Strasmore Research
Market recaps Matt ConnorNi Matt Connor · Na-update noong 2026-07-24 · data as of July 24, 2026 · refreshed weekly

listahan ng mga monthly dividend stocks

Mga US-listed stocks na nagbabayad ng dividend labindalawang beses sa isang taon base sa real payment history at kasalukuyang yield ng bawat ticker.

Ang mga monthly dividend stocks ay nagbabayad ng cash buwan-buwan sa halip na isang beses bawat quarter, at ang tunay na listahan ay mas maikli kaysa sa mga nakikita sa mga listicle. Sa pagsusuri ng mismong payment record sa halip na vendor label, 1553 na mga US-listed ticker ang gumawa ng sampu hanggang labing-apat na recurring cash payments sa loob ng trailing twelve months, at 32 lamang sa mga ito ang may maayos na company-fundamentals record. Ang lahat ng impormasyon sa pahinang ito ay batay sa presyo mula sa close ng Jul 21 session.

Ang listahan ng mga monthly dividend stocks

Ang bawat pangalan sa ibaba ay isang US-listed filing company na nagtala ng sampu hanggang labing-apat na recurring cash payments sa nakalipas na labindalawang buwan at may daily trading volume na hindi bababa sa isang milyong dolyar. Ang ranking ay base sa daily traded value.

QueryMonthly dividend stocks - mga kumpanyang nagbabayad buwan-buwan, ranked by daily traded value
Ang eksaktong SQL sa likod ng bawat numero
SELECT m.ticker AS ticker,
       round(m.latest_payment, 4) AS monthly_payment_usd,
       round(100 * m.latest_payment * 12 / l.last_close, 2) AS annual_yield_pct,
       round(dateDiff('day', s.streak_start, s.last_ex) / 365.25, 1) AS years_paying_monthly,
       round(l.adv_usd / 1e6, 1) AS avg_daily_traded_musd,
       formatDateTime(l.last_session, '%b %e') AS priced_through
FROM (
    SELECT ticker, argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING count() BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
) AS m
INNER JOIN (
    SELECT ticker,
           maxIf(ed, gap_days > 70) AS streak_start,
           max(ed) AS last_ex
    FROM (
        SELECT ticker, ex_dividend_date AS ed,
               dateDiff('day',
                        lagInFrame(ex_dividend_date) OVER (PARTITION BY ticker ORDER BY ex_dividend_date),
                        ex_dividend_date) AS gap_days
        FROM (
            SELECT ticker, ex_dividend_date
            FROM global_markets.stocks_dividends
            WHERE distribution_type = 'recurring' AND cash_amount > 0 AND ex_dividend_date <= today()
            GROUP BY ticker, ex_dividend_date
        )
    )
    GROUP BY ticker
) AS s ON s.ticker = m.ticker
INNER JOIN (
    SELECT ticker,
           avg(dollar_vol) AS adv_usd,
           argMax(close_px, d) AS last_close,
           max(d) AS last_session,
           count() AS sessions
    FROM (
        SELECT ticker,
               toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
               sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
               argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
        FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
        WHERE window_start >= toDateTime(today() - 32)
          AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
          AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
              + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
          AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
              + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
        GROUP BY ticker, d
    )
    GROUP BY ticker
    HAVING sessions >= 15 AND adv_usd >= 1000000 AND last_close > 0
) AS l ON l.ticker = m.ticker
INNER JOIN (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
) AS f ON f.ticker = m.ticker
ORDER BY l.adv_usd DESC
LIMIT 60

Ang O ang may pinakamataas na trading volume sa mga monthly payer dito: isang $0.271 na monthly payment, 14 na taon ng tuloy-tuloy na monthly payments, at isang annualized yield na 5% laban sa Jul 21 close, sa average na 226.4 million dollars na stock bawat session. Ang screen ay nagbabalik ng 26 na pangalan. Ang yield column ay ini-annualize ang pinakabagong single payment sa labindalawang beses sa isang taon at hinahati ito sa close price, kaya nagbabago ito tuwing gumagalaw ang presyo. Hindi ito forecast para sa susunod na labindalawang buwan ng cash.

Ang pagmamay-ari ng stock bago ang ex-dividend date ang nagbibigay-karapatan sa susunod na tseke. Ang upcoming ex-dividend dates calendar ay naglilista kung sino ang susunod na magiging ex, at ang the ex-dividend date explained ay nagpapaliwanag sa cutoff na nagpapasya kung makakakolekta ang isang buyer.

Paano tinutukoy ang isang monthly payer

Ang dividend feed ay may frequency label, ngunit ang pagtitiwala lamang dito ay maaaring magresulta sa maling sagot. Ang test na ito ay binibilang ang mga aktwal na payment na ginawa ng isang ticker, at pagkatapos ay nililimitahan ang bilang na iyon.

QueryRecurring cash payments per ticker sa nakalipas na taon - monthly band position
Ang eksaktong SQL sa likod ng bawat numero
WITH payers AS (
    SELECT ticker,
           count() AS payments_12m,
           argMax(frequency, ex_dividend_date) AS freq_flag
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
    GROUP BY ticker
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
)
SELECT multiIf(payments_12m = 1, 'One a year',
               payments_12m = 2, 'Two a year',
               payments_12m BETWEEN 3 AND 6, 'Three to six a year',
               payments_12m BETWEEN 7 AND 9, 'Seven to nine a year',
               payments_12m BETWEEN 10 AND 14, 'Ten to fourteen a year',
               payments_12m BETWEEN 15 AND 39, 'Fifteen to thirty-nine a year',
               'Forty or more a year') AS bucket,
       count() AS tickers,
       countIf(freq_flag = 12) AS labelled_monthly,
       countIf(ticker IN (SELECT ticker FROM filers)) AS company_filings
FROM payers
GROUP BY bucket
ORDER BY min(payments_12m)

98 tickers ang gumawa ng forty o higit pang recurring cash payments sa loob ng trailing year, at another 77 ang gumawa ng labinlima hanggang tatlumpu't siyam. Ang mga ito ay weekly at daily distributors, isang mabilis na lumalagong bahagi ng fund market. Ang screen na naghahanap lamang ng "ten payments or more" ay isasama ang lahat ng ito sa monthly list. Ang paglimita sa bilang sa fourteen ay nag-aalis sa kanila.

Hindi rin sapat ang label lamang. 71 tickers na may monthly frequency label ang nagbayad nang eksaktong isang beses sa loob ng taon, at 182 sa kanila ang nagbayad sa pagitan ng tatlo at anim na beses. Sa loob ng ten-to-fourteen band, ang label at record ay nagtutugma nang 1541 beses sa bawat 1553, kaya naman kinakailangan ng pahinang ito ang parehong datos.

Karamihan sa mga monthly payer ay mga fund, hindi operating companies

Ito ang bahaging madalas makaligtaan ng mga listicle. Walang fund, ETF, o REIT type flag ang warehouse, kaya hindi maaaring i-filter ang monthly-payer list sa mga operating company gamit ang label. Ang taglay nito ay isang company-fundamentals feed na nag-uulat ng market capitalization para sa mga covered na operating companies. Ang mga exchange-traded at closed-end funds ay hindi sakop ng coverage na ito, kaya ang pagkakaroon ng market capitalization ang nagsisilbing proxy para sa isang operating company sa pahinang ito. Sa 1553 na tickers sa monthly band, 32 ang mayroon nito. Ang iba ay walang ganitong record. Karamihan sa kanila ay mga exchange-traded, closed-end, at interval funds, kasama ang mga units, trusts, at maliliit na issuer na hindi abot ng feed.

Ang iilang naglalabas nito ay pinamumunuan ng mga real estate investment trusts, mortgage REITs, business development companies, at royalty trusts. Ito ang tunay na anyo ng monthly income: ang mga corporate form na nagbabayad buwan-buwan ay binuo upang direktang ipasa ang cash. Halos walang monthly equivalent ng isang two-decade dividend growth champion sa mga ordinaryong operating businesses, na nagbabayad nang quarterly.

Ang yield ng mga monthly dividend stocks

Mas malawak ang agwat ng mga yield sa mga monthly payer kumpara sa kabuuan ng market. Pinangkat ng panel ang lahat ng monthly payer na may sapat na liquidity at may kumpletong isang taon na price history. Nagdagdag din ito ng isang column na hindi karaniwang nakikita sa yield screen: ang naging galaw ng share price sa loob ng labindalawang buwan na iyon.

QueryYield distribution ng mga liquid monthly payers, kasama ang median 12-month price change ng bawat band
Ang eksaktong SQL sa likod ng bawat numero
WITH monthly AS (
    SELECT ticker, argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 365
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING count() BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
),
tape AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM monthly)
      AND (window_start >= toDateTime(today() - 32)
           OR (window_start >= toDateTime(today() - 378) AND window_start < toDateTime(today() - 358)))
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
px AS (
    SELECT ticker,
           avgIf(dollar_vol, d > today() - 32) AS adv_usd,
           argMaxIf(close_px, d, d > today() - 32) AS last_close,
           argMaxIf(close_px, d, d <= today() - 358) AS close_year_ago,
           countIf(d > today() - 32) AS recent_sessions,
           countIf(d <= today() - 358) AS old_sessions
    FROM tape
    GROUP BY ticker
    HAVING recent_sessions >= 15
       AND old_sessions > 0
       AND adv_usd >= 1000000
       AND last_close > 0
       AND close_year_ago > 0
),
named AS (
    SELECT m.ticker AS ticker,
           100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close AS yld,
           100 * (p.last_close - p.close_year_ago) / p.close_year_ago AS price_change,
           m.ticker IN (SELECT ticker FROM filers) AS is_filer
    FROM monthly m
    INNER JOIN px p ON p.ticker = m.ticker
)
SELECT multiIf(yld < 3, 'Under 3%',
               yld < 5, 'From 3% to 5%',
               yld < 8, 'From 5% to 8%',
               yld < 12, 'From 8% to 12%',
               'Above 12%') AS bucket,
       count() AS payers,
       round(quantileDeterministic(0.5)(yld, cityHash64(ticker)), 2) AS median_yield_pct,
       round(quantileDeterministic(0.5)(price_change, cityHash64(ticker)), 1) AS median_price_change_12m_pct,
       countIf(is_filer) AS company_filings
FROM named
GROUP BY bucket
ORDER BY median_yield_pct

Ang pinakamalaking band ay ang From 3% to 5%, na may 289 na mga pangalan, kumpara sa 212 sa From 5% to 8% band at 65 sa Under 3% band. Ang median yields ay tumataas nang malinaw, mula 2.46% sa pinakamababa hanggang 14.35% sa pinakamataas.

Basahin ang price column sa tabi nito. Ang median twelve-month price change ay nasa 0.5% sa pinakamababang yield band at -0.4% sa From 3% to 5% band, at pagkatapos ay -6.6% sa Above 12% band. Dahil ang yield ay gumagamit ng price bilang denominator, maaaring umakyat ang isang pangalan sa pinakamataas na bucket kahit walang pagbabago sa payment. Ang extreme yield ay karaniwang resulta ng bumabagsak na share price sa halip na ebidensya ng isang mapagbigay na payer. Dividend yield laban sa Treasury yields ang nagpapaliwanag sa mga kailangang maabot ng isang mataas na income figure.

Ang mga pangalang higit sa 12%

Dapat suriing muli ang anumang monthly payer na may yield na higit sa humigit-kumulang 12%. Ito ang mga kumpanyang naglalabas ng filing na lumalagpas sa markang iyan, base sa share price at monthly payment sa nakalipas na taon.

QueryMonthly payers na may yield na above 12% - price move at payment move sa likod ng numero
Ang eksaktong SQL sa likod ng bawat numero
WITH monthly AS (
    SELECT ticker,
           argMax(cash_amount, ex_dividend_date) AS latest_payment,
           argMin(cash_amount, ex_dividend_date) AS oldest_payment
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE ex_dividend_date > today() - 400
      AND ex_dividend_date <= today()
      AND cash_amount > 0
      AND distribution_type = 'recurring'
      AND ticker NOT IN ('SPCX')
      AND ticker NOT IN ('KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 400 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING countIf(ex_dividend_date > today() - 365) BETWEEN 10 AND 14
       AND argMax(frequency, ex_dividend_date) = 12
       AND oldest_payment > 0
),
filers AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.stocks_ratios
    GROUP BY ticker
    HAVING argMax(market_cap, date) > 0
),
tape AS (
    SELECT ticker,
           toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) AS d,
           sum(toFloat64(close) * volume) AS dollar_vol,
           argMax(toFloat64(close), window_start) AS close_px
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN (SELECT ticker FROM monthly)
      AND (window_start >= toDateTime(today() - 32)
           OR (window_start >= toDateTime(today() - 378) AND window_start < toDateTime(today() - 358)))
      AND toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < today()
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60
          + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
    GROUP BY ticker, d
),
px AS (
    SELECT ticker,
           avgIf(dollar_vol, d > today() - 32) AS adv_usd,
           argMaxIf(close_px, d, d > today() - 32) AS last_close,
           argMaxIf(close_px, d, d <= today() - 358) AS close_year_ago,
           countIf(d > today() - 32) AS recent_sessions,
           countIf(d <= today() - 358) AS old_sessions
    FROM tape
    GROUP BY ticker
    HAVING recent_sessions >= 15
       AND old_sessions > 0
       AND adv_usd >= 1000000
       AND last_close > 0
       AND close_year_ago > 0
)
SELECT m.ticker AS ticker,
       round(100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close, 2) AS annual_yield_pct,
       round(100 * (p.last_close - p.close_year_ago) / p.close_year_ago, 1) AS price_change_12m_pct,
       round(100 * (m.latest_payment - m.oldest_payment) / m.oldest_payment, 1) AS payment_change_12m_pct,
       round(p.adv_usd / 1e6, 1) AS avg_daily_traded_musd
FROM monthly m
INNER JOIN px p ON p.ticker = m.ticker
INNER JOIN filers f ON f.ticker = m.ticker
WHERE 100 * m.latest_payment * 12 / p.last_close >= 12
ORDER BY annual_yield_pct DESC
LIMIT 25

9 na mga pangalan ang lumalagpas sa bar. Ang EARN ang may pinakamataas na annualized figure na 21.85%; ang share price nito ay gumalaw ng -26% sa loob ng labindalawang buwan at ang monthly payment nito ay gumalaw ng 0%. Susunod ang PSEC sa 19.34%, sa price move na -36.3% at payment move na -22.2%. Madalas na sabay na nangyayari ang pagbaba ng payment at pagbagsak ng presyo sa iisang pangalan, kaya tumataas ang yield sa parehong aspeto.

Ang yield ay isang hindi kumpletong numero kung ito ay nakatayo lamang, na siyang dahilan kung bakit mahalagang malaman kung ano ang dividend yield nang buo.

Buwanang dividend ng Realty Income, taon-taon

Ang Realty Income ang nagsisilbing benchmark para sa kategoryang ito at ang karaniwang panimulang punto para sa sinumang nagbabasa tungkol sa mga monthly dividend. Ang idineklara nitong monthly rate, ang pinakamataas na bayad na idineklara sa bawat calendar year, ay nakatabi sa pagtaas kumpara sa nakaraang taon at sa bilang ng beses na itinaas ang rate sa loob ng taong iyon:

QueryRealty Income's declared monthly rate per calendar year, ang raise over the prior year, at ang mga step up sa loob ng bawat taon
Ang eksaktong SQL sa likod ng bawat numero
WITH steps AS (
    SELECT ed, amt,
           lagInFrame(amt) OVER (ORDER BY ed ASC) AS prior_amt
    FROM (
        SELECT ex_dividend_date AS ed, max(cash_amount) AS amt
        FROM global_markets.stocks_dividends
        WHERE ticker = 'O'
          AND distribution_type = 'recurring'
          AND cash_amount > 0
          AND ex_dividend_date >= '2013-01-01'
          AND ex_dividend_date < toStartOfYear(today())
        GROUP BY ed
    )
),
yearly AS (
    SELECT toYear(ed) AS year,
           max(amt) AS monthly_rate,
           countIf(prior_amt > 0 AND amt > prior_amt) AS raise_count
    FROM steps
    GROUP BY year
),
seq AS (
    SELECT year, monthly_rate, raise_count,
           lagInFrame(monthly_rate) OVER (ORDER BY year ASC) AS prior_rate
    FROM yearly
),
panel AS (
    SELECT year, monthly_rate, raise_count,
           100 * (monthly_rate - prior_rate) / prior_rate AS raise_pct
    FROM seq
    WHERE prior_rate > 0 AND year >= 2014
)
SELECT year,
       round(monthly_rate, 4) AS monthly_payment_usd,
       round(raise_pct, 2) AS annual_raise_pct,
       raise_count,
       round(min(raise_pct) OVER (), 2) AS smallest_annual_raise_pct
FROM panel
ORDER BY year

Ang monthly rate ay mula $0.1834 noong 2014 patungong $0.27 noong 2025. Ang pinakamaliit na taunang pagtaas sa panel ay nasa 0.69%, kaya ang rate ay tumaas sa bawat taon na ipinapakita. Ang pagtaas ay nasa 2.47% noong huling full year at 0.69% noong 2014, at ang bilang ng mga hakbang sa tabi nito ay nagpapakita kung paano ito narating: 6 na hiwalay na pagtaas sa loob ng 2025 lamang. Ang mga monthly payer ay nagpapabago ng rate sa maliliit na increment nang ilang beses sa isang taon sa halip na isang beses lang sa isang malaking hakbang. Ang buong profile ay matatagpuan sa Realty Income dividend na pahina.

Gaano na katagal ang record ng monthly payment

Ang bawat streak sa pahinang ito ay sinusukat mula sa dividend record sa halip na mula sa taon kung kailan unang nagbayad ng monthly ang isang kumpanya. Ang record na ito ay mas bago kaysa sa mga pinakamatagal nang payers. Bilang sa mga ticker na may sampu hanggang labing-apat na recurring ex-dates sa bawat nakumpletong calendar year:

QueryMonthly payers sa dividend record, by completed calendar year
Ang eksaktong SQL sa likod ng bawat numero
WITH per_year AS (
    SELECT ticker,
           toYear(ex_dividend_date) AS year,
           count(DISTINCT ex_dividend_date) AS payments
    FROM global_markets.stocks_dividends
    WHERE distribution_type = 'recurring'
      AND cash_amount > 0
      AND ex_dividend_date >= '2005-01-01'
      AND ex_dividend_date < toStartOfYear(today())
    GROUP BY ticker, year
)
SELECT year,
       countIf(payments BETWEEN 10 AND 14) AS monthly_payers,
       round(100 * countIf(payments BETWEEN 10 AND 14) / count(), 2) AS monthly_share_pct
FROM per_year
GROUP BY year
ORDER BY year

Ang record ay may 60 monthly payers sa 2011 at 135 sa 2012, pagkatapos ay 730 sa 2013 at 1481 sa 2025. Pinaghihiwalay ng share column ang hakbang na iyon mula sa simpleng paglago sa feed: ang mga monthly payers ay mula sa 1.44% ng lahat ng recurring payers patungong 10.2%. Ang isang kumpanyang nagbabayad nang monthly nang matagal na panahon bago ang hakbang na iyon ay hindi maaaring magpakita ng mas maraming taon ng streak dito kaysa sa mismong haba ng record.

Paano sinusukat ang listahang ito

Ang bawat threshold at exclusion, sa simpleng paliwanag.

  • Cadence. Ituturing na monthly ang isang ticker kung nakapagtala ito ng sampu hanggang labing-apat na recurring cash payments sa loob ng nakalipas na 365 days AT ang pinakabagong frequency label nito ay monthly. Mahalaga ang parehong limitasyon: ang mas mababang bilang ay nagbibigay-daan sa mga nawawalang record, habang ang mas mataas na bilang naman ay nagsisigurong hindi kasama ang mga weekly at daily distributors.
  • Payment type. Ang mga payment lamang na minarkahan ng feed bilang recurring ang binibilang. Ang mga special, supplemental, at irregular one-offs ay hindi kasama sa cadence test at sa yield.
  • Streak. Ang mga taon ng walang patuloy na monthly payments ay binibilang base sa magkakasunod na recurring ex-dates na walang gap na mas mahaba sa pitumpung araw. Minsan ay kulang ang record ng feed para sa isang buwan kahit nagbayad ang kumpanya, kaya kung hihilingin ang eksaktong labindalawang record bawat taon, magiging masyadong mababa ang bilang ng bawat streak; ang paglipat sa quarterly ay nagbubukas ng gap na malapit sa tatlong buwan at tamang tinatapos ito. Ang mismong record ang nagtatakda ng ceiling, gaya ng ipinapakita ng coverage panel sa itaas.
  • Liquidity floor. Kailangan ng average na hindi bababa sa isang milyong dolyar na stock trade bawat araw, sa loob ng hindi bababa sa labinlimang regular-hours sessions sa nakalipas na buwan. Kapag mas mababa rito, ang quoted spreads ay ginagawang academic na lamang ang yield.
  • Pricing. Ang mga yield ay gumagamit ng huling close ng isang COMPLETED session; ang session na kasalukuyang tumatakbo habang binubuo ang pahinang ito ay hindi kasama, kaya ang date stamp ay maaaring huli ng isa o dalawang araw sa kalendaryo.
  • Company filter. Ang pangunahing listahan ay nagtatabi lamang ng mga ticker na may company-fundamentals record. Ang yield distribution panel ay nagsasama ng lahat ng monthly payer, kabilang ang mga funds.
  • Exclusions. Ang mga leveraged at inverse exchange-traded products ay tinatanggal sa pamamagitan ng pangalan, gayundin ang anumang ticker na may stock split sa nakalipas na taon (ang split ay nagpapanggap na price move at sumisira sa per-share comparison). Ang isang simbolo na ginagamit ng dalawang issuer ay tinatanggal sa lahat ng bahagi.
  • Ano ang wala rito. Ang fund expense ratios at ang tax character ng isang distribution (return of capital laban sa income) ay wala sa data na ito. Maraming high-yield monthly funds ang nagbabalik ng capital sa halip na earnings, at hindi ito kailanman lalabas sa isang yield.

FAQ

Aling mga stock ang nagbabayad ng dividends buwan-buwan?

Batay sa payment record sa nakalipas na twelve months, 1553 na US-listed tickers ang nagbabayad nang buwan-buwan, ngunit 32 lamang sa kanila ang may record ng company-fundamentals. Halos lahat ng iba pa ay mga fund. Ang pinaka-active na traded sa mga filers ay ang O, at ang listahan na lumalagpas sa liquidity floor ay may lalim na 26.

Ligtas ba ang mga monthly dividend stocks?

Ang monthly schedule ay walang garantiya ng safety, at ang grupo ay mas nakatuon sa mga mortgage REITs at option-income funds kung saan ang payouts ay sumasabay sa credit conditions at rates. Sa mga monthly payers na sinusuri dito, ang median twelve-month price change ay -6.6% para sa mga pangalan na may yield na higit sa 12%, kumpara sa 0.5% para sa mga may yield na mas mababa sa 3%.

Ano ang may pinakamataas na yielding na monthly dividend stock?

Sa mga monthly-paying filing companies na lumalagpas sa liquidity floor, ang EARN ang may pinakamataas na annualized yield na 21.85% base sa Jul 21 close. Ang share price nito ay gumalaw ng -26% sa nakalipas na twelve months, na siyang dahilan sa likod ng karamihan sa mga double-digit yields.

Paano kinakalkula ang monthly yield sa pahinang ito?

Ang huling idineklarang monthly payment ay imumultiply sa labindalawa, pagkatapos ay hahatiin sa close ng huling natapos na session. Ang paraang ito ay ginagawang annualized ang current rate sa halip na pagsamahin ang cash ng huling labindalawang buwan, kaya ang isang payer na nagtaas ng payout sa gitna ng taon ay magmumulang mas mataas dito kumpara sa trailing yield nito.

Ang bawat table sa itaas ay isang stored, versioned query mula sa mga idineklarang dividend records at real minute bars. I-expand ang SQL sa ilalim ng anumang panel, o bumuo ng sarili mong monthly-payer screen sa Strasmore terminal.

#dividends#monthly dividends#income investing#reits#dividend yield