Strasmore Research
市場概況 Matt Connor著者: Matt Connor ・更新: 2026-10-18 · data as of October 18, 2026 · refreshed weekly

52週高値・安値の銘柄一覧

取引所データを基に、52週高値または安値に近い水準で引けた銘柄を抽出し、それぞれの銘柄数を市場の広がりとして確認します。

52週高値とは、過去1年間に株式が終値ベースで付けた最高値を指し、52週安値はその最低値を指します。直近の完了セッションであるOct 16, 2026には、このスクリーニングの対象銘柄のうち35銘柄が52週高値と同値、またはその1％以内で引け、17銘柄が52週安値と同値、またはその1％以内で引けました。このスクリーニングは、米国の大型で流動性の高い事業会社を対象とし、取引所の約定データから再構成しています。

52週高値の銘柄

高値リストの年初来上昇率上位銘柄を、最大12銘柄まで示します。いずれも直近52週間の最高終値と同値、または1％以内で取引を終えています。

クエリ52週高値銘柄、年初来リターン順
ticker終値年初来リターン(%)
USO161.76133.9
APA49.15100.9
HALO121.8481
OVV69.3376.9
SU78.0575.9
PR24.5975.3
COP146.5156.5
EOG158.0150.5
XOM178.9848.7
CVX224.9947.6
WSM250.1640.1
VEEV310.3639
各数値の背後にある正確なSQL
WITH universe AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 20 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
      AND ticker IN (SELECT arrayJoin(tickers) FROM global_markets.stocks_income_statements
                     WHERE period_end >= today() - 400)
      AND ticker NOT IN ('SPCX','KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 460 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) >= 2000000000
),
last_session AS (
    SELECT max(date) AS d FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE ticker = 'SPY' AND date >= today() - 12 AND date < today()
),
daily AS (
    SELECT ticker, date AS dt, toFloat64(close) AS c
    FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE date < today()
      AND ticker IN (SELECT ticker FROM universe)
      AND date > (SELECT d FROM last_session) - 365
),
ranged AS (
    SELECT ticker,
           argMax(c, dt) AS last_close,
           max(c) AS hi,
           min(c) AS lo,
           argMaxIf(c, dt, dt <= toDate('2025-12-31')) AS base_close,
           count() AS n_sessions,
           min(dt) AS first_dt,
           max(dt) AS last_dt
    FROM daily
    GROUP BY ticker
    HAVING n_sessions >= 200
       AND countIf(dt <= toDate('2025-12-31')) > 0
       AND last_dt = (SELECT d FROM last_session)
       AND first_dt <= (SELECT d FROM last_session) - 350
)
SELECT ticker,
       round(last_close, 2) AS close,
       round((last_close / base_close - 1) * 100, 1) AS ytd_return_pct
FROM ranged
WHERE last_close >= hi * 0.99
ORDER BY ytd_return_pct DESC, ticker ASC
LIMIT 12
自分で実行する

USOは年初来133.9%で首位に立ち、$161.76で取引を終えました。このリストでは、終値が52週高値と1％以内にある銘柄を対象としているため、価格欄は検証対象の水準も兼ねています。続いてAPAが100.9%、HALOが81%でした。表の最下位では、VEEVの年初来騰落率が39%となっています。

この差こそが重要です。52週高値とは、価格がその銘柄自身の1年間の値幅の中でどの位置にあるかを示すだけです。昨夏に大きく下落してから値を戻した銘柄も、上昇を止めたことがない銘柄も、同じラベルが付くことになります。

52週安値の銘柄

同じスクリーニングを逆方向に適用したものです。過去52週間の最安値と同値、または最安値の1％以内で引けた銘柄を、年初来の値動きが最も弱い銘柄から順に、最大12銘柄掲載します。

クエリ52週安値銘柄、年初来リターン順
ticker終値年初来リターン(%)
OKLO27.97-61
SMR5.83-58.9
QBTS11.78-55
AVAV121.79-49.7
ASTS40.66-44
CIFR8.98-39.2
RIVN12.42-37
FSLR172.64-33.9
IREN26.99-28.5
VKTX25.17-28.5
APLD18.05-26.4
MOS18.82-21.9
各数値の背後にある正確なSQL
WITH universe AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 20 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
      AND ticker IN (SELECT arrayJoin(tickers) FROM global_markets.stocks_income_statements
                     WHERE period_end >= today() - 400)
      AND ticker NOT IN ('SPCX','KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 460 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) >= 2000000000
),
last_session AS (
    SELECT max(date) AS d FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE ticker = 'SPY' AND date >= today() - 12 AND date < today()
),
daily AS (
    SELECT ticker, date AS dt, toFloat64(close) AS c
    FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE date < today()
      AND ticker IN (SELECT ticker FROM universe)
      AND date > (SELECT d FROM last_session) - 365
),
ranged AS (
    SELECT ticker,
           argMax(c, dt) AS last_close,
           max(c) AS hi,
           min(c) AS lo,
           argMaxIf(c, dt, dt <= toDate('2025-12-31')) AS base_close,
           count() AS n_sessions,
           min(dt) AS first_dt,
           max(dt) AS last_dt
    FROM daily
    GROUP BY ticker
    HAVING n_sessions >= 200
       AND countIf(dt <= toDate('2025-12-31')) > 0
       AND last_dt = (SELECT d FROM last_session)
       AND first_dt <= (SELECT d FROM last_session) - 350
)
SELECT ticker,
       round(last_close, 2) AS close,
       round((last_close / base_close - 1) * 100, 1) AS ytd_return_pct
FROM ranged
WHERE last_close <= lo * 1.01
ORDER BY ytd_return_pct ASC, ticker ASC
LIMIT 12
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OKLOは、年初来の値動きがリスト中で最も弱く、-61%となっています。終値は$27.97で、自身の52週終値安値から1％以内です。次いでSMRが-58.9%となっています。

52週安値は、値幅の中での位置を示すものであり、企業の評価を確定するものではありません。収益性のある企業でも、長期間の停滞を経てこのリストに入ることがあります。一方で、深刻な問題を抱える企業も含まれます。終値だけでは両者を区別できません。市場全体について同じ観点から確認する場合は、市場が急落から回復する仕組みをご覧ください。

高値銘柄数と安値銘柄数が示す市場の広がり

市場の広がりは、指数がどれだけ動いたかではなく、その値動きに何銘柄が参加したかを測る。新高値銘柄数と新安値銘柄数の比較は、最も歴史の長い市場の広がり指標の一つであり、このページでは注目すべき数値となる。

クエリ新52週高値対新安値、過去6週間の日次推移
30 rows (showing 20)
日付52週高値52週安値純高値数
Sep 4, 202618108
Sep 8, 20261519-4
Sep 9, 20261931-12
Sep 10, 20261631-15
Sep 11, 202623194
Sep 14, 202623203
Sep 15, 20263440-6
Sep 16, 20261637-21
Sep 17, 202632302
Sep 18, 20261645-29
Sep 21, 20263036-6
Sep 22, 202628262
Sep 23, 20262545-20
Sep 24, 20262953-24
Sep 25, 20262042-22
Sep 28, 20261951-32
Sep 29, 20262148-27
Sep 30, 20261863-45
Oct 1, 20262046-26
Oct 2, 20262648-22
各数値の背後にある正確なSQL
WITH universe AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 20 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
      AND ticker IN (SELECT arrayJoin(tickers) FROM global_markets.stocks_income_statements
                     WHERE period_end >= today() - 400)
      AND ticker NOT IN ('SPCX','KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 460 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) >= 2000000000
),
last_session AS (
    SELECT max(date) AS d FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE ticker = 'SPY' AND date >= today() - 12 AND date < today()
),
daily AS (
    SELECT ticker, date AS dt, toFloat64(close) AS c
    FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE date < today()
      AND ticker IN (SELECT ticker FROM universe)
      AND date <= (SELECT d FROM last_session)
      AND date >= (SELECT d FROM last_session) - 425
),
rolled AS (
    SELECT ticker, dt, c,
           max(c) OVER w AS hi,
           min(c) OVER w AS lo,
           count() OVER w AS n_sessions,
           min(dt) OVER (PARTITION BY ticker) AS first_dt
    FROM daily
    WINDOW w AS (PARTITION BY ticker ORDER BY dt RANGE BETWEEN 364 PRECEDING AND CURRENT ROW)
)
SELECT formatDateTime(dt, '%b %e, %Y') AS date,
       countIf(c >= hi * 0.99) AS at_52w_high,
       countIf(c <= lo * 1.01) AS at_52w_low,
       countIf(c >= hi * 0.99) - countIf(c <= lo * 1.01) AS net_highs
FROM rolled
WHERE n_sessions >= 200
  AND first_dt <= dt - 350
  AND dt > (SELECT d FROM last_session) - 43
GROUP BY dt
ORDER BY dt
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Oct 16, 2026時点で、画面上では52週高値付近または高値にある銘柄が35銘柄だったのに対し、安値付近または安値にある銘柄は17銘柄で、差し引き18となった。6週間前のSep 4, 2026には、同じ画面で高値銘柄数が18、安値銘柄数が10だった。

図示した30セッションでは、両方の銘柄数が日々大きく変動している。そのため、単一セッションの水準よりも、数週間にわたる方向性の方が重要である。指数が横ばいでも高値銘柄数が減少していれば、指数だけが示すよりも市場の広がりは狭い。安値銘柄数が増加する相場は、他の投資家が恐れているときに買うという投資行動の背景となる。これをニュースセンチメントと照らして検証した。

市場の他の銘柄は、それぞれの高値からどれほど離れているか

高値と安値は分布の両端であり、大半の銘柄はその中間に位置します。このパネルでは、画面上の全銘柄を52週高値からの下落率で分類し、各レンジにおける年初来リターンの中央値を示します。

クエリ全スクリーニング銘柄の52週高値からの下落幅
区分銘柄数構成比(%)年初来中央値(%)
At the high (under 1%)356.227.3
1% to 5% below539.327
5% to 10% below7513.215
10% to 20% below14826.17.4
20% to 35% below13523.8-8.7
More than 35% below12221.5-20.3
各数値の背後にある正確なSQL
WITH universe AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 20 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
      AND ticker IN (SELECT arrayJoin(tickers) FROM global_markets.stocks_income_statements
                     WHERE period_end >= today() - 400)
      AND ticker NOT IN ('SPCX','KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 460 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) >= 2000000000
),
last_session AS (
    SELECT max(date) AS d FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE ticker = 'SPY' AND date >= today() - 12 AND date < today()
),
daily AS (
    SELECT ticker, date AS dt, toFloat64(close) AS c
    FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE date < today()
      AND ticker IN (SELECT ticker FROM universe)
      AND date > (SELECT d FROM last_session) - 365
),
ranged AS (
    SELECT ticker,
           argMax(c, dt) AS last_close,
           max(c) AS hi,
           min(c) AS lo,
           argMaxIf(c, dt, dt <= toDate('2025-12-31')) AS base_close,
           count() AS n_sessions,
           min(dt) AS first_dt,
           max(dt) AS last_dt
    FROM daily
    GROUP BY ticker
    HAVING n_sessions >= 200
       AND countIf(dt <= toDate('2025-12-31')) > 0
       AND last_dt = (SELECT d FROM last_session)
       AND first_dt <= (SELECT d FROM last_session) - 350
)
SELECT multiIf(p < 1, 'At the high (under 1%)',
               p < 5, '1% to 5% below',
               p < 10, '5% to 10% below',
               p < 20, '10% to 20% below',
               p < 35, '20% to 35% below',
               'More than 35% below') AS bucket,
       count() AS stocks,
       round(100.0 * count() / sum(count()) OVER (), 1) AS share_pct,
       round(quantileExact(0.5)(ytd), 1) AS median_ytd_pct
FROM (
    SELECT (1 - last_close / hi) * 100 AS p,
           (last_close / base_close - 1) * 100 AS ytd,
           multiIf(p < 1, 0, p < 5, 1, p < 10, 2, p < 20, 3, p < 35, 4, 5) AS ord
    FROM ranged
)
GROUP BY bucket, ord
ORDER BY ord
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画面上の6.2%に当たる35銘柄は、52週高値の1％以内で取引を終えました。一方、21.5%は52週高値を35％超下回って取引を終えました。上位レンジの年初来リターンの中央値は27.3%、下位レンジでは-20.3%で、チャートはその間の分布を描いています。

この傾向は、新たな発見というより算術的な結果に近いものです。52週高値に近い銘柄は、定義上、年初来で上昇してきた期間が長いからです。このパネルの意義は、規模を把握できる点にあります。極端な値がどれほど例外的なのか、また市場のどれほどの銘柄が自身の最高値から大きく離れているのかを確認できます。こうした銘柄の一つを大きなポジションで保有することが、一銘柄に伴う実際のリスクとして測定されるエクスポージャーです。

市場自体は52週レンジのどこに位置しているか

ある個別株が高値圏にあっても、市場全体が高値圏にある場合と、市場全体が高値から大きく離れている場合では意味合いが異なります。以下の5本の広範な市場ETFは、上記の銘柄とまったく同じ方法で測定しています。

クエリ主要市場ETF五本の52週レンジ内の位置
ラベル高値からの下落率(%)安値からの上昇率(%)年初来リターン(%)
S&P 500 (SPY)2.0320.811.9
S&P 500 equal weight (RSP)3.917.511.8
Dow 30 (DIA)4.37158
Nasdaq 100 (QQQ)6.5627.115.5
Russell 2000 (IWM)11.36189.9
各数値の背後にある正確なSQL
WITH last_session AS (
    SELECT max(date) AS d FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE ticker = 'SPY' AND date >= today() - 12 AND date < today()
),
daily AS (
    SELECT ticker, date AS dt, toFloat64(close) AS c
    FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE date < today()
      AND ticker IN ('SPY', 'QQQ', 'DIA', 'IWM', 'RSP')
      AND date > (SELECT d FROM last_session) - 365
),
ranged AS (
    SELECT ticker,
           argMax(c, dt) AS last_close,
           max(c) AS hi,
           min(c) AS lo,
           argMaxIf(c, dt, dt <= toDate('2025-12-31')) AS base_close,
           count() AS n_sessions,
           min(dt) AS first_dt,
           max(dt) AS last_dt
    FROM daily
    GROUP BY ticker
    HAVING n_sessions >= 200
       AND countIf(dt <= toDate('2025-12-31')) > 0
       AND last_dt = (SELECT d FROM last_session)
       AND first_dt <= (SELECT d FROM last_session) - 350
)
SELECT multiIf(ticker = 'SPY', 'S&P 500 (SPY)',
               ticker = 'QQQ', 'Nasdaq 100 (QQQ)',
               ticker = 'DIA', 'Dow 30 (DIA)',
               ticker = 'RSP', 'S&P 500 equal weight (RSP)',
               'Russell 2000 (IWM)') AS label,
       round((1 - last_close / hi) * 100, 2) AS pct_below_high,
       round((last_close / lo - 1) * 100, 1) AS pct_above_low,
       round((last_close / base_close - 1) * 100, 1) AS ytd_return_pct
FROM ranged
ORDER BY pct_below_high ASC
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S&P 500 (SPY)は52週高値を2.03%下回って引け、5本の中で高値に最も近く、52週安値を20.8%上回っています。Russell 2000 (IWM)は高値から最も離れており、その差は11.36%です。年初来では、両者はそれぞれ11.9%と9.9%となっています。

同じ指数について、均等加重型と時価総額加重型の差は、それ自体が市場の広がりを示す指標です。均等加重型のラインが高値に近い場合、平均的な構成銘柄が最大規模の銘柄を上回っていることを示します。時価総額加重型のラインが高値に近い場合は、ごく少数の大型銘柄が指数を支えています。いずれの状態も将来を予測するものではありません。また、誤った局面で市場から離れると、市場の最良の日を逃すことによるコストが生じます。

測定方法

このページのすべての数値は、米国取引所のテープに記録された分足を日次の終値へ集計して算出しています。ルールは以下のとおりです。

  • 対象銘柄。 対象は米国上場の事業会社に限ります。過去400日以内に終了した期間を対象とするSEC提出の損益計算書で確認できる銘柄を採用し、ETFとファンドは両方のリストから除外します。レバレッジ型ETFとインバース型ETFも、念のため名称で除外しています。
  • 流動性の下限。 過去20暦日で少なくとも20億ドルの売買代金がある銘柄に限ります。週末と祝日を除くと、この期間はおよそ12セッションに当たるため、1セッション当たりでは約1億5,000万ドルが目安になります。読者が実際に売買できる銘柄に絞り、薄商いによって極端な値が生じることを防ぎます。
  • 株式分割は調整せず除外。 過去460日以内に株式分割を実施したティッカーは、スクリーニングから除外します。この期間を1年超に設定しているのは、下記の騰落銘柄チャートが参照する最も古い価格まで十分にカバーするためです。この種のページが誤った情報を掲載する最大の要因は、株式分割です。例えば、1対20の株式併合では、実際の売買を伴わずに表示価格が20倍になります。価格調整を行わないスクリーニングでは、52週高値を大幅に更新したと誤って判定されます。株式分割の場合は逆に、52週安値を偽って示すことになります。
  • 日中の極値ではなく終値。 高値と安値は終値で判定します。株価が日中に52週高値を上回っても、終値がその水準を下回れば、ここには表示されません。日中の約定値で判定するスクリーニングでは、より大きな銘柄数になります。
  • セッションは完了していなければならない。 1日の終値は、ニューヨーク時間15時30分から16時までの最後の分足とします。集計中のセッションにはその30分間の分足がないため、計算対象に入れません。進行中のセッションも対象外です。短縮取引となる祝日セッションも、同じ理由で除外します。上部に表示する日付は、条件を満たした最後のセッションの日付です。そのため、暦日より1日または2日遅れる場合があります。
  • 1年分の履歴。 52週の期間内に少なくとも200セッションがあり、最初のセッションが350日以上前であることが必要です。上場から3カ月しか経過していない会社は、ここで52週高値を記録できません。
  • 1％の範囲。 「52週高値」とは、終値が直近52週で最も高い終値以上、またはその1％以内にあることを意味します。安値のリストも同じ基準です。年初来リターンは、2025年の最終終値を基準に測定します。

よくある質問

52週高値で買うのは良い考えですか？

一概には答えられず、ここに投資助言はありません。このページで示せるのは過去の実績です。52週高値から1％以内にある銘柄の年初来リターン中央値は27.3%で、52週高値を35％超下回る銘柄では-20.3%でした。これはそれらの銘柄が過去1年間に示した実績であり、今後1年間の見通しではありません。この表示は価格レンジ内の位置を示すもので、バリュエーションを示すものではありません。

株価が52週安値を付けるとはどういう意味ですか？

過去52週間のどの時点よりも安い水準で取引を終えたことを意味します。Oct 16, 2026時点では、このスクリーニング対象のうち17銘柄が該当しました。安値は事業の悪化を伴う場合もあれば、収益を上げている企業の株価が長期的に下落している場合もあります。株価だけでは、そのどちらかは分かりません。

現在、52週高値にある銘柄はいくつありますか？

Oct 16, 2026の取引終了時点で、このスクリーニング対象のうち52週高値と同値または1％以内にある銘柄は35銘柄でした。一方、52週安値と同値または1％以内にある銘柄は17銘柄でした。このスクリーニングは、過去20暦日で20億ドル以上の売買代金を満たす、流動性の高い米国の事業会社を対象としています。そのため、全上場銘柄を対象とするスクリーニングより件数は少なくなります。

52週高値はどのように計算されますか？

過去52週間の終値をすべて取り出し、その最大値を求めます。直近の終値がその値と等しければ、株価は52週終値ベースの高値を更新したことになります。このページでは、その水準から1％以内にある銘柄も集計しています。また、過去460日以内に株式分割を実施したティッカーは除外しています。株式分割は表示価格を変えますが、保有資産の価値は変えないためです。

上記の各パネルには、基になるSQLが保存されています。各テーブルの下にあるクエリを開けば、スクリーニング条件を確認できます。Strasmore terminalで実行することもできます。年間の極値ではなく、今週の最大の値動きを確認するには、今週の株価上昇銘柄と下落銘柄の上位をご覧ください。

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