Strasmore Research
Deep Dives · Matt ConnorBy Matt Connor · · Updated 2026-07-25

S&P 500 سیکٹر ETF درجہ بندی H1 2026

S&P 500 کے گیارہ شعبی ETFs کی H1 2026 درجہ بندی: کس نے فائدہ اٹھایا، کس کو نقصان، Q1 سے Q2 تک روٹیشن، ہر شعبے کی وسعت، اور ٹریڈنگ کا کیا خرچ آتا ہے۔

پہلے نصف سال 2026 کا شعبوں کا اسکور کارڈ نتائج کا مکمل دائرہ پیش کرتا ہے: ٹیکنالوجی (XLK) چھ ماہ میں 30.8% کے اضافے کے ساتھ مکمل ہوئی، مواصلات کی خدمات (XLC) -9.3% پر ختم ہوئیں، اور بہترین اور بدترین شعبے کے درمیان تقریباً چالیس فیصد پوائنٹس کا فرق تھا۔ S&P 500 کے گیارہ شعبی ETFs میں سے تین اس نصف سال میں منفی میں ختم ہوئے، اور پہلی سہ ماہی سے دوسری سہ ماہی تک تقریباً کسی کا درجہ برقرار نہ رہا — یہ نصف سال دو مخالف منڈیوں کا ملغومہ تھا، اور یہ صفحہ دونوں کا درجہ بندی کرتا ہے۔ نیچے ہر عدد ایک محفوظ شدہ استفسار کا نتیجہ ہے؛ عین SQL کے لیے کسی بھی پینل کو کھولیں۔

سیکٹر ETF کیا ہے — اور یہ صفحہ اسے کیسے اسکور کرتا ہے

گیارہ Select Sector SPDR فنڈز S&P 500 کو انڈسٹری بالٹیوں میں تقسیم کرتے ہیں، اس لیے ایک ہی ٹِکر ایک سیکٹر ویو خریدتا — یا ہیج کرتا — ہے۔ ہر فنڈ اپنے سیکٹر کے انڈیکس ممبران رکھتا ہے، جو مارکیٹ ویلیو سے وزن دار ہوتے ہیں، اور سیشن بھر اسٹاک کی طرح ٹریڈ ہوتے ہیں۔ یہ صفحہ ہر فنڈ کو چار طریقوں سے اسکور کرتا ہے: پرائس ریٹرن (پہلا ریگولر آورز اوپن سے آخری ریگولر آورز کلوز تک)، ہاف نمبر کے نیچے کوارٹر اسپلٹ، ڈالر والیوم (قیمت ضرب شیئرز ٹریڈڈ — یعنی کتنا پیسہ ہاتھ بدلا، اس کی صفائی سے پیمائش)، اور بِڈ-اسک اسپریڈ — بہترین خرید قیمت اور بہترین فروخت قیمت کے درمیان فرق، جو ایک راؤنڈ ٹرپ کی لاگت ہے۔ انہی چھ مہینوں کے لیے انڈیکس لیول لیجر — شرحیں، آپشنز، IPOs، بریڈتھ — H1 2026 مارکیٹ ریکیپ میں موجود ہے۔

اسکور کارڈ: گیارہ شعبے، نصف اور سہ ماہی تقسیم

استفسار کریںگیارہ sector ETFs: H1 2026 منافع، Q1 اور Q2 تقسیم، اور H1 ڈالر حجم
ہر عدد کے پیچھے موجود درست SQL
SELECT ticker,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-06-30') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-01-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS h1_return_pct,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-03-31') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-01-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS q1_return_pct,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-06-30') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-04-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS q2_return_pct,
    round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / 1e9, 1) AS h1_dollar_bn
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('XLB', 'XLC', 'XLE', 'XLF', 'XLI', 'XLK', 'XLP', 'XLRE', 'XLU', 'XLV', 'XLY')
  AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY ticker
ORDER BY ticker

پہلے نصف کالم پڑھیں: ٹیکنالوجی نے 30.8% پر قیادت کی، اس کے پیچھے انڈسٹریلز 19% پر اور توانائی 18.8% پر رہی، جبکہ تین شعبے منفی اختتام پذیر ہوئے — مواصلاتی خدمات -9.3% پر، صارفی اختیاری اشیا -2.3% پر، اور مالیات -2.2% پر۔ گیارہ میں سے آٹھ کا مثبت مگرنا اس نصف کے لیے قابل احترام وسعت ہے جو گرتی ہوئی انڈیکسز کے ساتھ کھلا تھا۔

سہ ماہی کالمز اصل کہانی رکھتے ہیں۔ پہلی سہ ماہی کے لیڈرز توانائی (36.9%)، مواد (9.8%)، یوٹیلیٹیز (7%)، اور اسٹیپلز (5.5%) تھے — ایک کموڈٹی ٹریڈ پلس کلاسک دفاعی شعبے — جبکہ ٹیکنالوجی (-8.7%)، مالیات (-9.9%)، اور اختیاری اشیا (-9.3%) وسیع مارکیٹ کے ساتھ گر گئیں۔ دوسری سہ ماہی نے ٹیبل الٹ دیا: ٹیکنالوجی نے 42% لوٹایا، انڈسٹریلز 13.3%، اور ہیلتھ کیئر 7.8%، جبکہ توانائی (-11%)، مواصلاتی خدمات (-3.7%)، اور یوٹیلیٹیز (-1%) سہ ماہی سرخ میں اختتام پذیر ہوئیں۔ توانائی کا چکر — 36.9% پھر -11% — اور مالیات کا عکس — -9.9% پھر 7.7% — اس بات کی دو صاف ترین مثالیں ہیں جو ایک واحد نصف سالہ عدد چھپاتا ہے۔

روٹریشن، ماہ بہ ماہ

تین ٹیکرز پوری روٹریشن کی کہانی سمیٹے ہوئے ہیں، اس لیے یہ پینل انہیں ماہوار سطح پر ٹریک کرتا ہے: XLE (پہلی سہ ماہی کا لیڈر)، XLK (دوسری سہ ماہی کا)، اور XLF (مرر ٹریڈ)۔

استفسار کریںXLE، XLF، اور XLK ماہانہ: H1 2026 rotation ماہانہ سطح پر
ہر عدد کے پیچھے موجود درست SQL
SELECT toString(toStartOfMonth(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')))) AS month, ticker,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS month_return_pct
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('XLE', 'XLF', 'XLK')
  AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY month, ticker
ORDER BY month, ticker

XLE نے پہلے تین مہینوں میں ہر ماہ اضافہ کیا — جنوری میں 14.1%، فروری میں 11.6%، مارچ میں 6%، ایک سست ہوتا ہوا زینہ — پھر لگاتار تین مہینے بغیر کسی اضافے کے گزرے (-0.2%، -4.7%، -6.8%)۔ XLK نے بالکل الٹا چلتے ہوئے وہی منظر دہرایا: جنوری، فروری اور مارچ میں منفی، پھر اپریل میں 18.9% اور مئی میں 19.1% — لگاتار دو مہینے جن میں سیکٹر لیڈنگ حصے کا تقریباً پورا حصہ بنا۔ اپریل تبدیلی کا موڑ ہے: قیادت کی تبدیلی اسی جدول کے ایک کالم میں بیٹھی ہے۔ XLF کے دو مثبت مہینے اپریل اور جون تھے، بمطابق 4.7% اور 4.7%۔ وہ رہاس جس کے خلاف یہ نصف حصہ ٹریڈ ہوا — افراطِ زر کے اعداد و شمار، روزگار کے اعداد و شمار، Treasury کرو — یہ سب دوسری سہ ماہی 2026 میں داخل ہوتے ہوئے میکرو منظرنامہ میں جمع کیے گئے ہیں۔

ہر شعبے کے اندر وسعت

کسی شعبے فنڈ کی منافع اس بات کی نشاندہی نہیں کرتی کہ اس کے کتنے ارکان نے اس میں حصہ لیا۔ گودام میں کوئی شعبہ درجہ بندی کا کالم موجود نہیں، اس لیے یہ پینل شعبے کے اندر کی وسعت ایک مقررہ، مکمل ظاہر کی گئی ٹوکری سے ناپتا ہے: ہر شعبے کے لیے پانچ مشہور لارج کیپ نام، کل پچپن، ہر ایک SQL میں درج ہے۔ یہ مشہور ناموں کا نمونہ ہے، فنڈز کے اصل ہولڈنگز نہیں — ٹوکری کی حدود ڈیٹا نوٹس میں واضح کی گئی ہیں۔

استفسار کریںفی sector پانچ ناموں کی ٹوکریاں: بڑنے والے بمقابلہ گرنے والے، میڈین، بہترین اور بدترین — H1 2026
ہر عدد کے پیچھے موجود درست SQL
SELECT sector,
       count() AS members,
       countIf(ret_pct > 0) AS members_up,
       countIf(ret_pct <= 0) AS members_down,
       round(quantileDeterministic(0.5)(ret_pct, cityHash64(ticker)), 1) AS median_member_pct,
       argMax(ticker, (ret_pct, ticker)) AS best_member,
       round(max(ret_pct), 1) AS best_member_pct,
       argMin(ticker, (ret_pct, ticker)) AS worst_member,
       round(min(ret_pct), 1) AS worst_member_pct
FROM (
    SELECT ticker,
           multiIf(ticker IN ('AAPL','MSFT','NVDA','AVGO','ORCL'), 'technology (XLK)',
                   ticker IN ('META','GOOGL','NFLX','DIS','TMUS'), 'communication services (XLC)',
                   ticker IN ('XOM','CVX','COP','EOG','SLB'), 'energy (XLE)',
                   ticker IN ('JPM','BAC','WFC','GS','MS'), 'financials (XLF)',
                   ticker IN ('GE','CAT','RTX','UNP','UPS'), 'industrials (XLI)',
                   ticker IN ('LLY','UNH','JNJ','ABBV','MRK'), 'health care (XLV)',
                   ticker IN ('AMZN','TSLA','HD','MCD','NKE'), 'consumer discretionary (XLY)',
                   ticker IN ('PG','COST','WMT','KO','PEP'), 'consumer staples (XLP)',
                   ticker IN ('NEE','SO','DUK','CEG','AEP'), 'utilities (XLU)',
                   ticker IN ('PLD','AMT','EQIX','WELL','SPG'), 'real estate (XLRE)',
                   'materials (XLB)') AS sector,
           (argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
            / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100 AS ret_pct
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN ('AAPL','MSFT','NVDA','AVGO','ORCL','META','GOOGL','NFLX','DIS','TMUS','XOM','CVX','COP','EOG','SLB','JPM','BAC','WFC','GS','MS','GE','CAT','RTX','UNP','UPS','LLY','UNH','JNJ','ABBV','MRK','AMZN','TSLA','HD','MCD','NKE','PG','COST','WMT','KO','PEP','NEE','SO','DUK','CEG','AEP','PLD','AMT','EQIX','WELL','SPG','LIN','SHW','APD','FCX','ECL')
      AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
    GROUP BY ticker
)
GROUP BY sector
ORDER BY median_member_pct DESC, sector

دو صفوں پر سب سے زیادہ توجہ ہے۔ ہیلتھ کیئر: اس کے پانچ ٹوکری ناموں میں سے تمام 5 بڑھے، جس کا درمیانی قدر 21.7% ہے — جبکہ XLV، یعنی فنڈ، نے نصف مدت میں 2.5% حاصل کیا۔ فنڈ کی منافع مارکیٹ قیمت کے لحاظ سے وزنی ہوتی ہے؛ ٹوکری کا درمیانی قدر ہر رکن کو یکساں وزن دیتا ہے — ہیلتھ کیئر وہ سب سے وسیع کیس ہے جہاں ٹوکری نے فنڈ کو شکست دی ہے۔ ٹیکنالوجی میں یہی فرق الٹا ہے — اور، سرے سے سرے تک ناپنے پر، سب سے زیادہ وسیع: فنڈ نے 30.8% حاصل کیا جبکہ اس کے پانچ سب سے بڑے مشہور ناموں میں سے 3 اوپر اور 2 نیچے رہے جس کا درمیانی قدر 5.2% تھا، اور ORCL نے -25.7% پرنٹ کیا۔ شعبے کی سرخی کا منافع اس کے کلاسک میگاکیپس سے نہیں آیا — یہ کہاں سے آیا، وہ اگلا پینل ہے۔ جدول کے باقی حصے میں: CAT کا 84.3% تمام پچپن ناموں میں بہترین پرنٹ ہے، اور کمیونیکیشن سروسز عمارت کا سب سے کمزور کمرہ ہے — پانچ میں سے 1 اوپر، -15.2% درمیانی قدر، جس میں NFLX کی قیمت -24.2% ہے۔

ٹیکنالوجی کے اندر میموری سیمی کنڈکٹرز کا سودا

استفسار کریںاٹھ بھاری تجارت شدہ chip اور memory نام: H1 منافع، سہ ماہی تقسیم، H1 ڈالر حجم
ہر عدد کے پیچھے موجود درست SQL
SELECT ticker,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS h1_return_pct,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-03-31') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS q1_return_pct,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, window_start >= toDateTime('2026-04-01 00:00:00') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS q2_return_pct,
    round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / 1e9, 1) AS h1_dollar_bn
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('MU', 'SNDK', 'NVDA', 'AMD', 'INTC', 'AVGO', 'QCOM', 'TXN')
  AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY ticker
ORDER BY h1_return_pct DESC, ticker

ٹیکنالوجی کو الگ کریں تو اس ادھار کی تعریف کرنے والا واحد نامی سودا سامنے آتا ہے۔ SNDK نے چھ ماہ میں 830.1% واپس کیا، MU 290%، INTC 269.3%، اور AMD 165.3% — جبکہ NVDA، اس سیٹ میں $3287.9 بلین کے نصف سالہ ٹرن اوور کے ساتھ سب سے بڑا واحد نامی ٹیپ، نے 5.2% واپس کیا، AVGO 6.9% پر اور QCOM 6.3% پر رہا۔ یہ کمپلیکس دو حصوں میں بٹ گیا: میموری اور فاؤنڈری ناموں نے اضافہ کیا جبکہ قائم اے آئی ایکسلریٹر ناموں کی رفتار سست رہی۔ Q2 کالم میں ٹائمنگ موجود ہے: MU کا 229.9%، INTC کا 210%، اور AMD کا 179.8% اسی کوارٹر میں آئے جب XLK نے اپنا 42% چھاپا — سیکٹر فنڈ کی رالی اور میموری کی دوبارہ قیمت سازی ٹیپ کے وہی تین ماہ ہیں۔ MU کا جون یہاں ٹک بہ ٹک تجزی کیا گیا ہے، اور NVDA کا جون ڈیپ ڈائیو سیشن بہ سیشن اس اختلاف کو ٹریک کرتا ہے۔

تجارتی ڈالر کہاں گئے

استفسار کریںSector ETF ڈالر حجم، Q1 بمقابلہ Q2 2026: بحالی سہ ماہی میں ہر فنڈ کی کم تجارت
ہر عدد کے پیچھے موجود درست SQL
SELECT ticker,
    round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-03-31') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / 1e9, 1) AS q1_dollar_bn,
    round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-04-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / 1e9, 1) AS q2_dollar_bn,
    round((sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-04-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-03-31') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 0) AS q2_vs_q1_pct
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('XLB', 'XLC', 'XLE', 'XLF', 'XLI', 'XLK', 'XLP', 'XLRE', 'XLU', 'XLV', 'XLY')
  AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY ticker
ORDER BY q2_vs_q1_pct DESC, ticker

ڈالر حجم ایک ہی سمت میں حرکت کیا: گیارں سیktor فنڈز میں سے ہر ایک کا دوسرے سہ ماہی میں حجم پہلے سہ ماہی کی نسبت کم تھا۔ جدول کی سب سے اوپر والی قطار میں سب سے چھوٹا کمی ہے — XLK پر -23%، $161.2 ارب سے $124.8 ارب تک — اور سب سے نیچے ریل اسٹیٹ پر -45% ہے۔ سیکتور ریپرز اس سہ ماہی میں سب سے زیادہ متحرک تھے جب انڈیکسز گرے، اور بحالی کے دوران ان میں سرگرمی کم ہوتی گئی۔ اوپر پینلز سے دو پیمانشی نوٹس: XLE اس نصف سال کا سب سے زیادہ تجارت والا سیکتور فنڈ تھا $316.2 ارب پر، اور MU اکیلے $2862.1 ارب کا حجم پلٹا — تقریباً دس گنا زیادہ XLK فنڈ کے $286 ارب کے مقابلے میں۔ سیکتور پروڈکٹس اسکور بورڈ تھے؛ الگ الگ اسٹکس ہی وہ جگہ تھیں جہاں H1 کا کھیل کھیلا گیا۔

ہر سیکٹر کی ٹریڈنگ کی لاگت کتنی ہے

ریٹرن ٹیبلز ہر جگہ موجود ہیں؛ کوٹ ٹیپس ایسا نہیں ہے۔ یہ پینل ہر فنڈ کی میڈین کوٹڈ بِڈ-اسک اسپریڈ — ایک راؤنڈ ٹرپ کی لاگت — کو ایک مکمل لیبلڈ سیشن، 29 جون 2026، کے دوران اس دن پرنٹ ہونے والے ہر NBBO اپڈیٹ سے ناپتا ہے۔

استفسار کریںSector ETF کے لحاظ سے میڈین quoted spread، ایک نمائندہ سیشن (June 29, 2026)، باقاعدہ اوقات
ہر عدد کے پیچھے موجود درست SQL
SELECT ticker,
    round(quantileDeterministicIf(0.5)((toFloat64(ask_price) - toFloat64(bid_price)) / ((toFloat64(ask_price) + toFloat64(bid_price)) / 2) * 10000, toUInt64(toUnixTimestamp64Micro(sip_timestamp)), bid_price > 0 AND ask_price >= bid_price), 2) AS med_spread_bps,
    round(count() / 1e6, 2) AS quote_updates_m,
    countIf(NOT (bid_price > 0 AND ask_price > 0 AND ask_price >= bid_price)) AS invalid_dropped
FROM global_markets.cache_stocks_quotes
WHERE ticker IN ('XLB', 'XLC', 'XLE', 'XLF', 'XLI', 'XLK', 'XLP', 'XLRE', 'XLU', 'XLV', 'XLY')
  AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-29 13:30:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-06-29 20:00:00', 9)
GROUP BY ticker
ORDER BY med_spread_bps, ticker

اس سیشن میں ٹریڈ کرنے کے لیے سب سے سستا فنڈ XLV تھا جس کی میڈین 0.62 بیسس پوائنٹس تھی؛ سب سے وسیع XLRE تھا جو 2.23 پر تھا۔ ایک بیسس پوائنٹ ایک فیصد کا سواں حصہ ہے، اس لیے پوری ٹیبل فی راؤنڈ ٹرپ فیصد کے سویں حصے پر بیٹھی ہے — "سیکٹر ETFs لیکوئڈ ہیں" کے عملی مطلب کی نشاندہی کرتا ہے۔ کوٹ-اپڈیٹ کاؤنٹس پوری ٹیبل میں تقریباً دس گنا تک مختلف ہیں، اور میڈینز پھر بھی آپس میں دو بیسس پوائنٹس کے اندر جُٹے ہوئے ہیں۔ موازنے کے لیے، 29 جون کا مائیکرواسٹرکچر ڈیپ ڈائیو اسی سیشن کی SPY کوٹ ٹیپ پر کام کرتا ہے، جو اس ٹیبل میں کسی بھی فنڈ سے بھی زیادہ ٹائٹر چلتی ہے۔

عمومی سوالات

H1 2026 میں کس شعبے نے بہترین کارکردگی دکھائی؟

ٹیکنالوجی۔ XLK نے پورے نصف سال میں 30.8% کی منافع دی، جو مکمل طور پر دوسری سہ ماہی میں آیا (Q1 میں -8.7% کے بعد Q2 میں 42%)۔ کمیونیکیشن سروسز (XLC) سب سے خراب رہی جس نے -9.3% پر اختتام پذیر کیا۔

کیا Q1 اور Q2 2026 میں ایک ہی شعبےں سبقت لے گئے؟

نہیں — دونوں سہ ماہیاں تقریباً ایک دوسرے کے برعکس تھیں۔ توانائی نے Q1 میں 36.9% پر سبقت حاصل کی اور Q2 میں -11% پر اختتام پذیر ہوئی؛ ٹیکنالوجی نے Q1 میں -8.7% ریکارڈ کیا اور Q2 میں 42% پر سبقت لی۔ یوٹیلیٹیز اور اسٹیپلز شروع میں آگے رہے اور آخر میں پیچھے ہٹ گئے۔

سیکٹر SPDR ETF کی تجارت کا خرچہ کتنا ہے؟

29 جون 2026 کے مبنی سیشن میں، درمیانہ کوٹڈ اسپریڈز 0.62 بیس پوائنٹس (XLV) سے لے کر 2.23 (XLRE) تک رہے — یعنی فی راؤنڈ ٹرپ ایک فیصد کا سوا سوواں حصہ، جو کہ ایک عام واحد اسٹاک سے کہیں زیادہ تنگ ہے۔

سیکٹر ETF کی منافع اس کے ممبران کی منافع سے کیوں مختلف ہوتی ہے؟

یہ فنڈز اپنی ہولڈنگز کو مارکیٹ ویلیو کے مطابق وزن دیتے ہیں، اس لیے چند بڑے ممبران پرنٹ پر غالب آتے ہیں، جبکہ ایک باسکٹ میڈین ہر ممبر کو مساوی سمجھتا ہے۔ H1 2026 میں یہ فرق ہیلتھ کیئر میں سب سے زیادہ وسیع تھا: پانچ ناموں کی باسکٹ میڈین 21.7% کے مقابلے میں XLV کی 2.5%۔

گیارہ سیکٹر ETFs کون سی ہیں؟

XLB (میٹیریلز)، XLC (کمیونیکیشن سروسز)، XLE (توانائی)، XLF (فنانشلز)، XLI (انڈسٹریلز)، XLK (ٹیکنالوجی)، XLP (کنزیومر اسٹیپلز)، XLRE (ریئل اسٹیٹ)، XLU (یوٹیلیٹیز)، XLV (ہیلتھ کیئر)، اور XLY (کنزیومر ڈسکریشنری)۔ یہ مل کر S&P 500 کو تقسیم کرتے ہیں۔

داده کے نوٹ

مکمل داده نوٹس
  • وسعت والی ٹوکریاں ہر شعبے کے پانچ گھریلو بڑی کمپنیوں کے مقررہ اداریہ نمونے ہیں، فنڈ ہولڈنگز نہیں، اور ان میں کوئی وزن نہیں ہے۔ امیدواروں کو چھ ماہی اسپلٹ کیلنڈر کے خلاف چھانا گیا — منٹ بارس غیر ایڈجسٹڈ ہیں، اور درمیانی مدت میں اسپلٹ ایک اوپن ٹو کلوز ریٹرن کو خراب کر دیتا ہے — اور اسی چھانچی پر دو بصورت دیگر واضح ناموں کی جگہ بدل دی گئی۔ اس صفحے کی ہر عدد قیمت ریٹرن ہے؛ ڈیویڈنڈز شامل نہیں ہیں۔
  • ٹوکری کی میڈینز ڈیٹرمینسٹک کوانٹائلز استعمال کرتی ہیں، اور بہترین/بدترین ممبران کو ٹکر کے ذریعے ٹائی بریک کیا جاتا ہے، لہٰذا ری جنریشن ٹائیز کو دوبارہ ترتیب نہیں دے سکتی۔
  • اسپریڈ پینل ایک لیبل شدہ سیشن (جون 29، 2026) کو ناپتا ہے، پوری ادھ نہیں؛ گیارہ ٹکرز پر چھ ماہ کا پورا کوٹ ٹیپ اسکین اس صفحے کے تحت پیدا ہونے والے کوری بجٹ سے تجاوز کرتا ہے۔ غیر درست کوٹس (کراسڈ یا ون سائیڈڈ) کو پینل میں شمار کیا جاتا ہے، خاموشی سے خارج نہیں کیا جاتا۔
  • اسکور کارڈ پینل وہی کوری ہے جو H1 خلاصہ رکھتا ہے، لہٰذا دونوں صفحات ایک شعبے کی عدد پر متفق نہیں ہو سکتے۔

طریقہ کار

  • دورانیہ یکم جنوری تا 30 جون 2026 ہے۔ پیداوار ہر دورانیے میں پہلے باقاعدہ اوقات کے افتتاح سے آخری باقاعدہ اوقات کے اختتام تک ہے، جو دکھائے گئے سوالات کے اندر حساب کی جاتی ہے۔ باقاعدہ اوقات مشرقی دیواری گھڑی پر فلٹر کیے جاتے ہیں (9:30–15:59، ہر قطار میں تبدیل کردہ) — اس نصف سال کے EST اور EDT مہینوں میں DST محفوظ ہے۔
  • سہ ماہی کی حدود مشرقی تجارتی تاریخ پر لاگو ہوتی ہیں: Q1 کا اختتام 31 مارچ کو ہوتا ہے، Q2 کا آغاز یکم اپریل کو ہوتا ہے۔
  • ڈالر حجم قیمت کو باقاعدہ اوقات میں حصص سے ضرب دے کر جمع کرتا ہے، اسی سوالات میں۔
  • پیداوار محدود صرف پڑھنے کے راستے سے چلتی ہے؛ عوامی صفحہ کبھی براہ راست سوال نہیں کرتا۔ گودام کی حالت 12 جولائی 2026 تک ہے۔

اس نصف سال کا مکمل حساب کتاب — اشاریے، شرحیں، آپشنز کی ٹیپ — H1 2026 مارکیٹ جائزہ میں ہے۔ کسی شعبے کو مختلف انداز میں جانچنے کے لیے، ہر پینل کا SQL اسے ہو بہو Strasmore ٹرمینل پر چلتا ہے۔

#sectors#etfs#rotation#spreads#semiconductors