מאת Matt Connor 2026-07-22 · עודכן 2026-09-05 · data as of September 5, 2026 · refreshed weekly

מניות בשיא ושפל של 52 שבועות: נתוני מסחר עדכניים

עקבו אחר מניות שנסגרו בשיא או בשפל של 52 שבועות. הסקירה מציגה את נתוני המניות המובילות בבורסה האמריקאית ומספקת תמונת מצב על רוחב השוק בהתבסס על נתוני המסחר האחרונים.

שיא ושפל של 52 שבועות

שיא של 52 שבועות הוא המחיר הגבוה ביותר שבו נסגרה מניה במהלך השנה האחרונה, ושפל של 52 שבועות הוא המחיר הנמוך ביותר. ביום המסחר המלא האחרון, Sep 4, 2026, 31 מניות בסריקה זו נסגרו בשיא של 52 שבועות או בטווח של אחוז אחד ממנו, ו-10 מניות נסגרו בשפל של 52 שבועות או בטווח של אחוז אחד ממנו. הסריקה מכסה חברות תפעוליות אמריקאיות גדולות וסחירות, ומתעדכנת על בסיס נתוני המסחר מהבורסות.

מניות בשיא של 52 שבועות

להלן המניות החזקות ביותר מתחילת השנה ברשימת השיאים, עד שנים-עשר ניירות ערך. כל אחת מהן סיימה את יום המסחר בטווח של אחוז אחד מהסגירה הגבוהה ביותר שלה ב-52 השבועות האחרונים.

שאילתהמניות בשיא של 52 שבועות, לפי תשואה מתחילת שנה (YTD)

ticker	שער סגירה	תשואה מתחילת שנה (%)
DELL	516.38	310.2
PBF	74.92	176.2
MPC	385.9	137.3
DINO	106.1	130.3
VLO	369.15	126.8
PSX	253.55	96.5
PR	23.69	68.9
SNOW	353.98	61.4
ZETA	32.52	59.8
HUM	406.38	58.7
STT	194.92	51.1
CNH	13.78	49.5

ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר

WITH universe AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 20 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
      AND ticker IN (SELECT arrayJoin(tickers) FROM global_markets.stocks_income_statements
                     WHERE period_end >= today() - 400)
      AND ticker NOT IN ('SPCX','KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 460 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) >= 2000000000
),
last_session AS (
    SELECT max(date) AS d FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE ticker = 'SPY' AND date >= today() - 12 AND date < today()
),
daily AS (
    SELECT ticker, date AS dt, toFloat64(close) AS c
    FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE date < today()
      AND ticker IN (SELECT ticker FROM universe)
      AND date > (SELECT d FROM last_session) - 365
),
ranged AS (
    SELECT ticker,
           argMax(c, dt) AS last_close,
           max(c) AS hi,
           min(c) AS lo,
           argMaxIf(c, dt, dt <= toDate('2025-12-31')) AS base_close,
           count() AS n_sessions,
           min(dt) AS first_dt,
           max(dt) AS last_dt
    FROM daily
    GROUP BY ticker
    HAVING n_sessions >= 200
       AND countIf(dt <= toDate('2025-12-31')) > 0
       AND last_dt = (SELECT d FROM last_session)
       AND first_dt <= (SELECT d FROM last_session) - 350
)
SELECT ticker,
       round(last_close, 2) AS close,
       round((last_close / base_close - 1) * 100, 1) AS ytd_return_pct
FROM ranged
WHERE last_close >= hi * 0.99
ORDER BY ytd_return_pct DESC, ticker ASC
LIMIT 12

הריצו בעצמכם

DELL ניצבת בראש הרשימה עם תשואה של 310.2% מתחילת השנה, וסגרה במחיר של $516.38. ברשימה זו, מחיר הסגירה הוא, מעצם הגדרתה, השיא של 52 השבועות האחרונים בסטייה של עד אחוז אחד, ולכן עמודת המחיר משקפת גם את הרמה הנבחנת. PBF עוקבת אחריה עם 176.2%, ו-MPC עם 137.3%. בקצה השני של הטבלה, CNH מציגה תשואה של 49.5% מתחילת השנה.

המרווח הזה הוא העיקר. שיא של 52 שבועות מתאר רק היכן נמצא המחיר בתוך טווח המסחר השנתי שלו, ותו לא. מניה שצנחה בחדות בקיץ האחרון וטיפסה חזרה, נושאת את אותה תווית כמו מניה שמעולם לא הפסיקה לעלות.

מניות בשפל של 52 שבועות

אותו סינון, בגרסה ההפוכה. מניות אלו ננעלו במחיר השווה לשפל הנעילה שלהן ב-52 השבועות האחרונים או בטווח של אחוז אחד ממנו, והן מדורגות מהביצועים החלשים ביותר מתחילת השנה, עד שנים-עשר שמות.

שאילתהמניות בשפל של 52 שבועות, לפי תשואה מתחילת שנה (YTD)

ticker	שער סגירה	תשואה מתחילת שנה (%)
LULU	96.88	-53.4
NKE	38.42	-39.7
BROS	46.61	-23.9
AS	28.62	-23.4
IDXX	531.36	-21.5
MLM	509.13	-18.2
MCD	259.24	-15.2
TJX	132.54	-13.7
LHX	261.07	-11.1
CMS	68.54	-2

ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר

WITH universe AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 20 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
      AND ticker IN (SELECT arrayJoin(tickers) FROM global_markets.stocks_income_statements
                     WHERE period_end >= today() - 400)
      AND ticker NOT IN ('SPCX','KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 460 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) >= 2000000000
),
last_session AS (
    SELECT max(date) AS d FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE ticker = 'SPY' AND date >= today() - 12 AND date < today()
),
daily AS (
    SELECT ticker, date AS dt, toFloat64(close) AS c
    FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE date < today()
      AND ticker IN (SELECT ticker FROM universe)
      AND date > (SELECT d FROM last_session) - 365
),
ranged AS (
    SELECT ticker,
           argMax(c, dt) AS last_close,
           max(c) AS hi,
           min(c) AS lo,
           argMaxIf(c, dt, dt <= toDate('2025-12-31')) AS base_close,
           count() AS n_sessions,
           min(dt) AS first_dt,
           max(dt) AS last_dt
    FROM daily
    GROUP BY ticker
    HAVING n_sessions >= 200
       AND countIf(dt <= toDate('2025-12-31')) > 0
       AND last_dt = (SELECT d FROM last_session)
       AND first_dt <= (SELECT d FROM last_session) - 350
)
SELECT ticker,
       round(last_close, 2) AS close,
       round((last_close / base_close - 1) * 100, 1) AS ytd_return_pct
FROM ranged
WHERE last_close <= lo * 1.01
ORDER BY ytd_return_pct ASC, ticker ASC
LIMIT 12

הריצו בעצמכם

LULU מציגה את הביצועים החלשים ביותר מתחילת השנה ברשימה, עם תשואה של -53.4%, ונסגרה במחיר של $96.88, שהוא שפל הנעילה שלה ב-52 השבועות האחרונים בטווח של אחוז אחד. אחריה נמצאת NKE עם -39.7%.

שפל של 52 שבועות הוא מיקום בטווח מחירים, ולא פסק דין על העסק. חברות רווחיות עשויות להיסחף לרשימה זו במהלך תקופות ארוכות של דשדוש, וכך גם חברות הנמצאות בקשיים של ממש. מחיר הנעילה לבדו אינו מבחין ביניהן. לגרסה הרחבה של אותה שאלה ברמת השוק, ראו כיצד שווקים מתאוששים מהתרסקויות.

מה מלמדים נתוני השיאים והשפלים על רוחב השוק

רוחב שוק (Market Breadth) מודד כמה מניות משתתפות בתנועה, ולא רק את המרחק שעבר המדד. מניין השיאים החדשים לעומת השפלים החדשים הוא אחד ממדדי הרוחב הוותיקים ביותר הקיימים, ובעמוד זה הוא הנתון שראוי לעקוב אחריו.

שאילתהשיאים חדשים של 52 שבועות מול שפלים חדשים, יומי, בשישה השבועות האחרונים

31 rows (showing 20)
תאריך	בשיא 52 שבועות	בשפל 52 שבועות	שיאים נטו
Jul 24, 2026	38	12	26
Jul 27, 2026	39	1	38
Jul 28, 2026	55	3	52
Jul 29, 2026	32	15	17
Jul 30, 2026	28	7	21
Jul 31, 2026	18	8	10
Aug 3, 2026	24	1	23
Aug 4, 2026	50	2	48
Aug 5, 2026	56	2	54
Aug 6, 2026	36	3	33
Aug 7, 2026	45	3	42
Aug 10, 2026	56	5	51
Aug 11, 2026	51	3	48
Aug 12, 2026	59	7	52
Aug 13, 2026	60	2	58
Aug 14, 2026	48	2	46
Aug 17, 2026	39	5	34
Aug 18, 2026	39	6	33
Aug 19, 2026	38	0	38
Aug 20, 2026	26	10	16

ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר

WITH universe AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 20 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
      AND ticker IN (SELECT arrayJoin(tickers) FROM global_markets.stocks_income_statements
                     WHERE period_end >= today() - 400)
      AND ticker NOT IN ('SPCX','KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 460 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) >= 2000000000
),
last_session AS (
    SELECT max(date) AS d FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE ticker = 'SPY' AND date >= today() - 12 AND date < today()
),
daily AS (
    SELECT ticker, date AS dt, toFloat64(close) AS c
    FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE date < today()
      AND ticker IN (SELECT ticker FROM universe)
      AND date <= (SELECT d FROM last_session)
      AND date >= (SELECT d FROM last_session) - 425
),
rolled AS (
    SELECT ticker, dt, c,
           max(c) OVER w AS hi,
           min(c) OVER w AS lo,
           count() OVER w AS n_sessions,
           min(dt) OVER (PARTITION BY ticker) AS first_dt
    FROM daily
    WINDOW w AS (PARTITION BY ticker ORDER BY dt RANGE BETWEEN 364 PRECEDING AND CURRENT ROW)
)
SELECT formatDateTime(dt, '%b %e, %Y') AS date,
       countIf(c >= hi * 0.99) AS at_52w_high,
       countIf(c <= lo * 1.01) AS at_52w_low,
       countIf(c >= hi * 0.99) - countIf(c <= lo * 1.01) AS net_highs
FROM rolled
WHERE n_sessions >= 200
  AND first_dt <= dt - 350
  AND dt > (SELECT d FROM last_session) - 43
GROUP BY dt
ORDER BY dt

הריצו בעצמכם

ב-Sep 4, 2026 הציג המסך 31 שמות בשיא של 52 שבועות או קרוב אליו, לעומת 10 בשפל או קרוב אליו, נתון נטו של 21. שישה שבועות קודם לכן, ב-Jul 24, 2026, הציג אותו מסך 38 שיאים ו-12 שפלים.

לאורך 31 ימי המסחר המוצגים בתרשים, שני המניינים משתנים בחדות מיום ליום, ולכן הרמה ביום מסחר בודד חשובה פחות מהמגמה המצטברת לאורך שבועות. מדד השומר על יציבות בעוד מניין השיאים הולך ומידלדל מעיד על שוק צר יותר ממה שמשתקף מהמדד בלבד. רצף שבו מניין השפלים מתנפח הוא הרקע ל-קנייה כאשר אחרים חוששים, אסטרטגיה אותה בחנו מול סנטימנט החדשות.

באיזה מרחק נמצא שאר השוק מהשיא של עצמו

שיאים ושפלים הם שני הקצוות של התפלגות; רוב המניות נמצאות בטווח האמצעי. לוח זה ממיין את כלל המניות שנסרקו לפי המרחק שלהן מתחת לשיא של 52 שבועות ומדווח על תשואת החציון מתחילת השנה בכל קבוצה.

שאילתהמרחק המניות בסינון מהשיא של 52 שבועות

קבוצה	מניות	נתח (%)	חציון תשואה מתחילת שנה (%)
At the high (under 1%)	31	5.8	38.3
1% to 5% below	74	13.8	24.4
5% to 10% below	94	17.5	15.7
10% to 20% below	122	22.7	3.7
20% to 35% below	121	22.5	-6.3
More than 35% below	96	17.8	-17.8

ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר

WITH universe AS (
    SELECT ticker
    FROM global_markets.delayed_stocks_minute_aggs
    WHERE window_start >= now() - INTERVAL 20 DAY
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) >= 570
      AND toHour(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) * 60 + toMinute(toTimeZone(window_start, 'America/New_York')) < 960
      AND ticker IN (SELECT arrayJoin(tickers) FROM global_markets.stocks_income_statements
                     WHERE period_end >= today() - 400)
      AND ticker NOT IN ('SPCX','KORU','SOXL','SOXS','TQQQ','SQQQ','NVDL','NVDS','NVD','TSLL','TSLQ','TSLZ','SPXL','SPXS','UPRO','SPXU','LABU','LABD','FAS','FAZ','TNA','TZA','YINN','YANG','UDOW','SDOW','BOIL','KOLD','UCO','SCO','USD','SSO','SDS','QLD','QID','ERX','ERY','DRN','DRV','CURE','SOXY','MUU','SNXX','UVXY','SVXY','UVIX','SVIX','BULZ','WEBL','WEBS','DPST','DRIP','GUSH','AGQ','ZSL','BITX','ETHU','MSTX','MSTU','CONL','DUST','JNUG','JDST','NUGT')
      AND ticker NOT IN (SELECT ticker FROM global_markets.stocks_splits
                         WHERE execution_date BETWEEN today() - 460 AND today())
    GROUP BY ticker
    HAVING sum(toFloat64(close) * toFloat64(volume)) >= 2000000000
),
last_session AS (
    SELECT max(date) AS d FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE ticker = 'SPY' AND date >= today() - 12 AND date < today()
),
daily AS (
    SELECT ticker, date AS dt, toFloat64(close) AS c
    FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE date < today()
      AND ticker IN (SELECT ticker FROM universe)
      AND date > (SELECT d FROM last_session) - 365
),
ranged AS (
    SELECT ticker,
           argMax(c, dt) AS last_close,
           max(c) AS hi,
           min(c) AS lo,
           argMaxIf(c, dt, dt <= toDate('2025-12-31')) AS base_close,
           count() AS n_sessions,
           min(dt) AS first_dt,
           max(dt) AS last_dt
    FROM daily
    GROUP BY ticker
    HAVING n_sessions >= 200
       AND countIf(dt <= toDate('2025-12-31')) > 0
       AND last_dt = (SELECT d FROM last_session)
       AND first_dt <= (SELECT d FROM last_session) - 350
)
SELECT multiIf(p < 1, 'At the high (under 1%)',
               p < 5, '1% to 5% below',
               p < 10, '5% to 10% below',
               p < 20, '10% to 20% below',
               p < 35, '20% to 35% below',
               'More than 35% below') AS bucket,
       count() AS stocks,
       round(100.0 * count() / sum(count()) OVER (), 1) AS share_pct,
       round(quantileExact(0.5)(ytd), 1) AS median_ytd_pct
FROM (
    SELECT (1 - last_close / hi) * 100 AS p,
           (last_close / base_close - 1) * 100 AS ytd,
           multiIf(p < 1, 0, p < 5, 1, p < 10, 2, p < 20, 3, p < 35, 4, 5) AS ord
    FROM ranged
)
GROUP BY bucket, ord
ORDER BY ord

הריצו בעצמכם

5.8% מהמניות שנסרקו, שהן 31 ניירות ערך, ננעלו בטווח של אחוז אחד מהשיא של 52 שבועות. בקצה השני, 17.8% ננעלו ביותר מ-35% מתחת לשיא כזה. תשואת החציון מתחילת השנה בקבוצה העליונה היא 38.3%; בקבוצה התחתונה היא -17.8%, והתרשים מציג את המגמה ביניהן.

השיפוע הזה קרוב יותר לחישוב אריתמטי מאשר לתגלית: מניה שנמצאת קרוב לשיא של 52 שבועות, מעצם הגדרתה, בילתה חלק ניכר מהשנה בעלייה. הלוח מצדיק את מקומו בקנה מידה זה: הוא מראה עד כמה הקיצונים חריגים, וכמה חלק גדול מהשוק נמצא במרחק רב מהמחיר הטוב ביותר של עצמו. החזקת אחד מהניירות הללו בהיקף משמעותי היא החשיפה הנמדדת ב-סיכון הממשי של מניה בודדת.

מיקום השוק בטווח 52 השבועות שלו

מניה בודדת הנסחרת בשיא מקבלת פרשנות שונה כאשר השוק נמצא בקרבת שיא משלו, לעומת מצב שבו הוא רחוק ממנו. חמש קרנות ה-ETF הרחבות להלן נמדדות בדיוק כמו המניות לעיל.

שאילתהמיקום חמישה ETF של מדדים רחבים בתוך טווח 52 השבועות שלהם

תווית	% מתחת לשיא	% מעל לשפל	תשואה מתחילת שנה (%)
S&P 500 (SPY)	0.51	22.5	13.5
Dow 30 (DIA)	1.11	18.9	11.7
S&P 500 equal weight (RSP)	1.36	20.6	14.7
Russell 2000 (IWM)	3.23	28.9	19.9
Nasdaq 100 (QQQ)	3.3	29.2	17.5

ה-SQL המדויק מאחורי כל מספר

WITH last_session AS (
    SELECT max(date) AS d FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE ticker = 'SPY' AND date >= today() - 12 AND date < today()
),
daily AS (
    SELECT ticker, date AS dt, toFloat64(close) AS c
    FROM global_markets.stocks_daily_aggs
    WHERE date < today()
      AND ticker IN ('SPY', 'QQQ', 'DIA', 'IWM', 'RSP')
      AND date > (SELECT d FROM last_session) - 365
),
ranged AS (
    SELECT ticker,
           argMax(c, dt) AS last_close,
           max(c) AS hi,
           min(c) AS lo,
           argMaxIf(c, dt, dt <= toDate('2025-12-31')) AS base_close,
           count() AS n_sessions,
           min(dt) AS first_dt,
           max(dt) AS last_dt
    FROM daily
    GROUP BY ticker
    HAVING n_sessions >= 200
       AND countIf(dt <= toDate('2025-12-31')) > 0
       AND last_dt = (SELECT d FROM last_session)
       AND first_dt <= (SELECT d FROM last_session) - 350
)
SELECT multiIf(ticker = 'SPY', 'S&P 500 (SPY)',
               ticker = 'QQQ', 'Nasdaq 100 (QQQ)',
               ticker = 'DIA', 'Dow 30 (DIA)',
               ticker = 'RSP', 'S&P 500 equal weight (RSP)',
               'Russell 2000 (IWM)') AS label,
       round((1 - last_close / hi) * 100, 2) AS pct_below_high,
       round((last_close / lo - 1) * 100, 1) AS pct_above_low,
       round((last_close / base_close - 1) * 100, 1) AS ytd_return_pct
FROM ranged
ORDER BY pct_below_high ASC

הריצו בעצמכם

S&P 500 (SPY) נסגרה 0.51% מתחת לשיא 52 השבועות שלה, הקרובה ביותר מבין החמש, ו-22.5% מעל שפל 52 השבועות שלה. Nasdaq 100 (QQQ) נמצאת במרחק הרב ביותר מהשיא שלה, בשיעור של 3.3%. מתחילת השנה, השתיים מציגות תשואה של 13.5% ו-17.5% בהתאמה.

הפער בין גרסה שוות-משקל לגרסה משוקללת-שווי שוק של אותו מדד מהווה כשלעצמו אינדיקציה לרוחב השוק. כאשר הקו של המדד שווה-המשקל נמצא קרוב יותר לשיאו, המניה הממוצעת מקדימה בביצועיה את החברות הגדולות ביותר. כאשר הקו של המדד משוקלל-שווי השוק קרוב יותר לשיא, קומץ חברות גדולות מאוד הוא שמוביל את המדד. אף אחד מהמצבים הללו אינו חוזה דבר, ויציאה מהשוק בתקופה הלא נכונה כרוכה בעלות המפורטת ב-החמצת הימים הטובים ביותר של השוק.

כיצד מתבצעת המדידה

כל נתון בדף זה מבוסס על דגימות של דקה מתוך ה-tape של הבורסות בארה"ב, אשר עובדו למחירי סגירה יומיים. להלן הכללים המלאים:

יקום המניות. חברות תפעוליות הרשומות למסחר בארה"ב בלבד, המזוהות לפי דוח רווח והפסד שהוגש ל-SEC לתקופה שהסתיימה ב-400 הימים האחרונים; לפיכך, ETF וקרנות נותרים מחוץ לשתי הרשימות. קרנות ETF ממונפות והפוכות מוחרגות גם הן בשמן, כאמצעי זהירות נוסף.
רף נזילות. על מניה להיסחר בהיקף של לפחות שני מיליארד דולר במהלך 20 ימי המסחר האחרונים. לאחר ניכוי סופי שבוע וחגים, חלון זמן זה כולל כ-12 ימי מסחר, כך שהרף עומד על כ-150 מיליון דולר ליום מסחר. כלל זה מבטיח שהרשימות יכללו רק שמות שניתן לסחור בהם בפועל ומונע ממסחר דליל לייצר נתונים קיצוניים.
פיצולים מוחרגים, לא מותאמים. כל ticker שביצע פיצול מניות (stock split) ב-460 הימים האחרונים מוסר מהסינון. חלון הזמן נמתח בכוונה מעבר לשנה מלאה, כדי לכסות את המחירים המוקדמים ביותר שאליהם מגיע תרשים הרוחב להלן. זוהי הדרך הסבירה ביותר שבה דף מסוג זה עלול לפרסם נתון שגוי: פיצול הפוך (reverse split) של 1 ל-20 מכפיל את המחיר המצוטט פי עשרים ללא פעילות מסחר מאחוריו, וסינון ללא התאמה ידווח על שיא של 52 שבועות שגוי ומרשים. פיצול רגיל (forward split) יוצר את התמונה ההפוכה ומזייף שפל של 52 שבועות.
מחירי סגירה, לא קיצוני תוך-יומי. הגבוה והנמוך נמדדים על בסיס מחירי סגירה. מניה יכולה לחצות את שיא 52 השבועות שלה במהלך היום, להיסגר מתחתיו, ולא להופיע כאן. סינונים המבוססים על prints תוך-יומיים מדווחים על מספרים גדולים יותר.
יום המסחר חייב להסתיים. סגירה של יום היא דגימת הדקה האחרונה בין 15:30 ל-16:00 לפי שעון ניו יורק. יום מסחר שעדיין נטען אינו כולל דגימות בחצי שעה זו, ולכן אינו יכול להיכנס לחישוב, ויום מסחר בעיצומו לעולם אינו נכלל. ימי מסחר מקוצרים בחגים מוחרגים מאותה סיבה. התאריך המוטבע לעיל הוא יום המסחר האחרון שעבר את הבדיקה, ולכן הוא עשוי לפגר ביום או יומיים אחרי הלוח.
היסטוריה של שנה מלאה. מניה זקוקה ללפחות 200 ימי מסחר בתוך חלון 52 השבועות, ויום מסחר ראשון לפחות 350 ימים לאחור. חברה שהונפקה לפני שלושה חודשים אינה יכולה לרשום כאן שיא של 52 שבועות.
רצועת ה-1%. "בשיא של 52 שבועות" משמעו שמחיר הסגירה נמצא בטווח של 1% מהסגירה הגבוהה ביותר ב-52 השבועות האחרונים, ורשימת השפל משקפת זאת בהתאמה. תשואות מתחילת השנה (YTD) נמדדות החל ממחיר הסגירה האחרון של 2025.

שאלות נפוצות

האם רכישה בשיא של 52 שבועות היא רעיון טוב?

אין תשובה כללית, ואין לראות במידע זה ייעוץ. מה שדף זה יכול להציג הוא נתונים היסטוריים: מניות הנמצאות בטווח של אחוז אחד משיא של 52 שבועות מציגות תשואה חציונית מתחילת השנה של 38.3%, לעומת -17.8% עבור מניות הנמצאות יותר מ-35% מתחת לשיא שלהן. נתונים אלו מתארים את השנה שחלפה עבור מניות אלו, לא את השנה הבאה. התווית מציינת מיקום בטווח מחירים, לא הערכת שווי.

מה המשמעות כאשר מניה מגיעה לשפל של 52 שבועות?

המשמעות היא שהמניה ננעלה במחיר נמוך יותר מכל נקודה אחרת ב-52 השבועות הקודמים. ב-Sep 4, 2026 נתון זה חל על 10 שמות במסך זה. שפל יכול ללוות הידרדרות עסקית או דשדוש ממושך בחברה רווחית, והמחיר כשלעצמו אינו מעיד על המצב.

כמה מניות נמצאות בשיא של 52 שבועות כרגע?

נכון לנעילת המסחר ב-Sep 4, 2026, 31 מניות במסך זה ננעלו בשיא של 52 שבועות או בטווח של אחוז אחד ממנו, לעומת 10 מניות שננעלו בשפל של 52 שבועות או בטווח של אחוז אחד ממנו. המסך כולל חברות תפעוליות אמריקאיות גדולות וסחירות עם מחזור מסחר של מעל שני מיליארד דולר ב-20 ימי המסחר האחרונים, ולכן ספירות אלו נמוכות יותר מאשר במסך הכולל את כלל המניות הרשומות למסחר.

כיצד מחושב שיא של 52 שבועות?

לוקחים את כל מחירי הנעילה לאורך 52 השבועות האחרונים ומוצאים את הגבוה שבהם. אם מחיר הנעילה האחרון שווה לו, המניה קבעה שיא נעילה של 52 שבועות. דף זה סופר גם כל מניה הנמצאת בטווח של אחוז אחד מרמה זו, ומסיר כל ticker שביצע פיצול מניות (split) ב-460 הימים האחרונים, שכן פיצול משנה את המחיר המצוטט מבלי לשנות את ערך האחזקה.

כל פאנל לעיל מאחסן את שאילתת ה-SQL שמאחוריו. פתחו את השאילתה תחת כל טבלה כדי לבקר את המסך, או הריצו אותה בטרמינל של Strasmore. עבור התנועות הגדולות ביותר של השבוע במקום קיצוניות השנה, ראו המניות בעלות העליות והירידות הגדולות ביותר השבוע.

#52-week high#52-week low#market breadth#stock screener#market data