Strasmore Research
Deep Dives · Matt ConnorBy Matt Connor · · Updated 2026-07-25

एच1 2026 सेक्टर स्कोअरकार्ड विजेते हरलेले

अकरा S&P 500 सेक्टर ETF चे H1 2026 रँकिंग: विजेते, पराभूत, Q1 ते Q2 रोटेशन, प्रत्येक सेक्टरमधील रुंदी आणि व्यापार खर्च यांची तपशीलवार माहिती.

30.8% H1 2026 क्षेत्र स्कोअरकार्डमध्ये परिणामांची विस्तृत श्रेणी दिसते: तंत्रज्ञान (XLK) ने सहा महिने 30.8% वर पूर्ण केले, संप्रेषण सेवा (XLC) ने -9.3% वर पूर्ण केले, आणि सर्वोत्तम क्षेत्र व सर्वात वाईट क्षेत्र यांच्यात सुमारे चाळीस टक्के गुणांचे अंतर होते. अकरा S&P 500 क्षेत्र ETF पैकी तीन अर्ध्या वर्षात तोट्यात राहिले, आणि पहिल्या तिमाहीपासून दुसऱ्या तिमाहीपर्यंत जवळजवळ कोणत्याही क्षेत्राने आपला क्रम टिकवला नाही — हे अर्धे वर्ष दोन विरुद्ध बाजारांचे एकत्रित रूप होते, आणि हे पृष्ठ दोन्हींचे गुण देते. खालील प्रत्येक संख्या ही संग्रहित क्वेरीचा निकाल आहे; अचूक SQL साठी कोणतेही पॅनेल विस्तृत करा.

सेक्टर ईटीएफ म्हणजे काय — आणि हे पेज त्याला कसे गुण देते

अकरा सेलेक्ट सेक्टर एसपीडीआर फंड एस अँड पी 500 ला उद्योग गटांमध्ये विभागतात, त्यामुळे एकच टिकर एका सेक्टरचा दृष्टिकोन खरेदी करतो — किंवा हेज करतो. प्रत्येक फंड आपल्या सेक्टरच्या निर्देशांक सदस्यांना बाजार मूल्यानुसार वजन देऊन धारण करतो आणि संपूर्ण सत्रात स्टॉकप्रमाणे व्यापार करतो. हे पेज प्रत्येक फंडाला चार प्रकारे गुण देते: किंमत परतावा (पहिल्या नियमित तासांच्या उघडण्यापासून शेवटच्या नियमित तासांच्या बंद होण्यापर्यंत), अर्ध्या क्रमांकाखालील तिमाही विभागणी, डॉलर व्हॉल्यूम (किंमत गुणिले व्यापार केलेले शेअर्स — किती पैसे हातातून गेले याचे सर्वात स्वच्छ माप), आणि बिड-आस्क स्प्रेड — खरेदी करण्यासाठी सर्वोत्तम किंमत आणि विक्री करण्यासाठी सर्वोत्तम किंमत यामधील अंतर, जे एका राउंड ट्रिपची किंमत असते. त्याच सहा महिन्यांसाठीचे निर्देशांक-स्तरीय लेजर — दर, पर्याय, आयपीओ, रुंदी — एच1 2026 बाजार आढावा मध्ये आहे.

स्कोअरकार्ड: अकरा क्षेत्रे, अर्ध्या आणि तिमाही विभागणी

क्वेरीअकरा क्षेत्रीय ETF: H1 2026 परतावा, Q1 आणि Q2 विभागणी, आणि H1 डॉलर व्हॉल्यूम
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT ticker,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-06-30') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-01-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS h1_return_pct,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-03-31') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-01-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS q1_return_pct,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-06-30') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-04-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS q2_return_pct,
    round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / 1e9, 1) AS h1_dollar_bn
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('XLB', 'XLC', 'XLE', 'XLF', 'XLI', 'XLK', 'XLP', 'XLRE', 'XLU', 'XLV', 'XLY')
  AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY ticker
ORDER BY ticker

प्रथम अर्ध्या वर्षाचा स्तंभ वाचा: 30.8% मध्ये तंत्रज्ञान क्षेत्र आघाडीवर होते, त्याखालोखाल 19% मध्ये औद्योगिक क्षेत्र आणि 18.8% मध्ये ऊर्जा क्षेत्र होते, तर तीन क्षेत्रे नकारात्मक राहिली — -9.3% मध्ये दळणवळण सेवा, -2.3% मध्ये ग्राहक विवेकाधीन आणि -2.2% मध्ये वित्तीय क्षेत्र. अकरापैकी आठ क्षेत्रे सकारात्मक असणे ही घसरत्या निर्देशांकांनी सुरू झालेल्या अर्ध्या वर्षासाठी चांगली व्याप्ती आहे.

तिमाही स्तंभांमध्ये खरी कथा आहे. पहिल्या तिमाहीत आघाडीवर होते ऊर्जा (36.9%), साहित्य (9.8%), उपयुक्तता (7%), आणि मूलभूत ग्राहकोपयोगी वस्तू (5.5%) — एक कमोडिटी व्यवहार आणि उर्वरित क्लासिक संरक्षणात्मक क्षेत्रे — तर तंत्रज्ञान (-8.7%), वित्तीय (-9.9%), आणि विवेकाधीन (-9.3%) ही व्यापक बाजारासह घसरली. दुसऱ्या तिमाहीने तक्ता उलटा केला: तंत्रज्ञानाने 42% परतावा दिला, औद्योगिक क्षेत्राने 13.3%, आणि आरोग्य सेवेने 7.8%, तर ऊर्जा (-11%), दळणवळण सेवा (-3.7%), आणि उपयुक्तता (-1%) यांनी तिमाही तोट्यात संपवली. ऊर्जेची गोलाकार यात्रा — 36.9% नंतर -11% — आणि वित्तीय क्षेत्राची आरशातील प्रतिमा — -9.9% नंतर 7.7% — ही एकाच अर्ध्या वर्षाचा आकडा काय लपवतो याची दोन सर्वात स्पष्ट उदाहरणे आहेत.

रोटेशन, महिन्यागणिक

संपूर्ण रोटेशनची कथा तीन टिकर्समध्ये सामावली आहे, म्हणून हा पॅनेल त्यांना महिन्याच्या दाण्यात ट्रॅक करतो: XLE (Q1 चा लीडर), XLK (Q2 चा), आणि XLF (मिरर ट्रेड).

क्वेरीXLE, XLF, आणि XLK महिन्यानुसार: H1 2026 मधील महिना-स्तरीय रोटेशन
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT toString(toStartOfMonth(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')))) AS month, ticker,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS month_return_pct
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('XLE', 'XLF', 'XLK')
  AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY month, ticker
ORDER BY month, ticker

XLE पहिल्या तीन महिन्यांत प्रत्येकी वाढला — 14.1% जानेवारीत, 11.6% फेब्रुवारीत, 6% मार्चमध्ये, एक मंदावणारी पायरी — नंतर सलग तीन महिने वाढ न होता गेले (-0.2%, -4.7%, -6.8%). XLK ने मिरर इमेज चालवली: जानेवारी, फेब्रुवारी आणि मार्चमध्ये नकारात्मक, नंतर 18.9% एप्रिलमध्ये आणि 19.1% मेमध्ये — सलग महिने ज्यांनी जवळजवळ संपूर्ण सेक्टर-लीडिंग अर्धा भाग तयार केला. एप्रिल हा हँडऑफचा क्षण आहे: लीडरशिप फ्लिप या टेबलच्या एकाच स्तंभात बसते. XLF चे दोन सकारात्मक महिने एप्रिल आणि जून होते, 4.7% आणि 4.7% वर. ज्या रिलीझच्या विरुद्ध अर्धा भाग ट्रेड झाला — महागाई आकडे, पेरोल्स, ट्रेझरी कर्व — ते H2 2026 मध्ये प्रवेश करतानाचे मॅक्रो चित्र मध्ये संकलित केले आहेत.

प्रत्येक क्षेत्रातील सहभागाची व्याप्ती

क्षेत्र निधीचा परतावा त्यातील किती सदस्यांनी सहभाग घेतला हे सांगत नाही. वेअरहाऊसमध्ये क्षेत्र-वर्गीकरणाचा स्तंभ नाही, म्हणून हा पॅनेल निश्चित आणि पूर्णपणे उघड केलेल्या बास्केटद्वारे क्षेत्रातील सहभागाची व्याप्ती मोजतो: प्रति क्षेत्र पाच मोठ्या बाजारभांडवलाची घरगुती नावे, एकूण पंचावन्न, प्रत्येक SQL मध्ये सूचीबद्ध आहे. हा प्रसिद्ध नावांचा नमुना आहे, निधीच्या वास्तविक होल्डिंग्जचा नाही — बास्केटच्या मर्यादा डेटा नोट्समध्ये स्पष्ट केल्या आहेत.

क्वेरीप्रति क्षेत्र पाच-नावांची बास्केट: वाढलेले विरुद्ध घसरलेले सदस्य, मध्यक, सर्वोत्तम आणि सर्वात वाईट — H1 2026
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT sector,
       count() AS members,
       countIf(ret_pct > 0) AS members_up,
       countIf(ret_pct <= 0) AS members_down,
       round(quantileDeterministic(0.5)(ret_pct, cityHash64(ticker)), 1) AS median_member_pct,
       argMax(ticker, (ret_pct, ticker)) AS best_member,
       round(max(ret_pct), 1) AS best_member_pct,
       argMin(ticker, (ret_pct, ticker)) AS worst_member,
       round(min(ret_pct), 1) AS worst_member_pct
FROM (
    SELECT ticker,
           multiIf(ticker IN ('AAPL','MSFT','NVDA','AVGO','ORCL'), 'technology (XLK)',
                   ticker IN ('META','GOOGL','NFLX','DIS','TMUS'), 'communication services (XLC)',
                   ticker IN ('XOM','CVX','COP','EOG','SLB'), 'energy (XLE)',
                   ticker IN ('JPM','BAC','WFC','GS','MS'), 'financials (XLF)',
                   ticker IN ('GE','CAT','RTX','UNP','UPS'), 'industrials (XLI)',
                   ticker IN ('LLY','UNH','JNJ','ABBV','MRK'), 'health care (XLV)',
                   ticker IN ('AMZN','TSLA','HD','MCD','NKE'), 'consumer discretionary (XLY)',
                   ticker IN ('PG','COST','WMT','KO','PEP'), 'consumer staples (XLP)',
                   ticker IN ('NEE','SO','DUK','CEG','AEP'), 'utilities (XLU)',
                   ticker IN ('PLD','AMT','EQIX','WELL','SPG'), 'real estate (XLRE)',
                   'materials (XLB)') AS sector,
           (argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
            / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100 AS ret_pct
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN ('AAPL','MSFT','NVDA','AVGO','ORCL','META','GOOGL','NFLX','DIS','TMUS','XOM','CVX','COP','EOG','SLB','JPM','BAC','WFC','GS','MS','GE','CAT','RTX','UNP','UPS','LLY','UNH','JNJ','ABBV','MRK','AMZN','TSLA','HD','MCD','NKE','PG','COST','WMT','KO','PEP','NEE','SO','DUK','CEG','AEP','PLD','AMT','EQIX','WELL','SPG','LIN','SHW','APD','FCX','ECL')
      AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
    GROUP BY ticker
)
GROUP BY sector
ORDER BY median_member_pct DESC, sector

दोन ओळी सर्वाधिक लक्ष वेधून घेतात. आरोग्य सेवा: त्याच्या पाच बास्केट नावांपैकी 5 वाढले, मध्यक 21.7% — तर XLV, निधी, अर्ध्या भागात 2.5% वाढला. निधीचा परतावा बाजार मूल्यानुसार भारित केला जातो; बास्केट मध्यक प्रत्येक सदस्याला समान भार देतो — आरोग्य सेवा ही बास्केट निधीपेक्षा चांगली कामगिरी करण्याची सर्वात मोठी बाब आहे. तंत्रज्ञान हेच अंतर उलट दिशेने आहे — आणि, सुरुवातीपासून शेवटपर्यंत मोजल्यास, सर्वात मोठे: निधी 30.8% वाढला तर त्याच्या पाच सर्वात मोठ्या घरगुती नावांपैकी 3 वाढले आणि 2 घसरले, मध्यक 5.2%, आणि ORCL ने -25.7% नोंदवले. क्षेत्राचा मुख्य नफा त्याच्या क्लासिक मेगाकॅप्समधून आला नाही — तो कुठून आला हे पुढील पॅनेलमध्ये आहे. तक्त्यातील इतरत्र: CAT चे 84.3% हे सर्व पंचावन्न नावांमधील सर्वोत्तम नोंद आहे, आणि संप्रेषण सेवा ही इमारतीतील सर्वात कमकुवत खोली आहे — 1 पैकी पाच वर, -15.2% मध्यक, NFLX -24.2% वर.

मेमरी-सेमीकंडक्टर व्यापार तंत्रज्ञानातील

क्वेरीआठ मोठ्या प्रमाणात व्यापार होणारी चिप आणि मेमरी नावे: H1 परतावा, तिमाही विभागणी, H1 डॉलर व्हॉल्यूम
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT ticker,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS h1_return_pct,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-03-31') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS q1_return_pct,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, window_start >= toDateTime('2026-04-01 00:00:00') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS q2_return_pct,
    round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / 1e9, 1) AS h1_dollar_bn
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('MU', 'SNDK', 'NVDA', 'AMD', 'INTC', 'AVGO', 'QCOM', 'TXN')
  AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY ticker
ORDER BY h1_return_pct DESC, ticker

तंत्रज्ञान क्षेत्राचे विभाजन करा आणि अर्ध्या भागातील एकमेव सिंगल-नेम ट्रेड दिसून येतो. SNDK ने सहा महिन्यांत 830.1% परतावा दिला, MU 290%, INTC 269.3%, आणि AMD 165.3% — तर NVDA, जो या संचातील सर्वात मोठा सिंगल-नेम टेप आहे आणि त्याचे सहा महिन्यांचे उलाढाल मूल्य $3287.9 अब्ज आहे, त्याने 5.2% परतावा दिला, AVGO ने 6.9% आणि QCOM ने 6.3%. हा गुंतागुंतीचा भाग दोन भागांत विभागला गेला: मेमरी आणि फाउंड्री नावे गुणाकारली गेली तर स्थापित AI-एक्सीलरेटर नावे सपाट राहिली. Q2 स्तंभात वेळेचा संकेत आहे: MU चा 229.9%, INTC चा 210%, आणि AMD चा 179.8% हे त्याच तिमाहीत आले ज्यात XLK ने 42% छापले — सेक्टर फंडाची तेजी आणि मेमरीचे पुनर्मूल्यांकन हे तीनच महिन्यांचे टेप आहेत. MU च्या जूनचे येथे टिक-दर-टिक विश्लेषण केले आहे, आणि NVDA च्या जूनचे सखोल विश्लेषण हे सत्र-दर-सत्र विचलन ट्रॅक करते.

व्यापाराचे डॉलर कुठे गेले

क्वेरीक्षेत्रीय ETF डॉलर व्हॉल्यूम, Q1 विरुद्ध Q2 2026: पुनर्प्राप्ती तिमाहीत प्रत्येक फंडाचा कमी व्यापार
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT ticker,
    round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-03-31') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / 1e9, 1) AS q1_dollar_bn,
    round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-04-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / 1e9, 1) AS q2_dollar_bn,
    round((sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-04-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-03-31') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 0) AS q2_vs_q1_pct
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('XLB', 'XLC', 'XLE', 'XLF', 'XLI', 'XLK', 'XLP', 'XLRE', 'XLU', 'XLV', 'XLY')
  AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY ticker
ORDER BY q2_vs_q1_pct DESC, ticker

डॉलरचे प्रमाण एकाच दिशेने सरकले: दुसऱ्या तिमाहीत अकरा पैकी प्रत्येक सेक्टर फंडाने पहिल्या तिमाहीपेक्षा कमी डॉलरचा व्यापार केला. सारणीच्या वरच्या रांगेत सर्वात कमी घट आहे — XLK मध्ये -23%, $161.2 अब्ज वरून $124.8 अब्ज — आणि तळाशी रिअल इस्टेट -45% आहे. निर्देशांक कमी झाले त्या तिमाहीत सेक्टर रॅपर्स सर्वात व्यस्त होते, आणि पुनर्प्राप्ती वाढत असताना त्यातील क्रियाकलाप कमी झाला. वरील पटलांवरून दोन स्केल नोंदी: XLE हा सहामाहीत सर्वाधिक व्यापार झालेला सेक्टर फंड होता, $316.2 अब्ज, आणि एकट्या MU ने $2862.1 अब्ज उलाढाल केली — जे XLK फंडाच्या $286 अब्ज पेक्षा अंदाजे दहापट आहे. सेक्टर उत्पादने स्कोअरबोर्ड होती; H1 चा खेळ जिथे खेळला गेला ती एकल नावे होती.

प्रत्येक क्षेत्रात व्यापार करण्यासाठी किती खर्च येतो

परताव्याचे तक्ते सर्वत्र उपलब्ध आहेत; कोट टेप्स मात्र नाहीत. हा पॅनेल प्रत्येक फंडाचा मध्यक उद्धृत बिड-आस्क स्प्रेड मोजतो — एका राउंड ट्रिपचा खर्च — एका पूर्ण लेबल केलेल्या सत्रासाठी, 29 जून 2026, त्या दिवशी छापलेल्या प्रत्येक NBBO अपडेटवरून.

क्वेरीप्रति क्षेत्रीय ETF मध्यक कोटेड स्प्रेड, एक प्रतिनिधी सत्र (जून 29, 2026), नियमित तास
प्रत्येक आकड्यामागील अचूक SQL
SELECT ticker,
    round(quantileDeterministicIf(0.5)((toFloat64(ask_price) - toFloat64(bid_price)) / ((toFloat64(ask_price) + toFloat64(bid_price)) / 2) * 10000, toUInt64(toUnixTimestamp64Micro(sip_timestamp)), bid_price > 0 AND ask_price >= bid_price), 2) AS med_spread_bps,
    round(count() / 1e6, 2) AS quote_updates_m,
    countIf(NOT (bid_price > 0 AND ask_price > 0 AND ask_price >= bid_price)) AS invalid_dropped
FROM global_markets.cache_stocks_quotes
WHERE ticker IN ('XLB', 'XLC', 'XLE', 'XLF', 'XLI', 'XLK', 'XLP', 'XLRE', 'XLU', 'XLV', 'XLY')
  AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-29 13:30:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-06-29 20:00:00', 9)
GROUP BY ticker
ORDER BY med_spread_bps, ticker

त्या सत्रात व्यापार करण्यासाठी सर्वात स्वस्त फंड XLV होता ज्याचा मध्यक 0.62 बेसिस पॉइंट्स होता; सर्वात विस्तृत XLRE होता 2.23 वर. एक बेसिस पॉइंट म्हणजे टक्क्याचा शंभरावा भाग, म्हणून संपूर्ण तक्ता प्रति राउंड ट्रिप टक्क्याच्या शंभराव्या भागात आहे — "सेक्टर ETFs तरल आहेत" याचा व्यावहारिक अर्थ. कोट-अपडेटची संख्या तक्त्यात जवळजवळ दहापट बदलते, आणि मध्यक अजूनही एकमेकांच्या दोन-तीन बेसिस पॉइंट्समध्ये केंद्रित राहतात. तुलनेसाठी, 29 जूनचा मायक्रोस्ट्रक्चर डीप-डाइव्ह त्याच सत्राची SPY कोट टेप तपासतो, जी या तक्त्यातील कोणत्याही फंडापेक्षा अधिक घट्ट चालते.

वारंवार विचारले जाणारे प्रश्न

H1 2026 मध्ये कोणत्या क्षेत्राने सर्वोत्तम कामगिरी केली?

तंत्रज्ञान. XLK ने या सहामाहीत 30.8% परतावा दिला, हा सर्व परतावा दुसऱ्या तिमाहीत मिळाला (Q1 मध्ये -8.7% नंतर Q2 मध्ये 42%). दळणवळण सेवा (XLC) -9.3% सह सर्वात वाईट कामगिरी करणारे क्षेत्र ठरले.

Q1 आणि Q2 2026 मध्ये समान क्षेत्रे आघाडीवर होती का?

नाही — दोन्ही तिमाही जवळजवळ विरुद्ध होत्या. ऊर्जा क्षेत्राने Q1 मध्ये 36.9% सह आघाडी घेतली आणि Q2 मध्ये -11% वर संपले; तंत्रज्ञानाने Q1 मध्ये -8.7% नोंदवले आणि Q2 मध्ये 42% सह आघाडी घेतली. उपयुक्तता आणि मूलभूत ग्राहकोपयोगी वस्तू क्षेत्रांनी सुरुवातीला आघाडी घेतली पण नंतर कमकुवत झाली.

सेक्टर SPDR ETF मध्ये व्यापार करण्यासाठी किती खर्च येतो?

29 जून 2026 च्या मोजलेल्या सत्रात, मध्यक उद्धृत स्प्रेड 0.62 आधार गुण (XLV) ते 2.23 (XLRE) पर्यंत होते — प्रति राउंड ट्रिप शेकडा टक्क्याचा अंश, जे सामान्य एकल शेअरपेक्षा खूपच कमी आहे.

सेक्टर ETF चा परतावा त्याच्या सदस्यांच्या परताव्यापेक्षा वेगळा का असतो?

निधी बाजार मूल्यानुसार होल्डिंग्जचे वजन करतात, त्यामुळे काही मोठे सदस्य निकालावर वर्चस्व गाजवतात, तर बास्केट मध्यक प्रत्येक सदस्याला समान वागणूक देतो. H1 2026 मध्ये हे अंतर आरोग्य सेवा क्षेत्रात सर्वाधिक होते: पाच नावांच्या बास्केट मध्यक 21.7% विरुद्ध XLV चा 2.5%.

अकरा सेक्टर ETFs कोणते आहेत?

XLB (साहित्य), XLC (दळणवळण सेवा), XLE (ऊर्जा), XLF (वित्तीय), XLI (औद्योगिक), XLK (तंत्रज्ञान), XLP (मूलभूत ग्राहकोपयोगी वस्तू), XLRE (रिअल इस्टेट), XLU (उपयुक्तता), XLV (आरोग्य सेवा), आणि XLY (विवेकाधीन ग्राहकोपयोगी वस्तू). हे सर्व मिळून S&P 500 चे विभाजन करतात.

डेटा नोंदी

पूर्ण डेटा नोंदी
  • ब्रेडथ बास्केट्स हे प्रति क्षेत्र पाच मोठ्या कॅप कंपन्यांचे निश्चित संपादकीय नमुने आहेत, हे फंड होल्डिंग्स नसून त्यांना कोणतेही वजन नाही. उमेदवारांची अर्ध्या वर्षाच्या स्प्लिट कॅलेंडरवर तपासणी करण्यात आली — मिनिट बार्स समायोजित नसतात, आणि मध्य-कालावधीतील स्प्लिटमुळे ओपन-टू-क्लोज रिटर्न खराब होते — त्यामुळे दोन अन्यथा स्पष्ट नावे त्या तपासणीत बदलण्यात आली. या पानावरील प्रत्येक आकडा हा किंमत परतावा आहे; लाभांश समाविष्ट नाहीत.
  • बास्केट मेडियन्स निर्धारक क्वांटाइल्स वापरतात, आणि सर्वोत्तम/सर्वात वाईट सदस्य टिकरद्वारे टाय-ब्रेक केले जातात, त्यामुळे पुनर्निर्मितीमुळे टाय पुन्हा क्रमबद्ध होऊ शकत नाहीत.
  • स्प्रेड पॅनेल एक चिन्हांकित सत्र (जून 29, 2026) मोजते, संपूर्ण अर्धा वर्ष नाही; सहा महिन्यांचा संपूर्ण कोट-टेप स्कॅन अकरा टिकरवर केल्यास या पानाखाली निर्माण होणाऱ्या क्वेरी बजेटपेक्षा जास्त खर्च येतो. अवैध कोट (क्रॉस्ड किंवा एकतर्फी) पॅनेलमध्ये मोजले जातात, शांतपणे टाकले जात नाहीत.
  • स्कोअरकार्ड पॅनेल ही तीच क्वेरी आहे जी H1 आढावा मध्ये आहे, त्यामुळे दोन पाने एखाद्या क्षेत्राच्या आकड्यावर असहमत होऊ शकत नाहीत.

पद्धत

  • कालावधी 1 जानेवारी – 30 जून 2026 आहे. परतावा प्रत्येक कालावधीतील पहिल्या नियमित व्यवहाराच्या सुरुवातीपासून शेवटच्या नियमित व्यवहाराच्या समाप्तीपर्यंत मोजला जातो, आणि तो दाखवलेल्या क्वेरींमध्ये गणला जातो. नियमित व्यवहाराची वेळ पूर्वेच्या घड्याळानुसार (9:30–15:59, प्रति रांग रूपांतरित) गाळली जाते — यामुळे अर्ध्या वर्षातील EST आणि EDT महिन्यांमध्ये DST-सुरक्षितता राखली जाते.
  • तिमाहीच्या सीमा पूर्वेच्या व्यवहार तारखेनुसार लागू केल्या जातात: Q1 31 मार्चला संपते, Q2 1 एप्रिलपासून सुरू होते.
  • डॉलर व्हॉल्यूममध्ये नियमित व्यवहाराच्या वेळेत किंमत आणि शेअर्सचा गुणाकार त्याच क्वेरींमध्ये केला जातो.
  • निर्मिती गेटेड रीड-ओन्ली मार्गावरून चालते; सार्वजनिक पृष्ठ कधीही थेट क्वेरी करत नाही. वेअरहाऊसची स्थिती 12 जुलै 2026 पर्यंतची आहे.

अर्ध्या वर्षाचा संपूर्ण लेजर — निर्देशांक, दर, ऑप्शन्स टेप — H1 2026 बाजार सारांश मध्ये आहे. वेगळ्या क्षेत्राचे विश्लेषण करण्यासाठी, प्रत्येक पॅनेलची SQL स्ट्रासमोर टर्मिनलवर तशीच चालवता येते.

#sectors#etfs#rotation#spreads#semiconductors