Strasmore Research
Recaps de mercado Matt ConnorPor Matt Connor · Atualizado 2026-07-23 · data as of July 23, 2026 · refreshed weekly

Ações que pagam dividendos mensais

Confira a lista de tickers listados nos EUA que realizam pagamentos de caixa doze vezes por ano com base no histórico real de dividendos e yield atual.

Ações com dividendos mensais pagam caixa todo mês, em vez de uma vez por trimestre, e a lista real é muito menor do que os artigos sugerem. Ao analisar o histórico de pagamentos em vez de apenas o rótulo do fornecedor, 1553 tickers listados nos EUA fizeram entre dez e quatorze pagamentos recorrentes de caixa nos últimos doze meses, e apenas 32 deles possuem um histórico de fundamentos da empresa. Tudo nesta página está precificado com base no fechamento da sessão de Jul 21.

A lista de ações com dividendos mensais

Cada nome abaixo é uma empresa listada nos EUA que registrou entre dez e quatorze pagamentos recorrentes de caixa nos últimos doze meses e negociou pelo menos um milhão de dólares em ações por dia. O ranking é baseado no valor negociado diariamente.

QueryAções com dividendos mensais - empresas que pagam todo mês, ranking por valor negociado diário
O SQL exato por trás de cada número
SELECT m.ticker AS ticker,
       round(m.latest_payment, 4) AS monthly_payment_usd,
       round(100 * m.latest_payment * 12 / l.last_close, 2) AS annual_yield_pct,
       round(dateDiff('day', s.streak_start, s.last_ex) / 365.25, 1) AS years_paying_monthly,
       round(l.adv_usd / 1e6, 1) AS avg_daily_traded_musd,
       formatDateTime(l.last_session, '%b %e') AS priced_through
FROM (
    SELECT ticker, argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING count() BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
) AS m
INNER JOIN (
    SELECT ticker,
           maxIf(ed, gap_days > 70) AS streak_start,
           max(ed) AS last_ex
    FROM (
        SELECT ticker, ex_dividend_date AS ed,
               dateDiff('day',
                        lagInFrame(ex_dividend_date) OVER (PARTITION BY ticker ORDER BY ex_dividend_date),
                        ex_dividend_date) AS gap_days
        FROM (
            SELECT ticker, ex_dividend_date
            FROM global_markets.stocks_dividends
            WHERE distribution_type = 'recurring' AND cash_amount > 0 AND ex_dividend_date <= today()
            GROUP BY ticker, ex_dividend_date
        )
    )
    GROUP BY ticker
) AS s ON s.ticker = m.ticker
INNER JOIN (
    SELECT ticker,
           avg(dollar_vol) AS adv_usd,
           argMax(close_px, d) AS last_close,
           max(d) AS last_session,
           count() AS sessions
    FROM (
        SELECT ticker,
               toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
               sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
               argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
        FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE window_start >= toDateTime(today() - 32)
          AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
          AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
              + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
          AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
              + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
        GROUP BY ticker, d
    )
    GROUP BY ticker
    HAVING sessions >= 15 AND adv_usd >= 1000000 AND last_close > 0
) AS l ON l.ticker = m.ticker
INNER JOIN (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
) AS f ON f.ticker = m.ticker
ORDER BY l.adv_usd DESC
LIMIT 60

O é o pagador mensal com maior volume de negociação aqui: um pagamento mensal de $0.271, 14 anos de pagamentos mensais ininterruptos registrados e um yield anualizado de 5% em relação ao seu fechamento de Jul 21, com uma média de 226.4 milhões de dólares em ações por sessão. A seleção retorna 26 nomes. A coluna de yield anualiza o último pagamento individual por doze meses e divide pelo fechamento, portanto, ela oscila sempre que o preço se move. Não é uma previsão para os próximos doze meses de caixa.

Possuir a ação antes da sua data ex-dividend é o que garante o próximo pagamento. O calendário de próximas datas ex-dividend lista quem será o próximo, e a explicação da data ex-dividend aborda o prazo que decide se o comprador recebe o dividendo.

Como identificar um pagador mensal

O feed de dividendos possui uma etiqueta de frequência, mas confiar apenas nela gera erros para ambos os lados. O teste aqui contabiliza quantos pagamentos um ticker realmente realizou e, em seguida, estabelece limites para essa contagem.

QueryPagamentos recorrentes por ticker no último ano - posição da faixa mensal
O SQL exato por trás de cada número
WITH payers AS (
    SELECT ticker,
           count() AS payments_12m,
           argMax(frequency, ex_dividend_date) AS freq_flag
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
)
SELECT multiIf(payments_12m = 1, 'One a year',
               payments_12m = 2, 'Two a year',
               payments_12m BETWEEN 3 AND 6, 'Three to six a year',
               payments_12m BETWEEN 7 AND 9, 'Seven to nine a year',
               payments_12m BETWEEN 10 AND 14, 'Ten to fourteen a year',
               payments_12m BETWEEN 15 AND 39, 'Fifteen to thirty-nine a year',
               'Forty or more a year') AS bucket,
       count() AS tickers,
       countIf(freq_flag = 12) AS labelled_monthly,
       countIf(ticker IN (SELECT ticker FROM filers)) AS company_filings
FROM payers
GROUP BY bucket
ORDER BY min(payments_12m)

98 tickers realizaram quarenta ou mais pagamentos de caixa recorrentes no último ano, e outros 77 realizaram entre quinze e trinta e nove. Estes são distribuidores semanais e diários, um segmento de rápido crescimento no mercado de fundos. Um filtro que solicita apenas "dez pagamentos ou mais" inclui todos eles na lista mensal. Limitar a contagem em quatorze os remove.

A etiqueta isolada não é mais confiável. 71 tickers com etiqueta de frequência mensal pagaram exatamente uma vez durante o ano, e 182 deles pagaram entre três e seis vezes. Dentro da faixa de dez a quatorze, a etiqueta e o registro coincidem 1541 vezes em 1553, razão pela qual esta página exige ambos.

A maioria dos pagadores mensais são fundos, não empresas operacionais

Esta é a parte que as listas costumam omitir. O banco de dados não possui uma etiqueta de fundo, ETF ou REIT, portanto, uma lista de pagadores mensais não pode ser filtrada por empresas operacionais através de rótulos. O que o sistema oferece é um feed de fundamentos corporativos que reporta o market cap das empresas operacionais cobertas. Fundos negociados em bolsa e fundos fechados ficam fora dessa cobertura, o que torna a presença de um market cap o proxy utilizado para identificar uma empresa operacional nesta página. Dos 1553 tickers na faixa mensal, 32 possuem esse dado. O restante não possui tal registro. A maioria deles são fundos negociados em bolsa, fundos fechados e fundos de intervalo, além de uma cauda de cotas, trusts e pequenos emissores que o feed não alcança.

O pequeno grupo que apresenta esses dados é dominado por REITs, mortgage REITs, BDCs e royalty trusts. Esse é o perfil real da renda mensal: as estruturas corporativas que pagam todos os meses são desenhadas para repassar o caixa diretamente. Um equivalente mensal de um campeão de crescimento de dividendos de duas décadas quase não existe entre empresas operacionais comuns, que pagam trimestralmente.

O rendimento das ações com dividendos mensais

Os yields do grupo de pagamentos mensais apresentam uma variação muito maior do que a média do mercado. O painel agrupa todos os pagadores mensais que superam o piso de liquidez com um ano de histórico de preços, e adiciona uma coluna que filtros de yield comuns não mostram: o desempenho do preço da ação durante esses doze meses.

QueryDistribuição de yield entre pagadores mensais líquidos, com mediana de variação de preço de 12 meses por faixa
O SQL exato por trás de cada número
WITH monthly AS (
    SELECT ticker, argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING count() BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
),
tape AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM monthly)
      AND (window_start >= toDateTime(today() - 32)
           OR (window_start >= toDateTime(today() - 378) AND window_start < toDateTime(today() - 358)))
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
px AS (
    SELECT ticker,
           avgIf(dollar_vol, d > today() - 32) AS adv_usd,
           argMaxIf(close_px, d, d > today() - 32) AS last_close,
           argMaxIf(close_px, d, d <= today() - 358) AS close_year_ago,
           countIf(d > today() - 32) AS recent_sessions,
           countIf(d <= today() - 358) AS old_sessions
    FROM tape
    GROUP BY ticker
    HAVING recent_sessions >= 15
       AND old_sessions > 0
       AND adv_usd >= 1000000
       AND last_close > 0
       AND close_year_ago > 0
),
named AS (
    SELECT m.ticker AS ticker,
           100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close AS yld,
           100 * (p.last_close - p.close_year_ago) / p.close_year_ago AS price_change,
           m.ticker IN (SELECT ticker FROM filers) AS is_filer
    FROM monthly m
    INNER JOIN px p ON p.ticker = m.ticker
)
SELECT multiIf(yld < 3, 'Under 3%',
               yld < 5, 'From 3% to 5%',
               yld < 8, 'From 5% to 8%',
               yld < 12, 'From 8% to 12%',
               'Above 12%') AS bucket,
       count() AS payers,
       round(quantileDeterministic(0.5)(yld, cityHash64(ticker)), 2) AS median_yield_pct,
       round(quantileDeterministic(0.5)(price_change, cityHash64(ticker)), 1) AS median_price_change_12m_pct,
       countIf(is_filer) AS company_filings
FROM named
GROUP BY bucket
ORDER BY median_yield_pct

A maior faixa é a From 3% to 5%, com 289 ativos, contra 212 na faixa From 5% to 8% e 65 na faixa Under 3%. A mediana dos yields aumenta de forma clara, partindo de 2.46% na base até 14.35% no topo.

Agora observe a coluna de preços ao lado. A mediana da variação de preço em doze meses mede 0.5% na faixa de menor yield e -0.4% na faixa From 3% to 5%, e depois -6.6% na faixa Above 12%. O yield coloca o preço no denominador, portanto, um ativo pode subir para a faixa superior sem qualquer alteração no pagamento. Um yield extremo é geralmente resultado de uma queda no preço da ação, em vez de evidência de um pagador generoso. Dividend yield versus Treasury yields detalha o que um valor de renda alto precisa superar.

Nomes acima de 12%

Qualquer pagador mensal com rendimento acima de aproximadamente 12% merece uma análise detalhada. Estas são as empresas listadas que superam essa marca, considerando a variação do preço da ação e do pagamento mensal no último ano.

QueryPagadores mensais com yield acima de 12% - variação de preço e de pagamento por trás do número
O SQL exato por trás de cada número
WITH monthly AS (
    SELECT ticker,
           argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment,
           argMin(cash_amount, ex_dividend_date) AS oldest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 400
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING countIf(ex_dividend_date > today() - 365) BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
       AND oldest_payment > 0
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
),
tape AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM monthly)
      AND (window_start >= toDateTime(today() - 32)
           OR (window_start >= toDateTime(today() - 378) AND window_start < toDateTime(today() - 358)))
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
px AS (
    SELECT ticker,
           avgIf(dollar_vol, d > today() - 32) AS adv_usd,
           argMaxIf(close_px, d, d > today() - 32) AS last_close,
           argMaxIf(close_px, d, d <= today() - 358) AS close_year_ago,
           countIf(d > today() - 32) AS recent_sessions,
           countIf(d <= today() - 358) AS old_sessions
    FROM tape
    GROUP BY ticker
    HAVING recent_sessions >= 15
       AND old_sessions > 0
       AND adv_usd >= 1000000
       AND last_close > 0
       AND close_year_ago > 0
)
SELECT m.ticker AS ticker,
       round(100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close, 2) AS annual_yield_pct,
       round(100 * (p.last_close - p.close_year_ago) / p.close_year_ago, 1) AS price_change_12m_pct,
       round(100 * (m.latest_payment - m.oldest_payment) / m.oldest_payment, 1) AS payment_change_12m_pct,
       round(p.adv_usd / 1e6, 1) AS avg_daily_traded_musd
FROM monthly m
INNER JOIN px p ON p.ticker = m.ticker
INNER JOIN filers f ON f.ticker = m.ticker
WHERE 100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close >= 12
ORDER BY annual_yield_pct DESC
LIMIT 25

9 nomes superam a meta. EARN apresenta o maior valor anualizado em 21.85%; o preço de sua ação variou -26% nos últimos doze meses e seu pagamento mensal variou 0%. PSEC vem em seguida com 19.34%, com uma variação de preço de -36.3% e uma variação de pagamento de -22.2%. Cortes de dividendos e queda no preço da ação frequentemente ocorrem no mesmo ticker, elevando o yield por ambos os fatores.

O yield é um número incompleto por si só, que é o argumento utilizado em o que é dividend yield para uma análise completa.

Dividendos mensais da Realty Income, ano a ano

A Realty Income é a referência do setor e o ponto de partida comum para quem estuda dividendos mensais. Sua taxa mensal declarada, o maior pagamento declarado em cada ano civil, é apresentada ao lado do aumento em relação ao ano anterior e do número de vezes que a taxa foi reajustada naquele ano:

QueryTaxa mensal declarada pela Realty Income por ano civil, aumento anual e escalonamentos anuais
O SQL exato por trás de cada número
WITH steps AS (
    SELECT ed, amt,
           lagInFrame(amt) OVER (ORDER BY ed ASC) AS prior_amt
    FROM (
        SELECT ex_dividend_date AS ed, max(cash_amount) AS amt
        FROM global_markets.stocks_dividends
        WHERE ticker = 'O'
          AND distribution_type = 'recurring'
          AND cash_amount > 0
          AND ex_dividend_date >= '2013-01-01'
          AND ex_dividend_date < toStartOfYear(today())
        GROUP BY ed
    )
),
yearly AS (
    SELECT toYear(ed) AS year,
           max(amt) AS monthly_rate,
           countIf(prior_amt > 0 AND amt > prior_amt) AS raise_count
    FROM steps
    GROUP BY year
),
seq AS (
    SELECT year, monthly_rate, raise_count,
           lagInFrame(monthly_rate) OVER (ORDER BY year ASC) AS prior_rate
    FROM yearly
),
panel AS (
    SELECT year, monthly_rate, raise_count,
           100 * (monthly_rate - prior_rate) / prior_rate AS raise_pct
    FROM seq
    WHERE prior_rate > 0 AND year >= 2014
)
SELECT year,
       round(monthly_rate, 4) AS monthly_payment_usd,
       round(raise_pct, 2) AS annual_raise_pct,
       raise_count,
       round(min(raise_pct) OVER (), 2) AS smallest_annual_raise_pct
FROM panel
ORDER BY year

A taxa mensal subiu de $0.1834 em 2014 para $0.27 em 2025. O menor aumento anual no painel é de 0.69%, portanto a taxa subiu em todos os anos listados. O aumento foi de 2.47% no último ano completo e 0.69% em 2014, e o número de reajustes ao lado mostra como a taxa chegou a esse patamar: 6 aumentos distintos apenas em 2025. Pagadores mensais costumam ajustar a taxa em pequenos incrementos várias vezes ao ano, em vez de um único grande passo. O perfil completo está na página de dividendos da Realty Income.

Até quando retrocede o histórico de pagamentos mensais

Cada sequência nesta página é medida a partir do registro de dividendos, e não do ano em que uma empresa começou a pagar mensalmente. O histórico é mais recente do que o dos pagadores mais antigos. Contando os tickers com dez a quatorze ex-dates recorrentes em cada ano civil completo:

QueryPagadores mensais no histórico de dividendos, por ano civil completo
O SQL exato por trás de cada número
WITH per_year AS (
    SELECT ticker,
           toYear(ex_dividend_date) AS year,
           count(DISTINCT ex_dividend_date) AS payments
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND cash_amount > 0
      AND ex_dividend_date >= '2005-01-01'
      AND ex_dividend_date < toStartOfYear(today())
    GROUP BY ticker, year
)
SELECT year,
       countIf(payments BETWEEN 10 AND 14) AS monthly_payers,
       round(100 * countIf(payments BETWEEN 10 AND 14) / count(), 2) AS monthly_share_pct
FROM per_year
GROUP BY year
ORDER BY year

O registro contém 60 pagadores mensais em 2011 e 135 em 2012, depois 730 em 2013 e 1481 em 2025. A coluna de ações separa esse passo do crescimento simples no feed: os pagadores mensais passaram de 1.44% de todos os pagadores recorrentes para 10.2%. Uma empresa que paga mensalmente muito antes desse período não pode apresentar mais anos de sequência aqui do que o próprio registro permite.

Como esta lista é medida

Todos os limites e exclusões, de forma direta.

  • Cadência. Um ticker qualifica-se como mensal quando registrou entre dez e quatorze pagamentos de caixa recorrentes nos últimos 365 dias E seu rótulo de frequência mais recente indica mensal. Ambos os limites são importantes: o inferior tolera uma eventual falta de registro, o superior exclui distribuidores semanais e diários.
  • Tipo de pagamento. Apenas pagamentos marcados como recorrentes pelo feed são contabilizados. Pagamentos especiais, suplementares e eventuais são excluídos do teste de cadência e do yield.
  • Sequência. Anos de pagamentos mensais ininterruptos contam sequências de ex-dates recorrentes sem intervalos maiores que setenta dias. O feed ocasionalmente carece de um registro de um mês em que a empresa pagou, portanto, exigir doze registros exatos por ano subestimaria todas as sequências; a mudança para trimestral abre uma lacuna de quase três meses e encerra a sequência corretamente. O próprio registro define o teto, conforme mostra o painel de cobertura acima.
  • Piso de liquidez. Pelo menos um milhão de dólares em ações negociadas por dia em média, em pelo menos quinze sessões de horário regular no último mês. Abaixo disso, o spread cotado torna o yield irrelevante.
  • Preços. Os yields utilizam o último fechamento de uma sessão CONCLUÍDA; a sessão em curso quando esta página foi reconstruída é excluída, portanto, o carimbo de data pode estar um ou dois dias atrás do calendário.
  • Filtro de empresa. A lista principal mantém apenas tickers que possuem um registro de fundamentos da empresa. O painel de distribuição de yield mantém todos os pagadores mensais, incluindo fundos.
  • Exclusões. Produtos negociados em bolsa (ETFs) alavancados e inversos são removidos nominalmente, assim como qualquer ticker com desdobramento de ações (stock split) no último ano (um split simula uma variação de preço e quebra a comparação por ação). Um símbolo reutilizado por dois emissores é excluído de todos os lugares.
  • O que não está aqui. Taxas de despesas de fundos e o caráter tributário de uma distribuição (retorno de capital versus renda) estão ausentes destes dados. Vários fundos mensais de alto yield devolvem capital em vez de lucros, e isso nunca aparece em um yield.

FAQ

Quais ações pagam dividendos todos os meses?

Com base no histórico de pagamentos dos últimos doze meses, 1553 tickers listados nos EUA pagam mensalmente, mas apenas 32 deles possuem registro de fundamentos da empresa. Quase todos os demais são fundos. O mais negociado entre os declarantes é O, e a lista que supera o piso de liquidez tem 26 nomes.

Ações com dividendos mensais são seguras?

Um cronograma mensal não garante segurança. O grupo é concentrado em REITs de hipoteca e fundos de renda com opções, cujos pagamentos variam conforme as condições de crédito e taxas de juros. Entre os pagadores mensais analisados aqui, a mediana de variação de preço em doze meses foi de -6.6% para nomes com yield acima de 12%, contra 0.5% para aqueles abaixo de 3%.

Qual é a ação com o maior yield mensal?

Entre as empresas declarantes com pagamento mensal que superam o piso de liquidez, EARN apresenta o maior yield anualizado de 21.85% no fechamento de Jul 21. O preço de sua ação variou -26% nos últimos doze meses, o que explica a maioria dos yields de dois dígitos.

Como o yield mensal desta página é calculado?

O último pagamento mensal declarado é multiplicado por doze e dividido pelo fechamento da última sessão concluída. Isso anualiza a taxa atual em vez de somar o caixa dos últimos doze meses; portanto, um pagador que aumentou os dividendos no meio do ano apresentará um valor maior aqui do que seu yield trailing.

Cada tabela acima é uma consulta armazenada e versionada sobre registros de dividendos declarados e barras de minutos reais. Expanda o SQL abaixo de qualquer painel ou crie seu próprio filtro de pagadores mensais no terminal Strasmore.

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