أداء قطاعات S&P 500 للنصف الأول 2026

تستعرض نتائج قطاعات السوق للنصف الأول من عام 2026 مجموعة كاملة من النتائج: حقق قطاع التكنولوجيا (XLK) ارتفاعاً بنسبة 30.8% خلال الستة أشهر، بينما أنهى قطاع خدمات الاتصالات (XLC) الفترة بنسبة -9.3%. وبلغ الفارق بين القطاع الأفضل والأسوأ حوالي أربعين نقطة مئوية. أنهت ثلاثة من أصل أحد عشر صندوقاً متداولاً (ETF) لقطاعات S&P 500 النصف الأول من العام بخسائر. ولم يحافظ أي قطاع تقريباً على ترتيبه من الربع الأول إلى الربع الثاني؛ حيث كان النصف الأول عبارة عن سوقين متناقضين مدمجين معاً، وتقوم هذه الصفحة بتقييم كليهما. كل رقم مذكور أدناه هو نتيجة استعلام مخزن؛ يمكنك توسيع أي لوحة لعرض استعلام SQL الدقيق.

ما هو صندوق المؤشرات المتداول (ETF) القطاعي — وكيف يتم تقييمه في هذه الصفحة

تقوم صناديق Select Sector SPDR الأحد عشر بتقسيم مؤشر S&P 500 إلى فئات صناعية، بحيث يتيح لك رمز تداول واحد شراء — أو التحوط من — توجه قطاعي محدد. يمتلك كل صندوق مكونات مؤشر القطاع الخاص به، مع ترجيحها حسب القيمة السوقية، ويتم تداوله طوال الجلسة مثل الأسهم. تقيم هذه الصفحة كل صندوق بأربع طرق: عائد السعر (من أول سعر افتتاح في ساعات التداول العادية إلى آخر سعر إغلاق في ساعات التداول العادية)، والتقسيم الربع سنوي الموجود أسفل الرقم النصف سنوي، وحجم التداول بالدولار (السعر مضروباً في عدد الأسهم المتداولة — وهو أدق مقياس لحجم الأموال المتداولة)، والفارق بين سعر العرض والطلب — وهو الفارق بين أفضل سعر للشراء وأفضل سعر للبيع، ويمثل تكلفة عملية التداول الكاملة. السجل الخاص بمستوى المؤشر لنفس فترة الستة أشهر — بما في ذلك الأسعار، والعقود، والاكتتابات العامة، ونطاق السوق — متاح في ملخص السوق للنصف الأول من عام 2026.

لوحة النتائج: أحد عشر قطاعاً، انقسام بين النصف والربع سنوي

SELECT ticker,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-06-30') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-01-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS h1_return_pct,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-03-31') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-01-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS q1_return_pct,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-06-30') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-04-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS q2_return_pct,
    round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / 1e9, 1) AS h1_dollar_bn
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('XLB', 'XLC', 'XLE', 'XLF', 'XLI', 'XLK', 'XLP', 'XLRE', 'XLU', 'XLV', 'XLY')
  AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY ticker
ORDER BY ticker

اقرأ عمود النصف سنوي أولاً: تصدر قطاع التكنولوجيا بنسبة 30.8%، يليه قطاع الصناعة بنسبة 19% ثم قطاع الطاقة بنسبة 18.8%. في المقابل، أنهت ثلاثة قطاعات تداولاتها عند مستويات سالبة، وهي: خدمات الاتصالات بنسبة -9.3%، والسلع الاستهلاكية الكمالية بنسبة -2.3%، والخدمات المالية بنسبة -2.2%. ويُعد تسجيل ثمانية قطاعات من أصل أحد عشر قطاعاً مكاسب أمراً جيداً بالنظر إلى افتتاح النصف الذي شهد تراجع المؤشرات.

تحمل أعمدة الربع سنوي التفاصيل الحقيقية. قاد قطاع الطاقة (36.9%)، والمواد (9.8%)، والمرافق (7%)، والسلع الاستهلاكية الأساسية (5.5%) الربع الأول — وهو ما يمثل صفقة واحدة على السلع الأساسية بالإضافة إلى القطاعات الدفاعية التقليدية — بينما تراجعت قطاعات التكنولوجيا (-8.7%)، والخدمات المالية (-9.9%)، والسلع الاستهلاكية الكمالية (-9.3%) بالتزامن مع تراجع السوق العام. أما الربع الثاني فقد عكس النتائج: حققت التكنولوجيا عائداً بنسبة 42%، والصناعة بنسبة 13.3%، والرعاية الصحية بنسبة 7.8%، بينما أنهى قطاع الطاقة (-11%)، وخدمات الاتصالات (-3.7%)، والمرافق (-1%) الربع عند مستويات سالبة. ويُعد التقلب الذي شهده قطاع الطاقة — من 36.9% إلى -11% — والتحول العكسي في قطاع الخدمات المالية — من -9.9% إلى 7.7% — أوضح مثالين على ما يمكن أن يخفيه رقم واحد لنصف سنة.

التدوير، شهراً بشهر

تجسد ثلاثة رموز تداول قصة التدوير بالكامل، لذا يتتبع هذا القسم أداءها شهرياً: XLE (رائد الربع الأول)، وXLK (رائد الربع الثاني)، وXLF (الصفقة العكسية).

SELECT toString(toStartOfMonth(toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')))) AS month, ticker,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS month_return_pct
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('XLE', 'XLF', 'XLK')
  AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY month, ticker
ORDER BY month, ticker

ارتفع XLE في كل شهر من الأشهر الثلاثة الأولى — بنسبة 14.1% في يناير، و11.6% في فبراير، و6% في مارس، في نمو متناقص تدريجياً — ثم استقر دون تحقيق أي مكاسب لثلاثة أشهر متتالية (-0.2%, -4.7%, -6.8%). وسلك XLK مساراً عكسياً: سجل خسائر في يناير وفبراير ومارس، ثم حقق 18.9% في أبريل و19.1% في مايو — وهما شهران متتاليان شكلا معظم أداء القطاع في النصف الأول. ويمثل شهر أبريل نقطة التحول؛ حيث يظهر انتقال القيادة في عمود واحد من هذا الجدول. أما XLF، فقد سجل شهرين إيجابيين في أبريل ويونيو، بنسبة 4.7% و4.7%. ويمكن الاطلاع على البيانات الاقتصادية التي أثرت على تداولات النصف الأول — مثل بيانات التضخم، وبيانات الوظائف، ومنحنى عائد الخزانة — في الصورة الاقتصادية الكلية مع دخول النصف الثاني من عام 2026.

نطاق الحركة داخل كل قطاع

لا تعكس عوائد صندوق قطاعي عدد الشركات المشاركة في هذا العائد. لا يحتوي المستودع على عمود لتصنيف القطاعات، لذا يقيس هذا الجدول نطاق الحركة داخل القطاع باستخدام سلة محددة ومعلنة بالكامل: خمس شركات كبرى مألوفة لكل قطاع، بإجمالي 55 شركة، وجميعها مدرجة في SQL. هذه العينة تمثل أسماءً شهيرة وليست الحيازات الفعلية للصناديق؛ حيث تم توضيح حدود السلة في ملاحظات البيانات.

SELECT sector,
       count() AS members,
       countIf(ret_pct > 0) AS members_up,
       countIf(ret_pct <= 0) AS members_down,
       round(quantileDeterministic(0.5)(ret_pct, cityHash64(ticker)), 1) AS median_member_pct,
       argMax(ticker, (ret_pct, ticker)) AS best_member,
       round(max(ret_pct), 1) AS best_member_pct,
       argMin(ticker, (ret_pct, ticker)) AS worst_member,
       round(min(ret_pct), 1) AS worst_member_pct
FROM (
    SELECT ticker,
           multiIf(ticker IN ('AAPL','MSFT','NVDA','AVGO','ORCL'), 'technology (XLK)',
                   ticker IN ('META','GOOGL','NFLX','DIS','TMUS'), 'communication services (XLC)',
                   ticker IN ('XOM','CVX','COP','EOG','SLB'), 'energy (XLE)',
                   ticker IN ('JPM','BAC','WFC','GS','MS'), 'financials (XLF)',
                   ticker IN ('GE','CAT','RTX','UNP','UPS'), 'industrials (XLI)',
                   ticker IN ('LLY','UNH','JNJ','ABBV','MRK'), 'health care (XLV)',
                   ticker IN ('AMZN','TSLA','HD','MCD','NKE'), 'consumer discretionary (XLY)',
                   ticker IN ('PG','COST','WMT','KO','PEP'), 'consumer staples (XLP)',
                   ticker IN ('NEE','SO','DUK','CEG','AEP'), 'utilities (XLU)',
                   ticker IN ('PLD','AMT','EQIX','WELL','SPG'), 'real estate (XLRE)',
                   'materials (XLB)') AS sector,
           (argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
            / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100 AS ret_pct
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE ticker IN ('AAPL','MSFT','NVDA','AVGO','ORCL','META','GOOGL','NFLX','DIS','TMUS','XOM','CVX','COP','EOG','SLB','JPM','BAC','WFC','GS','MS','GE','CAT','RTX','UNP','UPS','LLY','UNH','JNJ','ABBV','MRK','AMZN','TSLA','HD','MCD','NKE','PG','COST','WMT','KO','PEP','NEE','SO','DUK','CEG','AEP','PLD','AMT','EQIX','WELL','SPG','LIN','SHW','APD','FCX','ECL')
      AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
    GROUP BY ticker
)
GROUP BY sector
ORDER BY median_member_pct DESC, sector

تحظى صفان باهتمام كبير. الرعاية الصحية: ارتفعت جميع الشركات الخمس في السلة بنسبة 5، وبمتوسط قدره 21.7% — بينما حقق صندوق XLV مكاسب بنسبة 2.5% خلال النصف. تُحسب عوائد الصندوق بناءً على القيمة السوقية؛ بينما يعامل متوسط السلة كل عضو بالتساوي — وتعد الرعاية الصحية الحالة الأبرز لتفوق السلة على الصندوق. أما قطاع التكنولوجيا فيظهر الفجوة نفسها ولكن بشكل عكسي — وعند قياسها من البداية إلى النهاية، تعد الفجوة الأوسع على الإطلاق: حقق الصندوق مكاسب بنسبة 30.8 بينما انقسمت أكبر خمسة أسماء مألوفة في القطاع بنسبة 3 صعوداً و2 هبوطاً بمتوسط قدره 5.2%، وسجلت ORCL نسبة -25.7%. لم تأتِ مكاسب القطاع الرئيسية من شركات القيمة السوقية الضخمة التقليدية — ويظهر القسم التالي من أين جاءت هذه المكاسب. وفي أماكن أخرى من الجدول: سجلت CAT نسبة 84.3% وهي أفضل نتيجة بين جميع الأسماء الـ 55، وتعد خدمات الاتصالات القطاع الأضعف — حيث ارتفعت 1 من أصل خمس شركات، بمتوسط قدره -15.2%، بينما سجلت NFLX نسبة -24.2%.

تجارة أشباه الموصلات والذاكرة داخل قطاع التكنولوجيا

SELECT ticker,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS h1_return_pct,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-03-31') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS q1_return_pct,
    round((argMaxIf(toFloat64(close), window_start, (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / argMinIf(toFloat64(open), window_start, window_start >= toDateTime('2026-04-01 00:00:00') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 1) AS q2_return_pct,
    round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / 1e9, 1) AS h1_dollar_bn
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('MU', 'SNDK', 'NVDA', 'AMD', 'INTC', 'AVGO', 'QCOM', 'TXN')
  AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY ticker
ORDER BY h1_return_pct DESC, ticker

عند تحليل قطاع التكنولوجيا، يظهر تباين واضح في أداء الأسهم الفردية. حقق سهم SNDK عائداً بنسبة 830.1% خلال ستة أشهر، بينما حقق سهم MU عائداً بنسبة 290%، وسهم INTC عائداً بنسبة 269.3%، وسهم AMD عائداً بنسبة 165.3% — في حين حقق سهم NVDA، وهو السهم الأكبر في المجموعة بحجم تداول بلغ 3287.9 مليار دولار خلال نصف عام، عائداً بنسبة 5.2%، وسهم AVGO عائداً بنسبة 6.9%، وسهم QCOM عائداً بنسبة 6.3% . انقسم القطاع إلى قسمين: تضاعفت أرباح أسهم الذاكرة والمصانع، بينما استقر أداء أسهم مسرعات الذكاء الاصطناعي المعروفة. يوضح الربع الثاني سبب هذا التباين؛ حيث سجلت أسهم MU بنسبة 229.9%، و INTC بنسبة 210%، و AMD بنسبة 179.8% في نفس الربع الذي سجل فيه مؤشر XLK عائداً بنسبة 42% — حيث تزامنت طفرة صندوق القطاع مع إعادة تسعير أسهم الذاكرة خلال نفس الأشهر الثلاثة. يمكنك تحليل أداء MU في يونيو بدقة هنا، كما يمكنك متابعة التحليل العميق لأداء NVDA في يونيو لرصد هذا التباين في كل جلسة تداول.

أين ذهبت أموال التداول

SELECT ticker,
    round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-03-31') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / 1e9, 1) AS q1_dollar_bn,
    round(sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-04-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) / 1e9, 1) AS q2_dollar_bn,
    round((sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= toDate('2026-04-01') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959)
         / sumIf(toFloat64(close) * toFloat64(volume), toDate(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) <= toDate('2026-03-31') AND (toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York'))) BETWEEN 570 AND 959) - 1) * 100, 0) AS q2_vs_q1_pct
FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
WHERE ticker IN ('XLB', 'XLC', 'XLE', 'XLF', 'XLI', 'XLK', 'XLP', 'XLRE', 'XLU', 'XLV', 'XLY')
  AND window_start >= toDateTime('2026-01-01 00:00:00') AND window_start < toDateTime('2026-07-01 00:00:00')
GROUP BY ticker
ORDER BY q2_vs_q1_pct DESC, ticker

تحرك حجم التداول في اتجاه واحد: تداولت جميع صناديق القطاعات الأحد عشر مبالغ أقل في الربع الثاني مقارنة بالربع الأول. سجل الصف العلوي من الجدول أقل انخفاض، وهو XLK بنسبة -23%، حيث تراجع من $161.2 مليار إلى $124.8 مليار، بينما سجل العقارات أقل نسبة في الصف السفلي بنسبة -45%. شهدت صناديق القطاعات ذروة نشاطها في الربع الذي انخفضت فيه المؤشرات، ثم تراجع النشاط مع استمرار التعافي. ملاحظتان من اللوحات أعلاه: كان XLE أكثر صناديق القطاعات تداولاً في النصف الأول بقيمة $316.2 مليار، وبلغ تداول MU وحده $2862.1 مليار — أي ما يعادل عشرة أضعاف قيمة XLK البالغة $286 مليار تقريباً. كانت منتجات القطاعات هي المقياس العام، بينما تركزت حركة التداول الفعلية في النصف الأول على الأسهم الفردية.

تكلفة التداول في كل قطاع

تنتشر جداول العوائد في كل مكان، بينما لا تتوفر سجلات الأسعار بنفس الكثرة. تقيس هذه اللوحة متوسط الفارق بين سعر العرض والطلب لكل صندوق — وهو تكلفة عملية التداول الكاملة — عبر جلسة تداول كاملة ومحددة، بتاريخ 29 يونيو 2026، بناءً على كل تحديث لأسعار NBBO تم طباعته في ذلك اليوم.

SELECT ticker,
    round(quantileDeterministicIf(0.5)((toFloat64(ask_price) - toFloat64(bid_price)) / ((toFloat64(ask_price) + toFloat64(bid_price)) / 2) * 10000, toUInt64(toUnixTimestamp64Micro(sip_timestamp)), bid_price > 0 AND ask_price >= bid_price), 2) AS med_spread_bps,
    round(count() / 1e6, 2) AS quote_updates_m,
    countIf(NOT (bid_price > 0 AND ask_price > 0 AND ask_price >= bid_price)) AS invalid_dropped
FROM global_markets.cache_stocks_quotes
WHERE ticker IN ('XLB', 'XLC', 'XLE', 'XLF', 'XLI', 'XLK', 'XLP', 'XLRE', 'XLU', 'XLV', 'XLY')
  AND sip_timestamp >= toDateTime64('2026-06-29 13:30:00', 9) AND sip_timestamp < toDateTime64('2026-06-29 20:00:00', 9)
GROUP BY ticker
ORDER BY med_spread_bps, ticker

كان الصندوق الأقل تكلفة في التداول خلال تلك الجلسة هو XLV بمتوسط قدره 0.62 نقطة أساس؛ بينما كان الصندوق الأوسع فارقاً هو XLRE عند 2.23. النقطة الأساسية هي جزء من مئة بالمئة، لذا فإن الجدول بأكمله يعتمد على أجزاء من المئة لكل عملية تداول كاملة — وهذا هو المعنى العملي لـ "صناديق ETFs القطاعية تتمتع بسيولة عالية". تختلف أعداد تحديثات الأسعار بمقدار عشرة أضعاف تقريباً عبر الجدول، ومع ذلك تظل القيم المتوسطة متقاربة ضمن نطاق نقطتين أساسيتين من بعضها البعض. وللمقارنة، يتناول التحليل العميق للبنية الدقيقة بتاريخ 29 يونيو سجل أسعار SPY لنفس الجلسة، والذي يتميز بفوارق سعرية أضيق من أي صندوق في هذا الجدول.

الأسئلة الشائعة

ما هو القطاع الأفضل أداءً في النصف الأول من عام 2026؟

قطاع التكنولوجيا. حقق مؤشر XLK عائداً بنسبة 30.8% خلال النصف الأول، وجاءت جميع هذه الأرباح في الربع الثاني (42% في الربع الثاني مقابل -8.7% في الربع الأول). وكان قطاع خدمات الاتصالات (XLC) الأسوأ أداءً بنسبة -9.3%.

هل قادت نفس القطاعات السوق في الربعين الأول والثاني من عام 2026؟

لا، فقد كان الربعان متضادين تقريباً. تصدر قطاع الطاقة الربع الأول بنسبة 36.9% وانتهى الربع الثاني بنسبة -11%؛ بينما حقق قطاع التكنولوجيا نسبة -8.7% في الربع الأول وتصدر الربع الثاني بنسبة 42%. أما قطاعا المرافق والسلع الاستهلاكية فقد تصدرا الفترة المبكرة ثم تراجعا في الفترة المتأخرة.

كم تبلغ تكلفة تداول صناديق الاستثمار المتداولة (ETF) القطاعية؟

في جلسة 29 يونيو 2026، تراوحت فروق الأسعار (spreads) المتوسطة المعروضة بين 0.62 نقطة أساس (XLV) و2.23 (XLRE)؛ أي أجزاء من المئة من النسبة المئوية لكل عملية ذهاب وإياب، وهي أقل بكثير من تكلفة تداول الأسهم الفردية المعتادة.

لماذا يختلف عائد صندوق الاستثمار المتداول للقطاع عن عوائد الشركات المكونة له؟

تعتمد الصناديق في وزن حيازاتها على القيمة السوقية، لذا تهيمن بعض الشركات العملاقة على النتائج، بينما تعامل الوسائط الحسابية للسلة كل شركة بالتساوي. وفي النصف الأول من عام 2026، كان الفارق أكبر ما يمكن في قطاع الرعاية الصحية: حيث بلغ متوسط سلة مكونة من خمس شركات نسبة 21.7% مقابل نسبة 2.5% لمؤشر XLV.

ما هي صناديق الاستثمار المتداولة القطاعية الأحد عشر؟

هي XLB (المواد)، وXLC (خدمات الاتصالات)، وXLE (الطاقة)، وXLF (الخدمات المالية)، وXLI (الصناعات)، وXLK (التكنولوجيا)، وXLP (السلع الاستهلاكية الأساسية)، وXLRE (العقارات)، وXLU (المرافق)، وXLV (الرعاية الصحية)، وXLY (السلع الاستهلاكية الكمالية). وتشكل هذه الصناديق مجتمعة تقسيمات مؤشر S&P 500.

ملاحظات البيانات

المنهجية

• الفترة هي من 1 يناير إلى 30 يونيو 2026. تُحسب العوائد من افتتاح ساعات التداول العادية إلى إغلاقها ضمن كل فترة، وذلك عبر الاستعلامات الموضحة. يتم تصفية ساعات التداول العادية وفقاً لتوقيت المنطقة الشرقية (9:30–15:59، مع التحويل لكل صف) — مع مراعاة التوقيت الصيفي والشتوي (EST و EDT).
• تُطبق حدود الأرباع السنوية بناءً على تاريخ التداول في المنطقة الشرقية: ينتهي الربع الأول في 31 مارس، ويبدأ الربع الثاني في 1 أبريل.
• يمثل حجم التداول بالدولار حاصل ضرب السعر في عدد الأسهم خلال ساعات التداول العادية في نفس الاستعلامات.
• تتم عملية الإنشاء عبر مسار القراءة فقط؛ ولا تقوم الصفحة العامة بالاستعلام من البيانات المباشرة أبداً. حالة المستودع هي كما هي في 12 يوليو 2026.

السجل الكامل للنصف الأول — بما في ذلك المؤشرات، والأسعار، وشريط بيانات الخيارات — متاح في ملخص سوق النصف الأول من عام 2026. ولتحليل قطاع بشكل مختلف، يمكن تشغيل استعلام SQL الخاص بكل لوحة بيانات كما هو على محطة Strasmore.