Strasmore Research
Deep Dives · Matt ConnorBy Matt Connor · · Updated 2026-07-24

2026 H1 Sektör Performans Analizi

S&P 500 sektör ETF'lerinin 2026 ilk yarı performansları, sektörler arası rotasyon, piyasa yayılımı ve işlem maliyetleri hakkında detaylı analiz.

2026 yılının ilk yarısına ait sektör karnesi tüm sonuçları kapsamaktadır: teknoloji (XLK) altı ayı 30.8% artışla tamamladı, iletişim hizmetleri (XLC) ise -9.3% seviyesinde kapattı; en iyi sektör ile en kötü sektör arasında yaklaşık kırk yüzde puanlık bir fark oluştu. S&P 500 sektör ETF'lerinden on bir tanesinden üçü yarı yılı ekside tamamladı ve neredeyse hiçbir sektör ilk çeyrekteki sıralamasını ikinci çeyrekte koruyamadı; bu altı ay, birbirine eklenmiş iki zıt piyasadan oluşuyordu ve bu sayfa her ikisini de puanlamaktadır. Aşağıdaki tüm veriler kayıtlı bir sorgu sonucudur; kesin SQL kodunu görmek için herhangi bir paneli genişletin.

Sektör ETF'si nedir — ve bu sayfa nasıl puanlar

On bir Select Sector SPDR fonu, S&P 500 endeksini endüstri gruplarına ayırır; böylece tek bir ticker ile tek bir sektör görünümü satın alınabilir veya riskten korunulabilir. Her fon, piyasa değerine göre ağırlıklandırılmış olarak kendi sektöründeki endeks üyelerini tutar ve tüm işlem seansı boyunca bir hisse senedi gibi işlem görür. Bu sayfa her fonu dört şekilde puanlar: fiyat getirisi (ilk normal saatli açılıştan son normal saatli kapanışa kadar), yarım sayının altındaki çeyrek verisi, dolar hacmi (fiyat ile işlem gören hisse sayısının çarpımı — el değiştiren para miktarının en net ölçüsü) ve alış-satış spread'i — en iyi alış fiyatı ile en iyi satış fiyatı arasındaki fark, yani bir tam tur işlemin maliyetidir. Aynı altı aya ait endeks düzeyindeki defter — faizler, opsiyonlar, halka arzlar, genişlik — 2026 yılının ilk yarısındaki piyasa özeti içinde yer almaktadır.

Skor kartı: On bir sektör, yarım ve çeyrek ayrımı

SorgulaOn bir sektör ETF: 2026 H1 getirisi, Q1 ve Q2 ayrımı ve H1 dolar hacmi
Her verinin arkasındaki tam SQL
SELECT ticker,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-06-30') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-01-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS h1_return_pct,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-03-31') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-01-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS q1_return_pct,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-06-30') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-04-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS q2_return_pct,
    round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / 1e9, 1) AS h1_dollar_bn
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('XLB', 'XLC', 'XLE', 'XLF', 'XLI', 'XLK', 'XLP', 'XLRE', 'XLU', 'XLV', 'XLY')
  AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY ticker
ORDER BY ticker

Önce yarım yıl sütununa bakılmalıdır: teknoloji 30.8% ile liderlik ederken, sanayi 19% ve enerji 18.8% ile onu takip etmiştir; iletişim hizmetleri -9.3%, isteğe bağlı tüketim -2.3% ve finansallar -2.2% ise üç sektör negatif kapatmıştır. On bir sektörden sekizinin pozitif olması, düşüşle başlayan bir yarım yıl için saygın bir genişliktir.

Çeyrek sütunları asıl hikayeyi barındırmaktadır. Birinci çeyreğin liderleri enerji (36.9%), materyaller (9.8%), kamu hizmetleri (7%) ve temel tüketim ürünleri (5.5%) olmuştur; bu durum bir emtia ticareti ile klasik defansif sektörlerin birleşimidir. Teknoloji (-8.7%), finansallar (-9.9%) ve isteğe bağlı tüketim (-9.3%) ise piyasanın genel seyriyle birlikte düşüş göstermiştir. İkinci çeyrek tabloyu tersine çevirmiştir: teknoloji 42%, sanayi 13.3% ve sağlık 7.8% getiri sağlamıştır; enerji (-11%), iletişim hizmetleri (-3.7%) ve kamu hizmetleri (-1%) ise çeyreği ekside kapatmıştır. Enerjinin 36.9%'den -11%'ye olan gidiş-dönüş hareketi ve finansalların tam tersi seyri olan -9.9%'den 7.7%'ye geçiş, tek bir yarım yıl verisinin neleri gizleyebileceğinin en net iki örneğidir.

Ay bazında rotasyon

Üç hisse senedi rotasyon hikayesinin tamamını temsil etmektedir; bu panel onları aylık bazda takip eder: XLE (-9.3% lideri), XLK (30.8% lideri) ve XLF (ayna işlem).

SorgulaAy bazında XLE, XLF ve XLK: 2026 H1 rotasyonu
Her verinin arkasındaki tam SQL
SELECT toString(toStartOfMonth(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')))) AS month, ticker,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS month_return_pct
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('XLE', 'XLF', 'XLK')
  AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY month, ticker
ORDER BY month, ticker

XLE ilk üç ayın her birinde yükseldi — 14.1% Ocak, 11.6% Şubat, 6% Mart; yavaşlayan bir merdiven yapısı — ardından üç ay boyunca hiç kazanç sağlamadı (-0.2%, -4.7%, -6.8%). XLK bunun tam tersi bir seyir izledi: Ocak, Şubat ve Mart aylarında negatif, ardından Nisan'da 18.9% ve Mayıs'ta 19.1% — sektör liderliğinin neredeyse tamamını oluşturan art arda iki ay. Nisan geçiş dönemidir: liderlik değişimi bu tablodaki tek bir sütunda görülmektedir. XLF'nin pozitif seyrettiği iki ay, 4.7% ve 4.7% seviyelerindeki Nisan ve Haziran aylarıdır. İkinci yarıda piyasanın tersine işlem yapmasına neden olan veriler — enflasyon verileri, istihdam verileri, Treasury eğrisi — 2026 ikinci yarıya girerken makro tablo içinde toplanmıştır.

Her sektör içindeki yayılım

Bir sektör fonunun getirisi, üyelerinin kaçının yükselişe katıldığına dair bilgi vermez. Veri havuzunda sektör sınıflandırma sütunu bulunmamaktadır; bu nedenle bu panel, sektör içi yayılımı sabit ve tam olarak açıklanmış bir sepet ile ölçmektedir: her sektör için beş büyük ölçekli hisse, toplamda elli beş hisse ve her biri SQL sisteminde kayıtlıdır. Bu sepet, fonların gerçek portföylerini değil, tanınmış isimlerden oluşan bir örneklemi temsil eder; sepetin sınırları veri notlarında belirtilmiştir.

SorgulaSektör başına beş hisselik sepetler: artan ve azalan üyeler, medyan, en iyi ve en kötü — 2026 H1
Her verinin arkasındaki tam SQL
SELECT sector,
       count() AS members,
       countIf(ret_pct > 0) AS members_up,
       countIf(ret_pct <= 0) AS members_down,
       round(quantileDeterministic(0.5)(ret_pct, cityHash64(ticker)), 1) AS median_member_pct,
       argMax(ticker, (ret_pct, ticker)) AS best_member,
       round(max(ret_pct), 1) AS best_member_pct,
       argMin(ticker, (ret_pct, ticker)) AS worst_member,
       round(min(ret_pct), 1) AS worst_member_pct
FROM (
    SELECT ticker,
           multiIf(ticker IN ('AAPL','MSFT','NVDA','AVGO','ORCL'), 'technology (XLK)',
                   ticker IN ('META','GOOGL','NFLX','DIS','TMUS'), 'communication services (XLC)',
                   ticker IN ('XOM','CVX','COP','EOG','SLB'), 'energy (XLE)',
                   ticker IN ('JPM','BAC','WFC','GS','MS'), 'financials (XLF)',
                   ticker IN ('GE','CAT','RTX','UNP','UPS'), 'industrials (XLI)',
                   ticker IN ('LLY','UNH','JNJ','ABBV','MRK'), 'health care (XLV)',
                   ticker IN ('AMZN','TSLA','HD','MCD','NKE'), 'consumer discretionary (XLY)',
                   ticker IN ('PG','COST','WMT','KO','PEP'), 'consumer staples (XLP)',
                   ticker IN ('NEE','SO','DUK','CEG','AEP'), 'utilities (XLU)',
                   ticker IN ('PLD','AMT','EQIX','WELL','SPG'), 'real estate (XLRE)',
                   'materials (XLB)') AS sector,
           (argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
            / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100 AS ret_pct
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN ('AAPL','MSFT','NVDA','AVGO','ORCL','META','GOOGL','NFLX','DIS','TMUS','XOM','CVX','COP','EOG','SLB','JPM','BAC','WFC','GS','MS','GE','CAT','RTX','UNP','UPS','LLY','UNH','JNJ','ABBV','MRK','AMZN','TSLA','HD','MCD','NKE','PG','COST','WMT','KO','PEP','NEE','SO','DUK','CEG','AEP','PLD','AMT','EQIX','WELL','SPG','LIN','SHW','APD','FCX','ECL')
      AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
    GROUP BY ticker
)
GROUP BY sector
ORDER BY median_member_pct DESC, sector

İki satır en çok dikkat çeken kısımlardır. Sağlık: sepet içindeki beş ismin tamamı 5 oranında yükselmiş ve 21.7% medyan değerine ulaşmıştır; buna karşılık XLV fonu yarıyıl bazında 2.5% kazanç sağlamıştır. Bir fonun getirisi piyasa değerine göre ağırlıklandırılır; sepet medyanı ise her bir üyeye eşit ağırlık verir; sağlık sektörü, sepetin fonu geçtiği en geniş örnektir. Teknoloji sektöründe ise durum tersidir ve uçtan uca ölçüldüğünde en geniş farka sahiptir: fon 30.8% kazanç sağlarken, beş büyük isimden üçü 3 oranında yükselmiş, ikisi ise 2 oranında düşmüştür; bu durumda medyan 5.2%, ORCL ise -25.7% olarak kaydedilmiştir. Sektörün ana getirisi klasik dev hisselerden gelmemiştir; getirinin kaynağı bir sonraki panelde gösterilmektedir. Tablonun diğer kısımlarında: CAT'in 84.3% değeri elli beş isim arasındaki en iyi performanstır; iletişim hizmetleri ise en zayıf sektördür — beş ismin 1'si yükselmiş, -15.2% medyan değerine ulaşılmış ve NFLX değeri -24.2% olarak gerçekleşmiştir.

Teknoloji sektöründeki bellek ve yarı iletken ticareti

SorgulaYoğun işlem gören sekiz çip ve bellek hissesi: H1 getirisi, çeyrek ayrımı, H1 dolar hacmi
Her verinin arkasındaki tam SQL
SELECT ticker,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS h1_return_pct,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-03-31') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS q1_return_pct,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, window_start >= toDateTime('2026-04-01 00:00:00') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS q2_return_pct,
    round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / 1e9, 1) AS h1_dollar_bn
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('MU', 'SNDK', 'NVDA', 'AMD', 'INTC', 'AVGO', 'QCOM', 'TXN')
  AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY ticker
ORDER BY h1_return_pct DESC, ticker

Teknoloji sektörü incelendiğinde, yarı iletkenlerdeki tekil hisse bazlı ticaretin belirleyici olduğu görülmektedir. SNDK altı ayda 830.1% getiri sağlarken, MU 290%, INTC 269.3% ve AMD 165.3% getiri sağlamıştır. Altı aylık 3287.9 milyar dolarlık işlem hacmiyle setteki en büyük tekil hisse olan NVDA 5.2% getiri sağlarken, AVGO 6.9% ve QCOM 6.3% seviyesinde kalmıştır. Sektör ikiye ayrılmıştır: bellek ve döküm hisseleri değer kazanırken, yerleşik yapay zeka hızlandırıcı hisseleri yatay seyretmiştir. İkinci çeyrek verileri zamanlamayı göstermektedir: MU'nun 229.9%, INTC'nin 210% ve AMD'nin 179.8% oranları, XLK'nın 42% getirisini açıkladığı çeyreğe denk gelmiştir; sektör fonunun yükselişi ile bellek fiyatlamasındaki yeniden değerleme aynı üç aylık dönemde gerçekleşmiştir. MU'nun Haziran ayı verileri burada detaylıca incelenmektedir ve NVDA'nın Haziran ayı derinlemesine analizi ayrışmayı oturum bazlı takip etmektedir.

İşlem hacminin yönü

SorgulaSektör ETF dolar hacmi, 2026 Q1 vs Q2: toparlanma çeyreğinde her fonda azalan işlem hacmi
Her verinin arkasındaki tam SQL
SELECT ticker,
    round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-03-31') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / 1e9, 1) AS q1_dollar_bn,
    round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-04-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / 1e9, 1) AS q2_dollar_bn,
    round((sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-04-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-03-31') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 0) AS q2_vs_q1_pct
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('XLB', 'XLC', 'XLE', 'XLF', 'XLI', 'XLK', 'XLP', 'XLRE', 'XLU', 'XLV', 'XLY')
  AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY ticker
ORDER BY q2_vs_q1_pct DESC, ticker

Dolar hacmi tek bir yönde hareket etti: On bir sektör fonunun tamamında, ikinci çeyrekteki işlem hacmi birinci çeyreğe göre daha düşük gerçekleşti. Tablonun en üst satırı en küçük düşüşü gösteriyor; XLK, -23% oranında, 161.2 milyar dolardan 124.8 milyar dolara geriledi. En alt satırda ise -45% oranında gayrimenkul sektörü yer alıyor. Sektör fonları, endekslerin düştüğü çeyrekte en yoğun işlem gören araçlar oldu; toparlanma süreciyle birlikte bu fonlardaki hareketlilik azaldı. Yukarıdaki panellerden iki önemli veri: XLE, 316.2 milyar dolar ile yarıyılın en çok işlem gören sektör fonu oldu ve sadece MU, 2862.1 milyar dolarlık hacim yarattı; bu miktar, XLK fonunun 286 milyar dolarlık hacminin yaklaşık on katıdır. Sektör ürünleri skor tabelası işlevi görürken, tekil hisseler birinci yarıdaki asıl hareketliliğin gerçekleştiği alan oldu.

Her bir sektörde işlem yapmanın maliyeti

Getiri tabloları her yerde bulunur; ancak fiyat teklif kayıtları bulunmaz. Bu panel, 29 Haziran 2026 tarihindeki tam bir işlem seansı boyunca, o gün yayınlanan her bir NBBO güncellemesinden hareketle, her bir fonun medyan alım-satım spreadi değerini —yani bir tam tur işlem maliyetini— ölçmektedir.

SorgulaSektör ETF bazında medyan alış-satış farkı, bir temsilci seans (29 Haziran 2026), normal saatler
Her verinin arkasındaki tam SQL
SELECT ticker,
    round(quantileDeterministicIf(0.5)((toFloat64(ask_price) - toFloat64(bid_price)) / ((toFloat64(ask_price) + toFloat64(bid_price)) / 2) * 10000, toUInt64(toUnixTimestamp64Micro(sip_timestamp)), bid_price > 0 AND ask_price >= bid_price), 2) AS med_spread_bps,
    round(count() / 1e6, 2) AS quote_updates_m,
    countIf(NOT (bid_price > 0 AND ask_price > 0 AND ask_price >= bid_price)) AS invalid_dropped
FROM global_markets.cache_stocks_quotes
WHERE ticker IN ('XLB', 'XLC', 'XLE', 'XLF', 'XLI', 'XLK', 'XLP', 'XLRE', 'XLU', 'XLV', 'XLY')
  AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-29 13:30:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-06-29 20:00:00', 9)
GROUP BY ticker
ORDER BY med_spread_bps, ticker

O işlem seansında işlem yapmanın en ucuz yolu XLV fonu olup medyan maliyet 0.62 baz puan olmuştur; en geniş maliyet ise 2.23 ile XLRE olmuştur. Bir baz puan yüzde birin yüzde biridir; dolayısıyla tüm tablo, işlem başına yüzde birin yüzde birimi seviyesindedir —bu durum "sektör ETF'leri likittir" ifadesinin pratik karşılığıdır. Fiyat güncelleme sayıları tablo genelinde yaklaşık on kat değişmesine rağmen, medyan değerler hala birbirine birkaç baz puan mesafededir. Karşılaştırma yapmak gerekirse, 29 Haziran mikro yapı incelemesi, aynı seansın SPY fiyat teklif kayıtlarını incelemektedir ve bu kayıtlar bu tablodaki herhangi bir fondan daha dar bir aralıkta seyretmektedir.

SSS

2026 yılının ilk yarısında en iyi performans gösteren sektör hangisiydi?

Teknoloji. XLK, yarım yıl boyunca 30.8% getiri sağladı; bu getirinin tamamı ikinci çeyrekte gerçekleşti (-8.7% olan birinci çeyrek getirisine kıyasla ikinci çeyrekte 42%). İletişim hizmetleri (XLC) ise -9.3% ile en kötü performansı gösterdi.

2026 yılının birinci ve ikinci çeyreklerinde aynı sektörler mi liderlik etti?

Hayır — iki çeyrek birbirinin neredeyse tam tersiydi. Enerji, birinci çeyreği 36.9% ile lider tamamladı ve ikinci çeyreği -11% ile bitirdi; teknoloji ise birinci çeyrekte -8.7% getiri sağladı ve ikinci çeyreğe 42% ile liderlik etti. Kamu hizmetleri ve temel tüketim ürünleri sektörleri dönem başında liderlik ederken dönem sonunda geriledi.

Bir sektör SPDR ETF ticareti yapmanın maliyeti nedir?

29 Haziran 2026 tarihli ölçülen seansta, medyan teklif edilen spreadler 0.62 baz puan (XLV) ile 2.23 (XLRE) arasında değişti — her bir gidiş-dönüş işlemi için yüzde birin yüzde biri kadar olan bu oran, tipik bir tekil hisse senedinden çok daha dardır.

Bir sektör ETF'sinin getirisi, bileşenlerinin getirilerinden neden farklılık gösterir?

Fonlar, varlıkları piyasa değeri bazında ağırlıklandırır; bu nedenle birkaç dev bileşen veriyi domine ederken, bir sepet medyanı her bileşeni eşit kabul eder. 2026 yılının ilk yarısında fark en çok sağlık sektöründe görüldü: beş isimli bir sepet medyanı olan 21.7%'a karşı XLV'nin 2.5% getirisi.

On bir sektör ETF'si nelerdir?

XLB (malzemeler), XLC (iletişim hizmetleri), XLE (enerji), XLF (finans), XLI (sanayi), XLK (teknoloji), XLP (temel tüketim ürünleri), XLRE (gayrimenkul), XLU (kamu hizmetleri), XLV (sağlık) ve XLY (isteğe bağlı tüketim). Bu fonlar birlikte S&P 500 endeksini bölümlere ayırır.

Veri notları

Tam veri notları
  • Genişlik sepetleri, fon varlıkları olmayıp sektör başına beş hanehalkı büyük ölçekli hissesinden oluşan sabit editoryal örneklemlerdir ve herhangi bir ağırlık içermezler. Adaylar, yarım yılın bölünmüş takvimine göre taranmıştır; dakikalık barlar düzeltilmemiştir ve dönem ortasındaki bir hisse bölünmesi, açılıştan kapanışa getiriyi bozmaktadır; bu tarama sırasında diğer iki belirgin isim değiştirilmiştir. Bu sayfadaki tüm rakamlar fiyat getirisi olup temettüler dahil edilmemiştir.
  • Sepet medyanları deterministik kuantiller kullanır; en iyi ve en kötü üyeler arasındaki eşitlikler ticker bazında çözülür, bu nedenle yeniden oluşturma işlemi eşitlikleri yeniden sıralayamaz.
  • Spread paneli, tüm yarım yılı değil, etiketlenmiş tek bir oturumu (29 Haziran 2026) ölçer; on bir ticker üzerinden yapılan altı aylık tam fiyat şeridi taraması, bu sayfanın oluşturduğu sorgu bütçesini aşmaktadır. Geçersiz fiyatlar (çapraz veya tek taraflı), panelden sessizce çıkarılmak yerine sayıma dahil edilir.
  • Skor kartı paneli, H1 özeti ile aynı sorguyu kullanır, bu nedenle iki sayfa bir sektör numarası konusunda farklılık gösteremez.

Metodoloji

  • İnceleme dönemi 1 Ocak – 30 Haziran 2026 arasını kapsamaktadır. Getiriler, her dönem için belirtilen sorgular dahilinde, normal işlem saatlerindeki açılış ile kapanış arasındaki değerler üzerinden hesaplanır. Normal saatler Doğu saati (9:30–15:59, satır bazlı dönüştürülmüş) üzerinden filtrelenir; dönem içindeki EST ve EDT ayları için yaz saati uygulamasına uyumludur.
  • Çeyrek sınırları Doğu işlem tarihine göre uygulanır: Q1 31 Mart'ta sona erer, Q2 1 Nisan'da başlar.
  • Dolar hacmi, aynı sorgular dahilinde normal saatler boyunca fiyat ile hisse miktarının çarpımıyla hesaplanır.
  • Veri üretimi, kısıtlı salt okunur yol üzerinden gerçekleştirilir; halka açık sayfa hiçbir zaman canlı veriye sorgu göndermez. Veri ambarı durumu 12 Temmuz 2026 itibarıyla geçerlidir.

Dönemin tam defteri — endeksler, oranlar, opsiyon verileri — 2026 yılının ilk yarısı piyasa özeti içerisinde yer almaktadır. Bir sektörü farklı şekilde analiz etmek için her panelin SQL kodu Strasmore terminalinde olduğu gibi çalıştırılabilir.

#sectors#etfs#rotation#spreads#semiconductors