QQQ隐含波动率:当前IV与历史走势
查看基于真实期权收盘价的QQQ隐含波动率,涵盖近90个交易日、2022年以来月度历史、SPY对比及期限结构,判断当前风险水平。
QQQ(Nasdaq-100 ETF)是大型科技股基准链的代表。本页面跟踪QQQ的隐含波动率,即市场对其未来走势的实时定价,分为三个维度:过去三个月的每个交易日、按月对比指数基准的历史,以及不同到期日之间的期限结构。所有数值均根据实际期权收盘价计算,并随每周批处理更新。
QQQ隐含波动率:过去90天
| 交易日期 | 平值隐含波动率(%) |
|---|---|
| 2026-06-04 | 21.4 |
| 2026-06-05 | 27.5 |
| 2026-06-08 | 24 |
| 2026-06-09 | 27.6 |
| 2026-06-10 | 30.5 |
| 2026-06-11 | 27.9 |
| 2026-06-12 | 25.3 |
| 2026-06-15 | 23.5 |
| 2026-06-16 | 24.5 |
| 2026-06-17 | 24.6 |
| 2026-06-18 | 23.7 |
| 2026-06-22 | 25.7 |
| 2026-06-23 | 29.8 |
| 2026-06-24 | 25 |
| 2026-06-25 | 28.2 |
| 2026-06-26 | 27.5 |
| 2026-06-29 | 25.6 |
| 2026-06-30 | 23.6 |
| 2026-07-01 | 23.5 |
| 2026-07-02 | 24.2 |
每个数字背后的完整 SQL
SELECT toString(date) AS session_date,
round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'QQQ'
AND date >= (SELECT max(date) - 90 FROM global_markets.options_greeks)
AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY date
HAVING count() >= 10
ORDER BY date每个点代表一个交易日QQQ平值附近合约的隐含波动率中位数。这些合约的行权价位于股价上下5%以内,到期时间为一周至两个月。最新读数为17.5%。这一规模的IV是年化数值,表示期权价格所隐含的典型年度涨跌幅;将其大致除以16,可得到隐含的单日波动幅度。
QQQ隐含波动率与市场对比:逐月历史
| 月份 | QQQ隐含波动率(%) | SPY隐含波动率(%) |
|---|---|---|
| 2022-07-01 | 29.8 | 22.9 |
| 2022-08-01 | 25.8 | 19.7 |
| 2022-09-01 | 32.5 | 25.9 |
| 2022-10-01 | 34.8 | 28.2 |
| 2022-11-01 | 28.3 | 22.3 |
| 2022-12-01 | 26.6 | 20.9 |
| 2023-01-01 | 25.6 | 19.4 |
| 2023-02-01 | 25.4 | 18.6 |
| 2023-03-01 | 25.2 | 20.2 |
| 2023-04-01 | 21.1 | 15.9 |
| 2023-05-01 | 18.9 | 15.2 |
| 2023-06-01 | 18.5 | 12.3 |
| 2023-07-01 | 18.6 | 12.2 |
| 2023-08-01 | 19.5 | 14.1 |
| 2023-09-01 | 18.5 | 13.9 |
| 2023-10-01 | 21.6 | 16.9 |
| 2023-11-01 | 16.6 | 12.7 |
| 2023-12-01 | 15.5 | 11.9 |
| 2024-01-01 | 16.4 | 12 |
| 2024-02-01 | 16.6 | 12 |
每个数字背后的完整 SQL
SELECT toString(toStartOfMonth(date)) AS month,
round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'QQQ'), 1) AS qqq_iv_pct,
round(100 * quantileExactIf(0.5)(implied_volatility, underlying_symbol = 'SPY'), 1) AS spy_iv_pct
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol IN ('QQQ', 'SPY')
AND date >= toDate('2022-07-01')
AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
AND expiration_date BETWEEN date + 7 AND date + 60
GROUP BY month
HAVING countIf(underlying_symbol = 'QQQ') >= 50
ORDER BY month该图展示QQQ恐慌指标随时间的变化,并与市场自身的指标进行对比。SPY曲线采用市场基准链的相同测量方法。最新月份,QQQ为17.8%,SPY为13%。分散化指数的隐含波动率几乎总是低于其中任何单一个股。两条曲线之间的差距就是单一个股溢价;这一差距如何扩大和收窄,反映了QQQ风险周期的变化。峰值表示期权买方支付最高溢价的阶段;谷值表示市场认为该标的较为平静的时期。
期限结构:QQQ按到期日划分的IV
| 到期区间 | 平值隐含波动率(%) | 合约数 |
|---|---|---|
| Under 2 weeks | 16.3 | 734 |
| 2-6 weeks | 17.9 | 638 |
| 6 weeks - 4 months | 20.1 | 216 |
| Beyond 4 months | 23 | 223 |
每个数字背后的完整 SQL
SELECT multiIf(days_to_expiry <= 14, 'Under 2 weeks', days_to_expiry <= 45, '2-6 weeks',
days_to_expiry <= 120, '6 weeks - 4 months', 'Beyond 4 months') AS expiry_bucket,
round(100 * quantileExact(0.5)(implied_volatility), 1) AS atm_iv_pct,
count() AS contracts
FROM global_markets.options_greeks
WHERE underlying_symbol = 'QQQ'
AND date = (SELECT max(date) FROM global_markets.options_greeks)
AND iv_converged AND implied_volatility BETWEEN 0.02 AND 5
AND abs(strike_price / underlying_close - 1) <= 0.05
GROUP BY expiry_bucket
HAVING count() >= 5
ORDER BY min(days_to_expiry)横向比较各区间,可以看出市场预期风险何时出现。前端高于后端,说明市场正在为近期事件风险定价,例如窗口期内的财报、决策或其他催化剂。曲线平坦或向上倾斜则是常态:期限越长,不确定性越高,IV也会温和上升。
常见问题
QQQ当前的隐含波动率是多少?
截至记录中的最新交易日,QQQ平值附近、到期时间为7至60天的合约对应的IV为17.5%。上方的90天图表展示了近期完整走势;该数值随每周批处理更新。
QQQ当前的IV处于高位还是低位?
可以从三个角度判断:与近期自身走势比较(90天图表)、与自身历史比较(月度图表,最新月份为17.8%),以及与同图显示的基准比较。如需了解市场极值所在位置,可查看高IV榜单,该榜单跟踪隐含最大涨跌幅的标的。
这一指标如何计算?
计算基于每个交易日收盘时QQQ平值附近的合约,即行权价位于股价上下5%以内的合约,并仅保留波动率求解收敛的合约。每个数值均为中位数。根据各面板SQL中显示的合约数量下限,交易清淡的交易日和月份会被剔除。每份合约在报价链中都有独立的IV数值,因此通过逐列读取期权链,可以准确了解这些中位数由哪些数值构成。
什么因素会推动QQQ的隐含波动率?
预定事件会提前推高IV,并在事件结束后使其快速回落;实际波动加剧会推高IV,市场平静则会使其逐步下降。上方的月度历史记录,正是这些周期的具体表现。
每个面板都基于覆盖完整期权成交数据、经过版本管理的存储查询。展开任一面板即可审查数据;也可以在Strasmore终端中测算QQQ期权链上的任一行权价。要了解这一概念,请从什么是隐含波动率开始;如需了解同一股票不同执行价之间的差异,请参阅波动率偏斜。