Bảng điểm nhóm ngành S&P 500 nửa đầu 2026

Bảng điểm các nhóm ngành nửa đầu năm 2026 bao gồm đầy đủ các kết quả: nhóm công nghệ (XLK) tăng 30.8% trong sáu tháng, nhóm dịch vụ truyền thông (XLC) tăng -9.3%, và khoảng bốn mươi điểm phần trăm là khoảng cách giữa nhóm ngành tốt nhất và tệ nhất. Ba trong số mười một ETF nhóm ngành của S&P 500 kết thúc nửa năm với kết quả âm, và hầu như không có nhóm nào giữ nguyên thứ hạng từ quý một sang quý hai — nửa năm này là sự kết hợp của hai thị trường đối lập, và trang này đánh giá cả hai. Mọi con số dưới đây đều là kết quả truy vấn được lưu trữ; bạn có thể mở rộng bất kỳ bảng nào để xem câu lệnh SQL chính xác.

ETF ngành là gì — và cách trang này chấm điểm chúng

Mười một quỹ Select Sector SPDR chia S&P 500 thành các nhóm ngành, giúp một ticker duy nhất có thể mua — hoặc phòng vệ — một quan điểm về ngành đó. Mỗi quỹ nắm giữ các thành phần trong chỉ số của ngành đó, được tính trọng số theo giá trị vốn hóa, và giao dịch liên tục trong phiên như một cổ phiếu. Trang này chấm điểm mỗi quỹ theo bốn cách: lợi nhuận giá (từ giá mở cửa đầu tiên đến giá đóng cửa cuối cùng trong giờ giao dịch chính thức), tỷ lệ tăng trưởng quý nằm dưới con số một nửa, khối lượng giao dịch (giá nhân với số lượng cổ phiếu được giao dịch — thước đo chuẩn nhất về lượng tiền được luân chuyển), và bid-ask spread — khoảng cách giữa giá mua tốt nhất và giá bán tốt nhất, tức là chi phí cho một giao dịch khứ hồi. Nhật ký cấp chỉ số cho cùng sáu tháng đó — lãi suất, quyền chọn, IPO, độ rộng thị trường — nằm trong bản tóm tắt thị trường H1 2026.

Bảng điểm: mười một nhóm ngành, sự phân hóa giữa nửa năm và một quý

SELECT ticker,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-06-30') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-01-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS h1_return_pct,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-03-31') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-01-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS q1_return_pct,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-06-30') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-04-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS q2_return_pct,
    round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / 1e9, 1) AS h1_dollar_bn
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('XLB', 'XLC', 'XLE', 'XLF', 'XLI', 'XLK', 'XLP', 'XLRE', 'XLU', 'XLV', 'XLY')
  AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY ticker
ORDER BY ticker

Hãy xem cột nửa năm trước: nhóm công nghệ dẫn đầu ở mức 30.8%, theo sau là nhóm công nghiệp ở mức 19% và năng lượng ở mức 18.8%. Trong khi đó, ba nhóm ngành kết thúc với sắc đỏ — gồm dịch vụ truyền thông ở mức -9.3%, tiêu dùng không thiết yếu ở mức -2.3%, và tài chính ở mức -2.2%. Việc tám trên mười một nhóm ngành tăng điểm cho thấy độ rộng thị trường ở mức khá, dù nửa năm bắt đầu với các chỉ số sụt giảm.

Các cột quý mới là nơi phản ánh câu chuyện thực sự. Những nhóm dẫn đầu trong Q1 là năng lượng (36.9%), nguyên vật liệu (9.8%), tiện ích (7%), và hàng tiêu dùng thiết yếu (5.5%) — bao gồm một giao dịch hàng hóa cộng với các nhóm phòng thủ điển hình — trong khi công nghệ (-8.7%), tài chính (-9.9%), và tiêu dùng không thiết yếu (-9.3%) giảm điểm cùng với thị trường chung. Q2 đảo ngược tình thế: công nghệ đạt mức 42%, công nghiệp đạt 13.3%, và chăm sóc sức khỏe đạt 7.8%, trong khi năng lượng (-11%), dịch vụ truyền thông (-3.7%), và tiện ích (-1%) kết thúc quý với mức âm. Sự biến động của năng lượng — từ 36.9% rồi đến -11% — và sự đối nghịch của ngành tài chính — từ -9.9% rồi đến 7.7% — là hai ví dụ rõ ràng nhất về việc một con số nửa năm có thể che giấu những gì.

Sự luân chuyển qua từng tháng

Ba ticker đại diện cho toàn bộ câu chuyện luân chuyển, vì vậy bảng này theo dõi chúng theo từng tháng: XLE (dẫn đầu trong -9.3%), XLK (dẫn đầu trong 30.8%), và XLF (giao dịch đối ứng).

SELECT toString(toStartOfMonth(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')))) AS month, ticker,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS month_return_pct
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('XLE', 'XLF', 'XLK')
  AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY month, ticker
ORDER BY month, ticker

XLE tăng trưởng trong mỗi tháng đầu tiên của ba tháng đầu năm — 14.1% vào tháng Một, 11.6% vào tháng Hai, 6% vào tháng Ba, theo dạng bậc thang giảm dần tốc độ — sau đó không có tháng tăng trưởng nào trong ba tháng liên tiếp (-0.2%, -4.7%, -6.8%). XLK diễn biến ngược lại: giảm vào tháng Một, tháng Hai và tháng Ba, sau đó là 18.9% vào tháng Tư và 19.1% vào tháng Năm — hai tháng tăng liên tiếp đã tạo nên gần như toàn bộ nửa đầu năm dẫn dắt ngành. Tháng Tư là thời điểm chuyển giao: sự thay đổi vị thế dẫn dắt nằm trong một cột duy nhất của bảng này. Hai tháng tăng trưởng của XLF là tháng Tư và tháng Sáu, tại mức 4.7% và 4.7%. Các dữ liệu được công bố khiến thị trường biến động trong nửa đầu năm — số liệu lạm phát, bảng lương, đường cong lợi suất Treasury — được tổng hợp trong bức tranh vĩ mô bước vào nửa cuối năm 2026.

Độ rộng trong từng nhóm ngành

Lợi nhuận của một quỹ ngành không cho biết có bao nhiêu cổ phiếu thành viên tham gia vào đà tăng đó. Do kho dữ liệu không có cột phân loại ngành, bảng dữ liệu này đo lường độ rộng nội bộ ngành bằng một danh mục cố định và được công bố đầy đủ: gồm năm cổ phiếu vốn hóa lớn thuộc hộ gia đình cho mỗi ngành, tổng cộng là năm mươi lăm mã, tất cả đều có trong SQL. Đây là một mẫu gồm các tên tuổi nổi tiếng, không phải danh mục nắm giữ thực tế của các quỹ — các giới hạn của danh mục này đã được nêu rõ trong ghi chú dữ liệu.

SELECT sector,
       count() AS members,
       countIf(ret_pct > 0) AS members_up,
       countIf(ret_pct <= 0) AS members_down,
       round(quantileDeterministic(0.5)(ret_pct, cityHash64(ticker)), 1) AS median_member_pct,
       argMax(ticker, (ret_pct, ticker)) AS best_member,
       round(max(ret_pct), 1) AS best_member_pct,
       argMin(ticker, (ret_pct, ticker)) AS worst_member,
       round(min(ret_pct), 1) AS worst_member_pct
FROM (
    SELECT ticker,
           multiIf(ticker IN ('AAPL','MSFT','NVDA','AVGO','ORCL'), 'technology (XLK)',
                   ticker IN ('META','GOOGL','NFLX','DIS','TMUS'), 'communication services (XLC)',
                   ticker IN ('XOM','CVX','COP','EOG','SLB'), 'energy (XLE)',
                   ticker IN ('JPM','BAC','WFC','GS','MS'), 'financials (XLF)',
                   ticker IN ('GE','CAT','RTX','UNP','UPS'), 'industrials (XLI)',
                   ticker IN ('LLY','UNH','JNJ','ABBV','MRK'), 'health care (XLV)',
                   ticker IN ('AMZN','TSLA','HD','MCD','NKE'), 'consumer discretionary (XLY)',
                   ticker IN ('PG','COST','WMT','KO','PEP'), 'consumer staples (XLP)',
                   ticker IN ('NEE','SO','DUK','CEG','AEP'), 'utilities (XLU)',
                   ticker IN ('PLD','AMT','EQIX','WELL','SPG'), 'real estate (XLRE)',
                   'materials (XLB)') AS sector,
           (argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
            / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100 AS ret_pct
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN ('AAPL','MSFT','NVDA','AVGO','ORCL','META','GOOGL','NFLX','DIS','TMUS','XOM','CVX','COP','EOG','SLB','JPM','BAC','WFC','GS','MS','GE','CAT','RTX','UNP','UPS','LLY','UNH','JNJ','ABBV','MRK','AMZN','TSLA','HD','MCD','NKE','PG','COST','WMT','KO','PEP','NEE','SO','DUK','CEG','AEP','PLD','AMT','EQIX','WELL','SPG','LIN','SHW','APD','FCX','ECL')
      AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
    GROUP BY ticker
)
GROUP BY sector
ORDER BY median_member_pct DESC, sector

Hai dòng nhận được sự chú ý nhất. Y tế: tất cả 5 trong số năm cổ phiếu trong danh mục đều tăng, với mức trung vị là 21.7% — trong khi XLV, quỹ ngành này, chỉ tăng 2.5% trong nửa kỳ. Lợi nhuận của một quỹ được tính theo trọng số vốn hóa thị trường; trong khi mức trung vị của danh mục tính trọng số cho mỗi thành viên như nhau — y tế là trường hợp có độ chênh lệch lớn nhất khi danh mục vượt trội hơn quỹ. Công nghệ cũng có khoảng cách tương tự nhưng ngược lại — và khi đo lường từ đầu đến cuối, đây là khoảng cách lớn nhất trong tất cả: quỹ tăng 30.8% trong khi năm cổ phiếu lớn nhất của hộ gia đình trong ngành chia ra 3 tăng và 2 giảm với mức trung vị là 5.2%, và ORCL ghi nhận -25.7%. Mức tăng trưởng chính của ngành này không đến từ các cổ phiếu megacap truyền thống — nguồn gốc thực sự đến từ đâu sẽ nằm ở bảng tiếp theo. Các phần khác trong bảng: 84.3% của CAT là kết quả tốt nhất trong số tất cả năm mươi lăm tên tuổi, và dịch vụ truyền thông là nhóm yếu nhất — 1 trong số năm mã tăng, với mức trung vị là -15.2%, và NFLX ở mức -24.2%.

Xu hướng giao dịch bán dẫn bộ nhớ trong nhóm công nghệ

SELECT ticker,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS h1_return_pct,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-03-31') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS q1_return_pct,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, window_start >= toDateTime('2026-04-01 00:00:00') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS q2_return_pct,
    round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / 1e9, 1) AS h1_dollar_bn
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('MU', 'SNDK', 'NVDA', 'AMD', 'INTC', 'AVGO', 'QCOM', 'TXN')
  AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY ticker
ORDER BY h1_return_pct DESC, ticker

Khi phân tích chi tiết nhóm công nghệ, có thể thấy một xu hướng giao dịch cổ phiếu riêng lẻ đang định hình thị trường. SNDK đạt lợi nhuận 830.1% trong sáu tháng, trong khi MU đạt 290%, INTC đạt 269.3%, và AMD đạt 165.3% — trong khi đó NVDA, cổ phiếu có khối lượng giao dịch lớn nhất nhóm với doanh thu nửa năm đạt $3287.9 tỷ, đạt lợi nhuận 5.2%, AVGO đạt 6.9% và QCOM đạt 6.3%. Thị trường có sự phân hóa rõ rệt: các cổ phiếu về bộ nhớ và xưởng đúc bán dẫn (foundry) tăng trưởng mạnh, trong khi các cổ phiếu chip tăng tốc AI (AI-accelerator) đã thiết lập lâu đời lại đi ngang. Cột dữ liệu quý 2 cho thấy sự trùng khớp về thời điểm: MU đạt 229.9%, INTC đạt 210%, và AMD đạt 179.8% diễn ra cùng quý với lúc XLK ghi nhận mức 42% — đà tăng của quỹ sector này và sự định giá lại của nhóm bộ nhớ đều nằm trong cùng ba tháng đó. Phân tích chi tiết từng bước biến động của MU trong tháng 6 tại đây, và Phân tích chuyên sâu về NVDA trong tháng 6 sẽ theo dõi sự phân kỳ qua từng phiên giao dịch.

Dòng tiền giao dịch đã đi đâu

SELECT ticker,
    round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-03-31') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / 1e9, 1) AS q1_dollar_bn,
    round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-04-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / 1e9, 1) AS q2_dollar_bn,
    round((sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-04-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-03-31') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 0) AS q2_vs_q1_pct
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('XLB', 'XLC', 'XLE', 'XLF', 'XLI', 'XLK', 'XLP', 'XLRE', 'XLU', 'XLV', 'XLY')
  AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY ticker
ORDER BY q2_vs_q1_pct DESC, ticker

Khối lượng giao dịch theo USD chỉ chuyển động theo một hướng: cả mười một quỹ ngành đều có khối lượng giao dịch trong quý hai thấp hơn quý một. Hàng đầu tiên của bảng là mức giảm nhỏ nhất — XLK ở mức -23%, từ $161.2 tỷ xuống $124.8 tỷ — và thấp nhất là bất động sản ở mức -45%. Các quỹ ngành (sector wrappers) giao dịch sôi nổi nhất vào quý mà các chỉ số giảm, và hoạt động giao dịch giảm dần khi đà phục hồi diễn ra. Hai lưu ý quan trọng từ các bảng trên: XLE là quỹ ngành được giao dịch nhiều nhất trong nửa đầu năm với $316.2 tỷ, và riêng MU đã đạt mức luân chuyển $2862.1 tỷ — xấp xỉ gấp mười lần mức $286 tỷ của quỹ XLK. Các sản phẩm ngành đóng vai trò là bảng điểm; trong khi các cổ phiếu riêng lẻ mới là nơi diễn ra các hoạt động chính trong nửa đầu năm.

Chi phí giao dịch của từng nhóm ngành

Các bảng tỷ suất lợi nhuận rất phổ biến, nhưng dữ liệu báo giá thì không. Bảng này đo lường mức bid-ask spread trung vị của mỗi quỹ — chi phí cho một giao dịch khứ hồi — trong suốt một phiên giao dịch đầy đủ ngày 29 tháng 6 năm 2026, dựa trên mọi cập nhật NBBO được ghi nhận trong ngày đó.

SELECT ticker,
    round(quantileDeterministicIf(0.5)((toFloat64(ask_price) - toFloat64(bid_price)) / ((toFloat64(ask_price) + toFloat64(bid_price)) / 2) * 10000, toUInt64(toUnixTimestamp64Micro(sip_timestamp)), bid_price > 0 AND ask_price >= bid_price), 2) AS med_spread_bps,
    round(count() / 1e6, 2) AS quote_updates_m,
    countIf(NOT (bid_price > 0 AND ask_price > 0 AND ask_price >= bid_price)) AS invalid_dropped
FROM global_markets.cache_stocks_quotes
WHERE ticker IN ('XLB', 'XLC', 'XLE', 'XLF', 'XLI', 'XLK', 'XLP', 'XLRE', 'XLU', 'XLV', 'XLY')
  AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-29 13:30:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-06-29 20:00:00', 9)
GROUP BY ticker
ORDER BY med_spread_bps, ticker

Quỹ có chi phí giao dịch thấp nhất trong phiên đó là XLV với mức trung vị là 0.62 basis points; quỹ có chi phí cao nhất là XLRE với mức 2.23. Một basis point bằng một phần trăm chia cho một trăm, vì vậy toàn bộ bảng này đều ở mức phần trăm chia cho một trăm cho mỗi giao dịch khứ hồi — ý nghĩa thực tế của việc "các sector ETF có tính thanh khoản cao." Số lượng cập nhật báo giá thay đổi gần gấp mười lần giữa các quỹ, nhưng các giá trị trung vị vẫn nằm sát nhau trong khoảng vài basis points. Để so sánh, phân tích chuyên sâu về cấu trúc vi mô ngày 29 tháng 6 xem xét dữ liệu báo giá của SPY trong cùng phiên đó, với mức chênh lệch còn thấp hơn bất kỳ quỹ nào trong bảng này.

FAQ

Nhóm ngành nào có kết quả tốt nhất trong nửa đầu năm 2026?

Công nghệ. XLK đạt lợi nhuận 30.8% trong nửa đầu năm, toàn bộ nằm ở quý hai (-8.7% trong Q1 và 42% trong Q2). Dịch vụ truyền thông (XLC) có kết quả tệ nhất ở mức -9.3%.

Các nhóm ngành dẫn đầu trong Q1 và Q2 2026 có giống nhau không?

Không — hai quý này gần như đối lập nhau. Năng lượng dẫn đầu Q1 với mức 36.9% và kết thúc Q2 ở mức -11%; công nghệ đạt -8.7% trong Q1 và dẫn đầu Q2 với mức 42%. Nhóm tiện ích và hàng tiêu dùng thiết yếu dẫn đầu vào đầu kỳ nhưng suy yếu vào cuối kỳ.

Chi phí giao dịch một sector SPDR ETF là bao nhiêu?

Trong phiên ngày 29 tháng 6 năm 2026, mức spread trung vị được niêm yết dao động từ 0.62 điểm cơ bản (XLV) đến 2.23 (XLRE) — chỉ vài phần trăm của một phần trăm cho mỗi vòng giao dịch, hẹp hơn nhiều so với một cổ phiếu đơn lẻ điển hình.

Tại sao lợi nhuận của một sector ETF lại khác với lợi nhuận của các cổ phiếu thành phần?

Các quỹ này phân bổ tỷ trọng nắm giữ theo giá trị vốn hóa, do đó một vài cổ phiếu khổng lồ sẽ chi phối kết quả, trong khi mức trung vị của một rổ cổ phiếu sẽ coi mọi thành viên như nhau. Trong nửa đầu năm 2026, khoảng cách này lớn nhất ở nhóm chăm sóc sức khỏe: mức trung vị của rổ gồm năm cổ phiếu là 21.7% so với mức 2.5% của XLV.

Mười một sector ETF là những gì?

XLB (nguyên vật liệu), XLC (dịch vụ truyền thông), XLE (năng lượng), XLF (tài chính), XLI (công nghiệp), XLK (công nghệ), XLP (hàng tiêu dùng thiết yếu), XLRE (bất động sản), XLU (tiện ích), XLV (chăm sóc sức khỏe), và XLY (tiêu dùng không thiết yếu). Cùng với nhau, chúng phân chia chỉ số S&P 500.

Ghi chú dữ liệu

Phương pháp luận

• Khoảng thời gian là từ ngày 01 tháng 1 đến ngày 30 tháng 6 năm 2026. Tỷ suất sinh lời được tính từ giờ mở cửa đến giờ đóng cửa của phiên giao dịch thường trong mỗi khoảng thời gian, dựa trên các truy vấn được hiển thị. Giờ giao dịch thường được lọc theo múi giờ Eastern (9:30–15:59, được chuyển đổi theo từng dòng) — đảm bảo chính xác theo giờ DST giữa các tháng EST và EDT của nửa đầu năm.
• Ranh giới các quý được áp dụng theo ngày giao dịch tại múi giờ Eastern: Q1 kết thúc vào ngày 31 tháng 3, Q2 bắt đầu vào ngày 1 tháng 4.
• Khối lượng giao dịch (Dollar volume) là tổng của giá nhân với số lượng cổ phiếu trong giờ giao dịch thường dựa trên cùng các truy vấn đó.
• Dữ liệu được tạo thông qua đường dẫn chỉ đọc được bảo mật; trang công khai không bao giờ truy vấn dữ liệu trực tiếp. Trạng thái kho dữ liệu tính đến ngày 12 tháng 7 năm 2026.

Toàn bộ sổ cái của nửa đầu năm — bao gồm các chỉ số, tỷ lệ và dữ liệu options — nằm trong bản tóm tắt thị trường H1 2026. Để phân tích một ngành theo cách khác, mọi bảng điều khiển đều có thể chạy mã SQL nguyên bản trên terminal Strasmore.