Strasmore Research
市場概況 Matt Connor著者: Matt Connor ・更新: 2026-09-05 · data as of September 5, 2026 · refreshed weekly

52週高値・安値の銘柄一覧

取引所のティックデータから、52週高値または安値にある銘柄を抽出し、それぞれの銘柄数を市場の広がりとして確認できます。

52週高値は、過去1年間に株式が終値ベースで付けた最高値です。52週安値は最低値です。直近の終了セッションであるSep 4, 2026には、このスクリーニング上の31銘柄が52週高値またはその1％以内で引け、10銘柄が52週安値またはその1％以内で引けました。このスクリーニングは、米国の大企業で流動性の高い事業会社を対象とし、取引所のティックデータから再構築しています。

52週高値の銘柄

高値リストの年初来上昇率上位銘柄を、最大十二銘柄まで掲載します。いずれも、直近52週間の最高終値と同値、または1％以内の水準で取引を終えています。

クエリ52週高値銘柄（年初来リターン順）
ticker終値年初来リターン (%)
DELL516.38310.2
PBF74.92176.2
MPC385.9137.3
DINO106.1130.3
VLO369.15126.8
PSX253.5596.5
PR23.6968.9
SNOW353.9861.4
ZETA32.5259.8
HUM406.3858.7
STT194.9251.1
CNH13.7849.5
各数値の背後にある正確なSQL
WITH universe AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 20 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
      AND ticker IN (SELECT arrayJoin(tickers) FROM global_markets.stocks_income_statements
                     WHERE period_end >= today() - 400)
      AND ticker NOT IN ('SPCX','KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 460 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) >= 2000000000
),
last_session AS (
    SELECT max(date) AS d FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE ticker = 'SPY' AND date >= today() - 12 AND date < today()
),
daily AS (
    SELECT ticker, date AS dt, toFloat64(close) AS c
    FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE date < today()
      AND ticker IN (SELECT ticker FROM universe)
      AND date > (SELECT d FROM last_session) - 365
),
ranged AS (
    SELECT ticker,
           argMax(c, dt) AS last_close,
           max(c) AS hi,
           min(c) AS lo,
           argMaxIf(c, dt, dt <= toDate('2025-12-31')) AS base_close,
           count() AS n_sessions,
           min(dt) AS first_dt,
           max(dt) AS last_dt
    FROM daily
    GROUP BY ticker
    HAVING n_sessions >= 200
       AND countIf(dt <= toDate('2025-12-31')) > 0
       AND last_dt = (SELECT d FROM last_session)
       AND first_dt <= (SELECT d FROM last_session) - 350
)
SELECT ticker,
       round(last_close, 2) AS close,
       round((last_close / base_close - 1) * 100, 1) AS ytd_return_pct
FROM ranged
WHERE last_close >= hi * 0.99
ORDER BY ytd_return_pct DESC, ticker ASC
LIMIT 12
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年初来310.2%のDELLが首位で、終値は$516.38でした。このリストでは、定義上、終値が52週高値と1％以内の水準にあるため、価格欄は同時に確認対象の水準も示します。続いて176.2%のPBF、137.3%のMPCとなっています。表の最下位では、CNHの年初来騰落率が49.5%です。

この差が重要です。52週高値は、価格が自身の1年間のレンジ内のどこに位置するかを示すだけです。昨夏に大きく下落してから値を戻した銘柄も、上昇を続けてきた銘柄も、同じラベルが付きます。

52週安値の銘柄

同じスクリーニングを逆向きにしたものです。直近52週間の最安終値と同じ、または1％以内で引けた銘柄を、年初来騰落率が低い順に、最大12銘柄まで並べています。

クエリ52週安値銘柄（年初来リターン順）
ticker終値年初来リターン (%)
LULU96.88-53.4
NKE38.42-39.7
BROS46.61-23.9
AS28.62-23.4
IDXX531.36-21.5
MLM509.13-18.2
MCD259.24-15.2
TJX132.54-13.7
LHX261.07-11.1
CMS68.54-2
各数値の背後にある正確なSQL
WITH universe AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 20 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
      AND ticker IN (SELECT arrayJoin(tickers) FROM global_markets.stocks_income_statements
                     WHERE period_end >= today() - 400)
      AND ticker NOT IN ('SPCX','KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 460 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) >= 2000000000
),
last_session AS (
    SELECT max(date) AS d FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE ticker = 'SPY' AND date >= today() - 12 AND date < today()
),
daily AS (
    SELECT ticker, date AS dt, toFloat64(close) AS c
    FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE date < today()
      AND ticker IN (SELECT ticker FROM universe)
      AND date > (SELECT d FROM last_session) - 365
),
ranged AS (
    SELECT ticker,
           argMax(c, dt) AS last_close,
           max(c) AS hi,
           min(c) AS lo,
           argMaxIf(c, dt, dt <= toDate('2025-12-31')) AS base_close,
           count() AS n_sessions,
           min(dt) AS first_dt,
           max(dt) AS last_dt
    FROM daily
    GROUP BY ticker
    HAVING n_sessions >= 200
       AND countIf(dt <= toDate('2025-12-31')) > 0
       AND last_dt = (SELECT d FROM last_session)
       AND first_dt <= (SELECT d FROM last_session) - 350
)
SELECT ticker,
       round(last_close, 2) AS close,
       round((last_close / base_close - 1) * 100, 1) AS ytd_return_pct
FROM ranged
WHERE last_close <= lo * 1.01
ORDER BY ytd_return_pct ASC, ticker ASC
LIMIT 12
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LULUは、年初来騰落率-53.4%で、このリスト中最も低い水準です。終値は$96.88で、自身の52週終値安値から1％以内でした。次はNKEで、年初来騰落率は-39.7%です。

52週安値は価格レンジ内の位置を示すものであり、企業に対する最終的な評価ではありません。収益性のある企業も、長期間にわたる低迷によってこのリストに入ることがあります。一方で、深刻な問題を抱える企業も含まれます。終値だけでは両者を区別できません。市場全体について同じ問題を確認するには、市場が暴落から回復する仕組みをご覧ください。

高値・安値銘柄数が示す市場の広がり

市場の広がりは、指数がどれだけ動いたかではなく、その値動きに何銘柄が参加したかを測る指標です。新高値銘柄数と新安値銘柄数の比較は、最も古くからある市場の広がりの指標の一つです。このページでは、注目すべき数値です。

クエリ新52週高値と新安値の比較（日次、過去六週間）
31 rows (showing 20)
日付52週高値52週安値高値更新銘柄数
Jul 24, 2026381226
Jul 27, 202639138
Jul 28, 202655352
Jul 29, 2026321517
Jul 30, 202628721
Jul 31, 202618810
Aug 3, 202624123
Aug 4, 202650248
Aug 5, 202656254
Aug 6, 202636333
Aug 7, 202645342
Aug 10, 202656551
Aug 11, 202651348
Aug 12, 202659752
Aug 13, 202660258
Aug 14, 202648246
Aug 17, 202639534
Aug 18, 202639633
Aug 19, 202638038
Aug 20, 2026261016
各数値の背後にある正確なSQL
WITH universe AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 20 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
      AND ticker IN (SELECT arrayJoin(tickers) FROM global_markets.stocks_income_statements
                     WHERE period_end >= today() - 400)
      AND ticker NOT IN ('SPCX','KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 460 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) >= 2000000000
),
last_session AS (
    SELECT max(date) AS d FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE ticker = 'SPY' AND date >= today() - 12 AND date < today()
),
daily AS (
    SELECT ticker, date AS dt, toFloat64(close) AS c
    FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE date < today()
      AND ticker IN (SELECT ticker FROM universe)
      AND date <= (SELECT d FROM last_session)
      AND date >= (SELECT d FROM last_session) - 425
),
rolled AS (
    SELECT ticker, dt, c,
           max(c) OVER w AS hi,
           min(c) OVER w AS lo,
           count() OVER w AS n_sessions,
           min(dt) OVER (PARTITION BY ticker) AS first_dt
    FROM daily
    WINDOW w AS (PARTITION BY ticker ORDER BY dt RANGE BETWEEN 364 PRECEDING AND CURRENT ROW)
)
SELECT formatDateTime(dt, '%b %e, %Y') AS date,
       countIf(c >= hi * 0.99) AS at_52w_high,
       countIf(c <= lo * 1.01) AS at_52w_low,
       countIf(c >= hi * 0.99) - countIf(c <= lo * 1.01) AS net_highs
FROM rolled
WHERE n_sessions >= 200
  AND first_dt <= dt - 350
  AND dt > (SELECT d FROM last_session) - 43
GROUP BY dt
ORDER BY dt
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Sep 4, 2026時点で、スクリーニング対象には52週高値にある、または近い銘柄が31あり、安値にある、または近い銘柄が10ありました。差し引きの数値は21です。6週間前のJul 24, 2026時点では、同じスクリーニングで高値銘柄が38、安値銘柄が12でした。

チャートに示した31セッションでは、両方の銘柄数が日々大きく変動しています。そのため、単一セッションの水準よりも、数週間にわたる推移の方が重要です。指数が横ばいでも高値銘柄数が減少していれば、指数だけが示すよりも市場の広がりは狭くなっています。安値銘柄数が増加する相場は、他者が恐れているときに買うという投資姿勢の背景となる環境です。私たちはこれをニュースセンチメントと比較検証しました。

市場の他の銘柄は、それぞれの高値からどれほど離れているか

高値と安値は分布の両端であり、大半の銘柄はその中間に位置します。このパネルでは、画面上の全銘柄を52週高値からの下落幅で分類し、各区分の年初来リターンの中央値を示します。

クエリ全スクリーニング銘柄の52週高値からの下落幅
区分銘柄数構成比 (%)年初来中央値 (%)
At the high (under 1%)315.838.3
1% to 5% below7413.824.4
5% to 10% below9417.515.7
10% to 20% below12222.73.7
20% to 35% below12122.5-6.3
More than 35% below9617.8-17.8
各数値の背後にある正確なSQL
WITH universe AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 20 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
      AND ticker IN (SELECT arrayJoin(tickers) FROM global_markets.stocks_income_statements
                     WHERE period_end >= today() - 400)
      AND ticker NOT IN ('SPCX','KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 460 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) >= 2000000000
),
last_session AS (
    SELECT max(date) AS d FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE ticker = 'SPY' AND date >= today() - 12 AND date < today()
),
daily AS (
    SELECT ticker, date AS dt, toFloat64(close) AS c
    FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE date < today()
      AND ticker IN (SELECT ticker FROM universe)
      AND date > (SELECT d FROM last_session) - 365
),
ranged AS (
    SELECT ticker,
           argMax(c, dt) AS last_close,
           max(c) AS hi,
           min(c) AS lo,
           argMaxIf(c, dt, dt <= toDate('2025-12-31')) AS base_close,
           count() AS n_sessions,
           min(dt) AS first_dt,
           max(dt) AS last_dt
    FROM daily
    GROUP BY ticker
    HAVING n_sessions >= 200
       AND countIf(dt <= toDate('2025-12-31')) > 0
       AND last_dt = (SELECT d FROM last_session)
       AND first_dt <= (SELECT d FROM last_session) - 350
)
SELECT multiIf(p < 1, 'At the high (under 1%)',
               p < 5, '1% to 5% below',
               p < 10, '5% to 10% below',
               p < 20, '10% to 20% below',
               p < 35, '20% to 35% below',
               'More than 35% below') AS bucket,
       count() AS stocks,
       round(100.0 * count() / sum(count()) OVER (), 1) AS share_pct,
       round(quantileExact(0.5)(ytd), 1) AS median_ytd_pct
FROM (
    SELECT (1 - last_close / hi) * 100 AS p,
           (last_close / base_close - 1) * 100 AS ytd,
           multiIf(p < 1, 0, p < 5, 1, p < 10, 2, p < 20, 3, p < 35, 4, 5) AS ord
    FROM ranged
)
GROUP BY bucket, ord
ORDER BY ord
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画面全体の5.8%に当たる31銘柄は、52週高値の1%以内で引けました。一方、17.8%銘柄は、52週高値を35%超下回って引けました。最上位区分の年初来リターンの中央値は38.3%、最下位区分では-17.8%で、チャートはその間の分布を描いています。

この勾配は、新たな発見というより算術に近いものです。52週高値に近い銘柄は、必然的に年の大半で上昇してきたことになります。このパネルの意義は規模にあります。極端な値がどれほど異例なのか、そして市場のどれほどの割合が自らの最高値から大きく離れた位置にあるのかを示します。そうした銘柄を大きなポジションで保有することが、一銘柄に伴う本当のリスクとして測定されるエクスポージャーです。

市場自体が52週間レンジのどこに位置するか

高値圏にある個別株も、市場自体が高値圏にある場合と、市場が高値から大きく離れている場合とでは、意味合いが異なります。以下の五つの広範な市場ETFも、上記の個別株とまったく同じ方法で測定しています。

クエリ五つの広範な市場ETFの52週レンジ内の位置
ラベル高値からの下落率 (%)安値からの上昇率 (%)年初来リターン (%)
S&P 500 (SPY)0.5122.513.5
Dow 30 (DIA)1.1118.911.7
S&P 500 equal weight (RSP)1.3620.614.7
Russell 2000 (IWM)3.2328.919.9
Nasdaq 100 (QQQ)3.329.217.5
各数値の背後にある正確なSQL
WITH last_session AS (
    SELECT max(date) AS d FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE ticker = 'SPY' AND date >= today() - 12 AND date < today()
),
daily AS (
    SELECT ticker, date AS dt, toFloat64(close) AS c
    FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE date < today()
      AND ticker IN ('SPY', 'QQQ', 'DIA', 'IWM', 'RSP')
      AND date > (SELECT d FROM last_session) - 365
),
ranged AS (
    SELECT ticker,
           argMax(c, dt) AS last_close,
           max(c) AS hi,
           min(c) AS lo,
           argMaxIf(c, dt, dt <= toDate('2025-12-31')) AS base_close,
           count() AS n_sessions,
           min(dt) AS first_dt,
           max(dt) AS last_dt
    FROM daily
    GROUP BY ticker
    HAVING n_sessions >= 200
       AND countIf(dt <= toDate('2025-12-31')) > 0
       AND last_dt = (SELECT d FROM last_session)
       AND first_dt <= (SELECT d FROM last_session) - 350
)
SELECT multiIf(ticker = 'SPY', 'S&P 500 (SPY)',
               ticker = 'QQQ', 'Nasdaq 100 (QQQ)',
               ticker = 'DIA', 'Dow 30 (DIA)',
               ticker = 'RSP', 'S&P 500 equal weight (RSP)',
               'Russell 2000 (IWM)') AS label,
       round((1 - last_close / hi) * 100, 2) AS pct_below_high,
       round((last_close / lo - 1) * 100, 1) AS pct_above_low,
       round((last_close / base_close - 1) * 100, 1) AS ytd_return_pct
FROM ranged
ORDER BY pct_below_high ASC
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S&P 500 (SPY)は52週高値を0.51%下回って引け、五つの中で高値に最も近く、52週安値を22.5%上回っています。Nasdaq 100 (QQQ)は高値から最も離れており、その差は3.3%です。年初来では、両者はそれぞれ13.5%と17.5%です。

同じ指数の均等加重型と時価総額加重型の差は、それ自体が市場の広がりを示す指標です。均等加重型のラインが高値に近い場合、平均的な構成銘柄が最大規模の構成銘柄を上回っています。時価総額加重型のラインが高値に近い場合は、ごく少数の超大型企業が指数を支えています。いずれの状態も将来を予測するものではありません。また、相場から離れるタイミングを誤ると、市場の最良の日を逃すことに伴うコストが生じます。

測定方法

このページのすべての数値は、米国取引所のテープにおける分足を日次の終値に集計して算出しています。ルールは以下のとおりです。

  • 対象銘柄。 SECに提出された損益計算書で、直近400日以内に終了する期間の業績が確認できる、米国上場の事業会社のみを対象とします。そのため、ETFとファンドは両方のリストから除外されます。レバレッジ型ETFとインバース型ETFも、念のため名称によって除外しています。
  • 流動性の下限。 株式は、過去20暦日で少なくとも20億ドルの売買代金がなければなりません。週末と祝日を除くと、この期間はおおむね12セッションとなるため、1セッション当たりでは約1億5,000万ドルに相当します。読者が実際に売買できる銘柄に絞り、薄商いによって極端な値が生じるのを防ぎます。
  • 株式分割は調整せず除外。 過去460日以内に株式分割を実施したティッカーは、スクリーニングから除外します。この期間は意図的に1年を超えており、下記の騰落銘柄チャートが参照する最も古い価格までカバーできるよう十分な幅を持たせています。この種のページが誤った情報を掲載する最大の要因は、株式分割です。例えば20対1の株式併合では、実際の売買を伴わずに表示価格が20倍になります。価格を調整しないスクリーニングでは、52週高値を大幅に更新したと報告してしまいます。株式分割なら逆の動きとなり、52週安値を見かけ上つくり出します。
  • 日中の極値ではなく終値。 高値と安値は終値で測定します。株価が日中に52週高値を上回っても、その後に下落して高値を下回って引ければ、ここには表示されません。日中の約定値に基づくスクリーニングでは、より大きな銘柄数が報告されます。
  • セッションは完了していなければならない。 1日の終値は、ニューヨーク時間15時30分から16時00分までの最後の分足です。集計中のセッションにはこの30分間のバーがないため、計算対象に入れません。進行中のセッションも対象外です。早じまいとなる祝日のセッションも同じ理由で除外します。上部に表示される日付は、この条件を最後に満たしたセッションの日付です。そのため、カレンダーより1〜2日遅れることがあります。
  • 1年分の履歴。 株式には、52週の期間内に少なくとも200セッションがあり、最初のセッションが350日以上前であることが必要です。3か月前に上場した会社は、ここで52週高値を記録できません。
  • 1%のバンド。 「52週高値圏」とは、直近52週の最高終値と同値、またはその1%以内に終値があることを意味します。安値のリストも同じ基準です。年初来リターンは、2025年の最終終値を基準に測定しています。

よくある質問

52週高値で買うのは良い判断ですか？

一般的な答えはなく、ここに投資助言はありません。このページで示せるのは過去のデータです。52週高値の1%以内にある株式の年初来リターンの中央値は38.3%で、52週高値を35%超下回る株式では-17.8%です。これはそれらの株式が過去1年間に示した動きであり、今後1年間の予測ではありません。このラベルは価格レンジ内の位置を示すもので、バリュエーションを示すものではありません。

株価が52週安値を付けるとはどういう意味ですか？

過去52週間のどの時点よりも安い水準で取引を終えたことを意味します。Sep 4, 2026時点では、このスクリーニング画面の10銘柄が該当しました。安値は、事業の悪化に伴う場合もあれば、収益性を維持する企業の株価が長期的にじり安となった結果である場合もあります。株価だけでは、どちらなのかは分かりません。

現在、52週高値にある株式はいくつありますか？

Sep 4, 2026の取引終了時点で、このスクリーニング画面では31銘柄が52週高値と同値、または1%以内で取引を終えました。52週安値と同値、または1%以内だった銘柄は10でした。このスクリーニングは、過去20暦日で20億ドルの売買代金基準を満たす、流動性の高い米国の大手事業会社を対象としています。そのため、銘柄を限定しないスクリーニングより件数は少なくなります。

52週高値はどのように計算されますか？

直近52週間の各終値を取り出し、その最大値を求めます。直近の終値がその最大値と等しければ、株式は52週終値高値を更新したことになります。このページでは、その水準から1%以内にある株式も集計しています。また、過去460日以内に株式分割があったティッカーは除外しています。株式分割は表示価格を変えますが、保有株式の価値は変えないためです。

上記の各パネルには、その基盤となるSQLが保存されています。各テーブルの下にあるクエリを開いてスクリーニング条件を検証するか、Strasmore terminalで実行してください。年間の極端な値ではなく、今週の最大の値動きを見るには、今週の株価上昇銘柄と下落銘柄をご覧ください。

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