з доходністю понад 12%, порівняно з 0.5% для активів з доходністю менше 3%.

Яка акція з найвищою щомісячною дивідендною доходністю?

Серед зареєстрованих компаній з щомісячними виплатами, які відповідають порогу ліквідності, EARN має найвищу річну доходність на рівні 21.85% станом на закриття Jul 21. Ціна її акцій змінилася на -26% за попередні дванадцять місяців, що є математичним підґрунтям для більшості двозначних показників доходності.

Як розраховується щомісячна доходність на цій сторінці?

Останній оголошений щомісячний виплачуваний сума множиться на дванадцять, а потім ділиться на ціну закриття останньої завершеної сесії. Це дозволяє розрахувати річну ставку на основі поточної виплати, а не шляхом підсумовування фактичних виплат за останні дванадцять місяців. Тому платник, який підвищив дивіденди в середині року, матиме тут вищу показник, ніж його фактична доходність за минулий період.

Кожна таблиця вище є збереженим версіонним запитом до зареєстрованих даних про дивіденди та ринкових котирувань у хвилинах. Розгорніть SQL-запит під будь-якою панеллю або створіть власний екран для пошуку щомісячних платників на терміналі Strasmore.

#dividends#monthly dividends#income investing#reits#dividend yield