Deep Dives ·

By Matt Connor · 2026-07-04 · Updated 2026-07-25

כרטיס ניקוד סקטוריאלי H1 2026: מנצחים ומפסידים

דירוג כל 11 תעודות הסל הסקטוריאליות של S&P 500 למחצית הראשונה של 2026: מי הוביל, מי פיגר, הסיבוב מרבעון ראשון לשני, הרוחב הפנימי ועלויות המסחר.

כרטיס הניקוד הסקטוריאלי למחצית הראשונה של 2026 פורש את מלוא טווח התוצאות: טכנולוגיה (XLK) סיימה את ששת החודשים בעלייה של 30.8%, שירותי תקשורת (XLC) סיימו ב--9.3%, וכארבעים נקודות אחוז הפרידו בין הסקטור הטוב ביותר לגרוע ביותר. שלוש מתוך אחת-עשרה תעודות הסל הסקטוריאליות של S&P 500 סיימו את המחצית באדום, וכמעט שום דבר לא שמר על דירוגו מהרבעון הראשון לשני — המחצית הייתה שני שווקים הפוכים שנתפרו יחד, ודף זה מעניק ציון לשניהם. כל מספר להלן הוא תוצאת שאילתה שמורה; הרחב כל פאנל לקבלת ה-SQL המדויק.

מהו תעודת סל סקטוריאלית — וכיצד דף זה מדרג אותה

אחת-עשרה תעודות הסל Select Sector SPDR מפצלות את מדד S&P 500 לקבוצות ענפיות, כך שסימול בודד קונה — או מגדר — השקפת סקטור אחת. כל תעודה מחזיקה את חברות המדד בסקטור שלה, משוקללות לפי שווי שוק, ונסחרת לאורך כל יום המסחר כמו מניה. דף זה מדרג כל תעודה בארבע דרכים: תשואת מחיר (משער הפתיחה הראשון בשעות המסחר הרגילות עד שער הסגירה האחרון), פיצול הרבעון שמתחת למספר החצי-שנתי, מחזור דולרי (מחיר כפול מניות שנסחרו — המדד הנקי ביותר לכמות הכסף שהחליפה ידיים), ומרווח קנייה-מכירה — הפער בין המחיר הטוב ביותר לקנייה למחיר הטוב ביותר למכירה, שהוא עלות עסקה מלאה. ספר החשבונות ברמת המדד לאותם שישה חודשים — ריביות, אופציות, הנפקות ראשוניות, רוחב שוק — נמצא בסיכום שוק המחצית הראשונה של 2026.

לוח התוצאות: אחד-עשר סקטורים, פיצול חצי-שנתי ורבעוני

שאילתה11 תעודות הסל הסקטוריאליות: תשואת מחצית 2026, פיצול רבעוני Q1 ו-Q2, ומחזור דולרי במחצית

ticker

תשואה ח1 (%)

תשואה רבעון 1 (%)

תשואה רבעון 2 (%)

ח1 (מיליארדי $)

XLB

11.7

9.8

86.8

XLC

-9.3

-6.2

-3.7

90.3

XLE

18.8

36.9

-11

316.2

XLF

-2.2

-9.9

7.7

271.7

XLI

3.9

13.3

222.8

XLK

30.8

-8.7

286

XLP

6.9

5.5

1.7

163.7

XLRE

9.1

1.3

7.7

38.4

XLU

5.7

-1

128.7

XLV

2.5

-5.4

7.8

218.8

XLY

-2.3

-9.3

6.9

132.5

ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר

SELECT ticker,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-06-30') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-01-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS h1_return_pct,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-03-31') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-01-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS q1_return_pct,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-06-30') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-04-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS q2_return_pct,
    round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / 1e9, 1) AS h1_dollar_bn
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('XLB', 'XLC', 'XLE', 'XLF', 'XLI', 'XLK', 'XLP', 'XLRE', 'XLU', 'XLV', 'XLY')
  AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY ticker
ORDER BY ticker

קראו תחילה את עמודת החציון: טכנולוגיה הובילה עם 30.8%, אחריה תעשייה עם 19% ואנרגיה עם 18.8%, בעוד שלושה סקטורים סיימו בשלילה — שירותי תקשורת עם -9.3%, צריכה מחזורית עם -2.3% ופיננסים עם -2.2%. שמונה מתוך אחד-עשר חיוביים זו רוחב סביר לחציון שנפתח במדדים יורדים.

עמודות הרבעון מספרות את הסיפור האמיתי. מובילי הרבעון הראשון היו אנרגיה (36.9%), חומרי גלם (9.8%), תשתיות (7%) וצריכה בסיסית (5.5%) — עסקת סחורות אחת בתוספת הסקטורים ההגנתיים הקלאסיים — בעוד טכנולוגיה (-8.7%), פיננסים (-9.9%) וצריכה מחזורית (-9.3%) ירדו יחד עם השוק הרחב. הרבעון השני הפך את הטבלה: טכנולוגיה הניבה 42%, תעשייה 13.3% ובריאות 7.8%, בעוד אנרגיה (-11%), שירותי תקשורת (-3.7%) ותשתיות (-1%) סיימו את הרבעון באדום. המסע הלוך-ושוב של אנרגיה — 36.9% ואז -11% — ותמונת הראי של פיננסים — -9.9% ואז 7.7% — הם שתי ההמחשות הנקיות ביותר של מה שמספר חציון בודד מסתיר.

הרוטציה, חודש אחר חודש

שלושה טיקרים מספרים את כל סיפור הרוטציה, ולכן הפאנל הזה עוקב אחריהם ברזולוציה חודשית: XLE (המוביל ברבעון הראשון), XLK (המוביל ברבעון השני) ו-XLF (עסקת המראה).

שאילתהXLE, XLF ו-XLK לפי חודש: הרוטציה במחצית 2026 ברזולוציה חודשית

חודש

ticker

תשואה חודשית (%)

2026-01-01

XLE

14.1

2026-01-01

XLF

-2.5

2026-01-01

XLK

-1.2

2026-02-01

XLE

11.6

2026-02-01

XLF

-3.8

2026-02-01

XLK

-3.3

2026-03-01

XLE

2026-03-01

XLF

-2.4

2026-03-01

XLK

-3

2026-04-01

XLE

-0.2

2026-04-01

XLF

4.7

2026-04-01

XLK

18.9

2026-05-01

XLE

-4.7

2026-05-01

XLF

-1.6

2026-05-01

XLK

19.1

2026-06-01

XLE

-6.8

2026-06-01

XLF

4.7

2026-06-01

XLK

-1

ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר

SELECT toString(toStartOfMonth(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')))) AS month, ticker,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS month_return_pct
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('XLE', 'XLF', 'XLK')
  AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY month, ticker
ORDER BY month, ticker

XLE עלה בכל אחד משלושת החודשים הראשונים — 14.1% בינואר, 11.6% בפברואר, 6% במרץ, מדרגות בהאטה — ואז עבר שלושה חודשים רצופים ללא עלייה (-0.2%, -4.7%, -6.8%). XLK הציג תמונת מראה: שלילי בינואר, בפברואר ובמרץ, ואז 18.9% באפריל ו-19.1% במאי — חודשים עוקבים שבנו כמעט את כל המחצית שבה הוביל את הסקטורים. אפריל הוא נקודת ההעברה: היפוך המנהיגות יושב בעמודה בודדת בטבלה הזו. שני החודשים החיוביים של XLF היו אפריל ויוני, ב-4.7% ו-4.7%. הנתונים שהמחצית נסחרה מולם — מדדי אינפלציה, דוחות תעסוקה, עקום התשואות של משרד האוצר — מרוכזים ב-התמונה המאקרו-כלכלית בכניסה למחצית השנייה של 2026.

רוחב בתוך כל סקטור

התשואה של קרן סקטורית אינה מספרת דבר על מספר החברות שהשתתפו בה. למחסן הנתונים אין עמודת סיווג סקטוריאלי, ולכן לוח זה מודד רוחב תוך-סקטוריאלי באמצעות סל קבוע ושקוף לחלוטין: חמש מניות מוכרות בעלות שווי שוק גדול לכל סקטור, חמישים וחמש בסך הכול, שכל אחת מהן רשומה בשאילתת ה-SQL. זהו מדגם של שמות ידועים, לא ההחזקות בפועל של הקרנות — מגבלות הסל מפורטות בהערות הנתונים.

שאילתהסלים בני 5 מניות לסקטור: מספר עולות מול יורדות, חציון, הטובה והגרועה — מחצית 2026

סקטור

חברים

עלו

ירדו

חציון (%)

הטוב ביותר

תשואת הטוב (%)

הגרוע ביותר

תשואת הגרוע (%)

health care (XLV)

21.7

UNH

25.5

ABBV

9.9

real estate (XLRE)

21.3

EQIX

36.1

AMT

-6.7

materials (XLB)

19.5

LIN

21.7

SHW

6.4

industrials (XLI)

17.5

CAT

84.3

RTX

3.4

energy (XLE)

13.6

EOG

23.5

CVX

utilities (XLU)

9.1

AEP

18.5

CEG

-30.6

technology (XLK)

5.2

AVGO

6.9

ORCL

-25.7

financials (XLF)

3.5

17.1

WFC

-11.4

consumer staples (XLP)

2.4

16.3

PEP

-5.5

consumer discretionary (XLY)

-8.2

AMZN

NKE

-35.9

communication services (XLC)

-15.2

GOOGL

12.7

NFLX

-24.2

ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר

SELECT sector,
       count() AS members,
       countIf(ret_pct > 0) AS members_up,
       countIf(ret_pct <= 0) AS members_down,
       round(quantileDeterministic(0.5)(ret_pct, cityHash64(ticker)), 1) AS median_member_pct,
       argMax(ticker, (ret_pct, ticker)) AS best_member,
       round(max(ret_pct), 1) AS best_member_pct,
       argMin(ticker, (ret_pct, ticker)) AS worst_member,
       round(min(ret_pct), 1) AS worst_member_pct
FROM (
    SELECT ticker,
           multiIf(ticker IN ('AAPL','MSFT','NVDA','AVGO','ORCL'), 'technology (XLK)',
                   ticker IN ('META','GOOGL','NFLX','DIS','TMUS'), 'communication services (XLC)',
                   ticker IN ('XOM','CVX','COP','EOG','SLB'), 'energy (XLE)',
                   ticker IN ('JPM','BAC','WFC','GS','MS'), 'financials (XLF)',
                   ticker IN ('GE','CAT','RTX','UNP','UPS'), 'industrials (XLI)',
                   ticker IN ('LLY','UNH','JNJ','ABBV','MRK'), 'health care (XLV)',
                   ticker IN ('AMZN','TSLA','HD','MCD','NKE'), 'consumer discretionary (XLY)',
                   ticker IN ('PG','COST','WMT','KO','PEP'), 'consumer staples (XLP)',
                   ticker IN ('NEE','SO','DUK','CEG','AEP'), 'utilities (XLU)',
                   ticker IN ('PLD','AMT','EQIX','WELL','SPG'), 'real estate (XLRE)',
                   'materials (XLB)') AS sector,
           (argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
            / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100 AS ret_pct
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN ('AAPL','MSFT','NVDA','AVGO','ORCL','META','GOOGL','NFLX','DIS','TMUS','XOM','CVX','COP','EOG','SLB','JPM','BAC','WFC','GS','MS','GE','CAT','RTX','UNP','UPS','LLY','UNH','JNJ','ABBV','MRK','AMZN','TSLA','HD','MCD','NKE','PG','COST','WMT','KO','PEP','NEE','SO','DUK','CEG','AEP','PLD','AMT','EQIX','WELL','SPG','LIN','SHW','APD','FCX','ECL')
      AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
    GROUP BY ticker
)
GROUP BY sector
ORDER BY median_member_pct DESC, sector

שתי שורות זוכות למירב תשומת הלב. שירותי בריאות: כל 5 מתוך חמש המניות בסל עלו, עם חציון של 21.7% — בעוד XLV, הקרן, עלתה 2.5% במחצית. תשואת קרן משוקללת לפי שווי שוק; חציון סל מעניק משקל שווה לכל חברה — שירותי בריאות הוא המקרה הרחב ביותר שבו הסל מנצח את הקרן. טכנולוגיה מציגה את אותו הפער בכיוון ההפוך — ונמדד מקצה לקצה, הוא הרחב מכולם: הקרן עלתה 30.8% בעוד חמש המניות המוכרות הגדולות שלה התפלגו ל-3 עליות ו-2 ירידות עם חציון של 5.2%, ו-ORCL רשמה -25.7%. העלייה בכותרת הסקטור לא הגיעה ממניות העל הקלאסיות שלו — מהיכן היא כן הגיעה, בלוח הבא. במקומות אחרים בטבלה: CAT של 84.3% היא התוצאה הטובה ביותר מבין כל חמישים וחמש המניות, ושירותי תקשורת הוא החדר החלש ביותר בבניין — 1 מתוך חמש עלו, חציון של -15.2%, כש-NFLX עומד על -24.2%.

סחר הזיכרונות-מוליכים למחצה בתוך הטכנולוגיה

שאילתהשמונה מניות שבבים וזיכרון סחירות: תשואת מחצית, פיצול רבעוני, מחזור דולרי במחצית

ticker

תשואה ח1 (%)

תשואה רבעון 1 (%)

תשואה רבעון 2 (%)

ח1 (מיליארדי $)

SNDK

830.1

160

248.4

1592.7

290

14.4

229.9

2862.1

INTC

269.3

16.8

210

969

AMD

165.3

-7.1

179.8

1185.9

TXN

70.4

10.9

53.4

168.3

AVGO

6.9

-12.3

20.3

865.1

QCOM

6.3

-25.9

44.4

277.6

NVDA

5.2

-8.2

13.5

3287.9

ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר

SELECT ticker,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS h1_return_pct,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-03-31') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS q1_return_pct,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, window_start >= toDateTime('2026-04-01 00:00:00') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS q2_return_pct,
    round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / 1e9, 1) AS h1_dollar_bn
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('MU', 'SNDK', 'NVDA', 'AMD', 'INTC', 'AVGO', 'QCOM', 'TXN')
  AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY ticker
ORDER BY h1_return_pct DESC, ticker

פרקו את הטכנולוגיה לגורמים, ועסקת המניה הבודדת שמגדירה את המחצית נחשפת. SNDK הניבה 830.1% בשישה חודשים, MU 290%, INTC 269.3%, ו-AMD 165.3% — בעוד NVDA, הנייר בעל המחזור הגבוה ביותר בקבוצה עם 3287.9 מיליארד דולר במחצית השנה, הניבה 5.2%, כש-AVGO ב-6.9% ו-QCOM ב-6.3%. הקומפלקס התפצל לשניים: מניות הזיכרון והיציקה הכפילו את עצמן, בעוד שמניות מאיצי ה-AI המבוססות נעו הצידה. עמודת הרבעון השני נושאת את התזמון: 229.9% של MU, 210% של INTC ו-179.8% של AMD נחתו באותו רבעון שבו XLK רשם את 42% — הראלי של קרן הסקטור ותמחור מחדש של הזיכרונות הם אותם שלושה חודשי מסחר. יוני של MU מנותח טיק אחר טיק כאן, ו-הצלילה לעומק של יוני ב-NVDA עוקבת אחר הפער מפגישה לפגישה.

לאן הלכו דולרי המסחר

שאילתהמחזור דולרי בתעודות סל סקטוריאליות, Q1 מול Q2 2026: כל קרן סחרה פחות ברבעון ההתאוששות

ticker

רבעון 1 (מיליארדי $)

רבעון 2 (מיליארדי $)

רבעון 2 מול 1 (%)

XLK

161.2

124.8

-23

XLE

184.2

132

-28

XLU

74.7

-28

XLC

53.7

36.7

-32

XLY

78.7

53.8

-32

XLB

52.3

34.5

-34

XLV

133.2

85.6

-36

XLF

166.8

104.9

-37

XLI

136.5

86.3

-37

XLP

104.1

59.6

-43

XLRE

24.8

13.6

-45

ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר

SELECT ticker,
    round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-03-31') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / 1e9, 1) AS q1_dollar_bn,
    round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-04-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / 1e9, 1) AS q2_dollar_bn,
    round((sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-04-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-03-31') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 0) AS q2_vs_q1_pct
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('XLB', 'XLC', 'XLE', 'XLF', 'XLI', 'XLK', 'XLP', 'XLRE', 'XLU', 'XLV', 'XLY')
  AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY ticker
ORDER BY q2_vs_q1_pct DESC, ticker

נפח הדולרים נע בכיוון אחד: כל אחת מאחת-עשרה קרנות הסקטור סחרה בפחות דולרים ברבעון השני מאשר בראשון. השורה העליונה בטבלה היא הירידה הקטנה ביותר — XLK ב--23%, מ-161.2 מיליארד דולר ל-124.8 מיליארד דולר — והתחתונה היא נדל"ן ב--45%. עטיפות הסקטור היו העמוסות ביותר ברבעון שבו המדדים נפלו, והפעילות בהן דעכה ככל שההתאוששות התקדמה. שתי הערות קנה מידה מהלוחות למעלה: XLE הייתה קרן הסקטור הנסחרת ביותר במחצית עם 316.2 מיליארד דולר, ו-MU לבדה גלגלה 2862.1 מיליארד דולר — בערך פי עשרה מ-286 מיליארד הדולר של קרן XLK. מוצרי הסקטור היו לוח התוצאות; מניות בודדות היו המקום שבו התנהל המשחק של המחצית הראשונה.

מה עולה לסחור בכל סקטור

טבלאות תשואה יש בכל מקום; רצועות ציטוטים אין. לוח זה מודד את פער הקנייה-מכירה החציוני המצוטט של כל קרן — עלות סיבוב מלא — לאורך סשן שלם ומתויג אחד, 29 ביוני 2026, מכל עדכון NBBO שהודפס באותו יום.

שאילתהמרווח מצוטט חציוני לפי תעודת סל סקטוריאלית, יום מסחר מייצג (29 ביוני 2026)

ticker

מרווח חציוני (נ"ב)

עדכוני ציטוט (מיליונים)

נפסלו

XLV

0.62

2.11

150

XLY

0.86

1.19

XLC

0.93

1.12

XLI

1.1

1.38

XLK

1.1

2.72

XLP

1.18

0.76

XLE

1.85

0.59

XLF

1.86

0.38

XLB

1.97

0.41

XLU

2.18

0.29

XLRE

2.23

0.28

ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר

SELECT ticker,
    round(quantileDeterministicIf(0.5)((toFloat64(ask_price) - toFloat64(bid_price)) / ((toFloat64(ask_price) + toFloat64(bid_price)) / 2) * 10000, toUInt64(toUnixTimestamp64Micro(sip_timestamp)), bid_price > 0 AND ask_price >= bid_price), 2) AS med_spread_bps,
    round(count() / 1e6, 2) AS quote_updates_m,
    countIf(NOT (bid_price > 0 AND ask_price > 0 AND ask_price >= bid_price)) AS invalid_dropped
FROM global_markets.cache_stocks_quotes
WHERE ticker IN ('XLB', 'XLC', 'XLE', 'XLF', 'XLI', 'XLK', 'XLP', 'XLRE', 'XLU', 'XLV', 'XLY')
  AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-29 13:30:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-06-29 20:00:00', 9)
GROUP BY ticker
ORDER BY med_spread_bps, ticker

הקרן הזולה ביותר לסחירה באותו סשן הייתה XLV בחציון של 0.62 נקודות בסיס; הרחבה ביותר הייתה XLRE ב-2.23. נקודת בסיס אחת היא מאית האחוז, כך שהטבלה כולה נעה במאיות האחוז לסיבוב — המשמעות המעשית של "תעודות סל סקטוריאליות הן נזילות." מספר עדכוני הציטוטים משתנה כמעט פי עשרה לאורך הטבלה, והחציונים עדיין מתקבצים בטווח של נקודות בסיס בודדות זה מזה. לשם השוואה, הצלילה למיקרו-מבנה של 29 ביוני מנתחת את רצועת הציטוטים של SPY מאותו סשן, שהיא הדוקה אף יותר מכל קרן בטבלה זו.

שאלות נפוצות

איזה סקטור הניב את הביצועים הטובים ביותר במחצית הראשונה של 2026?

טכנולוגיה. XLK השיג 30.8% במחצית, כולה ברבעון השני (42% ברבעון השני לאחר -8.7% ברבעון הראשון). שירותי תקשורת (XLC) היה הגרוע ביותר עם -9.3%.

האם אותם סקטורים הובילו ברבעון הראשון והשני של 2026?

לא — שני הרבעונים היו כמעט הפוכים. אנרגיה הובילה ברבעון הראשון עם 36.9% וסיימה את הרבעון השני עם -11%; טכנולוגיה רשמה -8.7% ברבעון הראשון והובילה ברבעון השני עם 42%. תשתיות וצריכה בסיסית הובילו מוקדם ודעכו מאוחר.

כמה עולה לסחור בתעודת סל סקטורית מסוג SPDR?

במושב המסחר שנמדד ב-29 ביוני 2026, מרווחי הציטוט החציוניים נעו בין 0.62 נקודות בסיס (XLV) ל-2.23 (XLRE) — מאיות האחוז לעסקה מלאה, צרים בהרבה ממניה בודדת טיפוסית.

מדוע התשואה של תעודת סל סקטורית שונה מתשואות החברות המרכיבות אותה?

הקרנות משקללות אחזקות לפי שווי שוק, כך שמספר חברות ענק שולטות בתוצאה, בעוד שחציון סל מתייחס לכל חברה באופן שווה. במחצית הראשונה של 2026 הפער היה הרחב ביותר בבריאות: חציון סל של חמש מניות עמד על 21.7% לעומת 2.5% של XLV.

מהן אחת-עשרה תעודות הסל הסקטוריות?

XLB (חומרי גלם), XLC (שירותי תקשורת), XLE (אנרגיה), XLF (פיננסים), XLI (תעשייה), XLK (טכנולוגיה), XLP (צריכה בסיסית), XLRE (נדל"ן), XLU (תשתיות), XLV (בריאות) ו-XLY (צריכה מחזורית). יחד הן מחלקות את מדד S&P 500.

הערות על הנתונים

הערות מלאות על הנתונים

סלי הרוחב הם דגימות עריכה קבועות של חמש מניות גדולות מובילות למגזר, לא החזקות קרן, ואין להן משקולות. המועמדים סוננו מול לוח הפיצולים של המחצית — ברים דקתיים אינם מתואמים, ופיצול באמצע התקופה פוגע בתשובת פתיחה-לסגירה — ושני שמות בולטים אחרים הוחלפו בסינון זה. כל מספר בעמוד זה הוא תשואת מחיר; דיבידנדים אינם כלולים.
חציוני הסל משתמשים בקוונטילים דטרמיניסטיים, והחברים הטובים/הגרועים ביותר מוכרעים בתיקו לפי סימול, כך שחישוב מחדש אינו יכול לשנות את סדר התיקו.
לוח המרווחים מודד סשן מתויג אחד (29 ביוני 2026), לא את כל המחצית; סריקה של שישה חודשים על כל רצף הציטוטים על פני אחד-עשר סימולים חורגת מתקציב השאילתות שעמוד זה פועל תחתיו. ציטוטים לא תקפים (מוצלבים או חד-צדדיים) נספרים בלוח, לא מושמטים בשקט.
לוח כרטיס הניקוד הוא אותה שאילתה שנושא סיכום המחצית הראשונה, כך ששני העמודים אינם יכולים לחלוק על מספר מגזרי.

מתודולוגיה

חלון הזמן הוא 1 בינואר – 30 ביוני 2026. התשואות מחושבות משער הפתיחה הראשון בשעות המסחר הרגילות ועד שער הסגירה האחרון באותו חלון, ומחושבות בתוך השאילתות המוצגות. שעות המסחר הרגילות מסוננות לפי שעון החוף המזרחי (9:30–15:59, מומר לפי שורה) — חסין לשינויי שעון קיץ על פני חודשי EST ו-EDT של המחצית.
גבולות הרבעונים מיושמים לפי תאריך המסחר המזרחי: רבעון 1 מסתיים ב-31 במרץ, רבעון 2 מתחיל ב-1 באפריל.
מחזור דולרי מסכם מחיר כפול כמות מניות במהלך שעות המסחר הרגילות באותן שאילתות.
ההרצה מתבצעת דרך נתיב הקריאה המבוקר בלבד; הדף הציבורי לעולם אינו שולח שאילתות בזמן אמת. מצב מחסן הנתונים נכון ל-12 ביולי 2026.

הספר החשבונאי המלא של המחצית — מדדים, ריביות, קלטת האופציות — נמצא ב-סיכום שוק H1 2026. כדי לנתח סקטור אחרת, קוד ה-SQL של כל פאנל רץ כפי שהוא במסוף Strasmore.

#sectors#etfs#rotation#spreads #semiconductors