Автор: Matt Connor 2026-07-22 · Обновлено 2026-09-05 · data as of September 5, 2026 · refreshed weekly

Акции на 52-недельных максимумах и минимумах

Узнайте, какие акции закрылись на уровне годовых максимумов и минимумов. Мы отбираем данные из биржевой ленты и предоставляем показатели рыночной широты для каждой группы бумаг.

52-недельные максимумы и минимумы

52-недельный максимум — это самая высокая цена закрытия акции за прошедший год, а 52-недельный минимум — самая низкая. По итогам последней завершенной торговой сессии, Sep 4, 2026, 31 акций из данной выборки закрылись на уровне 52-недельного максимума или в пределах одного процента от него, а 10 акций закрылись на уровне 52-недельного минимума или в пределах одного процента от него. Скринер охватывает крупные ликвидные операционные компании США и обновляется на основе данных биржевой ленты.

Акции на максимумах за 52 недели

Ниже представлены наиболее сильные бумаги из списка лидеров роста с начала года, максимум двенадцать позиций. Каждая из них завершила сессию на уровне своего максимального закрытия за последние 52 недели или в пределах одного процента от него.

ЗапросАкции на 52-недельных максимумах, по доходности с начала года

ticker	закрытие	доходность с нач. года (%)
DELL	516.38	310.2
PBF	74.92	176.2
MPC	385.9	137.3
DINO	106.1	130.3
VLO	369.15	126.8
PSX	253.55	96.5
PR	23.69	68.9
SNOW	353.98	61.4
ZETA	32.52	59.8
HUM	406.38	58.7
STT	194.92	51.1
CNH	13.78	49.5

Точный SQL-код для каждого числа

WITH universe AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 20 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
      AND ticker IN (SELECT arrayJoin(tickers) FROM global_markets.stocks_income_statements
                     WHERE period_end >= today() - 400)
      AND ticker NOT IN ('SPCX','KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 460 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) >= 2000000000
),
last_session AS (
    SELECT max(date) AS d FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE ticker = 'SPY' AND date >= today() - 12 AND date < today()
),
daily AS (
    SELECT ticker, date AS dt, toFloat64(close) AS c
    FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE date < today()
      AND ticker IN (SELECT ticker FROM universe)
      AND date > (SELECT d FROM last_session) - 365
),
ranged AS (
    SELECT ticker,
           argMax(c, dt) AS last_close,
           max(c) AS hi,
           min(c) AS lo,
           argMaxIf(c, dt, dt <= toDate('2025-12-31')) AS base_close,
           count() AS n_sessions,
           min(dt) AS first_dt,
           max(dt) AS last_dt
    FROM daily
    GROUP BY ticker
    HAVING n_sessions >= 200
       AND countIf(dt <= toDate('2025-12-31')) > 0
       AND last_dt = (SELECT d FROM last_session)
       AND first_dt <= (SELECT d FROM last_session) - 350
)
SELECT ticker,
       round(last_close, 2) AS close,
       round((last_close / base_close - 1) * 100, 1) AS ytd_return_pct
FROM ranged
WHERE last_close >= hi * 0.99
ORDER BY ytd_return_pct DESC, ticker ASC
LIMIT 12

Запустите сами

DELL занимает первое место с показателем 310.2% с начала года, закрывшись на отметке $516.38. В данном списке цена закрытия по определению находится в пределах одного процента от 52-недельного максимума, поэтому столбец цены одновременно отражает тестируемый уровень. За ним следуют PBF с 176.2% и MPC с 137.3%. В конце таблицы показатель CNH составляет 49.5% с начала года.

Этот разброс и является сутью дела. 52-недельный максимум лишь указывает на положение цены внутри годового диапазона, не более того. Акция, которая сильно упала прошлым летом и с трудом восстановилась, получает тот же статус, что и бумага, которая непрерывно росла.

Акции на 52-недельных минимумах

Тот же фильтр, но в обратном порядке. В этот список включены бумаги, которые закрылись на уровне или в пределах одного процента от своего минимального значения закрытия за последние пятьдесят две недели. Список отсортирован по худшей динамике с начала года и содержит до двенадцати позиций.

ЗапросАкции на 52-недельных минимумах, по доходности с начала года

ticker	закрытие	доходность с нач. года (%)
LULU	96.88	-53.4
NKE	38.42	-39.7
BROS	46.61	-23.9
AS	28.62	-23.4
IDXX	531.36	-21.5
MLM	509.13	-18.2
MCD	259.24	-15.2
TJX	132.54	-13.7
LHX	261.07	-11.1
CMS	68.54	-2

Точный SQL-код для каждого числа

WITH universe AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 20 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
      AND ticker IN (SELECT arrayJoin(tickers) FROM global_markets.stocks_income_statements
                     WHERE period_end >= today() - 400)
      AND ticker NOT IN ('SPCX','KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 460 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) >= 2000000000
),
last_session AS (
    SELECT max(date) AS d FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE ticker = 'SPY' AND date >= today() - 12 AND date < today()
),
daily AS (
    SELECT ticker, date AS dt, toFloat64(close) AS c
    FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE date < today()
      AND ticker IN (SELECT ticker FROM universe)
      AND date > (SELECT d FROM last_session) - 365
),
ranged AS (
    SELECT ticker,
           argMax(c, dt) AS last_close,
           max(c) AS hi,
           min(c) AS lo,
           argMaxIf(c, dt, dt <= toDate('2025-12-31')) AS base_close,
           count() AS n_sessions,
           min(dt) AS first_dt,
           max(dt) AS last_dt
    FROM daily
    GROUP BY ticker
    HAVING n_sessions >= 200
       AND countIf(dt <= toDate('2025-12-31')) > 0
       AND last_dt = (SELECT d FROM last_session)
       AND first_dt <= (SELECT d FROM last_session) - 350
)
SELECT ticker,
       round(last_close, 2) AS close,
       round((last_close / base_close - 1) * 100, 1) AS ytd_return_pct
FROM ranged
WHERE last_close <= lo * 1.01
ORDER BY ytd_return_pct ASC, ticker ASC
LIMIT 12

Запустите сами

LULU демонстрирует самый слабый результат с начала года в этом списке — -53.4%, закрывшись на отметке $96.88, что находится в пределах одного процента от 52-недельного минимума. Следом идет NKE с показателем -39.7%.

52-недельный минимум — это лишь положение цены в диапазоне, а не оценка состояния бизнеса. В этот список попадают как прибыльные компании, переживающие длительные периоды затишья, так и эмитенты, испытывающие реальные трудности. Одна лишь цена закрытия не позволяет их разделить. Анализ того же вопроса в масштабах всего рынка представлен в разделе как рынки восстанавливаются после обвалов.

О чем говорят показатели максимумов и минимумов для оценки широты рынка

Показатели широты рынка отражают количество акций, участвующих в движении, а не величину изменения самого индекса. Соотношение новых максимумов и новых минимумов — один из старейших индикаторов широты рынка, и на этой странице именно на него стоит обратить внимание.

ЗапросДинамика новых 52-недельных максимумов и минимумов за последние шесть недель

31 rows (showing 20)
дата	на 52-нед. максимуме	на 52-нед. минимуме	чистые максимумы
Jul 24, 2026	38	12	26
Jul 27, 2026	39	1	38
Jul 28, 2026	55	3	52
Jul 29, 2026	32	15	17
Jul 30, 2026	28	7	21
Jul 31, 2026	18	8	10
Aug 3, 2026	24	1	23
Aug 4, 2026	50	2	48
Aug 5, 2026	56	2	54
Aug 6, 2026	36	3	33
Aug 7, 2026	45	3	42
Aug 10, 2026	56	5	51
Aug 11, 2026	51	3	48
Aug 12, 2026	59	7	52
Aug 13, 2026	60	2	58
Aug 14, 2026	48	2	46
Aug 17, 2026	39	5	34
Aug 18, 2026	39	6	33
Aug 19, 2026	38	0	38
Aug 20, 2026	26	10	16

Точный SQL-код для каждого числа

WITH universe AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 20 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
      AND ticker IN (SELECT arrayJoin(tickers) FROM global_markets.stocks_income_statements
                     WHERE period_end >= today() - 400)
      AND ticker NOT IN ('SPCX','KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 460 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) >= 2000000000
),
last_session AS (
    SELECT max(date) AS d FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE ticker = 'SPY' AND date >= today() - 12 AND date < today()
),
daily AS (
    SELECT ticker, date AS dt, toFloat64(close) AS c
    FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE date < today()
      AND ticker IN (SELECT ticker FROM universe)
      AND date <= (SELECT d FROM last_session)
      AND date >= (SELECT d FROM last_session) - 425
),
rolled AS (
    SELECT ticker, dt, c,
           max(c) OVER w AS hi,
           min(c) OVER w AS lo,
           count() OVER w AS n_sessions,
           min(dt) OVER (PARTITION BY ticker) AS first_dt
    FROM daily
    WINDOW w AS (PARTITION BY ticker ORDER BY dt RANGE BETWEEN 364 PRECEDING AND CURRENT ROW)
)
SELECT formatDateTime(dt, '%b %e, %Y') AS date,
       countIf(c >= hi * 0.99) AS at_52w_high,
       countIf(c <= lo * 1.01) AS at_52w_low,
       countIf(c >= hi * 0.99) - countIf(c <= lo * 1.01) AS net_highs
FROM rolled
WHERE n_sessions >= 200
  AND first_dt <= dt - 350
  AND dt > (SELECT d FROM last_session) - 43
GROUP BY dt
ORDER BY dt

Запустите сами

На Sep 4, 2026 в выборке было 31 бумаг на уровне или вблизи пятидесятидвухнедельного максимума против 10 бумаг на уровне или вблизи минимума, что дает чистое значение 21. Шестью неделями ранее, Jul 24, 2026, этот же показатель составлял 38 максимумов и 12 минимумов.

За 31 торговых сессий, представленных на графике, оба значения существенно колеблются изо дня в день, поэтому данные за отдельную сессию менее важны, чем общая тенденция за несколько недель. Если индекс остается стабильным, а количество максимумов сокращается, это свидетельствует о сужении рынка, что не всегда очевидно при взгляде только на индекс. Рост числа минимумов создает условия для покупок, когда другие охвачены страхом, стратегию чего мы протестировали на основе новостных настроений.

Насколько остальной рынок далек от своих максимумов

Максимумы и минимумы — это две крайние точки распределения; большинство акций находятся в середине. В этой панели весь список отсортирован по степени отклонения от 52-недельного максимума, а также приведена медианная доходность с начала года для каждого диапазона.

ЗапросОтклонение текущих котировок от 52-недельных максимумов

группа	акции	доля (%)	медианная доходность с нач. года (%)
At the high (under 1%)	31	5.8	38.3
1% to 5% below	74	13.8	24.4
5% to 10% below	94	17.5	15.7
10% to 20% below	122	22.7	3.7
20% to 35% below	121	22.5	-6.3
More than 35% below	96	17.8	-17.8

Точный SQL-код для каждого числа

WITH universe AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 20 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
      AND ticker IN (SELECT arrayJoin(tickers) FROM global_markets.stocks_income_statements
                     WHERE period_end >= today() - 400)
      AND ticker NOT IN ('SPCX','KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 460 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) >= 2000000000
),
last_session AS (
    SELECT max(date) AS d FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE ticker = 'SPY' AND date >= today() - 12 AND date < today()
),
daily AS (
    SELECT ticker, date AS dt, toFloat64(close) AS c
    FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE date < today()
      AND ticker IN (SELECT ticker FROM universe)
      AND date > (SELECT d FROM last_session) - 365
),
ranged AS (
    SELECT ticker,
           argMax(c, dt) AS last_close,
           max(c) AS hi,
           min(c) AS lo,
           argMaxIf(c, dt, dt <= toDate('2025-12-31')) AS base_close,
           count() AS n_sessions,
           min(dt) AS first_dt,
           max(dt) AS last_dt
    FROM daily
    GROUP BY ticker
    HAVING n_sessions >= 200
       AND countIf(dt <= toDate('2025-12-31')) > 0
       AND last_dt = (SELECT d FROM last_session)
       AND first_dt <= (SELECT d FROM last_session) - 350
)
SELECT multiIf(p < 1, 'At the high (under 1%)',
               p < 5, '1% to 5% below',
               p < 10, '5% to 10% below',
               p < 20, '10% to 20% below',
               p < 35, '20% to 35% below',
               'More than 35% below') AS bucket,
       count() AS stocks,
       round(100.0 * count() / sum(count()) OVER (), 1) AS share_pct,
       round(quantileExact(0.5)(ytd), 1) AS median_ytd_pct
FROM (
    SELECT (1 - last_close / hi) * 100 AS p,
           (last_close / base_close - 1) * 100 AS ytd,
           multiIf(p < 1, 0, p < 5, 1, p < 10, 2, p < 20, 3, p < 35, 4, 5) AS ord
    FROM ranged
)
GROUP BY bucket, ord
ORDER BY ord

Запустите сами

5.8% выборки, или 31 наименований, закрылись в пределах одного процента от 52-недельного максимума. На другом конце спектра 17.8% закрылись более чем на тридцать пять процентов ниже этого уровня. Медианная доходность с начала года в верхнем диапазоне составляет 38.3%; в нижнем диапазоне она равна -17.8%, а график демонстрирует зависимость между ними.

Этот градиент ближе к арифметической закономерности, чем к открытию: акция, находящаяся вблизи своего 52-недельного максимума, по определению большую часть года росла. Панель полезна для оценки масштаба: насколько необычны экстремальные значения и какая часть рынка находится далеко от своей лучшей цены. Удержание значительной позиции в таких бумагах — это риск, измеряемый в реальном риске одной акции.

Положение рынка относительно его 52-недельного диапазона

Анализ отдельной акции на максимуме дает разные результаты в зависимости от того, находится ли рынок вблизи своего пика или значительно ниже него. Пять приведенных ниже ETF широкого рынка оцениваются по тем же критериям, что и акции выше.

ЗапросПоложение пяти широких рыночных ETF внутри их 52-недельного диапазона

метка	% ниже максимума	% выше минимума	доходность с нач. года (%)
S&P 500 (SPY)	0.51	22.5	13.5
Dow 30 (DIA)	1.11	18.9	11.7
S&P 500 equal weight (RSP)	1.36	20.6	14.7
Russell 2000 (IWM)	3.23	28.9	19.9
Nasdaq 100 (QQQ)	3.3	29.2	17.5

Точный SQL-код для каждого числа

WITH last_session AS (
    SELECT max(date) AS d FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE ticker = 'SPY' AND date >= today() - 12 AND date < today()
),
daily AS (
    SELECT ticker, date AS dt, toFloat64(close) AS c
    FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE date < today()
      AND ticker IN ('SPY', 'QQQ', 'DIA', 'IWM', 'RSP')
      AND date > (SELECT d FROM last_session) - 365
),
ranged AS (
    SELECT ticker,
           argMax(c, dt) AS last_close,
           max(c) AS hi,
           min(c) AS lo,
           argMaxIf(c, dt, dt <= toDate('2025-12-31')) AS base_close,
           count() AS n_sessions,
           min(dt) AS first_dt,
           max(dt) AS last_dt
    FROM daily
    GROUP BY ticker
    HAVING n_sessions >= 200
       AND countIf(dt <= toDate('2025-12-31')) > 0
       AND last_dt = (SELECT d FROM last_session)
       AND first_dt <= (SELECT d FROM last_session) - 350
)
SELECT multiIf(ticker = 'SPY', 'S&P 500 (SPY)',
               ticker = 'QQQ', 'Nasdaq 100 (QQQ)',
               ticker = 'DIA', 'Dow 30 (DIA)',
               ticker = 'RSP', 'S&P 500 equal weight (RSP)',
               'Russell 2000 (IWM)') AS label,
       round((1 - last_close / hi) * 100, 2) AS pct_below_high,
       round((last_close / lo - 1) * 100, 1) AS pct_above_low,
       round((last_close / base_close - 1) * 100, 1) AS ytd_return_pct
FROM ranged
ORDER BY pct_below_high ASC

Запустите сами

S&P 500 (SPY) закрылся на 0.51% ниже своего 52-недельного максимума, что является лучшим показателем среди пяти фондов, и на 22.5% выше своего 52-недельного минимума. Nasdaq 100 (QQQ) находится дальше всех от своего максимума — на 3.3%. С начала года показатели составляют 13.5% и 17.5% соответственно.

Разрыв между равновесной и капитализированной версиями одного и того же индекса сам по себе является индикатором широты рынка. Когда равновесный индекс находится ближе к своему максимуму, это означает, что средний участник индекса опережает крупнейшие компании. Когда ближе к максимуму находится индекс, взвешенный по капитализации, это указывает на то, что индекс тянет вверх небольшая группа крупнейших компаний. Ни одна из этих конфигураций не является прогностической, а выход с рынка в неподходящий момент влечет за собой издержки, описанные в разделе пропуск лучших дней рынка.

Методика расчёта

Все показатели на этой странице основаны на минутных барах с американских бирж, агрегированных в дневные цены закрытия. Полный перечень правил:

Вселенная активов. Только операционные компании, зарегистрированные в США, которые подали отчёт о прибылях и убытках в SEC за период, завершившийся в течение последних четырёхсот дней. Таким образом, ETF и фонды исключены из обоих списков. Кредитные и инверсные ETF также исключены по названию в качестве дополнительной меры предосторожности.
Порог ликвидности. Акция должна иметь объём торгов не менее двух миллиардов долларов за последние двадцать календарных дней. За вычетом выходных и праздников этот период составляет около двенадцати торговых сессий, что соответствует примерно ста пятидесяти миллионам долларов за сессию. Это позволяет ограничить списки бумагами, с которыми читатель может реально совершать сделки, и исключает влияние низкой ликвидности на формирование экстремальных значений.
Сплиты исключаются, а не корректируются. Любой тикер, по которому за последние четыреста шестьдесят дней был проведён сплит, удаляется из выборки. Этот период намеренно превышает один год, чтобы охватить самые старые цены, представленные на графике широты рынка ниже. Это наиболее вероятный источник ошибок: обратный сплит один к двадцати увеличивает котировку в двадцать раз без реального торгового объёма, и неадаптированный фильтр показал бы ложный впечатляющий максимум за пятьдесят две недели. Прямой сплит даёт зеркальный эффект, создавая ложный минимум.
Цены закрытия, а не внутридневные экстремумы. Максимумы и минимумы определяются по ценам закрытия. Если акция в течение дня пробивала свой пятидесятидвухнедельный максимум, но закрылась ниже него, она не попадёт в этот список. Фильтры, основанные на внутридневных сделках, показывают большее количество таких бумаг.
Сессия должна быть завершена. Дневным закрытием считается последний минутный бар в интервале с пятнадцати тридцати до шестнадцати ноль-ноль по нью-йоркскому времени. Если сессия ещё продолжается, в этом получасовом интервале нет данных, поэтому она не участвует в расчётах. Сессии с сокращённым торговым днём в праздники исключаются по той же причине. Указанная выше дата соответствует последней сессии, прошедшей проверку, поэтому она может отставать от календаря на один или два дня.
Полная годовая история. Акция должна иметь не менее двухсот торговых сессий в рамках пятидесятидвухнедельного окна, а первая сессия должна была состояться не менее трёхсот пятидесяти дней назад. Компания, вышедшая на биржу три месяца назад, не может зафиксировать здесь пятидесятидвухнедельный максимум.
Диапазон в один процент. «На пятидесятидвухнедельном максимуме» означает, что цена закрытия находится на уровне или в пределах одного процента от максимального закрытия за последние пятьдесят две недели; для списка минимумов правило аналогично. Доходность с начала года рассчитывается относительно последнего закрытия две тысячи двадцать пятого года.

Часто задаваемые вопросы

Стоит ли покупать акции на 52-недельном максимуме?

Универсального ответа не существует, и данная информация не является инвестиционной рекомендацией. Эти данные отражают лишь прошлые показатели: медианная доходность с начала года для акций, находящихся в пределах одного процента от 52-недельного максимума, составляет 38.3%, тогда как для акций, торгующихся более чем на тридцать пять процентов ниже максимума, этот показатель равен -17.8%. Это описание динамики за прошедший период, а не прогноз на будущее. Данная отметка лишь указывает на положение цены в диапазоне, а не на оценку стоимости компании.

Что означает достижение акцией 52-недельного минимума?

Это означает, что цена закрытия акции оказалась ниже, чем в любой другой день за последние пятьдесят две недели. На Sep 4, 2026 это условие выполнялось для 10 компаний из данного списка. Минимум может быть следствием ухудшения показателей бизнеса или длительного снижения котировок прибыльной компании, и сама по себе цена не позволяет определить причину.

Сколько акций сейчас находятся на 52-недельных максимумах?

По состоянию на закрытие торгов Sep 4, 2026, 31 акций из этого списка закрылись на 52-недельном максимуме или в пределах одного процента от него, по сравнению с 10 акций, находящихся на 52-недельном минимуме или в пределах одного процента от него. В выборку включены крупные ликвидные операционные компании США с оборотом не менее двух миллиардов долларов за последние двадцать календарных дней, поэтому данные значения ниже, чем в выборках по всем листингам.

Как рассчитывается 52-недельный максимум?

Берутся все цены закрытия за последние пятьдесят две недели и выбирается наибольшая из них. Если текущая цена закрытия равна этому значению, акция достигла 52-недельного максимума. На этой странице также учитываются акции, цена которых находится в пределах одного процента от этого уровня, и исключаются все тикеры, по которым за последние четыреста шестьдесят дней проводился сплит, так как сплит меняет котировку, не меняя стоимости актива.

Каждая панель выше содержит соответствующий SQL-запрос. Откройте запрос под любой таблицей, чтобы проверить параметры выборки, или запустите его в терминале Strasmore. Чтобы увидеть самые значительные движения за неделю, а не экстремальные значения за год, перейдите по ссылке лидеры роста и падения акций на этой неделе.

#52-week high#52-week low#market breadth#stock screener#market data